读影报告检索支援装置以及读影报告检索装置 本申请基于并要求 2009 年 7 月 2 日提交的日本专利申请 No.2009-157983 以及 2010 年 5 月 20 日提交的日本专利申请 No.2010-115906 的优先权， 这些申请的全部内容通 过引用结合在本申请中。技术领域
本发明的实施方式涉及对过去生成的读影报告 (diagnostic report) 进行检索的 技术。 背景技术 由于医疗行为被细分为专门领域， 所以一般委托专业医生进行通过图像诊断装置 拍摄的医用图像的读影。 专业医生即读影医生使受委托的读影对象的医用图像显示在液晶 显示器、 CRT 显示器 (cathode-ray tubedisplay， 阴极射线管显示器 ) 等监视器中， 将读影 结果总结成读影报告。读影医生通过显示读影对象与成为比较对象的医用图像、 或者显示 病例或确诊病名类似的过去的读影报告， 而将其作为参考资料。
过去生成的读影报告被保管在具备硬盘等的保管装置中。 为了从保管装置中读出 作为参考资料的读影报告， 例如， 利用检索装置并通过所输入的检索词来进行关键字检索 ( 例如， 参照 “日本特开 2007-293521 号公报” )。
在以往的检索装置中， 在检索包含类似病例或类似的确诊病名的读影报告的情况 下， 进行全文检索。于是， 在该检索装置中， 将包含所输入的单词作为文本数据的所有读影 报告作为列表进行提示。
在参照该读影报告内的文本数据的全文检索中， 检索时间有可能变大， 而使读 影效率降低。另外， 即使花费大量时间而结束了全文检索， 列表中列举的读影报告的参 照价值各种各样， 难以区分哪个读影报告是有用的。进而， 由于通过单纯的文本匹配 (character-string comparison， 字符串比较 ) 来进行检索， 所以即使是本来具有关联性的 读影报告， 在使用表现不同的记述的情况下， 也不会作为检索结果而抽出。即使检索结束， 也需要一个一个显示列表中列举的读影报告， 并确认其内容， 所以即使在检索结束后， 为了 找出期望的参考资料而浪费大量的时间， 有可能进一步降低读影效率。 而且， 难以从庞大数 量的列表中找出适当的参考资料， 还有可能在该列表中不包含本来应参照的读影报告， 有 时无法确认真正应参考的读影报告。
发明内容
本发明是鉴于上述那样的问题而完成的， 其目的在于提供一种能够迅速并且无遗 漏地检索作为参考的过去的读影报告的技术。
根据本发明， 读影报告检索支援装置以及读影报告检索装置具有报告登记部、 结 构化处理部、 关联单词分析部、 合计部、 关键字抽出部。结构化处理部通过针对上述读影报 告中记述的每个文章， 从上述文章中抽出单词并针对每个规定的种类进行分类， 而对上述读影报告中记述的文章进行结构化。 关联单词分析部根据由上述结构化处理部抽出的多个 单词， 生成由两个以上的单词构成的组合。合计部从多个上述组合中对相同组合的存在数 量进行合计， 抽出上述存在数量是规定的数量以上的上述组合。关键字抽出部从上述合计 部抽出的组合中抽出包含所输入的期望的关键字的组合， 从所抽出的上述组合中抽出上述 期望的关键字以外的单词而作为关联关键字。 附图说明
图 1A 是实施方式 1 的读影报告检索装置的功能框图。
图 1B 是示出实施方式 1 的读影报告检索装置中的关联关键字管理部的详细结构 的功能框图。
图 1C 是示出输入输出接口的详细结构的功能框图。
图 1D 是示出检索结果显示部的详细结构的功能框图。
图 2 是示出读影报告的格式的例子的示意图。
图 3 是示出辞典数据的结构的数据结构图。
图 4 是用于说明记述单位的生成以及结构化报告的生成时的信息流的示意图。
图 5 是示出合计表格的结构的例子的数据结构图。
图 6A 是用于说明从结构化报告内的记述单位中抽出关联单词群时的信息流的示 意图。
图 6B 是用于说明根据从记述单位中抽出的关联单词群来生成语义单位时的信息 流的示意图。
图 6C 是用于说明对生成的语义单位进行合计时的信息流的示意图。
图 7A 是用于说明根据在检索时指定成指定关键字的多个单词来生成语义单位时 的信息流的示意图。
图 7B 是用于说明对根据在检索时指定成指定关键字的多个单词来生成的语义单 位进行合计时的信息流的示意图。
图 8 是读影报告检索装置的检索画面的例子。
图 9A 是用于说明在实施方式 1 以及变形例 3 的读影报告检索装置中， 从合计表格 中抽出存在数量是规定数以上的语义单位时的信息流的示意图。
图 9B 是用于说明在实施方式 1 以及变形例 3 的读影报告检索装置中， 使用合计表 格来抽出与操作者指定的关键字关联性高的关联关键字时的信息流的示意图。
图 10A 是变形例 2 的读影报告检索装置的功能框图。
图 10B 是示出变形例 2 的读影报告检索装置中的关联关键字管理部的详细结构的 功能框图。
图 11A 是用于说明在变形例 2 的读影报告检索装置中， 从合计表格中抽出存在数 量是规定数以上的语义单位时的信息流的示意图。
图 11B 是用于说明在变形例 2 的读影报告检索装置中， 在关联关键字库中存储语 义单位时的信息流的示意图。
图 11C 是用于说明在变形例 2 的读影报告检索装置中， 使用关联关键字库来抽出 与操作者指定的关键字关联性高的关联关键字时的信息流的示意图。图 12A 是变形例 3 的读影报告检索装置的功能框图。
图 12B 是示出变形例 3 的读影报告检索装置中的关联关键字管理部的详细结构的 功能框图。
图 13A 是变形例 3A 的读影报告检索装置的功能框图。
图 13B 是示出变形例 3A 的读影报告检索装置中的关联关键字管理部的详细结构 的功能框图。
图 14A 是变形例 4 的读影报告检索装置的功能框图。
图 14B 是示出变形例 4 的读影报告检索装置中的关联关键字管理部的详细结构的 功能框图。
图 15 是示出存储在关联报告管理信息存储部中的数据的结构的例子的数据结构 图。 具体实施方式
( 实施方式 1)
以下， 参照图 1A ～图 1D， 对实施方式 1 的读影报告检索装置的结构与动作方式进 行说明。图 1A ～图 1D 是实施方式 1 的读影报告检索装置的功能框图。另外， 图 1B 是示出 实施方式 1 的读影报告检索装置中的、 关联关键字管理部的详细结构的功能框图。另外， 图 1C 是示出输入输出接口的详细结构的功能框图。 另外， 图 1D 是示出检索结果显示部的详细 结构的功能框图。以下在仅仅记载为 “报告” 的情况下， 是指 “读影报告” 。
本实施方式的读影报告检索装置由 “合计表格的生成 ( 动作方式 1-1)” 、 “使用了 关联关键字的检索 ( 动作方式 1-2)” 这两个动作方式构成。对于本实施方式的读影报告检 索装置的结构与动作的内容， 针对每个动作方式进行说明。
( 动作方式 1-1 ： 合计表格的生成 )
本实施方式的读影报告检索装置从读影报告中记述的意见以及诊断中， 抽出关联 性高的单词的组合， 对该组合进行表格化而作为合计表格存储在合计数据存储部中 ( 对于 合计表格以及合计数据存储部将后述 )。 作为本动作方式， 对与合计表格的生成相关的结构 和动作进行说明。
本实施方式的读影报告检索装置至少包括 ： 管理 / 保管所生成的读影报告的报告 管理部 1 ； 对该报告管理部 1 请求读影报告的检索并显示检索结果的检索结果显示部 5。另 外， 读影报告检索装置也可以包括 ： 生成读影报告的报告生成部 6 ； 实施检查并将其结果作 为图像而输出的检查装置 8 ； 保管检查装置 8 输出的图像的检查图像保管装置 7。另外， 在 图 1A 中， 报告管理部 1、 检索结果显示部 5、 报告生成部 6、 检查装置 8、 检查图像保管装置 7 经由网络连接， 但这不限定读影报告检索装置的结构， 无需分别作为不同的硬件而独立。
另 外， 上 述 网 络 是 能 够 传 送 电 子 数 据 的 电 子 通 信 线 路， 例如是指采用电 话 线 路 网、 ISDN(Integrated Services Digital Network，综 合 业 务 数 字 网 )、 FDDI(Fiber-Distributed Data Interface， 光纤分布数据接口 )、 专用线、 移动体通信网、 通信卫星线路、 CATV(Community AntennaTeleVision， 公用天线电视 )、 LAN(Local Area Network， 局域网 ) 等、 或者它们的复合。 在报告管理部 1、 检索结果显示部 5、 报告生成部 6、 检查装置 8、 检查图像保管装置 7 经由网络连接的情况下， 各自能够利用网络通信技术相互进行数据通信。 在网络通信技术中， 例如采用 WWW( 万维网 (World Wide Web))、 TCP/IP 协议 (Transmission ControlProtocol/Internet Protocol， 传输控制协议 / 网络互联协议 )、 或 者 DICOM(Digital Imaging and Communications in Medicine， 医学数字成像与通信 ) 协 议等。
报告生成部 6 包括 ： 包括用于操作者 ( 读影医生 ) 生成读影报告的操作部和显示 部的输入接口 ( 未图示 ) ； 用于将所生成的读影报告发送到后述的报告管理部 1 并委托保 管的发送接收部 ( 未图示 )。
图 2 是示出读影报告的格式的例子的示意图。该读影报告主要具有意见栏 Cs 与 确诊病名栏 Ck 的字段。在意见栏 Cs 中， 作为文本数据， 记述有表示对医用图像进行读影而 得到的结果的判断、 见解等的意见。在确诊病名栏 Ck 中， 作为文本数据， 记述有确诊病名作 为对医用图像进行读影而判断的结果。
在读影报告的文档数据中， 包含表示意见栏 Cs 的标签与表示确诊病名栏 Ck 的标 签。在表示意见栏 Cs 的标签以下记述有作为意见而输入的文本数据。在表示确诊病名栏 Ck 的标签以下记述有作为确诊病名而输入的文本数据。
一般来说， 输入到意见栏 Cs 中的文本数据的一篇文章如 “在左肺野中发现了毛玻 璃状的阴影。 ” 等那样， 包含 ： 表示成为意见的对象的部位的部位单词 wb ； 表示在该部位中 产生的事项的事项单词 wj ； 修饰事项单词的修饰单词 wm ； 表示有无该事项的有无单词 wu ； 连接它们的助词。另外， 有时不包含 ( 不记述 ) 修饰单词 wm。 另外， 输入到确诊病名栏 Ck 中的文本数据例如是 “肺腺癌” 等确诊病名单词 wd。 如果操作者使用操作部 ( 未图示 ) 向意见栏 Cs 输入了包含这样的部位单词 wb、 事项单词 wj、 修饰单词 wm、 有无单词 wu 的一篇文章， 则通过报告生成部 6 在读影报告的意见栏 Cs 中 记述表示该一篇文章的文本数据。有时在意见栏 Cs 中， 输入多篇文章。
由报告管理部 1 存储 / 管理通过报告生成部 6 生成的读影报告。报告管理部 1 包 括发送接收部 16、 报告保管部 12、 报告登记部 13、 报告检索部 14、 控制部 15、 输入输出接口 17、 关联关键字管理部 11， 从报告生成部 6 接收到的读影报告被存储在报告保管部 12 中。
发送接收部 16 是报告管理部 1 与外部进行数据的发送接收的结构。发送接收部 16 将从外部接收到的委托以及数据、 例如来自报告生成部 6 的读影报告的保管委托、 与操 作者指定的关键字 ( 以下称为 “指定关键字” ) 相关联的关联关键字的检索委托、 读影报告 的检索委托发送到控制部 15， 并且将针对来自控制部 15 的委托的应答、 例如关联关键字的 检索结果、 读影报告的检索结果发送到委托源。
控制部 15 在接收到读影报告的保管委托的情况下， 对后述的报告登记部 13 发送 与上述保管委托一并接收到的读影报告， 委托向报告保管部 12 登记读影报告。
另外， 在接收到关联关键字的检索委托的情况下， 对后述的关键字抽出部 115 发 送包含在检索委托中的检索条件、 即抽出关联关键字的单词与抽出关联关键字的条件， 作 为检索结果而从关键字抽出部 115 接收关联关键字。接收到的关联关键字被发送到发送接 收部 16。
另外， 在接收到读影报告的检索委托的情况下， 对后述的报告检索部 14 发送包含 在检索委托中的检索条件、 即检索关键字 ( 除了指定关键字， 有时还包含关联关键字 )， 作 为检索结果而从报告检索部 14 接收读影报告。 将接收到的读影报告发送到发送接收部 16。
另外， 控制部 15 还能够从报告管理部 1 的输入输出接口 17 接收上述读影报告的 保管委托、 上述关联关键字的检索委托、 或者上述读影报告的检索委托。 在从输入输出接口 17 接收到委托的情况下， 将结果发送到作为委托源的输入输出接口 17。
参照图 1C， 对输入输出接口的结构进行说明。图 1C 是示出输入输出接口的详细 结构的功能框图。输入输出接口 17 包括 ： 进行上述读影报告的登记、 上述关联关键字的检 索、 或者上述读影报告的检索的操作的操作部 170 ； 将来自操作部的操作结果、 即关联关键 字的检索结果、 读影报告的检索结果加工成规定的格式的显示控制部 171 ； 显示由显示控 制部加工后的操作结果的显示部 172。
此处， 参照图 1A 以及图 1B。报告登记部 13 如果接收到来自控制部 15 的读影报 告的登记委托， 则从控制部 15 接收登记对象的读影报告并存储在报告保管部 12 中。
另外， 报告登记部 13 将接收到的读影报告发送到后述的结构化处理部 110， 并且 委托读影报告中记载的文章 ( 以下将该文章称为 “句子” ) 的结构化 ( 以下称为 “读影报告 的结构化” )。
结构化处理部 110 接收读影报告的结构化的委托， 将一并接收到的读影报告中记 述的句子与存储在辞典存储部 111 内的辞典数据进行对照并解析， 生成被称为记述单位的 数据结构， 从而对读影报告进行结构化 ( 以下将结构化后的报告称为 “结构化报告” )。以 下， 对读影报告的结构化以及记述单位进行说明。 ( 报告的结构化 )
图 3 是示出存储在辞典存储部 111 内的辞典数据的数据结构的数据结构图。 另外， 图 4 是用于说明对读影报告进行结构化， 生成被称为记述单位的数据结构时的信息流的示 意图。
结构化处理部 110 在抽出单词时， 为了确定所抽出的单词而参照辞典数据。辞典 数据被存储在辞典存储部 111 中。如图 3 所示在辞典数据中， 记录有很多属于部位单词 wb 的单词、 属于事项单词 wj 的单词、 属于有无单词 wu 的单词。
如图 4 所示， 结构化处理部 110 从读影报告的意见栏 Cs 中读出第 N 个 (N ＝ 1、 2、 3…) 句子， 针对读出的句子使用词素解析等句法解析技术进行句法解析而划分成各单词之 后， 从句子的始端向终端依次使匹配位置移动， 而对存储在辞典数据中的各单词进行匹配。 如果所匹配的单词包含于句子中， 则对该单词进行记录， 使其包含于针对所扫描的句子的 记述单位 ws 的数据中。
通过对记录在辞典数据中的各个单词进行匹配， 从 1 个句子中抽出部位单词 wb、 事项单词 wj、 有无单词 wu。另外， 根据句法解析结果搜索与事项单词 wj 相关的修饰词， 在 存在修饰事项单词 wj 的修饰词的情况下， 将修饰词作为修饰单词 wm。
将所抽出的部位单词 wb、 事项单词 wj、 有无单词 wu 作为 1 组， 在存在修饰单词 wm 的情况下将修饰单词 wm 包含在 1 组中， 记录于记述单位 ws 的数据中。另外， 对于句法解析 技术的内容， 省略此处的说明。通过这样将从 1 个句子中抽出的单词作为 1 组来生成记述 单位 ws 的数据， 包含在记述单位 ws 的数据中的单词具有形成 1 个句子的语义上的联系。
图 4 的 ws1 是包含修饰单词 wm 的记述单位的例子， ws2 是不包含修饰单词 wm 的 记述单位的例子。这样修饰单词 wm 无需一定包含在记述单位 ws 中。
结构化处理部 110 从读影报告的意见栏 Cs 中记述的第 1 个句子到最终句子重复
该抽出处理， 针对各句子生成各记述单位 ws 的数据。
接下来， 结构化处理部 110 从确诊病名栏 Ck 中抽出确诊病名单词 wd。 在确诊病名 栏 Ck 中存在多个确诊病名单词 wd 的情况下， 抽出所有确诊病名单词 wd。如上完成读影报 告的结构化。如果读影报告的结构化完成， 则结构化处理部 110 对关联单词分析部 112 发 送结构化报告而进行语义单位的生成委托。
( 语义单位的生成 )
关联单词分析部 112 根据记录在结构化报告中的记述单位 ws 的数据与构成确诊 病名单词 wd 的单词， 生成被称为语义单位的数据结构。以下， 参照图 5 以及图 6A ～图 6C， 对语义单位以及语义单位的生成方法进行说明。图 5 是示出合计表格的结构的数据结构 图。另外， 图 6A ～图 6C 是用于说明根据结构化报告内的记述单位 ws 以及确诊病名单词 wd 来生成并合计语义单位时的信息流的示意图。
首先参照图 6A。图 6A 是用于说明从结构化报告内的记述单位中抽出关联单词群 时的信息流的示意图。关联单词分析部 112 在从结构化处理部 110 接收到语义单位的生成 委托的情况下， 抽出一并发送的结构化报告中记录的记述单位 ws 以及确诊病名单词 wd。
在抽出记述单位 ws 时， 既可以抽出记录在结构化报告内的所有记述单位 ws， 也可 以将作为构成记述单位 ws 的部位单词 wb、 事项单词 wj、 修饰单词 wm、 或者有无单词 wu 而记 录的单词用作判定条件， 来仅抽出与判定条件符合的记述单位 ws。例如在图 6A 中， 抽出如 作为有无单词 wu 而记录的单词是 “看见” 、 “看到” 那样表示 “有” 事项单词 wj、 即表示有意 见的记述单位 ws。
接下来， 关联单词分析部 112 通过分解成构成所抽出的记述单位 ws 以及确诊病名 单词 wd 的单词， 作为关联单词群而抽出。此时， 既可以抽出构成所抽出的记述单位 ws 以及 确诊病名单词 wd 的所有单词， 也可以从部位单词 wb、 事项单词 wj、 修饰单词 wm、 或者有无单 词 wu 中决定判定条件而部分性地抽出。例如在图 6A 中， 将有无单词 wu 以外的单词作为关 联单词群而抽出。
接下来参照图 6B。图 6B 是用于说明根据从记述单位中抽出的关联单词群来生成 语义单位时的信息流的示意图。关联单词分析部 112 从关联单词群中组合两个以上的不同 单词、 并且使各组合不重复地生成语义单位。此时， 既可以机械性地生成可取的所有组合， 也可以例如 “不组合部位单词 wb 与修饰单词 wm” 等那样指定生成组合的条件。
语义单位是组合两个以上的不同单词而生成的数据结构， 通过根据具有语义上的 联系的单词群、 例如包含在 1 个句子中的多个单词、 在检索时同时指定的多个单词等来生 成该组合， 能够从包含指定关键字中使用的单词的语义单位中， 抽出与指定关键字中使用 的单词具有关联性的单词， 而作为关联关键字。
在图 6B 中， 生成能够从 “肺腺癌 ( 确诊病名单词 wd)” 、 “左肺野 ( 部位单词 wb)” 、 “阴影 ( 事项单词 wj)” “毛玻璃状 ( 修饰单词 wm)” 、 这 4 个单词中组合两个单词而生成的所 有语义单位， 在该情况下作为结果而生成 6 个 (6C2 ＝ 6 ！ /((6-2) ！·2 ！ ) ＝ 6) 语义单 位。
( 语义单位的合计以及向合计数据存储部的存储 )
对于由关联单词分析部 112 生成的语义单位， 通过合计部 113 合计出构成语义单 位的单词相同的语义单位存在的数量 ( 以下称为 “存在数量” )， 并将语义单位与存在数量组合之后进行表格化而作为合计表格存储在合计数据存储部 114 中。以下， 参照图 5 以及 图 6C， 对存储在合计数据存储部 114 中的合计表格的结构、 合计部 113 的动作进行说明。 图 5 是示出合计表格的结构的数据结构图。另外， 图 6C 是用于说明对生成的语义单位进行合 计时的信息流的示意图。
在合计数据存储部 114 中， 作为逻辑数据结构而存储有合计表格。在合计表格中， 至少存储组合了语义单位与语义单位的存在数量的信息。例如， 在作为存储信息的结构而 使用了关系型数据库的情况下， 如图 5 所示， 在合计表格中， 存储具有语义单位的列与存在 数量的列的行。以下在记载为 “存储在合计表格中” 的情况下， 表示至少对组合了语义单位 与该语义单位的存在数量的信息进行表格化， 作为合计表格而存储在合计数据存储部 114 中。
另外， 能够个别地取出存储在合计表格中的信息。例如， 如果以图 5 为例子进行说 明， 则能够针对包含语义单位与存在数量的每一行取出， 还能够将语义单位或者存在数量 作为个别信息而取出。另外， 例如， 通过指定取出存在数量是规定数以上 ( 例如， 100 以上 ) 的语义单位等条件， 还能够作为与条件符合的部分集合而取出信息。
合计部 113 将关联单词分析部 112 生成的语义单位存储在合计表格中。此时， 合 计部 113 首先检索合计表格， 确认语义单位是否已经存储。在语义单位已经存储的情况下， 首先， 取得与语义单位相关联的存在数量。 即， 根据包含语义单位的行的存在数量的列来确 定语义单位的存在数量。如果确定了语义单位的存在数量， 则对存在数量加上要登记的语 义单位的数量。 在没有存储语义单位的情况下， 把要登记语义单位的数量作为存在数量， 在组合 了语义单位与存在数量之后， 新存储在合计表格中。
在图 6C 中， 例如， 包含 “左肺野” 与 “阴影” 的语义单位由于已经存在于合计表格 内， 所以对语义单位的存在数量即 100 加上要登记的语义单位的数量即 1 而更新成 101。 由 于包含 “肺腺癌” 与 “左肺野” 的语义单位不存在于合计表格内， 所以将语义单位的数量即 1 作为存在数量， 与包含 “肺腺癌” 和 “左肺野” 的语义单位进行了组合之后， 对合计表格新追 加信息。
另外， 合计部 113 能够从合计表格中指定检索条件来取出信息。此时， 能够针对包 含语义单位与存在数量的每一行取出， 还能够将语义单位或者存在数量作为个别信息而取 出。在取出信息时， 还能够例如 “抽出存在数量是规定数 ( 例如 100) 以上的语义单位” 那 样， 将包含在合计表格内的信息作为检索条件， 而取出与检索条件符合的部分集合。
( 动作方式 1-2 ： 使用了关联关键字的检索 )
接下来， 参照图 1D 以及图 8 对如下动作方式进行说明 ： 使用所生成的合计表格， 抽 出与指定关键字关联性高的关联关键字， 组合指定关键字与关联关键字而作为检索条件， 从而检索期望的读影报告。图 1D 是示出检索结果显示部的详细结构的功能框图。图 8 是 读影报告检索装置的检索画面的例子。
操作者从操作部 50 进行本动作方式所涉及的检索的操作。如果操作者通过进行 读出检索画面的操作而使其显示， 则首先如图 8 所示显示 “关键字输入栏” 以及 “关联选择” 的栏， 在 “关联选择” 的栏中显示表示关联关键字的类别 ( 以下称为 “关联类别” ) 的项目。 操作者对关键字输入栏输入指定关键字， 从一并显示在关联选择的栏的各项目中， 选择针
对指定关键字要抽出的关联类别。
从与操作者选择出的关联类别对应的合计表格内的区域中抽出关联关键字。例 如， 在希望抽出从结构化报告中抽出的关联关键字的情况下， 操作者选中 “意见” 的项目。 在 图8的 “关键字抽出结果显示” 的栏中， 针对选择出的每个关联类别、 例如 “包含关系” 、 “类 似关系” ， 显示所抽出的关联关键字。
操作者从 “关键字抽出结果显示” 的栏显示的关联关键字中， 选择作为检索条件而 追加的单词， 按下检索按钮， 从而检索读影报告。以下对动作方式进行进一步详细说明。
请求生成部 51 接收来自操作部 50 的操作者的操作， 生成检索委托并发送到发送 接收部 52。 在抽出关联关键字的情况下， 组合指定关键字与操作者通过操作部 50 选择出的 关联类别来生成检索委托。在检索读影报告的情况下， 组合指定关键字与操作者通过操作 部 50 选择出的关联关键字来生成检索委托。
发送接收部 52 将从请求生成部 51 接收到的检索委托发送到报告管理部 1 的发送 接收部 16。另外， 在作为检索委托的结果而接收到来自发送接收部 16 的检索结果的情况 下， 将检索结果发送到响应解析部 53。
响应解析部 53 按照规定的格式在显示部 54 中显示从发送接收部 52 接收到的检 索结果。 在针对关联关键字的检索委托的检索结果的情况下， 按照在图 8 的 “关键字抽出结 果显示” 的栏中记载的形式来显示。 在针对读影报告的检索委托的检索结果的情况下， 显示所检索的读影报告的一 览。如果由操作者通过操作部从一览中选择了读影报告， 则将所选择出的读影报告的内容 显示在显示部 54 中。与读影报告的检索结果的显示相关的本动作是与以往技术同样的动 作。
此处， 对报告管理部 1 中的关联关键字的抽出时以及读影报告的检索时的动作方 式进行说明。首先， 关于关联关键字的抽出， 参照图 9A 以及图 9B 来进行说明。图 9A 以及 图 9B 是用于说明在本实施方式以及变形例 3 的读影报告检索装置中， 从合计表格中抽出语 义单位， 并从抽出的语义单位中抽出关联关键字时的信息流的示意图。图 9A 示出从合计表 格中抽出存在数量是规定数以上的语义单位时的信息流。另外， 图 9B 示出使用合计表格来 抽出与操作者指定的关键字关联性高的关联关键字时的信息流。
发送接收部 16 如果从发送接收部 52 接收到关联关键字的检索委托， 则将检索委 托发送到控制部 15， 控制部 15 确认检索委托是关联关键字的检索委托， 将检索委托发送到 关键字抽出部 115。另外， 在委托的类别的判别中， 在检索委托内 ( 例如在检索委托的报头 内 ) 埋入包含委托内容的类别的信息即可， 由于一般已知这些方法， 所以省略此处的说明。
关键字抽出部 115 如果接收到关联关键字的检索委托， 则从关联关键字的检索委 托中取出关联类别并将关联类别发送到合计部 113， 并且委托语义单位的抽出， 合计部 113 从与关联类别相应的合计表格内的区域中， 按照预先决定的条件 ( 例如存在数量是 100 以 上 ) 来抽出语义单位。例如， 在作为关联类别而选择了 “意见” 的情况下， 从存储有从读影 报告的意见栏中抽出的语义单位的区域， 抽出规定的条件的、 例如存在数量是 100 以上的 语义单位。
接下来， 关键字抽出部 115 从关联关键字的检索委托中取出指定关键字， 从合计 部 113 抽出的语义单位中， 抽出包含指定关键字的语义单位。
关键字抽出部 115 将包含所抽出的指定关键字的语义单位分解成构成各语义单 位的单词， 从所得到的单词群中抽出与指定关键字相应的单词以外的单词而作为关联关键 字。例如， 在图 9B 的情况下， 从存在数量是 100 以上的语义单位中， 抽出包含指定关键字 “左肺野” 的两个语义单位， 作为检索结果而得到 “阴影” 与 “毛玻璃状” 这样的关联关键字。
将关键字抽出部 115 抽出的关联关键字作为检索结果而发送到控制部 15， 作为关 联关键字的检索结果， 经由控制部 15 以及发送接收部 16 发送到委托源的检索结果显示部 5( 的发送接收部 52)。
接下来， 对读影报告的检索进行说明。发送接收部 16 如果从发送接收部 52 接收 到读影报告的检索委托， 则将检索委托发送到控制部 15， 控制部 15 确认检索委托是读影报 告的检索委托， 将其发送到报告检索部 14。
报告检索部 14 如果接收到读影报告的检索委托， 则从读影报告的检索委托中取 出指定关键字以及关联关键字， 将指定关键字以及关联关键字作为检索关键字来检索报告 保管部 12， 抽出包含指定关键字以及关联关键字的读影报告。
将报告检索部 14 抽出的读影报告作为检索结果而发送到控制部 15， 作为读影报 告的检索结果， 经由控制部 15 以及发送接收部 16 发送到委托源的检索结果显示部 5( 的发 送接收部 52)。 如上所述， 在登记读影报告时， 对读影报告进行解析， 根据构成包含在意见中的记 述的单词来生成了语义单位之后， 合计语义单位， 从而能够抽出关联性高的语义单位， 从合 计出的语义单位中抽出指定关键字的关联关键字， 从而通过指定关键字显示关联性高的关 键字而作为关联关键字。
由此， 由于显示与指定关键字关联性高的单词的列表， 所以能够根据该单词进一 步缩小所期望的读影报告的范围， 由此， 确认读影报告的内容来搜索所期望的读影报告的 工夫被减轻， 进而检索精度也提高。
另外， 由于显示与指定关键字关联性高的关联关键字， 所以能够没有遗漏地容易 地研究读影判断的其他可能性。
( 变形例 1)
接下来， 对于变形例 1 的读影报告检索装置， 参照图 1B、 图 7A 以及图 7B， 着眼于与 实施方式 1 的读影报告检索装置不同的部分而进行说明。在实施方式 1 的读影报告检索装 置中， 根据结构化报告生成了语义单位， 但变形例 1 的读影报告检索装置除了结构化报告 以外还根据例如在读影报告检索时使用的指定关键字等， 取得多个单词而生成语义单位。 另外， 变形例 1 的读影报告检索装置也可以构成为与实施方式 1 的读影报告检索装置同样 地， 还能够根据结构化报告来生成语义单位。图 7A 以及图 7B 示出将指定成指定关键字的 多个单词作为关联单词群而取得， 并且生成语义单位时的信息流。图 7A 是用于说明根据指 定成指定关键字的多个单词来生成语义单位时的信息流的示意图。另外， 图 7B 是用于说明 对根据指定成指定关键字的多个单词生成的语义单位进行合计时的信息流的示意图。
变形例 1 的读影报告检索装置中的关联单词分析部 112 进而还能够在结构化报告 以外接收多个单词， 将多个单词作为关联单词群而生成语义单位。例如， 图 7A 示出将指定 成指定关键字的多个单词作为关联单词群而取得， 并且生成语义单位的例子。在图 7A 的例 子中， 生成能够从 3 个单词中组合两个单词而生成的所有语义单位， 在该情况下作为结果
而生成 3 个 (3C2 ＝ 3 ！ /((3-2) ！·2 ！ ) ＝ 3) 语义单位。
也可以与上述根据指定关键字生成语义单位的方法同样地， 从表示单词之间的类 似关系或包含关系、 或者部位与病例的关系等语义上的联系的辞典中抽出具有关联性的单 词的组合， 预先输入到关联单词分析部 112， 将表示单词之间的类似关系或包含关系的单词 之间的联系、 或者部位与病例的关系等语义上的联系作为语义单位登记。这样对关联单词 分析部 112 输入从结构化报告中抽出的关联单词群以外的多个单词的结构相当于关键字 输入部。例如， 在将读影报告检索时使用的指定关键字输入到关联单词分析部 112 的情况 下， 可以构成为将关键字抽出部 115 作为关键字输入部。另外， 在输入从上述辞典中抽出的 具有关联性的单词的组合的情况下， 也可以构成为另外设置关键字输入部。
针对所生成的语义单位， 与实施方式 1 的读影报告检索装置同样地， 通过合计部 113 合计出存在数量并存储在合计表格中。此时， 对于生成的语义单位， 既可以将根据结构 化报告生成的语义单位也包含在内而集中地登记到后述的合计表格的相同区域中， 也可以 针对类似关系或包含关系等每一个种类分开存储区域来存储。
在合计表格中， 通过能够进一步针对信息的取出源、 使用用途、 或者类似关系或包 含关系等每个种类分开存储区域来存储语义单位， 从而能够通过在抽出语义单位时一并指 定存储区域 ( 种类 )， 来针对每个存储区域 ( 针对每个种类、 每个取出源、 或者每个使用用 途 ) 区分地抽出语义单位。例如， 在如图 7B 所示根据指定关键字来生成并存储语义单位的 情况下， 在合计数据存储部 114 内如检索历史合计表格那样， 生成与根据结构化报告生成 的语义单位不同的存储区域， 存储根据指定关键字生成的语义单位， 从而还能够与根据结 构化报告生成的语义单位分开来管理。
另外， 在根据指定关键字来生成语义单位的情况下， 既可以在检索时必定生成语 义单位， 也可以在输入栏中设置选择框 (check box) 等， 而使操作者能够选择是否生成语义 单位。
另外， 也可以另外存储检索历史， 即， 将在检索时同时指定的指定关键字针对每个 检索的定时存储为历史， 在与检索时不同的定时， 根据检索历史来生成语义单位。具体而 言， 也可以作为从检查历史中抽出语义单位的抽出功能而对处理进行功能化， 接收操作者 从操作部输入的该功能的执行请求， 关联单词分析部 112 根据检索历史生成语义单位， 合 计部 113 将所生成的语义单位存储在合计表格中。
另外， 在上述中， 成为语义单位的生成基础的多个单词只要是具有语义上的联系 的多个单词即可， 不限于输入到检索历史中的多个单词。 例如， 也可以构成为使操作者能够 输入具有语义上的联系的多个单词， 并根据所输入的多个单词来生成语义单位。
如上所述， 能够在结构化报告以外还根据语义上存在联系的单词的组合、 例如在 读影报告检索时同时指定的多个指定关键字、 具有类似关系或者包含关系的多个单词， 来 生成语义单位并登记到合计表格中之后， 使用所登记的语义单位来检索读影报告。
( 变形例 2)
接下来， 参照图 10A 以及图 10B， 对变形例 2 的读影报告检索装置的结构与动作方 式进行说明。图 10A 是变形例 2 的读影报告检索装置的功能框图。另外， 图 10B 是示出变 形例 2 的读影报告检索装置中的关联关键字管理部的详细结构的功能框图。
在变形例 2 的读影报告检索装置中， 生成报告之前的动作方式与实施方式 1 的读影报告检索装置的动作方式 ( 动作方式 1-1) 相同。在变形例 2 的读影报告检索装置中， 在 登记读影报告时除了合计表格的生成以外， 还通过关键字抽出部 115A 生成关联关键字库 116， 关联关键字的抽出从关联关键字库 116 进行， 在这一点上不同。以下， 着眼于与实施方 式 1 的读影报告检索装置不同的部分而进行说明。
如果操作者 ( 读影医生 ) 从报告生成部 6 登记了读影报告， 则经由发送接收部 16 以及控制部 15， 向报告登记部 13A 发送读影报告的登记委托。此时的动作与实施方式 1 的 读影报告检索装置相同， 省略说明。
报告登记部 13A 如果接收到来自控制部 15 的读影报告的登记委托， 则从控制部 15 接收登记对象的读影报告并存储在报告保管部 12 中， 将接收到的读影报告发送到结构化 处理部 110， 并且委托读影报告的结构化。该动作与报告登记部 13 相同。
如果对结构化处理部 110 委托了读影报告的结构化， 则经由关联单词分析部 112、 合计部 113 生成合计表格。对于该动作， 由于与实施方式 1 的读影报告检索装置相同， 所以 省略此处的说明。
报告登记部 13A 在接收到来自控制部 15 的读影报告的登记委托时， 进而除了上述 以外， 还对后述的关键字抽出部 115A 委托关联关键字库的生成。与图 10A 以及图 10B 一并 参照图 11A ～图 11C， 对关联关键字库的生成进行说明。图 11A 是用于说明在变形例 2 的读 影报告检索装置中， 从合计表格中抽出存在数量是规定数以上的语义单位时的信息流的示 意图。另外， 图 11B 是用于说明在变形例 2 的读影报告检索装置中， 在关联关键字库中存储 语义单位时的信息流的示意图。另外， 图 11C 是用于说明在变形例 2 的读影报告检索装置 中， 使用关联关键字库， 来抽出与操作者指定的关键字关联性高的关联关键字时的信息流 的示意图。
关联关键字库 116 是存储从合计表格根据规定的条件、 例如保存数是 100 以上等 条件抽出的语义单位的区域。既可以存储表示从合计表格中抽出的语义单位的数据的实 体， 也可以在合计表格上保存对符合规定条件的语义单位的参照 ( 链接 (link) 等 )。
另外， 也可以在合计表格针对每个关联类别分开存储语义单位的区域的情况下， 在关联关键字库 116 中， 也与合计表格同样地针对每个关联类别分开区域来存储语义单 位。
关键字抽出部 115A 如果接收到关联关键字的生成委托， 则使合计部 113 从合计表 格中按照预先决定的条件来抽出语义单位， 并从合计部 113 取得语义单位。如果以图 11A 以及图 11B 为例子进行说明， 则首先关键字抽出部 115A 如图 11A 所示， 使合计部 113 从合 计表格中抽出存在数量 100 以上的语义单位。
接下来关键字抽出部 115A 如图 11B 所示， 将从合计部 113 取得的语义单位存储在 关联关键字库 116 中。此时， 在合计表格针对每个关联类别分开存储语义单位的区域的情 况下， 将所取得的语义单位针对合计表格中的 ( 针对每个关联类别分开的 ) 每个取得源的 区域分开区域而存储在关联关键字库中。例如， 对于在合计表格中存储于 “意见” 的区域内 的语义单位， 在关联关键字库中也同样地生成 “意见” 的区域来存储。
关键字抽出部 115A 在检索关联关键字时， 与关键字抽出部 115 同样地， 从控制部 15 接收关联关键字的检索委托。
关键字抽出部 115A 如果接收到关联关键字的检索委托， 则从关联关键字的检索委托中取出指定关键字以及关联类别， 从与关联类别相应的关联关键字库 116 内的区域 中， 抽出包含指定关键字的语义单位。
关键字抽出部 115A 如果抽出了语义单位， 则将其分解成构成语义单位的单词， 将 指定关键字以外的单词作为关联关键字， 而发送到委托源的控制部 15。
如果以图 11C 为例子进行说明， 则关键字抽出部 115A 从关联关键字库中抽出包含 指定关键字 “左肺野” 的两个语义单位， 将构成语义单位的单词中的指定关键字 “左肺野” 以 外的单词、 即 “阴影” 与 “毛玻璃状” 作为关联关键字而抽出。
这样， 在变形例 2 的读影报告检索装置中， 由于在登记读影报告时预先进行了语 义单位的合计、 例如登记数是 100 以上的语义单位的抽出， 所以与实施方式 1 的读影报告检 索装置相比， 能够减轻关联关键字的检索时的处理负荷。
另外， 对于与读影报告的检索相关的结构以及动作， 由于与实施方式 1 的读影报 告检索装置相同， 所以省略说明。
( 变形例 3)
接下来， 参照图 12A 以及图 12B， 对变形例 3 的读影报告检索装置的结构与动作方 式进行说明。图 12A 是变形例 3 的读影报告检索装置的功能框图。另外， 图 12B 是示出变 形例 3 的读影报告检索装置中的关联关键字管理部的详细结构的功能框图。 在变形例 3 的读影报告检索装置中， 读影报告的结构化、 语义单位的生成、 以及合 计表格的生成不在读影报告的登记时进行， 而在关联关键字的检索时进行， 在这一点上不 同。以下， 着眼于与实施方式 1 的读影报告检索装置不同的部分而进行说明。
如果操作者 ( 读影医生 ) 从报告生成部 6 登记了读影报告， 则经由发送接收部 16 以及控制部 15， 对报告登记部 13B 委托读影报告的登记委托。此时的动作与实施方式 1 的 读影报告检索装置相同， 省略说明。
报告登记部 13B 如果接收到来自控制部 15 的读影报告的登记委托， 则从控制部 15 接收登记对象的读影报告并存储在报告保管部 12 中。另外， 与报告登记部 13 不同， 不进行 读影报告的结构化的委托。即， 在登记读影报告时， 不进行读影报告的结构化、 语义单位的 生成、 以及合计表格的生成， 而是通过延长关联关键字的检索来进行。
关键字抽出部 115B 在检索关联关键字时， 与关键字抽出部 115 同样地， 从控制部 15 接收关联关键字的检索委托。
关键字抽出部 115B 如果接收到关联关键字的检索委托， 则对后述的结构化处理 部 110B 委托读影报告的结构化。通过该读影报告的结构化的委托， 由结构化处理部 110B 对存储在报告保管部 12 中的读影报告进行结构化， 经由关联单词分析部 112 与合计部 113 来生成合计表格。
另外， 通过关联单词分析部 112 以及合计部 113， 根据结构化报告生成语义单位， 将语义单位存储在合计表格中的动作与实施方式 1 的读影报告检索装置相同， 所以省略说 明。
关键字抽出部 115B 如果在读影报告的结构化委托的延伸时间中生成了合计表 格， 则从关联关键字的检索委托中取出关联类别并将关联类别发送到合计部 113， 并且委托 语义单位的抽出。如果合计部 113 完成语义单位的抽出， 则关键字抽出部 115B 从关联关键 字的检索委托中取出指定关键字， 从合计部 113 抽出的语义单位中， 抽出关联关键字。本动
作与关键字抽出部 115 相同， 所以省略详细说明。
此处， 对变形例 3 的读影报告检索装置中的报告的结构化进行进一步详细说明。 结构化处理部 110B 通过将读影报告与存储在辞典存储部 111 内的辞典数据进行对照并解 析， 生成被称为记述单位的数据结构， 而对读影报告进行结构化， 在这一点上是相同的， 但 成为结构化的对象的读影报告不同。
结构化处理部 110B 如果从关键字抽出部 115B 接收到读影报告的结构化的委托， 则从报告保管部 12 中抽出读影报告， 对所抽出的读影报告进行结构化。此时， 既可以对存 储在报告保管部 12 中的所有读影报告进行结构化， 也可以例如从关键字抽出部 115B 中取 得包含于关联关键字的检索委托中的指定关键字， 并抽出包含指定关键字的读影报告等那 样， 指定条件来部分性地抽出。
另外， 在上述中在关联关键字的每次检索时进行读影报告的结构化、 语义单位的 生成、 以及合计表格的生成， 但例如也可以如图 13A 以及图 13B 所示的框图那样， 将报告登 记部 13B 置换成实施方式 1 的读影报告检索装置的报告登记部 13( 将本结构作为变形例 3A)。图 13A 是变形例 3A 的读影报告检索装置的功能框图。另外， 图 13B 是示出变形例 3A 的读影报告检索装置中的关联关键字管理部的详细结构的功能框图。在该情况下， 也可以 构成为仅在初次时进行来自报告保管部 12 的读影报告的结构化， 在合计表格生成后， 对在 登记读影报告时登记的读影报告进行结构化。 另外， 在上述中在检索关联关键字时进行读影报告的结构化、 语义单位的生成、 以 及合计表格的生成， 但也可以构成为如图 13A 以及图 13B 所示仅在初次时进行来自报告保 管部 12 的读影报告的结构化的情况下， 无需一定在检索关联关键字时进行， 而通过来自操 作部的操作， 在执行检索前生成合计表格。
以上， 通过如变形例 3 的读影报告检索装置那样， 能够对存储在报告保管部 12 中 的读影报告进行结构化， 对于例如在过去由其他装置生成的读影报告， 也可以通过从报告 保管部 12 对读影报告进行结构化并抽出语义单位之后生成合计表格， 而进行使用了关联 关键字的检索。
( 变形例 4)
接下来， 参照图 14A 以及图 14B 对变形例 4 的读影报告检索装置的结构与动作方 式进行说明。图 14A 是变形例 4 的读影报告检索装置的功能框图。另外， 图 14B 是示出变 形例 4 的读影报告检索装置中的关联关键字管理部的详细结构的功能框图。
在变形例 4 的读影报告检索装置中， 与合计表格的生成一并地生成关联报告管理 信息存储部 117， 在这一点上不同。在关联报告管理信息存储部 117 中， 将登记于合计表格 内的语义单位与用于识别作为该语义单位的抽出源的读影报告的报告 ID 等识别信息 ( 以 下称为 “报告 ID” ) 相关联地登记。在变形例 4 的读影报告检索装置中， 报告检索部 14C 能 够根据与包含检索关键字与关联关键字的语义单位相关联的报告 ID， 从报告保管部 12， 抽 出读影报告。以下， 着眼于与变形例 4 的读影报告检索装置不同的部分进行说明。
结构化处理部 110C 接收读影报告的结构化的委托， 针对一并接收到的读影报告 生成被称为记述单位的数据结构， 从而对读影报告进行结构化。该动作与实施方式 1 相同。
如果读影报告的结构化完成， 则结构化处理部 110C 对关联单词分析部 112 发送结 构化报告， 进行语义单位的生成委托。此时， 结构化处理部 110C 对结构化报告附加读影报
告的报告 ID， 发送到关联单词分析部 112C。
关联单词分析部 112C 根据记录在结构化报告中的记述单位 ws 的数据与构成确诊 病名单词 wd 的单词来生成被称为语义单位的数据结构。该动作与实施方式 1 相同。
关联单词分析部 112C 将所生成的语义单位发送到合计部 113C。 此时， 关联单词分 析部 112C 将从结构化处理部 110C 接收到的报告 ID 与所生成的语义单位一并地发送到合 计部 113C。
针对由关联单词分析部 112C 生成的语义单位， 通过合计部 113C 对语义单位的存 在数量进行合计， 在组合了语义单位与存在数量之后存储在合计表格中。该动作与实施方 式 1 相同。变形例 4 的合计部 113C 在生成合计表格时， 一并地生成关联报告管理信息存储 部 117。
关联报告管理信息存储部 117 在至少对语义单位与作为语义单位的抽出源的读 影报告的报告 ID 进行了组合之后存储信息。图 15 是示出存储在关联报告管理信息存储部 中的数据的结构的例子的数据结构图。例如， 在作为存储信息的结构而使用了关系型数据 库的情况下， 如图 15 所示， 存储具有语义单位的列与报告 ID 的列的行。
合计部 113C 将关联单词分析部 112C 生成的语义单位存储在合计表格中。此时， 合计部 113C 首先检索合计表格， 确认语义单位是否已经存储。在语义单位已经存储的情况 下， 首先， 取得与语义单位相关联的存在数量。即， 根据包含语义单位的行的存在数量的列 来确定语义单位的存在数量。如果确定了语义单位的存在数量， 则对存在数量加上要登记 的语义单位的数量。在没有存储语义单位的情况下， 把要登记语义单位的数量作为存在数 量， 在组合了语义单位与存在数量之后， 新存储在合计表格中。
另外， 合计部 113C 将关联单词分析部 112C 生成的各语义单位， 与从关联单词分析 部 112C 和语义单位一并接收到的报告 ID 相关联， 作为关联报告管理信息而存储在关联报 告管理信息存储部 117 中。在图 15 的例子中， 把将关联单词分析部 112C 生成的各语义单 位与报告 ID“ID000010” 相关联的关联报告管理信息 R1 ～ R3 存储在关联报告管理信息存 储部 117 中。
另外， 也可以构成为在关联报告管理信息存储部 117 中登记关联报告管理信息 时， 合计部 113C 预先检索关联报告管理信息存储部 117， 在已经存储了语义单位与报告 ID 的组合相同的关联报告管理信息的情况下， 不存储该组合相同的关联报告管理信息。 另外， 也可以构成为不论有无该组合相同的关联报告管理信息， 合计部 113C 都将关联报告管理 信息存储在关联报告管理信息存储部 117 中 ( 在该情况下， 也可以使合计部 113C 检索关联 报告管理信息存储部 117， 确认有无该组合相同的关联报告管理信息 )。
报告检索部 14C 如果接收到读影报告的检索委托， 则首先从读影报告的检索委托 中取出指定关键字以及关联关键字。接下来， 报告检索部 14C 从关联报告管理信息存储部 117 中， 抽出包含由所取出的指定关键字以及关联关键字中包含的单词构成的语义单位的 关联报告管理信息。此时， 也可以构成为报告检索部 14C 从关联报告管理信息存储部 117 中， 抽出包含仅由指定关键字以及关联关键字中包含的单词构成的语义单位的关联报告管 理信息。另外， 报告检索部 14C 也可以从关联报告管理信息存储部 117 中， 抽出包含如下的 语义单位的关联报告管理信息 ： 该语义单位包含指定关键字以及关联关键字中包含的单词 中的至少 1 个。接下来， 报告检索部 14C 从所抽出的各关联报告管理信息中抽出报告 ID。如果抽 出了报告 ID， 则报告检索部 14C 从报告保管部 12 中， 抽出包含该报告 ID 的读影报告。
将报告检索部 14C 抽出的读影报告作为检索结果发送到控制部 15， 经由控制部 15 以及发送接收部 16， 作为读影报告的检索结果而发送到委托源的检索结果显示部 5( 的发 送接收部 52)。
以上， 根据变形例 4 的读影报告检索装置， 能够根据存储在关联报告管理信息存 储部中的关联报告管理信息， 抽出包含指定关键字以及关联关键字中的某一个或者双方的 读影报告。由此， 报告检索部 14C 无需将存储在报告保管部 12 中的所有读影报告作为检索 对象。由此， 读影报告的检索时间被缩短， 能够提高读影报告检索时的响应。
另外， 也可以构成为报告检索部 14C 与实施方式 1 的报告检索部 14 同样地， 能够 将指定关键字以及关联关键字作为检索关键字而检索报告保管部 12， 抽出包含指定关键字 以及关联关键字的读影报告。 例如， 也可以接收操作者的指示， 来切换根据上述关联报告管 理信息抽出读影报告、 与通过将指定关键字以及关联关键字作为检索关键字的检索而抽出 读影报告。 另外， 也可以构成为在无法根据关联报告管理信息来抽出读影报告的情况下， 进 行将指定关键字以及关联关键字作为检索关键字的检索。
另外， 也可以如变形例 2 的读影报告检索装置那样， 设置关联关键字库 116。 另外， 也可以构成为如变形例 3 或者变形例 3A 的读影报告检索装置那样， 结构化处理部 110 从报 告保管部 12 中抽出读影报告， 并对抽出的读影报告进行结构化。
最后， 在实施方式 1、 变形例 1、 变形例 2、 变形例 3、 或者变形例 4 的读影报告检索 装置的装置结构中， 各处理部的结构、 各处理部的物理位置没有限定。
例如， 也可以将报告管理部 1 分成与报告的登记以及关联关键字的管理相关的结 构和与报告的检索相关的结构。在该情况下， 与报告的登记以及关联关键字的管理相关的 结构具有报告保管部 12、 报告登记部 13、 关联关键字管理部 11。 另外， 与报告的检索相关的 结构具有报告检索部 14。 上述与报告的登记以及关联关键字的管理相关的结构相当于读影 报告检索支援装置。
以上， 根据上述说明的实施方式， 操作者能够显示与自身输入的单词关联性高的 单词的列表， 能够根据该单词进一步缩小所期望的读影报告的范围。 因此， 通过确认读影报 告的内容来搜索期望的读影报告的工夫被减轻， 并且能够不遗漏地检索与指定关键字关联 性高的读影报告。 另外， 通过提示与自身输入的单词关联性高的单词， 能够没有遗漏地容易 地研究读影判断的其他可能性。 进而， 由于能够确认典型的确诊病名与意见内容的关联、 典 型的意见内容与确诊病名的关联， 所以还能够用于教育现场。
以上说明了本发明的特定的实施方式， 但是这些实施方式仅仅是作为例子而提出 的， 并非限制本发明的范围。 实际上， 这里所述的新的方式可以通过多种形式来实施， 而且， 在不脱离本发明的精神的情况下， 可以进行这里所述的方式的各种省略、 替换和改变。 所附 的权利要求及其等同方案意在覆盖这样的形式或修改， 它们都落入本发明的范围内。