一种基于互联网的个人与商业资源匹配的方法.pdf

本发明公开了一种基于互联网的个人与商业资源匹配的方法，包括以下步骤：（1）用互联网或移动互联网APP把商业信息采集至平台，包括商业资源内容和位置服务范围等；（2）使用平台入口进行个人用户注册，包括用户信息和常在位置、兴趣点等；（3）从数据库录入信息索引中检索个人录入信息或位置进行周边商业资源检索；（4）从用户兴趣点或位置进行商业广告推送服务；（5）从历史数据进行用户商业信息分析、图文报表，为商业决策提供数据依据。通过上述方式，本发明基于互联网的个人与商业资源匹配的方法，方便个人用户的信息检索能力，包括周边信息检索、地图信息检索、导航等。

权利要求书
1.  一种基于互联网的个人与商业资源匹配的方法，其特征在于：包括：商业匹配平台、资源数据库和数据总线，这三个系统下面包括六个子系统，分别是个人信息子系统、商业资源子系统、平台管理子系统、位置服务信息子系统、数据匹配子系统及统计分析和决策支持子系统；
所述方法包括如下步骤：
（1）用互联网或移动互联网APP把商业信息采集至平台，包括商业资源内容和位置服务范围等；
（2）使用平台入口进行个人用户注册，包括用户信息和常在位置、兴趣点等；
（3）从数据库录入信息索引中检索个人录入信息或位置进行周边商业资源检索；
（4）从用户兴趣点或位置进行商业广告推送服务；
（5）从历史数据进行用户商业信息分析、图文报表，为商业决策提供数据依据。

2.  如权利要求1所述的一种基于互联网的个人与商业资源匹配的方法，其特征在于：用互联网或移动互联网APP把商业信息采集至平台，为了达到系统的稳定性，可靠性，采用内存缓存和外部文件缓存，内索引和外索引。

说明书一种基于互联网的个人与商业资源匹配的方法
技术领域
    本发明涉及一种基于互联网的个人与商业资源匹配的方法。
背景技术
    通常，希望知道用户的商业活动行为，这其中包括位置信息、个人信息和商业范围三个方面。如果一个项目可以完成这方面信息的整合，则可以把个人和商业资源进行匹配，方便用户服务的同时又增加了商业增值服务。
    当前能达到三个方面整合的时机已经到来，这个机会就是基于用户互联网和移动互联网的行为。个人信息获取：从服务入手，把一个范围内的商业资源整合起来，统一服务平台建立，把这个服务平台当成一个用户入口，注册用户和认证的办法来达到个人信息整合能力。
商业资源：以短平化的平台为基础，整合商业资源，这方面当前的团购等已经实现，困难不大。
    位置信息：互联网入口可以从IP 地址定位，移动互联网可以启用GPS 和CPS 等服务来定位用户位置。
    当三个基本要素都建立起来后，建立起用户信息数据库、位置信息检索数据库、商业资源数据库，构建用户商业行为数据库。使用数据索引服务等技术，为海量的数据进行商业资源匹配。
    为实现现代化的商业匹配，我们建立起一种基于互联网的个人与商业资源匹配的方法，建立起匹配平台，把用户与商业资源进行科学化的匹配，达到以下目标：
一、实现用户资源检索、信息服务查询。
    1） 提供电子地图服务；
    2） 提供地图位置附近商业检索；
    3） 提供建议和历史用户评价；
    4） 提供目标商业位置导航功能等。
二、为用户提供商业资源匹配的系统。
    1） 服务系统根据商业资源匹配向用户推送商业信息；
    2） 针对用户历史记录，向用户推送相关商业信息；
    3） 针对用户位置进行商业广告服务；
    4） 深度挖掘用户潜在商业服务等。
    通过匹配平台，方便个人用户的信息检索能力，包括周边信息检
索、地图信息检索、导航等。
    通过匹配平台的强大的数据分析能力，把个人与商业活动紧密的
联系在一起，方便用户的信息检索功能，更增加商业资源推广能力。
    通过匹配平台，把历史数据进行汇总分析，尝试优化和统计，为
商业提供信息统计分析、报表和决策支持能力。
发明内容
为了方便个人用户的信息检索能力，增加商业资源推广能力，本发明提供一种基于互联网的个人与商业资源匹配的方法，该方法能通过匹配平台的强大的数据分析能力，把个人与商业活动紧密的联系在一起，方便用户的信息检索功能。通过匹配平台，把历史数据进行汇总分析，常识优化和统计，为商业提供信息统计分析、报表和决策支持能力。
为达到匹配平台的建设目标，设计了“一个综合平台，一个中央资源数据库，六大服务子系统”的建设规划。该方法包括一个商业匹配平台、一个资源数据库和一个数据总线，在其下面分为六大子系统，分别是缝纫信息子系统、商业资源子系统、平台管理子系统、位置服务信息子系统、数据匹配子系统和统计分析和决策子系统。
一种基于互联网的个人与商业资源匹配的方法，所述方法包括如下步骤：
1）用互联网或移动互联网APP把商业信息采集至平台，包括商业资源内容和位置服务范围等。
2）使用平台入口进行个人用户注册，包括用户信息和常在位置、兴趣点等。
3）从数据库录入信息索引中检索个人录入信息或位置进行周边商业资源检索。
4）从用户兴趣点或位置进行商业广告推送服务。
5）从历史数据进行用户商业信息分析、图文报表，为商业决策提供数据依据。
业务流程为：1.商业资源数据采集是用互联网或移动互联网APP 把商业信息采集至平台，包括商业资源内容和位置服务范围等。
2.用户平台注册是使用平台入口进行个人用户注册，包括用户信息和常在位置、兴趣点等。
3.个人检索服务是从数据库录入信息索引中检索个人录入信息或位置进行周边商业资源检索。
4.商业广告服务的从用户兴趣点或位置进行商业广告推送服务。
5.统计分析决策支持服务从历史数据进行用户商业信息分析、图文报表，为商业决策提供数据依据。
子系统应用介绍：
1、身份认证子系统
    身份认证子系统是进入“黑龙江省畜牧业全面信息化系统”唯一入口，由口令输入、验证码生成和密码找回三个模块组成。“找回密码”功能除了将密码发送到用户注册的邮箱外，还可与后期的移动信息化应用相结合，将密码发送的用户的手机上。
    2、数据检索子系统
    数据检索子系统主要实现用户对数据的检索，子系统由关键字输入、信息聚合和可视化输出三个业务模块组成。
    用户登录系统后，通过WEB 页面输入用户想查找的信息的关键
字（词），关键字可以是单一的，也可以是二个以上的组合关键词。然后系统将用户的检索需求发送的信息聚合模块，由聚合模块去数据
资源库中查找内容，并形成聚合结果，再将结果通过WEB 页面返回到用户桌面，用户可以进行查看、拷贝、导出等操作。
    3、数据分发子系统
    数据分发子系统主要实现对应用系统所需的信息的自动分发，子系统由数据定制、内容聚合、数据下载和自动发送四个业务模块组成。
    4、应用输出子系统
应用输出子系统主要实现数据资源库的信息应用输出，包含WEB应用输出、WAP 应用输出、短信应用输出、彩信应用输出、语音应用输出、Web service 接口输出等。
    5、平台管理子系统
    平台管理子系统不仅实现对信息资源数据库平台的管理，同时其权限还继承到整个“黑龙江省畜牧业全面信息化系统”，从而实现了对整个系统的综合管理。子系统包含用户添加、用户管理、权限分配、数据排序、数据导出、数据备份、应用统计、系统日志8 个功能模块。
    （1）用户添加：实现对管理员账户、防疫员账户、企业账户等添加。
    （2）用户管理：实现对用户的修改、删除、密码初始化、密码强制修改等操作。
    （3）权限分配：实现对用户在系统的各项权限的分配、收回等操作。
    （4）数据排序：数据资源库的内容进过一段时间的添加后，数据的顺序会出现排序混乱，用户在浏览时不能按照时间的先后顺序正确查看，这是需要对数据按照添加的时间和数据归属栏目进行重新排序。
    （5）数据导出：长时间在数据库中累计存储不但会增加数据的存储空间负担，还会拖慢数据库的运行速度和效率，但是又不能全部删除，因为在数据挖掘、分析时还可能会用到，这时候就需要把这部分数据导出，存储到其他的介质里。导出的数据包含XML、Excel、TXT 等格式。
    （6）数据备份：在进行数据维护或某些历史数据没有访问量时，需要对数据进行备份。备份的数据可以再直接导入到运行的系统中。
    （7）数据应用统计：针对每一条的数据访问量、使用次数等进行综合统计分析，并形成相关的数据报表，报表可输出至Excel。
    （8）系统日志：对系统的全部操作进行记录，并形成综合的日志统计，日志可备份，也可输出至Excel。
    6、数据资源库
    数据库的管理和维护界面力求统一，这样便于用户的使用，用户
只要学会一种数据库的查询和使用方法，就可以同时学会其他数据库
的使用方法，同时也便于系统管理员对数据库的维护，就数据库的功
能来说，提供给用户应该有按照分类逐条浏览数据库中的信息和全文
检索、条件检索等几种方式；提供给系统管理员的还要包括数据的添
加、删除、修改、备份等功能，部分数据库可以根据数据格式提供数
据采集功能。
    作为优选的，用互联网或移动互联网APP把商业信息采集至平台，为了达到系统的稳定性，可靠性，采用内存缓存和外部文件缓存，内索引和外索引。
   采用本发明的技术方案，通过匹配平台，方便个人用户的信息检索能力，包括周边信息检索、地图信息检索、导航等。通过匹配平台的强大的数据分析能力，把个人与商业活动紧密的联系在一起，方便用户的信息检索功能，更增加商业资源推广能力。通过匹配平台，把历史数据进行汇总分析，尝试优化和统计，为商业提供信息统计分析、报表和决策支持能力。
附图说明
图1为本发明平台结构图。
图2为本发明信息资源数据库平台结构图。
图3为信息资源数据库平台业务逻辑图。
图4为应用输出子系统结构图。
图5为输出图表示意图。
具体实施方式
下面结合附图通过具体实施方式来说明本发明的技术方案。
1）用互联网或移动互联网APP把商业信息采集至平台，包括商业资源内容和位置服务范围等。
2）使用平台入口进行个人用户注册，包括用户信息和常在位置、兴趣点等。
3）从数据库录入信息索引中检索个人录入信息或位置进行周边商业资源检索。
4）从用户兴趣点或位置进行商业广告推送服务。
5）从历史数据进行用户商业信息分析、图文报表，为商业决策提供数据依据。
为了达到系统的稳定性、可靠性前提下的及时响应能力，我们采用以下技术来实现整体系统的综合处理能力。将缓存分为内存缓存和外部文件缓存，内缓存在应用系统中在系统加载过程中，把常用的数据信息加载到内存中过程中，以加速用户响应：比如系统菜单、数据字典、系统角色、系统权限表等，而外缓存在当前管理系统的核心数据都集中到数据库，而这一特点也成了系统的瓶颈，为了使数据库系统处理最急需的数据，我们把一部分数据记录存储成临时文件形式供用户查询使用，而不再通过数据库接口来实现。外部缓存有一定的机制来控制缓存的数据使用。
而缓存也与索引一样，索引同样飞卫内索引和外索引。内索引吧常用的信息检索按一定的算法直接加载到内存，如地区、用户分类、用户编号和权限表等。而外索引一般指信息的内容改动不大，或是一旦录入不在改动的数据，直接索引数据到文件中。比如位置信息、人员信息、企业信息、机构信息和用户登录名等。
    索引和缓存也并不是越多越好，在使用索引和缓存的前提条件是
以下几个条件：
    1） 数据信息改动性不大；
    2） 数据信息取得不影响整体数据；
    3） 索引和缓存数据可以同步；
4） 保证索引和缓存数据与数据库数据一致性。
信息资源数据库从逻辑上分为三层，底层为数据资源库，中间层为数据接口和系统管理等，外部为Web 应用。用户实际使用体验是以Web 浏览形式操作的。
关于个人信息子系统（10）：
    个人信息子系统上接信息资源数据库，主要突出个人信息的其它属性处理，这些属性主要有：用户真实姓名，身份证号，兴趣点，主要活动范围等。
    而个人信息子系统（10）功能主要有：
    1. 用户信息维护；
    2. 用户登陆日志；
    3. 用户商业日志；
    4. 用户位置信息记录；
    5. 用户兴趣点维护；
    6. 广告信息调查等。
    关于商业资源子系统：
    商业资源子系统（11）主要收录商业资源和资源位置分布。
    该子系统主要功能：
    1、资源分类
    主要对商业资源进行分类划分，以与个人用户的兴趣点等进行匹配。
    2、资源位置信息
    商业资源的位置坐标，用于对个人用户信息检索和定位周边商业资源信息推广。
    3、商业服务范围
    商业服务范围有两个方面：商业分类范围和位置服务范围。
    4、商业服务
商业服务包括送货上门等商业活动附加信息。
 关于平台管理子系统（13）：
    平台管理子系统（13）主要是为平台管理者服务，包括系统维护日志，安全防护等。
    一个系统在建设时需要考虑项目的后期维护成本，该平台的平台
管理子系统（13）是在系统运行时几乎“零维护”。
    平台管理子系统（12）主要功能：系统日志、异常报告、系统资源统计和系统服务记录等。
    从平台管理子系统（12）中，可以整体查看系统的运行过程，保证项目的正常稳定运行和在突发情况下的系统报警及异常报告日志。
    关于位置服务信息子系统（13）：
    位置服务信息子系统包括电子地图服务和位置资源转换等功能。
    1. 电子地图功能
    实现服务范围内电子地图信息服务功能，包括GPS,CPS 与地图位置信息相互转换功能。
    2. 位置信息记录功能
记录用户位置信息或轨迹信息，为后期匹配分析收集位置数据功能。
关于数据匹配子系统（14）：
    数据匹配子系统（14）分两个模块：
    1. 数据算法
    数据算法以用户为基准，把用户和商业资源进行双向加权值数据算法，对系统产生数据进行定期汇总处理，分析索引文件来供匹配平台进行数据调用。
    2. 匹配算法
    按用户位置信息进行周边商业资源进行检索，按加权值排序递减排序。系统可以给用户提供前多少条记录供用户展示。
    双向加权值数据算法：
    双向加权值数据算法是对加权值数据算法的扩展，即A 和B发生商业活动，A 对B 进行打分，同时B 也对A 进行打分。用户和商业资源积分分两部分：一部分是整体积分，如A 向B 打分，B 积一分；二部分为加权值，即当前分类商业资源
    关于统计分析和决策支持子系统（15）：
    根据个人用户和商业用户的商业活动内容，进行一定时间内的统计析及报表，把时间、位置和商业资源分类内容分析报表给商家，供商家做出正确的商业决策。报表以曲线图、折线图和饼图为输出，结果可以生成Excel 表格供用户下载。（参见附图5）
    采用的算法算法方式：
    加权平均法是指标综合的基本方法，具有两种形式，分别为加法规则与乘法规则。
    加权平均法又称“综合加权平均法”、“全月一次加权平均法”。
    存货成本，计算出存货的加权平均单位成本，以此为基础计算一个月发出存货的成本和期末存货的成本的一种方法。存货的加权平均单位成本=（结存存货成本+购入存货成本）/（结存存货数量+购入存货数量）库存存货成本=库存存货数量×存货加权平均单位成本本期发出存货的成本=本期发出存货的数量×存货加权平均单位成本或=期初存货成本+本期收入存货成本-期末存货成本加权平均法，在市场预测里，就是在求平均数时，根据观察期各资料重要性的不同，分别给以不同的权数加以平均的方法。
其特点是：所求得的平均数，已包含了长期趋势变动。