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本发明公开了一种基于人工神经网络和质心算法的定位方法,具有如下步骤:对边坡进行有限元分析并采集物理参数,得到边坡的三维有限元模型;使用计算机为所述的有限元模型,计算得到边坡重心的位置;对待检测的边坡进行有限元分析,调用数据库中的模拟数据库中与当前边坡参数相关的边坡数据,使用人工神经网络训练所述的预测函数,得到成熟的目标函数;将所述待检测的边坡的有限元和物理参数带入所述成熟的目标函数,得到当前滑动位。