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1、(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201310438333.8 (22)申请日 2013.09.22 G06Q 10/04(2012.01) G06Q 30/08(2012.01) (71)申请人 上海聚胜万合广告有限公司 地址 200131 上海市浦东新区张江高科技园 区张江路 91 号 10 幢 510 室 (72)发明人 陈东 胡宁 唐亚光 徐文浩 董晓明 (74)专利代理机构 上海精晟知识产权代理有限 公司 31253 代理人 冯子玲 (54) 发明名称 互联网中的维克里拍卖多阶段调价优化系统 及其优化方法 (57) 摘要 本发明公开了一种互联网中的维克里拍卖多 。
2、阶段调价优化系统及其优化方法， 互联网中的维 克里拍卖多阶段调价优化系统包括商品价值预估 器、 竞拍者出价预估器、 出价调整器、 风险控制器、 消费服务器， 商品价值预估器、 竞拍者出价预估器 都与出价调整器连接， 出价调整器、 消费服务器都 与风险控制器连接， 风险控制器还对接了外部的 拍卖市场。 本发明在提高中标率的同时， 能保证一 定的收益。 (51)Int.Cl. (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 权利要求书2页 说明书4页 附图2页 (10)申请公布号 CN 104463340 A (43)申请公布日 2015.03.25 CN 104463340 A 1/。
3、2 页 2 1. 一种互联网中的维克里拍卖多阶段调价优化系统， 其特征在于， 其包括商品价值预 估器、 竞拍者出价预估器、 出价调整器、 风险控制器、 消费服务器， 商品价值预估器、 竞拍者 出价预估器都与出价调整器连接， 出价调整器、 消费服务器都与风险控制器连接， 风险控制 器还对接了外部的拍卖市场。 2. 如权利要求 1 所述的互联网中的维克里拍卖多阶段调价优化系统， 其特征在于， 所 述商品指的是交付拍卖的产品， 包括有形产品和无形产品 ； 商品价值预估器从拍卖市场处 获得商品信息， 然后结合买家的信息， 通过预测模型计算出该商品对于该买家的价值， 设为 商品预估价。 3. 如权利要求。
4、 2 所述的互联网中的维克里拍卖多阶段调价优化系统， 其特征在于， 所 述竞拍者出价预估器在获得商品信息后， 首先对商品进行归类， 找出拍卖历史上类似的商 品， 然后通过众多类似商品的历史拍卖出价价格和成交价格来预测竞争对手对于该商品的 预估价值， 设为竞拍者预估出价。 4. 如权利要求 3 所述的互联网中的维克里拍卖多阶段调价优化系统， 其特征在于， 所 述出价调整器结合商品价值预估器计算出来的商品预估价与竞拍者出价预估器计算出来 的竞拍者预估出价， 通过调整溢价比例， 来提升自己的报价， 设为溢价出价。 5. 如权利要求 4 所述的互联网中的维克里拍卖多阶段调价优化系统， 其特征在于， 所。
5、 述消费服务器将买到的商品进行消费， 并且将消费的效果反馈给风险控制器。 6. 如权利要求 1 所述的互联网中的维克里拍卖多阶段调价优化系统， 其特征在于， 所 述风险控制器接收并存储消费服务器给出的商品消费效果数据， 同时也能接收并存储拍卖 市场给出的商品成交价格以及该次竞价的报价， 通过结合这两方面的数据， 计算收益情况。 7. 一种互联网中的维克里拍卖多阶段调价优化系统的优化方法， 其特征在于， 其包括 以下步骤 ： 步骤一， 商品价值预估器接收到拍卖市场发来的商品信息后， 通过拍卖市场给出的商 品信息以及结合买家的情况， 判断该商品是否满足买家需求， 如果满足， 则结合买家的报价 上限。
6、价位与商品信息， 给出一个商品预估价 ； 如果不满足， 则直接结束 ； 步骤二， 竞拍者出价预估器接收到拍卖市场发来的商品信息后， 去查询类似商品信息 的历史记录 ； 通过分析历史记录， 给出该商品信息的竞拍者预估出价 ； 步骤三， 出价调整器会根据历史出价和中标价， 结合商品预估价和竞拍者预估出价， 给 出溢价调整和溢价出价， 溢价出价反馈给风险控制器 ； 步骤四， 风险控制器得到溢价出价以后， 会根据之前一段时间内对于该商品的购买是 否盈利分三种情况进行最终出价调整， 最终返回给拍卖市场一个最终商品报价。 8. 如权利要求 7 所述的互联网中的维克里拍卖多阶段调价优化系统的优化方法， 其特。
7、 征在于， 所述步骤四的三种情况如下 ： 情况一， 之前一段时间内对于该商品的购买是亏损的， 将溢价出价乘上一个抑制因 子 ； 情况二， 之前一段时间内对于该商品的购买是盈利的， 并且没有抑制因子， 那么保持溢 价出价 ； 情况三， 之前一段时间内对于该商品的购买是盈利的， 但是有抑制因子， 那么放松抑制 因子， 提高溢价出价。 权 利 要 求 书 CN 104463340 A 2 2/2 页 3 9. 如权利要求 7 所述的互联网中的维克里拍卖多阶段调价优化系统的优化方法， 其特 征在于， 所述抑制因子是根据收益情况进行调整的。 权 利 要 求 书 CN 104463340 A 3 1/4 。
8、页 4 互联网中的维克里拍卖多阶段调价优化系统及其优化方法 技术领域 0001 本发明涉及一种优化系统及其优化方法， 特别是涉及一种互联网中的维克里拍卖 多阶段调价优化系统及其优化方法。 背景技术 0002 通常在互联网竞价系统中， 尤其是广告竞价系统， 商品的售卖是按维克里拍卖的 模式进行的， 该拍卖方式的特点是 ： 每个投标者独立密封报价， 商品被出价最高者竞得， 但 获胜者需要支付的价格是所有竞价中的第二高价。在这种竞拍机制下， 每个投标者的最优 战略就是使出价等于他自己对这件商品的完全估价。 因此， 目前在互联网的竞价系统中， 大 部分投标者都是通过预估商品的价值， 然后直接进行竞价。。
9、传统的维克里拍卖中的竞价方 法仅能为客户竞拍到小于等于自己心理价位的商品， 并且对于商品预估的偏差还会影响到 最终收益， 中标率低， 收益少。 发明内容 0003 本发明所要解决的技术问题是提供一种互联网中的维克里拍卖多阶段调价优化 系统及其优化方法， 其在提高中标率的同时， 能保证一定的收益。 0004 本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题的 ： 一种互联网中的维克里拍卖 多阶段调价优化系统， 其特征在于， 其包括商品价值预估器、 竞拍者出价预估器、 出价调整 器、 风险控制器、 消费服务器， 商品价值预估器、 竞拍者出价预估器都与出价调整器连接， 出 价调整器、 消费服务器都与风险控。
10、制器连接， 风险控制器还对接了外部的拍卖市场。 0005 优选地， 所述商品指的是交付拍卖的产品， 包括有形产品和无形产品 ； 商品价值预 估器从拍卖市场处获得商品信息， 然后结合买家的信息， 通过预测模型计算出该商品对于 该买家的价值， 设为商品预估价。 0006 优选地， 所述竞拍者出价预估器在获得商品信息后， 首先对商品进行归类， 找出拍 卖历史上类似的商品， 然后通过众多类似商品的历史拍卖出价价格和成交价格来预测竞争 对手对于该商品的预估价值， 设为竞拍者预估出价。 0007 优选地， 所述出价调整器结合商品价值预估器计算出来的商品预估价与竞拍者出 价预估器计算出来的竞拍者预估出价， 。
11、通过调整溢价比例， 来提升自己的报价， 设为溢价出 价。 0008 优选地， 所述消费服务器将买到的商品进行消费， 并且将消费的效果反馈给风险 控制器。 0009 优选地， 所述风险控制器接收并存储消费服务器给出的商品消费效果数据， 同时 也能接收并存储拍卖市场给出的商品成交价格以及该次竞价的报价， 通过结合这两方面的 数据， 计算收益情况。 0010 本发明还提供一种互联网中的维克里拍卖多阶段调价优化系统的优化方法， 其特 征在于， 其包括以下步骤 ： 说 明 书 CN 104463340 A 4 2/4 页 5 0011 步骤一， 商品价值预估器接收到拍卖市场发来的商品信息后， 通过拍卖市。
12、场给出 的商品信息以及结合买家的情况， 判断该商品是否满足买家需求， 如果满足， 则结合买家的 报价上限价位与商品信息， 给出一个商品预估价 ； 如果不满足， 则直接结束 ； 0012 步骤二， 竞拍者出价预估器接收到拍卖市场发来的商品信息后， 去查询类似商品 信息的历史记录 ； 通过分析历史记录， 给出该商品信息的竞拍者预估出价 ； 0013 步骤三， 出价调整器会根据历史出价和中标价， 结合商品预估价和竞拍者预估出 价， 给出溢价调整和溢价出价， 溢价出价反馈给风险控制器 ； 0014 步骤四， 风险控制器得到溢价出价以后， 会根据之前一段时间内对于该商品的购 买是否盈利分三种情况进行最终。
13、出价调整 , 最终返回给拍卖市场一个最终商品报价。 0015 优选地， 所述步骤四的三种情况如下 ： 0016 情况一， 之前一段时间内对于该商品的购买是亏损的， 将溢价出价乘上一个抑制 因子 ； 0017 情况二， 之前一段时间内对于该商品的购买是盈利的， 并且没有抑制因子， 那么保 持溢价出价 ； 0018 情况三， 之前一段时间内对于该商品的购买是盈利的， 但是有抑制因子， 那么放松 抑制因子， 提高溢价出价。 0019 优选地， 所述抑制因子是根据收益情况进行调整的。 0020 本发明的积极进步效果在于 ： 本发明一方面引入竞价者出价预估策略， 通过多阶 段的价格调整， 帮助买家去购买。
14、到更多的符合要求的商品， 使得成交总量放大， 提高中标 率 ； 另一方面， 通过对购买到的商品价值进行消费评估， 根据之前一段时间内的盈亏状态进 行商品报价动态调整， 以矫正商品预估偏差和调价带来的风险， 使得整体收益得到保证。 附图说明 0021 图 1 为本发明互联网中的维克里拍卖多阶段调价优化系统的原理框图。 0022 图 2 为本发明互联网中的维克里拍卖多阶段调价优化系统的优化方法的流程图。 具体实施方式 0023 下面结合附图给出本发明较佳实施例， 以详细说明本发明的技术方案。 0024 如图 1 所示， 本发明互联网中的维克里拍卖多阶段调价优化系统包括商品价值预 估器100、 竞拍。
15、者出价预估器110、 出价调整器120、 风险控制器130、 消费服务器200， 商品价 值预估器 100、 竞拍者出价预估器 110 都与出价调整器 120 连接， 出价调整器 120、 消费服务 器 200 都与风险控制器 130 连接， 风险控制器 130 还对接了外部的拍卖市场 300。 0025 在本发明的示例性实施例中， 商品指的是交付拍卖的产品， 包括有形产品和无形 产品。例如， 在互联网广告行业中， 每一个用户浏览一次广告位产生的流量即为一个商品， 广告竞价系统通过竞拍， 买到合适的流量， 在该流量上投放一个广告给用户看到， 即形成一 次商品消费。 0026 在本发明的示例性实。
16、施例中， 商品价值预估器 100 可以从拍卖市场 300 处获得商 品信息， 然后结合买家的信息， 如可接收最高价位、 买家需求和商品匹配程度等， 通过预测 模型计算出该商品对于该买家的价值， 设为商品预估价 A。 说 明 书 CN 104463340 A 5 3/4 页 6 0027 在本发明的示例性实施例中， 竞拍者出价预估器 110 可以在获得商品信息后， 首 先对商品进行归类， 找出拍卖历史上类似的商品， 然后通过众多类似商品的历史拍卖出价 价格和成交价格来预测竞争对手对于该商品的预估价值， 设为竞拍者预估出价 B。 0028 在本发明的示例性实施例中， 出价调整器 120 可以结合商。
17、品价值预估器 100 计算 出来的商品预估价A与竞拍者出价预估器110计算出来的竞拍者预估出价B， 通过调整溢价 比例， 来提升自己的报价， 设为溢价出价 C。 0029 在本发明的示例性实施例中， 消费服务器 200 可以将买到的商品进行消费， 并且 将消费的效果反馈给风险控制器 130。 0030 在本发明的示例性实施例中， 风险控制器 130 可以接收并存储消费服务器 200 给 出的商品消费效果数据， 同时也能接收并存储拍卖市场给出的商品成交价格以及该次竞价 的报价， 通过结合这两方面的数据， 计算一定时间内的收益情况。 如果发现买家对于某类商 品的采购处于亏损状态， 那么风险控制器 。
18、130 在接到出价调整器 120 给出的溢价出价 C 以 后， 会根据亏损状态， 乘上一个抑制因子， 以降低出价， 控制成本， 减少亏损。如果依然持续 亏损， 那么抑制因子会累加， 最终会变为放弃出价状态 ； 如果转亏为盈， 那么会逐步放松抑 制因子， 进行报价上调操作， 尝试去提高中标率， 以提高交易量。风险控制器 130 通过以上 逻辑进行调整， 最终返回给拍卖市场一个最终商品报价 D。 0031 在本发明的示例性实施例中， 买家希望从流量拍卖市场中购买流量来投放自己的 广告。买家对于商品的要求是位于上海地区的男性客户。如图 2 所示， 本发明互联网中的 维克里拍卖多阶段调价优化系统的优化。
19、方法包括以下步骤 ： 0032 步骤一， 商品价值预估器 100 接收到拍卖市场发来的商品信息后， 通过拍卖市场 给出的商品信息以及结合买家的情况 （是否是上海地区， 是否是男性客户在浏览） ， 判断该 商品是否满足买家需求， 如果满足， 则结合买家的报价上限价位与商品信息 （比如广告的点 击率预测等信息） 给出一个商品预估价 A， 比如说 0.05 元 / 千次展示 ； 如果不满足， 则直接 结束 ； 0033 步骤二， 竞拍者出价预估器 110 接收到拍卖市场发来的商品信息后， 去查询类似 商品信息的历史记录， 即来自上海地区的男性客户流量的成交价格 ； 通过分析历史记录， 可 以给出该商。
20、品信息的竞拍者预估出价 B， 比如说是 0.06 元 / 千次展示 ； 0034 步骤三， 出价调整器 120 会根据历史出价和中标价， 结合商品预估价 A 和竞拍者 预估出价 B， 给出一定的溢价调整和溢价出价， 溢价出价反馈给风险控制器， 以提高中标率。 比如说， 在历史上平均出价为 0.07 元 / 千次展示的情况下， 平均中标价是 0.05 元 / 千次展 示， 那么出价调整器就会给出溢价出价 C ： 0.07 元 / 千次展示的报价 ； 0035 步骤四， 风险控制器130得到溢价出价C以后， 会根据之前一段时间内对于该商品 的购买是否盈利分以下三种情况进行最终出价调整， 最终返回给。
21、拍卖市场一个最终商品报 价 D ： 0036 情况一 ： 之前一段时间内对于该商品的购买是亏损的， 比如说在过去 1 小时内， 按 0.07 元 / 千次展示报价， 然后实际成交价格是 0.06 元 / 千次展示， 但是由于买家只愿意出 到 0.05 元 / 千次展示的购买价格， 因此会有 0.01 元 / 千次展示的亏损。在这种情况下， 我 们会对于溢价出价 C 乘上一个抑制因子， 比如说 0.8， 将报价从 0.07 元 / 千次展示下调到 0.056 元 / 千次展示。 说 明 书 CN 104463340 A 6 4/4 页 7 0037 情况二 ： 之前一段时间内对于该商品的购买是盈。
22、利的， 并且没有抑制因子。 比如说 在过去 1 小时内， 按 0.07 元 / 千次展示报价， 然后实际成交价格是 0.04 元 / 千次展示， 低 于买家的出价上限 0.05 元 / 千次展示， 那么就保持该报价 （溢价出价 C） 即可。 0038 情况三 ： 之前一段时间内对于该商品的购买是盈利的， 但是有抑制因子。 比如说在 过去 1 小时内， 在抑制因子 0.8 的作用下， 将报价从 0.07 元 / 千次展示下调到 0.056 元 / 千次展示， 然后实际成交价格是 0.03 元 / 千次展示， 低于买家的出价上限 0.05 元 / 千次展 示， 但是 0.03 元 / 千次展示和买。
23、家上限 0.05 元 / 千次展示之间还有 40% 的空间， 于是可以 放松抑制因子， 提高溢价出价， 比如说将 0.8 调为 0.9， 将报价提升为 0.063 元 / 千次展示。 抑制因子是根据收益情况进行调整的。 0039 风险控制器通过不停地实时调价， 在以上三种情况中进行状态切换， 使得系统既 可以买到低于买家出价上限 0.05 元 / 千次展示的流量 （如 0.03 元 / 千次展示） ， 也能买到 高于买家出价上限 0.05 元 / 千次展示的流量 （如 0.06 元 / 千次展示） ， 但是我们只要保证 在整体平均成交价在 0.05 元 / 千次展示以下， 那么就可以在满足盈利。
24、的情况下， 帮助买家 买到更多符合要求的商品。成功竞拍以后， 计算使用后的收益 （对应在广告行业中， 是在买 下的流量上投放广告， 计算广告的后续效果） ， 将该收益实时返回到系统中， 以矫正商品预 估偏差和调价带来的风险 ； 0040 本发明一方面引入竞价者出价预估策略， 通过多阶段的价格调整， 帮助买家去购 买到更多的符合要求的商品， 使得成交总量放大， 提高中标率 ； 另一方面， 通过对购买到的 商品价值进行消费评估， 根据之前一段时间内的盈亏状态进行商品报价动态调整， 即调整 抑制因子， 以矫正商品预估偏差和调价带来的风险， 使得整体收益得到保证。 0041 本领域的技术人员可以对本发明进行各种改型和改变。因此， 本发明覆盖了落入 所附的权利要求书及其等同物的范围内的各种改型和改变。 说 明 书 CN 104463340 A 7 1/2 页 8 图 1 说 明 书 附 图 CN 104463340 A 8 2/2 页 9 图 2 说 明 书 附 图 CN 104463340 A 9 。