基于用户点击数据的网页分析方法 【技术领域】
本发明属于互联网搜索引擎优化领域，具体涉及一种基于用户点击数据的网页分析方法，用于捕捉与企业业务发展和品牌建设高度相关的互联网数据，聚焦目标消费者的使用行为，评估当前各个网络营销渠道的投资回报，进而指导企业优化网站的架构、内容、链接及目标消费人群的使用体验，从而能够带来更大的投资回报。
背景技术
目前很多高级的web分析工具，例如著名的Omniture公司出品的SiteCatalyst工具，还有Google的Google Analytics工具，均可以对庞大的访问做出精确的分析，使企业能持续跟踪网络营销广告系列的效果：不论是AdWords广告系列、电子邮件广告系列，还是任何其他广告计划。利用此信息，企业可以了解哪些关键字真正起作用、哪些广告词最有效，访问者在转换过程中从何处退出等等。根据这些数据，企业可及时的对网站的架构、内容、链接及目标消费人群的使用体验进行相应的调整和优化，从而有助于企业提高市场投资回报率，提高企业的网站投资回报率、增加转换，在网上获取更多收益，成功占据网络商务活动中的有利地位。
以上所述网页分析技术其所采用的方法均是基于链接跟踪，即通过对整个网站的访问者进行跟踪，能够在网页中显示每个链接点击的数目以及比例各是多少，链接跟踪的局限就在于他的反馈的信息相对比较不足，无法满足Web分析人员的各种需求。例如，用户访问了你的网站，并且很多人对页面上的某一张图片很感兴趣，因为上面写着“促销”两个字，但是他们点了一下却发现点完之后没有反应，因为网站设计者只是放了张静态图片在那里，并没有设置链接到相应的页面上，这个时候用户可能会失望，进而导致最终的KPI转化率降低，上述基于链接跟踪的工具无法告诉你这一信息。再如，某WEB页面上设计了两个入口链接，一个是普通文字链接，一个是图片链接，点击都会进入同一个注册页面，其链接地址相同，因此在上述基于链接跟踪的方法中就会显示点击这两个链接的次数是一样的，你无法知道用户更喜欢哪一种形式的入口链接，不可能对其进行进一步的优化。
【发明内容】
本发明的目的是提供一种网页分析方法，其基于对用户的点击数据进行分析，同时后台使用OLAP——联机分析处理技术，前台使用Silverlight富媒体交互技术来实现的，因此相比传统的基于链接跟踪的网页分析方法来说更具交互性和强悍的数据分析能力。具体技术方案如下：
一种基于用户点击数据的网页分析方法，包括以下步聚：
(1)、在网页上建立一个坐标系，所述网页包含至少一个子页面；
(2)、通过Javascript技术收集用户在所述子页面上鼠标点击数据的坐标，给当前的所述子页面内容起一个ID，当内容发生变化的时候，动态更新当前ID，并将鼠标点击数据的坐标和其所对应的ID号结合到一块形成点击数据，以适应后台OLAP分析结构的形式发送给数据收集服务器，存入数据库；
(3)、将点击数据与系统收集到的相关联的数据整合到一起，使点击数据和最终的购买等KPI数据联系到一块。
(4)、前端Silverlight通过调用的方式从OLAP后端数据库获取汇总之后的数据，并根据热力图绘图算法，将鼠标点击数据绘制成最终的热力图并叠加到所对应的网页之上进行展示。
对于页面居中布局、内容区域宽度固定的网页，设定一个固定的宽度并且居中的坐标系，并根据所在网页窗口的大小进行坐标转换。
在记录用户鼠标点击数据的坐标时，对捕获到的鼠标点击数据的坐标进行圆滑规范化处理，将其归入最近的坐标位置。
当以10个像素作为坐标系的单位时，响应于对所述坐标系上23*101位置的点击，将所述鼠标点击数据的坐标归入到所述坐标系上20*100所对应的位置。
本发明所提供的网页分析方法基于点击跟踪，不仅解决了UI设计师所关注的界面问题，更进一步的，应用页面ID对应动态页面并与点击数据的坐标关联，同时后台使用OLAP——联机分析处理技术，将客户对网页的点击效果以热力图的方式展现在网页上，对于使用富媒体技术，包括Flash、Silverlight以及Ajax的动态变化内容的页面提供了一种可行的分析方法，可为网络营销分析师提供针对不同内容页面更为详尽的分析数据，为网页的优化提供进一步的参考支持。
【附图说明】
下面根据附图和实施例对本发明作进一步详细说明。
图1是本发明所述网页分析方法的步聚流程图；
图2是本发明所述实施例针对一具体网页所建坐标系的示意图；
图3是本发明所述实施例最终所展示的热力图；
【具体实施方式】
如图1所示，给出了本发明所述的基于用户点击数据的网页分析方法的步聚流程图，对于一个网页，首先在其上建立一个坐标系，由于不同网页的宽度是不一样的，而且布局也是不同的，有些可能是居中对齐，有些是左对齐，有些是自适应的；更复杂的是，用户使用的屏幕分辨率是不同的，用户在不同分辨率下看同一个网页的窗口大小也是不同的。
热力图数据采集的核心要素在于要把用户的点击和点击位置相应的内容正确关联到一起，最终再真实的还原出来。
为了做到这一点，我们需要在网页上建立一个坐标系。
对于页面居中布局、内容区域固定宽度的网页(大部分的门户网站都是这么设计的)，我们可以设定一个固定的宽度并且居中的坐标系，如图2所示。
虽然页面内容区域的实际宽度是960pix，但是我们可以设置一个稍微宽一些的坐标系宽度，图示设置的是1004(1024分辨率下除去滚动条之后网页区域的宽度)，那么坐标原点就刚好在浏览器最大化的情况下的左上角了。
当浏览器缩小的时候，通过坐标转换，我们仍然可以准确得到一致的坐标。
通过Javascript技术收集用户鼠标点击数据的坐标，针对同一个Url下的Flash，里面的内容会发生变换的问题，提出一种“快照”的概念，给当前的页面内容起一个ID，当内容发生变化的时候，动态更新当前ID，并将鼠标点击数据的坐标和其所对应的ID号结合到一块形成点击数据，以适应后台OLAP分析结构的形式发送给数据收集服务器，存入数据库。为减少系统负担，前端Javascript以10个像素作为坐标系的单位，为对捕获到的鼠标点击数据的坐标进行圆滑规范化处理，将其归入最近的坐标位置。例如对23*101位置的点击，会被归入20*100所对应的位置，这种处理方式对于最终的数据展示是不会有明显影响的。
进一步的将点击数据与系统收集到的相关联的数据整合到一起，使点击数据和最终的购买等KPI数据联系到一块。
前端Silverlight通过调用的方式从OLAP后端数据库获取汇总之后的数据，并根据热力图绘图算法，将鼠标点击数据绘制成最终的热力图并叠加到所对应的网页之上进行展示，图3给出了针对某一网页所展示的热力图。
它首先可以清晰的向企业展示出页面上哪部份区域相对吸引用户的眼球。颜色较深的区域是用户点击比较多、并且集中的区域，颜色较浅的区域代表用户点击比较少、比较分散的区域。这样我们首先可以一目了然看到用户对页面哪些地方感兴趣。
由于热力图是使用Silverlight富媒体技术进行绘制的，因此是带有交互性的，你可以在上面做进一步的分析。
你可能比较关注其中的某个特定区域，那么你可以在上面框选某片区域，我们的系统会告诉你这部分点击占整个页面点击的比例，而且还能告诉你这部分流量都是从哪些渠道带来的，都是搜索什么关键词到达你的网站的，这些流量的人都用什么浏览器访问的，等等。
你可能整个网站是一个电子商务网站，那么用户有可能在其他页面会发生购买行为，那么你可能会关心，热力图上的区域点击和最终的购买行为之间是不是有什么联系呢？在我们热力图之上，你可以框选某片区域，然后就可以看到点击这片区域的人的各种KPI转换情况。图3中框选的区域点击量有18438次，占整个页面的4.02％，发生这些点击的用户的购买转化率有0.48％。
配合OLAP后端数据库，还可以根据不同渠道、不同关键词等维度生成不同的热力图。
不仅解决了UI设计师所关注的界面问题，更进一步的，应用页面ID对应动态页面并与点击数据的坐标关联，同时后台使用OLAP——联机分析处理技术，将客户对网页的点击效果以热力图的方式展现在网页上，对于使用富媒体技术，包括Flash、Silverlight以及Ajax的动态变化内容的页面提供了一种可行的分析方法，可为网络营销分析师提供针对不同内容页面更为详尽的分析数据，为网页的优化提供进一步的参考支持。