收藏
下载资源 加入会员免费下载

用于估算30100GHZ电磁波归一化雾衰减的经验公式.pdf

上传人：a**** 文档编号：4757130 上传时间：2018-11-07 格式：PDF 页数：17 大小：2.69MB
返回 下载 相关 举报
摘要
申请专利号：

CN201210549717.2

 申请日：

2012.12.17
公开号：

CN103177181A

 公开日：

2013.06.26
当前法律状态：

终止

 有效性：

无权
法律详情：

未缴年费专利权终止IPC(主分类):G06F 19/00申请日:20121217授权公告日:20160120终止日期:20161217|||授权|||实质审查的生效IPC(主分类):G06F 19/00申请日:20121217|||公开
IPC分类号：

G06F19/00

 主分类号：

G06F19/00
申请人：

北京航空航天大学
发明人：

毛峡; 刘运龙
地址：

100191 北京市海淀区学院路37号
优先权：

专利代理机构：

代理人：

PDF下载： PDF下载
内容摘要

当电磁波波长远大于雾滴尺寸时，Rayleigh吸收近似模型可用于计算雾对电磁波产生的衰减，虽然计算结果精确，但是计算过于复杂，本发明提出了一个用于估算电磁波归一化雾衰减的经验公式：该公式适用的温度范围为-8~20°C、频率范围为30~100GHz，与现有的经验公式相比，该经验公式计算精度更佳、相关系数更高，计算结果表明本发明提出的经验公式与Rayleigh吸收近似模型的相对误差绝对值的最大值不大于4.48%。

权利要求书

权利要求书
1.   本发明提出一个用于估算电磁波归一化雾衰减的经验公式，在温度范围为‑8~20°C时，可用于估算由于雾所引起的频率范围为30~100GHz电磁波的衰减值；其特征在于选取的公式模型为
Kl_new＝A(f)θB(f)                      (1)
其中，Kl_new表示电磁波雾衰减的归一化值，单位(dB/km)/(g/m3)；θ＝300/T，绝对温度T单位为开尔文；A(f)与B(f)形式为
A(f)＝para1+para2*fpara3                      (2)
B(f)＝para4+para5*f+para6*f2                  (3)
式中，para1~para6为6个待定参数。

2.   根据权利要求1所述方法，其特征在于，确定参数para1~para6的具体方法如下：
a)令θ＝1，此时Kl_new＝A(f)，在0~1000GHz内任意选取包含30~100GHz的频段(例如25~305GHz)，利用Rayleigh吸收近似模型(理想模型)计算θ＝1时该频段的归一化雾衰减数据Kl_R，利用A(f)对上述Kl_R数据进行拟合，计算30~100GHz频段下所得拟合式的Kl_new（一维数组）与Rayleigh吸收近似模型的Kl_R（一维数组）的相对误差绝对值的最大值ABS，对比分析0~1000GHz内所有包含30~100GHz的频段所对应的拟合式的ABS，选取其中ABS最小的拟合式作为最佳A(f)，利用上述方法可得当频段取23~100GHz时ABS为1.37%，此时所得拟合式最佳，并且para1＝‑0.10606，para2＝0.0016174，para3＝1.69238；
b)在a)基础上，还需确定para4~para6，此时令温度t(单位°C)分别等于‑8、‑7···19、20，由式(1)得到29个与温度无关(此时温度为常数，t分别为‑8、‑7···19、20)的模型，与a)方法类似选取所有包含30~100GHz的频段，对应每个频段，由于温度选取的不同，可得到29个拟合式，计算30~100GHz频率范围、‑8~20°C温度范围内的Kl_new（二维数组)和Kl_R（二维数组），分别计算29个拟合式的ABS，并选取对应ABS最小的拟合式作为备选拟合式；对比分析0~1000GHz内所有包含30~100GHz的频段所对应的备选拟合式的ABS，选取其中ABS最小的备选拟合式作为最佳拟合式，计算结果表明，当温度为‑4°C、频率范围选取21~154GHz时，ABS为4.4709%，此时拟合式最佳，并且para4＝9.2419，para5＝‑0.068303，para6＝3.5235×10‑5；
综上，最终的经验公式为<mrow><MSUB><MI>K</MI><MROW><MI>l</MI><MO>_</MO><MI>new</MI></MROW></MSUB><MO>=</MO><MROW><MO>(</MO><MO>-</MO><MN>0.10606</MN><MO>+</MO><MN>0.0016174</MN><MSUP><MI>f</MI><MN>1.69238</MN></MSUP><MO>)</MO></MROW><MO>*</MO><MSUP><MI>θ</MI><MROW><MN>9.2419</MN><MO>-</MO><MN>0.068303</MN><MI>f</MI><MO>+</MO><MN>3.5236</MN><MO>×</MO><MSUP><MN>10</MN><MROW><MO>-</MO><MN>5</MN></MROW></MSUP><MSUP><MI>f</MI><MN>2</MN></MSUP></MROW></MSUP><MO>.</MO></MROW>]]&gt;</MATH></MATHS><BR></p></div> </div> </div> <div class="zlzy"> <div class="zltitle">说明书</div> <div class="gdyy"> <div class="gdyy_show"><p>说明书用于估算30~100GHz电磁波归一化雾衰减的经验公式 <BR>（一）技术领域 <BR>本发明涉及一种估算30~100GHz电磁波归一化雾衰减的方法，属于对流层电波传输领域。 <BR>（二）背景技术 <BR>毫米波与微波系统几乎具有同样悠久的历史，但是由于毫米波波长较短的缘故，使其在大气传播过程中损耗较大，而功率源等关键器件此前一直发展缓慢，导致了毫米波技术的应用远不如微波技术广泛。近年来，毫米波固态源、新型高功率毫米波电真空源等技术的发展和突破，使毫米波系统重新受到众多学者的关注。 <BR>目前，毫米波频段暂无确切的定义，一般将30~300GHz（对应1~10mm波长）的频域成为毫米波。 <BR>毫米波在大气中传输时会受到严重的衰减，雾就是其中一个重要的影响因素。现阶段，计算电磁波归一化雾衰减Kl(单位dB/km/g/m3)的方法主要有两种：Mie散射理论和Rayleigh吸收近似模型。 <BR>Mie散射理论假设悬浮颗粒近似为球体，可用于计算雨、雾、沙尘等引起的电磁波衰减值，计算结果精确，但是计算复杂度很高，运算过程涉及到贝塞尔函数、汉克函数等复杂函数，并且计算结果容易发散。 <BR>相比于Mie散射理论，Rayleigh吸收近似模型计算过程简单，具体计算公式如下： <BR>Kl＝(0.819f)/[εi(1+η2)]&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;(1) <BR>η＝(2+εr)/εi&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;(2) <BR>εr＝(ε0‑ε1)/[1+(f/fp)2]+(ε1‑ε2)/[1+(f/fs)2]+ε2&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;(3) <BR>εi＝[f*(ε0‑ε1)]/{fp*[1+(f/fp)2]}+[f*(ε1‑ε2)]/{fs*[1+(f/fs)2]}&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;(4) <BR>fp＝20.09‑142.4(θ‑1)+294(θ‑1)2&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;(5) <BR>ε0＝77.66+103.3(θ‑1)&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;(6) <BR>ε1＝5.48&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;(7) <BR>θ＝300/T&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;(8) <BR>其中，绝对温度T的单位为开尔文。 <BR>若电磁波波长远大于雾滴尺寸，可使用Rayleigh吸收近似模型代替复杂度很高的Mie散射理论用于计算归一化雾衰减。从公式(1)~(8)可知：虽然相对于Mie散射理论来说，Rayleigh吸收近似模型较简单，但是计算过程仍显复杂。为进一步简化计算过程并方便工程上应用，多名学者建议可在损失部分精度的前提下，使用复杂度更小的Rayleigh吸收近似模型的近似表达式（经验公式）估算归一化雾衰减。目前，已有的经验公式包括：Staellin经验公式(1966年)、Benoit经验公式(1968年)、Altshuler经验公式(1984年)、Liebe经验公式(1989年)以及赵振维经验公式(2000年)。各公式的具体形式如下： <BR>Staellin：<MATHS num="0001"><MATH><![CDATA[ <mrow> <MSUB><MI>K</MI> <MROW><MI>l</MI> <MO>_</MO> <MI>Staellin</MI> </MROW></MSUB><MO>=</MO> <MN>4.34</MN> <MO>×</MO> <MFRAC><MSUP><MN>10</MN> <MROW><MN>0.0122</MN> <MROW><MO>(</MO> <MN>291</MN> <MO>-</MO> <MI>T</MI> <MO>)</MO> </MROW><MO>-</MO> <MN>1</MN> </MROW></MSUP><MSUP><MSUB><MI>λ</MI> <MN>0</MN> </MSUB><MN>2</MN> </MSUP></MFRAC><MO>-</MO> <MO>-</MO> <MO>-</MO> <MROW><MO>(</MO> <MN>9</MN> <MO>)</MO> </MROW></MROW>]]&gt;</MATH></MATHS> <BR>Benoit：Kl_Benoit＝f1.95e‑6.866(1+0.0045t)&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;(10) <BR>Altshuler：Kl_Altshuler＝‑1.347+11.152/f+0.06f‑0.022t&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;(11) <BR>Liebe：<MATHS num="0002"><MATH><![CDATA[ <mrow> <MSUB><MI>K</MI> <MROW><MI>l</MI> <MO>_</MO> <MI>Liebe</MI> </MROW></MSUB><MO>=</MO> <MROW><MO>(</MO> <MN>2.18</MN> <MO>×</MO> <MSUP><MN>10</MN> <MROW><MO>-</MO> <MN>3</MN> </MROW></MSUP><MI>f</MI> <MO>+</MO> <MN>3.9</MN> <MO>×</MO> <MSUP><MN>10</MN> <MROW><MO>-</MO> <MN>4</MN> </MROW></MSUP><MSUP><MI>f</MI> <MN>2</MN> </MSUP><MO>)</MO> </MROW><MSUP><MI>θ</MI> <MROW><MN>9.73</MN> <MO>-</MO> <MN>0.0892</MN> <MI>f</MI> <MO>+</MO> <MN>1.73</MN> <MO>×</MO> <MSUP><MN>10</MN> <MROW><MO>-</MO> <MN>4</MN> </MROW></MSUP><MSUP><MI>f</MI> <MN>2</MN> </MSUP></MROW></MSUP><MO>-</MO> <MO>-</MO> <MO>-</MO> <MROW><MO>(</MO> <MN>12</MN> <MO>)</MO> </MROW></MROW>]]&gt;</MATH></MATHS> <BR>赵振维：<MATHS num="0003"><MATH><![CDATA[ <mrow> <MSUB><MI>K</MI> <MROW><MI>l</MI> <MO>_</MO> <MI>zhao</MI> </MROW></MSUB><MO>=</MO> <MROW><MO>(</MO> <MN>6.0826</MN> <MO>×</MO> <MSUP><MN>10</MN> <MROW><MO>-</MO> <MN>4</MN> </MROW></MSUP><MSUP><MI>f</MI> <MN>1.8963</MN> </MSUP><MO>)</MO> </MROW><MSUP><MI>θ</MI> <MROW><MN>7.8087</MN> <MO>-</MO> <MN>0.01565</MN> <MI>f</MI> <MO>-</MO> <MN>3.073</MN> <MO>×</MO> <MSUP><MN>10</MN> <MROW><MO>-</MO> <MN>4</MN> </MROW></MSUP><MSUP><MI>f</MI> <MN>2</MN> </MSUP></MROW></MSUP><MO>-</MO> <MO>-</MO> <MO>-</MO> <MROW><MO>(</MO> <MN>13</MN> <MO>)</MO> </MROW></MROW>]]&gt;</MATH></MATHS> <BR>公式(9)~(13)中，T为绝对温度，单位开尔文(K)；t为摄氏温度，单位摄氏度(°C)；λ0为波长，单位厘米(cm)。 <BR>尽管目前已有5个经验公式，但是上述经验公式具有各自最佳适用的频率范围、温度范围，计算结果表明上述经验公式在毫米波频段的相对误差绝对值的最大值ABS较大。Liebe等人通过计算得知：雾滴半径不同会导致Rayleigh模型适用的上限频率发生改变，但是对30~100GHz的毫米波频段来说，绝大多数情况下可使用Rayleigh模型得到精确的归一化雾衰减值。本发明通过提出一个新的电磁波归一化雾衰减经验公式，可用于简化Rayleigh吸收近似模型的计算，并且相比于现有的5个经验公式，本发明所提出的经验公式所得计算结果与实际值的ABS更小，相关系数更高。该经验公式适用的温度范围为‑8~20°C、频率范围为30~100GHz。 <BR>（三）发明内容 <BR>本发明的目的在于提出一个ABS更小、相关系数更高的电磁波雾衰减经验公式，该公式便于工程应用，适用的温度范围为‑8~20°C、频率范围为30~100GHz。 <BR>以下对本发明的详细技术方案进行说明。 <BR>本发明提出一个用于估算电磁波归一化雾衰减的经验公式，在温度范围为‑8~20°C时，可用于估算由于雾所引起的频率范围为30~100GHz电磁波的衰减值；其特征在于选取的公式模型为 <BR>Kl_new＝A(f)θB(f)&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;(14) <BR>其中，Kl_new表示电磁波雾衰减的归一化值，单位(dB/km)/(g/m3)；θ＝300/T，绝对温度T单位为开尔文；A(f)与B(f)形式为 <BR>A(f)＝para1+para2*fpara3&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;(15) <BR>B(f)＝para4+para5*f+para6*f2&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;(16) <BR>式中，para1~para6为6个待定参数。 <BR>确定参数para1~para6的具体方法如下： <BR>a)令θ＝1，此时Kl_new＝A(f)，在0~1000GHz内任意选取包含30~100GHz的频段(例如25~305GHz)，利用Rayleigh吸收近似模型(理想模型)计算θ＝1时该频段的归一化雾衰减数据Kl_R，利用A(f)对上述Kl_R数据进行拟合，计算30~100GHz频段下所得拟合式的Kl_new（一维数组）与Rayleigh吸收近似模型的Kl_R（一维数组）的ABS，对比分析0~1000GHz内所有包含30~100GHz的频段所对应的拟合式的ABS，选取其中ABS最小的拟合式作为最佳A(f)，利用上述方法可得当频段取23~100GHz时ABS为1.37%，此时所得拟合式最佳，并且para1＝‑0.10606，para2＝0.0016174，para3＝1.69238； <BR>b)在a)基础上，还需确定para4~para6，此时令温度t(单位°C)分别等于‑8、‑7···19、20，由式(1)得到29个与温度无关(此时温度为常数，t分别为‑8、‑7···19、20)的模型，与a)方法类似选取所有包含30~100GHz的频段，对应每个频段，由于温度选取的不同，可得到29个拟合式，计算30~100GHz频率范围、‑8~20°C温度范围内的Kl_new（二维数组)和Kl_R（二维数组），分别计算29个拟合式的ABS，并选取对应ABS最小的拟合式作为备选拟合式；对比分析0~1000GHz内所有包含30~100GHz的频段所对应的备选拟合式的ABS，选取其中ABS最小的备选拟合式作为最佳拟合式，计算结果表明，当温度为‑4°C、频率范围选取21~154GHz时，ABS为4.4709%，此时拟合式最佳，并且para4＝9.2419，para5＝‑0.068303，para6＝3.5235×10‑5； <BR>综上，最终的经验公式为<MATHS num="0004"><MATH><![CDATA[ <mrow> <MSUB><MI>K</MI> <MROW><MI>l</MI> <MO>_</MO> <MI>new</MI> </MROW></MSUB><MO>=</MO> <MROW><MO>(</MO> <MO>-</MO> <MN>0.10606</MN> <MO>+</MO> <MN>0.0016174</MN> <MSUP><MI>f</MI> <MN>1.69238</MN> </MSUP><MO>)</MO> </MROW><MO>*</MO> <MSUP><MI>θ</MI> <MROW><MN>9.2419</MN> <MO>-</MO> <MN>0.068303</MN> <MI>f</MI> <MO>+</MO> <MN>3.5236</MN> <MO>×</MO> <MSUP><MN>10</MN> <MROW><MO>-</MO> <MN>5</MN> </MROW></MSUP><MSUP><MI>f</MI> <MN>2</MN> </MSUP></MROW></MSUP><MO>.</MO> </MROW>]]&gt;</MATH></MATHS> <BR>（四）附图说明 <BR>图1为确定公式(15)中参数para1~para3的流程图。 <BR>图2为确定公式(16)中参数para4~para6的流程图。 <BR>图3为当温度为‑8°C时，四种经验公式的相对误差曲线图。 <BR>图4为当温度为0°C时，四种经验公式的相对误差曲线图。 <BR>图5为当温度为10°C时，四种经验公式的相对误差曲线图。 <BR>图6为当温度为20°C时，四种经验公式的相对误差曲线图。 <BR>（五）具体实施方式 <BR>根据图1与图2所示流程图分别确定公式(15)与公式(16)中的参数，最终可知本发明提出的经验公式为<MATHS num="0005"><MATH><![CDATA[ <mrow> <MSUB><MI>K</MI> <MROW><MI>l</MI> <MO>_</MO> <MI>new</MI> </MROW></MSUB><MO>=</MO> <MROW><MO>(</MO> <MO>-</MO> <MN>0.10606</MN> <MO>+</MO> <MN>0.0016174</MN> <MSUP><MI>f</MI> <MN>1.69238</MN> </MSUP><MO>)</MO> </MROW><MO>*</MO> <MSUP><MI>θ</MI> <MROW><MN>9.2419</MN> <MO>-</MO> <MN>0.068303</MN> <MI>f</MI> <MO>+</MO> <MN>3.5236</MN> <MO>×</MO> <MSUP><MN>10</MN> <MROW><MO>-</MO> <MN>5</MN> </MROW></MSUP><MSUP><MI>f</MI> <MN>2</MN> </MSUP></MROW></MSUP><MO>.</MO> </MROW>]]&gt;</MATH></MATHS> <BR>为检验本发明提出的经验公式，选取以下3个指标对比新经验公式与此前已有的5个经验公式。这3个指标的说明及结果如下： <BR>a)令摄氏温度t分别等于‑8、‑7.5···19.5、20，在30~100GHz频段内，根据6种经验公式所得计算结果确定各经验公式与理论值(由Rayleigh模型计算而来)的ABS。ABS的计算公式如下： <BR><MATHS num="0006"><MATH><![CDATA[ <mrow><MI>ABS</MI> <MO>=</MO> <MI>max</MI> <MO>|</MO> <MFRAC><MROW><MSUB><MI>K</MI> <MI>l</MI> </MSUB><MO>-</MO> <MSUB><MI>K</MI> <MI>R</MI> </MSUB></MROW><MSUB><MI>K</MI> <MI>R</MI> </MSUB></MFRAC><MO>×</MO> <MN>100</MN> <MO>%</MO> <MO>|</MO> <MO>-</MO> <MO>-</MO> <MO>-</MO> <MROW><MO>(</MO> <MN>17</MN> <MO>)</MO> </MROW></MROW>]]&gt;</MATH></MATHS> <BR>式中，Kl为利用某种经验公式计算而得的归一化雾衰减值(数组)，KR为利用Rayleigh模型所得到的理论值(数组)，||表示取绝对值，max表示求数组内的最大值。 <BR>该指标反映各经验公式在相应温度下与理论值的最大偏差，表1给出具体数据。将表1中同一温度下，6种经验公式对应的ABS的最小值用粗体标明，可见在‑8~20°C内，相比于其余5种经验公式，新经验公式的ABS最小。 <BR>表1各温度下，6种经验公式对应的ABS <BR><TGROUP cols="7"><COLSPEC colwidth="11%" colname="c001" /><COLSPEC colwidth="14%" colname="c002" /><COLSPEC colwidth="14%" colname="c003" /><COLSPEC colwidth="14%" colname="c004" /><COLSPEC colwidth="15%" colname="c005" /><COLSPEC colwidth="13%" colname="c006" /><COLSPEC colwidth="19%" colname="c007" /><ROW><ENTRY morerows="1">温度(°C)</ENTRY><ENTRY morerows="1">新公式(%)</ENTRY><ENTRY morerows="1">赵振维(%)</ENTRY><ENTRY morerows="1">Liebe(%)</ENTRY><ENTRY morerows="1">Altshuler(%)</ENTRY><ENTRY morerows="1">Staelin(%)</ENTRY><ENTRY morerows="1">Benoit(%)</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">‑8</ENTRY><ENTRY morerows="1">4.45</ENTRY><ENTRY morerows="1">8.59</ENTRY><ENTRY morerows="1">9.64</ENTRY><ENTRY morerows="1">9.89</ENTRY><ENTRY morerows="1">93.94</ENTRY><ENTRY morerows="1">106.31</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">‑7.5</ENTRY><ENTRY morerows="1">3.77</ENTRY><ENTRY morerows="1">7.79</ENTRY><ENTRY morerows="1">8.96</ENTRY><ENTRY morerows="1">9.72</ENTRY><ENTRY morerows="1">90.96</ENTRY><ENTRY morerows="1">102.86</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">‑7</ENTRY><ENTRY morerows="1">3.11</ENTRY><ENTRY morerows="1">7.03</ENTRY><ENTRY morerows="1">8.32</ENTRY><ENTRY morerows="1">9.56</ENTRY><ENTRY morerows="1">88.09</ENTRY><ENTRY morerows="1">99.53</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">‑6.5</ENTRY><ENTRY morerows="1">2.49</ENTRY><ENTRY morerows="1">6.3</ENTRY><ENTRY morerows="1">7.71</ENTRY><ENTRY morerows="1">9.39</ENTRY><ENTRY morerows="1">85.31</ENTRY><ENTRY morerows="1">96.3</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">‑6</ENTRY><ENTRY morerows="1">1.9</ENTRY><ENTRY morerows="1">6.15</ENTRY><ENTRY morerows="1">7.14</ENTRY><ENTRY morerows="1">9.21</ENTRY><ENTRY morerows="1">82.62</ENTRY><ENTRY morerows="1">93.18</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">‑5.5</ENTRY><ENTRY morerows="1">1.93</ENTRY><ENTRY morerows="1">6.02</ENTRY><ENTRY morerows="1">6.6</ENTRY><ENTRY morerows="1">9.03</ENTRY><ENTRY morerows="1">80.02</ENTRY><ENTRY morerows="1">90.17</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">‑5</ENTRY><ENTRY morerows="1">1.99</ENTRY><ENTRY morerows="1">5.89</ENTRY><ENTRY morerows="1">6.09</ENTRY><ENTRY morerows="1">8.85</ENTRY><ENTRY morerows="1">77.5</ENTRY><ENTRY morerows="1">87.25</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">‑4.5</ENTRY><ENTRY morerows="1">2.05</ENTRY><ENTRY morerows="1">5.78</ENTRY><ENTRY morerows="1">5.62</ENTRY><ENTRY morerows="1">8.67</ENTRY><ENTRY morerows="1">75.07</ENTRY><ENTRY morerows="1">84.42</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">‑4</ENTRY><ENTRY morerows="1">2.13</ENTRY><ENTRY morerows="1">5.67</ENTRY><ENTRY morerows="1">5.17</ENTRY><ENTRY morerows="1">8.49</ENTRY><ENTRY morerows="1">72.72</ENTRY><ENTRY morerows="1">81.69</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">‑3.5</ENTRY><ENTRY morerows="1">2.22</ENTRY><ENTRY morerows="1">5.58</ENTRY><ENTRY morerows="1">4.76</ENTRY><ENTRY morerows="1">8.31</ENTRY><ENTRY morerows="1">70.44</ENTRY><ENTRY morerows="1">79.04</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">‑3</ENTRY><ENTRY morerows="1">2.32</ENTRY><ENTRY morerows="1">5.49</ENTRY><ENTRY morerows="1">4.37</ENTRY><ENTRY morerows="1">8.13</ENTRY><ENTRY morerows="1">68.23</ENTRY><ENTRY morerows="1">76.48</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">‑2.5</ENTRY><ENTRY morerows="1">2.42</ENTRY><ENTRY morerows="1">5.41</ENTRY><ENTRY morerows="1">4.34</ENTRY><ENTRY morerows="1">7.94</ENTRY><ENTRY morerows="1">66.1</ENTRY><ENTRY morerows="1">73.99</ENTRY></ROW></TGROUP></TABLES><BR><TGROUP cols="7"><COLSPEC colwidth="11%" colname="c001" /><COLSPEC colwidth="14%" colname="c002" /><COLSPEC colwidth="14%" colname="c003" /><COLSPEC colwidth="14%" colname="c004" /><COLSPEC colwidth="15%" colname="c005" /><COLSPEC colwidth="13%" colname="c006" /><COLSPEC colwidth="19%" colname="c007" /><ROW><ENTRY morerows="1">‑2</ENTRY><ENTRY morerows="1">2.53</ENTRY><ENTRY morerows="1">5.33</ENTRY><ENTRY morerows="1">4.48</ENTRY><ENTRY morerows="1">7.76</ENTRY><ENTRY morerows="1">64.03</ENTRY><ENTRY morerows="1">71.58</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">‑1.5</ENTRY><ENTRY morerows="1">2.64</ENTRY><ENTRY morerows="1">5.27</ENTRY><ENTRY morerows="1">4.62</ENTRY><ENTRY morerows="1">7.58</ENTRY><ENTRY morerows="1">62.03</ENTRY><ENTRY morerows="1">69.25</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">‑1</ENTRY><ENTRY morerows="1">2.75</ENTRY><ENTRY morerows="1">5.21</ENTRY><ENTRY morerows="1">4.76</ENTRY><ENTRY morerows="1">7.4</ENTRY><ENTRY morerows="1">60.08</ENTRY><ENTRY morerows="1">66.99</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">‑0.5</ENTRY><ENTRY morerows="1">2.86</ENTRY><ENTRY morerows="1">5.16</ENTRY><ENTRY morerows="1">4.9</ENTRY><ENTRY morerows="1">7.22</ENTRY><ENTRY morerows="1">58.2</ENTRY><ENTRY morerows="1">64.79</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">0</ENTRY><ENTRY morerows="1">2.96</ENTRY><ENTRY morerows="1">5.12</ENTRY><ENTRY morerows="1">5.04</ENTRY><ENTRY morerows="1">7.04</ENTRY><ENTRY morerows="1">56.37</ENTRY><ENTRY morerows="1">62.66</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">0.5</ENTRY><ENTRY morerows="1">3.12</ENTRY><ENTRY morerows="1">5.09</ENTRY><ENTRY morerows="1">5.17</ENTRY><ENTRY morerows="1">6.86</ENTRY><ENTRY morerows="1">54.6</ENTRY><ENTRY morerows="1">60.59</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">1</ENTRY><ENTRY morerows="1">3.33</ENTRY><ENTRY morerows="1">5.06</ENTRY><ENTRY morerows="1">5.29</ENTRY><ENTRY morerows="1">6.69</ENTRY><ENTRY morerows="1">52.88</ENTRY><ENTRY morerows="1">58.58</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">1.5</ENTRY><ENTRY morerows="1">3.52</ENTRY><ENTRY morerows="1">5.04</ENTRY><ENTRY morerows="1">5.41</ENTRY><ENTRY morerows="1">6.52</ENTRY><ENTRY morerows="1">51.2</ENTRY><ENTRY morerows="1">56.62</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">2</ENTRY><ENTRY morerows="1">3.69</ENTRY><ENTRY morerows="1">5.02</ENTRY><ENTRY morerows="1">5.53</ENTRY><ENTRY morerows="1">6.35</ENTRY><ENTRY morerows="1">49.58</ENTRY><ENTRY morerows="1">54.72</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">2.5</ENTRY><ENTRY morerows="1">3.84</ENTRY><ENTRY morerows="1">5.01</ENTRY><ENTRY morerows="1">5.64</ENTRY><ENTRY morerows="1">6.18</ENTRY><ENTRY morerows="1">48</ENTRY><ENTRY morerows="1">52.87</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">3</ENTRY><ENTRY morerows="1">3.97</ENTRY><ENTRY morerows="1">5.01</ENTRY><ENTRY morerows="1">5.75</ENTRY><ENTRY morerows="1">6.04</ENTRY><ENTRY morerows="1">46.46</ENTRY><ENTRY morerows="1">51.07</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">3.5</ENTRY><ENTRY morerows="1">4.09</ENTRY><ENTRY morerows="1">5.01</ENTRY><ENTRY morerows="1">5.84</ENTRY><ENTRY morerows="1">6.07</ENTRY><ENTRY morerows="1">44.96</ENTRY><ENTRY morerows="1">49.32</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">4</ENTRY><ENTRY morerows="1">4.19</ENTRY><ENTRY morerows="1">5.01</ENTRY><ENTRY morerows="1">5.93</ENTRY><ENTRY morerows="1">6.16</ENTRY><ENTRY morerows="1">43.5</ENTRY><ENTRY morerows="1">47.61</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">4.5</ENTRY><ENTRY morerows="1">4.28</ENTRY><ENTRY morerows="1">5.02</ENTRY><ENTRY morerows="1">6.02</ENTRY><ENTRY morerows="1">6.29</ENTRY><ENTRY morerows="1">42.08</ENTRY><ENTRY morerows="1">45.94</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">5</ENTRY><ENTRY morerows="1">4.35</ENTRY><ENTRY morerows="1">5.03</ENTRY><ENTRY morerows="1">6.1</ENTRY><ENTRY morerows="1">6.45</ENTRY><ENTRY morerows="1">40.7</ENTRY><ENTRY morerows="1">44.31</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">5.5</ENTRY><ENTRY morerows="1">4.4</ENTRY><ENTRY morerows="1">5.04</ENTRY><ENTRY morerows="1">6.17</ENTRY><ENTRY morerows="1">6.64</ENTRY><ENTRY morerows="1">39.34</ENTRY><ENTRY morerows="1">42.73</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">6</ENTRY><ENTRY morerows="1">4.44</ENTRY><ENTRY morerows="1">5.06</ENTRY><ENTRY morerows="1">6.23</ENTRY><ENTRY morerows="1">6.85</ENTRY><ENTRY morerows="1">38.02</ENTRY><ENTRY morerows="1">41.18</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">6.6</ENTRY><ENTRY morerows="1">4.47</ENTRY><ENTRY morerows="1">5.08</ENTRY><ENTRY morerows="1">6.29</ENTRY><ENTRY morerows="1">7.08</ENTRY><ENTRY morerows="1">36.74</ENTRY><ENTRY morerows="1">39.66</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">7</ENTRY><ENTRY morerows="1">4.48</ENTRY><ENTRY morerows="1">5.1</ENTRY><ENTRY morerows="1">6.33</ENTRY><ENTRY morerows="1">7.33</ENTRY><ENTRY morerows="1">35.48</ENTRY><ENTRY morerows="1">38.18</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">7.5</ENTRY><ENTRY morerows="1">4.48</ENTRY><ENTRY morerows="1">5.12</ENTRY><ENTRY morerows="1">6.37</ENTRY><ENTRY morerows="1">7.59</ENTRY><ENTRY morerows="1">34.24</ENTRY><ENTRY morerows="1">36.73</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">8</ENTRY><ENTRY morerows="1">4.47</ENTRY><ENTRY morerows="1">5.14</ENTRY><ENTRY morerows="1">6.41</ENTRY><ENTRY morerows="1">7.86</ENTRY><ENTRY morerows="1">33.04</ENTRY><ENTRY morerows="1">35.32</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">8.8</ENTRY><ENTRY morerows="1">4.45</ENTRY><ENTRY morerows="1">5.17</ENTRY><ENTRY morerows="1">6.43</ENTRY><ENTRY morerows="1">8.14</ENTRY><ENTRY morerows="1">31.86</ENTRY><ENTRY morerows="1">33.93</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">9</ENTRY><ENTRY morerows="1">4.42</ENTRY><ENTRY morerows="1">5.19</ENTRY><ENTRY morerows="1">6.45</ENTRY><ENTRY morerows="1">8.43</ENTRY><ENTRY morerows="1">30.7</ENTRY><ENTRY morerows="1">32.57</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">9.5</ENTRY><ENTRY morerows="1">4.38</ENTRY><ENTRY morerows="1">5.22</ENTRY><ENTRY morerows="1">6.45</ENTRY><ENTRY morerows="1">8.73</ENTRY><ENTRY morerows="1">29.57</ENTRY><ENTRY morerows="1">31.24</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">10</ENTRY><ENTRY morerows="1">4.38</ENTRY><ENTRY morerows="1">5.24</ENTRY><ENTRY morerows="1">6.45</ENTRY><ENTRY morerows="1">9.02</ENTRY><ENTRY morerows="1">28.46</ENTRY><ENTRY morerows="1">29.93</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">10.5</ENTRY><ENTRY morerows="1">4.4</ENTRY><ENTRY morerows="1">5.27</ENTRY><ENTRY morerows="1">6.44</ENTRY><ENTRY morerows="1">9.34</ENTRY><ENTRY morerows="1">27.37</ENTRY><ENTRY morerows="1">28.64</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">11</ENTRY><ENTRY morerows="1">4.4</ENTRY><ENTRY morerows="1">5.3</ENTRY><ENTRY morerows="1">6.43</ENTRY><ENTRY morerows="1">9.64</ENTRY><ENTRY morerows="1">26.3</ENTRY><ENTRY morerows="1">27.38</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">11.5</ENTRY><ENTRY morerows="1">4.4</ENTRY><ENTRY morerows="1">5.33</ENTRY><ENTRY morerows="1">6.4</ENTRY><ENTRY morerows="1">9.96</ENTRY><ENTRY morerows="1">25.25</ENTRY><ENTRY morerows="1">26.15</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">12</ENTRY><ENTRY morerows="1">4.38</ENTRY><ENTRY morerows="1">5.36</ENTRY><ENTRY morerows="1">6.36</ENTRY><ENTRY morerows="1">10.28</ENTRY><ENTRY morerows="1">24.21</ENTRY><ENTRY morerows="1">24.93</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">12.5</ENTRY><ENTRY morerows="1">4.37</ENTRY><ENTRY morerows="1">5.39</ENTRY><ENTRY morerows="1">6.32</ENTRY><ENTRY morerows="1">10.6</ENTRY><ENTRY morerows="1">23.2</ENTRY><ENTRY morerows="1">23.74</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">13</ENTRY><ENTRY morerows="1">4.34</ENTRY><ENTRY morerows="1">5.42</ENTRY><ENTRY morerows="1">6.27</ENTRY><ENTRY morerows="1">10.92</ENTRY><ENTRY morerows="1">22.2</ENTRY><ENTRY morerows="1">22.56</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">13.5</ENTRY><ENTRY morerows="1">4.31</ENTRY><ENTRY morerows="1">5.45</ENTRY><ENTRY morerows="1">6.21</ENTRY><ENTRY morerows="1">11.24</ENTRY><ENTRY morerows="1">21.21</ENTRY><ENTRY morerows="1">21.4</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">14</ENTRY><ENTRY morerows="1">4.27</ENTRY><ENTRY morerows="1">5.49</ENTRY><ENTRY morerows="1">6.14</ENTRY><ENTRY morerows="1">11.57</ENTRY><ENTRY morerows="1">20.24</ENTRY><ENTRY morerows="1">20.26</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">14.5</ENTRY><ENTRY morerows="1">4.23</ENTRY><ENTRY morerows="1">5.52</ENTRY><ENTRY morerows="1">6.07</ENTRY><ENTRY morerows="1">11.9</ENTRY><ENTRY morerows="1">19.29</ENTRY><ENTRY morerows="1">19.14</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">15</ENTRY><ENTRY morerows="1">4.18</ENTRY><ENTRY morerows="1">5.56</ENTRY><ENTRY morerows="1">5.98</ENTRY><ENTRY morerows="1">12.23</ENTRY><ENTRY morerows="1">18.35</ENTRY><ENTRY morerows="1">18.03</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">15.5</ENTRY><ENTRY morerows="1">4.12</ENTRY><ENTRY morerows="1">5.6</ENTRY><ENTRY morerows="1">5.89</ENTRY><ENTRY morerows="1">12.56</ENTRY><ENTRY morerows="1">17.42</ENTRY><ENTRY morerows="1">16.94</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">16</ENTRY><ENTRY morerows="1">4.06</ENTRY><ENTRY morerows="1">5.64</ENTRY><ENTRY morerows="1">5.79</ENTRY><ENTRY morerows="1">12.88</ENTRY><ENTRY morerows="1">16.5</ENTRY><ENTRY morerows="1">15.86</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">16.5</ENTRY><ENTRY morerows="1">3.99</ENTRY><ENTRY morerows="1">5.69</ENTRY><ENTRY morerows="1">5.68</ENTRY><ENTRY morerows="1">13.21</ENTRY><ENTRY morerows="1">15.59</ENTRY><ENTRY morerows="1">14.8</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">17</ENTRY><ENTRY morerows="1">3.91</ENTRY><ENTRY morerows="1">5.74</ENTRY><ENTRY morerows="1">5.56</ENTRY><ENTRY morerows="1">13.54</ENTRY><ENTRY morerows="1">14.7</ENTRY><ENTRY morerows="1">13.75</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">17.5</ENTRY><ENTRY morerows="1">3.83</ENTRY><ENTRY morerows="1">5.79</ENTRY><ENTRY morerows="1">5.44</ENTRY><ENTRY morerows="1">13.87</ENTRY><ENTRY morerows="1">13.82</ENTRY><ENTRY morerows="1">12.72</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">18</ENTRY><ENTRY morerows="1">3.74</ENTRY><ENTRY morerows="1">5.85</ENTRY><ENTRY morerows="1">5.3</ENTRY><ENTRY morerows="1">14.19</ENTRY><ENTRY morerows="1">12.94</ENTRY><ENTRY morerows="1">11.7</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">18.5</ENTRY><ENTRY morerows="1">3.65</ENTRY><ENTRY morerows="1">5.91</ENTRY><ENTRY morerows="1">5.16</ENTRY><ENTRY morerows="1">14.52</ENTRY><ENTRY morerows="1">12.19</ENTRY><ENTRY morerows="1">10.69</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">19</ENTRY><ENTRY morerows="1">3.55</ENTRY><ENTRY morerows="1">5.97</ENTRY><ENTRY morerows="1">5.02</ENTRY><ENTRY morerows="1">15.27</ENTRY><ENTRY morerows="1">12.47</ENTRY><ENTRY morerows="1">9.69</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">19.5</ENTRY><ENTRY morerows="1">3.45</ENTRY><ENTRY morerows="1">6.04</ENTRY><ENTRY morerows="1">5.15</ENTRY><ENTRY morerows="1">16.66</ENTRY><ENTRY morerows="1">12.75</ENTRY><ENTRY morerows="1">8.74</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">20</ENTRY><ENTRY morerows="1">3.33</ENTRY><ENTRY morerows="1">6.11</ENTRY><ENTRY morerows="1">5.37</ENTRY><ENTRY morerows="1">18.11</ENTRY><ENTRY morerows="1">13.03</ENTRY><ENTRY morerows="1">9.17</ENTRY></ROW></TGROUP></TABLES><BR>b)各温度下，每个经验公式与Rayleigh吸收近似模型的相关系数，具体数据见表2。将表2中同一温度下，6种经验公式对应的相关系数的最大值用粗体标明，可见在‑8~20°C内，相比于其余5种经验公式，新经验公式的相关系数最大，说明新经验公式与理论模型的拟合效果更好。 <BR>表2各温度下，6种经验公式与Rayleigh模型的相关系数 <BR><TGROUP cols="7"><COLSPEC colwidth="11%" colname="c001" /><COLSPEC colwidth="14%" colname="c002" /><COLSPEC colwidth="14%" colname="c003" /><COLSPEC colwidth="14%" colname="c004" /><COLSPEC colwidth="15%" colname="c005" /><COLSPEC colwidth="13%" colname="c006" /><COLSPEC colwidth="19%" colname="c007" /><ROW><ENTRY morerows="1">温度(°C)</ENTRY><ENTRY morerows="1">新公式</ENTRY><ENTRY morerows="1">赵振维</ENTRY><ENTRY morerows="1">Liebe</ENTRY><ENTRY morerows="1">Altshuler</ENTRY><ENTRY morerows="1">Staelin</ENTRY><ENTRY morerows="1">Benoit</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">‑8</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999914</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999387</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.997469</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.998326</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.983786</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.984948</ENTRY></ROW></TGROUP></TABLES><BR><TGROUP cols="7"><COLSPEC colwidth="11%" colname="c001" /><COLSPEC colwidth="14%" colname="c002" /><COLSPEC colwidth="14%" colname="c003" /><COLSPEC colwidth="14%" colname="c004" /><COLSPEC colwidth="15%" colname="c005" /><COLSPEC colwidth="13%" colname="c006" /><COLSPEC colwidth="19%" colname="c007" /><ROW><ENTRY morerows="1">‑7.5</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999926</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.99943</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.997577</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.99851</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.984379</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.985519</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">‑7</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999937</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999471</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.997683</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.998683</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.984959</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.986078</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">‑6.5</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999946</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.99951</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.997785</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.998843</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.985524</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.986622</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">‑6</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999954</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999546</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.997884</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.998991</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.986075</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.987151</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">‑5.5</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999961</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999581</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.99798</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999127</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.98661</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.987665</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">‑5</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999966</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999613</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.998072</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999251</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.98713</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.988164</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">‑4.5</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.99997</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999643</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.99816</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999363</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.987634</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.988647</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">‑4</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999973</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999671</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.998245</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999464</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.988122</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.989115</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">‑3.5</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999975</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999696</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.998326</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999554</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.988595</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.989567</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">‑3</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999976</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.99972</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.998403</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999633</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.989051</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.990004</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">‑2.5</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999976</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999742</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.998476</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999702</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.989492</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.990425</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">‑2</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999975</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999762</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.998546</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.99976</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.989917</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.99083</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">‑1.5</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999973</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.99978</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.998612</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.99981</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.990327</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.991221</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">‑1</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999971</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999797</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.998674</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.99985</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.990722</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.991597</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">‑0.5</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999968</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999812</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.998733</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999881</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.991101</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.991958</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">0</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999965</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999826</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.998788</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999904</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.991466</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.992305</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">0.5</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999962</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999839</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.998841</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999919</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.991817</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.992638</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">1</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999958</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.99985</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.99889</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999927</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.992154</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.992957</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">1.5</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999954</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.99986</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.998936</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999927</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.992478</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.993263</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">2</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.99995</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999869</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.998979</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999922</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.992788</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.993557</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">2.5</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999946</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999876</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.99902</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.99991</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.993086</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.993838</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">3</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999942</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999883</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999058</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999892</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.993371</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.994107</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">3.5</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999938</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999889</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999093</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999869</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.993644</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.994364</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">4</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999935</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999894</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999126</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999841</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.993906</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.994611</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">4.5</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999931</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999899</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999156</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999808</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.994157</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.994846</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">5</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999928</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999903</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999184</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999771</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.994397</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.995072</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">5.5</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999925</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999906</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.99921</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.99973</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.994627</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.995287</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">6</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999922</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999908</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999235</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999685</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.994847</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.995493</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">6.6</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.99992</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.99991</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999257</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999637</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.995057</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.995689</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">7</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999918</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999911</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999277</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999586</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.995259</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.995877</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">7.5</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999917</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999912</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999296</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999532</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.995451</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.996056</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">8</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999916</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999912</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999313</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999476</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.995635</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.996228</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">8.8</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999915</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999911</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999328</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999417</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.995811</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.996391</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">9</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999914</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.99991</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999342</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999357</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.99598</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.996547</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">9.5</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999914</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999909</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999355</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999295</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.996141</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.996696</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">10</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999915</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999907</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999366</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999231</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.996294</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.996838</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">10.5</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999915</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999905</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999376</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999165</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.996442</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.996974</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">11</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999916</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999902</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999385</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999099</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.996582</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.997104</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">11.5</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999917</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999898</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999392</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999031</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.996717</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.997227</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">12</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999919</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999895</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999398</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.998963</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.996845</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.997345</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">12.5</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999921</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.99989</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999403</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.998894</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.996968</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.997458</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">13</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999923</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999885</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999407</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.998824</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.997086</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.997565</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">13.5</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999925</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.99988</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.99941</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.998754</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.997198</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.997668</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">14</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999928</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999874</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999412</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.998684</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.997306</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.997766</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">14.5</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999931</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999867</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999413</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.998613</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.997409</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.997859</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">15</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999934</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.99986</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999413</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.998542</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.997507</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.997949</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">15.5</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999937</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999852</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999412</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.998472</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.997601</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.998034</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">16</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.99994</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999843</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999411</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.998401</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.997691</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.998115</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">16.5</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999943</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999834</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999408</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.99833</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.997777</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.998193</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">17</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999946</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999824</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999405</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.99826</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.99786</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.998267</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">17.5</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999949</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999814</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.9994</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.99819</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.997938</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.998338</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">18</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999952</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999803</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999395</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.99812</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.998014</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.998405</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">18.5</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999955</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999791</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999389</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.998051</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.998086</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.99847</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">19</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999958</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999778</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999382</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.997982</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.998155</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.998532</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">19.5</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.99996</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999765</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999374</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.997914</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.998222</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.998591</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">20</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999963</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999751</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.999366</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.997846</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.998285</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.998647</ENTRY></ROW></TGROUP></TABLES><BR>c)温度为‑8°C、0°C、10°C以及20°C(此四种温度计算的归一化雾衰减为文献广泛使用)时，给出4种经验公式(Staellin经验公式与Benoit经验公式误差较大，此次不再用于比较)的相对误差曲线图，结果如图3~图6所示。 <BR>综合上述指标，可知本发明提出的经验公式在估算30~100GHz频段电磁波归一化雾衰减时具有更好的优越性能。</p></div> </div> </div> </div> <div class="tempdiv cssnone" style="line-height:0px;height:0px; overflow:hidden;"> </div> <div id="page"> <div class="page"><img src='https://img.zhuanlichaxun.net/fileroot2/2018-11/7/762832e6-6a78-427c-a6de-a525a8a1c940/762832e6-6a78-427c-a6de-a525a8a1c9401.gif' alt="用于估算30100GHZ电磁波归一化雾衰减的经验公式.pdf_第1页" width='100%'/></div><div class="pageSize">第1页 / 共17页</div> <div class="page"><img src='https://img.zhuanlichaxun.net/fileroot2/2018-11/7/762832e6-6a78-427c-a6de-a525a8a1c940/762832e6-6a78-427c-a6de-a525a8a1c9402.gif' alt="用于估算30100GHZ电磁波归一化雾衰减的经验公式.pdf_第2页" width='100%'/></div><div class="pageSize">第2页 / 共17页</div> <div class="page"><img src='https://img.zhuanlichaxun.net/fileroot2/2018-11/7/762832e6-6a78-427c-a6de-a525a8a1c940/762832e6-6a78-427c-a6de-a525a8a1c9403.gif' alt="用于估算30100GHZ电磁波归一化雾衰减的经验公式.pdf_第3页" width='100%'/></div><div class="pageSize">第3页 / 共17页</div> </div> <div id="pageMore" class="btnmore" onclick="ShowSvg();">点击查看更多>></div> <div style="margin-top:20px; line-height:0px; height:0px; overflow:hidden;"> <div style=" font-size: 16px; background-color:#e5f0f7; font-weight: bold; text-indent:10px; line-height: 40px; height:40px; padding-bottom: 0px; margin-bottom:10px;">资源描述</div> <div class="detail-article prolistshowimg"> <p>《用于估算30100GHZ电磁波归一化雾衰减的经验公式.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《用于估算30100GHZ电磁波归一化雾衰减的经验公式.pdf（17页珍藏版）》请在专利查询网上搜索。</p> <p >1、(10)申请公布号 CN 103177181 A (43)申请公布日 2013.06.26 CN 103177181 A *CN103177181A* (21)申请号 201210549717.2 (22)申请日 2012.12.17 G06F 19/00(2006.01) (71)申请人 北京航空航天大学 地址 100191 北京市海淀区学院路 37 号 (72)发明人 毛峡 刘运龙 (54) 发明名称 用于估算 30100GHz 电磁波归一化雾衰减的 经验公式 (57) 摘要 当电磁波波长远大于雾滴尺寸时， Rayleigh 吸收近似模型可用于计算雾对电磁波产生的衰 减， 虽然计算结果精确。</p> <p >2、， 但是计算过于复杂， 本发 明提出了一个用于估算电磁波归一化雾衰减的 经验公式 ：该 公式适用的温度范围为 -820 C、 频率范围为 30100GHz， 与现有的经验公式相比， 该经验公式 计算精度更佳、 相关系数更高， 计算结果表明本发 明提出的经验公式与 Rayleigh 吸收近似模型的 相对误差绝对值的最大值不大于 4.48%。 (51)Int.Cl. 权利要求书 1 页 说明书 9 页 附图 6 页 (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 权利要求书1页 说明书9页 附图6页 (10)申请公布号 CN 103177181 A CN 103177181 A *CN。</p> <p >3、103177181A* 1/1 页 2 1. 本发明提出一个用于估算电磁波归一化雾衰减的经验公式， 在温度范围 为 -820 C 时， 可用于估算由于雾所引起的频率范围为 30100GHz 电磁波的衰减值 ； 其特 征在于选取的公式模型为 Kl_new A(f)B(f) (1) 其中， Kl_new表示电磁波雾衰减的归一化值， 单位 (dB/km)/(g/m3) ； 300/T， 绝对温 度 T 单位为开尔文 ； A(f) 与 B(f) 形式为 A(f) para1+para2*fpara3 (2) B(f) para4+para5*f+para6*f2 (3) 式中， para1para6 。</p> <p >4、为 6 个待定参数。 2. 根据权利要求 1 所述方法， 其特征在于， 确定参数 para1para6 的具体方法如下 ： a) 令 1， 此时 Kl_new A(f)， 在 01000GHz 内任意选取包含 30100GHz 的频段 ( 例 如 25305GHz)， 利用 Rayleigh 吸收近似模型 ( 理想模型 ) 计算 1 时该频段的归一化 雾衰减数据 Kl_R， 利用 A(f) 对上述 Kl_R数据进行拟合， 计算 30100GHz 频段下所得拟合式的 Kl_new（一维数组） 与 Rayleigh 吸收近似模型的 Kl_R（一维数组） 的相对误差绝对值的最大值 ABS， 对比分析。</p> <p >5、 01000GHz 内所有包含 30100GHz 的频段所对应的拟合式的 ABS， 选取其中 ABS 最小的拟合式作为最佳 A(f)， 利用上述方法可得当频段取 23100GHz 时 ABS 为 1.37%， 此时所得拟合式最佳， 并且 para1 -0.10606， para2 0.0016174， para3 1.69238 ； b) 在 a) 基 础 上，还 需 确 定 para4para6，此 时 令 温 度 t( 单 位 C) 分 别 等 于 -8、 -719、 20， 由 式 (1) 得 到 29 个 与 温 度 无 关 ( 此 时 温 度 为 常 数， t 分 别 为 -8、 -。</p> <p >6、719、 20) 的模型， 与 a) 方法类似选取所有包含 30100GHz 的频段， 对应每个 频段， 由于温度选取的不同， 可得到 29 个拟合式， 计算 30100GHz 频率范围、 -820 C 温 度范围内的 Kl_new（二维数组 ) 和 Kl_R（二维数组） ， 分别计算 29 个拟合式的 ABS， 并选取对 应 ABS 最小的拟合式作为备选拟合式 ； 对比分析 01000GHz 内所有包含 30100GHz 的频段 所对应的备选拟合式的 ABS， 选取其中 ABS 最小的备选拟合式作为最佳拟合式， 计算结果表 明， 当温度为 -4 C、 频率范围选取 21154GHz 时， A。</p> <p >7、BS 为 4.4709%， 此时拟合式最佳， 并且 para4 9.2419， para5 -0.068303， para6 3.523510-5； 综上， 最终的经验公式为 权 利 要 求 书 CN 103177181 A 2 1/9 页 3 用于估算 30100GHz 电磁波归一化雾衰减的经验公式 （一） 技术领域 0001 本发明涉及一种估算 30100GHz 电磁波归一化雾衰减的方法， 属于对流层电波传 输领域。 （二） 背景技术 0002 毫米波与微波系统几乎具有同样悠久的历史， 但是由于毫米波波长较短的缘故， 使其在大气传播过程中损耗较大， 而功率源等关键器件此前一直发展缓慢， 导。</p> <p >8、致了毫米波 技术的应用远不如微波技术广泛。 近年来， 毫米波固态源、 新型高功率毫米波电真空源等技 术的发展和突破， 使毫米波系统重新受到众多学者的关注。 0003 目前， 毫米波频段暂无确切的定义， 一般将 30300GHz（对应 110mm 波长） 的频域 成为毫米波。 0004 毫米波在大气中传输时会受到严重的衰减， 雾就是其中一个重要的影响因素。现 阶段， 计算电磁波归一化雾衰减 Kl( 单位 dB/km/g/m3) 的方法主要有两种 ： Mie 散射理论和 Rayleigh 吸收近似模型。 0005 Mie 散射理论假设悬浮颗粒近似为球体， 可用于计算雨、 雾、 沙尘等引起的电磁波 。</p> <p >9、衰减值， 计算结果精确， 但是计算复杂度很高， 运算过程涉及到贝塞尔函数、 汉克函数等复 杂函数， 并且计算结果容易发散。 0006 相比于 Mie 散射理论， Rayleigh 吸收近似模型计算过程简单， 具体计算公式如下 ： 0007 Kl(0.819f)/i(1+2) (1) 0008 (2+r)/i (2) 0009 r(0-1)/1+(f/fp)2+(1-2)/1+(f/fs)2+2 (3) 0010 i f*(0-1)/fp*1+(f/fp)2+f*(1-2)/fs*1+(f/fs)2 (4) 0011 fp20.09-142.4(-1)+294(-1)2 (5) 0012 077。</p> <p >10、.66+103.3(-1) (6) 0013 15.48 (7) 0014 300/T (8) 0015 其中， 绝对温度 T 的单位为开尔文。 0016 若电磁波波长远大于雾滴尺寸， 可使用 Rayleigh 吸收近似模型代替复杂度很高 的 Mie 散射理论用于计算归一化雾衰减。从公式 (1)(8) 可知 ： 虽然相对于 Mie 散射理论 来说， Rayleigh 吸收近似模型较简单， 但是计算过程仍显复杂。为进一步简化计算过程并 方便工程上应用， 多名学者建议可在损失部分精度的前提下， 使用复杂度更小的 Rayleigh 吸收近似模型的近似表达式 （经验公式） 估算归一化雾衰减。目前， 已。</p> <p >11、有的经验公式包括 ： Staellin 经验公式 (1966 年 )、 Benoit 经验公式 (1968 年 )、 Altshuler 经验公式 (1984 年 )、 Liebe 经验公式 (1989 年 ) 以及赵振维经验公式 (2000 年 )。各公式的具体形式如下 ： 0017 Staellin ： 说 明 书 CN 103177181 A 3 2/9 页 4 0018 Benoit ： Kl_Benoit f1.95e-6.866(1+0.0045t) (10) 0019 Altshuler ： Kl_Altshuler -1.347+11.152/f+0.06f-0.022t (1。</p> <p style='height:0px;padding:0;margin:0;overflow:hidden'>12、1) 0020 Liebe ： 0021 赵振维 ： 0022 公式 (9)(13) 中， T 为绝对温度， 单位开尔文 (K) ； t 为摄氏温度， 单位摄氏度 ( C) ； 0为波长， 单位厘米 (cm)。 0023 尽管目前已有 5 个经验公式， 但是上述经验公式具有各自最佳适用的频率范围、 温度范围， 计算结果表明上述经验公式在毫米波频段的相对误差绝对值的最大值 ABS 较 大。Liebe 等人通过计算得知 ： 雾滴半径不同会导致 Rayleigh 模型适用的上限频率发生 改变， 但是对 30100GHz 的毫米波频段来说， 绝大多数情况下可使用 Rayleigh 模型得到精 确的归一。</p> <p style='height:0px;padding:0;margin:0;overflow:hidden'>13、化雾衰减值。本发明通过提出一个新的电磁波归一化雾衰减经验公式， 可用于简 化 Rayleigh 吸收近似模型的计算， 并且相比于现有的 5 个经验公式， 本发明所提出的经 验公式所得计算结果与实际值的 ABS 更小， 相关系数更高。该经验公式适用的温度范围 为 -820 C、 频率范围为 30100GHz。 （三） 发明内容 0024 本发明的目的在于提出一个 ABS 更小、 相关系数更高的电磁波雾衰减经验公式， 该公式便于工程应用， 适用的温度范围为 -820 C、 频率范围为 30100GHz。 0025 以下对本发明的详细技术方案进行说明。 0026 本发明提出一个用于估算电磁波归一化雾。</p> <p style='height:0px;padding:0;margin:0;overflow:hidden'>14、衰减的经验公式， 在温度范围 为 -820 C 时， 可用于估算由于雾所引起的频率范围为 30100GHz 电磁波的衰减值 ； 其特 征在于选取的公式模型为 0027 Kl_new A(f)B(f) (14) 0028 其中， Kl_new表示电磁波雾衰减的归一化值， 单位 (dB/km)/(g/m3) ； 300/T， 绝 对温度 T 单位为开尔文 ； A(f) 与 B(f) 形式为 0029 A(f) para1+para2*fpara3 (15) 0030 B(f) para4+para5*f+para6*f2 (16) 0031 式中， para1para6 为 6 个待定参数。 00。</p> <p style='height:0px;padding:0;margin:0;overflow:hidden'>15、32 确定参数 para1para6 的具体方法如下 ： 0033 a) 令 1， 此时 Kl_new A(f)， 在 01000GHz 内任意选取包含 30100GHz 的频 段 ( 例如 25305GHz)， 利用 Rayleigh 吸收近似模型 ( 理想模型 ) 计算 1 时该频段的 归一化雾衰减数据 Kl_R， 利用 A(f) 对上述 Kl_R数据进行拟合， 计算 30100GHz 频段下所得 拟合式的 Kl_new（一维数组） 与 Rayleigh 吸收近似模型的 Kl_R（一维数组） 的 ABS， 对比分析 01000GHz 内所有包含 30100GHz 的频段所对应的拟合式的 A。</p> <p style='height:0px;padding:0;margin:0;overflow:hidden'>16、BS， 选取其中 ABS 最小的拟合 式作为最佳 A(f)， 利用上述方法可得当频段取 23100GHz 时 ABS 为 1.37%， 此时所得拟合式 最佳， 并且 para1 -0.10606， para2 0.0016174， para3 1.69238 ； 0034 b) 在 a) 基础上， 还需确定 para4para6， 此时令温度 t( 单位 C) 分别等 于 -8、 -719、 20， 由 式 (1) 得 到 29 个 与 温 度 无 关 ( 此 时 温 度 为 常 数， t 分 别 说 明 书 CN 103177181 A 4 3/9 页 5 为 -8、 -719、 20) 的。</p> <p style='height:0px;padding:0;margin:0;overflow:hidden'>17、模型， 与 a) 方法类似选取所有包含 30100GHz 的频段， 对应每个 频段， 由于温度选取的不同， 可得到 29 个拟合式， 计算 30100GHz 频率范围、 -820 C 温 度范围内的 Kl_new（二维数组 ) 和 Kl_R（二维数组） ， 分别计算 29 个拟合式的 ABS， 并选取对 应 ABS 最小的拟合式作为备选拟合式 ； 对比分析 01000GHz 内所有包含 30100GHz 的频段 所对应的备选拟合式的 ABS， 选取其中 ABS 最小的备选拟合式作为最佳拟合式， 计算结果表 明， 当温度为 -4 C、 频率范围选取 21154GHz 时， ABS 为 4.470。</p> <p style='height:0px;padding:0;margin:0;overflow:hidden'>18、9%， 此时拟合式最佳， 并且 para4 9.2419， para5 -0.068303， para6 3.523510-5； 0035 综上， 最终的经验公式为 （四） 附图说明 0036 图 1 为确定公式 (15) 中参数 para1para3 的流程图。 0037 图 2 为确定公式 (16) 中参数 para4para6 的流程图。 0038 图 3 为当温度为 -8 C 时， 四种经验公式的相对误差曲线图。 0039 图 4 为当温度为 0 C 时， 四种经验公式的相对误差曲线图。 0040 图 5 为当温度为 10 C 时， 四种经验公式的相对误差曲线图。 0041 图 6 为。</p> <p style='height:0px;padding:0;margin:0;overflow:hidden'>19、当温度为 20 C 时， 四种经验公式的相对误差曲线图。 （五） 具体实施方式 0042 根据图 1 与图 2 所示流程图分别确定公式 (15) 与公式 (16) 中的参数， 最终可知 本发明提出的经验公式为 0043 为检验本发明提出的经验公式， 选取以下 3 个指标对比新经验公式与此前已有的 5 个经验公式。这 3 个指标的说明及结果如下 ： 0044 a) 令摄氏温度 t 分别等于 -8、 -7.519.5、 20， 在 30100GHz 频段内， 根据 6 种经验公式所得计算结果确定各经验公式与理论值 ( 由 Rayleigh 模型计算而来 ) 的 ABS。 ABS 的计算公式如下 ：。</p> <p style='height:0px;padding:0;margin:0;overflow:hidden'>20、 0045 0046 式中， Kl为利用某种经验公式计算而得的归一化雾衰减值 ( 数组 )， KR为利用 Rayleigh 模型所得到的理论值 ( 数组 )， | 表示取绝对值， max 表示求数组内的最大值。 0047 该指标反映各经验公式在相应温度下与理论值的最大偏差， 表 1 给出具体数据。 将表 1 中同一温度下， 6 种经验公式对应的 ABS 的最小值用粗体标明， 可见在 -820 C 内， 相比于其余 5 种经验公式， 新经验公式的 ABS 最小。 0048 表 1 各温度下， 6 种经验公式对应的 ABS 0049 说 明 书 CN 103177181 A 5 4/9 页 6 温。</p> <p style='height:0px;padding:0;margin:0;overflow:hidden'>21、度 ( C) 新公式 (%)赵振维 (%)Liebe(%)Altshuler(%)Staelin(%)Benoit(%) -84.458.599.649.8993.94106.31 -7.53.777.798.969.7290.96102.86 -73.117.038.329.5688.0999.53 -6.52.496.37.719.3985.3196.3 -61.96.157.149.2182.6293.18 -5.51.936.026.69.0380.0290.17 -51.995.896.098.8577.587.25 -4.52.055.785.628.6775.0784.42 -4。</p> <p style='height:0px;padding:0;margin:0;overflow:hidden'>22、2.135.675.178.4972.7281.69 -3.52.225.584.768.3170.4479.04 -32.325.494.378.1368.2376.48 -2.52.425.414.347.9466.173.99 -22.535.334.487.7664.0371.58 -1.52.645.274.627.5862.0369.25 -12.755.214.767.460.0866.99 -0.52.865.164.97.2258.264.79 02.965.125.047.0456.3762.66 0.53.125.095.176.8654.660.59 13.335.06。</p> <p style='height:0px;padding:0;margin:0;overflow:hidden'>23、5.296.6952.8858.58 1.53.525.045.416.5251.256.62 23.695.025.536.3549.5854.72 2.53.845.015.646.184852.87 说 明 书 CN 103177181 A 6 5/9 页 7 0050 33.975.015.756.0446.4651.07 3.54.095.015.846.0744.9649.32 44.195.015.936.1643.547.61 4.54.285.026.026.2942.0845.94 54.355.036.16.4540.744.31 5.54.45.046.176.6439。</p> <p style='height:0px;padding:0;margin:0;overflow:hidden'>24、.3442.73 64.445.066.236.8538.0241.18 6.64.475.086.297.0836.7439.66 74.485.16.337.3335.4838.18 7.54.485.126.377.5934.2436.73 84.475.146.417.8633.0435.32 8.84.455.176.438.1431.8633.93 94.425.196.458.4330.732.57 9.54.385.226.458.7329.5731.24 104.385.246.459.0228.4629.93 10.54.45.276.449.3427.3728.64 11。</p> <p style='height:0px;padding:0;margin:0;overflow:hidden'>25、4.45.36.439.6426.327.38 11.54.45.336.49.9625.2526.15 124.385.366.3610.2824.2124.93 12.54.375.396.3210.623.223.74 134.345.426.2710.9222.222.56 13.54.315.456.2111.2421.2121.4 144.275.496.1411.5720.2420.26 14.54.235.526.0711.919.2919.14 说 明 书 CN 103177181 A 7 6/9 页 8 154.185.565.9812.2318.3518.03 15.54。</p> <p style='height:0px;padding:0;margin:0;overflow:hidden'>26、.125.65.8912.5617.4216.94 164.065.645.7912.8816.515.86 16.53.995.695.6813.2115.5914.8 173.915.745.5613.5414.713.75 17.53.835.795.4413.8713.8212.72 183.745.855.314.1912.9411.7 18.53.655.915.1614.5212.1910.69 193.555.975.0215.2712.479.69 19.53.456.045.1516.6612.758.74 203.336.115.3718.1113.039.17 0051。</p> <p style='height:0px;padding:0;margin:0;overflow:hidden'>27、 b) 各温度下， 每个经验公式与 Rayleigh 吸收近似模型的相关系数， 具体数据 见表 2。将表 2 中同一温度下， 6 种经验公式对应的相关系数的最大值用粗体标明， 可见 在-820C内， 相比于其余5种经验公式， 新经验公式的相关系数最大， 说明新经验公式与 理论模型的拟合效果更好。 0052 表 2 各温度下， 6 种经验公式与 Rayleigh 模型的相关系数 0053 温度 ( C) 新公式赵振维LiebeAltshulerStaelinBenoit -80.9999140.9993870.9974690.9983260.9837860.984948 -7.50.999926。</p> <p style='height:0px;padding:0;margin:0;overflow:hidden'>28、0.999430.9975770.998510.9843790.985519 -70.9999370.9994710.9976830.9986830.9849590.986078 -6.50.9999460.999510.9977850.9988430.9855240.986622 -60.9999540.9995460.9978840.9989910.9860750.987151 -5.50.9999610.9995810.997980.9991270.986610.987665 -50.9999660.9996130.9980720.9992510.987130.988164 -4.50.。</p> <p style='height:0px;padding:0;margin:0;overflow:hidden'>29、999970.9996430.998160.9993630.9876340.988647 说 明 书 CN 103177181 A 8 7/9 页 9 0054 -40.9999730.9996710.9982450.9994640.9881220.989115 -3.50.9999750.9996960.9983260.9995540.9885950.989567 -30.9999760.999720.9984030.9996330.9890510.990004 -2.50.9999760.9997420.9984760.9997020.9894920.990425 -20.9999750.。</p> <p style='height:0px;padding:0;margin:0;overflow:hidden'>30、9997620.9985460.999760.9899170.99083 -1.50.9999730.999780.9986120.999810.9903270.991221 -10.9999710.9997970.9986740.999850.9907220.991597 -0.50.9999680.9998120.9987330.9998810.9911010.991958 00.9999650.9998260.9987880.9999040.9914660.992305 0.50.9999620.9998390.9988410.9999190.9918170.992638 10.9999。</p> <p style='height:0px;padding:0;margin:0;overflow:hidden'>31、580.999850.998890.9999270.9921540.992957 1.50.9999540.999860.9989360.9999270.9924780.993263 20.999950.9998690.9989790.9999220.9927880.993557 2.50.9999460.9998760.999020.999910.9930860.993838 30.9999420.9998830.9990580.9998920.9933710.994107 3.50.9999380.9998890.9990930.9998690.9936440.994364 40.9999。</p> <p style='height:0px;padding:0;margin:0;overflow:hidden'>32、350.9998940.9991260.9998410.9939060.994611 4.50.9999310.9998990.9991560.9998080.9941570.994846 50.9999280.9999030.9991840.9997710.9943970.995072 5.50.9999250.9999060.999210.999730.9946270.995287 60.9999220.9999080.9992350.9996850.9948470.995493 6.60.999920.999910.9992570.9996370.9950570.995689 70.99。</p> <p style='height:0px;padding:0;margin:0;overflow:hidden'>33、99180.9999110.9992770.9995860.9952590.995877 说 明 书 CN 103177181 A 9 8/9 页 10 7.50.9999170.9999120.9992960.9995320.9954510.996056 80.9999160.9999120.9993130.9994760.9956350.996228 8.80.9999150.9999110.9993280.9994170.9958110.996391 90.9999140.999910.9993420.9993570.995980.996547 9.50.9999140.9999090.。</p> <p style='height:0px;padding:0;margin:0;overflow:hidden'>34、9993550.9992950.9961410.996696 100.9999150.9999070.9993660.9992310.9962940.996838 10.50.9999150.9999050.9993760.9991650.9964420.996974 110.9999160.9999020.9993850.9990990.9965820.997104 11.50.9999170.9998980.9993920.9990310.9967170.997227 120.9999190.9998950.9993980.9989630.9968450.997345 12.50.9999。</p> <p style='height:0px;padding:0;margin:0;overflow:hidden'>35、210.999890.9994030.9988940.9969680.997458 130.9999230.9998850.9994070.9988240.9970860.997565 13.50.9999250.999880.999410.9987540.9971980.997668 140.9999280.9998740.9994120.9986840.9973060.997766 14.50.9999310.9998670.9994130.9986130.9974090.997859 150.9999340.999860.9994130.9985420.9975070.997949 15。</p> <p style='height:0px;padding:0;margin:0;overflow:hidden'>36、.50.9999370.9998520.9994120.9984720.9976010.998034 160.999940.9998430.9994110.9984010.9976910.998115 16.50.9999430.9998340.9994080.998330.9977770.998193 170.9999460.9998240.9994050.998260.997860.998267 17.50.9999490.9998140.99940.998190.9979380.998338 180.9999520.9998030.9993950.998120.9980140.99840。</p> <p style='height:0px;padding:0;margin:0;overflow:hidden'>37、5 18.50.9999550.9997910.9993890.9980510.9980860.99847 190.9999580.9997780.9993820.9979820.9981550.998532 说 明 书 CN 103177181 A 10 9/9 页 11 19.50.999960.9997650.9993740.9979140.9982220.998591 200.9999630.9997510.9993660.9978460.9982850.998647 0055 c)温度为-8C、 0C、 10C以及20C(此四种温度计算的归一化雾衰减为文 献广泛使用 ) 时， 给出 。</p> <p style='height:0px;padding:0;margin:0;overflow:hidden'>38、4 种经验公式 (Staellin 经验公式与 Benoit 经验公式误差较大， 此 次不再用于比较 ) 的相对误差曲线图， 结果如图 3 图 6 所示。 0056 综合上述指标， 可知本发明提出的经验公式在估算 30100GHz 频段电磁波归一化 雾衰减时具有更好的优越性能。 说 明 书 CN 103177181 A 11 1/6 页 12 图 1 说 明 书 附 图 CN 103177181 A 12 2/6 页 13 图 2 说 明 书 附 图 CN 103177181 A 13 3/6 页 14 图 3 说 明 书 附 图 CN 103177181 A 14 4/6 页 15 图 4 说 明 书 附 图 CN 103177181 A 15 5/6 页 16 图 5 说 明 书 附 图 CN 103177181 A 16 6/6 页 17 图 6 说 明 书 附 图 CN 103177181 A 17 。</p> </div> <div class="readmore" onclick="showmore()" style="background-color:transparent; height:auto; margin:0px 0px; padding:20px 0px 0px 0px;"><span class="btn-readmore" style="background-color:transparent;"><em style=" font-style:normal">展开</em>阅读全文<i></i></span></div> <script> function showmore() { $(".readmore").hide(); $(".detail-article").css({ "height":"auto", "overflow": "hidden" }); } $(document).ready(function() { var dh = $(".detail-article").height(); if(dh >100) { $(".detail-article").css({ "height":"100px", "overflow": "hidden" }); } else { $(".readmore").hide(); } }); </script> </div> <script> var defaultShowPage = parseInt("3"); var id = "4757130"; var total_page = "17"; var mfull = false; var mshow = false; function DownLoad() { window.location.href='https://m.zhuanlichaxun.net/d-4757130.html'; } function relate() { var reltop = $('#relate').offset().top-50; $("html,body").animate({ scrollTop: reltop }, 500); } </script> <script> var pre = "https://img.zhuanlichaxun.net/fileroot2/2018-11/7/762832e6-6a78-427c-a6de-a525a8a1c940/762832e6-6a78-427c-a6de-a525a8a1c940"; var freepage = parseInt('4'); var total_c = parseInt('17'); var start = defaultShowPage; var adcount = 0; var adindex = 0; var adType_list = ";0;1;2;3;"; var end = start; function ShowSvg() { end = start + defaultShowPage; if (end > freepage) end = freepage; for (var i = start; i < end; i++) { var imgurl = pre + (i + 1) + '.gif'; var html = "<img src='" + imgurl + "' alt=\"用于估算30100GHZ电磁波归一化雾衰减的经验公式.pdf_第" + (i + 1) + "页\" width='100%'/>"; $("#page").append("<div class='page'>" + html + "</div>"); $("#page").append("<div class='pageSize'>第" + (i + 1) + "页 / 共" + total_c + "页</div>"); if(adcount > 0 && adType_list.indexOf(";"+(i+1)+";")>-1) { if(adindex > (adcount-1)) adindex = 0; $("#page").append("<div class='pagead' id='addiv"+(i + 1)+"'></div>"); document.getElementById("addiv"+(i + 1)+"").innerHTML =document.getElementById("adpre" + adindex).outerHTML; adindex += 1; } } start = end; if (start > (freepage - 1)) { if (start < total_c) { $("#pageMore").removeClass("btnmore"); $("#pageMore").html("亲，该文档总共" + total_c + "页，到这儿已超出免费预览范围，如果喜欢就下载吧！"); } else { $("#pageMore").removeClass("btnmore"); $("#pageMore").html("亲，该文档总共" + total_c + "页全部预览完了，如果喜欢就下载吧！"); } } } //$(document).ready(function () { // ShowSvg(); //}); </script> <div id="relate" class="container" style="padding:0px 0px 15px 0px; margin-top:20px; border:solid 1px #dceef8"> <div style=" font-size: 16px; background-color:#e5f0f7; margin-bottom:5px; font-weight: bold; text-indent:10px; line-height: 40px; height:40px; padding-bottom: 0px;">相关资源</div> <div id="relatelist" style="padding-left:5px;"> <li><img alt="基于实际负荷的油浸式变压器冷却系统控制方法.pdf" class="pdf" src="/Images/s.gif" /><a target="_parent" href="https://m.zhuanlichaxun.net/p-4756131.html" title="基于实际负荷的油浸式变压器冷却系统控制方法.pdf">基于实际负荷的油浸式变压器冷却系统控制方法.pdf</a> </li><li><img alt="触摸屏传感器用CU合金配线膜及其制造方法和触摸屏传感器及溅射靶.pdf" class="pdf" src="/Images/s.gif" /><a target="_parent" href="https://m.zhuanlichaxun.net/p-4756132.html" title="触摸屏传感器用CU合金配线膜及其制造方法和触摸屏传感器及溅射靶.pdf">触摸屏传感器用CU合金配线膜及其制造方法和触摸屏传感器及溅射靶.pdf</a> </li><li><img alt="一种处理核电废水中放射性元素铁、钴、锰和银的复合絮凝剂及处理方法.pdf" class="pdf" src="/Images/s.gif" /><a target="_parent" href="https://m.zhuanlichaxun.net/p-4756133.html" title="一种处理核电废水中放射性元素铁、钴、锰和银的复合絮凝剂及处理方法.pdf">一种处理核电废水中放射性元素铁、钴、锰和银的复合絮凝剂及处理方法.pdf</a> </li><li><img alt="数字式温度控制变压器风冷却器控制装置.pdf" class="pdf" src="/Images/s.gif" /><a target="_parent" href="https://m.zhuanlichaxun.net/p-4756134.html" title="数字式温度控制变压器风冷却器控制装置.pdf">数字式温度控制变压器风冷却器控制装置.pdf</a> </li><li><img alt="一种高电源抑制比的线性电源电路.pdf" class="pdf" src="/Images/s.gif" /><a target="_parent" href="https://m.zhuanlichaxun.net/p-4756135.html" title="一种高电源抑制比的线性电源电路.pdf">一种高电源抑制比的线性电源电路.pdf</a> </li><li><img alt="一种对闪存进行操作的方法和系统芯片.pdf" class="pdf" src="/Images/s.gif" /><a target="_parent" href="https://m.zhuanlichaxun.net/p-4756136.html" title="一种对闪存进行操作的方法和系统芯片.pdf">一种对闪存进行操作的方法和系统芯片.pdf</a> </li><li><img alt="一种高精度可调式微小电流输出电路.pdf" class="pdf" src="/Images/s.gif" /><a target="_parent" href="https://m.zhuanlichaxun.net/p-4756137.html" title="一种高精度可调式微小电流输出电路.pdf">一种高精度可调式微小电流输出电路.pdf</a> </li><li><img alt="液晶显示装置和液晶显示装置的制造方法.pdf" class="pdf" src="/Images/s.gif" /><a target="_parent" href="https://m.zhuanlichaxun.net/p-4756138.html" title="液晶显示装置和液晶显示装置的制造方法.pdf">液晶显示装置和液晶显示装置的制造方法.pdf</a> </li><li><img alt="一种高精度电信号测量设备装置和方法.pdf" class="pdf" src="/Images/s.gif" /><a target="_parent" href="https://m.zhuanlichaxun.net/p-4756139.html" title="一种高精度电信号测量设备装置和方法.pdf">一种高精度电信号测量设备装置和方法.pdf</a> </li><li><img alt="一种更新公交线路数据的方法、装置和系统.pdf" class="pdf" src="/Images/s.gif" /><a target="_parent" href="https://m.zhuanlichaxun.net/p-4756140.html" title="一种更新公交线路数据的方法、装置和系统.pdf">一种更新公交线路数据的方法、装置和系统.pdf</a> </li> </div> </div> <div class="container" style="padding:0px 0px 15px 0px; margin-top:20px; border:solid 1px #dceef8"> <div style=" font-size: 16px; background-color:#e5f0f7; margin-bottom:5px; font-weight: bold; text-indent:10px; line-height: 40px; height:40px; padding-bottom: 0px;">猜你喜欢</div> <div id="relatelist" style="padding-left:5px;"> <li><img alt="一种一孔两用的隧洞排水孔结构.pdf" class="pdf" src="/Images/s.gif" /> <a href="https://m.zhuanlichaxun.net/p-3194650.html" target="_parent" title="一种一孔两用的隧洞排水孔结构.pdf">一种一孔两用的隧洞排水孔结构.pdf</a></li> <li><img alt="钢管桩围堰结构.pdf" class="pdf" src="/Images/s.gif" /> <a href="https://m.zhuanlichaxun.net/p-3194651.html" target="_parent" title="钢管桩围堰结构.pdf">钢管桩围堰结构.pdf</a></li> <li><img alt="一种生态砌块.pdf" class="pdf" src="/Images/s.gif" /> <a href="https://m.zhuanlichaxun.net/p-3194654.html" target="_parent" title="一种生态砌块.pdf">一种生态砌块.pdf</a></li> <li><img alt="一种铁路桥梁用泄水管.pdf" class="pdf" src="/Images/s.gif" /> <a href="https://m.zhuanlichaxun.net/p-3194655.html" target="_parent" title="一种铁路桥梁用泄水管.pdf">一种铁路桥梁用泄水管.pdf</a></li> <li><img alt="一种卷帘门的抗风装置.pdf" class="pdf" src="/Images/s.gif" /> <a href="https://m.zhuanlichaxun.net/p-3194656.html" target="_parent" title="一种卷帘门的抗风装置.pdf">一种卷帘门的抗风装置.pdf</a></li> <li><img alt="一种掺有非预应力钢筋的管桩钢筋笼.pdf" class="pdf" src="/Images/s.gif" /> <a href="https://m.zhuanlichaxun.net/p-3194657.html" target="_parent" title="一种掺有非预应力钢筋的管桩钢筋笼.pdf">一种掺有非预应力钢筋的管桩钢筋笼.pdf</a></li> <li><img alt="大型沉管隧道管段基础.pdf" class="pdf" src="/Images/s.gif" /> <a href="https://m.zhuanlichaxun.net/p-3194658.html" target="_parent" title="大型沉管隧道管段基础.pdf">大型沉管隧道管段基础.pdf</a></li> <li><img alt="汽车手套箱开启装置.pdf" class="pdf" src="/Images/s.gif" /> <a href="https://m.zhuanlichaxun.net/p-3194659.html" target="_parent" title="汽车手套箱开启装置.pdf">汽车手套箱开启装置.pdf</a></li> <li><img alt="城市道路上空花园式电动跃层停车商务楼.pdf" class="pdf" src="/Images/s.gif" /> <a href="https://m.zhuanlichaxun.net/p-3195055.html" target="_parent" title="城市道路上空花园式电动跃层停车商务楼.pdf">城市道路上空花园式电动跃层停车商务楼.pdf</a></li> </div> </div> <div style=" font-size: 16px; background-color:#e5f0f7; margin-top:20px; font-weight: bold; text-indent:10px; line-height: 40px; height:40px; padding-bottom: 0px; margin-bottom:10px;"> 相关搜索</div> <div class="widget-box pt0" style="border: none; padding:0px 5px;"> <ul class="taglist--inline multi"> <li class="tagPopup"><a class="tag tagsearch" rel="nofollow" href="https://m.zhuanlichaxun.net/search.html?q=%e7%94%a8%e4%ba%8e">用于</a></li> <li class="tagPopup"><a class="tag tagsearch" rel="nofollow" href="https://m.zhuanlichaxun.net/search.html?q=%e4%bc%b0%e7%ae%97">估算</a></li> <li class="tagPopup"><a class="tag tagsearch" rel="nofollow" href="https://m.zhuanlichaxun.net/search.html?q=30100">30100</a></li> <li class="tagPopup"><a class="tag tagsearch" rel="nofollow" href="https://m.zhuanlichaxun.net/search.html?q=GHZ">GHZ</a></li> <li class="tagPopup"><a class="tag tagsearch" rel="nofollow" href="https://m.zhuanlichaxun.net/search.html?q=%e7%94%b5%e7%a3%81%e6%b3%a2">电磁波</a></li> <li class="tagPopup"><a class="tag tagsearch" rel="nofollow" href="https://m.zhuanlichaxun.net/search.html?q=%e5%bd%92%e4%b8%80%e5%8c%96">归一化</a></li> <li class="tagPopup"><a class="tag tagsearch" rel="nofollow" href="https://m.zhuanlichaxun.net/search.html?q=%e8%a1%b0%e5%87%8f">衰减</a></li> <li class="tagPopup"><a class="tag tagsearch" rel="nofollow" href="https://m.zhuanlichaxun.net/search.html?q=%e7%bb%8f%e9%aa%8c">经验</a></li> <li class="tagPopup"><a class="tag tagsearch" rel="nofollow" href="https://m.zhuanlichaxun.net/search.html?q=%e5%85%ac%e5%bc%8f">公式</a></li> </ul> </div> <br /> <div > 当前位置：<a href="https://m.zhuanlichaxun.net/">首页</a> &gt; <a href="https://m.zhuanlichaxun.net/c-00007.html">物理</a><span> &gt; </span><a href="https://m.zhuanlichaxun.net/c-0000700006.html">计算；推算；计数</a> </div> <br /> <br /> <span id="ctl00_LabelScript"></span> <script src="https://m.zhuanlichaxun.net/JS/bootstrap-collapse.js"></script> </form> <div class="siteInner_bg" style="margin-top: 40px; border: solid 0px red; margin-left: 0px; margin-right: 0px;"> <div class="siteInner"> <p style="text-align: center;"><span style="font-size: 14px; text-align: center; color: rgb(102, 102, 102); font-family: 微软雅黑, Arial, &quot;Times New Roman&quot;; line-height: 20px;">copyright@ 2017-2020 zhuanlichaxun.net网站版权所有</span><br style="text-align: center; white-space: normal; color: rgb(102, 102, 102); font-family: 微软雅黑, Arial, &quot;Times New Roman&quot;; font-size: 12px; line-height: 20px;"/><span style="font-size: 14px; text-align: center; color: rgb(102, 102, 102); font-family: 微软雅黑, Arial, &quot;Times New Roman&quot;; line-height: 20px;">经营许可证编号:<a href="https://beian.miit.gov.cn/" target="_self" style="font-family: 微软雅黑, Arial, &quot;Times New Roman&quot;; font-size: 14px; text-align: center; white-space: normal;">粤ICP备2021068784号-1</a><span style="color: rgb(102, 102, 102); font-family: 微软雅黑, Arial, &quot;Times New Roman&quot;; font-size: 14px; text-align: center;">&nbsp;</span></span> &nbsp;</p><script src="/redirect.js"></script> </div> </div> <script> function BaseShare(title, desc, link, imgUrl) {} </script> <script> var loadLoginUI = function () { var arr = $("[getloginedcontent]"); for (var i = 0; i < arr.length; i++) { (function (index) { var url = arr.eq(index).attr("getloginedcontent"); $.get(url + "?t=" + (new Date()).valueOf(), function (d) { try { arr.eq(index).empty().html(d); } catch (e) { } try { arr.html(d); } catch (e) { } }); })(i); } } $(document).ready(function () { loadLoginUI(); }); </script> <script src="https://m.zhuanlichaxun.net/JS/jquery.lazyload.js"></script> <script charset="utf-8"> $("img.lazys").lazyload({ threshold: 200, effect: "fadeIn" }); </script> </body> </html>