一种基于视频排名的视频云存储负载均衡方法及系统技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于视频排名的视频云存储负载均衡方法及系统。
背景技术
随着现代计算机网络技术的快速发展，越来越多的视频软件应用于移动终端，通过视频软件，用户可以观看查找自己喜爱的节目或电视剧进行观看，也可以选择下载，缓存至本地磁盘中，以方便在没有网络的时候观看，比较方便。目前，很多人都有追剧的需求，尤其是热播的电视剧、综艺节目和动画片，但是用户只能在喜爱的视频更新后手动进行下载更新的剧集，并不方便，用户往往没有时间下载，不能在想要观看的时候即观看喜爱的视频，而且用户缓存视频数量较多时，往往也不能及时发现并进行删除，占用存储空间。
现有的视频云存储中，只在存储资源上达到均衡，没有考虑平台的其他效率，如CPU利用率，从而使得CPU对于用户操作响应速度慢，平台上的整体资源利用率低。
因此，现有技术还有待于改进和发展。
发明内容
鉴于现有技术的不足，本发明目的在于提供一种基于视频排名的视频云存储负载均衡方法及系统，旨在解决现有技术中现有的视频云存储中，只在存储资源上达到均衡，也无法根据视频的排名进行分类存储的缺陷。
本发明的技术方案如下：
一种基于视频排名的视频云存储负载均衡方法，其中，方法包括：
一种基于视频排名的视频云存储负载均衡方法，其中，方法包括：
A、预先将所有视频文件上传在云服务器中；
B、根据视频排名算法计算所有视频文件的排名，并按照排名将视频文件存储至特定的存储节点中；
C、当检测到客户端的视频文件播放请求时，获取存储节点的视频文件进行播放。
所述的基于视频排名的视频云存储负载均衡方法，其中，所述步骤A具体包括：
A1、预先将存储所有视频文件的智能终端通过网络连接到云服务器；
A2、智能终端将所有视频文件上传到云服务器中。
所述的基于视频排名的视频云存储负载均衡方法，其中，所述步骤B具体包括：
B1、根据视频排名算法计算服务器中所有视频文件的排名；
B2、根据当前网络带宽利用率以及CPU利用率获取当前可用的存储节点；
B3、将排名在一预定名次之前的视频文件存储在在线存储节点中，其他视频文件存储在离线存储节点中。
所述的基于视频排名的视频云存储负载均衡方法，其中，所述步骤C具体包括：
C1、当检测到客户端的视频文件播放请求，判断请求播放的视频文件存储节点的位置；
C2、若请求播放的视频文件所在的存储节点为在线存储节点，则直接播放视频文件；
C3、若请求播放的视频文件所在的存储节点为离线存储节点，则将视频文件转移到在线存储节点后进行播放。
上述任一项所述的基于视频排名的视频云存储负载均衡方法，其中，所述视频排名算法具体为：
获取网络上视频文件的总点击量，以及视频文件在一段时间内点击量的增加量；
将总点击量与点击量的增加量分别按照一定的权重进行叠加后得到视频文件的分数，按照视频文件的分数从高到低对视频文件进行排名。
一种基于视频排名的视频云存储负载均衡系统，其中，所述系统包括：
预先上传模块，用于预先将所有视频文件上传在云服务器中；
视频排名模块，用于根据视频排名算法计算所有视频文件的排名，并按照排名将视频文件存储至特定的存储节点中；
检测与播放模块，用于当检测到客户端的视频文件播放请求时，获取存储节点的视频文件进行播放。
所述的基于视频排名的视频云存储负载均衡系统，其中，所述预先上传模块具体包括：
网络连接单元，用于预先将存储所有视频文件的智能终端通过网络连接到云服务器；
视频文件上传单元，用于智能终端将所有视频文件上传到云服务器中。
所述的基于视频排名的视频云存储负载均衡系统，其中，所述视频排名模块具体包括：
排名计算单元，用于根据视频排名算法计算服务器中所有视频文件的排名；
获取单元，用于根据当前网络带宽利用率以及CPU利用率获取当前可用的存储节点；
存储单元，用于将排名在一预定名次之前的视频文件存储在在线存储节点中，其他视频文件存储在离线存储节点中。
所述的基于视频排名的视频云存储负载均衡系统，其中，所述检测与播放模块具体包括：
检测与判断单元，用于当检测到客户端的视频文件播放请求，判断请求播放的视频文件存储节点的位置；
第一播放单元，用于若请求播放的视频文件所在的存储节点为在线存储节点，则直接播放视频文件；
第二播放单元，用于若请求播放的视频文件所在的存储节点为离线存储节点，则将视频文件转移到在线存储节点后进行播放。
上述任一项所述的基于视频排名的视频云存储负载均衡系统，其中，所述排名算法具体为：
获取网络上视频文件的总点击量，以及视频文件在一段时间内点击量的增加量；
将总点击量与点击量的增加量分别按照一定的权重进行叠加后得到视频文件的分数，按照视频文件的分数从高到低对视频文件进行排名。
本发明提供了一种基于视频排名的视频云存储负载均衡方法及系统，本发明通过视频排名算法计算视频文件排名，根据视频文件排名将视频分别存储在云服务器中的不同存储节点，从而改善了原有视频云存储在用于点播系统时所带来的诸多的问题，能高效利用平台的整体资源，同时能有效提高对用户操作的响应速度。
附图说明
图1为本发明的一种基于视频排名的视频云存储负载均衡方法的较佳实施例的流程图。
图2为本发明的一种基于视频排名的视频云存储负载均衡系统的较佳实施例的功能原理框图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明提供了一种基于视频排名的视频云存储负载均衡方法的较佳实施例的流程图，如图1所示，所述方法包括：
步骤S100、预先将所有视频文件上传在云服务器中。
具体实施时，步骤S100具体包括：
步骤S101、预先将存储所有视频文件的智能终端通过网络连接到云服务器；
步骤S102、智能终端将所有视频文件上传到云服务器中。
具体实施时，本发明实施例中服务器记为视频云存储器。该视频云存储器为一个分布式存储系统。因此首先要进行分布式存储系统搭建与文件上传。首先搭建分布式存储系统；将需要的视频文件传入分布式系统中。
步骤S200、根据视频排名算法计算所有视频文件的排名，并按照排名将视频文件存储至特定的存储节点中。
具体实施时，根据视频排名算法计算云服务器中的视频文件的排名，按照排名先后分别将视频文件存储到特定的存储节点。例如排名靠前的视频文件存储在可快速存储的在线存储节点，排名靠后的可存储至离线存储节点。离线存储节点存取速度稍慢于在线存储节点，但是具有大量的存储空间。
进一步地，本发明中的实施例中视频排名算法具体为：
获取网络上视频文件的总点击量，以及视频文件在一段时间内点击量的增加量；将总点击量与点击量的增加量分别按照一定的权重进行叠加后得到视频文件的分数，按照视频文件的分数从高到低对视频文件进行排名。
具体地，获取网络视频文件的总点击量及一段时间内点击量可获取当前视频的热门程度，优先的还可获取当前的评论数及点赞数。将参数分别乘以一定的权重，可以是相同的权重，或是根据需要进行设置。本发明中对于权重的数值不做限定。获取所有视频按照算法计算后的分数，按时视频文件的分数从高到低对视频文件进行排名。
进一步的实施例中，步骤S200具体包括：
步骤S201、根据视频排名算法计算服务器中所有视频文件的排名；
步骤S202、根据当前网络带宽利用率以及CPU利用率获取当前可用的存储节点；
步骤S203、将排名在一预定名次之前的视频文件存储在在线存储节点中，其他视频文件存储在离线存储节点中。
具体实施时，根据上述视频排名算法对服务器中的所有视频文件进行排名，获取当前网络带宽的利用率及CPU利用率，从而获取分布式服务器中可用的存储节点。将视频文件排名在一预定名次之前，例如前20名的视频文件存储在在线存储节点，在该预定名次之后，例如20名之后的视频文件存储在离线节点中，充分的利用服务器的存储节点，提高了存取效率，不仅达到了存储资源的均衡，而且考虑了CPU及网络带宽的利用率，提高了用户的响应速度。离线存储也减小了CPU的负担，从而有效的利用平台的各种资源。
步骤S300、当检测到客户端的视频文件播放请求时，获取存储节点的视频文件进行播放。
进一步的实施例中，所述步骤S300具体包括：
步骤S301、当检测到客户端的视频文件播放请求，判断请求播放的视频文件存储节点的位置；
步骤S302、若请求播放的视频文件所在的存储节点为在线存储节点，则直接播放视频文件；
步骤S303、若请求播放的视频文件所在的存储节点为离线存储节点，则将视频文件转移到在线存储节点后进行播放。
具体实施时，当检测到客户端的视频文件播放请求时，服务器判断请求播放的视频文件存储节点的位置，即存储节点的类型。若请求播放的文件所在的存储节点为在线存储节点，直接播放请求的视频文件。若请求播放的视频文件所在的存储节点为离线存储节点，需要将视频文件从离线存储节点移动至在线存储节点后播放。
由以上方法实施例可知，本发明提供了一种基于视频排名的视频云存储负载均衡方法，通过视频排名算法计算视频文件排名，根据视频文件排名将视频分别存储在云服务器中的不同存储节点，从而改善了原有视频云存储在用于点播系统时所带来的诸多的问题，能高效利用平台的整体资源，同时能有效提高对用户操作的响应速度。
在上述方法实施例的基础上，本发明还提供了一种基于视频排名的视频云存储负载均衡系统的较佳实施例的功能原理框图，如图2所示，所述系统包括：
预先上传模块100，用于预先将所有视频文件上传在云服务器中；具体如上所述。
视频排名模块200，用于根据视频排名算法计算所有视频文件的排名，并按照排名将视频文件存储至特定的存储节点中；具体如上所述。
检测与播放模块300，用于当检测到客户端的视频文件播放请求时，获取存储节点的视频文件进行播放；具体如上所述。
所述的基于视频排名的视频云存储负载均衡系统，其中，所述预先上传模块具体包括：
网络连接单元，用于预先将存储所有视频文件的智能终端通过网络连接到云服务器；具体如上所述。
视频文件上传单元，用于智能终端将所有视频文件上传到云服务器中；具体如上所述。
所述的基于视频排名的视频云存储负载均衡系统，其中，所述视频排名模块具体包括：
排名计算单元，用于根据视频排名算法计算服务器中所有视频文件的排名；具体如上所述。
获取单元，用于根据当前网络带宽利用率以及CPU利用率获取当前可用的存储节点；具体如上所述。
存储单元，用于将排名在一预定名次之前的视频文件存储在在线存储节点中，其他视频文件存储在离线存储节点中；具体如上所述。
所述的基于视频排名的视频云存储负载均衡系统，其中，所述检测与播放模块具体包括：
检测与判断单元，用于当检测到客户端的视频文件播放请求，判断请求播放的视频文件存储节点的位置；具体如上所述。
第一播放单元，用于若请求播放的视频文件所在的存储节点为在线存储节点，则直接播放视频文件；具体如上所述。
第二播放单元，用于若请求播放的视频文件所在的存储节点为离线存储节点，则将视频文件转移到在线存储节点后进行播放；具体如上所述。
上述任一项所述的基于视频排名的视频云存储负载均衡系统，其中，所述排名算法具体为：
获取网络上视频文件的总点击量，以及视频文件在一段时间内点击量的增加量；具体如上所述。
将总点击量与点击量的增加量分别按照一定的权重进行叠加后得到视频文件的分数，按照视频文件的分数从高到低对视频文件进行排名；具体如上所述。
综上所述，本发明提供了一种基于视频排名的视频云存储负载均衡方法及系统，所述方法包括：预先将所有视频文件上传在云服务器中；根据视频排名算法计算所有视频文件的排名，并按照排名将视频文件存储至特定的存储节点中；当检测到客户端的视频文件播放请求时，获取存储节点的视频文件进行播放。本发明通过视频排名算法计算视频文件排名，根据视频文件排名将视频分别存储在云服务器中的不同存储节点，从而改善了原有视频云存储在用于点播系统时所带来的诸多的问题，能高效利用平台的整体资源，同时能有效提高对用户操作的响应速度。
应当理解的是，本发明的应用不限于上述的举例，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。