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1、10申请公布号CN104076039A43申请公布日20141001CN104076039A21申请号201410119864522申请日20140328G01N21/88200601B07C5/34220060171申请人合波光电通信科技有限公司地址314200浙江省嘉兴市平湖经济开发区新兴一路725号72发明人叶向阳杨士伟朱青华陈浩74专利代理机构杭州求是专利事务所有限公司33200代理人林松海54发明名称滤光片外观缺陷自动检测方法57摘要本发明公开了一种滤光片外观缺陷自动检测方法，其包含以下步骤A设定滤光片外观缺陷的检测参数；B选定光学镜头检测范围；C低倍镜检测，标记出明显不合格的滤光片。
2、并储存检测结果；D高倍镜检测，储存剩余滤光片的检测结果；E根据检测结果对所述剩余滤光片进行分类标记，并生成对应的图谱（即MAP图）；F根据MAP图对滤光片进行自动归类分拣。依据本发明提供的滤光片外观缺陷自动检测方法，能够通过设定统一的标准，实现对滤光片多种外观缺陷的自动检测，并根据检测结果生成MAP图对滤光片进行分拣，不仅能够极大地提高了检测效率和生产效率；还能够避免人为检测误差，提高检测准确度，保证了滤光片质量的稳定性和统一性。51INTCL权利要求书1页说明书4页附图2页19中华人民共和国国家知识产权局12发明专利申请权利要求书1页说明书4页附图2页10申请公布号CN104076039AC。
3、N104076039A1/1页21一种滤光片外观缺陷自动检测方法，其特征在于，包括以下步骤A设定滤光片外观缺陷的检测参数；B选定光学镜头检测范围；C低倍镜检测，标记出明显不合格的滤光片并储存检测结果；D高倍镜检测，储存剩余滤光片的检测结果；E根据检测结果对所述剩余滤光片进行分类标记，并生成对应的图谱；F根据图谱对滤光片进行自动归类分拣。2根据权利要求1所述的一种滤光片外观缺陷自动检测方法，其特征在于，所述步骤A中的所述检测参数包括通光面积、麻点，崩边、脏污、灰度、亮点、点子密集度、划痕。3根据权利要求1所述的一种滤光片外观缺陷自动检测方法，其特征在于，所述步骤B中的所述光学镜头的检测范围为包含。
4、待检的所有的所述滤光片的最小矩形范围。4根据权利要求1所述的一种滤光片外观缺陷自动检测方法，其特征在于，所述步骤C中包括通过选择并控制所述低倍镜移动，依次对待检的所有的所述滤光片进行检测，根据检测结果标记出明显不合格的滤光片并储存检测结果。5根据权利要求4所述的一种滤光片外观缺陷自动检测方法，其特征在于，所述步骤C中包括对待检的所有的所述滤光片的通光面积、亮点和暗点进行检测。6根据权利要求1所述的一种滤光片外观缺陷自动检测方法，其特征在于，所述步骤D中包括自动排除所述步骤C中标记出的明显不合格的滤光片，将所述低倍镜切换为所述高倍镜，控制所述高倍镜移动，以依次对除所述明显不合格的滤光片以外的剩余。
5、的所述待检滤光片进行检测。权利要求书CN104076039A1/4页3滤光片外观缺陷自动检测方法技术领域0001本发明涉及一种光学器件生产过程中的外观缺陷检测方法，尤其是涉及一种滤光片外观缺陷自动检测方法。背景技术0002滤光片是现代光学器件的重要组成部分，通过在基底材料表面镀上多层膜，利用光的干涉效应改变透射光或反射光的偏振、相位及能量，在改进光器件功能，改进光链路的耦合效率等方面起着十分关键的作用，被广泛的应用在光通信网络中。随着远程通信和波分复用技术的发展，光通信技术对滤光片的设计和工艺提出了更高的要求，滤光片产品的品质好坏就变得尤为重要。0003在滤光片生产过程中会产生划痕、崩边、长毛。
6、等多种外观缺陷，目前国内的生产厂家多是通过在显微镜下人工目检的方法对上述外观缺陷进行检测，这样存在的问题是1）人眼一次检测一个产品，由于外观缺陷分类较多导致检测效率低下，且易产生疲劳等反应而带来不必要的误差；2）各操作工在检测时对标准的掌控程度不一致，个人主观因素影响较大，会造成一批产品质量参差不齐；3）一些不易被人眼检测到的外观缺陷不能及时被发现，给生产者和使用者都带来不必要的损失；4）检测完成后的滤光片产品为人工分拣，效率较低。发明内容0004为了克服现有技术的不足，本发明提供一种滤光片外观缺陷自动检测方法。0005依据本发明提供的一种滤光片外观缺陷自动检测方法包含以下步骤A设定滤光片外观。
7、缺陷的检测参数；B选定光学镜头检测范围；C低倍镜检测，标记出明显不合格的滤光片并储存检测结果；D高倍镜检测，储存剩余滤光片的检测结果；E根据检测结果对所述剩余滤光片进行分类标记，并生成对应的图谱（即MAP图）；F根据MAP图对滤光片进行自动归类分拣。0006优选地，所述步骤A中的所述检测参数包括通光面积、麻点，崩边、脏污、灰度、亮点、点子密集度、划痕。0007优选地，所述步骤B中的所述光学镜头的检测范围为包含待检的所有的所述滤光片的最小矩形范围。0008进一步地，所述步骤C中包括通过选择并控制所述低倍镜移动，依次对待检的所有的所述滤光片进行检测，根据检测结果标记出明显不合格的滤光片并储存检测结。
8、果。0009优选地，所述步骤C中包括对待检的所有的所述滤光片的通光面积、亮点和暗点进行检测。0010进一步地，所述步骤D中包括自动排除所述步骤C中标记出的明显不合格的滤光说明书CN104076039A2/4页4片，将所述低倍镜切换为所述高倍镜，控制所述高倍镜移动，以依次对除所述明显不合格的滤光片以外的剩余的所述待检滤光片进行检测。0011与背景技术相比，本发明的有益效果是1、能够实现对滤光片多种外观缺陷的自动检测，极大地提高了检测效率，避免人为检测误差，提高检测准确度。00122、从机器视觉的角度按照统一标准去检测滤光片的外观缺陷，保证了滤光片质量的稳定性和统一性。00133、对滤光片的检测完。
9、成后，生成相应的MAP图，并根据MAP图进行自动归类分拣，极大地提高生产效率。附图说明0014通过以下参照附图对本发明实施例的描述，本发明的上述以及其它目的、特征和优点将更为清楚，在附图中图1是依据本发明一实施例的一种滤光片外观缺陷检测系统的示意图。0015图2是依据本发明一实施例的一种滤光片外观缺陷自动检测方法的检测流程图。0016图3是依据本发明一实施例的一种滤光片外观缺陷自动检测方法得到的图谱。0017图中，1为计算机、2为光学镜头、31和32为检测夹具台、4为真空控制器、5为步进电机、6为吸附摆臂。具体实施方式0018以下结合附图对本发明的优选实施例进行详细描述。虽然本发明是结合以下的。
10、优选实施例进行描述的，但是本发明并不仅仅限于这些实施例。在下文对本发明的细节描述中，详尽描述了一些特定的细节部分。对本领域技术人员来说没有这些细节部分的描述也可以完全理解本发明。0019此外，本领域普通技术人员应当理解，在此提供的附图都是为了说明的目的，并且附图不一定是按比例绘制的。0020除非上下文明确要求，否则整个说明书和权利要求书中的“包括”、“包含”等类似词语应当解释为包含的含义而不是排他或穷举的含义；也就是说，是“包括但不限于”的含义。0021下面结合附图和具体实施例对本发明做进一步说明。0022图1是依据本发明一实施例的一种滤光片外观缺陷检测系统的示意图，本系统包括计算机1、光学镜。
11、头2、检测夹具台3、真空控制器4、步进电机5和吸附摆臂6。所述光学镜头2和所述真空控制器4分别由所述计算机1控制。所述步进电机5由所述真空控制器4控制。0023图2是依据本发明一实施例的一种滤光片外观缺陷自动检测方法的检测流程图，其包含的步骤是A设定滤光片外观缺陷的检测参数；B选定光学镜头的检测范围；C低倍镜检测，标记出明显不合格的滤光片并储存检测结果；说明书CN104076039A3/4页5D高倍镜检测，储存剩余滤光片的检测结果；E根据检测结果进行分类标记，并生成对应的图谱（即MAP图）；F根据MAP图对滤光片进行自动归类分拣。0024以下结合图1所示的所述滤光片外观缺陷检测系统，对图2所示。
12、的滤光片外观缺陷自动检测方法进行详细描述。0025具体地，步骤A中包括调整所述检测夹具台31的位置，将待检滤光片产品放在所述检测夹具台31上，启动所述计算机1内的检测软件，设定滤光片外观缺陷的检测参数，所述检测参数具体可以包括通光面积、麻点、崩边、脏污、灰度、亮点、暗点、点子密集度、划痕等。0026步骤B中包括控制并调整所述光学镜头2和/或所述检测夹具台31的位置，使得所述光学镜头2的检测范围为包含所有的所述待检滤光片产品的最小矩形范围。0027步骤C中包括通过所述计算机1选择所述光学镜头2的镜头为低倍镜，同时控制所述低倍镜移动，以依次对所有所述待检滤光片进行检测，在本步骤中，所述检测参数可以。
13、有多种选择，例如可以包括通光面积、亮点和暗点，根据检测结果标记出明显不合格的滤光片（例如标记为G），并将检测结果存储在所述计算机1中；所述检测结果的信息可以包括所述明显不合格的滤光片的位置、标记、检测参数等。当然，本领域普通技术人员可知，根据不同的生产目的和检测要求，可以使用低倍镜对所有所述待检滤光片的其它参数进行检测，在此不再一一举例。0028步骤D中包括自动排除所述步骤C中标记出的明显不合格的滤光片，通过所述计算机1将所述光学镜头2的镜头由所述低倍镜切换为高倍镜，同时控制所述高倍镜移动，以依次对除所述明显不合格的滤光片以外的剩余的所述待检滤光片进行检测；在本步骤中，可以根据不同的生产目的和。
14、检测要求，从除步骤C已选用的检测参数外的其余检测参数中选择，例如从麻点、崩边、脏污、灰度、点子密集度、划痕等参数中选择一个或多个参数，对待检的所述剩余滤光片进行检测，并将检测结果存储在所述计算机1中。0029步骤E中包括根据检测结果、生产目的、检测要求等，在所述计算机1中对剩余的所述滤光片进行分类标记，并生成MAP图。如图3所示，为依据本发明一实施例的一种滤光片外观缺陷自动检测方法得到的MAP图，图中，每个字母的位置与检测夹具台31上的滤光片位置一一对应，AG分别代表了不同品质的滤光片，如A为合格品，B为脏污缺陷产品，C为崩边缺陷产品，D为亮点过多缺陷产品，E为长毛缺陷产品，F为划痕缺陷产品，。
15、G为不合格品。或者也可以根据不同的客户要求对AG分别赋予其它不同的含义，旨在对滤光片产品加以分类区别，以便后续分拣。0030步骤F中包括将检测过的滤光片按照与步骤A中滤光片相同的朝向放在所述检测夹具台32上，所述计算机1发出分拣指令给所述真空控制器4，所述真空控制器4控制所述步进电机5带动所述吸附摆臂6将滤光片按照MAP图分类检出。0031需要说明的是，所述计算机1中可设置至少两套控制程序，包括全自动控制程序和半自动程序，选用所述全自动控制程序时，只需要将所述滤光片放置在所述检测夹具台上，其余操作（包括所述检测夹具台调整、所述光学镜头调整、所述光学镜头切换等等）均由所述计算机1控制，且所述检测。
16、参数为固定的一套参数；选用所述半自动控制程序时，可以根据需要将检测方法中的某些步骤改成手动操作，例如所述检测夹具台调整、所述光学镜说明书CN104076039A4/4页6头调整、所述光学镜头切换、所述检测参数的设置等等。0032由此可知，依据本发明提供的滤光片外观缺陷自动检测方法，能够通过设定统一的标准，实现对滤光片多种外观缺陷的自动检测，并根据检测结果生成MAP图对滤光片进行分拣，不仅能够极大地提高了检测效率和生产效率；还能够避免人为检测误差，提高检测准确度，保证了滤光片质量的稳定性和统一性。0033上述具体实施方式用来解释说明本发明，而不是对本发明进行限制，在本发明的精神和权利要求的保护范围内，对本发明做出的任何修改和改变，都落入本发明的保护范围。说明书CN104076039A1/2页7图1图2说明书附图CN104076039A2/2页8图3说明书附图CN104076039A。