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1、(10)申请公布号 CN 103310339 A (43)申请公布日 2013.09.18 CN 103310339 A *CN103310339A* (21)申请号 201210068792.7 (22)申请日 2012.03.15 G06Q 20/40(2012.01) G06K 9/00(2006.01) G10L 17/00(2013.01) (71)申请人 凹凸电子 ( 武汉 ) 有限公司 地址 430074 湖北省武汉市珞瑜路 716 号华 乐商务中心 806 室 (72)发明人 杜珣弤 左晶晶 何成霞 朱琪 (74)专利代理机构 北京信慧永光知识产权代理 有限责任公司 11290。
2、 代理人 陈桂香 武玉琴 (54) 发明名称 身份识别装置和方法以及支付系统和方法 (57) 摘要 本发明提供了一种身份识别装置及方法。该 身份识别装置包括 ： 人脸识别单元、 声音识别单 元、 存储单元以及控制单元。其中人脸识别单元 采用灰阶摄像头和红外摄像头对人脸图像进行采 集。该身份识别装置能够利用红外摄像头采集的 图像对灰阶摄像头采集的图像进行修正， 从而克 服由于光线不同导致的对人脸识别结果的影响， 使识别结果更加准确。 此外， 本发明还涉及一种支 付系统和支付方法， 从而利用身份识别技术实现 无卡支付。 (51)Int.Cl. 权利要求书 2 页 说明书 8 页 附图 7 页 (1。
3、9)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 权利要求书2页 说明书8页 附图7页 (10)申请公布号 CN 103310339 A CN 103310339 A *CN103310339A* 1/2 页 2 1. 一种身份识别装置， 其特征在于， 所述身份识别装置包括 ： 人脸识别单元， 用于采集和处理用户的人脸图像信息， 并将处理后的所述人脸图像信 息与人脸特征库中预存的信息进行比较， 以得到第一识别结果 ； 声音识别单元， 用于采集和处理所述用户的声音识别信息， 将处理后的所述声音识别 信息与声音指纹库中预存的信息进行比较， 以得到第二识别结果 ； 存储单元， 用于存储所述人脸。
4、特征库和所述声音指纹库 ； 以及 控制单元， 用于根据所述第一识别结果和所述第二识别结果确认所述用户的身份信 息。 2. 根据权利要求 1 所述的身份识别装置， 其特征在于， 所述人脸识别单元通过第一摄 像装置和第二摄像装置分别采集第一人脸图像信息和第二人脸图像信息 ； 其中， 所述人脸 识别单元在处理人脸图像信息时， 利用所述第二摄像装置采集的所述第二人脸图像信息对 所述第一摄像装置采集的所述第一人脸图像信息进行修正。 3. 根据权利要求 2 所述的身份识别装置， 其特征在于， 所述第一摄像装置为灰阶摄像头， 所述第二摄像装置为红外摄像头。 4. 根据权利要求 1 所述的身份识别装置， 其特。
5、征在于， 所述声音识别单元通过麦克风 采集所述声音识别信息。 5. 一种支付系统， 其特征在于， 所述支付系统包括根据权利要求 1-4 中任一项所述的 身份识别装置， 其中所述控制单元还用于将所述用户的身份信息与所述用户的支付账号相 关联， 从而实现支付。 6. 根据权利要求 5 所述的支付系统， 其特征在于， 所述支付系统还包括 ： 服务器， 用于存储包含所述身份信息以及相关联的所述支付账号的数据库。 7. 根据权利要求 6 所述的支付系统， 其特征在于， 所述存储单元设置在所述服务器上。 8. 一种身份识别方法， 其特征在于， 所述身份识别方法包括 ： 采集用户的人脸图像信息 ； 对所述人。
6、脸图像信息进行处理， 并将处理后的所述人脸图像信息与人脸特征库中预存 的信息进行比较， 以得到第一识别结果 ； 采集所述用户的声音识别信息 ； 对所述声音识别信息进行处理， 并将处理后的所述声音识别信息与声音指纹库中预存 的信息进行比较， 以得到第二识别结果 ； 以及 根据所述第一识别结果和所述第二识别结果确认所述用户的身份信息。 9. 根据权利要求 8 所述的身份识别方法， 其特征在于， 所述采集用户的人脸图像信息 的步骤包括 ： 通过第一摄像装置采集第一人脸图像信息 ； 通过第二摄像装置采集第二人脸图像信息 ； 以及所述对所述人脸图像信息进行处理的 步骤包括 ： 利用所述第二摄像装置采集的。
7、所述第二人脸图像信息对所述第一摄像装置采集的所 述第一人脸图像信息进行修正。 10. 根据权利要求 9 所述的身份识别方法， 其特征在于， 所述第一摄像装置为灰阶摄像 头， 所述第二摄像装置为红外摄像头。 11. 根据权利要求 8 所述的身份识别方法， 其特征在于， 通过麦克风来采集所述声音识 权 利 要 求 书 CN 103310339 A 2 2/2 页 3 别信息。 12. 一种支付方法， 其特征在于， 所述支付方法包括根据权利要求 8-11 任一项所述的 身份识别方法以确认用户的身份信息， 且所述支付方法还包括 ： 将所述用户的身份信息与所述用户的支付账号相关联， 从而实现支付。 13。
8、. 根据权利要求 12 所述的支付方法， 其特征在于， 在采集用户的人脸图像信息步骤 之前， 所述支付方法还包括支付申请步骤， 所述支付申请步骤包括 ： 输入申请人基本信息， 包括申请人的支付账号和授权信息 ； 采集所述申请人的声音识别信息， 以设置声音口令 ； 根据所述申请人的声音识别信息来提取声音指纹 ； 采集所述申请人的人脸图像信息 ； 根据所述申请人的人脸图像信息来提取人脸特征 ； 以及 确认注册完成。 权 利 要 求 书 CN 103310339 A 3 1/8 页 4 身份识别装置和方法以及支付系统和方法 技术领域 0001 本发明涉及身份识别装置、 方法以及利用身份识别技术的支付。
9、系统和方法。 背景技术 0002 身份识别是近年来发展的新技术， 其具有安全、 可靠、 准确的特点。典型的身份识 别技术包括声音识别、 人脸识别、 指纹识别、 掌静脉识别、 视网膜识别、 生物识别等等。 其中， 在办公等非保密场所多采用声音识别、 人脸识别技术。 0003 对于单独采用人脸识别技术或声音识别技术进行身份鉴定的装置， 由于图像采样 或声音采样的单一性和偶然性， 有可能会导致身份识别的错误判断。同时在人脸识别技术 中， 为了在不影响识别结果正确性的同时减小计算量及存储量， 通常选取灰阶摄像头采集 图像。然而， 单纯的灰阶摄像头在采集图像的过程中对于光线的要求非常高。因为不同的 光线。
10、生成的图像灰度大不相同， 从而影响人脸识别结果。因此， 需要提供一种更简便、 更准 确的身份识别装置和身份识别方法， 以确保身份识别的正确率。 0004 此外， 目前身份识别技术较少用于支付系统。 0005 现有支付手段除了现金支付， 还包括刷卡 ( 例如， IC 卡、 磁条卡、 射频卡等等 ) 等 方式。刷卡支付方式目前被广泛采用， 因其相对于现金支付更为便利、 安全， 例如可以避免 现金丢失、 被盗、 省去找零时间等。但在刷卡支付时， 通常需要使用者进行刷卡、 输入密码、 签名等步骤。 这些步骤仍旧比较繁琐， 例如在大量用户排队等候支付时会制约结账的速度。 此外， 由于卡片容易丢失， 密码。
11、易被盗取等， 刷卡支付手段并不十分安全。因此需要一种更 安全、 更便捷的支付手段。 发明内容 0006 鉴于上述情况， 本发明提供一种新的身份识别装置和方法。与现有的身份识别装 置及方法相比， 本发明的身份识别装置及方法识别结果更准确。 0007 此外， 本发明提供一种新的支付系统和方法， 其中， 利用本发明的身份识别技术， 消费者不必携带银行卡即可实现快速安全的支付。 0008 根据本发明的一个实施例， 提供一种支付系统， 所述支付系统包括 ： 人脸识别单 元， 用于采集和处理用户的人脸图像信息， 并将处理后的所述人脸图像信息与人脸特征库 中预存的信息进行比较， 以得到第一识别结果 ； 声音。
12、识别单元， 用于采集和处理所述用户的 声音识别信息， 将处理后的所述声音识别信息与声音指纹库中预存的信息进行比较， 以得 到第二识别结果 ； 存储单元， 用于存储所述人脸特征库和所述声音指纹库 ； 控制单元， 用于 根据所述第一识别结果和所述第二识别结果来确认用户的身份信息， 将所述用户的身份信 息与所述用户的支付账号相关联， 从而实现支付。 0009 根据本发明的一个实施例， 所述人脸识别单元通过第一摄像装置和第二摄像装置 分别采集第一人脸图像信息和第二人脸图像信息 ； 其中， 所述人脸识别单元在处理人脸图 像信息时， 利用所述第二摄像装置采集的所述第二人脸图像信息对所述第一摄像装置采集 说。
13、 明 书 CN 103310339 A 4 2/8 页 5 的所述第一人脸图像信息进行修正。 0010 其中， 所述第一摄像装置可以为灰阶摄像头， 所述第二摄像装置可以为红外摄像 头。 0011 其中， 所述声音识别单元通过麦克风采集所述声音识别信息。 0012 其中， 所述支付系统还包括 ： 服务器， 用于存储包含所述身份信息以及相关联的所 述支付账号的数据库。 0013 其中， 所述存储单元设置在所述服务器上。 0014 根据本发明的一个实施例， 提供一种支付方法， 所述支付方法包括 ： 采集用户的人 脸图像信息 ； 对所述人脸图像信息进行处理， 并将处理后的所述人脸图像信息与人脸特征 库。
14、中预存的信息进行比较， 以得到第一识别结果 ； 采集所述用户的声音识别信息 ； 对所述 声音识别信息进行处理， 并将处理后的所述声音识别信息与声音指纹库中预存的信息进行 比较， 以得到第二识别结果 ； 以及根据所述第一识别结果和所述第二识别结果来确认所述 用户的身份信息， 将所述用户的身份信息与所述用户的支付账号相关联， 从而实现支付。 0015 其中， 所述的采集用户的人脸图像信息包括 ： 通过第一摄像装置采集第一人脸图 像信息 ； 以及通过第二摄像装置来采集第二人脸图像信息。 0016 其中， 所述对所述人脸图像信息进行处理的步骤包括 ： 利用所述第二摄像装置采 集的所述第二人脸图像信息对。
15、所述第一摄像装置采集的所述第一人脸图像信息进行修正。 0017 所述第一摄像装置为灰阶摄像头， 所述第二摄像装置为红外摄像头。 0018 其中， 通过麦克风来采集所述用户的声音识别信息。 0019 其中， 所述支付方法还包括支付申请步骤 ： 1) 输入申请人基本信息， 包括支付账号和授权信息 ； 2) 采集所述申请人的声音识别信息， 以设置声音口令 ； 3) 根据所述申请人的声音识别信息来提取声音指纹 ； 4) 采集所述申请人的人脸图像信息 ； 5) 根据所述申请人的人脸图像信息来提取人脸特征 ； 6) 确认注册完成。 0020 根据本发明的一个实施例， 提供一种身份识别装置。所述身份识别装置。
16、包括 ： 人 脸识别单元， 用于采集和处理用户的人脸图像信息， 并将处理后的所述人脸图像信息与人 脸特征库中预存的信息进行比较， 以得到第一识别结果 ； 声音识别单元， 用于采集和处理所 述用户的声音识别信息， 将处理后的所述声音识别信息与声音指纹库中预存的信息进行比 较， 以得到第二识别结果 ； 存储单元， 用于存储所述人脸特征库和所述声音指纹库 ； 以及控 制单元， 用于根据所述第一识别结果和所述第二识别结果来确认所述用户的身份信息。 0021 根据本发明的一个实施例， 所述人脸识别单元通过第一摄像装置和第二摄像装置 分别采集第一人脸图像信息和第二人脸图像信息 ； 其中， 所述人脸识别单元。
17、在处理人脸图 像信息时， 利用所述第二摄像装置采集的所述第二人脸图像信息对所述第一摄像装置采集 的所述第一人脸图像信息进行修正。 0022 其中， 所述第一摄像装置为灰阶摄像头， 所述第二摄像装置为红外摄像头。 0023 其中， 所述声音识别单元通过麦克风采集所述声音识别信息。 0024 根据本发明的一个实施例， 提供一种身份识别方法。 所述身份识别方法包括 ： 采集 说 明 书 CN 103310339 A 5 3/8 页 6 用户的人脸图像信息 ； 对所述人脸图像信息进行处理， 并将处理后的所述人脸图像信息与 人脸特征库中预存的信息进行比较， 以得到第一识别结果 ； 采集所述用户的声音识别。
18、信息 ； 对所述声音识别信息进行处理， 并将处理后的所述声音识别信息与声音指纹库中预存的信 息进行比较， 以得到第二识别结果 ； 以及根据所述第一识别结果和所述第二识别结果来确 认所述用户的身份信息。 0025 其中， 采集用户的人脸图像信息的步骤包括 ： 通过第一摄像装置采集第一人脸图 像信息 ； 以及通过第二摄像装置采集第二人脸图像信息。 0026 其中， 对所述人脸图像信息进行处理的步骤包括 ： 利用所述第二摄像装置采集的 所述第二人脸图像信息对所述第一摄像装置采集的所述第一人脸图像信息进行修正。 0027 其中， 所述第一摄像装置为灰阶摄像头， 所述第二摄像装置为红外摄像头。 0028。
19、 其中， 通过麦克风来采集所述用户的声音识别信息。 附图说明 0029 图 1 示出了根据本发明一个实施例的身份识别装置的结构图 ； 0030 图 2 示出了图 1 所示身份识别装置中的人脸识别单元的结构图 ； 0031 图 3 示出了图 1 所示身份识别装置中的声音识别单元的结构图 ； 0032 图 4 示出了根据本发明一个实施例的身份识别方法的流程图 ； 0033 图 5 示出了声音识别的音频指纹图 ； 0034 图 6 示出了根据本发明一个实施例的支付系统的结构图 ； 0035 图 7 示出了根据本发明一个实施例的支付方法的流程图 ； 0036 图 8 示出了根据本发明一个实施例的用户申。
20、请无卡支付服务的流程图 ； 0037 图 9 示出了根据本发明一个实施例的用户进行无卡支付的流程图。 具体实施方式 0038 下面， 将对本发明的实施例给出详细的说明。尽管本发明将结合一些具体实施方 式进行阐述和说明， 但需要注意的是， 本发明并不仅仅局限于这些实施方式。相反， 对本发 明进行的修改或者等同替换， 均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。 0039 另外， 为了更好的说明本发明， 在下文的具体实施方式中给出了众多的具体细节。 本领域技术人员将理解， 没有这些具体细节， 本发明同样可以实施。在另外一些实例中， 对 于大家熟知的方法、 流程、 元件未作详细描述， 以便于凸显本发明的主旨。
21、。 0040 本发明的身份识别装置及方法可采用语音识别技术以及人脸识别技术中的任一 种技术。优选的， 可同时采用上述两种识别技术， 以进一步增强识别的准确度。 0041 图 1 示出了根据本发明一个实施例的身份识别装置 100 的结构图。该身份识别装 置 100 包括人脸识别单元 101、 声音识别单元 102、 存储单元 103 以及控制单元 104。其中， 人脸识别单元 101 用于采集和处理用户的人脸图像信息， 并将处理后的人脸图像信息与人 脸特征库 105 中预存的信息进行比较， 以得到第一识别结果。声音识别单元 102 用于采集 和处理该用户的声音识别信息， 将处理后的声音识别信息与。
22、声音指纹库 106 中预存的信息 进行比较， 以得到第二识别结果。 存储单元103用于存储人脸特征库105和声音指纹库106 中的图像数据和声音数据。控制单元 104 用于根据人脸识别单元 101 得到的第一识别结果 说 明 书 CN 103310339 A 6 4/8 页 7 和声音识别单元 102 得到的第二识别结果来确认用户的身份信息。 0042 在一个实施例中， 人脸识别单元 101 的第一识别结果指示该人脸图像信息是否匹 配人脸特征库 105 中预存的某个用户的信息 ； 声音识别单元 102 的第二识别结果指示该声 音识别信息是否匹配声音指纹库 106 中预存的某个用户的信息。如果第。
23、一识别结果和第二 识别结果指示匹配的用户信息表示为同一个人， 则控制单元 104 确认该用户的身份信息。 0043 在一个实施例中， 如果第一识别结果指示该人脸图像信息与人脸特征库 105 中所 有的预设信息都不匹配， 即第一识别结果指示无法识别该人脸图像信息， 和 / 或第二识别 结果指示该声音识别信息与声音指纹库 106 中所有的预设信息都不匹配， 即第二识别结果 指示无法识别该声音识别信息时， 则控制单元 104 无法确认该用户的身份信息， 可提示重 新进行人脸识别和 / 或声音识别以验证用户身份。 0044 在一个实施例中， 如果第一识别结果和第二识别结果指示匹配的用户信息并非表 示同。
24、一个人， 则控制单元 104 提示无法确认该用户的身份信息。 0045 如上文所述， 图 1 仅为根据本发明的一个优选实施例。在本发明的一个实施例中， 身份识别装置 100 还可以包括开关单元， 用于控制人脸识别单元 101 和声音识别单元 102 的启动和关闭， 即身份识别装置 100 可以根据需要自行设置为包括人脸识别单元 101 和 / 或声音识别单元102。 而且应当理解， 仅仅包含人脸识别单元而不包含声音识别单元的身份 识别装置， 同样能够实现本发明， 因而也落入本发明的保护范围之内。 0046 有利的是， 本发明可根据需要同时采用人脸识别技术和声音识别技术来进行身份 识别， 以进一。
25、步增强身份识别的准确度。 0047 图 2 示意性示出了图 1 中人脸识别单元 101 的结构框图。图 2 中与图 1 编号相同 的部件具有类似的功能， 图 2 将结合图 1 进行描述。 0048 人脸识别单元 101 包括第一摄像装置 201、 第二摄像装置 202、 图像处理单元 203、 计算及比较单元 204 以及输出单元 205。人脸识别单元 101 通过第一摄像装置 201 和第二 摄像装置 201 分别采集用户的第一人脸图像信息和该用户的第二人脸图像信息。图像处理 单元 203 在处理人脸图像信息时， 利用所述第二摄像装置 201 采集的第二人脸图像信息对 所述第一摄像装置采集的。
26、第一人脸图像信息进行修正。应当理解， 所述人脸识别单元 101 也可以仅包含一个摄像装置 ( 例如灰阶摄像头 )， 而没有限制。 0049 在一个实施例中， 第一摄像装置 201 可以是灰阶摄像头， 以获得人脸的灰阶图像 信息。在一个实施例中， 灰阶摄像头的采集速率可以是每秒 2-3 帧。第二摄像装置 202 可 以是红外摄像头， 以采集人脸的红外图像信息。 在一个实施例中， 红外摄像头的采集速率也 是每秒 2-3 帧。在本发明中， 红外摄像头和灰阶摄像头协同工作， 并且两个摄像头所采集的 图像同时回传至图像处理单元 203 进行相关处理。 0050 图像处理单元 203 对灰阶摄像头和红外摄。
27、像头采集的图像处理包括图像修正和 图像转化。 0051 更具体地， 图像处理单元 203 接收灰阶摄像头和红外摄像头所采集的图像信息， 并由红外摄像头采集的图像信息对灰阶摄像头采集的图像信息进行修正， 以得到更为准确 的图像信息。 0052 之后， 图像处理单元 203 将经过修正过的图像进行图形转化， 即， 图像处理单元 203 将修正过的图像中的每一个点用数字形式表示， 从而将修正过的图像转换为矩阵的形 说 明 书 CN 103310339 A 7 5/8 页 8 式来表示。 0053 除了上述的图形修正和图像转化， 还可利用其他各种图像技术对图像进行处理， 例如图像压缩、 图像增强、 图。
28、像复原、 图像分割等。 在此步骤， 还可去除错误采集得到的无关 图像、 从包含人脸图像的采集图像中去除与人脸无关的部分图像等。 总而言之， 通过图像处 理， 得到用获得用于分析的有效图像信息。 0054 计算及比较单元 204 用于接收图像处理单元 203 转化的矩阵， 通过预存的一系列 算法从上述矩阵中提取特征矩阵， 所述特征矩阵即为所采集图像中的人脸的矩阵表示形 式。计算及比较单元 204 还用于将上述特征矩阵与身份识别装置 100 中人脸特征库 105 中 预设的信息 ( 例如表示一个或多个用户的人脸的特征矩阵 ) 进行比较， 从而可以得出二者 的相似值， 以得到第一识别结果 ( 即人脸。
29、识别结果 )。 0055 输出单元 205 用于输出人脸识别结果。 0056 有利的是， 本发明中采用了图像修正技术。 由于光线明暗的原因， 灰阶摄像头所采 集的图像可能会与实际图像有一些色差， 从而对人脸识别结果产生影响。而红外摄像头的 成像过程不依赖光线的强弱， 因此本发明的身份识别装置 100 由红外摄像头采集的图像信 息对灰阶摄像头采集的图像信息进行修正， 从而使人脸识别结果更加准确。 0057 图 3 示意性地示出了图 1 中声音识别单元 102 的结构框图。图 3 中与图 1 编号相 同的部件具有类似的功能， 图 3 将结合图 1 进行描述。如图 3 所示， 声音识别单元 102 。
30、包括 声音输入单元 301、 声音处理单元 302、 比较单元 303 以及输出单元 304。 0058 声音输入单元 301 可以为麦克风， 用于采集用户的声音信息。 0059 声音处理单元302用于接收和处理由声音输入单元301采集的声音信息。 其中， 声 音处理单元 302 包括声音指纹抽取模块。如图 5 所示， 不同的人说话会产生不同的音频指 纹图。声音处理单元 302 将采集的声音信息通过声音指纹抽取模块提取出其频率、 振幅， 从 而得到音调 ( 由频率决定 )、 响度 ( 由振幅决定 ) 以及代表此人的其他信息 ( 如音色 )。上 述信息经过声音处理单元 302 的处理后被转换为文。
31、本格式， 在文本格式中提炼出关键词， 从而得到处理后的声音识别信息。 0060 比较单元 303 将处理后的声音识别信息与身份识别装置 100 的音频指纹库 106 中 预存的信息进行比较， 从而确认上述声音信息是 “谁的声音” 以及 “内容是什么” 等等， 以得 到第二识别结果 ( 即声音识别结果 )。 0061 输出单元 304 输出声音识别结果。 0062 下面进一步描述本发明的身份识别方法。图 4 所示为根据本发明一个实施例的身 份识别方法的流程图。图 4 将结合图 1-3 进行描述。 0063 在步骤 401， 采集用户的人脸图像信息。如前所述， 可以使用灰阶摄像头 105 和红 外。
32、摄像头 106 进行采集。采集的速度一般是每秒 2 3 帧。 0064 在步骤 402， 将采集的人脸图像信息进行图像处理， 并将处理后的人脸图像信息与 人脸特征库中预存的信息进行比较。其中， 图像处理主要包括图像修正和图形转化。首先， 利用红外摄像头采集的红外图像数据对灰阶摄像头采集的灰阶图像数据进行修正， 从而排 除光线明暗对人脸图像的影响。图形转化则是将修正后的人脸图像转化为数字形式的矩 阵， 从而能够进一步通过一些算法对其进行数学处理， 以得到表示人脸的特征矩阵。将上 述特征矩阵与人脸特征库中的矩阵进行比对， 得到二者的相似值， 从而得到第一识别结果 说 明 书 CN 10331033。
33、9 A 8 6/8 页 9 ( 即人脸识别的结果 )。 0065 在步骤403， 采集该用户的声音识别信息。 可以利用麦克风等声音输入装置采集声 音信息。 0066 在步骤 404， 将所采集的声音信息进行处理， 并与音频指纹库中预存的信息进行比 较。其中， 可以根据采集的声音识别信息来提取其频率、 振幅等参数信息， 得到代表此人声 音的音调、 响度、 音色。之后， 将处理得到的上述数据转化为文本格式， 从中提取关键词， 从 而得到代表此人的声音识别信息。 将此处理后的声音识别信息与声音指纹数据库中预存的 信息进行比对， 从而得到第二识别结果， 即该声音由 “谁” 发出以及其声音表述的 “具体。
34、内 容” 。 0067 在步骤 405， 通过人脸识别的第一识别结果以及声音识别的第二识别结果确认该 用户的身份信息。 0068 如前所述， 本发明可以仅采用人脸识别技术， 或者同时采用人脸识别及声音识别 技术。因此， 在一个实施例中， 可省略步骤 403、 步骤 404。此外， 不限定声音识别信息和人 脸图像信息的采集顺序。即， 除如图 4 所示之外， 还可以先采集声音识别信息， 再采集人脸 图像信息， 或者同时采集上述信息。 另外， 对图像进行处理的步骤可在声音识别信息采集之 后。总而言之， 图 4 所示的具体步骤仅仅作为示例。本发明适用于其它合理的流程或对图 4 改进的步骤。 0069 。
35、根据本发明的一个实施例， 还提供了一种支付系统和支付方法。 0070 上文已经述及， 目前的刷卡支付需要很多步骤， 并且需要支付者随身携带信用卡 之类的银行卡， 由此带来一些不便和安全隐患。图 6 所示为根据本发明一个实施例的支付 系统， 其中利用本发明的身份识别技术实现无卡支付。 0071 图 6 所示的支付系统包括人脸识别单元 601、 声音识别单元 602、 存储单元 603 以 及控制单元 604 组成的身份识别装置 600。图 6 中与图 1-4 编号相应的部件具有类似的功 能 ( 例如图 4 中的 401-604 分别对应于图 6 中的 601-604)， 图 2 和图 3 实施例。
36、中所示出的 人脸识别单元 101 和声音识别单元 102 同样适用于本发明的支付系统。图 6 将结合图 1-4 进行描述。其中， 控制单元 604 还用于根据身份识别结果， 将所识别的用户的身份信息与预 存的该用户的银行账号相关联， 从而实现支付。 0072 更具体地说， 人脸识别单元 601 用于采集和处理用户的人脸图像信息， 并将处理 后的人脸图像信息与人脸特征库 605 中预存的信息进行比较， 以得到第一识别结果。声音 识别单元 602 用于采集和处理该用户的声音识别信息， 将处理后的声音识别信息与声音指 纹库 606 中预存的信息进行比较， 以得到第二识别结果。存储单元 603 用于存。
37、储人脸特征 库 605 和声音指纹库 606 中的图像数据和声音数据。控制单元 604 用于根据人脸识别单元 601 得到的第一识别结果和声音识别单元 602 得到的第二识别结果来确认该用户的身份信 息 ； 并根据识别结果， 将所识别的用户身份信息与预存的该用户的支付账号相关联， 从而实 现支付。 0073 在一个实施例中， 支付系统还包括服务器 607， 用于存储包含一个或多个用户的身 份信息以及相关联的该用户的支付账号的数据库。控制单元 604 可以通过网络通讯 ( 例如 Internet) 等的方式与服务器 607 进行交互。 0074 有利的是， 本发明的支付系统可同时用人脸识别和声音。
38、识别来确认用户的身份信 说 明 书 CN 103310339 A 9 7/8 页 10 息， 以提高身份识别的准确率， 而且消费者不必携带银行卡即可实现快速安全的支付。 0075 图 7 所示为根据本发明一个实施例的支付方法的流程图 700。图 7 将结合图 6 进 行描述。 0076 在步骤 701， 采集用户的人脸图像信息。如前所述， 可以使用灰阶摄像头 105 和红 外摄像头 106 进行采集。采集的速度一般是每秒 2 3 帧。 0077 在步骤 702， 将采集的人脸图像信息进行图像处理， 并将处理后的人脸图像信息与 人脸特征库中预存的信息进行比较。其中， 图像处理主要包括图像修正和图。
39、形转化。首先， 利用红外摄像头采集的红外图像数据对灰阶摄像头采集的灰阶图像数据进行修正， 从而排 除光线明暗对人脸图像的影响。图形转化则是将修正后的人脸图像转化为数字形式的矩 阵， 从而能够进一步通过一些算法对其进行数学处理， 以得到表示人脸的特征矩阵。将上 述特征矩阵与人脸特征库中的矩阵进行比对， 得到二者的相似值， 从而得到第一识别结果 ( 即人脸识别的结果 )。 0078 在步骤703， 采集该用户的声音识别信息。 可以利用麦克风等声音输入装置采集声 音信息。 0079 在步骤 704， 将所采集的声音信息进行处理， 并与音频指纹库中预存的信息进行比 较。其中， 可以根据采集的声音识别信。
40、息来提取其频率、 振幅等参数信息， 得到代表此人声 音的音调、 响度、 音色。之后， 将处理得到的上述数据转化为文本格式， 从中提取关键词， 从 而得到代表此人的声音识别信息。 将此处理后的声音识别信息与声音指纹数据库中预存的 信息进行比对， 从而得到第二识别结果， 即该声音由 “谁” 发出以及其声音表述的 “具体内 容” 。 0080 在步骤705， 根据步骤702所进行的图像识别的第一识别结果和步骤704所进行的 声音识别的第二识别结果确认该用户的身份信息。 0081 在步骤 706， 将上述用户的身份信息与该用户的支付帐号相关联， 从而完成支付 ( 步骤 707)。 0082 其中， 图。
41、 7 所示的具体步骤仅仅作为示例。本发明适用于其它合理的流程或对图 7 改进的步骤。 0083 此外， 对于使用无卡支付， 首先用户要进行此项服务的申请。图 8 示出了用户申请 无卡支付的流程图 800， 图 8 将结合图 6-7 进行描述。 0084 如图 8 所示， 当申请人想要进行无卡支付时， 他 / 她首先提交无卡支付服务的申 请。在支付系统中输入申请人的基本信息， 包括银行账号和授权信息 ( 步骤 801)。完成信 息输入以后， 支付系统采集申请人的声音信息， 以设置声音口令 ( 步骤 802)， 并且提取该声 音信息的声音指纹并保存声音口令 ( 步骤 803)。支付系统采集申请人的。
42、人脸信息 ( 步骤 804)， 并且提取该人脸信息的人脸特征 (805)。最后确认注册完成 ( 步骤 806)。 0085 在一个实施例中， 支付系统将该申请人的基本信息 ( 包括银行帐号和授权信息 )、 声音指纹和声音口令以及人脸特征保存在服务器 607。 0086 图 9 示出了用户进行无卡支付的流程图 900， 图 9 将结合图 6 和图 8 进行描述。当 用户使用本发明的支付系统进行支付时， 用户首先靠近支付柜台(POS机)， 面向摄像头(步 骤 901)， 以进行图像采集。然后确认支付账单 ( 步骤 902)。当听到支付系统提示时， 用户 说出声音口令， 进行声音识别 ( 步骤 90。
43、3)。支付系统立即验证声音口令和人脸信息 ( 步骤 说 明 书 CN 103310339 A 10 8/8 页 11 904)。如果验证通过， 那么将与该用户预存的支付账号相关联， 完成支付过程 ( 步骤 905)。 如果验证未通过， 那么重新开始支付过程或者启动其他支付方法 ( 步骤 906)。 0087 一些实施例涉及一个或多个电子或计算器件的使用。 此类器件典型地包含处理器 或控制器， 诸如通用中心处理器 (CPU)、 图形处理单元 (GPU)、 微控制器、 精简指令系统计算 机 (RISC) 处理器、 专用集成电路 (ASIC)、 可编程逻辑电路 (PLC)、 和 / 或可执行本文所述。
44、功 能的任何其它电路或处理器。本文所述的方法可被编码成包含在计算机可读取介质， 包含 且不限于， 存储器件和 / 或存储器器件中的可执行指令。此类指令， 当被处理器运行时， 使 处理器执行本文所述的至少一部分方法。上述实施例仅为示范性的， 并且并不旨在以任何 方式限制用语 “处理器” 的定义和 / 或含义。 0088 一些实施例涉及一个或多个包含计算机可执行指令的非暂态计算机可读介质， 其 中， 其中当被至少一个处理器运行时， 所述计算机可执行指令使所述处理器 ： 从输入装置接 收第一信号， 其中， 所述第一信号指示人脸图像信息 ； 对所述第一信号进行处理， 并与图像 数据库中的预存的信息进行。
45、比对从而得到第一识别结果 ； 从输入装置接收第二信号， 其中， 所述第二信号指示声音识别信息 ； 对所述第二信号进行处理， 并与声音数据库中的预存的 信息进行比对从而得到第二识别结果 ； 基于所述第一识别结果和所述第二识别结果关联所 识别的身份信息与支付账户 ； 以及利用支付账户针对所识别的用户发起交易。 0089 此外， 在所述的一个或多个计算机可读介质中， 所述计算机可执行指令也可以使 所述处理器不执行支付程序， 仅仅根据第一识别结果和第二识别结果确定身份信息。 0090 在所述的一个或多个计算机可读介质中， 所述计算机可执行指令至少部分包括 ： 将由第一摄像装置和第二摄像装置采集的所述人。
46、脸图像信息作为所述第一信号。 0091 在所述的一个或多个计算机可读介质中， 所述第一摄像装置为灰阶摄像头， 所述 第二摄像装置为红外摄像头。 0092 在所述的一个或多个计算机可读介质中， 所述计算机可执行指令至少部分包括 ： 利用所述红外摄像头得到的图像数据对由所述灰阶摄像头得到的数据进行修正， 将修正后 的图像数据作为所述第一信号。 0093 在所述的一个或多个计算机可读介质中， 所述计算机可执行指令至少部分包括 ： 将由麦克风采集所述声音识别信息作为所述第二信号。 0094 上文具体实施方式和附图仅为本发明的示例性实施例。显然， 在不脱离权利要求 书所界定的本发明精神和发明范围的前提下。
47、可以有各种增补、 修改和替换。本领域技术人 员应该理解， 本发明在实际应用中可根据具体的环境和工作要求在不背离本发明准则的前 提下， 在形式、 结构、 布局、 元素、 组件及其它方面有所变化。 因此， 在此披露之实施例仅用于 说明而非限制， 本发明的范围由所附权利要求及其等同物界定， 而不限于此前的描述。 说 明 书 CN 103310339 A 11 1/7 页 12 图 1 说 明 书 附 图 CN 103310339 A 12 2/7 页 13 图 2 图 3 说 明 书 附 图 CN 103310339 A 13 3/7 页 14 图 4 说 明 书 附 图 CN 103310339 A 14 4/7 页 15 图 5 图 6 说 明 书 附 图 CN 103310339 A 15 5/7 页 16 图 7 说 明 书 附 图 CN 103310339 A 16 6/7 页 17 图 8 说 明 书 附 图 CN 103310339 A 17 7/7 页 18 图 9 说 明 书 附 图 CN 103310339 A 18 。