一种ETC系统的评测方法技术领域
本发明属于测控方法领域，尤其涉及一种ETC系统的评测方法。
背景技术
随着经济的快速发展，对于基础设施建设的力度也在逐年扩大，高速公路的里程数每年都在上升，但是传统收费模式逐渐成为了制约高速公路通行能力的瓶颈。电子不停车收费正是解决这个瓶颈的有效手段。它利用车辆自动识别技术完成车辆与收费站之间的无线数据通信，进行车辆自动识别和有关收费数据的交换，从而实现不停车自动收费，它已成为国际上正在努力开发并推广普及的一种用于公路、桥梁和隧道的电子收费技术，但是在目前却缺少有关对于ETC系统进行整体性能测试的方法。
发明内容
本发明旨在解决上述问题，提供一种对ETC系统进行整体评测的方法。
一种ETC系统的评测方法，其特征在于包括如下步骤：
（1）方差是度量总体（或样本）各随机变量间变异程度的总体参数或样本统计量。标准差是各变量偏离平均数的距离平均数，它能反映样本的离散程度。标准差是方差的算术平方根，公式表示为：（1）式中：S为样本标准差；n为样本容量；Xi为样本点值；为样本均值；
（2）峰度和偏度是与正态分布相对比，描述随机变量分布的陡缓程度和对称程度的数字特征。随机变量的峰度值越大，表明其分布形态比正态分布越陡峭，且具有更长的尾部。偏度值为正值，相比正态分布向右偏，反之则向左偏。公式表示为：（2）；（3），式中：UU为峰度；Sk为偏度；S为样本标准差；n为样本容量；Xi为样本点值；为样本均值；
（3）样本均值只可表示样本的平均交易时间，但并不是总体真实的均值，且由于无法穷举ETC交易各种可能耗时的概率，因此只能在一定的正确度与精确度的要求下构造出适当的区间，以作为总体分布参数的真值所在范围的估计，即总体数学期望的区间估计。对于大样本的总体数学期望的双侧置信区间公式为：（4），式中：θL为置信区间下限；θU为置信区间上限；为样本均值；为在显著性水平下正态分布的分位数；S为样本标准差；n为样本容量；
（4）由于ETC交易耗时只可能为正值，且评价主要关注交易可以在多少毫秒内完成，因此可以采用大样本近似正态法进行单侧参考值范围区间估计，公式表示为：（5），式中：CU为置信区间上限；为样本均值；Uα为在α显著性水平下正态分布的分位数；S为样本标准差；
（5）Z检验是基于假设检验理论用于检验大样本之间均值差异性检验的方法。Z值的计算公式为：（6），式中：为第一组样本均值；为第二组样本均值；S1为第一组样本方差；S2为第二组样本方差；n1为第一组样本数；n2为第二组样本数。
本发明所述一种ETC系统的评测方法，通过随机过程与数理统计的方法对ETC交易耗时进行数字特征分析与参数估计，可以对ETC系统的整体性能进行综合评价，可横向分析对比不同软硬件之间性能的优劣，为ETC系统软硬件选型提供可靠参考依据，可以纵向分析不同时间段内ETC系统的交易耗时的变化情况，从而对系统整体性能的改善或下降进行综合评价。
具体实施方式
一种ETC系统的评测方法，其特征在于包括如下步骤：
（1）方差是度量总体（或样本）各随机变量间变异程度的总体参数或样本统计量。标准差是各变量偏离平均数的距离平均数，它能反映样本的离散程度。标准差是方差的算术平方根，公式表示为：（1）式中：S为样本标准差；n为样本容量；Xi为样本点值；为样本均值；
（2）峰度和偏度是与正态分布相对比，描述随机变量分布的陡缓程度和对称程度的数字特征。随机变量的峰度值越大，表明其分布形态比正态分布越陡峭，且具有更长的尾部。偏度值为正值，相比正态分布向右偏，反之则向左偏。公式表示为：（2）；（3），式中：UU为峰度；Sk为偏度；S为样本标准差；n为样本容量；Xi为样本点值；为样本均值；
（3）样本均值只可表示样本的平均交易时间，但并不是总体真实的均值，且由于无法穷举ETC交易各种可能耗时的概率，因此只能在一定的正确度与精确度的要求下构造出适当的区间，以作为总体分布参数的真值所在范围的估计，即总体数学期望的区间估计。对于大样本的总体数学期望的双侧置信区间公式为：（4），式中：θL为置信区间下限；θU为置信区间上限；为样本均值；为在显著性水平下正态分布的分位数；S为样本标准差；n为样本容量；
（4）由于ETC交易耗时只可能为正值，且评价主要关注交易可以在多少毫秒内完成，因此可以采用大样本近似正态法进行单侧参考值范围区间估计，公式表示为：（5），式中：CU为置信区间上限；为样本均值；Uα为在α显著性水平下正态分布的分位数；S为样本标准差；
（5）Z检验是基于假设检验理论用于检验大样本之间均值差异性检验的方法。Z值的计算公式为：（6），式中：为第一组样本均值；为第二组样本均值；S1为第一组样本方差；S2为第二组样本方差；n1为第一组样本数；n2为第二组样本数。