《一种直接展示广告商品的方法及系统.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《一种直接展示广告商品的方法及系统.pdf（14页珍藏版）》请在专利查询网上搜索。
1、(10)申请公布号 CN 103336796 A(43)申请公布日 2013.10.02CN103336796A*CN103336796A*(21)申请号 201310231993.9(22)申请日 2013.06.09G06F 17/30(2006.01)G06Q 30/02(2012.01)(71)申请人北京百度网讯科技有限公司地址 100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层(72)发明人郑雨婷(74)专利代理机构北京汉昊知识产权代理事务所(普通合伙) 11370代理人朱海波(54) 发明名称一种直接展示广告商品的方法及系统(57) 摘要本发明提供了一种直接展示广告商品的方法，包。
2、括以下步骤：基于对各行业或业务的数据挖掘，归纳各种行业类别及所述行业类别下的业务类别，建立行业及业务分类模型,将不同电商中注册的商家对应的商品按照已经建立的业务分类模型进行分类；接收用户输入的搜索序列；根据所述搜索序列基于分类模型进行匹配搜索，获取与所述搜索序列相匹配的商品信息；将所述相匹配的商品信息直接展示在搜索结果页面。相应地，还提供了一种直接展示广告商品的系统。本发明提供的方案为用户快速呈现最直观的商品信息，提升了商品的推广效果。(51)Int.Cl.权利要求书2页 说明书8页 附图3页(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请权利要求书2页 说明书8页 附图3页(10)申。
3、请公布号 CN 103336796 ACN 103336796 A1/2页21.一种直接展示广告商品的方法，包括以下步骤：基于对各行业或业务的数据挖掘，归纳各种行业类别及所述行业类别下的业务类别，建立行业及业务分类模型,将不同电商中注册的商家对应的商品按照已经建立的业务分类模型进行分类；接收用户输入的搜索序列；根据所述搜索序列基于分类模型进行匹配搜索，获取与所述搜索序列相匹配的商品信息；将所述相匹配的商品信息直接展示在搜索结果页面。2.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述接收的搜索序列包括文字、图片或照片。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述匹配搜索具体包括：根据所接收的图片或照片，搜。
4、索与所述图片或照片相似的图片及对应的商品。4.根据权利要求1或2所述的方法，其中，基于用户的IP位置、外界环境信息或/和历史操作记录对所述搜索结果进行筛选和排序。5.根据权利要求4所述的方法，其中，还基于语义分析或/和数据统计对所述搜索结果进行筛选和排序。6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其中，还包括：根据搜索结果页面所展示的商品图片信息，搜索相似的图片及对应的商品。7.根据权利要求1所述的方法，其中，还包括：按照行业或业务对商家进行分类。8.根据权利要求1所述的方法，其中，还包括：根据用户在搜索结果上的操作，提取特征指标；根据所述特征指标，判断用户满意度并对所述搜索结果的广告样式进行调。
5、整。9.一种直接展示广告商品的系统，包括：分类体系建立模块，基于对各行业或业务的数据挖掘，归纳各种行业类别及所述行业类别下的业务类别，建立行业及业务分类模型,将不同电商中注册的商家对应的商品按照已建立的业务分类模型进行分类；搜索引擎模块，用于接收用户输入的搜索序列，根据所述搜索序列基于分类模型进行匹配搜索，获取与所述搜索序列相匹配的商品信息；结果返回模块，用于将所述相匹配的商品信息直接展示在搜索结果页面。10.根据权利要求9所述的系统，其中，所述接收的搜索序列包括文字、图片或/和照片。11.根据权利要求10所述的系统，其中，所述搜索引擎模块根据所接收的图片或照片，搜索与所述图片或照片相似的图片。
6、及对应的商品。12.根据权利要求9所述的系统，其中，所述搜索引擎模块基于用户的IP位置、外界环境信息或/和历史操作记录对所述搜索结果进行筛选和排序。13.根据权利要求12所述的系统，其中，所述搜索引擎模块还基于语义分析或/和数据统计对所述搜索结果进行筛选和排序。14.根据权利要求9所述的系统，其中，还包括：类似商品搜索模块，根据搜索结果页面所展示的商品图片信息，搜索相似的图片及对应的商品。权 利 要 求 书CN 103336796 A2/2页315.根据权利要求9所述的系统，其中，所述分类体系建立模块的具体工作过程还包括：按照行业或业务对商家进行分类。16.根据权利要求9所述的系统，其中，所述。
7、系统还包括：商品广告样式制作模块，用于为各行各业的商品匹配和制作最适合的广告样式，其中，所述商品广告样式制作模块的工作过程包括：根据用户在搜索结果上的操作，提取特征指标；根据所述特征指标，判断用户满意度并对所述搜索结果的广告样式进行调整。权 利 要 求 书CN 103336796 A1/8页4一种直接展示广告商品的方法及系统技术领域0001 本发明涉及互联网信息搜索技术，尤其涉及一种直接展示广告商品的方法及系统。背景技术0002 随着互联网技术的快速发展，搜索引擎技术得到了不断地完善，通过搜索引擎可以为商家推广各种产品或服务。通常，搜索引擎通过接收用户提交的查询序列（Query），通过检索和匹。
8、配，将相对应的商家的推广信息返回给用户。其中，推广信息在搜索引擎营销中又名为创意，其包括标题、描述以及与商家业务相匹配的网址。例如，接收用户在如百度、谷歌等大型搜索平台上输入的查询序列“鲜花”，基于查询序列“鲜花”进行检索和匹配，得到所返回的创意如下：0003 标题：鲜花同城速递0004 描述：鲜花表心意，送她鲜花吧！0005 网址： 由于创意中主要提供的是电商平台的链接信息，而不是直接来自各个电商平台的商品信息，因此，难以吸引用户进行链接，而且，用户点击链接后，还需要再次登录电商平台，在电商平台上进行二次搜索，较为繁琐。而越来越多的需求显示，用户希望通过一次搜索直接获取相关商品的推荐，很多中。
9、小型商家也希望与自身业务所对应的商品能获得更直接的展示，并通过展示带来高点击率和高转化率。发明内容0007 本发明的目的是提供一种直接展示广告商品的方法和系统，提升商品的推广效果。0008 根据本发明的一个方面，提供了一种直接展示广告商品的方法，包括以下步骤：0009 基于对各行业或业务的数据挖掘，归纳各种行业类别及所述行业类别下的业务类别，建立行业及业务分类模型,将不同电商中注册的商家对应的商品按照已经建立的业务分类模型进行分类；0010 接收用户输入的搜索序列；0011 根据所述搜索序列基于分类模型进行匹配搜索，获取与所述搜索序列相匹配的商品信息；0012 将所述相匹配的商品信息直接展示在。
10、搜索结果页面。0013 根据本发明的另一个方面，还提供了一种直接展示广告商品的系统，包括：0014 分类体系建立模块，基于对各行业或业务的数据挖掘，归纳各种行业类别及所述行业类别下的业务类别，建立行业及业务分类模型,将不同电商中注册的商家对应的商品按照已建立的业务分类模型进行分类；0015 搜索引擎模块，用于接收用户输入的搜索序列，根据所述搜索序列基于分类模型说 明 书CN 103336796 A2/8页5进行匹配搜索，获取与所述搜索序列相匹配的商品信息；0016 结果返回模块，用于将所述相匹配的商品信息直接展示在搜索结果页面。0017 与现有技术相比，本发明具有以下优点：直接将来自多个不同电。
11、商的商品展示在搜索结果页面，用户可以直接点击搜索结果进入相应的电商中的商品展示页面，进行购买操作。给用户搜索带来了更好的体验，同时提升了商家的营销推广效果。附图说明0018 通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：0019 图1为根据现有技术的二次垂直搜索的结果展示页面示意图；0020 图2为根据本发明的优选实施例的直接展示广告商品的方法流程图；0021 图3是根据本发明优选实施例的业务分类体系的示意图；0022 图4为根据本发明的优选实施例的直接展示广告商品的页面示意图;0023 图5为根据本发明的优选实施例的直接展示广告商品的系。
12、统示意图。具体实施方式0024 下面结合附图对本发明作进一步详细描述。0025 根据本发明的一个方面，提供了一种直接展示广告商品的方法。0026 请参考图1，图1为根据本发明一个优选实施例的直接展示广告商品的方法流程图。0027 如图2所示，本发明所提供的方法包括以下步骤：0028 步骤S201，基于对各行业或业务的数据挖掘，归纳各种行业类别及所述行业类别下的业务类别，建立行业及业务分类模型,将不同电商中注册的商家对应的商品按照已经建立的业务分类模型进行分类。0029 具体地，为了给搜索用户提供更快捷、更精确的商品信息查询结果，基于各行业或各行业下不同业务的数据挖掘，建立不同行业下不同业务的商。
13、品分类体系，将不同商品和服务按照所建立的分类标准归类于相应的行业或业务下，例如，将服务类的商品归于购物行业，将票务类的商品归于旅游票务业。0030 更具体地，分类体系的建立过程包括以下步骤：0031 1）归纳各种行业类别及所述行业类别下的业务类别，建立行业及业务分类模型；0032 2）将不同商家对应的商品按照业务分类模型进行分类。0033 其中，针对步骤1）而言，通过分析用户的搜索需求、商家为商品设定的关键词以及现有的行业分类标准（如国家统计局发布的农、林、牧、渔等分类），对商家的商品所属的行业和业务类别进行归纳。由于所述业务分类模型覆盖了互联网用户以及商家可能涉及的行业、业务，并以现行行业分。
14、类标准为基础，具有一定的科学性。0034 进一步地，所述建立的行业及业务分类模型可以为多层级的结构。例如，以服饰类行业为例，可以建立一个具有三个层级的业务分类模型，第一层次为一级行业，包括：服装/内衣/配件、鞋/箱包、珠宝饰品/手表眼镜等；第二层次为一级业务，包括女装、男装、内衣、针织衫、T恤等；第三层次为二级业务，包括连衣裙、雪纺纱、半身裙、西装、短外套等。说 明 书CN 103336796 A3/8页60035 针对步骤2）而言，行业及业务分类模型建立后，就商家所经营的商品及服务，从所建立的行业及业务分类模型中自上而下逐级找到相应的业务分类，将其归类于相应的行业及业务下。例如，针对商家的一。
15、项商品“春装新款雪纺连衣裙”，从上述三层业务分类模型中自上而下的寻找路径依次为：服装/内衣/配件 女装 连衣裙，通过该路径，即可将所述商品归于“连衣裙”业务下。由此，基于对行业或业务数据的深度挖掘，不同商家可以直接以所述业务分类模型为标准，建立自身的业务分类体系，展开具有自身特色的商品推广活动。请参照图3，图3是根据本发明的一个优选实施例所建立的业务分类体系的示意图，如图3所示，以四件商品“夏装新款显瘦薄款连衣裙”、“娃娃领打底连衣裙”、“OL立领衬衫”和“天鹅绒运动卫衣”为例，根据所建立的业务分类模型，将四件商品流畅地归于不同的业务下。按照各个电商中注册的商家陈列的商品的原有分类和对该商品描。
16、述的关键词归入已建立的分类模型并且编索引以便于搜索。0036 优选地，步骤S201还包括：按照行业或业务对商家进行分类。0037 具体地，按照大型搜索平台的搜索引擎营销系统的行业分类对不同经营范围及经营种类的商家进行细分维度。例如，商家在百度凤巢系统进行开户时，即要求其按照凤巢行业的分类标准予以归类。0038 本领域技术人员应能理解上述业务分类模型及业务分类体系均为举例，其他现有的或将来可能出现的具有层级结构的业务分类模型或业务分类体系如可以适用本发明，也应当包含在本发明保护范围以内，在此以引用方式包含于此。0039 步骤S202，接收用户输入的搜索序列。0040 具体地，所述搜索序列可以为文。
17、字，也可以为图片或照片。以文字搜索为例，请参照图4，图4为根据本发明一个优选实施例的直接展示广告商品的页面示意图。如图4所示，用户在百度搜索引擎的框中输入搜索序列“呢大衣中长新款”，并点击搜索按钮，由百度搜索平台将所述搜索请求发送至平台服务器上；以图片搜索为例，用户可以将网上下载的图片或图形作为搜索序列进行搜索，也可以通过移动设备如手机或pad等拍摄照片并将所述即时拍摄的照片作为搜索序列进行搜索。即，以图片为标签触发商品展现。例如，当用户在网上看到好看的商品图片或穿戴有漂亮衣物的明星照片时，通常将该图片或照片予以保存，进而可以将该保存的图片或照片作为搜索序列，通过后续搜索，获得与所述图片或照片。
18、相似的图片及对应的商品信息。又如，用户在现实生活中看到中意的衣服或其他商品，则可以通过手机或pad等移动设备即时拍摄下来，作为搜索序列。0041 步骤S203，根据所述搜索序列进行匹配搜索，获取与所述搜索序列相匹配的商品信息。0042 具体地，利用网络平台提供的搜索功能进行搜索，搜索引擎根据用户输入的搜索序列，从服务器端的商品数据库中进行搜索匹配，并返回所匹配的商品信息，包括商品的图片、文字描述、缩略图、库存、近期销量、评论等各种相关信息。例如，所接收的搜索序列是“手机”，则通过搜索，获取的商品信息包括各种手机的型号、参数、性能、广告语、价格、图片等。又如，所接收的搜索序列是用户上传的图片或基。
19、于移动设备即时拍摄的照片，则通过以图搜图的方式完成即时搜索，获取的商品信息包括但不限于与所上传的图片或照片相似的图片及对应的商品。0043 优选地，结合所述用户的IP（Internet Protocol）位置、外界环境信息、历史操作说 明 书CN 103336796 A4/8页7记录或/和所述搜索序列进行匹配搜索。其中，所述外界环境信息包括用户所在地的天气、时间、季节、节日等。例如，用户输入的搜索序列为“女鞋”，通过获取其IP位置，得到该用户所在的地理位置为北京，当前的天气为雨雪，当前的季节为冬季，则优选在“冬季雪地靴”商品库中进行搜索，更优选地，将该商品库中北京地区最热销的商品信息推送给用户。
20、；如果根据IP地址，得到该用户所在的地理位置为广州，当前的天气为晴朗，当前的季节为夏季，则优选在“凉鞋”类商品库中进行搜索。又如，北京和广州的用户同时输入“护肤品”搜索序列，则针对前者，优先在防干燥的“滋润霜”类商品库中进行搜索；针对后者，优先在清凉的“防晒霜”类商品库中进行搜索。再如，在情人节和圣诞节的不同时间分别输入“送女友的礼物”，则针对前者，优先在“巧克力”类商品库中进行搜索；针对后者，优先在“姜饼屋”类商品库中进行搜索。0044 其中，所述历史操作记录包括但不限于检索操作记录和点击操作记录。例如，用户输入的搜索序列为“手机配件”，根据该用户的历史的操作记录，该用户之前搜索过“苹果手机。
21、”并点击了该商品的相关链接，则优先在“苹果手机配件”类的商品中进行搜索；进一步地，如果根据该用户的操作记录，该用户之前还搜索过“耳机”类商品并点击了该类商品的相关链接，并且搜索过“手机壳”类商品但未点击该类商品的相关链接，则根据该操作记录，判断该用户可能买过苹果耳机但未购买手机壳，则优先搜索“手机壳”类商品。0045 优选地，在结合所述用户的外界环境信息和所述搜索序列进行匹配搜索的基础上，基于语义分析或/和数据统计，进行匹配搜索。例如，用户输入的搜索序列为“送女友的礼物”，由于礼物是一个语义很广泛的词，所涉及的商品信息量很大，为了提高搜索效率和搜索的准确性，除了结合用户的外界环境信息对所述搜索。
22、序列进行分析，还需要基于语义分析或/和数据统计。以上述搜索序列为例，基于语义分析，得到所述待搜索的商品面对的用户群为女性，用途为送礼；基于数据统计，得到：（i）当前销售量最高并且女性用户最多购买的女款商品；（ii）统计搜索过“送礼”的用户，被该类用户点击最多的商品。进一步地，提取（i）中的属性数据，包括商品的颜色、货号、价格、质量等。例如，当前销售量最高且女性购买最多的女款商品都是粉色，则提取属性数据“粉色”。通常，（i）代表的是当前女生最喜欢和最需要的商品，（ii）代表的是当前比较时尚的礼物类商品。通过结合（i）和（ii），得到的搜索结果为粉色手机壳。0046 其中，所述匹配的方式包括但不限。
23、于精确匹配或广泛匹配，精确匹配是指，搜索序列与分类体系下商家为商品设定的关键词完全一致；而广泛匹配是指，所述搜索序列与关键词部分匹配、部分予以相关或意图相关等匹配方式。0047 其中，与所述搜索序列相匹配的商品信息可以通过大型搜索平台独立获取，也可以结合大型搜索平台和第三方电商平台获取。0048 进一步地，还可以结合用户的历史搜索记录和所述搜索序列进行匹配搜索，获取更贴近用户需要的商品信息。其中，所述历史搜索记录包括但不限于用户的历史输入、点击和购买记录。0049 步骤S204，将所述相匹配的商品信息直接展示在搜索结果页面。0050 具体地，基于页面技术，例如JSP、ASP、PHP技术，将所述。
24、相匹配商品的缩略图、链接及简要文字说明按照一定的规则和格式，直接推送到搜索结果页面，提供给用户进行浏览。请继续参照图4，用户在百度搜索框中输入“呢大衣中长新款”之后，通过搜索和匹配，说 明 书CN 103336796 A5/8页8所返回的页面结果中展示了各式各样的呢大衣，这些呢大衣可以是来自同一电商平台上的商品，如都来自淘宝网；也可以是来自不同电商平台的商品，如有的来自淘宝网，有的来自京东商城等。0051 优选地，根据商品的图片、详情页面质量、用户反馈等综合因素，确定所述商品的信息在页面的展示位置。0052 优选地，借助行业阿拉丁为各行各业的商品匹配和制作最适合的广告样式。具体地，可以包括如下。
25、步骤：0053 1）根据用户在搜索结果上的操作，提取特征指标；0054 2）根据所述特征指标，判断用户满意度并对所述搜索结果的广告样式进行调整。0055 其中，所述特征指标包括：搜索结果点击率、首次点率、翻页率、鼠标停留时长、搜索次数或用户评分等。0056 其中，所述搜索结果的调整可以包括：展示图片的大小、内容、颜色、翻页时间、展示位置等。0057 进一步地，本发明所提供的直接展示广告商品的方法还包括：根据搜索结果页面所展示的商品图片信息，搜索相似的图片及对应的商品，即在搜索结果中再次搜索类似款的商品。具体地，可以在搜索结果页面为所展示的商品增加用于搜索类似款的链接，用户通过点击该链接，即可以。
26、搜索与所展示的商品相似的其他商品，换言之，针对难以用文字进行精确描述的商品，通过以图搜图的方式，达到精确搜索类似商品的目的。0058 与现有技术相比，本发明所提供的直接展示广告商品的方法具有以下优点：0059 1）本发明提供的方法可以使用户直接通过一次搜索获得来自不同电商平台的商品，进行对比购买，无需搜索各个电商平台，如淘宝、京东商城，再登陆各个电商平台进行二次垂直搜索；0060 2）本发明提供的以图搜图的方式，增强了用户的搜索体验。0061 请参考图5，根据本发明的另一个方面，还提供了一种直接展示广告商品的系统，如图5所示，所述系统包括：0062 分类体系建立模块501，基于对各行业或业务的。
27、数据挖掘，归纳各种行业类别及所述行业类别下的业务类别，建立行业及业务分类模型,将不同电商中注册的商家对应的商品按照已建立的业务分类模型进行分类；0063 搜索引擎模块502，用于接收用户输入的搜索序列，根据所述搜索序列进行匹配搜索，获取与所述搜索序列相匹配的商品信息；0064 结果返回模块503，用于将所述相匹配的商品信息直接展示在搜索结果页面。0065 下文将对上述各模块的具体工作流程或作用进行详述。0066 其中，为了给搜索用户提供更快捷、更精确的商品信息查询结果，分类体系建立模块501基于对各行业或各行业下不同业务的数据挖掘，建立不同行业下不同业务的商品分类体系，将不同商品和服务按照所建。
28、立的分类标准归类于相应的行业或业务下，例如，将服务类的商品归于购物行业，将票务类的商品归于旅游票务业。0067 进一步地，所述分类体系建立模块501的具体工作过程包括：0068 1）归纳各种行业类别及所述行业类别下的业务类别，建立行业及业务分类模型；0069 2）将不同商家对应的商品按照业务分类模型进行分类。说 明 书CN 103336796 A6/8页90070 其中，针对步骤1）而言，通过分类体系建立模块501分析用户的搜索需求、商家为商品设定的关键词以及现有的行业分类标准（如国家统计局发布的农、林、牧、渔等分类），对商家的商品所属的行业和业务类别进行归纳。由于所述业务分类模型覆盖了互联网。
29、用户以及商家可能涉及的行业、业务，并以现行行业分类标准为基础，具有一定的科学性。0071 进一步地，所述建立的行业及业务分类模型可以为多层级的结构。例如，以服饰类行业为例，可以建立一个具有三个层级的业务分类模型，第一层次为一级行业，包括：服装/内衣/配件、鞋/箱包、珠宝饰品/手表眼镜等；第二层次为一级业务，包括女装、男装、内衣、针织衫、T恤等；第三层次为二级业务，包括连衣裙、雪纺纱、半身裙、西装、短外套等。0072 针对步骤2）而言，行业及业务分类模型建立后，分类体系建立模块501根据商家所经营的商品及服务，从所建立的行业及业务分类模型中自上而下逐级找到相应的业务分类，将其归类于相应的行业及业。
30、务下。例如，针对商家的一项商品“春装新款雪纺连衣裙”，从上述三层业务分类模型中自上而下的寻找路径依次为：服装/内衣/配件 女装 连衣裙，通过该路径，即可将所述商品归于“连衣裙”业务下。由此，基于对行业或业务数据的深度挖掘，不同商家可以直接以所述业务分类模型为标准，建立自身的业务分类体系，展开具有自身特色的商品推广活动。请参照图3，图3是根据本发明的一个优选实施例所建立的业务分类体系的示意图，如图3所示，以四件商品“夏装新款显瘦薄款连衣裙”、“娃娃领打底连衣裙”、“OL立领衬衫”和“天鹅绒运动卫衣”为例，根据所建立的业务分类模型，将四件商品流畅地归于不同的业务下。0073 优选地，所述分类体系建。
31、立模块501的工作过程还包括：按照行业或业务对商家进行分类。0074 具体地，按照大型搜索平台的搜索引擎营销系统的行业分类对不同经营范围及经营种类的商家进行细分维度。例如，商家在百度凤巢系统进行开户时，即要求其按照凤巢行业的分类标准予以归类。0075 本领域技术人员应能理解上述业务分类模型及业务分类体系均为举例，其他现有的或将来可能出现的具有层级结构的业务分类模型或业务分类体系如可以适用本发明，也应当包含在本发明保护范围以内，在此以引用方式包含于此。0076 当各类商品按照分类标准进行归类后，由搜索引擎模块502接收用户输入的各种搜索序列，其中，所述搜索序列可以为文字，也可以为图片。以文字搜索。
32、为例，用户在百度搜索引擎的框中输入搜索序列“呢大衣中长新款”，并点击搜索按钮，由百度搜索平台将所述搜索请求发送至平台服务器上；以图片搜索为例，用户可以将网上下载的图片或图形作为搜索序列进行搜索，也可以通过移动设备如手机或pad等拍摄照片并将所述即时拍摄的照片作为搜索序列进行搜索。例如，当用户在网上看到好看的商品图片或穿戴有漂亮衣物的明星照片时，通常将该图片或照片予以保存，进而可以将该保存的图片或照片作为搜索序列，通过后续搜索，获得与所述图片或照片相似的图片及对应的商品信息。又如，用户在现实生活中看到中意的衣服或其他商品，则可以通过手机或pad等移动设备即时拍摄下来，作为搜索序列。接收所述搜索序。
33、列后，搜索引擎模块502根据所述搜索序列进行匹配搜索，从服务器端的商品数据库中获取与所述搜索序列相匹配的商品信息，包括商品的图片、文字描述、缩略图、库存、近期销量、评论等各种相关信息。例如，所接收的搜索序列是“手机”，则通过搜索，获取的商品信息包括各种手机的型号、参数、性能、广告语、价格、图片等。又说 明 书CN 103336796 A7/8页10如，所接收的搜索序列是用户上传的图片或基于移动设备即时拍摄的照片，则通过以图搜图的方式完成即时搜索，获取的商品信息包括但不限于与所上传的图片或照片相似的图片及对应的商品。0077 优选地，所述搜索引擎模块502结合所述用户的IP（Internet P。
34、rotocol）位置、外界环境信息、历史操作记录或/和所述搜索序列进行匹配搜索。其中，所述外界环境信息包括用户所在地的天气、时间、季节、节日等。例如，用户输入的搜索序列为“女鞋”，通过获取其IP位置，得到该用户所在的地理位置为北京，当前的天气为雨雪，当前的季节为冬季，则优选在“冬季雪地靴”商品库中进行搜索，更优选地，将该商品库中北京地区最热销的商品信息推送给用户；如果根据IP地址，得到该用户所在的地理位置为广州，当前的天气为晴朗，当前的季节为夏季，则优选在“凉鞋”类商品库中进行搜索。又如，北京和广州的用户同时输入“护肤品”搜索序列，则针对前者，优先在防干燥的“滋润霜”类商品库中进行搜索；针对后。
35、者，优先在清凉的“防晒霜”类商品库中进行搜索。再如，在情人节和圣诞节的不同时间分别输入“送女友的礼物”，则针对前者，优先在“巧克力”类商品库中进行搜索；针对后者，优先在“姜饼屋”类商品库中进行搜索。0078 其中，所述历史操作记录包括但不限于检索操作记录和点击操作记录。例如，用户输入的搜索序列为“手机配件”，根据该用户的历史的操作记录，该用户之前搜索过“苹果手机”并点击了该商品的相关链接，则优先在“苹果手机配件”类的商品中进行搜索；进一步地，如果根据该用户的操作记录，该用户之前还搜索过“耳机”类商品并点击了该类商品的相关链接，并且搜索过“手机壳”类商品但未点击该类商品的相关链接，则根据该操作记。
36、录，判断该用户可能买过苹果耳机但未购买手机壳，则优先搜索“手机壳”类商品。0079 优选地，所述搜索引擎模块502在结合所述用户的外界环境信息和所述搜索序列进行匹配搜索的基础上，基于语义分析或/和数据统计，进行匹配搜索。例如，用户输入的搜索序列为“送女友的礼物”，由于礼物是一个语义很广泛的词，所涉及的商品信息量很大，为了提高搜索效率和搜索的准确性，除了结合用户的外界环境信息对所述搜索序列进行分析，还需要基于语义分析或/和数据统计。以上述搜索序列为例，基于语义分析，得到所述待搜索的商品面对的用户群为女性，用途为送礼；基于数据统计，得到：（i）当前销售量最高并且女性用户最多购买的女款商品；（ii）。
37、统计搜索过“送礼”的用户，被该类用户点击最多的商品。进一步地，提取（i）中的属性数据，包括商品的颜色、货号、价格、质量等。例如，当前销售量最高且女性购买最多的女款商品都是粉色，则提取属性数据“粉色”。通常，（i）代表的是当前女生最喜欢和最需要的商品，（ii）代表的是当前比较时尚的礼物类商品。通过结合（i）和（ii），得到的搜索结果为粉色手机壳。0080 其中，所述匹配的方式包括但不限于精确匹配或广泛匹配，精确匹配是指，搜索序列与分类体系下商家为商品设定的关键词完全一致；而广泛匹配是指，所述搜索序列与关键词部分匹配、部分予以相关或意图相关等匹配方式。0081 其中，与所述搜索序列相匹配的商品信息可以通过搜索引擎模块502从大型搜索平台中独立获取，也可以结合大型搜索平台和第三方电商平台获取。0082 进一步地，所述搜索引擎模块502结合用户的历史搜索记录和所述搜索序列进行匹配搜索，获取更贴近用户需要的商品信息。其中，所述历史搜索记录包括但不限于用户的历史输入、点击和购买记录。说 明 书CN 103336796 A10。