呈现联系人信息、确定联系人信息的方法和相关设备技术领域
本发明实施例涉及信息技术领域，并且更具体地，涉及呈现联系人信息、
确定联系人信息的方法和相关设备。
背景技术
现有技术中，通信录中所存储的仅包括联系人的名称以及预先存储的联
系人的联系方式等。当用户浏览通信录时，该用户仅能知道联系人的姓名、
联系方式等预先存储的内容。
发明内容
本发明实施例提供呈现联系人信息、确定联系人信息的方法和相关设
备，能够提供丰富的联系人的信息。
第一方面，本方面实施例提供一种呈现联系人信息的方法，该方法包括：
获取联系人的图标，其中该联系人的该图标包括该联系人的标识和该联系人
的特征图标，该联系人的该特征图标是根据该联系人的特征信息确定的，该
联系人的该特征信息包括该联系人的社交文本信息和该联系人的测量数据
中的至少一种，该联系人的该标识包括该联系人的头像和该联系人的姓名中
的至少一种；在联系人界面上呈现该联系人的该图标。
结合第一方面，在第一方面的第一种可能的实现方式中，该方法还包括：
获得该联系人的该社交文本信息的关键词，该联系人的该社交文本信息包括
以下至少一种：该联系人在社交网络上发布的信息、该联系人向该用户设备
发送的信息；根据该关键词对应的特征确定该联系人的该特征信息，其中该
联系人的该特征的类型属于以下类型中至少一种：该联系人所在的地理环
境、该联系人的行为状态、该联系人的个人信息。
结合第一方面，在第一方面的第二种可能的实现方式中，该方法还包括：
确定该联系人的该测量数据对应的特征为该联系人的特征，根据该特征确定
该系人的特征信息，其中该联系人的该特征的类型属于以下类型中的至少一
种：该联系人所在的地理环境、该联系人的行为状态、该联系人的个人信息。
结合第一方面，在第一方面的第三种可能的实现方式中，该方法还包括：
获得该联系人的该社交文本信息的关键词，该联系人的该社交文本信息包括
以下至少一种：该联系人在社交网络上发布的信息、该联系人向该用户设备
发送的信息；确定该关键词对应的特征；确定该联系人的该测量数据对应的
特征；根据该关键词对应的特征和该联系人的该测量数据对应的特征确定该
联系人的该特征信息，其中该联系人的该特征的类型属于以下类型中的至少
一种：该联系人所在的地理环境、该联系人的行为状态、该联系人的个人信
息。
结合第一方面的第三种可能的实现方式，在第一方面的第四种可能的实
现方式中，该根据该关键词对应的特征和该联系人的该测量数据对应的特征
确定该联系人的该特征，包括：根据预设优先级，从该联系人的该关键词对
应的特征或该联系人的该测量数据对应的特征中确定该联系人的该特征。
结合第一方面或第一方面的上述任一种可能的实现方式，在第一方面的
第五种可能的实现方式中，该联系人的该标识包括该联系人的该头像，该联
系人的该头像是根据该用户设备与该联系人的互动数据确定的。
第二方面，本发明实施例提供一种确定联系人信息的方法，该方法包括：
获取联系人的特征信息，其中该联系人的该特征信息包括该联系人的社交文
本信息和该联系人的测量数据中的至少一种；根据该联系人的该特征信息，
确定该联系人的特征，以便于用户设备在联系人界面上呈现对应于该联系人
的该特征的特征图标。
结合第二方面，在第二方面的第一种可能的实现方式中，该方法还包括：
确定该联系人的该社交文本信息的关键词，该联系人的该社交文本信息包括
以下至少一种：该联系人在社交网络上发布的信息、该联系人向该用户设备
发送的信息；根据该关键词确定该联系人的该特征，其中该联系人的该特征
的类型属于以下类型中的至少一种：该联系人所在的地理环境、该联系人的
行为状态、该联系人的个人信息。
结合第二方面，在第二方面的第二种可能的实现方式中，该方法还包括：
确定该联系人的该测量数据对应的特征为该联系人的该特征，其中该联系人
的该特征的类型属于以下类型中的至少一种：该联系人所在的地理环境、该
联系人的行为状态、该联系人的个人信息。
结合第二方面，在第二方面的第三种可能的实现方式中，该方法还包括：
确定该联系人的该社交文本信息的关键词，该联系人的该社交文本信息包括
以下至少一种：该联系人在社交网络上发布的信息、该联系人向该用户设备
发送的信息；根据该关键词对应的特征确定该联系人的该测量数据对应的特
征；根据该关键词对应的特征和该联系人的该测量数据对应的特征确定该联
系人的该特征，其中该联系人的该特征的类型属于以下类型中的至少一种：
该联系人所在的地理环境、该联系人的行为状态、该联系人的个人信息。
结合第二方面的第三种可能的实现方式，在第二方面的第四种可能的实
现方式中，该根据该关键词对应的特征和该联系人的该测量数据对应的特征
确定该联系人的该特征，包括：根据预设优先级，从该联系人的该关键词对
应的特征或该联系人的该测量数据对应的特征中确定该联系人的该特征。
结合第二方面或第二方面的上述任一种可能的实现方式，在第二方面的
第五种可能的实现方式中，该方法还包括：获取该用户设备与该联系人的互
动数据；根据该用户设备与该联系人的互动数据确定该联系人的头像。
第三方面，本发明实施例提供一种用户设备，该用户设备包括：获取单
元，用于获取联系人的图标，其中该联系人的该图标包括该联系人的标识和
该联系人的特征图标，该联系人的该特征图标是根据该联系人的特征信息确
定的，该联系人的该特征信息包括该联系人的社交文本信息和该联系人的测
量数据中的至少一种，该联系人的该标识包括该联系人的头像和该联系人的
姓名中的至少一种；呈现单元，用于呈现联系人界面并在该联系人界面上呈
现该联系人的该图标。
结合第三方面，在第三方面的第一种可能的实现方式中，该获取单元具
体用于：获取联系人的图标，其中该联系人的该图标包括该联系人的标识和
该联系人的特征图标，该联系人的该特征图标是根据该联系人的特征信息确
定的；确定该联系人的该社交文本信息的关键词，该联系人的该社交文本信
息包括以下至少一种：该联系人在社交网络上发布的信息、该联系人向该用
户设备发送的信息；根据该关键词对应的特征确定该联系人的该特征信息，
其中该联系人的该特征的类型属于以下类型中的至少一种：该联系人所在的
地理环境、该联系人的行为状态、该联系人的个人信息。
结合第三方面，在第三方面的第二种可能的实现方式中，该获取单元具
体用于：获取联系人的图标，其中该联系人的该图标包括该联系人的标识和
该联系人的特征图标，该联系人的该特征图标是根据该联系人的特征信息确
定的；确定该联系人的该测量数据对应的特征为该联系人的特征，根据该特
征确定该系人的特征信息，其中该联系人的该特征的类型属于以下类型中的
至少一种：该联系人所在的地理环境、该联系人的行为状态、该联系人的个
人信息。
结合第三方面，在第三方面的第三种可能的实现方式中，该获取单元具
体用于：获取联系人的图标，其中该联系人的该图标包括该联系人的标识和
该联系人的特征图标，该联系人的该特征图标是根据该联系人的特征信息确
定的，该联系人的该特征信息包括该联系人的社交文本信息和该联系人的测
量数据中的至少一种；确定该联系人的该社交文本信息的关键词，该联系人
的该社交文本信息包括以下至少一种：该联系人在社交网络上发布的信息、
该联系人向该用户设备发送的信息；确定该关键词对应的特征；确定该联系
人的该测量数据对应的特征；根据该关键词对应的特征和该联系人的该测量
数据对应的特征确定该联系人的该特征信息，其中该联系人的该特征的类型
属于以下类型中的至少一种：该联系人所在的地理环境、该联系人的行为状
态、该联系人的个人信息。
结合第三方面的第三种可能的实现方式，在第三方面的第四种可能的实
现方式中，该获取单元具体用于：获取联系人的图标，其中该联系人的该图
标包括该联系人的标识和该联系人的特征图标，该联系人的该特征图标是根
据该联系人的特征信息确定的，该联系人的该特征信息包括该联系人的社交
文本信息和该联系人的测量数据中的至少一种；根据预设优先级，从该联系
人的该关键词对应的特征或该联系人的该测量数据对应的特征中确定该联
系人的该特征。
结合第三方面或第三方面的上述任一种可能的实现方式，在第三方面的
第五种可能的实现方式中，该联系人的该标识包括该联系人的该头像，
该获取单元还用于根据该用户设备与该联系人的互动数据确定该联系
人的该头像。
第四方面，本发明实施例提供一种设备，该设备包括：获取单元，用于
获取联系人的特征信息，其中该联系人的该特征信息包括该联系人的社交文
本信息和该联系人的测量数据中的至少一种；确定单元，用于根据该联系人
的该特征信息，确定该联系人的特征，以便于用户设备在联系人界面上呈现
对应于该联系人的该特征的特征图标。
结合第四方面，在第四方面的第一种可能的实现方式中，该确定单元，
具体用于确定该联系人的该社交文本信息的关键词，根据该关键词对应的特
征确定该联系人的该特征，其中该联系人的该社交文本信息包括以下至少一
种：该联系人在社交网络上发布的信息、该联系人向该用户设备发送的信息，
该联系人的该特征的类型属于以下类型中的至少一种：该联系人所在的地理
环境、该联系人的行为状态、该联系人的个人信息。
结合第四方面，在第四方面的第二种可能的实现方式中，该确定单元，
具体用于确定该联系人的该测量数据对应的特征为该联系人的该特征，其中
该联系人的该特征的类型属于以下类型中的至少一种：该联系人所在的地理
环境、该联系人的行为状态、该联系人的个人信息。
结合第四方面，在第四方面的第三种可能的实现方式中，该确定单元，
具体用于确定该联系人的该社交文本信息对应的关键词，根据该关键词对应
的特征确定该联系人的该测量数据对应的特征，根据该关键词对应的特征和
该联系人的该测量数据对应的特征确定该联系人的该特征，其中该联系人的
该社交文本信息包括以下至少一种：该联系人在社交网络上发布的信息、该
联系人向该用户设备发送的信息，该联系人的该特征的类型属于以下类型中
的至少一种：该联系人所在的地理环境、该联系人的行为状态、该联系人的
个人信息。
结合第四方面的第三种可能的实现方式，在第四方面的第四种可能的实
现方式中，该确定单元，具体用于根据预设优先级，从该联系人的该关键词
对应的特征或该联系人的该测量数据对应的特征中确定该联系人的该特征。
结合第四方面或第四方面的上述任一种可能的实现方式，在第四方面的
第五种可能的实现方式中，该获取单元，还用于获取该用户设备与该联系人
的互动数据；该确定单元，还用于根据该用户设备与该联系人的互动数据，
确定该联系人的头像。
根据上述技术方案，当用户设备呈现联系人界面时，该联系人界面上呈
现的联系人的图标能够反映联系人的特征。换句话说，联系人界面上可以呈
现除了该联系人的基本通讯信息以外的内容。这样，联系人界面上可以呈现
更加丰富的内容，并且用户可以通过该联系人的图标了解该联系人对应的特
征。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例中
所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面所描述的附图仅仅是本
发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的
前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例提供的呈现联系人信息的方法。
图2是根据本发明实施例提供的确定联系人的方法的示意性流程图。
图3是应用本发明实施例的系统示意图。
图4是本发明实施例提供的用户设备在联系人界面上呈现联系人图标的
示意图。
图5是本发明实施例提供的用户设备在联系人界面上呈现联系人图标的
另一示意图。
图6是另一种通过联系人的头像表示与联系人的联系频率的示意图。
图7是根据本发明实施例提供的用户设备的结构框图。
图8是根据本发明实施例提供的设备的结构框图。
图9是根据本发明实施例提供的用户设备的结构框图。
图10是根据本发明实施例提供的设备的结构框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行
清楚、完整地描述，显然，所述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是
全部实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造
性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都应属于本发明保护的范围。
终端，也可以称为终端设备或用户设备(英文：UserEquipment，缩写：
UE)，可以是移动终端设备(例如手机、平板电脑等)，也可以是非移动终
端设备(例如台式计算机等)。本发明实施例中所称的用户设备包括至少一
个能够呈现联系人信息的显示屏。
图1是根据本发明实施例提供的呈现联系人信息的方法。图1所示的方
法由用户设备执行。
101，获取联系人的图标，其中该联系人的该图标包括该联系人的标识
和该联系人的特征图标，该联系人的该特征图标是根据该联系人的特征信息
确定的，该联系人的特征信息包括该联系人的社交文本信息和该联系人的测
量数据中的至少一种，该联系人的该标识包括该联系人的头像和该联系人的
姓名中的至少一种。
102，在联系人界面上呈现该联系人的图标。
根据图1所示的方法，当用户设备呈现联系人界面时，该联系人界面上
呈现的联系人的图标能够反映联系人的特征。换句话说，联系人界面上可以
呈现除了该联系人的基本通讯信息以外的内容。这样，联系人界面上可以呈
现更加丰富的内容，并且用户可以通过该联系人的图标了解该联系人对应的
特征。
可选的，作为一个实施例，该方法还包括：获得该联系人的该社交文本
信息的关键词，该联系人的该社交文本信息包括以下至少一种：该联系人在
社交网络上发布的信息、该联系人向该用户设备发送的信息；根据该关键词
对应的特征确定该联系人的该特征信息，其中该联系人的该特征的类型属于
以下类型中的至少一种：该联系人所在的地理环境、该联系人的行为状态、
该联系人的个人信息。
可选的，作为另一个实施例，该方法还包括：确定该联系人的该测量数
据对应的特征为该联系人的特征，根据该特征确定该联系人的特征信息，其
中该联系人的该特征的类型属于以下类型中的至少一种：该联系人所在的地
理环境、该联系人的行为状态、该联系人的个人信息。
可选的，作为另一实施例，该方法还包括：获得该联系人的该社交文本
信息的关键词，该联系人的该社交文本信息包括以下至少一种：该联系人在
社交网络上发布的信息、该联系人向该用户设备发布的信息；确定该关键词
对应的特征；确定该联系人的该测量数据对应的特征；根据该关键词对应的
特征和该联系人的该测量数据对应的特征，确定该联系人的该特征信息，该
联系人的该特征的类型属于以下类型中的至少一种：该联系人所在的地理环
境、该联系人的行为状态、该联系人的个人信息。
可选的，作为一个实施例，该根据该关键词对应的特征和该联系人的该
测量数据对应的特征确定该联系人的该特征，包括：根据预设优先级，从该
联系人的该关键词对应的特征或该联系人的该测量数据对应的特征中确定
该联系人的该特征。
进一步，该联系人的该标识包括该联系人的头像，该联系人的头像是根
据该用户设备与该联系人的互动数据确定的。
图2是根据本发明实施例提供的确定联系人的方法的示意性流程图。
201，获取联系人的特征信息，其中该联系人的该特征信息包括该联系
人的社交文本信息和该联系人的测量数据中的至少一种。
202，根据该联系人的该特征信息，确定该联系人的特征，以便用户设
备在联系人界面上呈现对应于该联系人的该特征的特征图标。
图2所示的方法能够根据联系人的特征信息确定联系人的特征。用户设
备在获取到该联系人的特征后，可以在联系人界面上呈现对应于该联系人的
特征的图标。这样，联系人界面上可以呈现更加丰富的内容，并且用户可以
通过该联系人的图标了解该联系人对应的特征。
可选的，作为一个实施例，该方法还包括：对该联系人的该社交文本信
息进行予以分析，确定该联系人的该社交文本信息的关键词，该联系人的该
社交文本信息包括以下至少一种：该联系人在社交网络上发布的信息、该联
系人向该用户设备发送的信息；根据该关键词确定该联系人的该特征，其中
该联系人的该特征的类型属于以下类型中的至少一种：该联系人所在的地理
环境、该联系人的行为状态、该联系人的个人信息。
可选的，作为另一个实施例，该方法还包括：确定该联系人的该测量数
据对应的特征为该联系人的该特征，其中该联系人的该特征的类型属于以下
类型中的至少一种：该联系人所在的地理环境、该联系人的行为状态、该联
系人的个人信息。
可选的，作为另一个实施例，该方法还包括：对该联系人的该社交文本
信息进行予以分析，确定该联系人的该社交文本信息的关键词，该联系人的
该社交文本信息包括以下至少一种：该联系人在社交网络上发布的信息、该
联系人向该用户设备发送的信息；根据该关键词对应的特征确定该测量数据
对应的特征；根据该关键词对应的特征和该联系人的该测量数据对应的特征
确定该联系人的该特征，该联系人的该特征的类型属于以下类型中的至少一
种：该联系人所在的地理环境、该联系人的行为状态、该联系人的个人信息。
可选的，作为一个实施例，该根据该关键词对应的特征和该联系人的该
测量数据对应的特征确定该联系人的该特征，包括：根据预设优先级，从该
联系人的该关键词对应的特征或该联系人的该测量数据对应的特征中确定
该联系人的特征。
进一步，该方法还包括：获取该用户设备与该联系人的互动数据，根据
该用户设备与该联系人的互动数据确定该联系人的头像。
图2所示的方法可以由网络设备(例如服务器等)执行，也可以由用户
设备执行。在图2所示的方法由网络设备执行的情况下，可选的，作为一个
实施例，该网络设备可以将确定好的该联系人的该特征发送给用户设备。用
户设备可以根据该联系人的该特征确定对应的特征图标，并在联系人界面上
呈现该联系人的图标，该联系人的图标包括该联系人的标识和该联系人的该
特征图标。在图2所示的方法由网络设备执行的情况下，可选的，作为另一
个实施例，该网络设备还可以根据该联系人的该特征，确定该联系人的特征
图标，并将该联系人的特征图标发送给该用户设备。在图2所示的方法由用
户设备执行的情况下，该用户设备在确定了该联系人的该特征的情况下，可
以进一步确定该联系人的该特征对应的特征图标，并在联系人界面上呈现该
联系人的图标。
为了帮助本领域技术人员更好的理解本发明，下面将对本发明的具体实
施例进行介绍。需要说明的是，下面的具体实施例仅是为了帮助本领域技术
人员更好的理解本发明，而并非对本发明的限制。
图3是应用本发明实施例的系统示意图。图3中所示的用户设备100即
为图1所示实施例中的用户设备。用户设备100中保存的一个联系人可以通
过一个或多个设备发送信息。此外，一个或多个设备可以监测该联系人的数
据。该联系人所使用的设备可以统称为联系人设备300。联系人设备300可
以包括用户设备，例如手机、平板电脑等。可以理解的是，用户设备也可以
包括一些传感器，例如全球定位系统(GlobalPositioningSystem，GPS)传
感器、加速传感器等。联系人设备300还可以包括具有传感器的可穿戴设备，
例如包括心率传感器、GPS传感器等传感器的智能手表、智能眼镜(例如谷
歌眼镜)、智能手环等设备。可以理解的是，一些可穿戴设备(例如智能手
表、智能眼镜)也可以发送社交文本信息。图3所示的网络设备200和网络
设备400可以是服务器等网络设备。
该联系人可以通过联系人设备300发送社交文本信息。举例来说，联系
人可以通过联系人设备300更新微博，向用户设备100发送短信、微信或者
邮件等信息。联系人可以通过联系人设备300在社交网络上发布一些信息。
联系人在社交网络上发布的信息可以包括该联系人的简历，例如该联系人的
工作信息、教育经历、兴趣爱好等。联系人通过联系人设备300发送的微博、
短信、微信、邮件以及联系人在社交网络上发布的信息等信息可以统称为社
交文本信息。这些信息可以保存在对应的服务器中，也可以直接发送给用户
设备100。例如，图3中所示的网络设备400可以是微博对应的服务器。联
系人通过联系人设备300发送的微博可以保存在网络设备400中。
联系人设备300还可以测量联系人的一些信息。联系人设备300测量到
的该联系人的信息(例如联系人的地理位置、心率、脉搏、血压等数据)可
以称为该联系人的测量数据。例如，在联系人设备300包括GPS传感器的
情况下，联系人设备300可以通过GPS传感器确定该联系人所在的位置。
再如，在联系人设备300包括心率传感器的情况下，可以确定该联系人的心
率。联系人设备300也可以将测量到的测量数据发送给相应的服务器。
可以理解的是，联系人设备300是该联系人所使用的设备的统称。例如，
联系人设备300可以包括手机、平板电脑、智能手环等。该联系人可以通过
手机发送微博，该联系人也可以通过平板电脑发送微博。该联系人所持有的
手机可以测量该联系人的一些信息，该联系人所使用的智能手环也可以测量
该联系人的一些信息。
用户设备100可以直接获取社交文本信息和/或测量数据。具体地，用户
设备100可以从社交文本信息对应的服务器获取联系人发布的社交文本信
息。例如，用户设备100可以从网络设备400获取联系人通过联系人设备300
发布的微博。或者，用户设备100可以获取联系人设备300发布的社交文本
信息。例如，用户设备100可以获取联系人通过联系人设备300发送的短信、
微信、邮件等社交文本信息。类似的，用户设备100也可以从服务器获取联
系人的测量数据或者从联系人设备300处获取联系人的测量数据。
在用户设备100获取到该联系人的社交文本信息的情况下，用户设备
100可以对该联系人的该社交文本信息进行予以分析，确定该联系人的该社
交文本信息的关键词。之后，用户设备100可以确定该关键词对应的特征为
该联系人的特征，其中该联系人的该特征的类型可以是以下类型中的至少一
种：该联系人所在的地理环境、该联系人的行为状态、该联系人的个人信息，
其中该联系人的工作单位、该联系人的兴趣爱好、该联系人的学校等信息均
属于该联系人的个人信息。
举例来说，用户设备100可以确定该联系人发布的社交文本信息中包括
“起飞”、“飞机”、“航班”等关键词。在此情况下，用户设备100可以确定
该联系人的行为状态为“乘飞机”。换句话说，用户设备100确定该联系人
的特征为“乘飞机”。用户设备100还可以确定该联系人简历的工作信息中
包括“2013-9-01至今，华为”。在此情况下，用户设备100可以确定该联系
人的工作单位为“华为”。换句话说，用户设备100确定该联系人的特征为
“华为”。用户设备100还可以通过统计联系人发布某一方面的消息的频率
确定该联系人的特征。例如，该联系人发布有关足球的消息频率超过预设阈
值，则用户设备100可以确定该联系人的兴趣爱好为“足球”。换句话说，
用户设备100确定该联系人的特征为“足球”。
在用户设备100获取到该联系人的测量数据的情况下，用户设备100可
以确定该联系人的该测量数据对应的特征。例如，用户设备100获取到该联
系人的GPS传感器测量到的该联系人的位置为“商场”，则用户设备100可
以确定该联系人的行为状态为“逛商场”并且该联系人的地理环境为“城市”。
换句话说，该联系人的特征为“逛商场”、“城市”。再如，用户设备100获
取到该联系人的GPS传感器测量到的该联系人的位置为“海边”，则用户设
备100可以确定该联系人所处的地理环境为“海边”。换句话说，该联系人
的特征为“海边”。又如，用户设备100获取到该联系人的心率传感器的心
率信息符合睡觉时的心率特征，则用户设备100可以确定该联系人的行为状
态为“睡觉”。换句话说，该联系人的特征为“睡觉”。此外，用户设备100
还可以根据该联系人的测量数据确定该联系人的个人信息。例如，如果用户
设备100根据该联系人的GPS传感器测量到该联系人出现在足球场的频率
超过预设阈值，则用户设备100可以确定该联系人的兴趣爱好为“足球”。
如果用户设备100根据该联系人的GPS传感器测量到该联系人在工作时间
位于同一地址的次数超过预设阈值，则用户设备100可以确定该地址为该联
系人的工作地址，从而可以根据工作地址确定该联系人的工作单位。
在用户设备100获取到该联系人的社交文本信息以及该联系人的测量数
据的情况下，用户设备100可以确定该联系人的社交文本信息的关键词以及
该关键词对应的特征。同时用户设备100还可以确定该联系人的该测量数据
对应的特征。用户设备100根据该关键词对应的特征以及该联系人的测量数
据对应的特征确定该联系人的特征。
可选的，作为一个实施例，用户设备100可以确定该联系人的特征包括
该关键词对应的特征以及该联系人的测量数据对应的特征。例如，用户设备
100可以根据该联系人的社交文本信息确定该联系人的特征为“足球”，并且
该联系人所工作的公司为“华为”。同时，用户设备100可以根据该联系人
的测量数据中的GPS数据确定该联系人所处的地理环境为“山区”。在此情
况下，用户设备100可以确定该联系人的特征包括：“足球”、“华为”、“山
区”。
可选的，作为另一个实施例，用户设备100还可以根据预设优先级，从
该联系人的关键词对应的特征或该联系人的测量数据对应的特征中确定该
联系人的特征。例如，预设的优先级可以是关键词对应的特征的优先级高于
联系人的测量数据对应的特征的优先级。在此情况下，如果用户设备100根
据该联系人的社交文本信息确定该联系人所处的地理环境为“山区”，而根
据该联系人的测量数据确定的该联系人所处的地理环境为“海边”，则用户
设备100确定该联系人的特征为“山区”。或者，如果用户设备100根据该
联系人的社交文本信息确定该联系人的行为状态为“乘飞机”，而用户设备
100根据该联系人的测量数据确定的该联系人所处的地理环境为“山区”，则
用户设备100可以确定该联系人的特征为“乘飞机”。可以理解的是，预设
的优先级还可以是联系人的测量数据对应的优先级高于关键词对应的优先
级。再如，关键词对应的特征还可以具有不同的优先级。举例来说，联系人
向用户设备100发送微信、短信或邮件的优先级可以高于该联系人在社交网
络上发布消息的优先级。例如，用户设备100根据该联系人发送的短信确定
该联系人的特征为“乘飞机”，而用户设备100根据该联系人发送的微博确
定该联系人的特征为“山区”，则用户设备100可以确定该联系人的特征为
“乘飞机”。进一步，优先级的设置还可以遵循其他的规则。例如，用户设
备100可以周期性的获取该联系人的社交文本信息和/或该联系人的测量数
据，并周期性的确定该联系人的特征。在此情况下，优先级可以根据用户设
备100在周期内获取到的包含有特征的信息的时间来确定。举例来说，用户
设备100获取该联系人的社交文本信息和/或该联系人的测量数据的周期为1
个小时，用户设备100在13：00获取到联系人发送的微博，该根据该微博
确定的该联系人的特征为“乘飞机”。用户设备100在13：02接收到该联系
人发送的短信，根据该短信确定该联系人的特征为“山区”。在此情况下，
用户设备100可以确定该联系人的特征为“山区”。再如，优先级还可以根
据用户设备100确定的特征的数量确定。举例来说，如果用户设备100根据
联系人的测量数据中的GPS信息确定该联系人的特征为“海边”，根据该联
系人发送的短信确定该联系人的特征为“海边”，根据该联系人发送的微博
确定该联系人的特征为“山区”，则用户设备100可以确定该联系人的特征
为“海边”。
用户设备100还可以通过网络设备200获取该联系人的特征。在此情况
下，服务200可以获取该联系人的社交文本信息和/或该联系人的测量数据，
并根据获取到的信息确定该联系人的特征。然后，网络设备200将该联系人
的该特征发送给用户设备100。
具体地，在网络设备200获取到该联系人的社交文本信息的情况下，网
络设备200可以对该联系人的该社交文本信息进行予以分析，确定该联系人
的该社交文本信息的关键词。之后，网络设备200可以确定该关键词对应的
特征为该联系人的特征，其中该联系人的该特征的类型可以是以下类型中的
至少一种：该联系人所在的地理环境、该联系人的行为状态、该联系人的个
人信息。
举例来说，网络设备200可以确定该联系人发布的社交文本信息中包括
“起飞”、“飞机”、“航班”等关键词。在此情况下，网络设备200可以确定
该联系人的行为状态为“乘飞机”。换句话说，网络设备200确定该联系人
的特征为“乘飞机”。网络设备200还可以确定该联系人简历的工作信息中
包括“2013-9-01至今，华为”。在此情况下，网络设备200可以确定该联系
人的工作单位为“华为”。换句话说，网络设备200确定该联系人的特征为
“华为”。网络设备200还可以通过统计联系人发布某一方面的消息的频率
确定该联系人的特征。例如，该联系人发布有关足球的消息频率超过预设阈
值，则网络设备200可以确定该联系人的兴趣爱好为“足球”。换句话说，
网络设备200确定该联系人的特征为“足球”。
在网络设备200获取到该联系人的测量数据的情况下，网络设备200可
以确定该联系人的该测量数据对应的特征。例如，网络设备200获取到该联
系人的GPS传感器测量到的该联系人的位置为“商场”，则网络设备200可
以确定该联系人的行为状态为“逛商场”并且该联系人的地理环境为“城市”。
换句话说，该联系人的特征为“逛商场”、“城市”。再如，网络设备200获
取到该联系人的GPS传感器测量到的该联系人的位置为“海边”，则网络设
备200可以确定该联系人所处的地理环境为“海边”。换句话说，该联系人
的特征为“海边”。又如，网络设备200获取到该联系人的心率传感器的心
率信息符合睡觉时的心率特征，则网络设备200可以确定该联系人的行为状
态为“睡觉”。换句话说，该联系人的特征为“睡觉”。此外，网络设备200
还可以根据该联系人的测量数据确定该联系人的个人信息。例如，如果网络
设备200根据该联系人的GPS传感器测量到该联系人出现在足球场的频率
超过预设阈值，则网络设备200可以确定该联系人的兴趣爱好为“足球”。
如果网络设备200根据该联系人的GPS传感器测量到该联系人在工作时间
位于同一地址的次数超过预设阈值，则网络设备200可以确定该地址为该联
系人的工作地址，从而可以根据工作地址确定该联系人的工作单位。
在网络设备200获取到该联系人的社交文本信息以及该联系人的测量数
据的情况下，网络设备200可以确定该联系人的社交文本信息的关键词以及
该关键词对应的特征。同时网络设备200还可以确定该联系人的该测量数据
对应的特征。网络设备200根据该关键词对应的特征以及该联系人的测量数
据对应的特征确定该联系人的特征。
可选的，作为一个实施例，网络设备200可以确定该联系人的特征包括
该关键词对应的特征以及该联系人的测量数据对应的特征。例如，网络设备
200可以根据该联系人的社交文本信息确定该联系人的特征为“足球”，并且
该联系人所工作的公司为“华为”。同时，网络设备200可以根据该联系人
的测量数据中的GPS数据确定该联系人所处的地理环境为“山区”。在此情
况下，网络设备200可以确定该联系人的特征包括：“足球”、“华为”、“山
区”。
可选的，作为另一个实施例，网络设备200还可以根据预设优先级，从
该联系人的关键词对应的特征或该联系人的测量数据对应的特征中确定该
联系人的特征。例如，预设的优先级可以是关键词对应的特征的优先级高于
联系人的测量数据对应的特征的优先级。在此情况下，如果网络设备200根
据该联系人的社交文本信息确定该联系人所处的地理环境为“山区”，而根
据该联系人的测量数据确定的该联系人所处的地理环境为“海边”，则网络
设备200确定该联系人的特征为“山区”。或者，如果网络设备200根据该
联系人的社交文本信息确定该联系人的行为状态为“乘飞机”，而网络设备
200根据该联系人的测量数据确定的该联系人所处的地理环境为“山区”，则
网络设备200可以确定该联系人的特征为“乘飞机”。可以理解的是，预设
的优先级还可以是联系人的测量数据对应的优先级高于关键词对应的优先
级。再如，关键词对应的特征还可以具有不同的优先级。举例来说，联系人
向网络设备200发送微信、短信或邮件的优先级可以高于该联系人在社交网
络上发布消息的优先级。例如，网络设备200根据该联系人发送的短信确定
该联系人的特征为“乘飞机”，而网络设备200根据该联系人发送的微博确
定该联系人的特征为“山区”，则网络设备200可以确定该联系人的特征为
“乘飞机”。进一步，优先级的设置还可以遵循其他的规则。例如，网络设
备200可以周期性的获取该联系人的社交文本信息和/或该联系人的测量数
据，并周期性的确定该联系人的特征。在此情况下，优先级可以根据网络设
备200在周期内获取到的包含有特征的信息的时间来确定。举例来说，网络
设备200获取该联系人的社交文本信息和/或该联系人的测量数据的周期为1
个小时，网络设备200在13：00获取到联系人发送的微博，该根据该微博
确定的该联系人的特征为“乘飞机”。网络设备200在13：02接收到该联系
人发送的短信，根据该短信确定该联系人的特征为“山区”。在此情况下，
网络设备200可以确定该联系人的特征为“山区”。再如，优先级还可以根
据网络设备200确定的特征的数量确定。举例来说，如果网络设备200根据
联系人的测量数据中的GPS信息确定该联系人的特征为“海边”，根据该联
系人发送的短信确定该联系人的特征为“海边”，根据该联系人发送的微博
确定该联系人的特征为“山区”，则网络设备200可以确定该联系人的特征
为“海边”。
可以理解的是，使用设备300的联系人可以设定社交文本信息和测量数
据的权限，以限制能够获取该联系人的社交文本信息和测量数据用户。举例
来说，联系人可以设定用户设备100可以获取该联系人的所有社交文本信息
和测量数据。联系人也可以设定用户设备100仅能获得该联系人的部分社交
文本信息和部分测量数据。在此情况下，用户设备100或网络设备200根据
得到的权限获取该联系人的信息，并根据获取到的信息确定该联系人的特
征。例如，使用设备300的联系人不向用户设备100开放测量数据的权限，
则用户设备100或网络设备200不能获取该联系人的测量数据，也就不能根
据该联系人的测量数据确定该联系人的特征。
用户设备100可以确定对应于该联系人的该特征的特征图标。
可选的，作为一个实施例，在用户设备100确定该联系人的该特征的情
况下，或者，在网络设备200确定该联系人的该特征的情况下，用户设备100
可以在获取到该联系人的该特征后确定对应于该特征的特征图标。
可选的，作为另一个实施例，在网络设备200确定该联系人的该特征的
情况下，网络设备200可以确定对应于该联系人的该特征的特征图标，并将
该特征图标发送给用户设备100。
该特征图标与该特征的对应关系可以是预先存储好的。例如，如果该联
系人的特征为“足球”，则对应于该特征的图标可以是一个足球的图标。再
如，如果该联系人的特征为“乘飞机”，则对应于该特征的图标可以是一架
飞机的图标。又如，如果该联系人的特征为某一公司，则对应于该特征的图
标可以是该公司的标识。
进一步，该特征图标可以是静态图片，也可以是动画。例如，对应于联
系人的行为状态的特征图标可以是动画，对应于联系人的个人信息中的兴趣
爱好的特征图标可以是图片。
进一步，对应于不同特征的特征图标的位置可以是确定好的。例如，对
应于联系人的行为状态的特征图标可以位于对应于联系人的个人信息的特
征图标之前。
进一步，特征图标的大小可以根据更新时间确定。例如，最新的确定的
特征的特征图标大于之前确定的特征的特征图标。
进一步，在特征图标被选中后，可以在显示界面上呈现该特征图标对应
的特征的历史信息。例如，如果联系人的特征图标为“足球”，则可以在显
示界面上呈现该联系人曾经讨论过“足球”的时间以及方式。举例来说，用
户设备100可以在显示界面上以列表的方式呈现。
进一步，该联系人的头像可以根据用户设备100与该联系人的互动数据
确定的。该互动数据可以包括用户设备100与该联系人的通话时长、通话次
数、发短信的次数、发微信的次数、在社交媒体上点赞的次数等。
可选的，作为一个实施例，用户设备100可以根据与该联系人的互动数
据确定该联系人的头像。例如，该联系人的头像的清晰程度可以随着用户设
备100与该联系人的互动数据增加而变得更清楚。换句话说，如果用户设备
100与该联系人的互动数据越高，该联系人的头像就越清楚。再如，如果该
联系人与用户设备100的互动数据较低，则该联系人的头像可以是一个简单
的抽象头像。如果该联系人与用户设备100的互动数据超过一定的阈值，则
该联系人的头像可以变得丰富一些。如果该联系人与用户设备100的联系频
率进一步增加，则该联系人的头像可以变得进一步丰富。
进一步，在该联系人的头像并不会随着互动数据的减少而还原。
此外，联系人图标中的联系人的头像和该联系人的特征图标的呈现方式
可以是多种多样的。例如，联系人的头像和该联系人的特征图标可以是并排
放置的。联系人的头像和该联系人的特征图标也可以是重叠放置的。
本领域技术人员可以理解，该联系人界面可以是接到该联系人电话时的
界面，该联系人界面还可以是联系人列表界面，该联系人界面还可以是该联
系人的详细信息的界面。
图4是本发明实施例提供的用户设备在联系人界面上呈现联系人图标的
示意图。图4所示的联系人界面为联系人列表界面。如图4所示的联系人界
面中包括四个联系人。可以看出，对应于联系人“苏瑞”的联系人图标包括
一个联系人头像401以及一个足球的图标402。这样，可以表示联系人“苏
瑞”的联系人的特征为“足球迷”。对应于联系人“苏娃”的联系人图标包
括一个联系人头像403以及一个华为的标识404。这样，可以表示联系人“苏
娃”的特征为华为公司的员工。对应于联系人“吴普”的联系人图标包括一
个联系人图标407以及联系人特征图标408，该联系人的特征图标408包括
三个图标，即飞机的图标、华为的标志和足球的图标。这样，可以表示联系
人“吴普”的联系人特征为“乘飞机”、“华为公司的员工”以及“足球迷”。
对应于联系人“田亩”的联系人图标包括一个联系人的头像405以及一个图
标406。这张图标可以用于表示联系人所处的地理环境为海边。这样，可以
表示联系人“田亩”的联系人特征为“海边”。从这四个联系人图标可以看
出，联系人的头像可以与联系人的特征图标分开排列，联系人的头像也可以
与联系人的特征图标重叠排列。此外，可以看出头像401、头像405以及头
像407的丰富程度不同。头像401是一个简单的头像，仅包括简单的头像轮
廓。头像407与头像401相比更加丰富，出现了头发和衣服等特征。而头像
405则比头像407更为丰富，出现了五官，并且具有性别特征。这就意味着
该用户设备的用户与联系人“田亩”的联系最为频繁，与联系人“吴普”的
联系比较频繁，与联系人“苏娃”和“苏瑞”的联系最不频繁。
图5是本发明实施例提供的用户设备在联系人界面上呈现联系人图标的
另一示意图。图5所示的联系人界面为联系人来电界面。如图5所示联系人
界面的联系人图标包括联系人的头像501以及联系人的特征图标502。这样，
可以表示联系人“苏瑞”的特征为“足球迷”。
当然，除了如图4所示的联系人的头像从简单到复杂以外，联系人的头
像与联系频率还可以通过其他方式表示。图6是另一种通过联系人的头像表
示与联系人的联系频率的示意图。
如图6所示的四幅图像为四种联系人头像的示意图。四幅图像从左向右
依次为头像A、头像B、头像C和头像D。用户设备在将某一联系人添加进
通信录后，该联系人的联系人头像可能是如头像A所示的一个模糊头像。用
户设备可以统计与该联系人的联系频率。例如，用户设备可以周期性的统计
与该联系人的联系频率。或者，用户设备可以累积计算与该联系人的联系频
率。随着用户设备与该联系人的联系频率上升，该联系人的头像可以变得越
来越清晰。具体来说，当用户设备与该联系人的联系频率超过第一预设值的
情况下，该联系人的头像会变为头像B。当该用户设备与该联系人的联系频
率超过第二预设值的情况下，该联系人的头像会变为头像C。当该用户设备
预感联系人的联系频率超过第三预设值的情况下，该联系人的头像为变为头
像D。可以理解，第三预设值大于第二预设值，第二预设值大于第一预设值。
可以理解的是，图3至图6仅是为了帮助本领域技术人员更好的理解本
发明提供的实施例，而并非对本发明的限制。
图7是根据本发明实施例提供的用户设备的结构框图。图7所示的用户
设备可以执行图1所示的方法的各个步骤。如图7所示，用户设备700包括
获取单元701和呈现单元702。
获取单元701，用于获取联系人的图标，其中该联系人的该图标包括该
联系人的标识和该联系人的特征图标，该联系人的该特征图标是根据该联系
人的特征信息确定的，该联系人的该特征信息包括该联系人的社交文本信息
和该联系人的测量数据中的至少一种，该联系人的该标识包括该联系人的头
像和该联系人的姓名中的至少一种。
呈现单元702，用于呈现联系人界面并在该联系人界面上呈现获取单元
701获取的该联系人的该图标。
图7所示的用户设备700在呈现联系人界面时，该联系人界面上呈现的
联系人的图标能够反映联系人的特征。换句话说，联系人界面上可以呈现除
了该联系人的基本通讯信息以外的内容。这样，联系人界面上可以呈现更加
丰富的内容，并且用户可以通过该联系人的图标了解该联系人对应的特征。
可选的，作为一个实施例，获取单元701，具体用于获取联系人的图标，
其中该联系人的该图标包括该联系人的标识和该联系人的特征图标，该联系
人的该特征图标是根据该联系人的特征信息确定的；确定该联系人的该社交
文本信息的关键词，该联系人的该社交文本信息包括以下至少一种：该联系
人在社交网络上发布的信息、该联系人向该用户设备发送的信息；该所述关
键词对应的特征确定该联系人的该特征信息，其中该联系人的该特征的类型
属于以下类型中的至少一种：该联系人所在的地理环境、该联系人的行为状
态、该联系人的个人信息。
可选的，作为另一个实施例，获取单元701，具体用于：获取联系人的
图标，其中该联系人的该图标包括该联系人的标识和该联系人的特征图标，
该联系人的该特征图标是根据该联系人的特征信息确定的；确定该联系人的
该测量数据对应的特征为该联系人的特征，根据该特征确定该联系人的特征
信息，其中该联系人的该特征的类型属于以下类型中的至少一种：该联系人
所在的地理环境、该联系人的行为状态、该联系人的个人信息。
可选的，作为另一实施例，获取单元701，具体用于获取联系人的图标，
其中该联系人的该图标包括该联系人的标识和该联系人的特征图标，该联系
人的该特征图标是根据该联系人的特征信息确定的，该联系人的该特征信息
包括该联系人的社交文本信息和该联系人的测量数据中的至少一种；确定该
联系人的该社交文本信息的关键词，该联系人的该社交文本信息包括以下至
少一种：该联系人在社交网络上发布的信息、该联系人向该用户设备发送的
信息；确定该关键词对应的特征；确定该联系人的该测量数据对应的特征；
根据该关键词对应的特征和该联系人的该测量数据对应的特征确定该联系
人的该特征信息，其中该联系人的该特征的类型属于以下类型中的至少一
种：该联系人所在的地理环境、该联系人的行为状态、该联系人的个人信息。
可选的，作为一个实施例，获取单元701，具体用于：获取联系人的图
标，其中该联系人的该图标包括该联系人的标识和该联系人的特征图标，该
联系人的特征图标是根据该联系人的特征信息确定的，该联系人的该特征信
息包括该联系人的社交文本信息和该联系人的测量数据中的至少一种；根据
预设优先级，从该联系人的该关键词对应的特征或该联系人的该测量数据对
应的特征中确定该联系人的该特征。
进一步，该联系人的该标识包括该联系人的头像，获取单元701，具体
用于根据该联系人的头像是根据该用户设备与该联系人的互动数据确定该
联系人的该头像。
可选的，作为一个实施例，用户设备700还可以包括确定单元703。确
定单元703可以用于根据该联系人的特征信息确定该联系人的特征。确定单
元703，还可以用于根据该联系人的该特征确定该联系人的该特征图标。
图8是根据本发明实施例提供的设备的结构框图。图8所示的设备800
可以执行图2所示的各个步骤。如图8所示，设备800包括获取单元801和
确定单元802。
获取单元801，用于获取联系人的特征信息，其中该联系人的该特征信
息包括该联系人的社交文本信息和该联系人的测量数据中的至少一种。
确定单元802，用于根据该联系人的该特征信息，确定该联系人的特征，
以便于用户设备在联系人的界面上呈现对应于该联系人的该特征的特征图
标。
图8所示的设备800可以是网络设备(例如服务器)，也可以是用户设
备。在设备800为网络设备的情况下，可选的，作为一个实施例，设备800
还可以包括发送单元，用于将确定的联系人的特征发送给该用户设备。用户
设备可以根据该联系人的特征确定对应的特征图标，并在联系人界面上呈现
该联系人的图标，该联系人的图标包括该联系人的标识和该联系人的特征图
标。在设备800为网络设备的情况下，可选的，作为另一个实施例，确定单
元802，还可以根据该联系人的特征确定该联系人的特征图标。网络设备800
还可以包括发送单元，该发送单元用于将确定单元802确定的该联系人的该
特征图标发送给该用户设备。在设备800为用户设备的情况下，该用户设备
在确定了该联系人的该特征的情况下，可以进一步根据该联系人的该特征，
确定该联系人的特征图标，并在联系人界面上呈现该联系人的图标。
可选的，作为一个实施例，确定单元802，具体用于确定该联系人的该
社交文本信息的关键词，根据该关键词对应的特征确定该联系人的该特征，
其中该联系人的该社交文本信息包括以下至少一种：该联系人在社交网络上
发布的信息、该联系人向该用户设备发送的信息，该联系人的该特征的类型
属于以下类型中的至少一种：该联系人所在的地理环境、该联系人的行为状
态、该联系人的个人信息。
可选的，作为另一个实施例，确定单元802，具体用于确定该联系人的
该测量数据对应的特征为该联系人的该特征，其中该联系人的该特征的类型
属于以下类型中的至少一种：该联系人所在的地理环境、该联系人的行为状
态、该联系人的个人信息。
可选的，作为另一个实施例，确定单元802，具体用于确定该联系人的
该社交文本信息对应的关键词，根据该关键词对应的特征确定该联系人的该
测量数据对应的特征，根据该关键词对应的特征和该联系人的测量数据对应
的特征确定该联系人的该特征，其中该联系人的该社交文本信息包括以下至
少一种：该联系人在社交网络上发布的信息、该联系人向该用户设备发送的
信息，该联系人的该特征的类型属于以下类型中的至少一种：该联系人所在
的地理环境、该联系人的行为状态、该联系人的个人信息。
进一步，确定单元802，具体用于根据预设优先级，从该联系人的该关
键词对应的特征或该联系人的该测量数据对应的特征中确定该联系人的该
特征。
可选的，作为一个实施例，获取单元801，还用于获取该用户设备与该
联系人的互动数据。确定单元802，还用于根据该用户设备与该联系人的互
动数据，确定该联系人的头像。
图9是根据本发明实施例提供的用户设备的结构框图。图9所示的用户
设备可以执行图1所示的方法的各个步骤。如图9所示，用户设备900包括
处理器901、显示器902和存储器903。
用户设备900中的各个组件通过总线系统904耦合在一起，其中总线系
统904除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。
但是为了清楚说明起见，在图9中将各种总线都标为总线系统904。
上述本发明实施例揭示的方法可以应用于处理器901中，或者由处理器
901实现。处理器901可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在
实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器901中的硬件的集成逻辑电
路或者软件形式的指令完成。上述的处理器901可以是通用处理器、数字信
号处理器(DigitalSignalProcessor，DSP)、专用集成电路(ApplicationSpecific
IntegratedCircuit，ASIC)、现成可编程门阵列(FieldProgrammableGateArray，
FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件
组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。
通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结
合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行
完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以
位于随机存取存储器(RandomAccessMemory，RAM)、闪存、只读存储器
(Read-OnlyMemory，ROM)、可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储
器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器903，处理
器901读取存储器903中的指令，结合其硬件完成上述方法的步骤。
处理器901，用于获取联系人的图标，其中该联系人的该图标包括该联
系人的标识和该联系人的特征图标，该联系人的该特征图标是根据该联系人
的特征信息确定的，该联系人的该特征信息包括该联系人的社交文本信息和
该联系人的测量数据中的至少一种，该联系人的该标识包括该联系人的头像
和该联系人的姓名中的至少一种。
显示器902，用于呈现联系人界面并在该联系人界面上呈现处理器901
获取的该联系人的该图标。
图9所示的用户设备900在呈现联系人界面时，该联系人界面上呈现的
联系人的图标能够反映联系人的特征。换句话说，联系人界面上可以呈现除
了该联系人的基本通讯信息以外的内容。这样，联系人界面上可以呈现更加
丰富的内容，并且用户可以通过该联系人的图标了解该联系人对应的特征。
可选的，作为一个实施例，处理器901，具体用于获取联系人的图标，
其中该联系人的该图标包括该联系人的标识和该联系人的特征图标，该联系
人的该特征图标是根据该联系人的特征信息确定的；确定该联系人的该社交
文本信息的关键词，该联系人的该社交文本信息包括以下至少一种：该联系
人在社交网络上发布的信息、该联系人向该用户设备发送的信息；该所述关
键词对应的特征确定该联系人的该特征信息，其中该联系人的该特征的类型
属于以下类型中的至少一种：该联系人所在的地理环境、该联系人的行为状
态、该联系人的个人信息。
可选的，作为另一个实施例，处理器901，具体用于：获取联系人的图
标，其中该联系人的该图标包括该联系人的标识和该联系人的特征图标，该
联系人的该特征图标是根据该联系人的特征信息确定的；确定该联系人的该
测量数据对应的特征为该联系人的特征，根据该特征确定该联系人的特征信
息，其中该联系人的该特征的类型属于以下类型中的至少一种：该联系人所
在的地理环境、该联系人的行为状态、该联系人的个人信息。
可选的，作为另一实施例，处理器901，具体用于获取联系人的图标，
其中该联系人的该图标包括该联系人的标识和该联系人的特征图标，该联系
人的该特征图标是根据该联系人的特征信息确定的，该联系人的该特征信息
包括该联系人的社交文本信息和该联系人的测量数据中的至少一种；确定该
联系人的该社交文本信息的关键词，该联系人的该社交文本信息包括以下至
少一种：该联系人在社交网络上发布的信息、该联系人向该用户设备发送的
信息；确定该关键词对应的特征；确定该联系人的该测量数据对应的特征；
根据该关键词对应的特征和该联系人的该测量数据对应的特征确定该联系
人的该特征信息，其中该联系人的该特征的类型属于以下类型中的至少一
种：该联系人所在的地理环境、该联系人的行为状态、该联系人的个人信息。
可选的，作为一个实施例，处理器901，具体用于：获取联系人的图标，
其中该联系人的该图标包括该联系人的标识和该联系人的特征图标，该联系
人的特征图标是根据该联系人的特征信息确定的，该联系人的该特征信息包
括该联系人的社交文本信息和该联系人的测量数据中的至少一种；根据预设
优先级，从该联系人的该关键词对应的特征或该联系人的该测量数据对应的
特征中确定该联系人的该特征。
进一步，该联系人的该标识包括该联系人的头像，处理器901，具体用
于根据该联系人的头像是根据该用户设备与该联系人的互动数据确定该联
系人的该头像。
可选的，作为一个实施例，处理器901，还可以用于根据该联系人的特
征信息确定该联系人的特征。处理器901，还可以用于根据该联系人的该特
征确定该联系人的该特征图标。
图10是根据本发明实施例提供的设备的结构框图。图10所示的设备
1000可以执行图2所示的各个步骤。如图10所示，设备1000包括接收器
1001、处理器1002和存储器1003。
设备1000中的各个组件通过总线系统1004耦合在一起，其中总线系统
1004除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但
是为了清楚说明起见，在图10中将各种总线都标为总线系统1004。
上述本发明实施例揭示的方法可以应用于处理器1002中，或者由处理
器1002实现。处理器1002可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。
在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器1002中的硬件的集成逻
辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器1002可以是通用处理器、
数字信号处理器(DigitalSignalProcessor，DSP)、专用集成电路(Application
SpecificIntegratedCircuit，ASIC)、现成可编程门阵列(FieldProgrammable
GateArray，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、
分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及
逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处
理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处
理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件
模块可以位于随机存取存储器(RandomAccessMemory，RAM)、闪存、只
读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、可编程只读存储器或者电可擦写可
编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器
1003，处理器1002读取存储1003中的指令，结合其硬件完成上述方法的步
骤。
接收器1001，用于获取联系人的特征信息，其中该联系人的该特征信息
包括该联系人的社交文本信息和该联系人的测量数据中的至少一种。
处理器1002，用于根据该联系人的该特征信息，确定该联系人的特征，
以便于用户设备在联系人的界面上呈现对应于该联系人的该特征的特征图
标。
图10所示的设备1000可以是网络设备(例如服务器)，也可以是用户
设备。在设备1000为网络设备的情况下，可选的，作为一个实施例，设备
1000还可以包括发送单元，用于将确定的联系人的特征发送给该用户设备。
用户设备可以根据该联系人的特征确定对应的特征图标，并在联系人界面上
呈现该联系人的图标，该联系人的图标包括该联系人的标识和该联系人的特
征图标。在设备1000为网络设备的情况下，可选的，作为另一个实施例，
处理器1002，还可以根据该联系人的特征确定该联系人的特征图标。网络设
备1000还可以包括发送器，该发送器用于将处理器1002确定的该联系人的
该特征图标发送给该用户设备。在设备1000为用户设备的情况下，该用户
设备在确定了该联系人的该特征的情况下，可以进一步根据该联系人的该特
征，确定该联系人的特征图标，并在联系人界面上呈现该联系人的图标。
可选的，作为一个实施例，处理器1002，具体用于确定该联系人的该社
交文本信息的关键词，根据该关键词对应的特征确定该联系人的该特征，其
中该联系人的该社交文本信息包括以下至少一种：该联系人在社交网络上发
布的信息、该联系人向该用户设备发送的信息，该联系人的该特征的类型属
于以下类型中的至少一种：该联系人所在的地理环境、该联系人的行为状态、
该联系人的个人信息。
可选的，作为另一个实施例，处理器1002，具体用于确定该联系人的该
测量数据对应的特征为该联系人的该特征，其中该联系人的该特征的类型属
于以下类型中的至少一种：该联系人所在的地理环境、该联系人的行为状态、
该联系人的个人信息。
可选的，作为另一个实施例，处理器1002，具体用于确定该联系人的该
社交文本信息对应的关键词，根据该关键词对应的特征确定该联系人的该测
量数据对应的特征，根据该关键词对应的特征和该联系人的测量数据对应的
特征确定该联系人的该特征，其中该联系人的该社交文本信息包括以下至少
一种：该联系人在社交网络上发布的信息、该联系人向该用户设备发送的信
息，该联系人的该特征的类型属于以下类型中的至少一种：该联系人所在的
地理环境、该联系人的行为状态、该联系人的个人信息。
进一步，处理器1002，具体用于根据预设优先级，从该联系人的该关键
词对应的特征或该联系人的该测量数据对应的特征中确定该联系人的该特
征。
可选的，作为一个实施例，接收器1001，还用于获取该用户设备与该联
系人的互动数据。处理器1002，还用于根据该用户设备与该联系人的互动数
据，确定该联系人的头像。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各
示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结
合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特
定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方
法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描
述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应
过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和
方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示
意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可
以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个
系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间
的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合
或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作
为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，
或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或
者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元
中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一
个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使
用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明
的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部
分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质
中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，
或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明各个实施例所述方法的
全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器
(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccess
Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。