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1、(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 202310889711.8(22)申请日 2023.07.20(71)申请人 河北鑫考科技股份有限公司地址 053000 河北省衡水市桃城区前进北大街999号九州国际博览城13号楼4层(72)发明人 张辉张旭左瑞龙曹吉朋齐长志刘明亮张小龙(74)专利代理机构 石家庄开言知识产权代理事务所(普通合伙)13127专利代理师 段明静(51)Int.Cl.G06F 16/33(2019.01)G06F 40/289(2020.01)G06Q 10/0639(2023.01)(54)发明名称一种高效率的智。
2、能网上阅卷辅助方法及系统(57)摘要本发明提供一种高效率的智能网上阅卷辅助方法及系统，其中方法包括：步骤S1：获取答题卡中的主观题的答题内容；步骤S2：基于主观题对应的预设的标准答案，对答题内容进行选择评分，获取第一评分、未评分内容和未使用标准答案；步骤S3：将未评分内容和未使用标准答案推送给空闲的阅卷教师进行评分，获取第二评分；步骤S4：基于第一评分和第二评分，确定答题内容的最终得分。本发明根据标准答案对主观题的答题内容中有能力自行进行评分的内容进行评分，将剩余未评分内容和剩余未使用标准答案推送给阅卷教师进行评分，实现阅卷辅助，无需阅卷教师对主观题的全部答题内容进行评分，降低了阅卷教师的人力。
3、成本，提升了网上阅卷效率，也更加智能化。权利要求书4页 说明书9页 附图1页CN 116610774 A2023.08.18CN 116610774 A1.一种高效率的智能网上阅卷辅助方法，其特征在于，包括：步骤S1：获取答题卡中的主观题的答题内容；步骤S2：基于所述主观题对应的预设的标准答案，对所述答题内容进行选择评分，获取第一评分、未评分内容和未使用标准答案；步骤S3：将所述未评分内容和所述未使用标准答案推送给空闲的阅卷教师进行评分，获取第二评分；步骤S4：基于所述第一评分和所述第二评分，确定所述答题内容的最终得分。2.如权利要求1所述的一种高效率的智能网上阅卷辅助方法，其特征在于，所述步。
4、骤S2：基于所述主观题对应的预设的标准答案，对所述答题内容进行选择评分，获取第一评分、未评分内容和未使用标准答案，包括：从所述标准答案中提取评分标准集；依次遍历所述评分标准集中的评分标准；每次遍历时，对遍历到的所述评分标准进行关键词提取，获得第一关键词集；将所述第一关键词集与预设的第一触发关键词集库中的第一触发关键词集进行匹配；当匹配符合时，获取匹配符合所述第一触发关键词集对应的预设的内容提取规则、内容要求和局部得分，同时，将遍历到的所述评分标准作为已使用评分标准；基于所述内容提取规则，尝试从所述答题内容中提取第一目标内容；当尝试成功时，将所述第一目标内容作为已评分内容，同时，确定所述第一目标。
5、内容是否符合所述内容要求；当为是时，将所述局部得分作为有效得分；遍历所述评分标准结束后，累加计算所述有效得分，获得所述第一评分；将所述答题内容中除所述已评分内容之外的内容作为所述未评分内容；将所述评分标准集中除所述已使用评分标准之外的所述评分标准作为所述未使用标准答案。3.如权利要求1所述的一种高效率的智能网上阅卷辅助方法，其特征在于，所述步骤S3：将所述未评分内容和所述未使用标准答案推送给空闲的阅卷教师进行评分，获取第二评分，包括：获取所述阅卷教师使用的阅卷终端；将所述未评分内容和所述未使用标准答案推送至所述阅卷终端；当所述阅卷教师通过所述阅卷终端浏览所述未评分内容和所述未使用标准答案时，开。
6、始计时；当计时时长大于等于预设的第一时长阈值时，基于预设的特征化模板，对所述未评分内容和所述未使用标准答案进行特征化处理，获得目标特征；基于所述目标特征的特征类型对应的预设的搜索要求生成模板，根据所述目标特征，生成搜索要求；基于所述搜索要求，从预设的教师阅卷历史库中搜索出目标教师；选取一个空闲的所述目标教师作为合议教师；将所述合议教师接入所述阅卷终端；获取所述合议教师的教师发言文本；对所述教师发言文本进行关键词提取，获得第二关键词集；权利要求书1/4 页2CN 116610774 A2将所述第二关键词集与预设的第二触发关键词集库中的第二触发关键词集进行匹配；当匹配符合时，获取匹配符合的所述第二。
7、触发关键词集对应的预设的内容圈选规则；基于所述内容圈选规则，在所述阅卷终端中从所述未评分内容中临时圈选第二目标内容；当所述计时时长大于等于预设的第二时长阈值时，将预设的打分栏推送至所述阅卷终端；获取所述阅卷教师基于所述打分栏输入的所述第二评分。4.如权利要求3所述的一种高效率的智能网上阅卷辅助方法，其特征在于，基于所述搜索要求，从预设的教师阅卷历史库中搜索出目标教师，包括：基于搜索要求集构建条件，根据所述搜索要求，构建搜索要求集；从教师阅卷历史库中搜索出符合所述搜索要求集中全部所述搜索要求的所述目标教师；其中，所述搜索要求集构建条件包括：所述搜索要求集中的全部所述搜索要求的要求权重的权重和大于。
8、等于预设的权重和阈值；所述搜索要求集中至少有M个所述搜索要求位于搜索要求序列中的前N个所述搜索要求中；所述搜索要求序列为将所述搜索要求按照所述要求权重从大到小进行排列形成。5.如权利要求1所述的一种高效率的智能网上阅卷辅助方法，其特征在于，所述步骤S4：基于所述第一评分和所述第二评分，确定所述答题内容的最终得分，包括：累加计算所述第一评分和所述第二评分，获得所述最终得分；或，赋予所述第一评分预设的误差系数，获得目标值；累加计算所述目标值和所述第二评分，获得所述最终得分。6.一种高效率的智能网上阅卷辅助系统，其特征在于，包括：获取模块，用于获取答题卡中的主观题的答题内容；第一评分模块，用于基于所。
9、述主观题对应的预设的标准答案，对所述答题内容进行选择评分，获取第一评分、未评分内容和未使用标准答案；第二评分模块，用于将所述未评分内容和所述未使用标准答案推送给空闲的阅卷教师进行评分，获取第二评分；确定模块，用于步骤S4：基于所述第一评分和所述第二评分，确定所述答题内容的最终得分。7.如权利要求6所述的一种高效率的智能网上阅卷辅助系统，其特征在于，所述第一评分模块基于所述主观题对应的预设的标准答案，对所述答题内容进行选择评分，获取第一评分、未评分内容和未使用标准答案，执行如下操作：从所述标准答案中提取评分标准集；依次遍历所述评分标准集中的评分标准；每次遍历时，对遍历到的所述评分标准进行关键词提。
10、取，获得第一关键词集；将所述第一关键词集与预设的第一触发关键词集库中的第一触发关键词集进行匹配；当匹配符合时，获取匹配符合所述第一触发关键词集对应的预设的内容提取规则、内权利要求书2/4 页3CN 116610774 A3容要求和局部得分，同时，将遍历到的所述评分标准作为已使用评分标准；基于所述内容提取规则，尝试从所述答题内容中提取第一目标内容；当尝试成功时，将所述第一目标内容作为已评分内容，同时，确定所述第一目标内容是否符合所述内容要求；当为是时，将所述局部得分作为有效得分；遍历所述评分标准结束后，累加计算所述有效得分，获得所述第一评分；将所述答题内容中除所述已评分内容之外的内容作为所述未评。
11、分内容；将所述评分标准集中除所述已使用评分标准之外的所述评分标准作为所述未使用标准答案。8.如权利要求6所述的一种高效率的智能网上阅卷辅助系统，其特征在于，所述第二评分模块将所述未评分内容和所述未使用标准答案推送给空闲的阅卷教师进行评分，获取第二评分，执行如下操作：获取所述阅卷教师使用的阅卷终端；将所述未评分内容和所述未使用标准答案推送至所述阅卷终端；当所述阅卷教师通过所述阅卷终端浏览所述未评分内容和所述未使用标准答案时，开始计时；当计时时长大于等于预设的第一时长阈值时，基于预设的特征化模板，对所述未评分内容和所述未使用标准答案进行特征化处理，获得目标特征；基于所述目标特征的特征类型对应的预设。
12、的搜索要求生成模板，根据所述目标特征，生成搜索要求；基于所述搜索要求，从预设的教师阅卷历史库中搜索出目标教师；选取一个空闲的所述目标教师作为合议教师；将所述合议教师接入所述阅卷终端；获取所述合议教师的教师发言文本；对所述教师发言文本进行关键词提取，获得第二关键词集；将所述第二关键词集与预设的第二触发关键词集库中的第二触发关键词集进行匹配；当匹配符合时，获取匹配符合的所述第二触发关键词集对应的预设的内容圈选规则；基于所述内容圈选规则，在所述阅卷终端中从所述未评分内容中临时圈选第二目标内容；当所述计时时长大于等于预设的第二时长阈值时，将预设的打分栏推送至所述阅卷终端；获取所述阅卷教师基于所述打分栏。
13、输入的所述第二评分。9.如权利要求8所述的一种高效率的智能网上阅卷辅助系统，其特征在于，所述第二评分模块基于所述搜索要求，从预设的教师阅卷历史库中搜索出目标教师，执行如下操作：基于搜索要求集构建条件，根据所述搜索要求，构建搜索要求集；从教师阅卷历史库中搜索出符合所述搜索要求集中全部所述搜索要求的所述目标教师；其中，所述搜索要求集构建条件包括：所述搜索要求集中的全部所述搜索要求的要求权重的权重和大于等于预设的权重和阈值；权利要求书3/4 页4CN 116610774 A4所述搜索要求集中至少有M个所述搜索要求位于搜索要求序列中的前N个所述搜索要求中；所述搜索要求序列为将所述搜索要求按照所述要求权。
14、重从大到小进行排列形成。10.如权利要求6所述的一种高效率的智能网上阅卷辅助系统，其特征在于，所述确定模块基于所述第一评分和所述第二评分，确定所述答题内容的最终得分，执行如下操作：累加计算所述第一评分和所述第二评分，获得所述最终得分；或，赋予所述第一评分预设的误差系数，获得目标值；累加计算所述目标值和所述第二评分，获得所述最终得分。权利要求书4/4 页5CN 116610774 A5一种高效率的智能网上阅卷辅助方法及系统技术领域0001本发明涉及计算机数据处理技术领域，特别涉及一种高效率的智能网上阅卷辅助方法及系统。背景技术0002目前，实施网上阅卷时，有固定标准答案的客观题系统可自行根据学生。
15、答题内容进行评分，比如：客观题为选择题，学生答题内容为选项A，标准答案为选项A，则学生答题正确，客观题得满分。但是，无固定标准答案的主观题系统无法自行对学生答题内容进行评分，需要阅卷教师对学生答题内容进行打分。然而，网上阅卷的实施对象多为中大型考试，需要阅卷教师进行打分的学生答题内容较多，提升了阅卷教师的人力成本，降低了网上阅卷效率。0003因此，亟需一种解决办法。发明内容0004本发明目的之一在于提供了一种高效率的智能网上阅卷辅助方法，系统根据标准答案对主观题的答题内容中有能力自行进行评分的内容进行评分，将剩余未评分内容和剩余未使用标准答案推送给阅卷教师进行评分，实现阅卷辅助，无需阅卷教师对。
16、主观题的全部答题内容进行评分，降低了阅卷教师的人力成本，极大程度上提升了网上阅卷效率，同时，也更加智能化。0005本发明实施例提供的一种高效率的智能网上阅卷辅助方法，包括：步骤S1：获取答题卡中的主观题的答题内容；步骤S2：基于主观题对应的预设的标准答案，对答题内容进行选择评分，获取第一评分、未评分内容和未使用标准答案；步骤S3：将未评分内容和未使用标准答案推送给空闲的阅卷教师进行评分，获取第二评分；步骤S4：基于第一评分和第二评分，确定答题内容的最终得分。0006优选的，步骤S2：基于主观题对应的预设的标准答案，对答题内容进行选择评分，获取第一评分、未评分内容和未使用标准答案，包括：从标准答。
17、案中提取评分标准集；依次遍历评分标准集中的评分标准；每次遍历时，对遍历到的评分标准进行关键词提取，获得第一关键词集；将第一关键词集与预设的第一触发关键词集库中的第一触发关键词集进行匹配；当匹配符合时，获取匹配符合第一触发关键词集对应的预设的内容提取规则、内容要求和局部得分，同时，将遍历到的评分标准作为已使用评分标准；基于内容提取规则，尝试从答题内容中提取第一目标内容；当尝试成功时，将第一目标内容作为已评分内容，同时，确定第一目标内容是否符说明书1/9 页6CN 116610774 A6合内容要求；当为是时，将局部得分作为有效得分；遍历评分标准结束后，累加计算有效得分，获得第一评分；将答题内容中。
18、除已评分内容之外的内容作为未评分内容；将评分标准集中除已使用评分标准之外的评分标准作为未使用标准答案。0007优选的，步骤S3：将未评分内容和未使用标准答案推送给空闲的阅卷教师进行评分，获取第二评分，包括：获取阅卷教师使用的阅卷终端；将未评分内容和未使用标准答案推送至阅卷终端；当阅卷教师通过阅卷终端浏览未评分内容和未使用标准答案时，开始计时；当计时时长大于等于预设的第一时长阈值时，基于预设的特征化模板，对未评分内容和未使用标准答案进行特征化处理，获得目标特征；基于目标特征的特征类型对应的预设的搜索要求生成模板，根据目标特征，生成搜索要求；基于搜索要求，从预设的教师阅卷历史库中搜索出目标教师；选。
19、取一个空闲的目标教师作为合议教师；将合议教师接入阅卷终端；获取合议教师的教师发言文本；对教师发言文本进行关键词提取，获得第二关键词集；将第二关键词集与预设的第二触发关键词集库中的第二触发关键词集进行匹配；当匹配符合时，获取匹配符合的第二触发关键词集对应的预设的内容圈选规则；基于内容圈选规则，在阅卷终端中从未评分内容中临时圈选第二目标内容；当计时时长大于等于预设的第二时长阈值时，将预设的打分栏推送至阅卷终端；获取阅卷教师基于打分栏输入的第二评分。0008优选的，基于搜索要求，从预设的教师阅卷历史库中搜索出目标教师，包括：基于搜索要求集构建条件，根据搜索要求，构建搜索要求集；从教师阅卷历史库中搜索。
20、出符合搜索要求集中全部搜索要求的目标教师；其中，搜索要求集构建条件包括：搜索要求集中的全部搜索要求的要求权重的权重和大于等于预设的权重和阈值；搜索要求集中至少有M个搜索要求位于搜索要求序列中的前N个搜索要求中；搜索要求序列为将搜索要求按照要求权重从大到小进行排列形成。0009优选的，步骤S4：基于第一评分和第二评分，确定答题内容的最终得分，包括：累加计算第一评分和第二评分，获得最终得分；或，赋予第一评分预设的误差系数，获得目标值；累加计算目标值和第二评分，获得最终得分。0010本发明实施例提供的一种高效率的智能网上阅卷辅助系统，包括：获取模块，用于获取答题卡中的主观题的答题内容；第一评分模块，。
21、用于基于主观题对应的预设的标准答案，对答题内容进行选择评说明书2/9 页7CN 116610774 A7分，获取第一评分、未评分内容和未使用标准答案；第二评分模块，用于将未评分内容和未使用标准答案推送给空闲的阅卷教师进行评分，获取第二评分；确定模块，用于步骤S4：基于第一评分和第二评分，确定答题内容的最终得分。0011优选的，第一评分模块基于主观题对应的预设的标准答案，对答题内容进行选择评分，获取第一评分、未评分内容和未使用标准答案，执行如下操作：从标准答案中提取评分标准集；依次遍历评分标准集中的评分标准；每次遍历时，对遍历到的评分标准进行关键词提取，获得第一关键词集；将第一关键词集与预设的第。
22、一触发关键词集库中的第一触发关键词集进行匹配；当匹配符合时，获取匹配符合第一触发关键词集对应的预设的内容提取规则、内容要求和局部得分，同时，将遍历到的评分标准作为已使用评分标准；基于内容提取规则，尝试从答题内容中提取第一目标内容；当尝试成功时，将第一目标内容作为已评分内容，同时，确定第一目标内容是否符合内容要求；当为是时，将局部得分作为有效得分；遍历评分标准结束后，累加计算有效得分，获得第一评分；将答题内容中除已评分内容之外的内容作为未评分内容；将评分标准集中除已使用评分标准之外的评分标准作为未使用标准答案。0012优选的，第二评分模块将未评分内容和未使用标准答案推送给空闲的阅卷教师进行评分，。
23、获取第二评分，执行如下操作：获取阅卷教师使用的阅卷终端；将未评分内容和未使用标准答案推送至阅卷终端；当阅卷教师通过阅卷终端浏览未评分内容和未使用标准答案时，开始计时；当计时时长大于等于预设的第一时长阈值时，基于预设的特征化模板，对未评分内容和未使用标准答案进行特征化处理，获得目标特征；基于目标特征的特征类型对应的预设的搜索要求生成模板，根据目标特征，生成搜索要求；基于搜索要求，从预设的教师阅卷历史库中搜索出目标教师；选取一个空闲的目标教师作为合议教师；将合议教师接入阅卷终端；获取合议教师的教师发言文本；对教师发言文本进行关键词提取，获得第二关键词集；将第二关键词集与预设的第二触发关键词集库中的。
24、第二触发关键词集进行匹配；当匹配符合时，获取匹配符合的第二触发关键词集对应的预设的内容圈选规则；基于内容圈选规则，在阅卷终端中从未评分内容中临时圈选第二目标内容；当计时时长大于等于预设的第二时长阈值时，将预设的打分栏推送至阅卷终端；获取阅卷教师基于打分栏输入的第二评分。0013优选的，第二评分模块基于搜索要求，从预设的教师阅卷历史库中搜索出目标教说明书3/9 页8CN 116610774 A8师，执行如下操作：基于搜索要求集构建条件，根据搜索要求，构建搜索要求集；从教师阅卷历史库中搜索出符合搜索要求集中全部搜索要求的目标教师；其中，搜索要求集构建条件包括：搜索要求集中的全部搜索要求的要求权重的。
25、权重和大于等于预设的权重和阈值；搜索要求集中至少有M个搜索要求位于搜索要求序列中的前N个搜索要求中；搜索要求序列为将搜索要求按照要求权重从大到小进行排列形成。0014优选的，确定模块基于第一评分和第二评分，确定答题内容的最终得分，执行如下操作：累加计算第一评分和第二评分，获得最终得分；或，赋予第一评分预设的误差系数，获得目标值；累加计算目标值和第二评分，获得最终得分。0015本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。0016下面通过附。
26、图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。附图说明0017附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：图1为本发明实施例中一种高效率的智能网上阅卷辅助方法的示意图；图2为本发明实施例中一种高效率的智能网上阅卷辅助系统的示意图。具体实施方式0018以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。0019本发明实施例提供了一种高效率的智能网上阅卷辅助方法，如图1所示，包括：步骤S1：获取答题卡中的主观题的答题内容；答题内容可以从答题卡中主。
27、观题的答题区域内获取；步骤S2：基于主观题对应的预设的标准答案，对答题内容进行选择评分，获取第一评分、未评分内容和未使用标准答案；预先设置主观题的标准答案，可由试卷出题方提供；选择打分时，系统根据标准答案对答题内容中有能力自行进行评分的内容进行评分，获得第一评分，答题内容中系统无能力自行进行评分即未评分的内容为未评分内容，标准答案中系统自行进行评分时未使用的内容为未使用标准答案；步骤S3：将未评分内容和未使用标准答案推送给空闲的阅卷教师进行评分，获取第二评分；阅卷教师收到推送后，基于未使用标准答案，对未评分内容进行评分，给出第二评分；步骤S4：基于第一评分和第二评分，确定答题内容的最终得分。说。
28、明书4/9 页9CN 116610774 A90020上述技术方案的工作原理及有益效果为：本申请系统根据标准答案对主观题的答题内容中有能力自行进行评分的内容进行评分，将剩余未评分内容和剩余未使用标准答案推送给阅卷教师进行评分，实现阅卷辅助，无需阅卷教师对主观题的全部答题内容进行评分，降低了阅卷教师的人力成本，极大程度上提升了网上阅卷效率，同时，也更加智能化。0021在具体应用的时候，阅卷教师使用电脑等待系统推送的未评分内容和未使用标准答案，收到推送时，对照未使用标准答案，对未评分内容进行分析并评分即可。0022在一个实施例中，步骤S2：基于主观题对应的预设的标准答案，对答题内容进行选择评分，获。
29、取第一评分、未评分内容和未使用标准答案，包括：从标准答案中提取评分标准集；评分标准集中有多个评分标准，一般的，评分标准均为答题内容达到什么要求得几分，比如：“开头说明不同意题干观点，得2分”；依次遍历评分标准集中的评分标准；每次遍历时，对遍历到的评分标准进行关键词提取，获得第一关键词集；将第一关键词集与预设的第一触发关键词集库中的第一触发关键词集进行匹配；第一触发关键词集为由代表系统有能力根据评分标准对答题内容进行评分的关键词组成的集合，比如，第一触发关键词集包含“开头”、“说明”、“不同意”、“题干观点”和“得2分”；当匹配符合时，获取匹配符合第一触发关键词集对应的预设的内容提取规则、内容要。
30、求和局部得分，同时，将遍历到的评分标准作为已使用评分标准；基于内容提取规则，尝试从答题内容中提取第一目标内容；当匹配符合时，说明系统有能力根据评分标准对答题内容进行评分，内容提取规则为从答题内容中提取评分标准对应的作答内容（即第一目标内容）的规则，内容要求为该作答内容作答正确时需满足的要求，局部得分为该作答内容作答正确后局部得到的得分，比如：匹配符合第一触发关键词集包含“开头”、“说明”、“不同意”、“题干观点”和“得2分”，则内容提取规则为提取答题内容中开头10字以内的句段，内容要求为说明不同意题干观点，局部得分为2分；当尝试成功时，将第一目标内容作为已评分内容，同时，确定第一目标内容是否符。
31、合内容要求；当为是时，将局部得分作为有效得分；符合时，说明第一目标内容作答正确，对应局部得分有效，作为有效得分；遍历评分标准结束后，累加计算有效得分，获得第一评分；将答题内容中除已评分内容之外的内容作为未评分内容；将评分标准集中除已使用评分标准之外的评分标准作为未使用标准答案。0023上述技术方案的工作原理及有益效果为：本发明实施例引入第一触发关键词集库，快速从评分标准集挑选出能够代表系统有能力根据评分标准对答题内容进行评分的评分标准，再引入内容提取规则、内容要求和局部得分，快速对有能力根据评分标准对答题内容进行评分的第一目标内容进行评分，提升了对答题内容进行选择评分的评分效率和评分精准性。0。
32、024在一个实施例中，步骤S3：将未评分内容和未使用标准答案推送给空闲的阅卷教师进行评分，获取第二评分，包括：获取阅卷教师使用的阅卷终端；阅卷终端可以为阅卷教师阅卷时使用的电脑、平说明书5/9 页10CN 116610774 A10板等；将未评分内容和未使用标准答案推送至阅卷终端；当阅卷教师通过阅卷终端浏览未评分内容和未使用标准答案时，开始计时；当计时时长大于等于预设的第一时长阈值时，基于预设的特征化模板，对未评分内容和未使用标准答案进行特征化处理，获得目标特征；第一时长阈值可以为，比如：30秒；目标特征包括：未评分内容在答题内容中的位置分布、未使用标准答案的答案序号等，特征化模板为系统对照着。
33、进行特征化处理以得到这类目标特征的模板；基于目标特征的特征类型对应的预设的搜索要求生成模板，根据目标特征，生成搜索要求；搜索要求为搜索出同样使用过与未使用标准答案相同的标准答案对与未评分内容相似的其他学生的答题内容进行评分的其他阅卷教师的要求；比如：目标特征为未评分内容在答题内容中的位置分布为中段，则生成搜索要求为“搜索历史上对主观题的学生答题内容中位于中段的答题内容进行评分的教师”，再比如：目标特征为未使用标准答案的答案序号为20C，则生成搜索要求为“搜索历史上使用答案序号为20C的标准答案对学生答题内容进行评分的教师”，搜索要求生成模板为系统对照着生成这类搜索要求的模板；基于搜索要求，从预。
34、设的教师阅卷历史库中搜索出目标教师；教师阅卷历史库中有不同阅卷教师历史上的阅卷历史，比如：进行评分的答题内容、使用的标准答案等；选取一个空闲的目标教师作为合议教师；将合议教师接入阅卷终端；接入阅卷终端后，合议教师可以与阅卷教师进行对话；获取合议教师的教师发言文本；合议教师在与阅卷教师进行对话时，将其产生的发言内容转化成文本，获得教师发言文本；对教师发言文本进行关键词提取，获得第二关键词集；将第二关键词集与预设的第二触发关键词集库中的第二触发关键词集进行匹配；第二触发关键词集为由代表合议教师指出未评分内容中需要阅卷教师查看的内容的关键词组成的集合，比如，第二触发关键词集包含“你看下”、“他的”和。
35、“第二段答题内容”等；当匹配符合时，获取匹配符合的第二触发关键词集对应的预设的内容圈选规则；内容圈选规则为从未评分内容中圈选出合议教师指出未评分内容中需要阅卷教师查看的内容的规则，比如：第二触发关键词集包含“你看下”、“他的”和“第二段答题内容”，则内容圈选规则为圈选未评分内容中的第二段的内容；基于内容圈选规则，在阅卷终端中从未评分内容中临时圈选第二目标内容；临时圈选后，一定时长后，撤销圈选；当计时时长大于等于预设的第二时长阈值时，将预设的打分栏推送至阅卷终端；第二时长阈值可以为，比如：100秒；打分栏中有供阅卷教师输入打分的信息输入栏；获取阅卷教师基于打分栏输入的第二评分。0025上述技术方。
36、案的工作原理及有益效果为：一般的，阅卷教师使用未使用标准答案对未评分内容进行评分时，可能会出现评分不确定的情况，此时，需要在线下与其他阅卷老师进行沟通，确认评分。这样做比较繁琐。本发明实施例当计时时长大于等于第一时长阈值时，说明阅卷教师出现评分犹豫，接入合议教师，辅助阅卷教师与其他阅卷老师进行沟通。另外，引入搜索要求，筛选出能够给予阅卷教师正确评分指导的合议教师，提升了合议教师接入的合理性。其次，当合议教师对阅卷说明书6/9 页11CN 116610774 A11教师进行评分指导，引入内容圈选规则，便于阅卷教师快速在未评分内容中找到第二目标内容，提升评分指导效率，特别具有适用性。0026在一个。
37、实施例中，基于搜索要求，从预设的教师阅卷历史库中搜索出目标教师，包括：基于搜索要求集构建条件，根据搜索要求，构建搜索要求集；从教师阅卷历史库中搜索出符合搜索要求集中全部搜索要求的目标教师；其中，搜索要求集构建条件包括：搜索要求集中的全部搜索要求的要求权重的权重和大于等于预设的权重和阈值；要求权重越大，代表搜索时搜索要求越需要被满足，搜索结果中的目标教师才能越能够给予阅卷教师正确评分指导，比如：为“搜索历史上使用答案序号为20C的标准答案对学生答题内容进行评分的教师”的搜索要求的要求权重为8，为“搜索历史上对主观题的学生答题内容中位于中段的答题内容进行评分的教师”的搜索要求为5；权重和阈值可以为。
38、，比如：20；搜索要求集中至少有M个搜索要求位于搜索要求序列中的前N个搜索要求中；搜索要求序列为将搜索要求按照要求权重从大到小进行排列形成。M可以为2，N可以为5；满足这两个条件时，保证搜索出符合搜索要求集中全部搜索要求的目标教师足够给予阅卷教师正确评分指导。0027在一个实施例中，步骤S4：基于第一评分和第二评分，确定答题内容的最终得分，包括：累加计算第一评分和第二评分，获得最终得分；第一评分可以直接与第二评分相加，获得最终得分；或，赋予第一评分预设的误差系数，获得目标值；误差系数为，比如：1.001等；系统打分可能会存在误差，因此，引入误差系数，提升最终得分确定的精准性；累加计算目标值和第。
39、二评分，获得最终得分。0028本发明实施例提供了一种高效率的智能网上阅卷辅助系统，如图2所示，包括：获取模块1，用于获取答题卡中的主观题的答题内容；第一评分模块2，用于基于主观题对应的预设的标准答案，对答题内容进行选择评分，获取第一评分、未评分内容和未使用标准答案；第二评分模块3，用于将未评分内容和未使用标准答案推送给空闲的阅卷教师进行评分，获取第二评分；确定模块4，用于步骤S4：基于第一评分和第二评分，确定答题内容的最终得分。0029第一评分模块2基于主观题对应的预设的标准答案，对答题内容进行选择评分，获取第一评分、未评分内容和未使用标准答案，执行如下操作：从标准答案中提取评分标准集；依次遍。
40、历评分标准集中的评分标准；每次遍历时，对遍历到的评分标准进行关键词提取，获得第一关键词集；将第一关键词集与预设的第一触发关键词集库中的第一触发关键词集进行匹配；当匹配符合时，获取匹配符合第一触发关键词集对应的预设的内容提取规则、内说明书7/9 页12CN 116610774 A12容要求和局部得分，同时，将遍历到的评分标准作为已使用评分标准；基于内容提取规则，尝试从答题内容中提取第一目标内容；当尝试成功时，将第一目标内容作为已评分内容，同时，确定第一目标内容是否符合内容要求；当为是时，将局部得分作为有效得分；遍历评分标准结束后，累加计算有效得分，获得第一评分；将答题内容中除已评分内容之外的内容。
41、作为未评分内容；将评分标准集中除已使用评分标准之外的评分标准作为未使用标准答案。0030第二评分模块3将未评分内容和未使用标准答案推送给空闲的阅卷教师进行评分，获取第二评分，执行如下操作：获取阅卷教师使用的阅卷终端；将未评分内容和未使用标准答案推送至阅卷终端；当阅卷教师通过阅卷终端浏览未评分内容和未使用标准答案时，开始计时；当计时时长大于等于预设的第一时长阈值时，基于预设的特征化模板，对未评分内容和未使用标准答案进行特征化处理，获得目标特征；基于目标特征的特征类型对应的预设的搜索要求生成模板，根据目标特征，生成搜索要求；基于搜索要求，从预设的教师阅卷历史库中搜索出目标教师；选取一个空闲的目标教。
42、师作为合议教师；将合议教师接入阅卷终端；获取合议教师的教师发言文本；对教师发言文本进行关键词提取，获得第二关键词集；将第二关键词集与预设的第二触发关键词集库中的第二触发关键词集进行匹配；当匹配符合时，获取匹配符合的第二触发关键词集对应的预设的内容圈选规则；基于内容圈选规则，在阅卷终端中从未评分内容中临时圈选第二目标内容；当计时时长大于等于预设的第二时长阈值时，将预设的打分栏推送至阅卷终端；获取阅卷教师基于打分栏输入的第二评分。0031第二评分模块3基于搜索要求，从预设的教师阅卷历史库中搜索出目标教师，执行如下操作：基于搜索要求集构建条件，根据搜索要求，构建搜索要求集；从教师阅卷历史库中搜索出符。
43、合搜索要求集中全部搜索要求的目标教师；其中，搜索要求集构建条件包括：搜索要求集中的全部搜索要求的要求权重的权重和大于等于预设的权重和阈值；搜索要求集中至少有M个搜索要求位于搜索要求序列中的前N个搜索要求中；搜索要求序列为将搜索要求按照要求权重从大到小进行排列形成。0032确定模块4基于第一评分和第二评分，确定答题内容的最终得分，执行如下操作：累加计算第一评分和第二评分，获得最终得分；或，赋予第一评分预设的误差系数，获得目标值；说明书8/9 页13CN 116610774 A13累加计算目标值和第二评分，获得最终得分。0033显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。说明书9/9 页14CN 116610774 A14图1图2说明书附图1/1 页15CN 116610774 A15。