卷烟品牌导向的烟叶基地区域规划方法.pdf

摘要
申请专利号：	CN201310203182.8	申请日：	2013.05.28
公开号：	CN103325062A	公开日：	2013.09.25
当前法律状态：	驳回	有效性：	无权
法律详情：	发明专利申请公布后的驳回IPC(主分类):G06Q 50/00申请公布日:20130925\|\|\|实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 50/00申请日:20130528\|\|\|公开
IPC分类号：	G06Q50/00(2012.01)I	主分类号：	G06Q50/00
申请人：	贵州省烟草科学研究院
发明人：	陈懿; 潘文杰; 唐远驹; 梁永江; 陈伟; 雷波; 赵会纳; 霍沁建; 陈杰
地址：	550081 贵州省贵阳市金阳新区云潭北路贵州省烟草科学研究院
优先权：
专利代理机构：	贵阳中新专利商标事务所 52100	代理人：	赵彦栋
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内容摘要

本发明公开一种卷烟品牌导向的烟叶基地区域规划方法，该方法包括以下步骤：(1)构建卷烟品牌烟叶原料的目标体系；(2)采集近几年现有基地所涉乡镇烟叶的质量数据;(3)确定卷烟品牌导向的烟叶典型种植乡镇;(4)采集近几十年产区所有烟叶种植乡镇的生态数据；(5)筛选影响产区烟叶质量的主要生态因子;(6)以卷烟品牌导向的烟叶典型种植乡镇的主要生态因子特征为参照，对产区其他所有植烟乡镇进行生态相似性分析，划分生态相似性区域；(7)规划卷烟品牌导向的烟叶基地发展区域。本发明建立的卷烟品牌导向烟叶基地区域规划方法，实现了主观判断和客观分析，准确度高。

权利要求书

权利要求书
1.   一种卷烟品牌导向的烟叶基地区域规划方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：
（1）采集近3‑5年现有烟叶基地所涉乡镇的烟叶质量数据；
（2）以卷烟品牌烟叶原料的质量目标为标准，对烟叶基地所涉乡镇的烟叶质量及年度间稳定性进行综合评估；采用夹角余弦法对种植乡镇的烟叶质量与烟叶原料质量目标进行分析，夹角余弦值越大，表明乡镇烟叶质量越接近卷烟品牌烟叶原料的质量目标，确定卷烟品牌导向的烟叶典型种植乡镇；
   （3）采集近30‑40年所有烟叶种植乡镇影响烟草生长的生态数据；
(4) 通过产区烟叶质量与生态因子的统计分析，筛选影响产区烟叶质量的主要生态因子；
(5) 以卷烟品牌导向的烟叶典型种植乡镇的主要生态因子特征为参照，对产区其他所有植烟乡镇进行生态相似性分析，划分产区生态相似性区域；
(6) 以产区生态相似性区域为基础，根据卷烟品牌规模规划卷烟品牌导向的烟叶种植区域。

2.   根据权利要求1所述的卷烟品牌导向的烟叶基地区域规划方法，其特征在于：所述的烟叶质量数据包含外观质量、物理特征、化学成分、感官质量、风格特色。

3.   根据权利要求1所述的卷烟品牌导向的烟叶基地区域规划方法，其特征在于：影响烟草生长的生态数据包含气候、土壤、海拔、地形数据。

4.   根据权利要求1所述的卷烟品牌导向的烟叶基地区域规划方法，其特征在于：步骤2中所用的夹角余弦值计算公式为: cos=
公式中，cos为烟叶基地所涉乡镇烟叶质量与卷烟品牌烟叶原料质量目标的夹角余弦值，m为烟叶质量指标数量，和分别为烟叶基地所涉乡镇烟叶质量与卷烟品牌烟叶原料质量目标第k 个指标进行归一化处理后的数值。

5.   根据权利要求1所述的卷烟品牌导向的烟叶基地区域规划方法，其特征在于：在步骤5中进行生态相似性分析时，为排除不同量纲的影响，需对生态数据进行归一化处理，归一化处理公式为：=；公式中，为第i个乡镇第k个生态因子数据的归一化值；为第i乡镇第k个生态因子数据的原始值；为所有乡镇第k个生态因子数据的最小值；为所有乡镇第k个生态因子数据的最大值。

6.   根据权利要求5所述的卷烟品牌导向的烟叶基地区域规划方法，其特征在于：在步骤5中进行生态相似性分析时，需对生态因子归一化值进行权重计算；其采用标准差权重法，指标权重的确定是以各指标在各样点间的区分度来确定的，标准差表征指标在各样品间的区分度(离散性) ，标准差大的指标离散性大，被赋予较高的权重；权重计算公式：=；公式中，为第k个生态因子的权重；m为生态因子数；为第k个生态因子归一化值的样本标准差。

7.   根据权利要求6所述的卷烟品牌导向的烟叶基地区域规划方法，其特征在于：在步骤5中划分产区生态相似性区域采用的生态相似距离计算公式为：d=；公式中，d即可看作第i个乡镇与典型乡镇的生态相似距离；m为生态因子数；为第i个乡镇第k个生态因子数据的归一化值；为典型乡镇第k个生态因子数据的归一化值；为第k个生态因子的权重。

8.   根据权利要求7所述的卷烟品牌导向的烟叶基地区域规划方法，其特征在于：生态相似区域的划分标准为，统计产区所有植烟乡镇与卷烟品牌导向的烟叶典型种植乡镇的生态相似距离d分布区间， d分布区间分为3个区间段，将产区所有植烟乡镇划为卷烟品牌导向烟叶典型种植乡镇的生态高度相似类型区、生态中度相似类型区和生态低度相似类型区。

9.   根据权利要求1所述的卷烟品牌导向的烟叶基地区域规划方法，其特征在于：在步骤6中根据卷烟品牌规模规划卷烟品牌导向的烟叶种植区域的具体步骤为：a分析现有基地烟叶数量供应情况与卷烟品牌所用烟叶原料数量需求目标的差距；b在划分的卷烟品牌导向烟叶的典型种植乡镇的生态高度相似区，按与现有基地“就近、连片”的原则，规划卷烟品牌导向的烟叶基地发展区域。

说明书

说明书卷烟品牌导向的烟叶基地区域规划方法
技术领域
本发明涉及卷烟品牌导向的烟叶生产体系研究领域，具体属于一种卷烟品牌导向的烟叶基地区域规划方法。
背景技术
“卷烟上水平”是国家烟草专卖局提出的当前我国烟草行业的基本方针和战略任务。原料是卷烟生产的基础保障，原料的质量风格特色在很大程度上决定了卷烟品质和卷烟的市场竞争力。围绕卷烟重点骨干品牌需求，合理配置烟叶生产资源，实现烟叶原料的订单生产和定向供应，是实现“卷烟上水平”的客观需要，是推进产区烟叶可持续发展的重要途径。
目前产区烟叶基地的区域规划主要基于所有植烟乡镇的烟叶品质评价和生态适宜性评价结果，按基地内烟叶品质特征相似、生态接近的原则，结合基地建设的历史经验进行基地区域规划。这种基地区域规划方法不够合理，烟叶品质评价体系中指标赋值的设置标准不完全科学，植烟乡镇的生态类型主要依赖于经验划分，精准度低，所规划乡镇的烟叶质量可能脱离卷烟品牌的质量目标，卷烟品牌烟叶原料质量风格特色的稳定性不能得到有效保障。
因此，为保障卷烟品牌烟叶原料的数量和质量持续稳定，建立一种科学的卷烟品牌导向烟叶基地区域规划方法意义重大。
发明内容
本发明要解决的技术问题是建立了一种基于生态相似区域划分的卷烟品牌导向的烟叶基地区域规划方法，可以克服现有技术的不足。
本发明通过下述技术方案来实现：
卷烟品牌导向的烟叶基地区域规划方法包括以下步骤：
（1）采集近3‑5年现有烟叶基地所涉乡镇的烟叶质量数据；
（2）以卷烟品牌烟叶原料的质量目标为标准，对烟叶基地所涉乡镇的烟叶质量及年度间稳定性进行综合评估；采用夹角余弦法对种植乡镇的烟叶质量与烟叶原料质量目标进行分析，夹角余弦值越大，表明乡镇烟叶质量越接近卷烟品牌烟叶原料的质量目标，确定卷烟品牌导向的烟叶典型种植乡镇；
   （3）采集近30‑40年所有烟叶种植乡镇影响烟草生长的生态数据；
(4) 通过产区烟叶质量与生态因子的统计分析，筛选影响产区烟叶质量的主要生态因子；
(5) 以卷烟品牌导向的烟叶典型种植乡镇的主要生态因子特征为参照，对产区其他所有植烟乡镇进行生态相似性分析，划分产区生态相似性区域；
(6) 以产区生态相似性区域为基础，根据卷烟品牌规模规划卷烟品牌导向的烟叶种植区域。
所述的烟叶质量数据包含外观质量、物理特征、化学成分、感官质量、风格特色。
影响烟草生长的生态数据包含气候、土壤、海拔、地形数据。
步骤2中所用的夹角余弦值计算公式为: cos=
公式中，cos为烟叶基地所涉乡镇烟叶质量与卷烟品牌烟叶原料质量目标的夹角余弦值，m为烟叶质量指标数量，和分别为烟叶基地所涉乡镇烟叶质量与卷烟品牌烟叶原料质量目标第k 个指标进行归一化处理后的数值；
在步骤5中进行生态相似性分析时，为排除不同量纲的影响，需对生态数据进行归一化处理，归一化处理公式为：=；公式中，为第i个乡镇第k个生态因子数据的归一化值；为第i乡镇第k个生态因子数据的原始值；为所有乡镇第k个生态因子数据的最小值；为所有乡镇第k个生态因子数据的最大值。
在步骤5中进行生态相似性分析时，需对生态因子归一化值进行权重计算；其采用标准差权重法，指标权重的确定是以各指标在各样点间的区分度来确定的，标准差表征指标在各样品间的区分度(离散性) ，标准差大的指标离散性大，被赋予较高的权重；权重计算公式：=；公式中，为第k个生态因子的权重；m为生态因子数；为第k个生态因子归一化值的样本标准差。
7、根据权利要求6所述的卷烟品牌导向的烟叶基地区域规划方法，其特征在于：在步骤5中划分产区生态相似性区域采用的生态相似距离计算公式为：d=；公式中，d即可看作第i个乡镇与典型乡镇的生态相似距离；m为生态因子数；为第i个乡镇第k个生态因子数据的归一化值；为典型乡镇第k个生态因子数据的归一化值；为第k个生态因子的权重。
生态相似区域的划分标准为，统计产区所有植烟乡镇与卷烟品牌导向的烟叶典型种植乡镇的生态相似距离d分布区间， d分布区间分为3个区间段，将产区所有植烟乡镇划为卷烟品牌导向的烟叶典型种植乡镇的生态高度相似类型区、生态中度相似类型区和生态低度相似类型区。
在步骤6中根据卷烟品牌规模规划卷烟品牌导向的烟叶种植区域的具体步骤为：a分析现有基地烟叶数量供应情况与卷烟品牌所用烟叶原料数量需求目标的差距；b在划分的卷烟品牌导向烟叶的典型种植乡镇的生态高度相似区，按与现有基地“就近、连片”的原则，规划卷烟品牌导向烟叶的基地发展区域。
与现有技术比较，本发明建立了一种基于生态相似区域划分的卷烟品牌导向的烟叶基地区域规划方法，实现了主观判断和客观分析，准确度高。
具体实施方式
（1）    构建卷烟品牌烟叶原料的目标体系。
2012年A品牌对B产区烟叶原料的需求量为18万担，2012至2015年需求量逐年递增，第1年间和第3年间增幅为2万担，第2年间增幅达3万担，2015年需求量达25万担。
A品牌对B产区烟叶原料的主要物理特性目标是叶面密度60.1‑90.0g/m2、含梗率22‑30%。化学成分目标是还原糖18‑26%、烟碱2.0‑2.5%、氯0.2‑0.5%、糖碱比8‑12、钾氯比≥6。
（2）A品牌在B产区的烟叶基地所在县为03县，采集近几年该县基地所涉乡镇烟叶的质量数据。
表 2010‑2012年B产区基地所涉乡镇烟叶化学成分（均值）
乡镇烟碱（%）还原糖（%）氯（%）糖碱比钾氯比012.4523.290.3811.704.68022.5027.040.4010.824.26032.4120.940.298.696.34042.2527.700.2912.816.81053.0522.540.337.624.94063.4523.970.337.135.22072.6725.390.249.516.66083.5119.070.395.594.44
表 2010‑2012年B产区基地所涉乡镇烟叶物理特性（均值）
乡镇0102030405060708叶面密度（g/m2）71.4973.0161.4279.6278.5984.9970.0269.95含梗率（%）28.4929.7236.7828.2730.4628.6529.6033.27
(3) 从2010年至2012年，01乡镇的烟叶化学成分和物理特性符合率最高，烟叶质量风格特色年度间稳定，年度内烟叶质量均匀性好。01乡镇夹角余弦值最大，表明01乡镇烟叶化学成分最接近A品牌导向的烟叶化学成分目标。最终确定01乡镇为A品牌导向的B产区烟叶典型种植乡镇。

（4）采用1961‑2000年B产区及周边气象台站40年多年平均资料，建立气候指标与地理地形因子的关系模型，在GIS平台下的3Danalyst tools分析模块下提取各植烟乡镇对应的气候要素值。
（5）影响B产区烟叶质量的主要气候因子：5‑8月总降雨量、5‑8月总日照时数、5‑8月平均气温、6月降雨量、7‑8月总降雨量、7‑8月总日照时数、7‑8月平均气温。
（6）以A品牌导向的烟叶典型种植乡镇(01乡镇)主要气候因子特征为参照，对B产区其他所有植烟乡镇进行气候相似性分析，划分气候相似性区域。
B产区气候数据的归一化处理结果如下：
表 B产区所有县（市）植烟乡镇气候数据归一化值的分布范围
县（市）5‑8月总降雨量5‑8月总日照时数5‑8月平均气温6月降雨量7‑8月总降雨量7‑8月总日照时数7‑8月平均气温01 0.03‑0.310.14‑0.50023‑0.790.00‑0.220.08‑0.280.29‑0.670.28‑0.8402 0.27‑0.700.11‑0.660.00‑0.830.20‑0.670.33‑0.730.04‑0.770.00‑0.8603 0.00‑0.310.00‑0.350.13‑0.660.00‑0.320.00‑0.270.05‑0.510.15‑0.7104 0.22‑0.420.15‑0.480.18‑0.700.18‑0.450.25‑0.420.15‑0.590.20‑0.7305 0.41‑0.760.18‑0.350.25‑0.520.48‑0.840.40‑0.660.00‑0.250.21‑0.4906 0.40‑0.630.17‑0.480.11‑0.600.43‑0.670.41‑0.610.10‑0.480.10‑0.6007 0.41‑0.860.20‑0.920.04‑0.970.35‑0.710.53‑0.880.13‑0.870.03‑0.9608 0.35‑0.570.15‑0.350.32‑0.650.37‑0.680.30‑0.470.03‑0.320.30‑0.6409 0.69‑0.850.82‑1.000.75‑1.000.45‑0.660.73‑0.920.76‑1.000.74‑1.0010 0.66‑1.000.33‑0.810.22‑0.890.69‑0.970.75‑1.000.12‑0.740.18‑0.8711 0.59‑0.770.17‑0.350.33‑0.660.72‑0.870.51‑0.650.01‑0.190.30‑0.6212 0.58‑0.950.31‑0.520.16‑0.550.64‑1.000.55‑0.950.06‑0.300.10‑0.49
B产区气候因子权重计算结果如下：
表 B产区气候因子权重结果
5‑8月总降雨量5‑8月总日照时数5‑8月平均气温6月降雨量7‑8月总降雨量7‑8月总日照时数7‑8月平均气温0.150.130.130.150.150.150.14
B产区所有植烟乡镇与A品牌导向的烟叶典型种植乡镇的气候相似距离d分布区间为0.03‑0.61，因此， d≤ 0. 20划为A品牌导向B产区烟叶典型种植乡镇的气候高度相似类型区，0. 20< d ≤0.40为气候中度相似类型区， d> 0.40为气候低度相似类型区。
（7） A品牌导向B产区烟叶典型种植乡镇（01乡镇）的气候高度相似区包括01县9个乡镇，02县6个乡镇，03县13个乡镇，04县17个乡镇，05县7个乡镇, 06县7个乡镇，07县4个乡镇，08县11个乡镇。至2015年， A品牌对B产区烟叶原料的需求量将达25万担，而03县现有3个基地的烟叶供应量不能满足A品牌的烟叶需求。按与现有基地“就近、连片”的原则，在03县09‑ 13乡镇规划2个基地单元。
以上实例仅用于说明本发明，而非对本发明的限制，本领域的普通技术人员在不脱离本发明的原理的情况下，可以做出各种变化和修改。

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1、(10)申请公布号 CN 103325062 A (43)申请公布日 2013.09.25 CN 103325062 A *CN103325062A* (21)申请号 201310203182.8 (22)申请日 2013.05.28 G06Q 50/00(2012.01) (71)申请人贵州省烟草科学研究院地址 550081 贵州省贵阳市金阳新区云潭北路贵州省烟草科学研究院 (72)发明人陈懿潘文杰唐远驹梁永江陈伟雷波赵会纳霍沁建陈杰 (74)专利代理机构贵阳中新专利商标事务所 52100 代理人赵彦栋 (54) 发明名称卷烟品牌导向的烟叶基地区域规划方法 (5。

2、7) 摘要本发明公开一种卷烟品牌导向的烟叶基地区域规划方法，该方法包括以下步骤： (1) 构建卷烟品牌烟叶原料的目标体系； (2) 采集近几年现有基地所涉乡镇烟叶的质量数据 ;(3) 确定卷烟品牌导向的烟叶典型种植乡镇 ;(4) 采集近几十年产区所有烟叶种植乡镇的生态数据； (5) 筛选影响产区烟叶质量的主要生态因子 ;(6) 以卷烟品牌导向的烟叶典型种植乡镇的主要生态因子特征为参照，对产区其他所有植烟乡镇进行生态相似性分析，划分生态相似性区域； (7) 规划卷烟品牌导向的烟叶基地发展区域。本发明建立的卷烟品牌导向烟叶基地区域规划方法，实现了主观判断和。

3、客观分析，准确度高。 (51)Int.Cl. 权利要求书 2 页说明书 7 页 (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请权利要求书2页说明书7页 (10)申请公布号 CN 103325062 A CN 103325062 A *CN103325062A* 1/2 页 2 1. 一种卷烟品牌导向的烟叶基地区域规划方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：（1）采集近 3-5 年现有烟叶基地所涉乡镇的烟叶质量数据；（2）以卷烟品牌烟叶原料的质量目标为标准，对烟叶基地所涉乡镇的烟叶质量及年度间稳定性进行综合评估；采用夹角余弦法对种植乡镇的烟叶质量与烟叶。

4、原料质量目标进行分析，夹角余弦值越大，表明乡镇烟叶质量越接近卷烟品牌烟叶原料的质量目标，确定卷烟品牌导向的烟叶典型种植乡镇；（3）采集近 30-40 年所有烟叶种植乡镇影响烟草生长的生态数据； (4) 通过产区烟叶质量与生态因子的统计分析，筛选影响产区烟叶质量的主要生态因子； (5) 以卷烟品牌导向的烟叶典型种植乡镇的主要生态因子特征为参照，对产区其他所有植烟乡镇进行生态相似性分析，划分产区生态相似性区域； (6) 以产区生态相似性区域为基础，根据卷烟品牌规模规划卷烟品牌导向的烟叶种植区域。 2. 根据权利要求 1 所述的卷烟品牌导向的烟叶基地区域规划方法，。

5、其特征在于：所述的烟叶质量数据包含外观质量、物理特征、化学成分、感官质量、风格特色。 3. 根据权利要求 1 所述的卷烟品牌导向的烟叶基地区域规划方法，其特征在于：影响烟草生长的生态数据包含气候、土壤、海拔、地形数据。 4. 根据权利要求 1 所述的卷烟品牌导向的烟叶基地区域规划方法，其特征在于：步骤 2 中所用的夹角余弦值计算公式为 : cos= 公式中， cos 为烟叶基地所涉乡镇烟叶质量与卷烟品牌烟叶原料质量目标的夹角余弦值， m 为烟叶质量指标数量，和分别为烟叶基地所涉。

6、乡镇烟叶质量与卷烟品牌烟叶原料质量目标第 k 个指标进行归一化处理后的数值。 5. 根据权利要求 1 所述的卷烟品牌导向的烟叶基地区域规划方法，其特征在于：在步骤 5 中进行生态相似性分析时，为排除不同量纲的影响，需对生态数据进行归一化处理，归一化处理公式为：=；公式中，为第 i 个乡镇第 k 个生态因子数据的归一化值；为第 i 乡镇第 k 个生态因子数据的原始值；为所有乡镇第 k 个生态因子数据的最小值；为所有乡镇第 k 个生态因子数据的最大值。 6. 根据权利要求 5 所述的卷烟品牌导向的烟叶基地区域规划方法，其特征在于：在步骤 5 中进行生态。

7、相似性分析时，需对生态因子归一化值进行权重计算；其采用标准差权重法，指标权重的确定是以各指标在各样点间的区分度来确定的，标准差表征指标在各样品间的区分度(离散性) ，标准差大的指标离散性大，被赋予较高的权重；权重计算公式：权利要求书 CN 103325062 A 2 2/2 页 3 =；公式中，为第 k 个生态因子的权重； m 为生态因子数；为第 k 个生态因子归一化值的样本标准差。 7. 根据权利要求 6 所述的卷烟品牌导向的烟叶基地区域规划方法，其特征在于：在步骤5中划分产区生态相似性区域采用的生态相似距离计算公式为： d = ；公式。

8、中， d 即可看作第 i 个乡镇与典型乡镇的生态相似距离； m 为生态因子数；为第 i 个乡镇第 k 个生态因子数据的归一化值；为典型乡镇第 k 个生态因子数据的归一化值；为第 k 个生态因子的权重。 8.根据权利要求7所述的卷烟品牌导向的烟叶基地区域规划方法，其特征在于：生态相似区域的划分标准为，统计产区所有植烟乡镇与卷烟品牌导向的烟叶典型种植乡镇的生态相似距离d 分布区间， d 分布区间分为3个区间段，将产区所有植烟乡镇划为卷烟品牌导向烟叶典型种植乡镇的生态高度相似类型区、生态中度相似类型区和生态低度相似类型区。 9. 根据权利要求 1 所述的卷烟品牌导向的。

9、烟叶基地区域规划方法，其特征在于：在步骤 6 中根据卷烟品牌规模规划卷烟品牌导向的烟叶种植区域的具体步骤为： a 分析现有基地烟叶数量供应情况与卷烟品牌所用烟叶原料数量需求目标的差距； b 在划分的卷烟品牌导向烟叶的典型种植乡镇的生态高度相似区，按与现有基地 “就近、连片” 的原则，规划卷烟品牌导向的烟叶基地发展区域。权利要求书 CN 103325062 A 3 1/7 页 4 卷烟品牌导向的烟叶基地区域规划方法技术领域 0001 本发明涉及卷烟品牌导向的烟叶生产体系研究领域，具体属于一种卷烟品牌导向的烟叶基地区域规划方法。背景技术 0002 “卷烟上。

10、水平” 是国家烟草专卖局提出的当前我国烟草行业的基本方针和战略任务。原料是卷烟生产的基础保障，原料的质量风格特色在很大程度上决定了卷烟品质和卷烟的市场竞争力。围绕卷烟重点骨干品牌需求，合理配置烟叶生产资源，实现烟叶原料的订单生产和定向供应，是实现 “卷烟上水平” 的客观需要，是推进产区烟叶可持续发展的重要途径。 0003 目前产区烟叶基地的区域规划主要基于所有植烟乡镇的烟叶品质评价和生态适宜性评价结果，按基地内烟叶品质特征相似、生态接近的原则，结合基地建设的历史经验进行基地区域规划。这种基地区域规划方法不够合理，烟叶品质评价体系中指标赋值的设置标准不完全科学，。

11、植烟乡镇的生态类型主要依赖于经验划分，精准度低，所规划乡镇的烟叶质量可能脱离卷烟品牌的质量目标，卷烟品牌烟叶原料质量风格特色的稳定性不能得到有效保障。 0004 因此，为保障卷烟品牌烟叶原料的数量和质量持续稳定，建立一种科学的卷烟品牌导向烟叶基地区域规划方法意义重大。发明内容 0005 本发明要解决的技术问题是建立了一种基于生态相似区域划分的卷烟品牌导向的烟叶基地区域规划方法，可以克服现有技术的不足。 0006 本发明通过下述技术方案来实现：卷烟品牌导向的烟叶基地区域规划方法包括以下步骤：（1）采集近 3-5 年现有烟叶基地所涉乡镇的烟叶质量数据；（2）。

12、以卷烟品牌烟叶原料的质量目标为标准，对烟叶基地所涉乡镇的烟叶质量及年度间稳定性进行综合评估；采用夹角余弦法对种植乡镇的烟叶质量与烟叶原料质量目标进行分析，夹角余弦值越大，表明乡镇烟叶质量越接近卷烟品牌烟叶原料的质量目标，确定卷烟品牌导向的烟叶典型种植乡镇；（3）采集近 30-40 年所有烟叶种植乡镇影响烟草生长的生态数据； (4) 通过产区烟叶质量与生态因子的统计分析，筛选影响产区烟叶质量的主要生态因子； (5) 以卷烟品牌导向的烟叶典型种植乡镇的主要生态因子特征为参照，对产区其他所有植烟乡镇进行生态相似性分析，划分产区生态相似性区域； (6) 以产区生。

13、态相似性区域为基础，根据卷烟品牌规模规划卷烟品牌导向的烟叶种植区域。说明书 CN 103325062 A 4 2/7 页 5 0007 所述的烟叶质量数据包含外观质量、物理特征、化学成分、感官质量、风格特色。 0008 影响烟草生长的生态数据包含气候、土壤、海拔、地形数据。 0009 步骤 2 中所用的夹角余弦值计算公式为 : cos= 公式中， cos 为烟叶基地所涉乡镇烟叶质量与卷烟品牌烟叶原料质量目标的夹角余弦值， m 为烟叶质量指标数量，和分别为烟叶基地所涉乡镇烟叶质量与卷烟品牌烟叶原料质量目标第 k 个指标进行归一化处理后的数值；在步骤 5 中进行生态。

14、相似性分析时，为排除不同量纲的影响，需对生态数据进行归一化处理，归一化处理公式为：=；公式中，为第i个乡镇第k个生态因子数据的归一化值；为第 i 乡镇第 k 个生态因子数据的原始值；为所有乡镇第 k 个生态因子数据的最小值；为所有乡镇第 k 个生态因子数据的最大值。 0010 在步骤 5 中进行生态相似性分析时，需对生态因子归一化值进行权重计算；其采用标准差权重法，指标权重的确定是以各指标在各样点间的区分度来确定的，标准差表征指标在各样品间的区分度 ( 离散性 ) ，标准差大的指标离散性大，被赋予较高的权重；权重计算公式：=；公式中，为第。

15、 k 个生态因子的权重； m 为生态因子数；为第 k 个生态因子归一化值的样本标准差。 0011 7、根据权利要求 6 所述的卷烟品牌导向的烟叶基地区域规划方法，其特征在于：在步骤 5 中划分产区生态相似性区域采用的生态相似距离计算公式为： d =；公式中， d 即可看作第 i 个乡镇与典型乡镇的生态相似距离； m 为生态因子数；为第i个乡镇第k个生态因子数据的归一化值；为典型乡镇第k个生态因子数据的归一化值；为第 k 个生态因子的权重。 0012 生态相似区域的划分标准为，统计产区所有植烟乡镇与卷烟品牌导向的烟叶典型种植乡镇的生态相似距离d 分布区间，。

16、d 分布区间分为3个区间段，将产区所有植烟乡镇划为卷烟品牌导向的烟叶典型种植乡镇的生态高度相似类型区、生态中度相似类型区和生态低度相似类型区。 0013 在步骤 6 中根据卷烟品牌规模规划卷烟品牌导向的烟叶种植区域的具体步骤为： a 分析现有基地烟叶数量供应情况与卷烟品牌所用烟叶原料数量需求目标的差距； b 在划分的卷烟品牌导向烟叶的典型种植乡镇的生态高度相似区，按与现有基地 “就近、连片” 的说明书 CN 103325062 A 5 3/7 页 6 原则，规划卷烟品牌导向烟叶的基地发展区域。 0014 与现有技术比较，本发明建立了一种基于生态相似区域划分的卷烟品牌。

17、导向的烟叶基地区域规划方法，实现了主观判断和客观分析，准确度高。具体实施方式 0015 （1）构建卷烟品牌烟叶原料的目标体系。 0016 2012 年 A 品牌对 B 产区烟叶原料的需求量为 18 万担， 2012 至 2015 年需求量逐年递增，第 1 年间和第 3 年间增幅为 2 万担，第 2 年间增幅达 3 万担， 2015 年需求量达 25 万担。 0017 A 品牌对 B 产区烟叶原料的主要物理特性目标是叶面密度 60.1-90.0g/m2、含梗率 22-30%。化学成分目标是还原糖 18-26%、烟碱 2.0-2.5%、氯 0.2-0.5%、糖碱比 8-1。

18、2、钾氯比 6。 0018 （2） A 品牌在 B 产区的烟叶基地所在县为 03 县，采集近几年该县基地所涉乡镇烟叶的质量数据。 0019 表 2010-2012 年 B 产区基地所涉乡镇烟叶化学成分（均值）乡镇烟碱（%）还原糖（%）氯（%）糖碱比钾氯比 012.4523.290.3811.704.68 022.5027.040.4010.824.26 032.4120.940.298.696.34 042.2527.700.2912.816.81 053.0522.540.337.624.94 063.4523.970.337.135.22 072.6725.390.24。

19、9.516.66 083.5119.070.395.594.44 表 2010-2012 年 B 产区基地所涉乡镇烟叶物理特性（均值）乡镇0102030405060708 叶面密度（g/m2）71.49 73.01 61.42 79.62 78.59 84.99 70.02 69.95 含梗率（%）28.49 29.72 36.78 28.27 30.46 28.65 29.60 33.27 (3) 从2010年至2012年， 01乡镇的烟叶化学成分和物理特性符合率最高，烟叶质量风格特色年度间稳定，年度内烟叶质量均匀性好。01 乡镇夹角余弦值最大，表明 01 乡镇烟叶化学成分。

20、最接近 A 品牌导向的烟叶化学成分目标。最终确定 01 乡镇为 A 品牌导向的 B 产区烟叶典型种植乡镇。说明书 CN 103325062 A 6 4/7 页 7 0020 （4）采用 1961-2000 年 B 产区及周边气象台站 40 年多年平均资料，建立气候指标与地理地形因子的关系模型，在 GIS 平台下的 3Danalyst tools 分析模块下提取各植烟乡镇对应的气候要素值。 0021 （5）影响B产区烟叶质量的主要气候因子： 5-8月总降雨量、 5-8月总日照时数、 5-8 月平均气温、 6 月降雨量、 7-8 月总降雨量、 7-8 月总日照时数、 7-8 。

21、月平均气温。 0022 （6）以 A 品牌导向的烟叶典型种植乡镇 (01 乡镇 ) 主要气候因子特征为参照，对 B 产区其他所有植烟乡镇进行气候相似性分析，划分气候相似性区域。 0023 B 产区气候数据的归一化处理结果如下：表 B 产区所有县（市）植烟乡镇气候数据归一化值的分布范围说明书 CN 103325062 A 7 5/7 页 8 县（市）5-8 月总降雨量5-8 月总日照时数5-8 月平均气温6 月降雨量7-8 月总降雨量7-8 月总日照时数7-8 月平均气温 010.03-0.310.14-0.50023-0.790.00-0.220.08-0.280.29-。

22、0.670.28-0.84 020.27-0.700.11-0.660.00-0.830.20-0.670.33-0.730.04-0.770.00-0.86 030.00-0.310.00-0.350.13-0.660.00-0.320.00-0.270.05-0.510.15-0.71 040.22-0.420.15-0.480.18-0.700.18-0.450.25-0.420.15-0.590.20-0.73 050.41-0.760.18-0.350.25-0.520.48-0.840.40-0.660.00-0.250.21-0.49 060.40-0.630.17-0.480.。

23、11-0.600.43-0.670.41-0.610.10-0.480.10-0.60 070.41-0.860.20-0.920.04-0.970.35-0.710.53-0.880.13-0.870.03-0.96 080.35-0.570.15-0.350.32-0.650.37-0.680.30-0.470.03-0.320.30-0.64 090.69-0.850.82-1.000.75-1.000.45-0.660.73-0.920.76-1.000.74-1.00 100.66-1.000.33-0.810.22-0.890.69-0.970.75-1.000.12-0.740.。

24、18-0.87 110.59-0.770.17-0.350.33-0.660.72-0.870.51-0.650.01-0.190.30-0.62 120.58-0.950.31-0.520.16-0.550.64-1.000.55-0.950.06-0.300.10-0.49 说明书 CN 103325062 A 8 6/7 页 9 B 产区气候因子权重计算结果如下：表 B 产区气候因子权重结果 5-8 月总降雨量5-8 月总日照时数5-8 月平均气温6 月降雨量 7-8 月总降雨量7-8 月总日照时数7-8 月平均气温 0.150.130.130.150.150.150.14 B 。

25、产区所有植烟乡镇与 A 品牌导向的烟叶典型种植乡镇的气候相似距离 d 分布区间为 0.03-0.61，因此， d 0. 20 划为 A 品牌导向 B 产区烟叶典型种植乡镇的气候高度相说明书 CN 103325062 A 9 7/7 页 10 似类型区， 0. 20 0.40为气候低度相似类型区。 0024 （7） A 品牌导向 B 产区烟叶典型种植乡镇（01 乡镇）的气候高度相似区包括 01 县 9 个乡镇， 02 县 6 个乡镇， 03 县 13 个乡镇， 04 县 17 个乡镇， 05 县 7 个乡镇 , 06 县 7 个乡镇， 07 县 4 个乡镇， 08 县 11 个乡镇。至 2015 年， A 品牌对 B 产区烟叶原料的需求量将达 25 万担，而 03 县现有 3 个基地的烟叶供应量不能满足 A 品牌的烟叶需求。按与现有基地 “就近、连片” 的原则，在 03 县 09- 13 乡镇规划 2 个基地单元。 0025 以上实例仅用于说明本发明，而非对本发明的限制，本领域的普通技术人员在不脱离本发明的原理的情况下，可以做出各种变化和修改。说明书 CN 103325062 A 10 。

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