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1、(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201610387333.3 (22)申请日 2016.06.01 (71)申请人 合肥芯福传感器技术有限公司 地址 230031 安徽省合肥市高新区创新产 业园二期F1栋1405室 (72)发明人 赵照 (51)Int.Cl. A61B 5/021(2006.01) A61B 5/02(2006.01) A61B 5/0402(2006.01) A61B 5/0456(2006.01) A61B 5/00(2006.01) (54)发明名称 基于光电绿光脉搏与心电图混合的无创血。
2、 压检测方法 (57)摘要 本发明涉及无创血压检测技术领域， 具体涉 及一种基于光电绿光脉搏与心电图混合的无创 血压检测方法， 包括一多模式生物电传感器， 执 行以下步骤： 通过采用常规基于光电容积脉搏波 PPG的方法， 提取PPG信号中的特征参数， 建立人 体血压的测量模型， 经过血压标定校准， 得到同 人体血压值之间的有密切相关性的校准参数， 然 后利用这些标定校准参数， 进行基于PPG波形和 ECG波形的脉搏波的血压测量； 再通过采用基于 PPG波形和ECG波形的脉搏波波速测定法， 建立多 参数血压估计模型， 最后通过二者测得数据进行 比较分析修正； 本发明通过PPG波形和ECG波形混 。
3、合模式检测， 有效提高检验精度； 与多模式生物 电传感器具有极高的硬件契合度， 也为产品的便 携、 小型化创造良好条件。 权利要求书1页 说明书4页 附图2页 CN 105943005 A 2016.09.21 CN 105943005 A 1.基于光电绿光脉搏与心电图混合的无创血压检测方法， 其特征在于： 包括一多模式 生物电传感器， 执行以下步骤： A0、 采用常规水银计进行血压测量， 测得真实的收缩压/舒张压BP0； A1、 通过多模式生物电传感器采用常规基于光电容积脉搏波PPG的方法， 提取血压特征 参数， 建立人体血压的测量模型， 经过血压标定校准， 得到同人体血压值之间的有相关性的。
4、 校准参数， 然后利用标定校准参数， 测量收缩压/舒张压BP1； A2、 通过多模式生物电传感器采用基于PPG波形和ECG波形的脉搏波波速测定法， 建立 多参数血压估计模型如下： 其中， 其中BP2为收缩压/舒张压、 HR为心率， PTT为脉搏波传播时间， a1、 a2、 b为待定系 数； A3、 所述多模式生物电传感器， 根据步骤A1、 A2测得收缩压/舒张压数据进行分析， 得到 两种模式测得的数据BP1、 BP2同真实的数据 BP0之间的相关系数， 并对结果进行修正， 得到 最终的测量数据。 2.如权利要求1所述的基于光电绿光脉搏与心电图混合的无创血压检测方法， 其特征 在于： 所述多模式。
5、生物电传感器为XINFOO-X5系列生物电多模式传感器。 3.如权利要求1所述的基于光电绿光脉搏与心电图混合的无创血压检测方法， 其特征 在于： 所述步骤A2中， 通过无创光电方法获取光电容积脉搏波信号PPG， 进行波峰检测， 波峰 之间的时间是心动周期T， 心率HR=1/T。 4.如权利要求1所述的基于光电绿光脉搏与心电图混合的无创血压检测方法， 其特征 在于： 所述步骤A2中， 通过常规医学电极获得心电信号ECG， 并进行R波检测， 得到心电图的 QRS波群中R波波峰和脉搏波的波峰之间的时间间隔， 其中， R-R周期是心动周期T， 心率HR= 1/T。 5.如权利要求1所述的基于光电绿光脉。
6、搏与心电图混合的无创血压检测方法， 其特征 在于： 所述步骤A2中， 采用常规水银血压计进行血压测量， 分别测量不同的被测试者在平 静、 运动后的血压值、 ECG信号 （R波） 、 PPG信号， 然后通过建模工具进行分析， 根据所述公式 进行拟合， 从不同的BP、 HR、 PTT反向计算出a1、 a2、 b。 6.如权利要求5所述的基于光电绿光脉搏与心电图混合的无创血压检测方法， 其特征 在于： 将拟合得到的a1,a2,b代入公式， 根据PTT、 HR计算出不同的BP， 同常规水银血压计得 到的结果做偏差比对分析， 得到测量曲线和拟合曲线的差异， 用以评价测量结果准确度。 7.如权利要求1所述。
7、的基于光电绿光脉搏与心电图混合的无创血压检测方法， 其特征 在于： 所述步骤A2中， 选取两点波形， 分别进行ECG心电图测量和手指光电脉搏波描记波PPG 波形测量， 然后计算心电图的QRS波群中R波波峰和脉搏波的波峰之间的时间间隔， 进行多 参数拟合， 既得人体血压值。 权 利 要 求 书 1/1 页 2 CN 105943005 A 2 基于光电绿光脉搏与心电图混合的无创血压检测方法 技术领域 0001 本发明涉及无创血压检测技术领域， 具体涉及一种基于光电绿光脉搏与心电图混 合的无创血压检测方法。 背景技术 0002 随着科技的发展， 无创血压检测越来越准确， 而由于无创血压的非侵入性，。
8、 以及方 便和实用性， 其在日常测量中应用也越来越广泛。 但是传统血压测量存在血压计充气袖带 的束缚、 以及无法实现长期连续的血压监测等困扰， 为了摆脱此种困扰， 很多学者开展了基 于PPG实现无创、 连续血压监测的研究。 当前基于PPG无创血压监测的研究分为可分为心电 （ECG） 与PPG结合的血压测量技术、 两路PPG结合的血压测量技术、 以及脉搏波特征参数血压 测量技术三种， 但是， 从实践来看， 单方面的无创血压检测可能存在测量精度不高等问题。 发明内容 针对现有技术的不足， 本发明提供了基于光电绿光脉搏与心电图混合的无创血压检测 方法， 该方案是基于XINFOO上多模式生物电传感器的。
9、资源和架构基础， 融合了基于容积脉 搏波PPG的无创血压测量方法， 以及基于PPG波形和ECG波形的脉搏波波速测定方法测量无 创血压， 利用两种方法的测量再进行二次标定的方法， 其有效的提高了测量的精度， 规避了 目前无创血压测量方面精度不高的缺陷问题。 0003 为实现以上目的， 本发明通过以下技术方案予以实现： 基于光电绿光脉搏与心电图混合的无创血压检测方法， 其特征在于： 包括一多模式生 物电传感器， 执行以下步骤： A0、 采用常规水银计进行血压测量， 测得真实的收缩压/舒张压BP0； A1、 通过多模式生物电传感器采用常规基于光电容积脉搏波PPG的方法， 提取血压特征 特征参数， 建。
10、立人体血压的测量模型， 经过血压标定校准， 得到同人体血压值之间的有相关 性的校准参数， 然后利用标定校准参数， 测量收缩压/舒张压BP1； A2、 通过多模式生物电传感器采用基于PPG波形和ECG波形的脉搏波波速测定法， 建立 多参数血压估计模型如下： 其中， 其中BP2为收缩压/舒张压、 HR为心率， PTT为脉搏波传播时间， a1、 a2、 b为待定系 数； A3、 所述多模式生物电传感器， 基于步骤A1、 A2测得收缩压/舒张压数据进行分析， 得到 两种模式测得的数据BP1、 BP2同真实的数据 BP0之间的相关系数， 并对结果进行修正， 得到 最终的测量数据。 0004 优选地， 所。
11、述多模式生物电传感器为XINFOO-X5系列生物电多模式传感器。 0005 优选地， 所述步骤A2中， 通过无创光电方法获取光电容积脉搏波信号PPG， 进行波 说 明 书 1/4 页 3 CN 105943005 A 3 峰检测， 波峰之间的时间是心动周期T， 心率HR=1/T。 0006 优选地， 所述步骤A2中， 通过常规医学电极获得心电信号ECG， 并进行R波检测， 得 到心电图的QRS波群中R波波峰和脉搏波的波峰之间的时间间隔， 其中， R-R周期是心动周期 T， 心率HR=1/T。 0007 优选地， 所述步骤A2中， 采用常规水银血压计进行血压测量， 分别测量不同的被测 试者在平静。
12、、 运动后的血压值、 ECG信号 （R波） 、 PPG信号， 然后通过建模工具进行分析， 根据 所述公式进行拟合， 从不同的BP、 HR、 PTT反向计算出a1、 a2、 b。 0008 优选地， 将拟合得到的a1,a2,b代入公式， 根据PTT、 HR计算出不同的BP， 同常规水 银血压计得到的结果做偏差比对分析， 得到测量曲线和拟合曲线的差异， 用以评价测量结 果准确度。 0009 优选地， 所述步骤A2中， 选取两点波形， 分别进行ECG心电图测量和手指光电脉搏 波描记波PPG波形测量， 然后计算心电图的QRS波群中R波波峰和脉搏波的波峰之间的时间 间隔， 进行多参数拟合， 即得人体血压。
13、值。 0010 本发明的有益效果: 基于XINFOO多模式生物电传感器为核心的高集成度的硬件核心单元， 同本发明具有较 高的硬件契合度， 为产品的便携、 小型化创造良好条件； 同时本发明在基于该多模式生物电 传感器的资源和架构基础上， 通过两种方法的测量并再进行二次标定的方法， 有效的提高 了测量的精度， 规避了目前光电无创血压测量精度不高的缺陷问题。 附图说明 0011 为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案， 下面将对实施例或现 有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍， 显而易见地， 对于本领域普通技术人员来 讲， 在不付出创造性劳动的前提下， 还可以根据这些附图获得其他的附。
14、图。 0012 图1是本发明中多模式生物传感器原理图； 图2是本发明基于光电容积脉搏波PPG的方法测得的脉搏波波形图； 图3是本发明基于光电容积脉搏波PPG的方法测得的脉搏波波形图； 图4是本发明基于心电图方法测得的ECG波形图。 具体实施方式 0013 为使本发明实施例的目的、 技术方案和优点更加清楚， 下面将结合本发明实施例 中的附图， 对本发明实施例中的技术方案进行清楚、 完整地描述。 基于本发明中的实施例， 本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例， 都属于本发 明保护的范围。 0014 当前， 基于PPG实现无创、 连续血压监测的研究如火如荼。 从现有技术看。
15、， 基于PPG 无创血压监测的研究分为可分为心电 （ECG） 与PPG结合的血压测量技术、 两路PPG结合的血 压测量技术、 以及脉搏波特征参数血压测量技术这三种， 但是从实际实践来看， 绝大部分无 创血压检测大都是采用三种技术中的一种进行检测， 这种检测有可能导致测量精度不高， 或实际测量中存在误差。 0015 基于此， 本发明提供了基于光电绿光脉搏与心电图混合的无创血压检测方法， 该 说 明 书 2/4 页 4 CN 105943005 A 4 方法基于XINFOO的多模式生物电传感器的资源和架构基础上， 融合了基于容积脉搏波PPG 的无创血压测量方法， 以及基于PPG波形和ECG波形的脉。
16、搏波波速测定方法测量无创血压， 利用两种方法的测量再进行二次标定的方法， 能有效的提高了测量的精度， 规避了目前无 创血压测量方面精度不高的缺陷问题。 0016 本发明具体工作原理如下： 首先， 采用常规水银计进行血压测量， 测得真实的收缩压/舒张压BP0； 然后通过多模式生物电传感器， 如图1所示， 多模式生物电传感器为XINFOO-X5系列生 物电多模式传感器， 其执行以下步骤： 步骤一： 采用常规的基于光电容积脉搏波PPG的方法， 提取PPG信号中的特征参数， 建立 人体血压的测量模型， 经过血压标定校准， 得到同人体血压值之间的有密切相关性的校准 参数， 然后利用这些标定校准参数， 测。
17、量收缩压/舒张压BP1； 如图2、 图3所示。 0017 在本步骤中， 基于无创光电测量， 得到被测量的脉搏波波形， 分析提取容积脉搏 波单波形； 大量脉搏波波形分析和计算， 对照脉搏波单波形得到特征参数、 以及传统的水银血 压计测量到舒张压和收缩压之间的关系， 提取和计算脉搏波特征参数同真实血压值之间的 相关性系数， 该步骤原则上需大量穷举， 数据范围越广泛， 其标定的精度越高； 提取参考脉搏波的波形， 对照真实的舒张压和收缩压， 得到参照标本的特征参数， 原 则上参照标本和被测量的波形来源于同一个人； 获取被测量波形， 得到特征参数， 然后根据参照样本的典型特征参数、 相关性系数， 计算到。
18、测量血压； 步骤二： 采用基于PPG波形和ECG波形的脉搏波波速测定法， 建立多参数血压估计模型 如下： 其中， BP2为收缩压/舒张压、 HR为心率， PTT为脉搏波传播时间， a1、 a2、 b为待定系数； 获取心率： 通过无创光电方法获取光电容积脉搏波信号PPG， 进行波峰检测， 波峰之 间的时间是心动周期T， 心率HR=1/T； 获取PTT： 如图4所示； 通过医学电极获得心电信号ECG， 进行R波检测， 求心电图的QRS 波群中R波波峰和脉搏波的波峰之间的时间间隔， R-R周期是心动周期T， 心率HR=1/T； 模型验证和拟合 用实际的水银血压计进行血压测量， 分别测量不同的被测试者。
19、在平静、 运动后的血压 值、 ECG信号 （R波） 、 PPG信号， 然后可利用专门的建模工具进行分析， 根据公式进行拟合， 公 式如下： 从不同的BP2、 HR、 PTT反向计算出a1、 a2、 b。 0018 模型的校验： 用拟合得到的a1,a2,b代入公式， 根据PTT、 HR计算出不同的BP2， 同 实际水银血压计得到的结果做偏差比对分析， 可得到测量曲线和拟合曲线的差异， 评价测 说 明 书 3/4 页 5 CN 105943005 A 5 量结果准确度， 也可以根据大量数据的对照进行二次拟合； 该混合方法完美的结合了脉搏波容积法和脉搏波波速方法的无创血压测量技术。 而 恰到好处的是。
20、， XINFOO的X5系列生物电多模式传感器可以同这种创新应用实现无缝融合和 最大程度的匹配， 为该方法的实现提供了良好、 切实可行的硬件基础； 步骤三： 所述多模式生物电传感器， 基于步骤A1、 A2测得收缩压/舒张压数据进行分析， 得到两种模式测得数据BP1、 BP2同真实的数据 BP0之间的相关系数， 并对结果进行修正， 得 到最终的测量数据。 0019 进一步地， 测试中， 优选为绿光进行相关测试。 0020 本发明同现有技术相比： 1、 PPG波形和ECG波形混合模式检测， 有效提高检验精度； 2、 融合矢量波形计算， 多参数标定、 多项式拟合； 3、 经典算法的创新性拓展， 基于多。
21、样本统计的二次标定拟合， 增加测量实用性， 规避方 法的缺陷， 有效提高精度； 4、 绿光PPG方法， 高信噪比； 相比常规测量， 绿光模式反射率更高， 测量敏感度更高， 可 提供更高的信噪比。 因为如果应用产品是腕部穿戴式设备， 在手腕上方很少有动脉存在， 必 须通过皮肤表层下方的静脉和毛细血管来检测脉动分量， 因此绿光效果会更好； 5、 采用单导联ECG测量方法； 6、 本发明同多模式生物电传感器具有极高的硬件契合度， 为产品的便携、 小型化创造 良好条件,其中多模式生物电传感器光电容积测量部分， 具备3个独立光电接口模块， 每个 模块提供4个独立LED驱动， 电流型驱动方式， 匹配灵活的。
22、外部LED组合模式； 接收采用PD接 收管， 宽范围的输入I-V转换电路， 信号动态范围广， 放大部分具备3级增益调整； 二阶有源 滤波方案， 完美解决噪声问题。 0021 尤其亮点的部分是多模式生物电传感器的每个光电接口模块可提供4个独立LED 的驱动， 这个典型特征拓展了更多的应用， 尤其是在检测位置脉动信号微弱、 弱灌注情况下 可得到更理想的原始采集波形， 为算法打下良好基础； 此外光电接收单元的宽动态范围， 高 增益可调、 内部滤波器 （参数可调） 更是可以让采集达到极致的效果， 前端完美的波形获取， 可有效降低后端信号恢复和处理的难度， 降低算法难度， 提高测量精度。 0022 其中。
23、ECG部分， 具备单导联心电图采集能力， 符合便携、 小型化心电图应用， 满足波 速测定的前提条件， 并且可提供单导联心电图的典型应用。 0023 以上实施例仅用以说明本发明的技术方案， 而非对其限制； 尽管参照前述实施例 对本发明进行了详细的说明， 本领域的普通技术人员应当理解： 其依然可以对前述各实施 例所记载的技术方案进行修改， 或者对其中部分技术特征进行等同替换； 而这些修改或者 替换， 并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。 说 明 书 4/4 页 6 CN 105943005 A 6 图1 图2 图3 说 明 书 附 图 1/2 页 7 CN 105943005 A 7 图4 说 明 书 附 图 2/2 页 8 CN 105943005 A 8 。