一种政务机器问答系统的跨领域问题自动分类、分发、应答的方法.pdf

一种政务机器问答系统的跨领域问题自动分类、分发、应答的方法，由于政务问答所涉及的领域甚广，包括工商、教育、税务、医疗等，单一功能的政务机器问答系统不能充分满足市民的需求。本发明的目的是对跨领域的政务问题做到自动分类、分发与应答。系统采用模糊分类的方法，对问题所属的领域进行初步的判断，待确认后自动转到相应领域的机器问答系统处理。所述方法包括以下步骤：1)对提问者的问题进行模糊分类；2)如果该问题的模糊度较低，则直接转入相关领域问答；3)否则，询问提问者，待确认后转入相关领域。该方法能够在保证问题分发的准确性的前提下，尽量提高政务问答的效率。同时，跨领域的政务机器问答，也极大方便市民，所有政务问题通过一个手机app问答插件即可实现，充分体现“以人为本”的宗旨。

1.一种政务机器问答系统的跨领域问题自动分类、分发、应答的方法，其
特征在于：该方法至少包括如下的步骤：
步骤1：基于贝叶斯网络，对提问者的问题进行模糊分类；
步骤2：如果该问题的模糊度较低，则直接转入相关领域问答；
步骤3：否则，询问提问者，待确认后转入相关领域。

一种政务机器问答系统的跨领域问题自动分类、分发、应答的方法

技术领域

本发明属于大数据分析范畴，更准确的讲，涉及到模糊分类的相关技术。

背景技术

政务问答的特点是繁琐、重复性强、且工作量大。因此，一种能够代替人
工问答的机器问答系统很有必要。但是，目前的政务机器问答系统都是孤立的，
只能对特定领域的问题进行问答。而政务涉及的领域非常广泛，例如：工商、
教育、医疗、税务等等，一个用户可能需要询问多个领域的政务问题，因而需
要下载多个单一功能的问答系统，这严重影响用户体验。

发明内容

本发明的目的是融合多个领域的政务问答系统，能够对用户的问题进行预
分类，自动的分发给特定领域问答系统。由于用户的初始提问可能文本较少、
信息量可能不多，初始的分类可能并不准确。例如用户提问“我要去工商局”，
用户可能咨询路况信息，也可能咨询税务信息。本发明的技术要点是通过贝叶
斯网络对政务领域的短文本进行模糊分类。假设存在M个相关政务领域及问答
系统{D1，D2，…，DM}，给定一条短文本(用户提问)q0，模糊分类器得到隶属不
同政务领域的概率分别为p1，p2，…，pM。设定模糊阈值θ0，如果所有的概率都小
于该阈值，

则认为该问题信息量不足，需要重新询问需要进入哪个领域的机器问答系
统；反之，则直接最相关的领域问答系统。

附图说明

图1为本发明的流程图。

具体实施方式

参见图1，本发明的主要步骤如下：

步骤1：基于贝叶斯网络，对提问者的问题进行模糊分类；

步骤2：如果该问题的模糊度较低，则直接转入相关领域问答；

步骤3：否则，询问提问者，待确认后转入相关领域。

最后所应说明的是，以上实施例仅用以说明而并非限制本发明所描述的技
术方案；因此，尽管本说明书参照上述的实施例对本发明已进行了详细的说明，
但是，本领域的普通技术人员应当理解，仍然可以对本发明进行修改或者等同
地替换；而一切不脱离本发明的精神和范围的技术方案及其改进，其均应涵盖
在本发明的权利要求范围当中。