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1、(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201510030435.5(22)申请日 2015.01.21H04M 9/08(2006.01)(71)申请人 捷思锐科技(北京)有限公司地址 100080 北京市海淀区海淀南路 21 号中关村知识产权大厦 B 座 6 层(72)发明人 禹业茂 王珂 温斌 明萌皮慧斌 李曦 王金宝 纪红(74)专利代理机构 北京集佳知识产权代理有限公司 11227代理人 王宝筠(54) 发明名称一种回声消除的方法及装置(57) 摘要本发明实施例公开了一种回声消除的方法,用于提高确定远端信号为语音的准确性,从而避免错误的估计回声信号,防止在消除回声时近。
2、端信号发生失真,提升通话质量。本发明实施例方法包括 :当远端输入信号的第一能量值大于第一阈值时,计算所述远端输入信号的自相关值;当确定所述自相关值大于第二阈值时,确定所述远端输入信号为语音 ;利用所述远端输入信号计算回声信号,并将近端输入信号减去所述回声信号,以消除所述近端输入信号中的回声。本发明实施例还提供一种回声消除装置,用于提升通话质量。(51)Int.Cl.(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请权利要求书2页 说明书10页 附图4页(10)申请公布号 CN 104506747 A(43)申请公布日 2015.04.08CN 104506747 A1/2 页21.一种回。
3、声消除的方法,其特征在于,包括 :当远端输入信号的第一能量值大于第一阈值时,计算所述远端输入信号的自相关值 ;当确定所述自相关值大于第二阈值时,确定所述远端输入信号为语音 ;利用所述远端输入信号计算回声信号,并将近端输入信号减去所述回声信号,以消除所述近端输入信号中的回声。2.根据权利要求 1 所述的方法,其特征在于,所述方法还包括 :在确定所述自相关值大于第二阈值之后,确定所述远端输入信号为语音之前,计算所述近端输入信号的第二能量值 ;当确定所述第一能量值与所述第二能量值的比值在预置的比值范围内时,则触发确定所述远端输入信号为语音的步骤。3.根据权利要求 2 所述的方法,其特征在于,所述方法。
4、还包括 :在确定所述比值不在预置的比值范围内之后,确定所述远端输入信号为语音之前,计算所述近端输入信号和所述远端信号的归一化互相关值 ;当所述归一化互相关值在预置的范围内时,则触发确定所述远端输入信号为语音的步骤。4.根据权利要求 1 所述的方法,其特征在于,所述计算所述远端输入信号的自相关值包括 :将所述远端输入信号傅里叶转换到频域,以获取所述远端输入信号的频谱幅值 ;利用所述频谱幅值计算出所述自相关值。5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,在确定所述远端输入信号为语音之后还包括,更新所述第二阈值。6.一种回声消除装置,其特征在于,包括 :第一计算单元,用于当远端输入信号的第。
5、一能量值大于一阈值时,计算所述入信号的自相关值 ;确定单元,用于当确定所述自相关值大于第二阈值时,则确定所述远端输入信号为语音;第二计算单元,用于利用所述远端输入信号计算回声信号,并将近端输入信号减去所述回声信号,以消除所述近端输入信号中的回声。7.根据权利要求 6 所述的装置,其特征在于,还包括 :第三计算单元,用于在确定所述自相关值大于第二阈值之后,确定所述远端输入信号为语音之前,计算所述近端输入信号的第二能量值 ;所述确定单元,还用于确定所述第一能量值与所述第二能量值的比值是否在预置的比值范围内,当所述比值在预置的比值范围内时,则触发确定所述远端输入信号为语音的步骤。8.根据权利要求 7。
6、 所述的装置,其特征在于,还包括 :第四计算单元,用于在确定所述比值不在预置的比值范围内之后,确定所述远端输入信号为语音之前,计算所述近端输入信号和所述远端信号的归一化互相关值 ;所述确定单元,还用于确定所述归一化互相关值是否在预置的范围内当所述归一化互相关值在预置的范围内时,则触发确定所述远端输入信号为语音的步骤。权 利 要 求 书CN 104506747 A2/2 页39.根据权利要求 6 所述的装置,其特征在于,所述第一计算单元包括 :转换模块,用于将所述远端输入信号傅里叶转换到频域,以获取所述远端输入信号的频谱幅值 ;计算模块,用于利用所述频谱幅值计算出所述自相关值。10.根据权利要求。
7、 6 至 9 中任一项所述的装置,其特征在于,还包括,更新单元,用于更新所述第二阈值。权 利 要 求 书CN 104506747 A1/10 页4一种回声消除的方法及装置技术领域0001 本发明涉及通信技术领域,尤其涉及一种回声消除的方法及装置。背景技术0002 随着通信技术的不断发展,越来越多的人选择通过通信终端进行交流或沟通,但是,在使用通信终端进行通话的过程中,由于通信终端中的麦克在采集近端语音信号过程中会采集到听筒发出的来自远端的语音信号,导致近端信号中混入有远端语音信号的回声,影响通话质量。0003 为此,需要采用回声消除技术对近端信号进行过滤,以消除近端语音信号中的回声,现有的回声。
8、消除方案中,首先对远端信号进行能量检测,以确定该远端信号是否为语音,具体地,当检测到远端信号的能量值大于阈值时,则确定该远端信号为语音,再利用该远端信号估计回声信号,最后从近端语音信号中减去该估计回声信号,从而达到消除回声的目的。0004 然而,现有技术方案无法准确地确定远端输入信号是否为语音,比如当信噪比较低时,容易将噪声当作语音,导致错误的估计回声信号,使得在消除回声时近端语音信号发生失真,影响通话质量。发明内容0005 本发明实施例提供了一种回声消除的方法及装置,用于提高确定远端信号为语音的准确性,从而避免错误的估计回声信号,防止在消除回声时近端信号发生失真,提升通话质量。0006 本发。
9、明实施例第一方面提供一种回声消除的方法,包括 :0007 当远端输入信号的第一能量值大于第一阈值时,计算所述远端输入信号的自相关值;0008 当确定所述自相关值大于第二阈值时,确定所述远端输入信号为语音 ;0009 利用所述远端输入信号计算回声信号,并将近端输入信号减去所述回声信号,以消除所述近端输入信号中的回声。0010 结合本发明实施例的第一方面,在本发明实施例第一方面的第一种实现方式中,所述方法还包括 :0011 在确定所述自相关值大于第二阈值之后,确定所述远端输入信号为语音之前,计算所述近端输入信号的第二能量值 ;0012 当确定所述第一能量值与所述第二能量值的比值在预置的比值范围内时。
10、,则触发确定所述远端输入信号为语音的步骤。0013 结合本发明实施例的第一方面的第一种实现方式,在本发明实施例第一方面的第二种实现方式中,所述方法还包括 :0014 在确定所述比值不在预置的比值范围内之后,确定所述远端输入信号为语音之说 明 书CN 104506747 A2/10 页5前,计算所述近端输入信号和所述远端信号的归一化互相关值 ;0015 当所述归一化互相关值在预置的范围内时,则触发确定所述远端输入信号为语音的步骤。0016 结合本发明实施例的第一方面,在本发明实施例第一方面的第三种实现方式中,所述计算所述远端输入信号的自相关值包括 :0017 将所述远端输入信号傅里叶转换到频域,。
11、以获取所述远端输入信号的频谱幅值 ;0018 利用所述频谱幅值计算出所述自相关值。0019 结合本发明实施例的第一方面或第一方面的第一种实现方式或第一方面的第二种实现方式或第一方面的第三种实现方式,在本发明实施例第一方面的第四种实现方式中,在确定所述远端输入信号为语音之后还包括,更新所述第二阈值。0020 本发明实施例第二方面提供一种回声消除装置,包括 :0021 第一计算单元,用于当远端输入信号的第一能量值大于第一阈值时计算所述远端输入信号的自相关值 ;0022 确定单元,用于当确定所述自相关值大于第二阈值时,则确定所述远端输入信号为语音 ;0023 第二计算单元,用于利用所述远端输入信号计。
12、算回声信号,并将近端输入信号减去所述回声信号,以消除所述近端输入信号中的回声。0024 结合本发明实施例的第二方面,在本发明实施例第二方面的第一种实现方式中,还包括 :0025 第三计算单元,用于在确定所述自相关值大于第二阈值之后,确定所述远端输入信号为语音之前,计算所述近端输入信号的第二能量值 ;0026 所述确定单元,还用于确定所述第一能量值与所述第二能量值的比值是否在预置的比值范围内,当所述比值在预置的比值范围内时,则触发确定所述远端输入信号为语音的步骤。0027 结合本发明实施例的第二方面的第一种实现方式,在本发明实施例第二方面的第二种实现方式中,还包括 :0028 第四计算单元,用于。
13、在确定所述比值不在预置的比值范围内之后,确定所述远端输入信号为语音之前,计算所述近端输入信号和所述远端信号的归一化互相关值 ;0029 所述确定单元,还用于确定所述归一化互相关值是否在预置的范围内,当所述归一化互相关值在预置的范围内时,则触发确定所述远端输入信号为语音的步骤。0030 结合本发明实施例的第二方面,在本发明实施例第二方面的第三种实现方式中,所述第一计算单元包括 :0031 转换模块,用于将所述远端输入信号傅里叶转换到频域,以获取所述远端输入信号的频谱幅值 ;0032 计算模块,用于利用所述频谱幅值计算出所述自相关值。0033 结合本发明实施例的第二方面或第二方面的第一种实现方式或。
14、第二方面的第二种实现方式或第二方面的第三种实现方式,在本发明实施例第二方面的第四种实现方式中,还包括,更新单元,用于更新所述第二阈值。0034 应用本发明实施例的技术方案具有如下有益效果 :说 明 书CN 104506747 A3/10 页60035 计算输入端信号的第一能量值,并判断该第一能量值是否大于第一阈值,当确定该远端输入信号的第一能量值大于该第一阈值时,再计算该远端输入信号的自相关值,并继续判断该自相关值是否大于第二阈值,并当判断出该自相关值大于第二阈值时,确定该远端输入信号为语音,相对于现有技术,本发明实施例增加了对该远端输入信号的自相关值的判断,从而可以提高确定远端输入信号为语音。
15、的准确性,从而避免错误的估计回声信号,防止在消除回声时近端信号发生失真,提升通话质量。附图说明0036 图 1 为本发明实施例中一种回声消除方法的一个实施例示意图 ;0037 图 2 为本发明实施例中一种回声消除方法的另一实施例示意图 ;0038 图 3 为本发明实施例中一种回声消除方法的另一实施例示意图 ;0039 图 4 为本发明实施例中一种回声消除装置的一个实施例示意图 ;0040 图 5 为本发明实施例中一种回声消除装置的另一实施例示意图 ;0041 图 6 为本发明实施例中一种回声消除装置的另一实施例示意图。具体实施方式0042 本发明实施例提供了一种回声消除的方法及装置,用于提高确。
16、定远端信号为语音的准确性,从而避免错误的估计回声信号,防止在消除回声时近端信号发生失真,提升通话质量。0043 下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。0044 请参阅图 1,本发明实施例中一种回声消除方法的一个实施例包括 :0045 101、判断远端输入信号的第一能量值是否大于第一阈值。0046 可以理解的是,计算出远端输入信号的第一能量值,并将该第一能量值与第一阈值进行比较,从。
17、而判断该第一能量值是否大于该第一阈值,若否,则执行步骤 102 ;若是,则执行步骤 103。0047 可选的,在计算远端信号的第一能量值之前,可以将该远端输入信号进行傅里叶转换,使该远端输入信号从时域转换到频域,从而获取该远端输入信号的频谱值,并利用该频谱值计算出该第一能量值。0048 可选的,该第一阈值可以预先配置,并且可以对该第一阈值进行更新,具体对该第一阈值更新的方式为,将远端输入信号进行分块,并预先计算前几个分块的能量值,将计算得到的各分块的能量值保存在缓存中,并根据其中的能量最大值和能量最小值计算出该第一阈值,当该能量最大值或能量最小值发生变化时,相应地该第一阈值也发生变化,并将变化。
18、后的第一阈值进行更新,其中,该第一阈值的计算公式为 :0049 第一阈值 ( 远端能量最大值 - 远端能量最小值 )*0.28+ 远端能量最小值0050 102、结束流程。0051 可以理解的是,当判断出远端输入信号的第一能量值小于第一阈值时,则判断该说 明 书CN 104506747 A4/10 页7远端输入信号为无语音,结束流程。0052 103、判断远端输入信号的自相关值是否大于第二阈值。0053 可以理解的是,当判断出远端输入信号的第一能量值大于第一阈值时,可以计算出该远端输入信号的自相关值,并将该自相关值与第二阈值进行比较,从而判断出该自相关值是否大于该第二阈值,若否,则执行步骤 1。
19、04,若是,则执行步骤 105。0054 可选的,在计算远端信号的自相关值之前,可以将该远端输入信号进行傅里叶转换,使该远端输入信号从时域转换到频域,由于信号的自相关与功率谱密度是傅里叶变换对,在获取到该远端输入信号的频谱值后,可以利用该频谱值计算出该自相关值。0055 需要说明的是,该第二阈值可以为初始自相关门限值,也可以为初始自相关门限值更新后得到门限值。0056 其中,可以将步骤 101 中判断出的无语音分块的远端输入信号存入缓存中,并计算出这些无语音分块的自相关值,然后计算出无语音分块自相关值的平均值,通过该平均值计算出该初始自相关门限值。0057 计算初始自相关门限值的公式为 :00。
20、58 0059 其中, 表示无语音分块自相关值的平均值,th 表示初始自相关门限值。0060 可选的,在计算出初始自相关值之后,可以将该初始自相关门限值作为第二阈值,并使用该第二阈值对远端输入信号的自相关值进行比较,将小于该第二阈值的无语音分块存入缓存,并按照上述初始自相关门限值的计算公式计算得到新的自相关门限值,并使用该新的自相关门限值对初始门限值进行更新。0061 104、结束流程。0062 可以理解的是,当判断出该远端输入信号的自相关值小于或等于第二阈值时,则确定该远端输入信号为无语音,结束流程。0063 105、利用所述远端输入信号计算回声信号。0064 当判断出该远端输入信号的自相关。
21、值大于第二阈值时,可以对所述远端输入信号进行回声估计的自适应滤波,并当确定所述回声估计的自适应滤波结果收敛时,根据所述远端输入信号和回声滤波系数计算回声信号。0065 106、将近端输入信号减去所述回声信号,以消除所述近端输入信号中的回声。0066 在计算出回声信号之后,将该回声信号和近端信号进行傅里叶转换,使该回声信号和近端信号从时域转换到频域,并分别获取该回声信号和近端信号的频谱值,将近端输入信号的频谱值减去该回声信号的频谱值,从而消除所述近端输入信号中的回声。0067 本发明实施例,通过计算输入端信号的第一能量值,并判断该第一能量值是否大说 明 书CN 104506747 A5/10 页。
22、8于第一阈值,当确定该远端输入信号的第一能量值大于该第一阈值时再计算该远端输入信号的自相关值,并继续判断该自相关值是否大于第二阈值,并当判断出该自相关值大于第二阈值时,确定该远端输入信号为语音,相对于现有技术,本发明实施例增加了对该远端输入信号的自相关值的判断,从而可以提高确定远端信号为语音的准确性,从而避免错误的估计回声信号,防止在消除回声时近端信号发生失真,提升通话质量。0068 上面实施例中,通过远端输入信号的第一能量值和自相关值分别与第一阈值和第二阈值进行比较,从而判断出该远端输入信号是否为语音,在实际应用中,还可以增加对该第一能量值和近端输入信号的第二能量值的比较,从而判断该远端输入。
23、信号是否为语音,下面对本发实施例中一种回声消除方法的另一个实施例进行描述。0069 请参阅图 2,本发明实施例中一种回声消除方法的另一个实施例包括 :0070 201、判断远端输入信号的第一能量值是否大于第一阈值。0071 可以理解的是,计算出远端输入信号的第一能量值,并将该第一能量值与第一阈值进行比较,从而判断该第一能量值是否大于该第一阈值,若否,则执行步骤 202 ;若是,则执行步骤 203。0072 可选的,在计算远端信号的第一能量值之前,可以将该远端输入信号进行傅里叶转换,使该远端输入信号从时域转换到频域,从而获取该远端输入信号的频谱值,并利用该频谱值计算出该第一能量值。0073 可选。
24、的,该第一阈值可以预先配置,并且可以对该第一阈值进行更新,具体对该第一阈值更新的方式为,将远端输入信号进行分块,并预先计算前几个分块的能量值,将计算得到的各分块的能量值保存在缓存中,并根据其中的能量最大值和能量最小值计算出该第一阈值,当该能量最大值或能量最小值发生变化时,相应地该第一阈值也发生变化,并将变化后的第一阈值进行更新,其中,该第一阈值的计算公式为 :0074 第一阈值 ( 远端能量最大值远端能量最小值 )*0.28+ 远端能量最小值0075 202、结束流程。0076 可以理解的是,当判断出远端输入信号的第一能量值小于第一阈值时,则判断该远端输入信号为无语音,结束流程。0077 20。
25、3、判断远端输入信号的自相关值是否大于第二阈值。0078 可以理解的是,当判断出远端输入信号的第一能量值大于第一阈值时,可以计算出该远端输入信号的自相关值,并将该自相关值与第二阈值进行比较,从而判断出该自相关值是否大于该第二阈值,若否,则执行步骤 204,若是,则执行步骤 205。0079 可选的,在计算远端信号的自相关值之前,可以将该远端输入信号进行傅里叶转换,使该远端输入信号从时域转换到频域,由于信号的自相关与功率谱密度是傅里叶变换对,在获取到该远端输入信号的频谱值,可以利用该频谱值计算出该自相关值。0080 需要说明的是,该第二阈值可以为初始自相关门限值,也可以为初始自相关门限值更新后得。
26、到门限值。0081 其中,可以将步骤 201 中判断出的无语音分块的远端输入信号存入缓存中,并计算出这些无语音分块的自相关值,然后计算出无语音分块自相关值的平均值,通过该平均值计算出该初始自相关门限值。0082 可选的,在计算出初始自相关值之后,可以将该初始自相关门限值作为第二阈值,说 明 书CN 104506747 A6/10 页9并使用该第二阈值对远端输入信号的自相关值进行比较,将小于该第二阈值的无语音分块存入缓存,并按照上述初始自相关门限值的计算公式计算得到新的自相关门限值,并使用该新的自相关门限值对初始门限值进行更新。0083 204、结束流程。0084 可以理解的是,当判断出该远端输。
27、入信号的自相关值小于或等于第二阈值时,则确定该远端输入信号为无语音,结束流程。0085 205、确定所述第一能量值与所述第二能量值的比值是否在预置的比值范围内。0086 可以理解的是,由于回声的能量值小于该回声对应语音的能量值,可以通过比较远端输入信号的能量值与近端输入信号的能量值,从而判断出该远端输入信号是否为近端输入信号的回声。因此,可以计算出近端输入信号的第二能量值,具体的计算方法与计算远端输入信号的第二能量值方法相同,此处不再赘述。0087 需要说明的是,将计算出的第一能量值和第二能量值进行比较,从而判断该第一能量值与该第二能量值的比值是否在预置的比值范围内,若是,则执行步骤 206,。
28、若否,则执行步骤 207。其中,该比值范围可以根据近端与远端的传输距离、信号的传输介质等进行设定,具体此处不作限定,比如本实施例中,该比值范围可以设定为 90 95。0088 206、结束流程。0089 可以理解的是,当判断出该第一能量值与该第二能量值的比值在预置的比值范围内时,则表示该远端输入信号可能为近端输入信号的回声,若继续对该远端输入信号进行回声估计,将导致近端信号失真,因此结束流程。0090 207、利用所述远端输入信号计算回声信号。0091 当判断出该第一能量值与该第二能量值的比值不在预置的比值范围内,则确定该远端输入信号不是近端输入信号的回声,可以对所述远端输入信号进行回声估计的。
29、自适应滤波,并当确定所述回声估计的自适应滤波结果收敛时,根据所述远端输入信号和回声滤波系数计算回声信号。0092 208、将近端输入信号减去所述回声信号,以消除所述近端输入信号中的回声。0093 在计算出回声信号之后,将该回声信号和近端信号进行傅里叶转换,使该回声信号和近端信号从时域转换到频域,并分别获取该回声信号和近端信号的频谱值,将近端输入信号的频谱值减去该回声信号的频谱值,从而消除所述近端输入信号中的回声。0094 本发明实施例,通过计算输入端信号的第一能量值,并判断该第一能力值是否大于第一阈值,当确定该远端输入信号的第一能量值大于该第一阈值时再计算该远端输入信号的自相关值,并继续判断该。
30、自相关值是否大于第二阈值,并当判断出该自相关值大于第二阈值时,确定该远端输入信号为语音,相对于现有技术,本发明实施例增加了对该远端输入信号的自相关值的判断,从而可以提高确定远端信号为语音的准确性,并且在对远端输入信号进行自相关值判断之后,继续增加了对近端输入信号与远端输入信号的能量值比较,从而可以进一步提高确定远端信号为语音的准确性,从而避免错误的估计回声信号,防止在消除回声时近端信号发生失真,提升通话质量。0095 上面实施例中,在对远端输入信号进行自相关值判断之后,继续增加了对近端输入信号与远端输入信号的能量值比较,从而提高判断出该远端输入信号是否为语音的准确性,在实际应用中,还可以继续增。
31、加对该远端输入信号的与近端输入信号的归一化互相关说 明 书CN 104506747 A7/10 页10的判断,下面对本发实施例中一种回声消除方法的另一个实施例进行描述。0096 请参阅图 3,本发明实施例中一种回声消除方法的另一个实施例包括 :0097 301、判断远端输入信号的第一能量值是否大于第一阈值。0098 可以理解的是,计算出远端输入信号的第一能量值,并将该第一能量值与第一阈值进行比较,从而判断该第一能量值是否大于该第一阈值,若否,则执行步骤 302 ;若是,则执行步骤 303。0099 302、结束流程。0100 可以理解的是,当判断出远端输入信号的第一能量值小于第一阈值时,则判断。
32、该远端输入信号为无语音,结束流程。0101 303、判断远端输入信号的自相关值是否大于第二阈值。0102 可以理解的是,当判断出远端输入信号的第一能量值大于第一阈值时,可以计算出该远端输入信号的自相关值,并将该自相关值与第二阈值进行比较,从而判断出该自相关值是否大于该第二阈值,若否,则执行步骤 304,若是,则执行步骤 305。0103 304、结束流程。0104 可以理解的是,当判断出该远端输入信号的自相关值小于或等于第二阈值时,则确定该远端输入信号为无语音,结束流程。0105 可选地,在本实施例中的步骤 304 之后,还包括步骤 305。0106 305、确定所述第一能量值与所述第二能量值。
33、的比值是否在预置的比值范围内。0107 需要说明的是,将计算出的第一能量值和第二能量值进行比较,从而判断该第一能量值与该第二能量值的比值是否在预置的比值范围内,若是,则执行步骤 306,若否,则执行步骤 308。0108 需要说明的是,本实施例中的步骤 301 至步骤 305 的执行方法与图 2 对应的实施例相同,具体此处不再赘述。0109 306、确定所述近端输入信号和所述远端信号的归一化互相关值是否在预置的范围内。0110 可以理解的是,当判断出该第一能量值与该第二能量值的比值在预置的比值范围内时,则表示该远端输入信号可能为近端输入信号的回声,此时可以通过比较所述近端输入信号和所述远端信号。
34、的归一化互相关值是否在预置的范围内,从而判断出该远端输入信号是否为近端输入信号的回声,若归一化互相关值不在预置范围内,则表示远端输入信号为近端输入信号的回声,并执行步骤 307,若归一化互相关值在预置范围内,则表示远端输入信号为语音,并执行步骤 308。0111 需要说明的是,可以通过傅里叶转换将该远端输入信号和近端输入信号从时域转换到频域,然后分别获取到该远端输入信号和近端输入信号的第一频谱值和第二频谱值,将该第一频谱值和第二频谱值相乘即可计算得到该归一化互相关值,计算方法简单。具体计算公式如下 :0112 0113 其中,X(k) 表示远端输入信号的频谱值,M(k) 表示近端输入信号的频谱值,T 表示转置,Rxm_nor表示归一化互相关值。说 明 书CN 104506747 A。