发明背景
当前测量血压以及其它生命体征的方法效率都不高。许多测量病人 生命体征的方法都是入侵式操作，对于病人来说都是不舒服或不方便的。 血压的测量通常需要使用臂带缠绕在病人手臂上，并且是非连续的“抽 样检查”，并不反映病人生理的真实状况。
因此，要求改良的方法，从而可以连续非入侵式进行血压测量。
发明内容
本发明是一个系统，该系统提供对病人信号的非入侵式、实时、连 续的收集和处理，从而确定病人当前的生理状况。本发明优选地涉及对 血压的测量。包括平均、均值、收缩以及舒张动脉血压的测量。但是， 本发明并不局限于血压的测量；还可以测量和处理其它生命体征信号。 本方法还提供对高血压以及其它相关病理情况的连续、非入侵式的监测。
本发明使用从病人那里收集的声学、机电学或其它相关生理学信号。 为了操作监测装置，病人接合一个或多个离散传感阵列中的离散 (discritized)、分离、单独的传感器，该传感阵列安装在床、椅子或病 人要使用的其它任何装置上。病人在离散传感阵列上躺下、坐下、站立， 或用其他方式与离散传感阵列接合，而信号在一频率范围或在一个特定 的频率下得到监测。数据是作为时间序列或以另一种类似方式收集的。 数据以电压信号的形式通过电线、光纤或无线技术传递到计算装置中。
确定每个阵列点的能谱，然后使用这些能谱来确定每个阵列的变化 量。对收集数据进行计算分析从而确定在病人体内流动的血液的能量动 量通量。利用非时间(non-time)序列法确定在不同的阵列点或阵列点组 合的能量。动量通量是由每个阵列中离散单独的传感器所收集的数据来 确定的。血压与通过数学算法得到的动量通量有关。血压的计算由计算 装置执行。
本发明的这些以及更多的和其它的目标和特征在本公开内容中是显 而易见的，本公开内容包括上述的和下面的书面说明、以及权利要求和 附图。
附图说明
图1是具有离散阵列的监测系统的示意图。
图2是从位置1到位置n处收集的能谱的示意图。
图3是躺在传感器阵列上的一个人的示意图。
图4和图5是具有传感器阵列的片状部分的示意图。
优选实施例的详细说明
本发明是一种系统，该系统提供了对病人信号的实时、连续的收集 和处理、从而确定病人的生理状况。本发明优选地涉及到血压的测量。 包括平均、均值、收缩以及舒张动脉血压的测量。本发明并不局限于血 压的测量；还可以测量和处理其它生活机能，例如，心率和脉搏以及电 子信号。本方法提供了对高血压以及其它相关病理情况的连续、非入侵 式监测。
图1示出监测系统1以及单独传感器9的离散阵列3的的示意图。 本发明使用从病人5那里收集的声学、机电学或其它相关生理学信号， 该病人与传感阵列3中的离散传感器接触。离散传感阵列3是具有单个 传感阵列9的比较平坦的装置7，该传感阵列分散在离散传感阵列3整个 表面。病人5躺在、站在离散传感阵列3上，或以其他方式与离散传感 阵列3接合，而信号在一频率范围内或在一个特定的频率下得到监测， 如图3所示。数据是作为时间序列或以其他类似方式收集的。数据是通 过声学、机电学或其它生理学信号，从网格位置1到网格位置n处的单 个传感阵列9中收集。
离散传感阵列3可以具有排列为各种规则或不规则结构的传感器。 图4和图5示出在大型离散传感阵列的一部分上的单个传感器9的不同 排列。
离散传感阵列3提供了时间序列数据，通过分析该数据，从而产生 位置1到位置n处的能谱，如图2所示。该数据被用来确定时间序列信 号的变化量。对所收集的数据进行计算分析从而确定通过病人体内的能 量动量通量。
血压与通过数学算法则得到的动量通量有关。下面的关系就将输入 数据与血压联系起来：
Pa＝K*(E1-En)＝由动量的过剩流量(excess flow)引起的平均压强
Pa＝平均血压
K＝常数
E1＝位置1处的能谱的总和(在曲线以下与时间序列变化之间的面 积)×脉波速度
En＝位置n处的能谱的总和(在曲线以下与时间序列变化之间的面 积)×脉波速度
血压的计算由计算装置执行。计算结果输出到用户。
本发明的辐射应力、非入侵式血压装置使用时间序列分析和计算的 方法来处理来自于病人的声学、机电学或其它生理学信号。传感阵列产 生能谱以计算变化量。该变化量是能谱曲线以下的面积。使用非时间序 列方法来确定在不同阵列点的能量。
虽然本发明已经参照特定的实施例做出说明，但是在不脱离下面的 权利要求中所述的本发明的范围的前提下，可以建立本发明的修改和变 型。