显示器、图像处理单元和显示方法.pdf

提供了一种显示器、图像处理单元和显示方法。显示器包括：增益计算部分，根据帧图像中的高亮度区域的面积获得该区域中的每个像素的第一增益；确定部分，基于高亮度区域中的每个像素的第一亮度信息和第一增益确定高亮度区域中的每个像素的第二亮度信息；和显示部分，基于第二亮度信息执行显示。

权利要求书
1.  一种显示器，包括：
增益计算部分，根据帧图像中的高亮度区域的面积获得该区域中的每个像素的第一增益；
确定部分，基于高亮度区域中的每个像素的第一亮度信息和第一增益确定高亮度区域中的每个像素的第二亮度信息；和
显示部分，基于第二亮度信息执行显示。

2.  如权利要求1所述的显示器，其中所述第一增益随着高亮度区域的面积减小而增加。

3.  如权利要求1所述的显示器，其中所述增益计算部分根据帧图像的图像区域被分隔成的每个分隔区域中的高亮度区域的面积求出第一增益。

4.  如权利要求3所述的显示器，其中所述增益计算部分基于从每个分隔区域中的第一亮度信息求出的像素亮度值的平均值获得第一增益。

5.  如权利要求3所述的显示器，其中所述增益计算部分基于均具有等于或大于预定阈值的像素亮度值的像素的数量获得第一增益，从每个分隔区域中的第一亮度信息求出像素亮度值。

6.  如权利要求4所述的显示器，其中所述像素亮度值是HSV颜色空间中的V信息的值。

7.  如权利要求3所述的显示器，其中所述增益计算部分基于每个分隔区域中的高亮度区域的面积产生第一映射图，通过基于将第一映 射图缩放为具有与显示部分的像素的数量相同的像素的数量的映射图来产生包括每个像素的映射图信息的第二映射图，并且基于第二映射图获得第一增益。

8.  如权利要求7所述的显示器，其中
所述增益计算部分包括指示第一增益和映射图信息之间的关系的查询表，以及
增益计算部分通过使用第二映射图和查询表求出第一增益。

9.  如权利要求7所述的显示器，其中所述第一增益随着映射图信息的值增加而减小。

10.  如权利要求7所述的显示器，其中所述增益计算部分使第一映射图平滑，并基于平滑的第一映射图产生第二映射图。

11.  如权利要求1所述的显示器，其中
所述增益计算部分还基于第一亮度信息获得每个像素的第二增益，
确定部分基于第一亮度信息、第一增益和第二增益确定第二亮度信息，以及
在从第一亮度信息求出的像素亮度值等于或高于预定亮度值的范围中，第二增益随着像素亮度值增加而增加。

12.  如权利要求1所述的显示器，其中
所述显示部分包括多个显示像素，以及
每个显示像素包括分别与彼此不同的波长关联的第一子像素、第二子像素和第三子像素。

13.  如权利要求12所述的显示器，还包括：压缩部分，把第一亮 度信息压缩至更低的亮度级，
其中增益计算部分基于压缩的第一亮度信息获得第一增益。

14.  如权利要求12所述的显示器，其中每个显示像素还包括：第四子像素，发射与第一子像素、第二子像素和第三子像素的彩色光不同的彩色光。

15.  如权利要求14所述的显示器，其中
所述第一子像素、第二子像素和第三子像素分别发射红色、绿色和蓝色的彩色光，以及
由第四子像素发射的彩色光的视感度基本上等于或高于由第二子像素发射的绿色的彩色光的视感度。

16.  如权利要求15所述的显示器，其中所述第四子像素发射白色的彩色光。

17.  一种图像处理单元，包括：
增益计算部分，根据帧图像中的高亮度区域的面积获得该区域中的每个像素的第一增益；和
确定部分，基于高亮度区域中的每个像素的第一亮度信息和第一增益确定高亮度区域中的每个像素的第二亮度信息。

18.  一种显示方法，包括：
根据帧图像中的高亮度区域的面积获得该区域中的每个像素的第一增益；
基于高亮度区域中的每个像素的第一亮度信息和第一增益确定高亮度区域中的每个像素的第二亮度信息；以及
基于第二亮度信息执行显示。

说明书显示器、图像处理单元和显示方法
技术领域
本公开涉及一种显示图像的显示器、用于这种显示器的图像处理单元和显示方法。
背景技术
近年来，已开始进行利用液晶显示器和有机EL(场致发光)显示器对CRT(阴极射线管)显示器的替换。与CRT显示器相比，这些替换显示器能够减少消耗的功率并且被构造为薄显示器，因此变为显示器的主流。
通常，希望显示器具有高图像质量。存在各种确定图像质量的因素，并且这些因素之一是对比度。作为增加对比度的方法之一，存在增加峰值亮度的方法。具体地讲，在这种方法中，黑色电平受到外部光反射的限制，并因此难以降低，因此，通过增加(扩展)峰值亮度尝试增加对比度。例如，日本未审专利申请公开No.2008-158401公开这样一种显示器：通过根据图像信号的平均值改变峰值亮度的增加的量(扩展量)以及改变伽马特性，尝试提高图像质量并减少消耗的功率。
同时，存在这样一种类型的显示器：使用四个子像素构造每个像素。例如，日本未审专利申请公开No.2010-33009公开一种能够例如通过利用红色、绿色、蓝色和白色的子像素构造每个像素增加亮度或减少消耗的功率的显示器。
发明内容
如上所述，希望显示器实现高图像质量，并且还希望显示器进一步提高图像质量。
希望提供一种能够提高图像质量的显示器、图像处理单元和显示方法。
根据本公开的实施例，提供一种显示器，包括：增益计算部分，根据帧图像中的高亮度区域的面积获得该区域中的每个像素的第一增益；确定部分，基于高亮度区域中的每个像素的第一亮度信息和第一增益确定高亮度区域中的每个像素的第二亮度信息；和显示部分，基于第二亮度信息执行显示。这里，“帧图像”可包括例如在执行隔行扫描显示时的场图像（field image）。
根据本公开的实施例，提供一种图像处理单元，包括：增益计算部分，根据帧图像中的高亮度区域的面积获得该区域中的每个像素的第一增益；和确定部分，基于高亮度区域中的每个像素的第一亮度信息和第一增益确定高亮度区域中的每个像素的第二亮度信息。
根据本公开的实施例，提供一种显示方法，包括：根据帧图像中的高亮度区域的面积获得该区域中的每个像素的第一增益；基于高亮度区域中的每个像素的第一亮度信息和第一增益确定高亮度区域中的每个像素的第二亮度信息；以及基于第二亮度信息执行显示。
在根据本公开的上述实施例的显示器、图像处理单元和显示方法中，基于高亮度区域中的每个像素的第一亮度信息和第一增益确定高亮度区域中的每个像素的第二亮度信息，以及基于第二亮度信息执行显示。第一增益是根据帧图像中的高亮度区域的面积获得的增益。
根据本公开的上述实施例中的显示器、图像处理单元和显示方法，使用根据帧图像中的高亮度区域的面积获得的第一增益。因此，允许提高图像质量。
应该理解，前面的一般描述和下面的详细描述都是示例性的，并且旨在提供要求保护的技术的进一步解释。
附图说明
附图被包括以提供对本公开的进一步理解，并且附图被包括在本说明书中并构成本说明书的一部分。附图表示实施例并与说明书一起 用于描述本技术的原理。
图1是表示根据本公开的第一实施例的显示器的结构例子的方框图。
图2是表示图1中示出的EL显示部分的结构例子的方框图。
图3A和3B是表示HSV颜色空间的示意图。
图4A至4C是分别表示亮度信息的例子的解释示图。
图5是表示图1中示出的峰值亮度扩展部分的操作例子的解释示图。
图6是表示图1中示出的峰值亮度扩展部分的结构例子的方框图。
图7是表示图6中示出的增益计算部分的结构例子的方框图。
图8是表示图1中示出的RGBW转换部分的操作例子的解释示图。
图9是表示图1中示出的溢出校正部分的结构例子的方框图。
图10是表示与图7中示出的Gv计算部分相关的参数Gv的解释示图。
图11A至11C是分别表示图7中示出的Garea计算部分的操作例子的解释示图。
图12是表示与图7中示出Garea计算部分相关的参数Garea的解释示图。
图13是表示图1中示出的峰值亮度扩展部分的特性例子的解释示图。
图14A至14C是分别表示图1中示出的峰值亮度扩展部分的操作例子的解释示图。
图15是表示图1中示出的峰值亮度扩展部分的另一操作例子的解释示图。
图16A和16B是分别表示图7中示出的Garea计算部分的操作例子的解释示图。
图17A和17B是分别表示图1中示出的溢出校正部分的特性例 子的解释示图。
图18是表示根据第一实施例的变型的溢出校正部分的结构例子的方框图。
图19是表示根据第一实施例的另一变型的参数Gv的解释示图。
图20是表示根据第一实施例的又一变型的参数Gv的解释示图。
图21是表示根据图20中的变型的峰值亮度扩展部分的特性例子的解释示图。
图22是表示根据第二实施例的显示器的结构例子的方框图。
图23是表示图22中示出的峰值亮度扩展部分的操作例子的解释示图。
图24是表示图23中示出的增益计算部分的结构例子的方框图。
图25是表示与图24中示出的Gs计算部分相关的参数Gs的解释示图。
图26是表示根据第三实施例的显示器的结构例子的方框图。
图27是表示根据第四实施例的显示器的结构例子的方框图。
图28是表示图27中示出的EL显示部分的结构例子的方框图。
图29是表示图27中示出的峰值亮度扩展部分的结构例子的方框图。
图30是表示应用根据任何上述实施例的显示器的电视接收器的外观结构的透视图。
图31是表示根据另一变型的EL显示部分的结构例子的方框图。
具体实施方式
将参照附图详细描述本公开的实施例。需要注意的是，将按照下面的次序提供描述。
1.第一实施例
2.第二实施例
3.第三实施例
4.第四实施例
5.应用例子
(1.第一实施例)
[结构例子]
[总体结构例子]
图1表示根据第一实施例的显示器1的结构例子。显示器1是使用有机EL显示装置作为显示装置的EL显示器。需要注意的是，根据本公开的实施例的图像处理单元和显示方法由本实施例实现，因此，将与本实施例一起进行描述。显示器1包括：输入部分11、图像处理部分20、显示控制部分12和EL显示部分13。
输入部分11是基于从外部装备提供的图像信号产生图像信号Sp0的输入接口。在这个例子中，提供给显示器1的图像信号是所谓的RGB信号，RGB信号包括红色(R)亮度信息IR、绿色(G)亮度信息IG和蓝色(B)亮度信息IB。
如稍后所述，图像处理部分20通过对图像信号Sp0执行预定图像处理(诸如，扩展峰值亮度的处理)产生图像信号Sp1。
显示控制部分12基于图像信号Sp1控制EL显示部分13中的显示操作。EL显示部分13是使用有机EL显示装置作为显示装置的显示部分，并基于由显示控制部分12执行的控制执行显示操作。
图2表示EL显示部分13的结构例子。EL显示部分13包括：像素阵列部分33、垂直驱动部分31和水平驱动部分32。
在像素阵列部分33中，像素Pix排列为矩阵。在这个例子中，每个像素Pix由红色(R)、绿色(G)、蓝色(B)和白色(W)的四个子像素Spix构成。在这个例子中，这四个子像素Spix在像素Pix中排列为两行和两列。具体地讲，在像素Pix中，红色(R)子像素Spix排列在左上，绿色(G)子像素Spix排列在右上，白色(W)子像素Spix排列在 左下，并且蓝色(B)子像素Spix排列在右下。
需要注意的是，四个子像素Spix的颜色不限于这些颜色。例如，可替代于白色子像素Spix使用具有与白色的视感度（luminosity factor）相似的高视感度的其它颜色的子像素Spix。更具体地讲，希望使用具有等于或高于在红色、蓝色和绿色之间具有最高视感度的绿色的视感度的视感度的颜色(例如，黄色)的子像素Spix。
水平驱动部分31基于由显示控制部分12执行的定时控制产生扫描信号，通过门线GCL把产生的扫描信号提供给像素阵列部分33，并逐行选择像素阵列部分33中的子像素Spix，由此执行行顺序扫描。水平驱动部分32基于由显示控制部分12执行的定时控制产生像素信号，并通过数据线SCL把产生的像素信号提供给像素阵列部分33，由此把像素信号提供给像素阵列部分33中的每个子像素Spix。
以这种方法，显示器1通过使用四个子像素Spix显示图像。这使得可扩展允许显示的色域，如以下所述。
图3A和3B表示在HSV颜色空间中的显示器1的色域。图3A是透视图，并且图3B是截面图。在这个例子中，HSV颜色空间被表示为柱状形状。在图3A中，径向方向指示“饱和度S”，方位角方向指示“色调H”，并且轴方向指示“值V”。在这个例子中，图3B表示指示红色的色调H中的截面图。图4A至4C分别表示显示器1的像素Pix中的发光操作的例子。
例如，当仅使红色子像素Spix发光时，可表达在图3B中饱和度S是S1或更小并且值V是V1或更小的范围中的颜色。如图4A中所示，当仅使红色子像素Spix以最大亮度发光时的颜色对应于HSV颜色空间中的图3B中的部分P1(饱和度S=“S1”并且值V=“V1”)。这也适用于绿色和蓝色。换句话说，在图3A中，可由红色、绿色和蓝色的三个子像素Spix表达的颜色范围是柱状形状的下半部(值V是V1或更小的范围)。
同时，如图4B中所示，当使红色(R)和白色(W)的子像素Spix中的每一个以最大亮度发光时的颜色对应于HSV颜色空间中的图3B 中的部分P2。另外，如图4C中所示，当使红色(R)、绿色(G)、蓝色(G)和白色(W)的四个子像素Spix中的每一个以最大亮度发光时的颜色对应于HSV颜色空间中的图3B中的部分P3。换句话说，通过使白色子像素Spix发光，允许值V是高于V1的V2。
以这种方法，通过除了红色、绿色和蓝色子像素Spix之外还提供白色子像素Spix，可扩展可表达的色域。具体地讲，例如，假设当使所有的红色、绿色和蓝色的三个子像素Spix中的每一个以最大亮度发光时的亮度和当使白色子像素Spix以最大亮度发光时的亮度彼此相同。在这种情况下，可实现在提供红色、绿色和蓝色的三个子像素Spix的情况下的亮度的两倍的亮度。
(图像处理部分20)
图像处理部分20包括：伽马转换部分21、峰值亮度扩展部分22、色域转换部分23、RGBW转换部分24、溢出校正部分25和伽马转换部分26。
伽马转换部分21把输入的图像信号Sp0转换成具有线性伽马特性的图像信号Sp21。换句话说，从外部提供的图像信号具有可被设置为例如大约2.2的伽马值并具有非线性伽马特性，以与普通显示器的特性一致。因此，伽马转换部分21把这种非线性伽马特性转换成线性伽马特性，从而方便图像处理部分20中的处理。伽马转换部分21具有查询表(LUT)，并例如通过使用该查询表执行这种伽马转换。
峰值亮度扩展部分22通过扩展图像信号Sp21中所包括的亮度信息IR、IG和IB的峰值亮度来产生图像信号Sp22。
图5示意性地表示峰值亮度扩展部分22的操作例子。峰值亮度扩展部分22基于与每个像素Pix对应的三条亮度信息IR、IG和IB(像素信息P)确定增益Gup，并把这三条亮度信息IR、IG和IB中的每条亮度信息乘以增益Gup。在这个处理中，如稍后所述，由这三条亮度信息IR、IG和IB指示的颜色越靠近白色，增益Gup越高。因此，峰值亮度扩展部分22用于扩展亮度信息IR、IG和IB，从而颜色越靠近白色，每条亮度信息IR、IG和IB扩展得越多。
图6表示峰值亮度扩展部分22的结构例子。峰值亮度扩展部分22包括：值获取部分41、平均图像电平获取部分42、增益计算部分43和乘法部分44。
值获取部分41从图像信号Sp21中所包括的亮度信息IR、IG和IB获取HSV颜色空间中的值V。需要注意的是，在这个例子中，获取HSV颜色空间中的值V，但本技术不限于此。替代地，例如，值获取部分41可构造为获取HSV颜色空间中的亮度L，或者可构造为选择它们中的任一个。
平均图像电平获取部分42确定并输出帧图像中的亮度信息的平均值(平均图像电平APL)。
增益计算部分43基于从值获取部分41提供的每条像素信息P的值V和从平均图像电平获取部分42提供的每个帧图像的平均图像电平APL计算增益Gup。
图7表示增益计算部分43的结构例子。增益计算部分43包括：Gv计算部分91、Garea计算部分92、Gbase计算部分97和Gup计算部分98。
Gv计算部分91基于值V计算参数Gv，如稍后所述。基于使用值V的函数获得参数Gv。
Garea计算部分92基于值V产生参数Garea的映射图。Garea计算部分92包括：映射图产生部分93、滤波器部分94、缩放部分95和计算部分96。
映射图产生部分93基于从每个帧图像获取的值V产生映射图MAP1。具体地讲，映射图产生部分93沿水平方向和垂直方向把帧图像的图像区域分成多个块区域B(例如，60×30)，并针对每个块区域B计算值V的平均值(区域亮度信息IA)，由此产生映射图MAP1。区域亮度信息IA代表块区域B中的值V的平均值。因此，在块区域B中分别具有高值V的像素信息P的条数越多，换句话说，明亮的区域的面积越大，区域亮度信息IA的值越高。
需要注意的是，在这个例子中，映射图产生部分93针对每个块 区域B计算值V的平均值，但不限于此。替代地，例如，可计算在每个块区域B中具有等于或高于预定值的值V的像素信息P的条数。
滤波器部分94通过在块区域B之间使映射图MAP1中所包括的区域亮度信息IA平滑来产生映射图MAP2。具体地讲，例如，可使用例如5抽头的FIR(有限脉冲响应)滤波器构造滤波器部分94。
缩放部分95通过把映射图MAP2从以块为单位的映射图放大为以像素信息P为单位的映射图来产生映射图MAP3。换句话说，映射图MAP3包括关于值V的信息，值V的数量等于EL显示部分13中的像素Pix的数量。在这个处理中，例如，缩放部分95可通过使用插值处理(诸如，线性插值和双三次插值)来执行这种放大。
计算部分96基于映射图MAP3产生参数Garea的映射图MAP4。例如，计算部分96包括查询表，并通过使用查询表基于映射图MAP3的每条数据计算每条像素信息P的参数Garea。
Gbase计算部分97基于平均图像电平APL计算参数Gbase。例如，Gbase计算部分97具有查询表，并通过使用查询表基于平均图像电平APL计算参数Gbase，如稍后所述。
Gup计算部分98通过对参数Gv、Gbase和Garea执行预定计算来计算增益Gup，如稍后所述。
在图6中，乘法部分44通过把亮度信息IR、IG和IB乘以由增益计算部分43计算的增益Gup来产生图像信号Sp22。
在图1中，色域转换部分23通过把由图像信号Sp22表达的色域和色温转换成EL显示部分13的色域和色温来产生图像信号Sp23。具体地讲，色域转换部分23通过执行例如3乘3矩阵转换来转换色域和色温。需要注意的是，在不需要色域的转换的使用中，诸如当输入信号的色域和EL显示部分13的色域一致时，可通过使用用于校正色温的系数的处理仅执行色温的转换。
RGBW转换部分24基于作为RGB信号的图像信号Sp23产生RGBW信号。RGBW转换部分24随后输出产生的RGBW信号作为 图像信号Sp24。具体地讲，RGBW转换部分24把包括红色(R)、绿色(G)和蓝色(B)的三种颜色的亮度信息IR、IG和IB的RGB信号转换成包括红色(R)、绿色(G)、蓝色(B)和白色(W)的四种颜色的亮度信息IR2、IG2、IB2和IW2的RGBW信号。
图8示意性地表示RGBW转换部分24的操作例子。首先，RGBW转换部分24假设输入的三种颜色的亮度信息IR、IG和IB之间的最小的一个(在这个例子中，亮度信息IB是最小的)是亮度信息IW2。RGBW转换部分24随后通过用亮度信息IR减去亮度信息IW2来获得亮度信息IR2。RGBW转换部分24还通过用亮度信息IG减去亮度信息IW2来获得亮度信息IG2。RGBW转换部分24还通过用亮度信息IB减去亮度信息IW2来获得亮度信息IB2(在这个例子中是零)。RGBW转换部分24输出如此获得的亮度信息IR2、IG2、IB2和IW2作为RGBW信号。
溢出校正部分25进行校正(溢出校正)，从而图像信号Sp24中所包括的亮度信息IR2、IG2和IB2中的每条亮度信息不超过预定亮度级。溢出校正部分25随后输出校正的结果作为图像信号Sp25。
图9表示溢出校正部分25的结构例子。溢出校正部分25包括：增益计算部分51R、51G和51B以及放大器部分52R、52G和52B。增益计算部分51R基于亮度信息IR2计算增益GRof，并且放大器部分52R把亮度信息IR2乘以增益GRof。类似地，增益计算部分51G基于亮度信息IG2计算增益GGof，并且放大器部分52G把亮度信息IG2乘以增益GGof。同样地，增益计算部分51B基于亮度信息IB2计算增益GBof，并且放大器部分52B把亮度信息IB2乘以增益GBof。同时，溢出校正部分25不对亮度信息IW2执行处理，并按原样输出亮度信息IW2。
增益计算部分51R、51G和51B分别确定用于防止亮度信息IR2、IG2和IB2超过预定亮度级的增益GRof、GGof、GBof，如稍后所述。放大器部分52R、52G和52B分别把亮度信息IR2、IG2和IB2乘以增益GRof、GGof和GBof。
伽马转换部分26把具有线性伽马特性的图像信号Sp25转换成具有与EL显示部分13的特性对应的非线性伽马特性的图像信号Sp1。例如，与伽马转换部分21一样，伽马转换部分26包括查询表，并通过使用查询表来执行这种伽马转换。
这里，乘法部分44对应于本公开中的“确定部分”的特定的但非限制性的例子。参数Garea对应于本公开中的“第一增益”的特定的但非限制性的例子，并且参数Gv对应于本公开中的“第二增益”的特定的但非限制性的例子。值V对应于本公开中的“像素亮度值”的特定的但非限制性的例子。图像信号Sp21对应于本公开中的“第一亮度信息”的特定的但非限制性的例子，并且图像信号Sp22对应于本公开中的“第二亮度信息”的特定的但非限制性的例子。映射图MAP1对应于本公开中的“第一映射图”的特定的但非限制性的例子，并且映射图MAP3对应于本公开中的“第二映射图”的特定的但非限制性的例子。
[操作和功能]
接下来，将描述第一实施例的显示器1的操作和功能。
(总体操作的总结)
首先，将参照图1和其它附图描述显示器1的总体操作的总结。输入部分11基于从外部装备提供的图像信号产生图像信号Sp0。伽马转换部分21把输入的图像信号Sp0转换成具有线性伽马特性的图像信号Sp21。峰值亮度扩展部分22通过扩展图像信号Sp21中所包括的亮度信息IR、IG和IB的峰值亮度来产生图像信号Sp22。色域转换部分23通过把由图像信号Sp22表达的色域和色温转换成EL显示部分13的色域和色温来产生图像信号Sp23。RGBW转换部分24基于作为RGB信号的图像信号Sp23产生RGBW信号，并输出产生的RGBW信号作为图像信号Sp24。溢出校正部分25进行校正，从而图像信号Sp24中所包括的亮度信息IR2、IG2和IB2中的每条亮度信息不超过预定亮度级。溢出校正部分25随后输出校正的结果作为图像信号Sp25。伽马转换部分26把具有线性伽马特性的图像信号 Sp25转换成具有与EL显示部分13的特性对应的非线性伽马特性的图像信号Sp1。显示控制部分12基于图像信号Sp1控制EL显示部分13中的显示操作。EL显示部分13基于由显示控制部分12执行的控制执行显示操作。
(峰值亮度扩展部分22)
接下来，将描述峰值亮度扩展部分22的详细操作。在峰值亮度扩展部分22中，值获取部分41从图像信号Sp21中所包括的亮度信息IR、IG和IB获取每个像素Pix的值V，并且平均图像电平获取部分42确定帧图像中的亮度信息的平均值(平均图像电平APL)。增益计算部分43随后基于值V和平均图像电平APL计算增益Gup。
图10表示增益计算部分43的Gv计算部分91的操作。Gv计算部分91基于值V计算参数Gv，如图10中所示。在这个例子中，当值V等于或小于阈值Vth1时，参数Gv是0(零)，并且当值V等于或大于阈值Vth1时，参数Gv基于具有斜率Vs的线性函数而增加。换句话说，由两个参数(即，阈值Vth1和斜率Vs)识别参数Gv。
另外，增益计算部分43的Gbase计算部分97基于平均图像电平APL计算参数Gbase。当帧图像的平均图像电平APL更高(更明亮)时这个参数Gbase更小，而当平均图像电平APL更低(更暗)时这个参数Gbase更大。Gbase计算部分97基于从平均图像电平获取部分42提供的每个帧图像的平均图像电平APL确定参数Gbase。
接下来，将描述Garea计算部分92的操作。
图11A至11C表示Garea计算部分92的操作例子。图11A表示输入到显示器1中的帧图像F，图11B表示映射图MAP3，并且图11C表示参数Garea的映射图MAP4。在图11C中，黑色指示参数Garea小。已示出：参数Garea越大，白色结果越多。
在显示器1中，首先，值获取部分41基于图11A中示出的帧图像F获取每条像素信息P的值V，并把获得的值V提供给Garea计算部分92。在Garea计算部分92中，首先，映射图产生部分93通过针对每个块区域B计算值V的平均值(区域亮度信息IA)来产生映 射图MAP1。分别具有高值V的像素信息P的条数越多，换句话说，明亮的区域的面积越大，区域亮度信息IA的值越高。因此，映射图MAP1是指示明亮的区域的面积的映射图。通过滤波器部分94，在块区域B之间使这个映射图MAP1中所包括的区域亮度信息IA平滑，因此，产生映射图MAP2。
接下来，基于映射图MAP2，缩放部分95通过执行插值处理来放大以像素信息P为单位的映射图，由此产生映射图MAP3(图11B)。
随后，基于映射图MAP3，计算部分96产生参数Garea的映射图MAP4(图11C)。
图12表示计算部分96的操作。计算部分96基于映射图MAP3中所包括的每个值V计算参数Garea，如图12中所示。在这个例子中，当值V等于或小于阈值Vth2时，参数Garea是不变的，并且当值V等于或大于阈值Vth2时，参数Garea随着值V增加而减小。
以这种方法，计算部分96基于映射图MAP3中所包括的每个值V计算参数Garea，由此产生映射图MAP4(图11C)。在这个映射图MAP4(图11C)中，在帧图像F(图11A)中，当明亮的区域的面积更大(显示器较黑)时，参数Garea更小，并且当明亮的区域的面积更小(显示器较白)时，参数Garea更大。
基于如此获得的三个参数Gv、Gbase和Garea，Gup计算部分98通过使用下面的表达式(1)计算每条像素信息P的增益Gup。
Gup=(1+Gv×Garea)×Gbase…(1)
图13表示增益Gup的特性。图13表示在平均图像电平APL恒定(参数Gbase恒定)的条件下在平均图像电平APL大的情况下以及在平均图像电平APL小的情况下的两种特性。需要注意的是，在这个例子中，为了方便描述，参数Garea是恒定的。如图13中所示，当值V等于或小于阈值Vth1时，增益Gup是恒定的，并且当值V等于或大于阈值Vth1时，增益Gup随着值V的增加而上升。换句话说，由亮度信息IR、IG和IB指示的颜色越靠近白色，增益Gup 越高。另外，当平均图像电平APL小时，参数Gbase大，因此，增益Gup大。相比之下，当平均图像电平APL大时，参数Gbase小，因此，增益Gup小。
图14A至14C分别表示峰值亮度扩展部分22的操作例子。图14A至14C表示当在图13中平均图像电平APL小时在值V1至V3的操作。图14A表示在值V1的情况，图14B表示在值V2的情况，并且图14C表示在值V3的情况。如图13中所示，当值V等于或小于阈值Vth1时，增益Gup是恒定的增益G1，因此，峰值亮度扩展部分22把亮度信息IR、IG和IB乘以相同的增益G1，如图14A和14B中所示。相比之下，如图13中所示，当值V等于或大于阈值Vth1时，增益Gup高，因此，峰值亮度扩展部分22把亮度信息IR、IG和IB乘以大于增益G1的增益G2，如图14C中所示。
以这种方法，通过增加增益Gup以使得值V越高增益Gup越高，峰值亮度扩展部分22扩展亮度。这使得可增加图像信号的动态范围。因此，在显示器1中，例如，在显示星星在夜空中闪烁的图像的情况下，可显示更明亮的星星。另外，例如，在显示金属(诸如，硬币)的情况下，可显示高对比度的图像。具体地讲，例如，可表现金属的光泽。
另外，如图13中所示，在显示器1中，当值V等于或小于阈值Vth1时，增益Gup是恒定的，并且当值V等于或大于阈值Vth1时，增益Gup更高。因此，可减少显示的图像变暗的可能性。例如，在日本未审专利申请公开No.2008-158401中公开的显示器中，扩展峰值亮度并且改变伽马特性以降低低灰度的亮度。因此，在显示的图像中除与峰值亮度的扩展相关的部分之外的部分中，图像可能变暗或者图像质量可能降低。相比之下，在显示器1中，当值V等于或小于阈值Vth1时，增益Gup是恒定的。因此，在除与峰值亮度的扩展相关的部分之外的部分中，图像不可能变暗，因此，能够抑制图像质量的降低。
另外，在显示器1中，由于增益Gup基于平均图像电平APL而 改变，所以可实现图像质量的提高。例如，当显示屏幕暗时，观看者的眼睛的适应亮度低，因此，观看者可能无法在显示屏幕中亮度级高的部分中感知亮度级的灰度的差异。另一方面，当显示屏幕亮时，观看者的眼睛的适应亮度高，因此，观看者可能在显示屏幕中亮度级高的部分中感知亮度级的灰度的差异。在显示器1中，增益Gup基于平均图像电平APL而改变。因此，例如，当显示屏幕暗时(即，当平均图像电平APL低时)，增益Gup增加，从而观看者可能感知亮度级的灰度的差异，并且当显示屏幕亮时(即，当平均图像电平APL高时)，增益Gup减小，从而防止观看者过多地感知亮度级的灰度的差异。
另外，在显示器1中，由于增益Gup基于参数Garea而改变，所以允许增强图像质量，如以下所述。
图15表示显示屏幕的例子。在这个例子中，显示具有夜空中的满月Y1和多个星星Y2的图像。在这个例子中，当增益计算部分43在不使用参数Garea的情况下计算增益Gup时，峰值亮度扩展部分22针对形成满月Y1的亮度信息IR、IG和IB以及形成星星Y2的亮度信息IR、IG和IB扩展峰值亮度。然而，观看者可感知显示的面积较大的满月Y1的亮度的增加，但可能无法感知星星Y2的类似效果，因为星星Y2的显示的面积较小。
同时，例如，在日本未审专利申请公开No.2008-158401中公开的上述显示器中，当使显示器显示与图15中示出的图像类似的图像时，峰值亮度的扩展可能在整个屏幕中被明亮的区域的面积较大的满月Y1抑制。
在显示器1中，相比之下，增益Gup基于参数Garea而改变。具体地讲，在帧图像中，明亮的区域的面积越大，参数Garea越小，并且增益Gup基于表达式(1)而减小。类似地，明亮的区域的面积越小，参数Garea越大，并且增益Gup基于表达式(1)而增加。因此，在图15的例子中，通过由于明亮的区域的面积大而减小参数Garea，在满月Y1中抑制峰值亮度的扩展，并且由于明亮的区域的 面积小，所以在星星Y2中扩展峰值亮度。因此，在显示星星Y2的部分中的亮度相对较高，因此，允许增强图像质量。
接下来，将描述图像处理部分20中的处理次序。
在显示器1中，色域转换部分23布置于在峰值亮度扩展部分22之后的级中，从而已被扩展峰值亮度的图像信号Sp22的色域和色温被转换成EL显示部分13的色域和色温。因此，能够抑制图像质量的降低。换句话说，当峰值亮度扩展部分22布置于在色域转换部分23之后的级中时，峰值亮度扩展部分22可基于在色域转换之后的亮度信息的值V计算增益Gup，因此，例如，可能发生峰值亮度的扩展所针对的对象(色度的范围)的变化，这可能降低图像质量。然而，在显示器1中，色域转换部分23布置于在峰值亮度扩展部分22之后的级中，因此，不可能发生上述峰值亮度的扩展所针对的对象(色度的范围)的变化，允许抑制图像质量的降低。
另外，在显示器1中，RGBW转换部分24布置于在峰值亮度扩展部分22之后的级中，从而包括已被扩展峰值亮度的亮度信息IR、IG和IB的RGB信号被转换成RGBW信号。因此，允许抑制图像质量的降低。通常，EL显示部分13中的每个子像素Spix的色度可能根据信号电平而改变。因此，当峰值亮度扩展部分22布置于在RGBW转换部分24之后的级中时，显示的图像的色度可能偏移。为了避免这一点，必须在执行图像处理时考虑到非线性而执行复杂的处理。然而，在显示器1中，RGBW转换部分24布置于在峰值亮度扩展部分22之后的级中，因此，允许减小显示的图像的色度的偏移的发生的可能性。
例如，在显示器1中，在Garea计算部分92中缩放部分95布置于在滤波器部分94之后的级中(图7)，从而通过基于已被平滑的映射图MAP2执行放大来产生映射图MAP3。因此，允许映射图MAP3中的数据更平滑，因此，允许抑制图像质量的降低。
此外，在显示器1中，计算部分96布置于在缩放部分95之后的级中，从而计算部分96基于在放大之后的映射图MAP3确定参数 Garea。因此，允许抑制图像质量的降低，如以下所述。
图16A和16B分别表示图11C中的线段W1中的参数Garea。图16A表示计算部分96布置于在缩放部分95之后的级中的情况。作为例子，图16B表示计算部分96布置于在缩放部分95之前的级中的情况，作为一个示例。在计算部分96布置于在缩放部分95之后的级中(图16A)的情况下，与计算部分96布置于在缩放部分95之前的级中(图16B)的情况相比，例如在部分W2中允许参数Garea更平滑。
针对这一点的可想到的原因如下。如图12中所示，当计算部分96基于值V确定参数Garea时，在转换之后的参数Garea可能在图12中的特性线的倾斜度高的部分中变得粗糙。因此，在计算部分96布置于在缩放部分95之前的级中的情况下，基于这种粗糙的参数Garea执行放大。因此，误差传播，并且例如，部分W3中的平滑度可能降低，如图16B中所示。然而，在显示器1中，计算部分96布置于在缩放部分95之后的级中。因此，可减少误差的传播的可能性，这允许参数Garea更平滑，如图16A中所示。因此，在显示器1中，允许抑制图像质量的降低。
(溢出校正部分25)
接下来，将详细描述溢出校正部分25中的溢出校正。在溢出校正部分25中，增益计算部分51R、51G和51B分别确定防止亮度信息IR2、IG2和IB2超过预定最大亮度级的增益GRof、GGof和GBof。增益计算部分51R、51G和51B随后分别把亮度信息IR2、IG2和IB2乘以增益GRof、GGof和GBof。
图17A和17B分别表示溢出校正部分25的操作例子。图17A表示增益计算部分51R、51G和51B的操作，并且图17B表示放大器部分52R、52G和52B的操作。为了方便描述，以下将描述针对亮度信息IR2的处理作为例子。需要注意的是，下面的描述也适用于针对亮度信息IG2和IB2的处理。
增益计算部分51R基于亮度信息IR2计算增益GRof，如图17A 中所示。在这个处理中，当亮度信息IR2等于或小于预定亮度级Ith时，增益计算部分51R把增益GRof设置为“1”。另一方面，当亮度信息IR2等于或大于预定亮度级Ith时，增益计算部分51R设置增益GRof，以使得亮度信息IR2越大，增益GRof越小。
当放大器部分52R把亮度信息IR2乘以增益GRof时，从放大器部分52R输出的亮度信息IR2(在校正之后的亮度信息IR2)在超过亮度级Ith时逐渐饱和以达到预定亮度级Imax(在这个例子中是1024)，如图17B中所示。
以这种方法，溢出校正部分25进行校正以防止亮度信息IR2、IG2和IB2超过预定亮度级Imax。这使得可减小图像中的失真的发生的可能性。换句话说，在显示器1中，RGBW转换部分24执行RGBW转换，由此产生亮度信息IR2、IG2、IB2和IW2，并且EL显示部分13基于这些条亮度信息显示图像。在这个处理中，RGBW转换部分24可产生过多的亮度信息IR2、IG2和IB2，这些过多的亮度信息IR2、IG2和IB2使得难以实现EL显示部分13的图像显示。当EL显示部分13基于这种过多的亮度信息IR2、IG2和IB2显示图像时，难以正确地显示亮度高的部分，因此，图像可能失真。然而，在显示器1中，提供溢出校正部分25以进行校正从而防止亮度信息IR2、IG2和IB2超过亮度级Imax。因此，允许减小如上所述的图像中的失真的发生的可能性。
如上所述，在第一实施例中，峰值亮度扩展部分设置增益Gup，以使得亮度信息的值越高，增益Gup越高。因此，允许增加对比度，这允许图像质量的提高。
另外，在第一实施例中，增益Gup基于平均图像电平而改变，因此，允许根据观看者的眼睛的适应亮度调整峰值亮度的扩展。因此，允许图像质量的增强。
另外，在第一实施例中，增益Gup根据明亮的区域的面积而改变，因此，允许抑制明亮的区域的面积大的部分的峰值亮度的扩展，并且允许相对地增加明亮的区域的面积小的部分的亮度。因此，允许 图像质量的增强。
另外，在第一实施例中，色域转换部分和RGBW转换部分布置于在峰值亮度扩展部分之后的级中。因此，允许抑制图像质量的降低。
另外，在第一实施例中，提供溢出校正部分以进行校正从而防止亮度信息超过预定亮度级。因此，允许抑制图像质量的降低。
另外，在第一实施例中，在Garea计算部分中，缩放部分布置于在滤波器部分之后的级中，以基于已被平滑的映射图MAP2执行放大。因此，允许抑制图像质量的降低。
另外，在第一实施例中，在Garea计算部分中，计算部分布置于在缩放部分之后的级中，以基于在放大之后的映射图MAP3确定参数Garea。因此，允许抑制图像质量的降低。
[变型1-1]
在上述实施例中，溢出校正部分25计算每条亮度信息IR2、IG2和IB2的增益GRof、GGof和GBof，但不限于此。替代地，例如，溢出校正部分25可基于亮度信息IR2、IG2和IB2计算共同增益Gof，如图18中所示。以下将详细描述根据本变型的溢出校正部分25B。
溢出校正部分25B包括最大亮度检测部分53、增益计算部分54和放大器部分52W，如图18中所示。最大亮度检测部分53检测亮度信息IR2、IG2和IB2之间的最大的一个。增益计算部分54以类似于溢出校正部分25的方式(图17A和17B)基于由最大亮度检测部分53检测的最大亮度信息计算增益Gof。放大器部分52R、52G、52B和52W把亮度信息IR2、IG2、IB2和IW2乘以这个增益Gof。
根据本变型的溢出校正部分25B把亮度信息IR2、IG2、IB2和IW2乘以共同增益Gof。这使得可减小色度改变的发生的可能性。另一方面，根据上述实施例的溢出校正部分25计算每条亮度信息IR2、IG2和IB2的增益GRof、GGof和GBof，因此，允许显示的图像变得更亮。
[变型1-2]
在上述实施例中，峰值亮度扩展部分22基于使用值V的函数获得参数Gv，但不限于此。替代地，例如，峰值亮度扩展部分22可基于使用值V的查询表获得参数Gv。在这种情况下，可更自由地设置参数Gv和值V之间的关系，如图19中所示。
[变型1-3]
在上述实施例中，峰值亮度扩展部分22假设在基于值V计算参数Gv时的阈值Vth1是固定值，但不限于此。替代地，例如，峰值亮度扩展部分22可在平均图像电平APL低时减小阈值Vth1，并且在平均图像电平APL高时增加阈值Vth1，如图20中所示。这允许增益Gup在平均图像电平APL低时从值V低的水平增加，并且还允许增益Gup在平均图像电平APL高时从值V高的水平增加，如图21中所示。因此，允许补偿由于观看者的眼睛的适应亮度的变化导致的灵敏度的变化。
(2.第二实施例)
接下来，将描述根据第二实施例的显示器2。在第二实施例中，在扩展峰值亮度时执行溢出校正。需要注意的是，与根据第一实施例的显示器1的元件基本上相同的元件将会具有与第一实施例的标号相同的标号，并且将会合适地省略其描述。
图22表示根据第二实施例的显示器2的结构例子。显示器2包括具有峰值亮度扩展部分62的图像处理部分60。峰值亮度扩展部分62执行扩展峰值亮度的处理，并且还执行溢出校正，由此产生图像信号Sp62。换句话说，峰值亮度扩展部分62在RGBW转换之前执行溢出校正。在根据第一实施例的显示器1中，由溢出校正部分25执行溢出校正。
图23表示峰值亮度扩展部分62的结构例子。峰值亮度扩展部分62包括饱和度获取部分64和增益计算部分63。饱和度获取部分64从图像信号Sp21中所包括的亮度信息IR、IG和IB获取针对每条像 素信息P的HSV颜色空间中的饱和度S。增益计算部分63基于由饱和度获取部分64获取的饱和度S、由值获取部分41获取的值V和由平均图像电平获取部分42获取的平均图像电平APL计算增益Gup。
图24表示增益计算部分63的结构例子。增益计算部分63包括Gs计算部分67和Gup计算部分68。
Gs计算部分67基于饱和度S计算参数Gs。例如，Gs计算部分67包括查询表，并通过使用查询表基于饱和度S计算参数Gs。
图25表示Gs计算部分67的操作。Gs计算部分67基于饱和度S计算参数Gs，如图25中所示。在这个例子中，参数Gs随着饱和度S增加而减小。
Gup计算部分68通过使用下面的表达式(2)基于参数Gv、Gbase、Garea和Gs计算增益Gup。
Gup=(1+Gv×Garea×Gs)×Gbase…(2)
以这种方法，在显示器2中，当饱和度S变得更大时，参数Gs变得更小，结果，增益Gup变得更小。因此，允许获得与上述溢出校正等同的效果。
如上所述，在第二实施例中，提供参数Gs，从而通过饱和度改变增益Gup。因此，允许峰值亮度扩展部分执行峰值亮度的扩展以及溢出校正。其它效果类似于上述第一实施例的其它效果。
[变型2-1]
第一实施例的上述变型1-1至1-3中的任何一个可应用于根据第二实施例的显示器2。
(3.第三实施例)
接下来，将描述根据第三实施例的显示器3。在第三实施例中，通过使用液晶显示装置作为显示装置来构造液晶显示器。需要注意的是，与根据第一实施例等的显示器1的元件基本上相同的元件将会具有与第一实施例等的标号相同的标号，并且将会合适地省略其描述。
图26表示显示器3的结构例子。显示器3包括：图像处理部分70、显示控制部分14、液晶显示部分15、背光控制部分16和背光17。
图像处理部分70包括背光水平计算部分71和亮度信息转换部分72。提供背光水平计算部分71和亮度信息转换部分72以实现允许减少显示器3的消耗的功率的所谓的调光功能，如以下所述。在例如日本未审专利申请公开No.2012-27405中描述了调光功能。
基于图像信号Sp22，背光水平计算部分71计算指示背光17的发光强度的背光水平BL。具体地讲，例如，背光水平计算部分71确定每个帧图像中的每条亮度信息IR、IG和IB的峰值并计算背光水平BL，从而峰值越大，背光17的发光强度越高。
亮度信息转换部分72通过把图像信号Sp22中所包括的亮度信息IR、IG和IB除以背光水平BL来转换这些条信息，由此产生图像信号Sp72。
显示控制部分14基于图像信号Sp1控制液晶显示部分15中的显示操作。液晶显示部分15是使用液晶显示装置作为显示装置的显示部分，并基于由显示控制部分14执行的控制执行显示操作。
背光控制部分16基于背光水平BL控制背光17中的光的发射。背光17基于由背光控制部分16执行的控制发光，并把光输出到液晶显示部分15。例如，可使用LED(发光二级管)构造背光17。
在显示器3的这种结构中，背光水平计算部分71和亮度信息转换部分72根据亮度信息IR、IG和IB调整背光17的发光强度。这允许显示器3减少消耗的功率。
另外，在显示器3中，背光水平计算部分71和亮度信息转换部分72布置于在峰值亮度扩展部分22之后的级中，以基于由峰值亮度的扩展导致的图像信号Sp22计算背光水平BL并转换亮度信息IR、IG和IB。这仅允许扩展峰值亮度，而不允许使全屏变暗。
如上所述，通过把本技术应用于液晶显示器，可实现与第一实施例等的效果类似的效果。
[变型3-1]
第一实施例的变型1-1至1-3、第二实施例及其变型2-1中的任何一个可应用于根据第三实施例的显示器3。
(4.第四实施例)
接下来，将描述根据第四实施例的显示器4。在第四实施例中，使用像素Pix构造EL显示部分，使用红色、绿色和蓝色的三种颜色的子像素Spix形成每个像素Pix。需要注意的是，与根据第一实施例等的显示器1的元件基本上相同的元件将会具有与第一实施例等的标号相同的标号，并且将会合适地省略其描述。
图27表示显示器4的结构例子。显示器4包括：EL显示部分13A、显示控制部分12A和图像处理部分80。
图28表示EL显示部分13A的结构例子。EL显示部分13A包括：像素阵列部分33A、垂直驱动部分31A和水平驱动部分32A。在像素阵列部分33A中，像素Pix排列为矩阵。在这个例子中，使用沿垂直方向Y延伸的红色(R)、绿色(G)和蓝色(B)的三个子像素SPix构造每个像素。在这个例子中，红色(R)、绿色(G)和蓝色(B)的子像素Spix在像素Pix中从左侧开始按照这个次序排列。垂直驱动部分31A和水平驱动部分32A基于由显示控制部分12A执行的定时控制驱动像素阵列部分33A。
显示控制部分12A控制上述EL显示部分13A中的显示操作。
图像处理部分80包括伽马转换部分21、峰值亮度扩展部分82、色域转换部分23和伽马转换部分26，如图27中所示。换句话说，图像处理部分80等同于根据第一实施例的图像处理部分20(图1)，其中利用峰值亮度扩展部分82替换了峰值亮度扩展部分22并且去除了RGBW转换24和溢出校正部分25。
图29表示峰值亮度扩展部分82的结构例子。峰值亮度扩展部分82包括乘法部分81。乘法部分81把图像信号Sp21中所包括的亮度信息IR、IG和IB乘以等于或小于1的共同增益Gpre(例如，0.8)， 由此产生图像信号Sp81。值获取部分41、平均图像电平获取部分42、增益计算部分43和乘法部分44以类似于第一实施例的方式扩展图像信号Sp81中所包括的亮度信息IR、IG和IB的峰值亮度。
以这种方法，在显示器4中，在每条亮度信息IR、IG和IB预先减小至较小之后，以类似于第一实施例的方式扩展其峰值亮度。在这个处理中，允许以与亮度信息IR、IG和IB减小的程度相同的程度扩展峰值亮度。这允许扩展峰值亮度，同时保持动态范围。
另外，在显示器4中，以类似于第一实施例的方式，增益Gup根据明亮的区域的面积而改变，因此，允许抑制明亮的区域的面积大的部分的峰值亮度的扩展，并且允许相对地增加明亮的区域的面积小的部分的亮度。因此，允许增强图像质量。
如上所述，通过把本技术应用于包括三种颜色的子像素的EL显示器，可实现与第一实施例的效果类似的效果。
[变型4-1]
第一实施例的变型1-1至1-3、第二实施例及其变型2-1中的任何一个可应用于根据第四实施例的显示器4。
(5.应用例子)
接下来，将描述上述实施例和变型中的显示器的应用例子。
图30表示应用任何上述实施例和变型中的显示器的电视接收器的外观。这个电视接收器包括例如图像显示屏幕部分510，图像显示屏幕部分510包括前面板511和滤色玻璃512。电视接收器包括根据任何上述实施例和变型的显示器。
根据任何上述实施例和变型的显示器适用于显示图像的所有领域中的电子设备。该电子设备包括例如电视接收器、数字照相机、膝上型计算机、便携式终端(诸如，便携式电话、便携式游戏控制台、视频照相机)等。
已参照一些实施例和变型以及电子设备的应用例子描述本技术，但不限于此，并且可按照各种方式修改本技术。
例如，在上述第一至第三实施例等中的每个实施例中，四个子像素Spix在EL显示部分13的像素阵列部分33中排列为两行和两列以形成像素Pix，但本技术不限于此。替代地，如图31中所示，可构造像素Pix，使得分别沿垂直方向Y延伸的四个子像素Spix沿水平方向X并排地排列。在这个例子中，在像素Pix中，红色(R)、绿色(G)、蓝色(B)和白色(W)子像素Spix从左侧开始依次排列。
需要注意的是，本技术可如下构造。
(1)一种显示器，包括
增益计算部分，根据帧图像中的高亮度区域的面积获得该区域中的每个像素的第一增益；
确定部分，基于高亮度区域中的每个像素的第一亮度信息和第一增益确定高亮度区域中的每个像素的第二亮度信息；和
显示部分，基于第二亮度信息执行显示。
(2)如(1)所述的显示器，其中所述第一增益随着高亮度区域的面积减小而增加。
(3)如(1)或(2)所述的显示器，中所述增益计算部分根据帧图像的图像区域被分隔成的每个分隔区域中的高亮度区域的面积求出第一增益。
(4)如(3)所述的显示器，其中所述增益计算部分基于从每个分隔区域中的第一亮度信息求出的像素亮度值的平均值获得第一增益。
(5)如(3)所述的显示器，其中所述增益计算部分基于均具有等于或大于预定阈值的像素亮度值的像素的数量获得第一增益，从每个分隔区域中的第一亮度信息求出像素亮度值。
(6)如(4)或(5)所述的显示器，其中所述像素亮度值是HSV颜色空间中的V信息的值。
(7)如(3)至(6)中任何一项所述的显示器，其中所述增益计算部分基于每个分隔区域中的高亮度区域的面积产生第一映射图，通过基于将第一映射图缩放为具有与显示部分的像素的数量相同的像素的数量的映射图来产生包括每个像素的映射图信息的第二映射图，并且基于 第二映射图获得第一增益。
(8)如(7)所述的显示器，其中
所述增益计算部分包括指示第一增益和映射图信息之间的关系的查询表，以及
增益计算部分通过使用第二映射图和查询表获得第一增益。
(9)如(7)或(8)所述的显示器，其中所述第一增益随着映射图信息的值增加而减小。
(10)如(7)至(9)中任何一项所述的显示器，其中所述增益计算部分使第一映射图平滑，并基于平滑的第一映射图产生第二映射图。
(11)如(1)至(10)中任何一项所述的显示器，其中
所述增益计算部分还基于第一亮度信息获得每个像素的第二增益，
确定部分基于第一亮度信息、第一增益和第二增益确定第二亮度信息，以及
在从第一亮度信息求出的像素亮度值等于或高于预定亮度值的范围中，第二增益随着像素亮度值增加而增加。
(12)如(1)至(11)中任何一项所述的显示器，其中
所述显示部分包括多个显示像素，以及
每个显示像素包括分别与彼此不同的波长关联的第一子像素、第二子像素和第三子像素。
(13)如(12)所述的显示器，还包括：压缩部分，把第一亮度信息压缩至更低的亮度级，
其中增益计算部分基于压缩的第一亮度信息获得第一增益。
(14)如(12)所述的显示器，其中每个显示像素还包括：第四子像素，发射与第一子像素、第二子像素和第三子像素的彩色光不同的彩色光。
(15)如(14)所述的显示器，其中
所述第一子像素、第二子像素和第三子像素分别发射红色、绿色和蓝色的彩色光，以及
由第四子像素发射的彩色光的视感度基本上等于或高于由第二子像素发射的绿色的彩色光的视感度。
(16)如(15)所述的显示器，其中所述第四子像素发射白色的彩色光。
(17)一种图像处理单元，包括：
增益计算部分，根据帧图像中的高亮度区域的面积获得该区域中的每个像素的第一增益；和
确定部分，基于高亮度区域中的每个像素的第一亮度信息和第一增益确定高亮度区域中的每个像素的第二亮度信息。
(18)一种显示方法，包括
根据帧图像中的高亮度区域的面积获得该区域中的每个像素的第一增益；
基于高亮度区域中的每个像素的第一亮度信息和第一增益确定高亮度区域中的每个像素的第二亮度信息；以及
基于第二亮度信息执行显示。
本公开包含与2012年6月22日提交给日本专利局的日本优先权专利申请JP2012-140867中公开的主题相关的主题，该专利申请的全部内容通过引用包含于此。
本领域技术人员应该理解，在不脱离所附权利要求或其等同物的范围的情况下，可以根据设计的需要和其它因素做出各种变型、组合、子组合和替换。