一种试气井产能预测方法.pdf

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摘要
申请专利号:

CN201510971770.5

申请日:

2015.12.22

公开号:

CN105528732A

公开日:

2016.04.27

当前法律状态:

实审

有效性:

审中

法律详情:

实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 50/02申请日:20151222|||公开

IPC分类号:

G06Q50/02(2012.01)I; E21B49/00

主分类号:

G06Q50/02

申请人:

中国石油天然气股份有限公司

发明人:

魏兆胜; 李忠诚; 王志文; 张国一; 曾凡成; 张英魁; 张慧宇; 宋鹏; 吕杨; 周萍

地址:

100007 北京市东城区东直门北大街9号中国石油大厦

优先权:

专利代理机构:

北京华沛德权律师事务所 11302

代理人:

马苗苗

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内容摘要

本发明公开了一种获取到研究区储层的测井资料;对测井资料进行流体识别,以筛选出试气层位;从测井资料中获取储层特征数据进行特征分析,以确定出泉一段敏感参数为电阻率与密度中子孔隙度差值之积,以及确定出登娄库组敏感参数为三孔隙度与电阻率之积;将登娄库组敏感参数与试气层位的每米产气量拟合出第一产能方程;将泉一段敏感参数与试气层位的每米产气量拟合出第二产能方程;应用第一产能方程和第二产能方程得出对研究区储层的产能预测结果,从而解决了现有技术中只能定性优选储层,缺乏对优选储层的更多可用信息获取的技术问题,进而实现了对储层产能的快速定量化预测,为下一步压裂层位的优选提供了依据。

权利要求书

1.一种试气井产能预测方法,其特征在于,包括如下步骤:
获取到研究区储层的测井资料;
对所述测井资料进行流体识别,以筛选出试气层位;
从所述测井资料中获取储层特征数据进行特征分析,以确定出泉一段敏感
参数为电阻率与密度中子孔隙度差值之积,以及确定出登娄库组敏感参数为三
孔隙度与电阻率之积;
将所述登娄库组敏感参数与所述试气层位的每米产气量拟合出第一产能
方程;
将所述泉一段敏感参数与所述试气层位的每米产气量拟合出第二产能方
程;
应用所述第一产能方程和所述第二产能方程得出对所述研究区储层的产
能预测结果。
2.如权利要求1所述的试气井产能预测方法,其特征在于,在所述应用
所述第一产能方程和所述第二产能方程得出对所述研究区储层的产能预测结
果之后,所述方法还包括:
将所述产能预测结果与实际试气结果进行比较,确定所述产能预测结果与
所述实际试气结果的误差。
3.如权利要求2所述的试气井产能预测方法,其特征在于,在所述将所
述登娄库组敏感参数与所述试气层位的每米产气量拟合出第一产能方程之前,
所述方法还包括:
利用所述测井资料计算出每口试气井的累积渗透率曲线;
根据所述累积渗透率曲线取贡献量大于预设百分比作为所述试气层位的
层位有效厚度;
将所述试气层位的试气产量除以所述层位有效厚度得到所述试气层位的
每米产气量。
4.如权利要求2所述的试气井产能预测方法,其特征在于,在所述将所
述登娄库组敏感参数与所述试气层位的每米产气量拟合出第一产能方程之前,
所述方法还包括:
根据中子密度交汇估算出所述试气层位的层位有效厚度;
所述试气层位的试气产量除以所述层位有效厚度得到所述试气层位的每
米产气量。
5.如权利要求3或4所述的试气井产能预测方法,其特征在于,所述试
气产量具体为:单层试气产量或多层合试试气产量。
6.如权利要求1所述的试气井产能预测方法,其特征在于,所述应用所
述第一产能方程和所述第二产能方程得出对所述研究区储层的产能预测结果,
包括:
应用所述第一产能方程和所述第二产能方程得出对所述研究区储层的产
能预测成果图;
应用所述第一产能方程和所述第二产能方程得出对所述研究区储层的单
层产能指数。
7.如权利要求1所述的试气井产能预测方法,其特征在于,在所述将所
述泉一段敏感参数与所述试气层位的每米产气量拟合出第二产能方程之后,所
述方法还包括:
应用所述第一产能方程和所述第二产能方程对没有进行试气的井进行储
层分类。
8.如权利要求1所述的试气井产能预测方法,其特征在于,在所述将所
述泉一段敏感参数与所述试气层位的每米产气量拟合出第二产能方程之后,所
述方法还包括:
应用所述第一产能方程和所述第二产能方程对没有进行试气的井预测出
自然产能结果和压裂产能结果。

说明书

一种试气井产能预测方法

技术领域

本发明涉及油气开发技术领域,尤其涉及一种试气井产能预测方法。

背景技术

测井是利用岩层的电化学特性、导电特性、声学特性、放射性等地球物理
特性,测量地球物理参数的方法,属于应用地球物理方法(包括重、磁、电、
震、核)之一。石油钻井时,在钻到设计井深深度后都必须进行测井,以获得
各种石油地质及工程技术资料,作为完井和开发油田的原始资料,即测井资料。

目前常规测井资料的应用主要是进行储层解释,只能定性优选储层,因此
只能定性指示储层好坏,缺乏对优选储层的更多可用信息的获取。

发明内容

本发明的目的是提供一种试气井产能预测方法,解决了现有技术缺乏对优
选储层的更多可用信息获取的技术问题。

本发明实施例提供的一种试气井产能预测方法,包括如下步骤:

获取到研究区储层的测井资料;

对所述测井资料进行流体识别,以筛选出试气层位;

从所述测井资料中获取储层特征数据进行特征分析,以确定出泉一段敏感
参数为电阻率与密度中子孔隙度差值之积,以及确定出登娄库组敏感参数为三
孔隙度与电阻率之积;

将所述登娄库组敏感参数与所述试气层位的每米产气量拟合出第一产能
方程;

将所述泉一段敏感参数与所述试气层位的每米产气量拟合出第二产能方
程;

应用所述第一产能方程和所述第二产能方程得出对所述研究区储层的产
能预测结果。

优选的,在所述应用所述第一产能方程和所述第二产能方程得出对所述研
究区储层的产能预测结果之后,所述方法还包括:

将所述产能预测结果与实际试气结果进行比较,确定所述产能预测结果与
所述实际试气结果的误差。

优选的,在所述将所述登娄库组敏感参数与所述试气层位的每米产气量拟
合出第一产能方程之前,所述方法还包括:

利用所述测井资料计算出每口试气井的累积渗透率曲线;

根据所述累积渗透率曲线取贡献量大于预设百分比作为所述试气层位的
层位有效厚度;

将所述试气层位的试气产量除以所述层位有效厚度得到所述试气层位的
每米产气量。

优选的,在所述将所述登娄库组敏感参数与所述试气层位的每米产气量拟
合出第一产能方程之前,所述方法还包括:

根据中子密度交汇估算出所述试气层位的层位有效厚度;

所述试气层位的试气产量除以所述层位有效厚度得到所述试气层位的每
米产气量。

优选的,所述试气产量具体为:单层试气产量或多层合试试气产量。

优选的,所述应用所述第一产能方程和所述第二产能方程得出对所述研究
区储层的产能预测结果,包括:

应用所述第一产能方程和所述第二产能方程得出对所述研究区储层的产
能预测成果图;

应用所述第一产能方程和所述第二产能方程得出对所述研究区储层的单
层产能指数。

优选的,在所述将所述泉一段敏感参数与所述试气层位的每米产气量拟合
出第二产能方程之后,所述方法还包括:

应用所述第一产能方程和所述第二产能方程对没有进行试气的井进行储
层分类。

优选的,在所述将所述泉一段敏感参数与所述试气层位的每米产气量拟合
出第二产能方程之后,所述方法还包括:

应用所述第一产能方程和所述第二产能方程对没有进行试气的井预测出
自然产能结果和压裂产能结果。

本发明实施例提供的一个或多个技术方案,至少实现了如下技术效果或优
点:

本发明实施例利用测井资料对研究区储层进行特征分析,确定出泉一段敏
感参数为电阻率与密度中子孔隙度差值之积,以及确定出登娄库组敏感参数为
三孔隙度与电阻率之积,应用电阻率与密度中子孔隙度差值之积与每米产气量
建立起第一产能方程,应用三孔隙度与电阻率之积与每米产气量建立起第二产
能方程,应用第一产能方程和第二产能方程得出对研究区储层的产能预测结果,
能够弥补利用常规测井资料只能定性优选储层的不足,解决了现有技术缺乏对
优选储层的更多可用信息获取的技术问题,进而实现了对储层产能的快速定量
化预测,为下一步压裂层位的优选提供了依据。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施
例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述
中的附图仅仅是本发明的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创
造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例中试气井产能预测方法的流程图;

图2为本发明实施例中第一产能方程的模型图;

图3为本发明实施例中第二产能方程的模型图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明
实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,
所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中
的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其
他实施例,都属于本发明保护的范围。

参考图1所示,本发明实施例提供的一种试气井产能预测方法,包括如下
步骤:

S101、获取到研究区储层的测井资料。

S102、对测井资料进行流体识别,以筛选出试气层位。

具体的,由于测井资料中不同层位的测井参数识别流体性质的敏感度不同,
通过流体识别对试气井进行层位筛选,试气结论为气层的深度段。

S103、从测井资料中获取储层特征数据进行特征分析,以确定出泉一段敏
感参数为电阻率与密度中子孔隙度差值之积,以及确定出登娄库组敏感参数为
三孔隙度与电阻率之积。

在具体实施过程中,研究区储层进行分析,若为复杂的断裂系统,复杂的
断裂系统断层数量多,不同期次不同走向,工区西部断陷区地层发育齐全。具
体的,城深2井区构造圈闭部位缺失营城组、沙河子组及部分登娄库组地层,
登娄库组地层由西向东逐渐减薄在城深202井区尖灭,泉头组以上地层发育齐
全,针对与上述研究区储层相同或相似的存储层选择泉一段敏感参数和登娄库
组敏感参数作为产能影响因素。

具体的,建立不同敏感参数与产气量产能方程进行关联对比分析,根据分
析结果确定出优选复合敏感参数与每米产气量建立产能方程。

通过关联对比确定出的优选复合敏感参数中的泉一段敏感参数为:电阻率
与密度中子孔隙度差值之积,登娄库组敏感参数为:三孔隙度与电阻率之积。

在执行上述S103之后,接着执行S104:将登娄库组敏感参数与试气层位
的每米产气量拟合出第一产能方程。

具体的,每米产气量的计算至少有如下两种实施方式,下面进行分别描述:

实施方式一:分组段进行每米产气量计算,具体为依次进行如下步骤:

步骤1:利用测井资料计算出每口试气井的累积渗透率曲线。

步骤2:根据累积渗透率曲线取贡献量大于预设百分比作为试气层位的层
位有效厚度。比如,用累积渗透率曲线取贡献量大于90%的厚度作为试气层的
层位有效厚度,当然,具体实施过程还可以根据实际需求调整预设百分比的大
小。

步骤3:将试气层位的试气产量除以试气层位的层位有效厚度得到试气层
位的每米产气量。

具体来讲,试气产量具体为单层试气产量或多层合试试气产量,在执行步
骤3时如果试气层位为单层,则试气层位的试气产量为单层试气产量,单层试
气产量具体为不考虑单层试气产量中的水,则单层试气层的每米产气量具体根
据如下方式计算得到:


具体来讲,在执行步骤3时如果为多层合试,则试气层位的试气产量为合
试的平均每米产气量,平均每米产气量根据如下方式计算得到:


其中,多层合试中每层试气层的每米产气量在所计算出的平均每米产气量
的上下浮动,使得如下公式成立:

Σ i = 1 n h i q j = Q ]]>

其中,n为合试层位个数;h为单层层位有效厚度;q为每个层位每米产气量;
Q为合试层段总产气量。

在具体实施过程中,拟合出第一产能方程的模型参考图2所示,具体的,
y=0.3826e0.0074x,R2=0.7058,X表示泉一段敏感参数为电阻率与密度中子孔
隙度差值之积,y表示每米产气量,R2表示相关系数。

实施方式二:分组段进行每米产气量计算为具体依次进行如下步骤:

步骤1:根据中子密度交汇估算出试气层位的层位有效厚度。

步骤2:试气层位的试气产量除以层位有效厚度得到试气层位的每米产气
量。在具体实施过程中,本实施方式中步骤2的具体实现过程可以参考实施方
式一中对步骤3的详细描述,为了说明书的简洁,本文不再赘述。

在执行上述步骤S103之后,接着执行步骤S105:将泉一段敏感参数与试
气层位的每米产气量拟合出第二产能方程。

具体的,拟合出第二产能方程的模型参考图3所示,其中,y=0.0016x1.369,
R2=0.9069,X表示三孔隙度与电阻率之积,y表示每米产气量,R2表示相关
系数,基于EXCEL就可以将泉一段敏感参数与试气层位的每米产气量拟合出
第二产能方程。

在具体实施过程中,S104与S105为独立执行的步骤,可以同时进行或者
分先后,因此本文不对步骤S104与S105的执行顺序进行限制。

接着执行S106:应用第一产能方程和第二产能方程得出对研究区储层的产
能预测结果。

具体的,产能预测结果包括产能预测成果图和研究区储层的单层产能指数

则S106具体包括如下步骤:应用第一产能方程和第二产能方程得出对研
究区储层的产能预测成果图;应用第一产能方程和第二产能方程得出对研究区
储层的单层产能指数。

在进一步的技术方案中,为了检验产能预测结果的合理性,在执行S106
之后还包括如下步骤:将产能预测结果与实际试气结果进行比较,确定产能预
测结果与实际试气结果的误差。

比如,该井登娄库组试气层位的总厚度为11.2m,层位有效厚度为10.4m,
应用第一产能方程和第二产能方程得出产能预测成果图和单层的产能指数,其
中,进行产能预测的产能预测产气量为6.03km3,实际试气产气量为6.43km3
计算出产能预测产气量与实际产气量相对误差为6.22%,则误差较小。

在进一步的技术方案中,在执行S105之后还包括如下步骤:应用第一产
能方程和第二产能方程对没有进行试气的井进行储层分类。

进行储层分类进行说明如下:根据产能指数的高低对储层进行分类。

在进一步的技术方案中:在执行S105之后还包括如下步骤:应用第一产
能方程和第二产能方程对没有进行试气的井预测出自然产能结果和压裂产能
结果。将产能方程应用到没有试气的井,即可得到该井的产能数据。

定量预测单井产气能力,将常规定性研究转向定量研究。

通过上述本发明实施例提供的一个或多个技术方案,至少实现了如下技术
效果或优点:

本发明实施例利用测井资料对研究区储层进行特征分析,确定出泉一段敏
感参数为电阻率与密度中子孔隙度差值之积,以及确定出登娄库组敏感参数为
三孔隙度与电阻率之积,应用电阻率与密度中子孔隙度差值之积与每米产气量
建立起第一产能方程,应用三孔隙度与电阻率之积与每米产气量建立起第二产
能方程,应用第一产能方程和第二产能方程得出对研究区储层的产能预测结果,
能够弥补利用常规测井资料只能定性优选储层的不足,解决了现有技术缺乏对
优选储层的更多可用信息获取的技术问题,进而实现了对储层产能的快速定量
化预测,为下一步压裂层位的优选提供了依据。

尽管已描述了本发明的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基
本创造性概念,则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以,所附权利要
求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发
明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及
其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

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本发明公开了一种获取到研究区储层的测井资料;对测井资料进行流体识别,以筛选出试气层位;从测井资料中获取储层特征数据进行特征分析,以确定出泉一段敏感参数为电阻率与密度中子孔隙度差值之积,以及确定出登娄库组敏感参数为三孔隙度与电阻率之积;将登娄库组敏感参数与试气层位的每米产气量拟合出第一产能方程;将泉一段敏感参数与试气层位的每米产气量拟合出第二产能方程;应用第一产能方程和第二产能方程得出对研究区储层的。

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