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1、(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201610228364.4 (22)申请日 2016.04.13 (71)申请人 思澜科技 （成都） 有限公司 地址 610041 四川省成都市高新区益州大 道中段1800号移动互联创业大厦G1栋 1801室 (72)发明人 戴涛 徐现红 王奕刚 高松 (51)Int.Cl. A61B 5/0205(2006.01) A61B 5/00(2006.01) A61B 5/11(2006.01) A61B 5/145(2006.01) (54)发明名称 便携式睡眠监测设备及其监测方。
2、法 (57)摘要 本发明具体公开了一种便携式睡眠监测设 备及其监测方法， 该设备包括信号采集模块、 处 理控制模块和信号传输模块， 所述信号采集模块 用于采集人体处于睡眠状态的生理特征信号； 所 述处理控制模块与所述信号采集模块电性连接， 用于控制所述信号采集模块对人体处于睡眠呼 吸状态中各种生理特征信号的检测及信号采集 储存处理； 所述信号传输模块与所述处理控制模 块电性连接， 用于输出来自所述处理控制模块的 生理特征信号。 又该监测方法包括采集人体处于 睡眠状态的生理特征信号； 控制人体处于睡眠呼 吸状态中生理特征信号的检测及信号采集储存 处理； 以及传输采集所得的生理特征信号。 本发 明。
3、具有不仅能作为检测OSAHS， 还可以区分不同 的OSAHS类别的重要参考信息。 权利要求书1页 说明书7页 附图4页 CN 105725993 A 2016.07.06 CN 105725993 A 1.一种便携式睡眠监测设备， 该设备包括： 信号采集模块(110)， 用于采集人体处于睡眠状态的生理特征信号； 处理控制模块(120)， 与所述信号采集模块(110)电性连接， 用于控制所述信号采集模 块(110)对人体处于睡眠呼吸状态中各种生理特征信号的检测及信号采集储存处理； 以及 信号传输模块(130)， 与所述处理控制模块(120)电性连接， 用于输出来自所述处理控 制模块(120)的生。
4、理特征信号； 其中， 所述信号采集模块(110)包括用于采集人体处于睡眠状态下胸阻抗特征信号的 胸阻抗采集单元(111)、 用于采集人体处于睡眠状态下心率特征信号的心率采集单元 (112)、 用于采集人体处于睡眠状态下鼾声特征信号的鼾声采集单元(113)、 用于采集人体 处于睡眠状态下体动特征信号的体动检测单元(114)。 2.根据权利要求1所述的便携式睡眠监测设备， 其特征在于， 所述胸阻抗采集单元 (111)通过两个或两个以上测量电极(1111， 1112)与位于人体胸部或人体胸部附近的体表 皮肤接触。 3.根据权利要求1所述的便携式睡眠监测设备， 其特征在于， 所述心电采集模块(112)。
5、 通过两个或两个以上测量电极(1111， 1112)与位于人体胸部或人体胸部附近的体表皮肤接 触。 4.根据权利要求1所述的睡眠监测设备， 其特征在于， 所述鼾声采集单元(115)包括鼻 氧管(1151)和与所述鼻氧管(1151)鼻气流传感器； 所述鼻氧管(1151)一端插入人体鼻部的 鼻孔内， 其另一端与所述信号采集模块(110)的壳体内设鼻气流传感器连接。 5.根据权利要求1所述的便携式睡眠监测设备， 其特征在于， 所述处理控制模块(120) 包括微控制单元(121)和与所述微控制单元(121)电性连接的信号存储单元(122)， 其中所 述微控制单元(121)用于控制对人体处于睡眠呼吸状态。
6、中各种生理特征信号的检测， 所述 信号存储单元(122)用于存储采集各种生理特征信号。 6.根据权利要求1或2或3或4或5所述的便携式睡眠监测设备， 其特征在于， 所述信号采 集模块(110)还包括用于采集人体处于睡眠状态下鼻气流特征信号的鼻气流采集单元 (115)。 7.根据权利要求6所述的便携式睡眠监测设备， 其特征在于， 所述鼾声采集单元(113) 包括鼾声采集孔(1131)和鼾声传感器， 所述鼾声采集单元(113)通过位于所述信号采集模 块(110)壳体的鼾声采集孔(1131)以及内设鼾声传感器来采集人体处于睡眠状态下的鼾声 信号。 8.根据权利要求6所述的便携式睡眠监测设备， 其特征。
7、在于， 所述信号采集模块(110) 还包括用于采集人体处于睡眠状态下血氧饱和度特征信号的血氧采集单元(116)。 9.一种便携式睡眠监测方法， 其特征在于， 该方法包括如下步骤： S1、 控制采集人体处于睡眠状态的生理特征信号， 所述生理特征信号包括胸阻抗特征 信号、 心率特征信号、 鼾声特征信号和体动特征信号； S2、 控制存储生理特征信号； S3、 传输采集所得的生理特征信号。 10.根据权利要求9所述的便携式睡眠监测方法， 其特征在于， 所述步骤S1中所述生理 特征信号还包括鼻气流特征信号或和血氧特征信号。 权 利 要 求 书 1/1 页 2 CN 105725993 A 2 便携式睡眠。
8、监测设备及其监测方法 技术领域 0001 本发明属于生物医疗监测技术领域， 尤其是涉及一种便携式睡眠监测设备及其监 测方法。 背景技术 0002 生物阻抗技术是一种利用生物组织及器官的电特性提取人体生理与病理信息的 无创检测技术。 不同的人体组织与器官具有独特的生物阻抗特性， 组织与器官的状态或功 能变化也将伴随相应的生物阻抗特性改变。 比如现有技术中有利用膈肌疲劳程度与胸部呼 吸电阻抗信号及腹部呼吸电阻抗信号的波峰的同步程度有关的原理， 将膈肌疲劳程度分为 不同的类型。 生物阻抗技术在临床医学方面有无创无损、 便于长时间实时监护及低成本等 优势， 使得生物阻抗技术应用于临床医学或医疗保健领域。
9、具有很大的潜力与价值。 0003 对于睡眠呼吸状态的监测直接关系到睡眠疾病的研究， 因此睡眠呼吸监测成为睡 眠医学中重点关注的话题。 在睡眠疾病中， 睡眠呼吸暂停是指睡眠中呼吸停止的睡眠障碍， 具体为在连续7小时睡眠中发生30次以上的呼吸暂停， 每次气流中止10s以上含10s， 或平均 每小时睡眠呼吸暂停低通气次数呼吸紊乱指数超过5次， 而引起慢性低氧血症及高碳酸血 症的临床综合征。 它可分为中枢型、 阻塞型及混合型。 其中 ， 阻塞性睡眠呼吸暂停 (Obstructive sleep apnea-hypopnea syndrome,OSAHS)， 是在睡眠中咽喉附近的软组织 松弛而造成上呼吸。
10、道狭窄甚至阻塞从而呼吸暂停； 中枢性睡眠呼吸暂停(Central sleep apnea-hypopnea syndrome,OSAHS)， 是与控制呼吸的中枢神经系统功能失调有关， 暂时失 去呼吸功能的中枢神经驱动， 这种呼吸障碍不是气道阻塞引起的， 通常上气道无气流通过 的时间10s， 无胸腹呼吸运动； 以及上述两者的混合型。 目前据统计， 有呼吸睡眠障碍的人 数占总人口的24， 并且该数字有明显上升的趋势。 由各种原因导致睡眠中反复出现 的呼吸暂停/低通气、 高碳酸血症、 睡眠中断， 从而使机体发生一系列病理生理改变的临床 综合症称为睡眠呼吸暂停及低通气综合征(Sleep Apnea H。
11、ypopnea Syndrome， SAHS)。 而对 于上述睡眠呼吸障碍尽早合理的诊治， 可提高患者的生活质量预防各种并发症的发生。 因 此， 对睡眠呼吸的监测是预防和诊治睡眠呼吸障碍的首要步骤。 0004 目前市场已有多种睡眠呼吸监测设备， 比如： 康泰睡眠呼吸初筛仪和SleepImage 睡眠监测设备。 其中所述康泰睡眠呼吸初筛仪采用血氧和鼻气流两路信号对睡眠呼吸障碍 及低通气事件进行分时检测， 但无法提供睡眠状态和睡眠质量的诊断信息。 而SleepImage 睡眠监测设备采用呼吸、 心率和鼾声信号对夜晚睡眠状态进行分析同时也向医生给出足够 的原始生物特征数据来区别阻塞性睡眠呼吸中止症和。
12、其它睡眠相关的呼吸障碍， 但由于该 设备的呼吸信号是从心电信号里面提取的， 即呼吸信号与心率信号不是独立的采集通道， 所以该呼吸信号的信号质量和可靠性方面有所欠缺， 而且该设备还无法测量睡眠呼吸暂停 及低通气指数(AHI)。 发明内容 说 明 书 1/7 页 3 CN 105725993 A 3 0005 针对上述现有技术存在的不足， 本发明的目的是提供一种适合个人或家庭以及实 景睡眠监测的简单易用的便携式睡眠监测设备及其监测方法。 0006 为了实现上述目的， 本发明所采用的技术方案如下： 0007 一种便携式睡眠监测设备， 该设备包括： 0008 信号采集模块， 用于采集人体处于睡眠状态的。
13、生理特征信号； 0009 处理控制模块， 与所述信号采集模块电性连接， 用于控制所述信号采集模块对人 体处于睡眠呼吸状态中各种生理特征信号的检测及信号采集储存处理； 以及信号传输单 元， 与所述处理控制模块电性连接， 用于输出来自所述处理控制模块的生理特征信号； 0010 其中， 所述信号采集模块包括用于采集人体处于睡眠状态下胸阻抗特征信号的胸 阻抗采集单元、 用于采集人体处于睡眠状态下心率特征信号的心率采集单元、 用于采集人 体处于睡眠状态下鼾声特征信号的鼾声采集单元、 用于采集人体处于睡眠状态下体动特征 信号的体动检测模块。 0011 优选的， 所述胸阻抗采集单元通过两个或两个以上测量电极。
14、与位于人体胸部或人 体胸部附近的体表皮肤接触。 0012 优选的， 所述心电采集模块通过两个或两个以上测量电极与位于人体胸部或人体 胸部附近的体表皮肤接触。 0013 优选的， 所述鼾声采集单元包括鼾声采集孔和鼾声传感器， 所述鼾声采集单元通 过位于所述信号采集模块壳体的鼾声采集孔以及内设鼾声传感器来采集人体处于睡眠状 态下的鼾声信号。 0014 优选的， 所述处理控制模块包括微控制单元和与所述微控制单元电性连接的信号 存储单元， 其中所述微控制单元用于控制对人体处于睡眠呼吸状态中各种生理特征信号的 检测， 所述信号存储单元用于存储采集各种生理特征信号。 0015 进一步优选的， 所述信号采集。
15、模块还包括用于采集人体处于睡眠状态下鼻气流特 征信号的鼻气流采集单元。 0016 更进一步优选的， 所述鼻气流采集单元包括鼻氧管和与所述鼻氧管连接的鼻气流 传感器； 所述鼻氧管一端插入人体鼻部的鼻孔内， 其另一端与所述信号采集模块的壳体内 设鼻气流传感器连接。 0017 更进一步优选的， 所述信号采集模块还包括用于采集人体处于睡眠状态下血氧饱 和度特征信号的血氧采集单元。 0018 为了实现上述目的， 本发明所采用的又一技术方案如下： 0019 一种便携式睡眠监测方法， 该方法包括如下步骤： 0020 S1、 采集人体处于睡眠状态的生理特征信号， 所述生理特征信号包括胸阻抗特征 信号、 心率特。
16、征信号、 鼾声特征信号和体动特征信号； 0021 S2、 控制人体处于睡眠状态中生理特征信号的检测及信号采集储存处理； 以及 0022 S3、 传输采集所得的生理特征信号。 0023 优选的， 所述步骤S1中所述生理特征信号还包括鼻气流特征信号和或血氧特征 信号。 0024 采用上述结构后， 本发明和现有技术相比所具有的优点是： 本技术方案采用基于 生物阻抗技术获取胸阻抗特征信号、 心率特征信号、 鼾声特征信号、 体动特征信号、 鼻气流 说 明 书 2/7 页 4 CN 105725993 A 4 特征信号和血氧饱和度特征信号的六个独立通道来分别同时监测睡眠呼吸状态的生理特 征信号， 从而实现。
17、实景监测。 本发明不仅能作为检测OSAHS， 还可以区分不同的OSAHS类别的 重要参考信息。 附图说明 0025 下面结合附图和实施例对本发明进一步说明： 0026 图1是本发明实施例一所述便携式睡眠监测设备的结构框架示意图； 0027 图2是本发明实施例一所述处理控制模块的结构示意图； 0028 图3是本发明实施例一所述便携式睡眠监测设备的人体佩戴示意图； 0029 图4是本发明实施例二所述便携式睡眠监测设备的结构框架示意图； 0030 图5是本发明实施例二所述便携式睡眠监测设备的人体佩戴示意图 0031 图6是本发明实施例三所述便携式睡眠监测设备的结构框架示意图； 0032 图7是本发明。
18、实施例三所述便携式睡眠监测设备的人体佩戴示意图； 0033 图8是本发明实施例四所述便携式睡眠监测方法的基本流程示意图。 0034 附图标记： 0035 100-睡眠监测设备， 110-信号采集模块， 111-胸阻抗采集单元， 1111、 1112-电极， 112-心率采集单元， 113-鼾声采集单元， 1131-鼾声采集孔， 114-体动采集模块， 115-鼻气流 采集单元， 1151-鼻氧管， 116-血氧采集单元， 120-处理控制模块， 121-微控制单元， 122-信 号存储单元， 130-信号传输模块。 具体实施方式 0036 本发明以下实施例所述的睡眠监测设备及监测方法主要采用生。
19、物阻抗技术来获 取睡眠呼吸信号以及与生物阻抗测量电极共用采集心率信号， 同时结合采集鼾声、 体动、 鼻 气流或血氧等作为参考信号， 从而用于进行人体睡眠状态下的呼吸暂停时间检测、 睡眠呼 吸暂停综合征的分类诊断以及睡眠质量评估， 尤其适合于亚健康人群的自我监测。 为了使 监测设备便于携带和信号采集以及更大满足人体监测舒适度， 本发明所述监测设备都具有 电源供应模块， 以下方案说明不再赘述。 以下所述仅为本发明的较佳实施例， 并不因此而限 定本发明的保护范围。 0037 实施例一 0038 如图1至图3所示， 本发明实施例提供了一种便携式睡眠监测设备， 该设备包括信 号采集模块110、 处理控制。
20、模块120和信号传输单元130， 所述信号采集模块110用于采集人 体处于睡眠状态的生理特征信号； 所述处理控制模块120与所述信号采集模块110电性连 接， 用于控制所述信号采集模块110对人体处于睡眠呼吸状态中各种生理特征信号的检测 及信号采集储存处理； 所述信号传输单元130与所述处理控制模块120电性连接， 用于输出 来自所述处理控制模块120的生理特征信号。 在本发明实施例中， 所述信号传输装置130设 有信号导出接口(图未示)， 通过信号导出接口将采集所存储的生理信号特征参数导出， 以 便于后续对信号数据的分析和睡眠呼吸状态的诊断。 0039 其中， 所述信号采集模块110包括用于。
21、采集人体处于睡眠状态下胸阻抗特征信号 的胸阻抗采集单元111、 用于采集人体处于睡眠状态下心率特征信号的心率采集单元112、 说 明 书 3/7 页 5 CN 105725993 A 5 用于采集人体处于睡眠状态下鼾声特征信号的鼾声采集单元113、 用于采集人体处于睡眠 状态下体动特征信号的体动检测模块114。 0040 所述胸阻抗采集单元111通过两个测量电极1111(或1112)与位于人体胸部或人体 胸部附近的体表皮肤接触。 在本发明实施例中， 所述测量电极1111位于人体左胸， 另一所述 测量电极1112位于人体左胸下方； 其中， 所述测量电极1111(或1112)即为激励电极又为采 集。
22、电极， 也即是同时采集同时激励。 另外， 所述心电采集模块112通过与位于测量电极1111 和或测量电极1112来采集人体心率特征的心率信号。 0041 所述体动采集模块114所采集的体动特征信号是为了获得人体处于睡眠过程中的 体动数这一指标， 该体动数指标是用于判断人们的睡眠质量， 例如翻身次数等。 在本发明实 施例中该体动特征信号是作为在睡眠中单位时间内的体动数， 是睡眠质量监测分析的重要 参考指标。 0042 在本发明实施例中， 所述处理控制模块120包括微控制单元121和与所述微控制单 元121电性连接的信号存储单元122， 其中所述微控制单元121用于控制对人体处于睡眠呼 吸状态中各。
23、种生理特征信号的检测， 所述信号存储单元122用于存储采集各种生理特征信 号。 0043 本发明实施例所述技术方案通过胸阻抗、 心率、 鼾声和体动的四个独立通道所采 集的人体处于睡眠状态下的生理特征信号， 从而为进行人体睡眠状态下的呼吸暂停判断、 睡眠呼吸暂停综合征的分类诊断以及睡眠质量评估作临床医学检测参考。 而临床医学检验 SAHS应该尽量实景测量(日常生活状态下测量)以确保测量的准确性。 本发明所述监测设备 可以方便地佩戴， 在对受试者基本没有不适影响的情况下进行实景测量； 也适用于受试者 长期监测， 从而对自己的睡眠健康有切身的体会和认识， 得知一些生活习惯的改变(比如戒 烟戒酒， 运。
24、动健身等)或治疗方法对自己睡眠质量/睡眠呼吸状态的影响， 从而提高全民的 健康水平， 降低国民医疗开支。 0044 实施例二 0045 如图4和图5所示， 一种便携式睡眠监测设备， 该设备包括信号采集模块110、 处理 控制模块120和信号传输单元130， 所述信号采集模块110用于采集人体处于睡眠状态的生 理特征信号； 所述处理控制模块120与所述信号采集模块110电性连接， 用于控制所述信号 采集模块110对人体处于睡眠呼吸状态中各种生理特征信号的检测及信号采集储存处理； 所述信号传输单元130与所述处理控制模块120电性连接， 用于输出来自所述处理控制模块 120的生理特征信号。 在本发。
25、明实施例中， 所述信号传输装置130设有信号导出接口(图未 示)， 通过信号导出接口将采集所存储的生理信号特征参数导出， 以便于后续对信号数据的 分析和睡眠呼吸状态的诊断。 0046 其中， 所述信号采集模块110包括用于采集人体处于睡眠状态下胸阻抗特征信号 的胸阻抗采集单元111、 用于采集人体处于睡眠状态下心率特征信号的心率采集单元112、 用于采集人体处于睡眠状态下鼾声特征信号的鼾声采集单元113、 用于采集人体处于睡眠 状态下体动特征信号的体动检测模块114和用于采集人体处于睡眠状态下鼻气流特征信号 的鼻气流采集单元115。 0047 所述胸阻抗采集单元111通过两个测量电极1111(。
26、或1112)与位于人体胸部或人体 胸部附近的体表皮肤接触。 在本发明实施例中， 所述测量电极1111位于人体右胸， 另一所述 说 明 书 4/7 页 6 CN 105725993 A 6 测量电极1112位于人体左胸； 其中， 所述测量电极1111(或1112)即为激励电极又为采集电 极， 也即是同时采集同时激励。 另外， 所述心电采集模块112通过与位于测量电极1111和或 测量电极1112来采集人体心率特征的心率信号。 0048 所述体动采集模块114所采集的体动特征信号是为了获得人体处于睡眠过程中的 体动数这一指标， 该体动数指标是用于判断人们的睡眠质量， 例如翻身次数等。 在本发明实 。
27、施例中该体动特征信号是作为在睡眠中单位时间内的体动数， 是睡眠质量监测分析的重要 参考指标。 0049 在本发明实施例中， 所述鼾声采集单元113包括鼾声采集孔1131和鼾声传感器(图 未示)， 所述鼾声采集单元113通过位于所述信号采集模块110壳体的鼾声采集孔1131以及 内设鼾声传感器来采集人体处于睡眠状态下的鼾声信号。 所述鼻气流采集单元115包括鼻 氧管1151和与所述鼻氧管1151鼻气流传感器； 所述鼻氧管1151一端插入人体鼻部的鼻孔 内， 其另一端与所述信号采集模块110的壳体内设鼻气流传感器连接。 通过鼻气流采集单元 115能为后续睡眠呼吸状态及睡眠质量分析提供睡眠呼吸暂停及。
28、低通气指数(AHI)。 根据研 究表明低通气指数(AHI)是指每小时睡眠内呼吸暂停加上低通气的次数。 而在呼吸暂停是 指睡眠过程中口鼻呼吸气流完全停止10秒以上。 0050 所述处理控制模块120包括微控制单元121和与所述微控制单元121电性连接的信 号存储单元122， 其中所述微控制单元121用于控制对人体处于睡眠呼吸状态中各种生理特 征信号的检测， 所述信号存储单元122用于存储采集各种生理特征信号。 0051 本发明实施例所述技术方案通过胸阻抗、 心率、 鼾声、 体动、 鼻气流的五个独立通 道所采集的人体处于睡眠状态下的生理特征信号， 从而为进行人体睡眠状态下的呼吸暂停 判断、 睡眠呼。
29、吸暂停综合征的分类诊断以及睡眠质量评估作临床医学检测参考。 而临床医 学检验睡眠呼吸暂停及低通气综合征(SAHS)应该尽量实景测量(日常生活状态下测量)以 确保测量的准确性。 本发明所述监测设备可以方便地佩戴， 在对受试者基本没有不适影响 的情况下进行实景测量； 也适用于受试者长期监测， 从而对自己的睡眠健康有切身的体会 和认识， 得知一些生活习惯的改变(比如戒烟戒酒， 运动健身等)或治疗方法对自己睡眠质 量/睡眠呼吸状态的影响， 从而提高全民的健康水平， 降低国民医疗开支。 0052 实施例三 0053 如图6和图7所示， 一种便携式睡眠监测设备， 该设备包括信号采集模块110、 处理 控制。
30、模块120和信号传输单元130， 所述信号采集模块110用于采集人体处于睡眠状态的生 理特征信号； 所述处理控制模块120与所述信号采集模块110电性连接， 用于控制所述信号 采集模块110对人体处于睡眠呼吸状态中各种生理特征信号的检测及信号采集储存处理； 所述信号传输单元130与所述处理控制模块120电性连接， 用于输出来自所述处理控制模块 120的生理特征信号。 在本发明实施例中， 所述信号传输装置130设有信号导出接口(图未 示)， 通过信号导出接口将采集所存储的生理信号特征参数导出， 以便于后续对信号数据的 分析和睡眠呼吸状态的诊断。 0054 其中， 所述信号采集模块110包括用于采。
31、集人体处于睡眠状态下胸阻抗特征信号 的胸阻抗采集单元111、 用于采集人体处于睡眠状态下心率特征信号的心率采集单元112、 用于采集人体处于睡眠状态下鼾声特征信号的鼾声采集单元113、 用于采集人体处于睡眠 状态下体动特征信号的体动检测模块114、 用于采集人体处于睡眠状态下鼻气流特征信号 说 明 书 5/7 页 7 CN 105725993 A 7 的鼻气流采集单元115和用于采集人体处于睡眠状态下血氧饱和度特征信号的血氧采集单 元116。 0055 所述胸阻抗采集单元111通过两个测量电极1111(或1112)与位于人体胸部或人体 胸部附近的体表皮肤接触。 在本发明实施例中， 所述测量电极。
32、1111位于人体右胸， 另一所述 测量电极1112位于人体左胸下方； 其中， 所述测量电极1111(或1112)即为激励电极又为采 集电极， 也即是同时采集同时激励。 另外， 所述心电采集模块112通过与位于测量电极1111 和或测量电极1112来采集人体心率特征的心率信号。 0056 所述体动采集模块114所采集的体动特征信号是为了获得人体处于睡眠过程中的 体动数这一指标， 该体动数指标是用于判断人们的睡眠质量， 例如翻身次数等。 在本发明实 施例中该体动特征信号是作为在睡眠中单位时间内的体动数， 是睡眠质量监测分析的重要 参考指标。 0057 在本发明实施例中， 所述鼾声采集单元113包括。
33、鼾声采集孔1131和鼾声传感器(图 未示)， 所述鼾声采集单元113通过位于所述信号采集模块110壳体的鼾声采集孔1131以及 内设鼾声传感器来采集人体处于睡眠状态下的鼾声信号。 所述鼻气流采集单元115包括鼻 氧管1151和与所述鼻氧管1151鼻气流传感器； 所述鼻氧管1151一端插入人体鼻部的鼻孔 内， 其另一端与所述信号采集模块110的壳体内设鼻气流传感器连接。 通过鼻气流采集单元 115能为后续睡眠呼吸状态及睡眠质量分析提供低通气指数(AHI)。 根据研究表明低通气指 数(AHI)是指每小时睡眠内呼吸暂停加上低通气的次数。 而在呼吸暂停是指睡眠过程中口 鼻呼吸气流完全停止10秒以上。 。
34、0058 由于低通气是指睡眠过程中呼吸气流强度(幅度)较基础水平降低50以上， 并伴 有血氧饱和度较基础水平下降大于等于4。 因此， 在本发明实施例中， 所述血氧采集单元 116设置于所述睡眠监测设备的壳体内， 为进一步的睡眠呼吸状态及睡眠质量提供重要参 考参数。 0059 所述处理控制模块120包括微控制单元121和与所述微控制单元121电性连接的信 号存储单元122， 其中所述微控制单元121用于控制对人体处于睡眠呼吸状态中各种生理特 征信号的检测， 所述信号存储单元122用于存储采集各种生理特征信号。 0060 本发明实施例所述技术方案通过胸阻抗、 心率、 鼾声、 体动、 鼻气流和血氧的。
35、六个 独立通道所采集的人体处于睡眠状态下的生理信号， 从而为进行人体睡眠状态下的呼吸暂 停及低通气指数的判断、 睡眠呼吸暂停综合征的分类诊断以及睡眠质量评估作临床医学检 测参考。 而临床医学检验睡眠呼吸暂停及低通气综合征(SAHS)应该尽量实景测量(日常生 活状态下测量)以确保测量的准确性。 本发明所述监测设备可以方便地佩戴， 在对受试者基 本没有不适影响的情况下进行实景测量； 也适用于受试者长期监测， 从而对自己的睡眠健 康有切身的体会和认识， 得知一些生活习惯的改变(比如戒烟戒酒， 运动健身等)或治疗方 法对自己睡眠质量/睡眠呼吸状态的影响， 从而提高全民的健康水平， 降低国民医疗开支。 。
36、0061 实施例四 0062 如图8所示， 本发明实施例提供了一种便携式睡眠监测方法， 该方法包括如下步 骤： 0063 S1、 控制采集人体处于睡眠状态的生理特征信号， 所述生理特征信号包括胸阻抗 特征信号、 心率特征信号、 鼾声特征信号和体动特征信号； 在本发明实施例中， 将胸阻抗特 说 明 书 6/7 页 8 CN 105725993 A 8 征信号、 心率特征信号、 鼾声特征信号和体动特征信号进行分别采集， 为后续临床医学分析 提供重要参考依据。 与现有技术相比， 本实施例能准确测量相关睡眠状态下的生理特征信 号， 而独立通道的采用能避免前期信号分离处理提升信号质量。 0064 S2、。
37、 控制存储生理特征信号； 在本发明实施例中， 在采集人体处于睡眠状态的生理 特征信号时， 同时实时储存胸阻抗特征信号、 心率特征信号、 鼾声特征信号和体动特征信 号。 0065 S3、 传输采集所得的生理特征信号。 0066 在本发明实施例中， 所述步骤S1中所述生理特征信号还包括鼻气流特征信号。 在 本发明实施例中， 将胸阻抗特征信号、 心率特征信号、 鼾声特征信号、 体动特征信号和鼻气 流特征信号进行分别采集， 为后续临床医学分析提供重要参考依据。 与现有技术相比， 本实 施例能准确测量相关睡眠状态下的生理特征信号， 而独立通道的采用能避免前期信号分离 处理， 提高信号质量。 0067 在。
38、本发明实施例中， 所述步骤S1中所述生理特征信号还包括血氧特征信号。 在本 发明实施例中， 将胸阻抗特征信号、 心率特征信号、 鼾声特征信号、 体动特征信号、 鼻气流特 征信号和血氧饱和度特征信号进行分别采集， 为后续临床医学分析提供重要参考依据。 与 现有技术相比， 本实施例能准确测量相关睡眠状态下的生理特征信号， 而独立通道的采用 能避免前期信号分离处理， 提高信号质量。 0068 本发明实施例所述监测方法通过胸阻抗、 心率、 鼾声、 体动、 鼻气流和血氧饱和度 的五个独立通道所采集的人体处于睡眠状态下的生理特征信号， 从而为进行人体睡眠状态 下的呼吸暂停判断、 睡眠呼吸暂停综合征的分类诊。
39、断以及睡眠质量评估作临床医学检测参 考。 而临床医学检验睡眠呼吸暂停及低通气综合征(SAHS)应该尽量实景测量(日常生活状 态下测量)以确保测量的准确性。 本发明所述监测方法适用于受试者长期监测， 从而对自己 的睡眠健康有切身的体会和认识， 得知一些生活习惯的改变(比如戒烟戒酒， 运动健身等) 或治疗方法对自己睡眠质量/睡眠呼吸状态的影响， 从而提高全民的健康水平， 降低国民医 疗开支。 0069 由于现有技术的采集方式为采用单电极模式从心电信号中提取呼吸信号， 而本发 明实施例主要利用信号采集模块中的胸阻抗采集单元、 心率信号采集模块、 鼾声采集单元、 体动检测单元、 鼻气流采集单元和血氧采。
40、集单元的六通道结构的任意组合， 分别单独同时 同步采集呼吸阻抗、 心率、 鼾声、 体动、 鼻气流和血氧饱和度的生理信号参数。 该监测设备不 仅能作为检测OSAHS， 还可以区分不同的OSAHS类别的重要参考信息。 0070 上述内容仅为本发明的较佳实施例， 对于本领域的普通技术人员， 依据本发明的 思想， 在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处， 本说明书内容不应理解为对本发明 的限制。 说 明 书 7/7 页 9 CN 105725993 A 9 图1 图2 图3 说 明 书 附 图 1/4 页 10 CN 105725993 A 10 图4 图5 说 明 书 附 图 2/4 页 11 CN 105725993 A 11 图6 图7 说 明 书 附 图 3/4 页 12 CN 105725993 A 12 图8 说 明 书 附 图 4/4 页 13 CN 105725993 A 13 。