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1、(10)申请公布号 CN 103575562 A (43)申请公布日 2014.02.12 CN 103575562 A (21)申请号 201310532262.8 (22)申请日 2013.11.03 G01N 1/04(2006.01) G01N 1/10(2006.01) (71)申请人 云南瑞升烟草技术 （集团） 有限公司 地址 650106 云南省昆明市高新开发区海源 北路 1699 号 (72)发明人 宁夏 李永福 容辉 段宾宾 卫青 (74)专利代理机构 昆明大百科专利事务所 53106 代理人 李云 (54) 发明名称 一种再造烟叶成批原料评价抽样方法 (57) 摘要 一种再。
2、造烟叶成批原料评价抽样方法， 针对 单品种的成批原料， 根据货物重量及抽样方式的 不同， 采用不同的抽样方案 ； 成批原料交货重量 小于 50t 的， 抽样数量为 20 个 ； 成批原料交货重 量大于 50 吨的， 抽样数量为总件数的 1% ； 新购入 原料的抽样在原料下货、 堆位时进行， 采用等距抽 样法 ； 已经堆位好、 不便挪动的原料， 以原料存放 堆位为单位进行抽样， 抽样时在堆位的前、 后、 左、 有四个表面均匀、 随机抽取。 本发明针对单品种成 批原料， 根据货物重量大小及抽样方式不同而采 用不同的抽样方案， 可解决再造烟叶成批原料的 科学抽样问题。 (51)Int.Cl. 权利要。
3、求书 1 页 说明书 2 页 (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 权利要求书1页 说明书2页 (10)申请公布号 CN 103575562 A CN 103575562 A 1/1 页 2 1. 一种再造烟叶成批原料评价抽样方法， 其特征在于， 针对单品种的成批原料， 根据 货物重量及抽样方式的不同， 采用不同的抽样方案， 具体抽样方法是 ： （1） 成批原料交货重量小于50t的， 抽样数量为20个 ； 成批原料交货重量大于50吨的， 抽样数量为总件数的 1% ； （2） 新购入原料的抽样在原料下货、 堆位时进行， 采用等距抽样法， 先由货物总件数 N、 抽样总量 n 。
4、算出抽样间隔数 K， K=N/n， 随机选定第一个样后， 然后每隔相同的间隔数 K 进行 抽样， 直到完成整个抽样， 确保抽样的随机性 ； 已经堆位好、 不便挪动的原料， 以原料存放堆 位为单位进行抽样， 先由货物总件数 N、 抽样总量 n 算出抽样间隔数 K， K=N/n， 然后依次确 定每个堆位的抽样数量 ni， 每个堆位的抽样数量 ni为该堆位总件数 Ni除以抽检间隔数 K， ni=Ni/K， 抽样时在堆位的前、 后、 左、 有四个表面均匀、 随机抽取。 2. 根据权利要求 1 所述的一种再造烟叶成批原料评价抽样方法， 其特征在于， 所述再 造烟叶原料为烟梗或烟碎片或烟末。 权 利 要 。
5、求 书 CN 103575562 A 2 1/2 页 3 一种再造烟叶成批原料评价抽样方法 技术领域 0001 本发明涉及再造烟叶成批原料评价时采用的抽样方法技术领域。 背景技术 0002 再造烟叶 （造纸法再造烟叶） 又叫重组烟草， 是利用烟梗、 烟末、 碎烟片等烟草物质 为原料制成片状或丝状的再生产品， 用作卷烟填充料。 在卷烟中填加适量的烟草再造烟叶， 一方面可以最大限度地节省烟叶原料 , 有效降低卷烟成本 ； 另一方面可以在一定程度上使 卷烟的物理性能和化学成分按人们的意愿或要求得到调整和改善， 从而有助于卷烟内在品 质的提高， 是减少和改善烟草不良成分的一项重要技术措施， 同时也充分。
6、利用了烟草资源。 0003 造纸法再造烟叶生产所用原料多为卷烟厂、 复烤厂生产所剩的下脚料、 废弃物， 具 有来源较广、 成份复杂、 质量不稳定、 受控难度大等明显特征， 所购入原料在同批次和批次 间均会出现质量波动大， 均质化程度低、 含杂质多等问题。由于原料的复杂性， 购进的每批 原料必须进行抽样评价才能进入生产环节， 以避免质量波动较大的原料进入配方从而对再 造烟叶产品稳定性产生较大影响。在实际生产中再造烟叶成批原料取样存在方法不规范， 取样随意性强， 样品代表性差等问题， 影响了后续的原料评价工作。 因而有必要针对再造烟 叶成批原料质量特点， 建立一种科学、 适用的抽样方法。 发明内容。
7、 0004 本发明所要解决的技术问题是针对再造烟叶原料如烟梗、 烟碎片、 烟末等来源复 杂， 批内、 批间原料质量差异大， 原料不经抽检评价直接进入生产很容易造成再造烟叶产品 质量出现较大波动等问题， 提供一种再造烟叶成批原料评价抽样方法， 针对单品种成批原 料， 根据货物重量大小及抽样方式不同而采用不同的抽样方案， 解决再造烟叶成批原料的 科学抽样问题。 0005 本发明的目的通过如下技术方案实现。 0006 一种再造烟叶成批原料评价抽样方法， 针对单品种的成批原料， 根据货物重量及 抽样方式的不同， 采用不同的抽样方案， 具体抽样方法是 ： （1） 成批原料交货重量小于50t的， 抽样数量。
8、为20个 ； 成批原料交货重量大于50吨的， 抽样数量为总件数的 1% ； （2） 新购入原料的抽样在原料下货、 堆位时进行， 采用等距抽样法， 先由货物总件数 N、 抽样总量 n 算出抽样间隔数 K， K=N/n， 随机选定第一个样后， 然后每隔相同的间隔数 K 进行 抽样， 直到完成整个抽样， 确保抽样的随机性 ； 已经堆位好、 不便挪动的原料， 以原料存放堆 位为单位进行抽样， 先由货物总件数 N、 抽样总量 n 算出抽样间隔数 K， K=N/n， 然后依次确 定每个堆位的抽样数量 ni， 每个堆位的抽样数量 ni为该堆位总件数 Ni除以抽检间隔数 K， ni=Ni/K， 抽样时在堆位的。
9、前、 后、 左、 有四个表面均匀、 随机抽取。 0007 本发明所述再造烟叶原料为烟梗或烟碎片或烟末。 0008 本发明涉及的再造烟叶原料抽样方法具有抽样误差小、 样品代表性好、 结果可靠 说 明 书 CN 103575562 A 3 2/2 页 4 性强等特点， 能较好地反映整批原料的理化特点和质量特征， 为后续的原料质量评价以及 均匀性判定奠定基础， 同时该发明易于在生产上转化应用， 具有较好的应用价值。 具体实施方式 0009 下面通过实例对本发明作进一步说明。 0010 本发明所述一种再造烟叶成批原料评价抽样方法， 是针对单品种的成批原料， 根 据货物重量及抽样方式的不同， 采用不同的。
10、抽样方案， 具体抽样方法是 ： （1） 成批原料交货重量小于50t的， 抽样数量为20个 ； 成批原料交货重量大于50吨的， 抽样数量为总件数的 1% ； （2） 新购入原料的抽样在原料下货、 堆位时进行， 采用等距抽样法， 先由货物总件数 N、 抽样总量 n 算出抽样间隔数 K， K=N/n， 随机选定第一个样后， 然后每隔相同的间隔数 K 进行 抽样， 直到完成整个抽样， 确保抽样的随机性 ； 已经堆位好、 不便挪动的原料， 以原料存放堆 位为单位进行抽样， 先由货物总件数 N、 抽样总量 n 算出抽样间隔数 K， K=N/n， 然后依次确 定每个堆位的抽样数量 ni， 每个堆位的抽样数量。
11、 ni为该堆位总件数 Ni除以抽检间隔数 K， ni=Ni/K， 抽样时在堆位的前、 后、 左、 有四个表面均匀、 随机抽取。 0011 所述再造烟叶原料为烟梗或烟碎片或烟末。 0012 示例一 ： 从烟叶复烤厂新购入一批烟梗， 共计 5000 件， 100 吨。货物重量超过 50 吨， 抽样量为总件数的 1%， 即 50 个抽样， 抽检间隔数为 ： K=N/n =5000/50=100， 一般应在入 库堆位的过程中抽样， 随机选取一件货物进行第一个样品的抽样， 然后每间隔 100 件货物 抽一个样， 直到完成 50 个样品的抽样。 0013 示例二 ： 从卷烟厂新购入一批烟末， 重 30 吨。
12、， 共计 1500 件。成批原料重量小于 50 吨， 抽样量为 20 个， 抽样间隔数为 ： K=N/n =1500/20=75， 一般应在入库堆位的过程中抽样， 随机选取一件货物进行第一个样品的抽样， 然后每间隔75件货物抽一个样， 直到完成20个 样品的抽样。 0014 示例三 ： 仓库中存放着一批烟碎片， 重量 200 吨， 共计 10000 件。货物重量超过 50 吨， 抽样量 为总件数的 1%， 即 100 样， 抽样间隔数为 ： K= N/n =10000/100=100。此批原料已在仓库堆 位好， 共有七个堆位， 无法按正常的等距抽样法抽样， 此时应以原料存放堆位为单位进行抽 样。
13、， 每个堆位的抽样数量 ni为该堆位总件数 Ni除以抽检间隔数 K， 各堆位的抽样量如下 ： 堆位一重量 30 吨、 1500 件， 抽样数量 ni=1500/100=15 个 ； 堆位二重量 40 吨、 2000 件， 抽样 数量 ni=2000/100=20 个 ； 堆位三重量 35 吨， 1750 件， 抽样数量 ni=1750/100=17.5， 确定抽 样 18 个 ； 堆位四重量 25 吨、 1250 件， 抽样数量 ni=1250/100=12.5， 确定抽样 13 个 ； 堆位 五重量 20 吨、 1000 件， 抽样数量 ni=1000/100=10 个 ； 堆位六重量 40 吨、 2000 件， 抽样数量 ni=2000/100=20 个 ； 堆位七重量 10 吨、 500 件， 抽样数量 ni=500/100=5 个。每个堆位原料进 行抽样时， 在堆位的前、 后、 左、 右 4 个表面均匀、 随机抽取。 说 明 书 CN 103575562 A 4 。