基于中医全息面诊的红外医学影像自动分析系统和方法.pdf

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摘要
申请专利号:

CN201510799131.5

申请日:

20151119

公开号:

CN105496357A

公开日:

20160420

当前法律状态:

有效性:

失效

法律详情:

IPC分类号:

A61B5/00,A61B5/01

主分类号:

A61B5/00,A61B5/01

申请人:

小红象医疗科技有限公司

发明人:

田爱国,袁云娥,呙玉文,黄钦兴,梅宝来

地址:

102200 北京市昌平区科技园区创新路7号2号楼2516号

优先权:

CN201510799131A

专利代理机构:

北京细软智谷知识产权代理有限责任公司

代理人:

郭亚芳

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内容摘要

本发明涉及基于中医全息面诊的红外医学影像自动分析系统和方法,自动分析系统包括红外热成像设备、云存储模块、面部热态异常分析模块、区域定位模块和分析结果生成模块;红外热成像设备采集用户的面部热态温度数据,并传输云存储模块;云存储模块将用户的面部热态温度数据传输至面部热态异常分析模块;面部热态异常分析模块分析得到用户面部红外热态分布异常的区域并传输至区域定位模块;区域定位模块根据预存的面诊图表定位信息和用户面部红外热态分布异常的区域,确定用户身体中健康异常区域的位置信息,并将该健康异常区域的位置信息传输至分析结果生成模块,分析结果生成模块输出用户健康异常报告。本发明便于推广和普及。

权利要求书

1.基于中医全息面诊的红外医学影像自动分析系统,其特征在于:它包括红外热成像设备、云存储模块、面部热态异常分析模块、区域定位模块和分析结果生成模块;所述红外热成像设备实时采集用户的面部热态温度数据,并传输所述云存储模块进行存储;所述云存储模块将用户的面部热态温度数据传输至所述面部热态异常分析模块;所述面部热态异常分析模块将用户面部各区域的温度数据分别与预存的面部各区域的温度标准值进行比较,得到用户面部红外热态分布异常的区域并传输至所述区域定位模块;所述区域定位模块根据预存的面诊图表定位信息和用户面部红外热态分布异常的区域,确定用户身体中健康异常区域的位置信息,并将该健康异常区域的位置信息传输至所述分析结果生成模块,所述分析结果生成模块输出用户健康异常报告。 2.如权利要求1所述的基于中医全息面诊的红外医学影像自动分析系统,其特征在于:所述红外热成像设备采用手机内置红外设备、手机外置红外设备或红外热成像仪。 3.如权利要求1或2所述的基于中医全息面诊的红外医学影像自动分析系统,其特征在于:所述面诊信息自动分析系统中还设置有账号管理模块,通过所述账号管理模块管理用户账号信息和用户的身体健康异常状况报告。 4.如权利要求1或2所述的基于中医全息面诊的红外医学影像自动分析系统,其特征在于:所述面诊信息自动分析系统中还设置有信息通知模块,所述信息通知模块将所述分析结果生成模块输出的用户健康异常报告发送到用户的手机上。 5.采用如权利要求1~4任一项所述红外医学影像自动分析系统的基于中医全息面诊的红外医学影像自动分析方法,其包括以下步骤:1)将用户的整个面部框在在红外摄像头的成像画框内,通过红外热成像设备采集用户的面部热态温度数据,并传输云存储模块进行存储;2)面部热态异常分析模块读取云存储模块中用户的面部热态温度数据,并根据预存的面部各区域的温度标准值对用户的面部热态温度数据进行判断,如果用户面部某区域的热态温度大于面部该区域的温度标准值,则判定用户该区域的红外热态分布异常;面部热态异常分析模块将用户面部红外热态分布异常的区域信息传输至区域定位模块;3)区域定位模块根据用户的面部红外热态分布异常的区域信息以及面诊图表定位信息确定用户身体中健康异常区域的位置信息,并将该位置信息传输至分析结果生成模块;4)分析结果生成模块根据用户健康异常区域的位置信息,生成用户的健康异常报告。 6.如权利要求5所述的基于中医全息面诊的红外医学影像自动分析方法,其特征在于:所述步骤3)中,区域定位模块根据用户的面部红外热态分布异常的区域信息以及面诊图表定位信息确定用户身体中健康异常区域的位置信息,其具体过程为:如果用户额头上条三分之一处出现红外热态分布异常,则判定用户身体中健康异常的区域为心理压力区和心脑循环不良区;如果用户眉毛二分之一处中间向印堂画直线以此为半径画圆的区域出现红外热态分布异常,则判定用户身体中健康异常的区域为肺区;如果用户眉毛二分之一向太阳穴画直线以此为直径画圆或鼻子的二分之一处中间的区域出现红外热态分布异常,则判定用户身体中健康异常的区域为肝区;如果用户两眉中间的区域出现红外热态分布异常,则判定用户身体中健康异常的区域为脑区;如果用户两眼中间的区域出现红外热态分布异常,则判定用户身体中健康异常的区域为心区;如果用户左右两边眼窝的区域出现红外热态分布异常,则判定用户身体中健康异常的区域为胸区;如果用户鼻子二分之一处中间的左右两翼的区域出现红外热态分布异常,则判定用户身体中健康异常的区域为胆区;如果用户鼻头区域出现红外热态分布异常,则判定用户身体中健康异常的区域为脾区;如果用户鼻头的左右两翼区域出现红外热态分布异常,则判定用户身体中健康异常的区域为胃区;如果用户鼻根两侧的区域出现红外热态分布异常,则判定用户身体中健康异常的区域为胸乳区;如果用户人中区域出现红外热态分布异常,则判定用户身体中健康异常的区域为膀胱区;如果用户整个嘴巴及其周围区域出现红外热态分布异常,则判定用户身体中健康异常的区域为生殖区;如果用户下巴区域出现红外热态分布异常,则判定用户身体中健康异常的区域为疲劳酸痛区;如果用户整个下巴到耳朵区域出现红外热态分布异常,则判定用户身体中健康异常的区域为肾区;如果用户颧骨下侧到内眼角的区域出现红外热态分布异常,则判定用户身体中健康异常的区域为大肠区;如果用户颧骨下侧到外眼角的区域出现红外热态分布异常,则判定用户身体中健康异常的区域为小肠区;如果用户鼻头左右两侧的区域出现红外热态分布异常,则判定用户身体中健康异常的区域为下肢区;如果用户太阳穴出现红外热态分布异常,则判定用户身体中健康异常的区域为手区;如果用户颊车穴出现红外热态分布异常,则判定用户身体中健康异常的区域足区。

说明书

技术领域

本发明属于红外医学影像应用技术领域,具体涉及基于中医全息面诊的红 外医学影像自动分析系统和方法。

背景技术

现有数字医学红外热成像采集分析都是基于人体全身热态分布的分析,需 要采集到人体全身的热态信息后再进行整体分析。即需要用户脱掉全身的衣物, 按照指定的采集要求,利用红外热成像设备采集多个标准体位的热态分布信息。 这种采集过程对于用户来说,一方面较为繁琐,花费的时间较多;另一方面部 分使用者心理上不能接受脱掉全身衣物。因此,目前这种通过采集人体全身热 态分布信息进行人体健康分析的方法不利于推广与普及。

发明内容

为了解决现有技术存在的上述问题,本发明提供了一种便于推广与普及的 基于中医全息面诊的红外医学影像自动分析系统和方法。

本发明所采用的技术方案为:基于中医全息面诊的红外医学影像自动分析 系统包括红外热成像设备、云存储模块、面部热态异常分析模块、区域定位模 块和分析结果生成模块;所述红外热成像设备实时采集用户的面部热态温度数 据,并传输所述云存储模块进行存储;所述云存储模块将用户的面部热态温度 数据传输至所述面部热态异常分析模块;所述面部热态异常分析模块将用户面 部各区域的温度数据分别与预存的面部各区域的温度标准值进行比较,得到用 户面部红外热态分布异常的区域并传输至所述区域定位模块;所述区域定位模 块根据预存的面诊图表定位信息和用户面部红外热态分布异常的区域,确定用 户身体中健康异常区域的位置信息,并将该健康异常区域的位置信息传输至所 述分析结果生成模块,所述分析结果生成模块输出用户健康异常报告。

进一步地,所述红外热成像设备采用手机内置红外设备、手机外置红外设 备或红外热成像仪。

进一步地,所述红外医学影像自动分析系统中还设置有账号管理模块,通 过所述账号管理模块管理用户账号信息和用户的身体健康异常状况报告。

进一步地,所述红外医学影像自动分析系统中还设置有信息通知模块,所 述信息通知模块将所述分析结果生成模块输出的用户健康异常报告发送到用户 的手机上。

采用所述红外医学影像自动分析系统的基于中医全息面诊的红外医学影像 自动分析方法,其包括以下步骤:1)将用户的整个面部框在在红外摄像头的成 像画框内,通过红外热成像设备采集用户的面部热态温度数据,并传输云存储 模块进行存储;2)面部热态异常分析模块读取云存储模块中用户的面部热态温 度数据,并根据预存的面部各区域的温度标准值对用户的面部热态温度数据进 行判断,如果用户面部某区域的热态温度大于面部该区域的温度标准值,则判 定用户该区域的红外热态分布异常;面部热态异常分析模块将用户面部红外热 态分布异常的区域信息传输至区域定位模块;3)区域定位模块根据用户的面部 红外热态分布异常的区域信息以及面诊图表定位信息确定用户身体中健康异常 区域的位置信息,并将该位置信息传输至分析结果生成模块;4)分析结果生成 模块根据用户健康异常区域的位置信息,生成用户的健康异常报告。

进一步地,所述步骤3)中,区域定位模块根据用户的面部红外热态分布 异常的区域信息以及面诊图表定位信息确定用户身体中健康异常区域的位置信 息,其具体过程为:如果用户额头上条三分之一处出现红外热态分布异常,则 判定用户身体中健康异常的区域为心理压力区和心脑循环不良区;如果用户眉 毛二分之一处中间向印堂画直线以此为半径画圆的区域出现红外热态分布异 常,则判定用户身体中健康异常的区域为肺区;如果用户眉毛二分之一向太阳 穴画直线以此为直径画圆或鼻子的二分之一处中间的区域出现红外热态分布异 常,则判定用户身体中健康异常的区域为肝区;如果用户两眉中间的区域出现 红外热态分布异常,则判定用户身体中健康异常的区域为脑区;如果用户两眼 中间的区域出现红外热态分布异常,则判定用户身体中健康异常的区域为心区; 如果用户左右两边眼窝的区域出现红外热态分布异常,则判定用户身体中健康 异常的区域为胸区;如果用户鼻子二分之一处中间的左右两翼的区域出现红外 热态分布异常,则判定用户身体中健康异常的区域为胆区;如果用户鼻头区域 出现红外热态分布异常,则判定用户身体中健康异常的区域为脾区;如果用户 鼻头的左右两翼区域出现红外热态分布异常,则判定用户身体中健康异常的区 域为胃区;如果用户鼻根两侧的区域出现红外热态分布异常,则判定用户身体 中健康异常的区域为胸乳区;如果用户人中区域出现红外热态分布异常,则判 定用户身体中健康异常的区域为膀胱区;如果用户整个嘴巴及其周围区域出现 红外热态分布异常,则判定用户身体中健康异常的区域为生殖区;如果用户下 巴区域出现红外热态分布异常,则判定用户身体中健康异常的区域为疲劳酸痛 区;如果用户整个下巴到耳朵区域出现红外热态分布异常,则判定用户身体中 健康异常的区域为肾区;如果用户颧骨下侧到内眼角的区域出现红外热态分布 异常,则判定用户身体中健康异常的区域为大肠区;如果用户颧骨下侧到外眼 角的区域出现红外热态分布异常,则判定用户身体中健康异常的区域为小肠区; 如果用户鼻头左右两侧的区域出现红外热态分布异常,则判定用户身体中健康 异常的区域为下肢区;如果用户太阳穴出现红外热态分布异常,则判定用户身 体中健康异常的区域为手区;如果用户颊车穴出现红外热态分布异常,则判定 用户身体中健康异常的区域足区。

由于采用以上技术方案,本发明的有益效果为:本发明将中医全息面诊方 法与红外热成像分析方法结合在一起,通过红外热成像设备采集人体面部热态 分布信息,通过中医全息面诊理论中的面诊图表定位信息确定对应人体面部热 态分布异常的身体上异常区域的位置,从而输出人体健康状况报告,因此本发 明便于推广与普及。另外,本发明只需要采集用户的面部热态分布信息即可对 用户的全身健康状况进行分析,便于用户随时随地了解自身健康状况。

附图说明

图1是本发明基于中医全息面诊的红外医学影像自动分析系统的原理图。

图中:1、红外热成像设备;2、云存储模块;3、面部热态异常分析模块; 4、区域定位模块;5、分析结果生成模块。

具体实施方式

如图1所示,本发明提供了一种基于中医全息面诊的红外医学影像自动分 析系统,其包括红外热成像设备1、云存储模块2、面部热态异常分析模块3、 区域定位模块4和分析结果生成模块5。红外热成像设备1实时采集用户的面 部热态温度数据,并传输云存储模块2进行存储。云存储模块2将用户的面部 热态温度数据传输至面部热态异常分析模块3。面部热态异常分析模块3将用 户面部各区域的温度数据分别与预存的面部各区域的温度标准值进行比较,得 到用户面部红外热态分布异常的区域并传输至区域定位模块4。区域定位模块4 根据预存的面诊图表定位信息和用户面部红外热态分布异常的区域,确定用户 身体中健康异常区域的位置信息,并将该健康异常区域的位置信息传输至分析 结果生成模块5,分析结果生成模块5输出用户健康异常报告。

上述实施例中,红外热成像设备1采用手机内置红外设备、手机外置红外 设备或红外热成像仪。

上述实施例中,面诊图表定位信息包括以下内容:额头上条三分之一处对 应人体心理压力区和心脑循环不良区;眉毛二分之一处中间向印堂画直线以此 为半径画圆,该区域对应肺区;眉毛二分之一向太阳穴画直线以此为直径画圆 以及鼻子的二分之一处中间,该区域对应肝区;两眉中间对应脑区;两眼中间 对应心区;左右两边眼窝对应胸区;鼻子二分之一处中间的左右两翼对应胆区; 鼻头对应脾区;鼻头的左右两翼对应胃区;鼻根两侧对应胸乳区;人中对应膀 胱区;整个嘴巴及其周围对应生殖区;下巴对应疲劳酸痛区;整个下巴到耳朵 且包括耳朵对应肾区;颧骨下侧到内眼角对应大肠区;颧骨下侧到外眼角对应 小肠区;鼻头左右两侧对应下肢区;太阳穴对应手区;颊车穴对应足区。

上述实施例中,本发明基于中医全息面诊的红外医学影像自动分析系统中 还设置有账号管理模块,通过账号管理模块输入用户账号信息,用户进入对应 自己的面诊信息自动分析系统中,便于了解自己的身体健康异常状况;另外, 也便于对各用户的身体健康异常状况进行保密管理。

上述实施例中,本发明基于中医全息面诊的红外医学影像自动分析系统中 还设置有信息通知模块,信息通知模块将分析结果生成模块5输出的用户健康 异常报告通过短信、微信等形式发送到用户的手机上,便于用户及时了解自身 的健康状况。

基于上述红外医学影像自动分析系统,本发明还提供了一种基于中医全息 面诊的红外医学影像自动分析方法,其包括以下步骤:

1)用户面对红外热成像设备1的镜头,确保用户的整个面部在红外摄像头 的成像画框内,通过红外热成像设备1采集用户的面部热态温度数据,并传输 云存储模块2进行存储。

2)面部热态异常分析模块3读取云存储模块2中用户的面部热态温度数据, 并根据预存的面部各区域的温度标准值对用户的面部热态温度数据进行判断, 如果用户面部某区域的热态温度大于面部该区域的温度标准值,则判定用户该 区域的红外热态分布异常。面部热态异常分析模块3将用户面部红外热态分布 异常的区域信息传输至区域定位模块4。

3)区域定位模块4根据用户的面部红外热态分布异常的区域信息以及面诊 图表定位信息确定用户身体中健康异常区域的位置信息,并将该位置信息传输 至分析结果生成模块5,其具体过程为:

如果用户额头上条三分之一处出现红外热态分布异常,则判定用户身体中 健康异常的区域为心理压力区和心脑循环不良区。

如果用户眉毛二分之一处中间向印堂画直线以此为半径画圆的区域出现红 外热态分布异常,则判定用户身体中健康异常的区域为肺区。

如果用户眉毛二分之一向太阳穴画直线以此为直径画圆或鼻子的二分之一 处中间的区域出现红外热态分布异常,则判定用户身体中健康异常的区域为肝 区。

如果用户两眉中间的区域出现红外热态分布异常,则判定用户身体中健康 异常的区域为脑区。

如果用户两眼中间的区域出现红外热态分布异常,则判定用户身体中健康 异常的区域为心区。

如果用户左右两边眼窝的区域出现红外热态分布异常,则判定用户身体中 健康异常的区域为胸区。

如果用户鼻子二分之一处中间的左右两翼的区域出现红外热态分布异常, 则判定用户身体中健康异常的区域为胆区。

如果用户鼻头区域出现红外热态分布异常,则判定用户身体中健康异常的 区域为脾区。

如果用户鼻头的左右两翼区域出现红外热态分布异常,则判定用户身体中 健康异常的区域为胃区。

如果用户鼻根两侧的区域出现红外热态分布异常,则判定用户身体中健康 异常的区域为胸乳区。

如果用户人中区域出现红外热态分布异常,则判定用户身体中健康异常的 区域为膀胱区。

如果用户整个嘴巴及其周围区域出现红外热态分布异常,则判定用户身体 中健康异常的区域为生殖区。

如果用户下巴区域出现红外热态分布异常,则判定用户身体中健康异常的 区域为疲劳酸痛区。

如果用户整个下巴到耳朵区域出现红外热态分布异常,则判定用户身体中 健康异常的区域为肾区。

如果用户颧骨下侧到内眼角的区域出现红外热态分布异常,则判定用户身 体中健康异常的区域为大肠区。

如果用户颧骨下侧到外眼角的区域出现红外热态分布异常,则判定用户身 体中健康异常的区域为小肠区。

如果用户鼻头左右两侧的区域出现红外热态分布异常,则判定用户身体中 健康异常的区域为下肢区。

如果用户太阳穴出现红外热态分布异常,则判定用户身体中健康异常的区 域为手区。

如果用户颊车穴出现红外热态分布异常,则判定用户身体中健康异常的区 域足区。

4)分析结果生成模块5根据用户健康异常区域的位置信息,生成用户的健 康异常报告。

本发明基于中医全息面诊的红外医学影像自动分析系统中手机内置红外设 备、手机外置红外设备的使用,便于用户使用手机自行采集面部热态温度数据, 并将该数据传输至云存储模块2,能够进一步随时随地监测自身健康状况。本 发明基于中医全息面诊的红外医学影像自动分析方法将中医全息面诊方法与红 外热成像分析方法结合在一起,采用红外热成像设备1采集人体面部热态分布 信息,通过中医全息理论中的面诊图表定位信息确定对应人体面部热态分布异 常的身体上异常区域的位置,从而输出人体健康状况报告。

本发明不局限于上述最佳实施方式,任何人在本发明的启示下都可得出其 他各种形式的产品,但不论在其形状或结构上作任何变化,凡是具有与本申请 相同或相近似的技术方案,均落在本发明的保护范围之内。

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1、(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201510799131.5 (22)申请日 2015.11.19 A61B 5/00(2006.01) A61B 5/01(2006.01) (71)申请人 小红象医疗科技有限公司 地址 102200 北京市昌平区科技园区创新路 7 号 2 号楼 2516 号 (72)发明人 田爱国 袁云娥 呙玉文 黄钦兴 梅宝来 (74)专利代理机构 北京细软智谷知识产权代理 有限责任公司 11471 代理人 郭亚芳 (54) 发明名称 基于中医全息面诊的红外医学影像自动分析 系统和方法 (57) 摘要 本发明涉及基于中医全息面诊的红外医学影 像自动。

2、分析系统和方法, 自动分析系统包括红外 热成像设备、 云存储模块、 面部热态异常分析模 块、 区域定位模块和分析结果生成模块 ; 红外热 成像设备采集用户的面部热态温度数据, 并传输 云存储模块 ; 云存储模块将用户的面部热态温度 数据传输至面部热态异常分析模块 ; 面部热态异 常分析模块分析得到用户面部红外热态分布异常 的区域并传输至区域定位模块 ; 区域定位模块根 据预存的面诊图表定位信息和用户面部红外热态 分布异常的区域, 确定用户身体中健康异常区域 的位置信息, 并将该健康异常区域的位置信息传 输至分析结果生成模块, 分析结果生成模块输出 用户健康异常报告。本发明便于推广和普及。 (5。

3、1)Int.Cl. (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 权利要求书2页 说明书5页 附图1页 CN 105496357 A 2016.04.20 CN 105496357 A 1.基于中医全息面诊的红外医学影像自动分析系统, 其特征在于: 它包括红外热成像 设备、 云存储模块、 面部热态异常分析模块、 区域定位模块和分析结果生成模块; 所述红外 热成像设备实时采集用户的面部热态温度数据, 并传输所述云存储模块进行存储; 所述云 存储模块将用户的面部热态温度数据传输至所述面部热态异常分析模块; 所述面部热态异 常分析模块将用户面部各区域的温度数据分别与预存的面部各区域的温。

4、度标准值进行比 较, 得到用户面部红外热态分布异常的区域并传输至所述区域定位模块; 所述区域定位模 块根据预存的面诊图表定位信息和用户面部红外热态分布异常的区域, 确定用户身体中健 康异常区域的位置信息, 并将该健康异常区域的位置信息传输至所述分析结果生成模块, 所述分析结果生成模块输出用户健康异常报告。 2.如权利要求1所述的基于中医全息面诊的红外医学影像自动分析系统, 其特征在于: 所述红外热成像设备采用手机内置红外设备、 手机外置红外设备或红外热成像仪。 3.如权利要求1或2所述的基于中医全息面诊的红外医学影像自动分析系统, 其特征在 于: 所述面诊信息自动分析系统中还设置有账号管理模块。

5、, 通过所述账号管理模块管理用 户账号信息和用户的身体健康异常状况报告。 4.如权利要求1或2所述的基于中医全息面诊的红外医学影像自动分析系统, 其特征在 于: 所述面诊信息自动分析系统中还设置有信息通知模块, 所述信息通知模块将所述分析 结果生成模块输出的用户健康异常报告发送到用户的手机上。 5.采用如权利要求14任一项所述红外医学影像自动分析系统的基于中医全息面诊 的红外医学影像自动分析方法, 其包括以下步骤: 1)将用户的整个面部框在在红外摄像头的成像画框内, 通过红外热成像设备采集用户 的面部热态温度数据, 并传输云存储模块进行存储; 2)面部热态异常分析模块读取云存储模块中用户的面部。

6、热态温度数据, 并根据预存的 面部各区域的温度标准值对用户的面部热态温度数据进行判断, 如果用户面部某区域的热 态温度大于面部该区域的温度标准值, 则判定用户该区域的红外热态分布异常; 面部热态 异常分析模块将用户面部红外热态分布异常的区域信息传输至区域定位模块; 3)区域定位模块根据用户的面部红外热态分布异常的区域信息以及面诊图表定位信 息确定用户身体中健康异常区域的位置信息, 并将该位置信息传输至分析结果生成模块; 4)分析结果生成模块根据用户健康异常区域的位置信息, 生成用户的健康异常报告。 6.如权利要求5所述的基于中医全息面诊的红外医学影像自动分析方法, 其特征在于: 所述步骤3)中。

7、, 区域定位模块根据用户的面部红外热态分布异常的区域信息以及面诊图表 定位信息确定用户身体中健康异常区域的位置信息, 其具体过程为: 如果用户额头上条三分之一处出现红外热态分布异常, 则判定用户身体中健康异常的 区域为心理压力区和心脑循环不良区; 如果用户眉毛二分之一处中间向印堂画直线以此为半径画圆的区域出现红外热态分 布异常, 则判定用户身体中健康异常的区域为肺区; 如果用户眉毛二分之一向太阳穴画直线以此为直径画圆或鼻子的二分之一处中间的 区域出现红外热态分布异常, 则判定用户身体中健康异常的区域为肝区; 如果用户两眉中间的区域出现红外热态分布异常, 则判定用户身体中健康异常的区域 为脑区;。

8、 权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 105496357 A 2 如果用户两眼中间的区域出现红外热态分布异常, 则判定用户身体中健康异常的区域 为心区; 如果用户左右两边眼窝的区域出现红外热态分布异常, 则判定用户身体中健康异常的 区域为胸区; 如果用户鼻子二分之一处中间的左右两翼的区域出现红外热态分布异常, 则判定用户 身体中健康异常的区域为胆区; 如果用户鼻头区域出现红外热态分布异常, 则判定用户身体中健康异常的区域为脾 区; 如果用户鼻头的左右两翼区域出现红外热态分布异常, 则判定用户身体中健康异常的 区域为胃区; 如果用户鼻根两侧的区域出现红外热态分布异常, 则判定用户身体中健康。

9、异常的区域 为胸乳区; 如果用户人中区域出现红外热态分布异常, 则判定用户身体中健康异常的区域为膀胱 区; 如果用户整个嘴巴及其周围区域出现红外热态分布异常, 则判定用户身体中健康异常 的区域为生殖区; 如果用户下巴区域出现红外热态分布异常, 则判定用户身体中健康异常的区域为疲劳 酸痛区; 如果用户整个下巴到耳朵区域出现红外热态分布异常, 则判定用户身体中健康异常的 区域为肾区; 如果用户颧骨下侧到内眼角的区域出现红外热态分布异常, 则判定用户身体中健康异 常的区域为大肠区; 如果用户颧骨下侧到外眼角的区域出现红外热态分布异常, 则判定用户身体中健康异 常的区域为小肠区; 如果用户鼻头左右两侧。

10、的区域出现红外热态分布异常, 则判定用户身体中健康异常的 区域为下肢区; 如果用户太阳穴出现红外热态分布异常, 则判定用户身体中健康异常的区域为手区; 如果用户颊车穴出现红外热态分布异常, 则判定用户身体中健康异常的区域足区。 权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 105496357 A 3 基于中医全息面诊的红外医学影像自动分析系统和方法 技术领域 0001 本发明属于红外医学影像应用技术领域, 具体涉及基于中医全息面诊的红外医学 影像自动分析系统和方法。 背景技术 0002 现有数字医学红外热成像采集分析都是基于人体全身热态分布的分析, 需要采集 到人体全身的热态信息后再进行整体分析。。

11、 即需要用户脱掉全身的衣物, 按照指定的采集 要求, 利用红外热成像设备采集多个标准体位的热态分布信息。 这种采集过程对于用户来 说, 一方面较为繁琐, 花费的时间较多; 另一方面部分使用者心理上不能接受脱掉全身衣 物。 因此, 目前这种通过采集人体全身热态分布信息进行人体健康分析的方法不利于推广 与普及。 发明内容 0003 为了解决现有技术存在的上述问题, 本发明提供了一种便于推广与普及的基于中 医全息面诊的红外医学影像自动分析系统和方法。 0004 本发明所采用的技术方案为: 基于中医全息面诊的红外医学影像自动分析系统包 括红外热成像设备、 云存储模块、 面部热态异常分析模块、 区域定位。

12、模块和分析结果生成模 块; 所述红外热成像设备实时采集用户的面部热态温度数据, 并传输所述云存储模块进行 存储; 所述云存储模块将用户的面部热态温度数据传输至所述面部热态异常分析模块; 所 述面部热态异常分析模块将用户面部各区域的温度数据分别与预存的面部各区域的温度 标准值进行比较, 得到用户面部红外热态分布异常的区域并传输至所述区域定位模块; 所 述区域定位模块根据预存的面诊图表定位信息和用户面部红外热态分布异常的区域, 确定 用户身体中健康异常区域的位置信息, 并将该健康异常区域的位置信息传输至所述分析结 果生成模块, 所述分析结果生成模块输出用户健康异常报告。 0005 进一步地, 所述。

13、红外热成像设备采用手机内置红外设备、 手机外置红外设备或红 外热成像仪。 0006 进一步地, 所述红外医学影像自动分析系统中还设置有账号管理模块, 通过所述 账号管理模块管理用户账号信息和用户的身体健康异常状况报告。 0007 进一步地, 所述红外医学影像自动分析系统中还设置有信息通知模块, 所述信息 通知模块将所述分析结果生成模块输出的用户健康异常报告发送到用户的手机上。 0008 采用所述红外医学影像自动分析系统的基于中医全息面诊的红外医学影像自动 分析方法, 其包括以下步骤: 1)将用户的整个面部框在在红外摄像头的成像画框内, 通过红 外热成像设备采集用户的面部热态温度数据, 并传输云。

14、存储模块进行存储; 2)面部热态异 常分析模块读取云存储模块中用户的面部热态温度数据, 并根据预存的面部各区域的温度 标准值对用户的面部热态温度数据进行判断, 如果用户面部某区域的热态温度大于面部该 区域的温度标准值, 则判定用户该区域的红外热态分布异常; 面部热态异常分析模块将用 说 明 书 1/5 页 4 CN 105496357 A 4 户面部红外热态分布异常的区域信息传输至区域定位模块; 3)区域定位模块根据用户的面 部红外热态分布异常的区域信息以及面诊图表定位信息确定用户身体中健康异常区域的 位置信息, 并将该位置信息传输至分析结果生成模块; 4)分析结果生成模块根据用户健康 异常区。

15、域的位置信息, 生成用户的健康异常报告。 0009 进一步地, 所述步骤3)中, 区域定位模块根据用户的面部红外热态分布异常的区 域信息以及面诊图表定位信息确定用户身体中健康异常区域的位置信息, 其具体过程为: 如果用户额头上条三分之一处出现红外热态分布异常, 则判定用户身体中健康异常的区域 为心理压力区和心脑循环不良区; 如果用户眉毛二分之一处中间向印堂画直线以此为半径 画圆的区域出现红外热态分布异常, 则判定用户身体中健康异常的区域为肺区; 如果用户 眉毛二分之一向太阳穴画直线以此为直径画圆或鼻子的二分之一处中间的区域出现红外 热态分布异常, 则判定用户身体中健康异常的区域为肝区; 如果用。

16、户两眉中间的区域出现 红外热态分布异常, 则判定用户身体中健康异常的区域为脑区; 如果用户两眼中间的区域 出现红外热态分布异常, 则判定用户身体中健康异常的区域为心区; 如果用户左右两边眼 窝的区域出现红外热态分布异常, 则判定用户身体中健康异常的区域为胸区; 如果用户鼻 子二分之一处中间的左右两翼的区域出现红外热态分布异常, 则判定用户身体中健康异常 的区域为胆区; 如果用户鼻头区域出现红外热态分布异常, 则判定用户身体中健康异常的 区域为脾区; 如果用户鼻头的左右两翼区域出现红外热态分布异常, 则判定用户身体中健 康异常的区域为胃区; 如果用户鼻根两侧的区域出现红外热态分布异常, 则判定用。

17、户身体 中健康异常的区域为胸乳区; 如果用户人中区域出现红外热态分布异常, 则判定用户身体 中健康异常的区域为膀胱区; 如果用户整个嘴巴及其周围区域出现红外热态分布异常, 则 判定用户身体中健康异常的区域为生殖区; 如果用户下巴区域出现红外热态分布异常, 则 判定用户身体中健康异常的区域为疲劳酸痛区; 如果用户整个下巴到耳朵区域出现红外热 态分布异常, 则判定用户身体中健康异常的区域为肾区; 如果用户颧骨下侧到内眼角的区 域出现红外热态分布异常, 则判定用户身体中健康异常的区域为大肠区; 如果用户颧骨下 侧到外眼角的区域出现红外热态分布异常, 则判定用户身体中健康异常的区域为小肠区; 如果用户。

18、鼻头左右两侧的区域出现红外热态分布异常, 则判定用户身体中健康异常的区域 为下肢区; 如果用户太阳穴出现红外热态分布异常, 则判定用户身体中健康异常的区域为 手区; 如果用户颊车穴出现红外热态分布异常, 则判定用户身体中健康异常的区域足区。 0010 由于采用以上技术方案, 本发明的有益效果为: 本发明将中医全息面诊方法与红 外热成像分析方法结合在一起, 通过红外热成像设备采集人体面部热态分布信息, 通过中 医全息面诊理论中的面诊图表定位信息确定对应人体面部热态分布异常的身体上异常区 域的位置, 从而输出人体健康状况报告, 因此本发明便于推广与普及。 另外, 本发明只需要 采集用户的面部热态分。

19、布信息即可对用户的全身健康状况进行分析, 便于用户随时随地了 解自身健康状况。 附图说明 0011 图1是本发明基于中医全息面诊的红外医学影像自动分析系统的原理图。 0012 图中: 1、 红外热成像设备; 2、 云存储模块; 3、 面部热态异常分析模块; 4、 区域定位 模块; 5、 分析结果生成模块。 说 明 书 2/5 页 5 CN 105496357 A 5 具体实施方式 0013 如图1所示, 本发明提供了一种基于中医全息面诊的红外医学影像自动分析系统, 其包括红外热成像设备1、 云存储模块2、 面部热态异常分析模块3、 区域定位模块4和分析结 果生成模块5。 红外热成像设备1实时采。

20、集用户的面部热态温度数据, 并传输云存储模块2进 行存储。 云存储模块2将用户的面部热态温度数据传输至面部热态异常分析模块3。 面部热 态异常分析模块3将用户面部各区域的温度数据分别与预存的面部各区域的温度标准值进 行比较, 得到用户面部红外热态分布异常的区域并传输至区域定位模块4。 区域定位模块4 根据预存的面诊图表定位信息和用户面部红外热态分布异常的区域, 确定用户身体中健康 异常区域的位置信息, 并将该健康异常区域的位置信息传输至分析结果生成模块5, 分析结 果生成模块5输出用户健康异常报告。 0014 上述实施例中, 红外热成像设备1采用手机内置红外设备、 手机外置红外设备或红 外热成。

21、像仪。 0015 上述实施例中, 面诊图表定位信息包括以下内容: 额头上条三分之一处对应人体 心理压力区和心脑循环不良区; 眉毛二分之一处中间向印堂画直线以此为半径画圆, 该区 域对应肺区; 眉毛二分之一向太阳穴画直线以此为直径画圆以及鼻子的二分之一处中间, 该区域对应肝区; 两眉中间对应脑区; 两眼中间对应心区; 左右两边眼窝对应胸区; 鼻子二 分之一处中间的左右两翼对应胆区; 鼻头对应脾区; 鼻头的左右两翼对应胃区; 鼻根两侧对 应胸乳区; 人中对应膀胱区; 整个嘴巴及其周围对应生殖区; 下巴对应疲劳酸痛区; 整个下 巴到耳朵且包括耳朵对应肾区; 颧骨下侧到内眼角对应大肠区; 颧骨下侧到外。

22、眼角对应小 肠区; 鼻头左右两侧对应下肢区; 太阳穴对应手区; 颊车穴对应足区。 0016 上述实施例中, 本发明基于中医全息面诊的红外医学影像自动分析系统中还设置 有账号管理模块, 通过账号管理模块输入用户账号信息, 用户进入对应自己的面诊信息自 动分析系统中, 便于了解自己的身体健康异常状况; 另外, 也便于对各用户的身体健康异常 状况进行保密管理。 0017 上述实施例中, 本发明基于中医全息面诊的红外医学影像自动分析系统中还设置 有信息通知模块, 信息通知模块将分析结果生成模块5输出的用户健康异常报告通过短信、 微信等形式发送到用户的手机上, 便于用户及时了解自身的健康状况。 0018。

23、 基于上述红外医学影像自动分析系统, 本发明还提供了一种基于中医全息面诊的 红外医学影像自动分析方法, 其包括以下步骤: 0019 1)用户面对红外热成像设备1的镜头, 确保用户的整个面部在红外摄像头的成像 画框内, 通过红外热成像设备1采集用户的面部热态温度数据, 并传输云存储模块2进行存 储。 0020 2)面部热态异常分析模块3读取云存储模块2中用户的面部热态温度数据, 并根据 预存的面部各区域的温度标准值对用户的面部热态温度数据进行判断, 如果用户面部某区 域的热态温度大于面部该区域的温度标准值, 则判定用户该区域的红外热态分布异常。 面 部热态异常分析模块3将用户面部红外热态分布异常。

24、的区域信息传输至区域定位模块4。 0021 3)区域定位模块4根据用户的面部红外热态分布异常的区域信息以及面诊图表定 位信息确定用户身体中健康异常区域的位置信息, 并将该位置信息传输至分析结果生成模 说 明 书 3/5 页 6 CN 105496357 A 6 块5, 其具体过程为: 0022 如果用户额头上条三分之一处出现红外热态分布异常, 则判定用户身体中健康异 常的区域为心理压力区和心脑循环不良区。 0023 如果用户眉毛二分之一处中间向印堂画直线以此为半径画圆的区域出现红外热 态分布异常, 则判定用户身体中健康异常的区域为肺区。 0024 如果用户眉毛二分之一向太阳穴画直线以此为直径画。

25、圆或鼻子的二分之一处中 间的区域出现红外热态分布异常, 则判定用户身体中健康异常的区域为肝区。 0025 如果用户两眉中间的区域出现红外热态分布异常, 则判定用户身体中健康异常的 区域为脑区。 0026 如果用户两眼中间的区域出现红外热态分布异常, 则判定用户身体中健康异常的 区域为心区。 0027 如果用户左右两边眼窝的区域出现红外热态分布异常, 则判定用户身体中健康异 常的区域为胸区。 0028 如果用户鼻子二分之一处中间的左右两翼的区域出现红外热态分布异常, 则判定 用户身体中健康异常的区域为胆区。 0029 如果用户鼻头区域出现红外热态分布异常, 则判定用户身体中健康异常的区域为 脾区。

26、。 0030 如果用户鼻头的左右两翼区域出现红外热态分布异常, 则判定用户身体中健康异 常的区域为胃区。 0031 如果用户鼻根两侧的区域出现红外热态分布异常, 则判定用户身体中健康异常的 区域为胸乳区。 0032 如果用户人中区域出现红外热态分布异常, 则判定用户身体中健康异常的区域为 膀胱区。 0033 如果用户整个嘴巴及其周围区域出现红外热态分布异常, 则判定用户身体中健康 异常的区域为生殖区。 0034 如果用户下巴区域出现红外热态分布异常, 则判定用户身体中健康异常的区域为 疲劳酸痛区。 0035 如果用户整个下巴到耳朵区域出现红外热态分布异常, 则判定用户身体中健康异 常的区域为肾。

27、区。 0036 如果用户颧骨下侧到内眼角的区域出现红外热态分布异常, 则判定用户身体中健 康异常的区域为大肠区。 0037 如果用户颧骨下侧到外眼角的区域出现红外热态分布异常, 则判定用户身体中健 康异常的区域为小肠区。 0038 如果用户鼻头左右两侧的区域出现红外热态分布异常, 则判定用户身体中健康异 常的区域为下肢区。 0039 如果用户太阳穴出现红外热态分布异常, 则判定用户身体中健康异常的区域为手 区。 0040 如果用户颊车穴出现红外热态分布异常, 则判定用户身体中健康异常的区域足 区。 说 明 书 4/5 页 7 CN 105496357 A 7 0041 4)分析结果生成模块5根。

28、据用户健康异常区域的位置信息, 生成用户的健康异常 报告。 0042 本发明基于中医全息面诊的红外医学影像自动分析系统中手机内置红外设备、 手 机外置红外设备的使用, 便于用户使用手机自行采集面部热态温度数据, 并将该数据传输 至云存储模块2, 能够进一步随时随地监测自身健康状况。 本发明基于中医全息面诊的红外 医学影像自动分析方法将中医全息面诊方法与红外热成像分析方法结合在一起, 采用红外 热成像设备1采集人体面部热态分布信息, 通过中医全息理论中的面诊图表定位信息确定 对应人体面部热态分布异常的身体上异常区域的位置, 从而输出人体健康状况报告。 0043 本发明不局限于上述最佳实施方式, 任何人在本发明的启示下都可得出其他各种 形式的产品, 但不论在其形状或结构上作任何变化, 凡是具有与本申请相同或相近似的技 术方案, 均落在本发明的保护范围之内。 说 明 书 5/5 页 8 CN 105496357 A 8 图1 说 明 书 附 图 1/1 页 9 CN 105496357 A 9 。

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