电力ICT通信网可靠性的评估方法及系统.pdf

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摘要
申请专利号:

CN201310270833.5

申请日:

2013.06.28

公开号:

CN103345552A

公开日:

2013.10.09

当前法律状态:

驳回

有效性:

无权

法律详情:

发明专利申请公布后的驳回IPC(主分类):G06F 17/50申请公布日:20131009|||实质审查的生效IPC(主分类):G06F 17/50申请日:20130628|||公开

IPC分类号:

G06F17/50; G06Q50/06(2012.01)I

主分类号:

G06F17/50

申请人:

广东电网公司电力调度控制中心; 华北电力大学

发明人:

李伟坚; 曾瑛; 仇英辉; 蒋康明; 唐良瑞; 吴润泽; 樊冰; 汪莹; 刘新展

地址:

510699 广东省广州市越秀区梅花路75号

优先权:

专利代理机构:

广州华进联合专利商标代理有限公司 44224

代理人:

王茹;曾旻辉

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内容摘要

本发明提供一种电力ICT通信网可靠性的评估方法及系统,该方法包括以下步骤:获取影响电力ICT通信网可靠性的指标;建立关于电力ICT通信网可靠性指标的隶属函数;根据所述隶属函数确定各指标的权重;根据各指标的权重确定电力ICT通信网可靠性综合指数,并根据该可靠性综合指数对电力ICT通信网进行可靠性评估。本发明的一种电力ICT通信网可靠性的评估方法及系统能够提高电力ICT通信网可靠性评估的准确性,从而更准确的反映电力ICT通信网的可靠性;并且本发明可以得到电力通信网的可靠性发展趋势,为电力通信网的发展规划提供指导信息。

权利要求书

权利要求书
1.  一种电力ICT通信网可靠性的评估方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取影响电力ICT通信网可靠性的指标;
建立关于电力ICT通信网可靠性指标的隶属函数;
根据所述隶属函数确定各指标的权重;
根据各指标的权重确定电力ICT通信网可靠性综合指数,并根据该可靠性综合指数对电力ICT通信网进行可靠性评估。

2.  根据权利要求1所述的电力ICT通信网可靠性的评估方法,其特征在于,所述获取影响电力ICT通信网可靠性的指标的过程包括:
根据各地电网的特点找出影响电力ICT通信网可靠性的因素,并根据各因素的影响程度得到所述影响电力ICT通信网可靠性的指标。

3.  根据权利要求1所述的电力ICT通信网可靠性的评估方法,其特征在于,所述建立隶属函数的过程包括:
计算各指标的信息熵、指标重要性强度以及各指标的相对重要系数;
根据所述信息熵、指标重要性强度以及相对重要系数进行指标排序,并将排序结果进行量化计算;
根据熵权法的差异性系数确定方法得到指标排序的隶属函数。

4.  根据权利要求1或2或3所述的电力ICT通信网可靠性的评估方法,其特征在于,所述根据隶属函数确定各指标的权重的过程包括:
根据所收集的不同专家对不同指标的排序情况构建典型排序列表矩阵;
根据所述排序列表矩阵构建隶属矩阵;
计算各指标的平均认识度与认识盲度,并计算所有专家对各指标的总体认识度,获得所有指标的总体评价向量并进行归一化处理,得到各指标的权重。

5.  根据权利要求4所述的电力ICT通信网可靠性的评估方法,其特征在于,所述根据各指标的权重确定电力ICT通信网可靠性综合指数的过程包括:
将各指标的权重进行乘方、开方运算,得到所述可靠性综合指数。

6.  一种电力ICT通信网可靠性的评估系统,其特征在于,包括:
指标获取模块,用于获取影响电力ICT通信网可靠性的指标;
隶属函数建立模块,用于建立关于电力ICT通信网可靠性指标的隶属函数;
权重计算模块,用于根据所述隶属函数确定各指标的权重;
综合指数计算模块,用于根据各指标的权重确定电力ICT通信网可靠性综合指数,并根据该可靠性综合指数对电力ICT通信网进行可靠性评估。

7.  根据权利要求6所述的电力ICT通信网可靠性的评估系统,其特征在于,所述指标获取模块中包括因素计算子模块,用于根据各地电网的特点找出影响电力ICT通信网可靠性的因素,并根据各因素的影响程度得到所述影响电力ICT通信网可靠性的指标。

8.  根据权利要求6所述的电力ICT通信网可靠性的评估系统,其特征在于,所述隶属函数建立模块中包括:
参数计算子模块,用于计算各指标的信息熵、指标重要性强度以及各指标的相对重要系数;
量化计算子模块,用于根据所述信息熵、指标重要性强度以及相对重要系数进行指标排序,并将排序结果进行量化计算;
隶属函数确定子模块,用于根据熵权法的差异性系数确定方法得到指标排序的隶属函数。

9.  根据权利要求6或7或8所述的电力ICT通信网可靠性的评估系统,其特征在于,所述权重计算模块中包括:
排序列表矩阵构建子模块,用于根据所收集的不同专家对不同指标的排序情况构建典型排序列表矩阵;
隶属矩阵构建子模块,用于根据所述排序列表矩阵构建隶属矩阵;
权重确定子模块,用于计算各指标的平均认识度与认识盲度,并计算所有专家对各指标的总体认识度,获得所有指标的总体评价向量并进行归一化处理,得到各指标的权重。

10.  根据权利要求9所述的电力ICT通信网可靠性的评估系统,其特征在于,所述综合指数计算模块中包括乘方与开方运算子模块,用于将各指标的权重进行乘方、开方运算,得到所述可靠性综合指数。

说明书

说明书电力ICT通信网可靠性的评估方法及系统
技术领域
本发明涉及通信网的可靠性评估方法,特别是涉及一种电力ICT通信网可靠性的评估方法以及一种电力ICT通信网可靠性的评估系统。
背景技术
电力信息与通信技术(ICT,Information and communication technology)网络是电力系统运营的重要支撑网络之一,是电网运营智能化、电网管理手段信息化和保障电力调度自动化方面的重要基础。随着电网多业务形式的发展,电网运营与管理出现了多样化的业务形式,在行政管理、电能计量采集、会议电视和图像监控等形成了包括语音业务、数据业务和视频业务形式。与此同时,电力ICT网络的网络结构也越来越复杂,对电力ICT网络的传输容量、速率、带宽和可靠性等方面都提出了更高的要求。
电力ICT通信网是一个开放的复杂系统,有着较高的系统复杂度和更强的模糊性。因此,由于系统本身存在着较强的模糊性,所以电力ICT通信网的可靠性评估标准也存在着模糊性。在实际操作中,往往是外延不明确的模糊状态,如可靠性优、可靠性良、可靠性差等,这样虽然能够比较直观的描述网络的可靠性水平,但是由于未能给出准确的值,因此不能准确反映电力ICT通信网的可靠性。
发明内容
基于此,本发明提供一种电力ICT通信网可靠性的评估方法及系统,能够提高电力ICT通信网可靠性评估的准确性。
为实现上述目的,本发明采用如下的技术方案:
一种电力ICT通信网可靠性的评估方法,包括以下步骤:
获取影响电力ICT通信网可靠性的指标;
建立关于电力ICT通信网可靠性指标的隶属函数;
根据所述隶属函数确定各指标的权重;
根据各指标的权重确定电力ICT通信网可靠性综合指数,并根据该可靠性综合指数对电力ICT通信网进行可靠性评估。
一种电力ICT通信网可靠性的评估系统,包括:
指标获取模块,用于获取影响电力ICT通信网可靠性的指标;
隶属函数建立模块,用于建立关于电力ICT通信网可靠性指标的隶属函数;
权重计算模块,用于根据所述隶属函数确定各指标的权重;
综合指数计算模块,用于根据各指标的权重确定电力ICT通信网可靠性综合指数,并根据该可靠性综合指数对电力ICT通信网进行可靠性评估。
由以上方案可以看出,本发明的一种电力ICT通信网可靠性的评估方法及系统,首先获取影响电力ICT通信网可靠性的指标,然后建立关于电力ICT通信网可靠性指标的隶属函数,接着根据隶属函数确定各指标的权重,最后获得电力ICT通信网可靠性综合指数,从而可以根据该可靠性综合指数对电力ICT通信网进行可靠性评估。采用本发明的方案来对整个电力ICT通信网可靠性进行评估,能够提高电力ICT通信网可靠性评估的准确性,从而更准确的反映电力ICT通信网的可靠性;并且本发明可以统计多年数据进行评价,从而得到电力通信网的可靠性发展趋势,为电力通信网的发展规划提供指导信息。
附图说明
图1为本发明实施例中一种电力ICT通信网可靠性的评估方法的流程示意图;
图2为本发明实施例提供的信息转化参量λ与权重的关系示意图;
图3为本发明实施例中一种电力ICT通信网可靠性的评估系统的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图以及具体的实施例,对本发明的方案作进一步的描述。
参见图1所示,一种电力ICT通信网可靠性的评估方法,包括以下步骤:
步骤S101,获取影响电力ICT通信网可靠性的指标,然后进入步骤S102。
作为一个较好的实施例,所述获取影响电力ICT通信网可靠性的指标的过程具体可以包括如下:根据各地电网的特点(可为各地电网自身最为显著的特点)找出影响电力ICT通信网可靠性的因素,并根据各因素的影响程度得到所述影响电力ICT通信网可靠性的指标。
步骤S102,建立关于电力ICT通信网可靠性指标的隶属函数,然后进入步骤S103。
作为一个较好的实施例,所述建立隶属函数的过程具体可以包括如下步骤:
步骤S1021,计算各指标的信息熵、指标重要性强度以及各指标的相对重要系数;
步骤S1022,根据所述信息熵、指标重要性强度以及相对重要系数进行指标排序,并将排序结果进行量化计算;
步骤S1023,根据熵权法的差异性系数确定方法得到指标排序的隶属函数。
下面对隶属函数的构建过程进行详细描述:假设有M位专家,指标体系中有N项评价指标。专家基于对各自对每项指标的专业认知情况,以自然数对各项指标进行排序,这里将最重要的指标排序为1,并且以此类推。这样排序序号构成M×N的排序矩阵A。矩阵A中元素aij(i=1,2......,j=1,2......)表示第i个专家对第j项指标的排列序号。
序号为x的指标的信息熵计算式为:H(x)=-kP(x)lnP(x)(1≤x≤N);
其中,P(x)=η=λ-xλ-1,]]>k=1ln(λ-1)]]>(λ=N+1或λ=N+2);
指标重要性强度的计算式为:γx=λ-x;
其中λ称为信息的转化参量。
排序为x的指标的相对重要系数的计算式为:
根据计算,将排序结果进行量化计算,其计算结果便反映了专家对各个指 标的认可程度。
P(x)=η=λ-xλ-1,]]>k=1ln(λ-1),]]>则有H(x)=-λ-x(λ-1)ln(λ-1)ln(λ-xλ-1);]]>
当λ-x≥1时,H(x)=-(λ-x)ln(λ-x)(λ-1)ln(λ-1)+λ-xλ-1,]]>ex=H(x)λ-xλ-1=1-ln(λ-x)ln(λ-1);]]>
根据熵权法的差异性系数确定方法,指标排序的隶属函数为:
ψ(λ,x)=1-ex=ln(λ-x)ln(λ-1);]]>
隶属函数是由信息熵公式等价变化得到的,在变换过程中没有改变基本属性。根据信息理论,信息量越大,事件的概率越小,参考价值就越小,该指标也就越不重要。
步骤S103,根据所述隶属函数确定各指标的权重,然后进入步骤S104。
作为一个较好的实施例,所述根据隶属函数确定各指标的权重的过程具体可以包括如下步骤:
步骤S1031,根据所收集的不同专家对不同指标的排序情况构建典型排序列表矩阵A;
步骤S1032,根据所述排序列表矩阵构建隶属矩阵B,bij(λ)=ψ(λ,aij);
步骤S1033,计算各指标的平均认识度与认识盲度,并计算所有专家对各指标的总体认识度,获得所有指标的总体评价向量并进行归一化处理,得到各指标的权重;本步骤具体如下:
计算指标的平均认识度
计算认识盲度Qj=|[max(bij,i=1,2......M)-bj]+[min(bij,i=1,2......M)-bj]/2|;]]>
计算所有专家对各指标的总体认识度,获得所有指标的总体评价向量C=(c1,c2,……cN)cj=bj(1-Qj);
最后对其进行归一化处理得到:
权重向量可以确定为W=(w1,w2,......wN)。
步骤S104,根据各指标的权重确定电力ICT通信网可靠性综合指数,并根据该可靠性综合指数对电力ICT通信网进行可靠性评估。
作为一个较好的实施例,所述根据各指标的权重确定电力ICT通信网可靠性综合指数的过程具体可以包括如下:将各指标的权重进行乘方、开方等运算,得到所述可靠性综合指数。
为帮助本领域的技术人员进一步的理解本发明方案,下面列举一个应用实例:
构建一个电力通信网可靠性评估体系,以四项一级指标为例,请三十位电力通信行业的专家分为三组(每组十人)对指标进行典型排序,则本实施例中的电力通信网可靠性指标及排序如表1所示:
表1电力通信网可靠性指标及排序

从算法可知,权重与信息转化参量λ有很大关系,两者之间的关系如图2所示。随着λ的增大,各项指标权重趋于平均分配。因此:
limλ→bij=limλ→ψ(λ,x)=limλ→ln(λ-x)ln(λ-1)=1.]]>
可见,随着λ增大,各指标的隶属度趋向于相等。此时,排序信息在转化过 程中出现“转化失真”,指标重要性信息趋于平均化,最终导致各指标权重均分。因此,在选择λ时应越小越好。本实施例中的电力通信网可靠性指标权重如表2所示。
表2电力通信网可靠性指标权重
项目通信设备网络结构网管系统维护管理第一组排序1234第二组排序1243第三组排序2134三轮均值0.93080.86170.33330.1667最大值110.50.5Max-均值0.06920.13830.16670.3333最小值0.79250.792500Min-均值-0.1383-0.0692-0.3333-0.1667认知盲度Q0.03460.03460.08330.08331-Q0.96540.96540.91670.9167总体评估0.89860.83190.30550.1528权重0.41050.38000.13960.0698
可靠性综合指数(RCI)是用于评价网络性能的重要参数,RCI的计算公式为:RCI计算出来后即可以对电力ICT通信网可靠性进行评估。本实施例中的评估结果如表3所示:
表3电力通信网可靠性评估结果
指标原始评价结果加强后评价结果通信设备12.1634网络结构11.1930
网管系统11.1640维护管理11.3290
若该系统之前的四项评价结果都为1的话,则RCI为1。经过加强之后RCI达到了1.5937,可以很明显看出该电力通信网可靠性得到了显著的提高,尤其是通信设备可靠性这一环节得到了大幅的提高。
另外,与上述一种电力ICT通信网可靠性的评估相对应,本发明还提供一种电力ICT通信网可靠性的评估系统,如图3所示,包括:
指标获取模块101,用于获取影响电力ICT通信网可靠性的指标;
隶属函数建立模块102,用于建立关于电力ICT通信网可靠性指标的隶属函数;
权重计算模块103,用于根据所述隶属函数确定各指标的权重;
综合指数计算与评估模块104,用于根据各指标的权重确定电力ICT通信网可靠性综合指数,并根据该可靠性综合指数对电力ICT通信网进行可靠性评估。
作为一个较好的实施例,所述指标获取模块中可以包括因素计算子模块,用于根据各地电网的特点找出影响电力ICT通信网可靠性的因素,并根据各因素的影响程度得到所述影响电力ICT通信网可靠性的指标。
作为一个较好的实施例,所述隶属函数建立模块中可以包括如下子模块:
参数计算子模块,用于计算各指标的信息熵、指标重要性强度以及各指标的相对重要系数;
量化计算子模块,用于根据所述信息熵、指标重要性强度以及相对重要系数进行指标排序,并将排序结果进行量化计算;
隶属函数确定子模块,用于根据熵权法的差异性系数确定方法得到指标排序的隶属函数。
作为一个较好的实施例,所述权重计算模块中可以包括如下子模块:
排序列表矩阵构建子模块,用于根据所收集的不同专家对不同指标的排序情况构建典型排序列表矩阵;
隶属矩阵构建子模块,用于根据所述排序列表矩阵构建隶属矩阵;
权重确定子模块,用于计算各指标的平均认识度与认识盲度,并计算所有专家对各指标的总体认识度,获得所有指标的总体评价向量并进行归一化处理,得到各指标的权重。
作为一个较好的实施例,所述综合指数计算模块中可以包括乘方与开方运算子模块,用于将各指标的权重进行乘方、开方等运算,得到所述可靠性综合指数。
通过以上方案可以看出,本发明的一种电力ICT通信网可靠性的评估方法及系统,首先获取影响电力ICT通信网可靠性的指标,然后建立关于电力ICT通信网可靠性指标的隶属函数,接着根据隶属函数确定各指标的权重,最后获得电力ICT通信网可靠性综合指数,从而可以根据该可靠性综合指数对电力ICT通信网进行可靠性评估。采用本发明的方案来对整个电力ICT通信网可靠性进行评估,能够提高电力ICT通信网可靠性评估的准确性,从而更准确的反映电力ICT通信网的可靠性;并且本发明可以统计多年数据进行评价,从而得到电力通信网的可靠性发展趋势,为电力通信网的发展规划提供指导信息。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。因此,本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

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1、(10)申请公布号 CN 103345552 A (43)申请公布日 2013.10.09 CN 103345552 A *CN103345552A* (21)申请号 201310270833.5 (22)申请日 2013.06.28 G06F 17/50(2006.01) G06Q 50/06(2012.01) (71)申请人 广东电网公司电力调度控制中心 地址 510699 广东省广州市越秀区梅花路 75 号 申请人 华北电力大学 (72)发明人 李伟坚 曾瑛 仇英辉 蒋康明 唐良瑞 吴润泽 樊冰 汪莹 刘新展 (74)专利代理机构 广州华进联合专利商标代理 有限公司 44224 代理人 。

2、王茹 曾旻辉 (54) 发明名称 电力 ICT 通信网可靠性的评估方法及系统 (57) 摘要 本发明提供一种电力 ICT 通信网可靠性的评 估方法及系统, 该方法包括以下步骤 : 获取影响 电力ICT通信网可靠性的指标 ; 建立关于电力ICT 通信网可靠性指标的隶属函数 ; 根据所述隶属函 数确定各指标的权重 ; 根据各指标的权重确定电 力 ICT 通信网可靠性综合指数, 并根据该可靠性 综合指数对电力 ICT 通信网进行可靠性评估。本 发明的一种电力 ICT 通信网可靠性的评估方法及 系统能够提高电力 ICT 通信网可靠性评估的准确 性, 从而更准确的反映电力 ICT 通信网的可靠性 ; 并。

3、且本发明可以得到电力通信网的可靠性发展趋 势, 为电力通信网的发展规划提供指导信息。 (51)Int.Cl. 权利要求书 2 页 说明书 6 页 附图 2 页 (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 权利要求书2页 说明书6页 附图2页 (10)申请公布号 CN 103345552 A CN 103345552 A *CN103345552A* 1/2 页 2 1. 一种电力 ICT 通信网可靠性的评估方法, 其特征在于, 包括以下步骤 : 获取影响电力 ICT 通信网可靠性的指标 ; 建立关于电力 ICT 通信网可靠性指标的隶属函数 ; 根据所述隶属函数确定各指标的权重 。

4、; 根据各指标的权重确定电力 ICT 通信网可靠性综合指数, 并根据该可靠性综合指数对 电力 ICT 通信网进行可靠性评估。 2.根据权利要求1所述的电力ICT通信网可靠性的评估方法, 其特征在于, 所述获取影 响电力 ICT 通信网可靠性的指标的过程包括 : 根据各地电网的特点找出影响电力 ICT 通信网可靠性的因素, 并根据各因素的影响程 度得到所述影响电力 ICT 通信网可靠性的指标。 3.根据权利要求1所述的电力ICT通信网可靠性的评估方法, 其特征在于, 所述建立隶 属函数的过程包括 : 计算各指标的信息熵、 指标重要性强度以及各指标的相对重要系数 ; 根据所述信息熵、 指标重要性强。

5、度以及相对重要系数进行指标排序, 并将排序结果进 行量化计算 ; 根据熵权法的差异性系数确定方法得到指标排序的隶属函数。 4.根据权利要求1或2或3所述的电力ICT通信网可靠性的评估方法, 其特征在于, 所 述根据隶属函数确定各指标的权重的过程包括 : 根据所收集的不同专家对不同指标的排序情况构建典型排序列表矩阵 ; 根据所述排序列表矩阵构建隶属矩阵 ; 计算各指标的平均认识度与认识盲度, 并计算所有专家对各指标的总体认识度, 获得 所有指标的总体评价向量并进行归一化处理, 得到各指标的权重。 5.根据权利要求4所述的电力ICT通信网可靠性的评估方法, 其特征在于, 所述根据各 指标的权重确定。

6、电力 ICT 通信网可靠性综合指数的过程包括 : 将各指标的权重进行乘方、 开方运算, 得到所述可靠性综合指数。 6. 一种电力 ICT 通信网可靠性的评估系统, 其特征在于, 包括 : 指标获取模块, 用于获取影响电力 ICT 通信网可靠性的指标 ; 隶属函数建立模块, 用于建立关于电力 ICT 通信网可靠性指标的隶属函数 ; 权重计算模块, 用于根据所述隶属函数确定各指标的权重 ; 综合指数计算模块, 用于根据各指标的权重确定电力 ICT 通信网可靠性综合指数, 并 根据该可靠性综合指数对电力 ICT 通信网进行可靠性评估。 7.根据权利要求6所述的电力ICT通信网可靠性的评估系统, 其特。

7、征在于, 所述指标获 取模块中包括因素计算子模块, 用于根据各地电网的特点找出影响电力 ICT 通信网可靠性 的因素, 并根据各因素的影响程度得到所述影响电力 ICT 通信网可靠性的指标。 8.根据权利要求6所述的电力ICT通信网可靠性的评估系统, 其特征在于, 所述隶属函 数建立模块中包括 : 参数计算子模块, 用于计算各指标的信息熵、 指标重要性强度以及各指标的相对重要 系数 ; 量化计算子模块, 用于根据所述信息熵、 指标重要性强度以及相对重要系数进行指标 权 利 要 求 书 CN 103345552 A 2 2/2 页 3 排序, 并将排序结果进行量化计算 ; 隶属函数确定子模块, 用。

8、于根据熵权法的差异性系数确定方法得到指标排序的隶属函 数。 9.根据权利要求6或7或8所述的电力ICT通信网可靠性的评估系统, 其特征在于, 所 述权重计算模块中包括 : 排序列表矩阵构建子模块, 用于根据所收集的不同专家对不同指标的排序情况构建典 型排序列表矩阵 ; 隶属矩阵构建子模块, 用于根据所述排序列表矩阵构建隶属矩阵 ; 权重确定子模块, 用于计算各指标的平均认识度与认识盲度, 并计算所有专家对各指 标的总体认识度, 获得所有指标的总体评价向量并进行归一化处理, 得到各指标的权重。 10. 根据权利要求 9 所述的电力 ICT 通信网可靠性的评估系统, 其特征在于, 所述综合 指数计。

9、算模块中包括乘方与开方运算子模块, 用于将各指标的权重进行乘方、 开方运算, 得 到所述可靠性综合指数。 权 利 要 求 书 CN 103345552 A 3 1/6 页 4 电力 ICT 通信网可靠性的评估方法及系统 技术领域 0001 本发明涉及通信网的可靠性评估方法, 特别是涉及一种电力 ICT 通信网可靠性的 评估方法以及一种电力 ICT 通信网可靠性的评估系统。 背景技术 0002 电力信息与通信技术 (ICT, Information and communication technology) 网络 是电力系统运营的重要支撑网络之一, 是电网运营智能化、 电网管理手段信息化和保障电。

10、 力调度自动化方面的重要基础。随着电网多业务形式的发展, 电网运营与管理出现了多样 化的业务形式, 在行政管理、 电能计量采集、 会议电视和图像监控等形成了包括语音业务、 数据业务和视频业务形式。与此同时, 电力 ICT 网络的网络结构也越来越复杂, 对电力 ICT 网络的传输容量、 速率、 带宽和可靠性等方面都提出了更高的要求。 0003 电力 ICT 通信网是一个开放的复杂系统, 有着较高的系统复杂度和更强的模糊 性。因此, 由于系统本身存在着较强的模糊性, 所以电力 ICT 通信网的可靠性评估标准也存 在着模糊性。 在实际操作中, 往往是外延不明确的模糊状态, 如可靠性优、 可靠性良、 。

11、可靠性 差等, 这样虽然能够比较直观的描述网络的可靠性水平, 但是由于未能给出准确的值, 因此 不能准确反映电力 ICT 通信网的可靠性。 发明内容 0004 基于此, 本发明提供一种电力 ICT 通信网可靠性的评估方法及系统, 能够提高电 力 ICT 通信网可靠性评估的准确性。 0005 为实现上述目的, 本发明采用如下的技术方案 : 0006 一种电力 ICT 通信网可靠性的评估方法, 包括以下步骤 : 0007 获取影响电力 ICT 通信网可靠性的指标 ; 0008 建立关于电力 ICT 通信网可靠性指标的隶属函数 ; 0009 根据所述隶属函数确定各指标的权重 ; 0010 根据各指标。

12、的权重确定电力 ICT 通信网可靠性综合指数, 并根据该可靠性综合指 数对电力 ICT 通信网进行可靠性评估。 0011 一种电力 ICT 通信网可靠性的评估系统, 包括 : 0012 指标获取模块, 用于获取影响电力 ICT 通信网可靠性的指标 ; 0013 隶属函数建立模块, 用于建立关于电力 ICT 通信网可靠性指标的隶属函数 ; 0014 权重计算模块, 用于根据所述隶属函数确定各指标的权重 ; 0015 综合指数计算模块, 用于根据各指标的权重确定电力 ICT 通信网可靠性综合指 数, 并根据该可靠性综合指数对电力 ICT 通信网进行可靠性评估。 0016 由以上方案可以看出, 本发。

13、明的一种电力 ICT 通信网可靠性的评估方法及系统, 首先获取影响电力 ICT 通信网可靠性的指标, 然后建立关于电力 ICT 通信网可靠性指标的 隶属函数, 接着根据隶属函数确定各指标的权重, 最后获得电力 ICT 通信网可靠性综合指 说 明 书 CN 103345552 A 4 2/6 页 5 数, 从而可以根据该可靠性综合指数对电力 ICT 通信网进行可靠性评估。采用本发明的方 案来对整个电力 ICT 通信网可靠性进行评估, 能够提高电力 ICT 通信网可靠性评估的准确 性, 从而更准确的反映电力 ICT 通信网的可靠性 ; 并且本发明可以统计多年数据进行评价, 从而得到电力通信网的可靠。

14、性发展趋势, 为电力通信网的发展规划提供指导信息。 附图说明 0017 图 1 为本发明实施例中一种电力 ICT 通信网可靠性的评估方法的流程示意图 ; 0018 图 2 为本发明实施例提供的信息转化参量 与权重的关系示意图 ; 0019 图 3 为本发明实施例中一种电力 ICT 通信网可靠性的评估系统的结构示意图。 具体实施方式 0020 下面结合附图以及具体的实施例, 对本发明的方案作进一步的描述。 0021 参见图 1 所示, 一种电力 ICT 通信网可靠性的评估方法, 包括以下步骤 : 0022 步骤 S101, 获取影响电力 ICT 通信网可靠性的指标, 然后进入步骤 S102。 0。

15、023 作为一个较好的实施例, 所述获取影响电力 ICT 通信网可靠性的指标的过程具体 可以包括如下 : 根据各地电网的特点 ( 可为各地电网自身最为显著的特点 ) 找出影响电力 ICT 通信网可靠性的因素, 并根据各因素的影响程度得到所述影响电力 ICT 通信网可靠性 的指标。 0024 步骤S102, 建立关于电力ICT通信网可靠性指标的隶属函数, 然后进入步骤S103。 0025 作为一个较好的实施例, 所述建立隶属函数的过程具体可以包括如下步骤 : 0026 步骤 S1021, 计算各指标的信息熵、 指标重要性强度以及各指标的相对重要系数 ; 0027 步骤 S1022, 根据所述信息。

16、熵、 指标重要性强度以及相对重要系数进行指标排序, 并将排序结果进行量化计算 ; 0028 步骤 S1023, 根据熵权法的差异性系数确定方法得到指标排序的隶属函数。 0029 下面对隶属函数的构建过程进行详细描述 : 假设有M位专家, 指标体系中有N项评 价指标。 专家基于对各自对每项指标的专业认知情况, 以自然数对各项指标进行排序, 这里 将最重要的指标排序为 1, 并且以此类推。这样排序序号构成 MN 的排序矩阵 A。矩阵 A 中元素 aij(i 1, 2, j 1, 2) 表示第 i 个专家对第 j 项指标的排列序号。 0030 序号为 x 的指标的信息熵计算式为 : H(x) -kP。

17、(x)lnP(x)(1 x N) ; 0031 其中,( N+1 或 N+2) ; 0032 指标重要性强度的计算式为 : x -x ; 0033 其中 称为信息的转化参量。 0034 排序为 x 的指标的相对重要系数的计算式为 : 0035 根据计算, 将排序结果进行量化计算, 其计算结果便反映了专家对各个指标的认 可程度。 0036 令则有 说 明 书 CN 103345552 A 5 3/6 页 6 0037 当 -x 1 时, 0038 根据熵权法的差异性系数确定方法, 指标排序的隶属函数为 : 0039 0040 隶属函数是由信息熵公式等价变化得到的, 在变换过程中没有改变基本属性。。

18、根 据信息理论, 信息量越大, 事件的概率越小, 参考价值就越小, 该指标也就越不重要。 0041 步骤 S103, 根据所述隶属函数确定各指标的权重, 然后进入步骤 S104。 0042 作为一个较好的实施例, 所述根据隶属函数确定各指标的权重的过程具体可以包 括如下步骤 : 0043 步骤 S1031, 根据所收集的不同专家对不同指标的排序情况构建典型排序列表矩 阵 A ; 0044 步骤 S1032, 根据所述排序列表矩阵构建隶属矩阵 B, bij() (, aij) ; 0045 步骤 S1033, 计算各指标的平均认识度与认识盲度, 并计算所有专家对各指标的总 体认识度, 获得所有指。

19、标的总体评价向量并进行归一化处理, 得到各指标的权重 ; 本步骤具 体如下 : 0046 计算指标的平均认识度 0047 计算认识盲度 0048 计算所有专家对各指标的总体认识度, 获得所有指标的总体评价向量 C (c1, c2,cN)cj bj(1-Qj) ; 0049 最后对其进行归一化处理得到 : 0050 权重向量可以确定为 W (w1, w2, wN)。 0051 步骤 S104, 根据各指标的权重确定电力 ICT 通信网可靠性综合指数, 并根据该可 靠性综合指数对电力 ICT 通信网进行可靠性评估。 0052 作为一个较好的实施例, 所述根据各指标的权重确定电力 ICT 通信网可靠。

20、性综合 指数的过程具体可以包括如下 : 将各指标的权重进行乘方、 开方等运算, 得到所述可靠性综 合指数。 0053 为帮助本领域的技术人员进一步的理解本发明方案, 下面列举一个应用实例 : 0054 构建一个电力通信网可靠性评估体系, 以四项一级指标为例, 请三十位电力通信 行业的专家分为三组 ( 每组十人 ) 对指标进行典型排序, 则本实施例中的电力通信网可靠 性指标及排序如表 1 所示 : 0055 表 1 电力通信网可靠性指标及排序 说 明 书 CN 103345552 A 6 4/6 页 7 0056 0057 从算法可知, 权重与信息转化参量有很大关系, 两者之间的关系如图2所示。。

21、 随 着 的增大, 各项指标权重趋于平均分配。因此 : 0058 0059 可见, 随着 增大, 各指标的隶属度趋向于相等。此时, 排序信息在转化过程中出 现 “转化失真” , 指标重要性信息趋于平均化, 最终导致各指标权重均分。因此, 在选择 时 应越小越好。本实施例中的电力通信网可靠性指标权重如表 2 所示。 0060 表 2 电力通信网可靠性指标权重 0061 项目通信设备网络结构网管系统维护管理 第一组排序1234 第二组排序1243 第三组排序2134 三轮均值0.93080.86170.33330.1667 最大值110.50.5 Max- 均值0.06920.13830.1667。

22、0.3333 最小值0.79250.792500 Min- 均值-0.1383-0.0692-0.3333-0.1667 认知盲度 Q0.03460.03460.08330.0833 1-Q0.96540.96540.91670.9167 总体评估0.89860.83190.30550.1528 说 明 书 CN 103345552 A 7 5/6 页 8 权重0.41050.38000.13960.0698 0062 可靠性综合指数 (RCI) 是用于评价网络性能的重要参数, RCI 的计算公式为 : RCI 计算出来后即可以对电力 ICT 通信网可靠性进行评估。本实施例中 的评估结果如表 。

23、3 所示 : 0063 表 3 电力通信网可靠性评估结果 0064 指标原始评价结果加强后评价结果 通信设备12.1634 网络结构11.1930 网管系统11.1640 维护管理11.3290 0065 0066 若该系统之前的四项评价结果都为 1 的话, 则 RCI 为 1。经过加强之后 RCI 达到 了 1.5937, 可以很明显看出该电力通信网可靠性得到了显著的提高, 尤其是通信设备可靠 性这一环节得到了大幅的提高。 0067 另外, 与上述一种电力 ICT 通信网可靠性的评估相对应, 本发明还提供一种电力 ICT 通信网可靠性的评估系统, 如图 3 所示, 包括 : 0068 指标获。

24、取模块 101, 用于获取影响电力 ICT 通信网可靠性的指标 ; 0069 隶属函数建立模块 102, 用于建立关于电力 ICT 通信网可靠性指标的隶属函数 ; 0070 权重计算模块 103, 用于根据所述隶属函数确定各指标的权重 ; 0071 综合指数计算与评估模块 104, 用于根据各指标的权重确定电力 ICT 通信网可靠 性综合指数, 并根据该可靠性综合指数对电力 ICT 通信网进行可靠性评估。 0072 作为一个较好的实施例, 所述指标获取模块中可以包括因素计算子模块, 用于根 据各地电网的特点找出影响电力 ICT 通信网可靠性的因素, 并根据各因素的影响程度得到 所述影响电力 I。

25、CT 通信网可靠性的指标。 0073 作为一个较好的实施例, 所述隶属函数建立模块中可以包括如下子模块 : 0074 参数计算子模块, 用于计算各指标的信息熵、 指标重要性强度以及各指标的相对 重要系数 ; 0075 量化计算子模块, 用于根据所述信息熵、 指标重要性强度以及相对重要系数进行 指标排序, 并将排序结果进行量化计算 ; 0076 隶属函数确定子模块, 用于根据熵权法的差异性系数确定方法得到指标排序的隶 属函数。 0077 作为一个较好的实施例, 所述权重计算模块中可以包括如下子模块 : 0078 排序列表矩阵构建子模块, 用于根据所收集的不同专家对不同指标的排序情况构 说 明 书。

26、 CN 103345552 A 8 6/6 页 9 建典型排序列表矩阵 ; 0079 隶属矩阵构建子模块, 用于根据所述排序列表矩阵构建隶属矩阵 ; 0080 权重确定子模块, 用于计算各指标的平均认识度与认识盲度, 并计算所有专家对 各指标的总体认识度, 获得所有指标的总体评价向量并进行归一化处理, 得到各指标的权 重。 0081 作为一个较好的实施例, 所述综合指数计算模块中可以包括乘方与开方运算子模 块, 用于将各指标的权重进行乘方、 开方等运算, 得到所述可靠性综合指数。 0082 通过以上方案可以看出, 本发明的一种电力 ICT 通信网可靠性的评估方法及系 统, 首先获取影响电力IC。

27、T通信网可靠性的指标, 然后建立关于电力ICT通信网可靠性指标 的隶属函数, 接着根据隶属函数确定各指标的权重, 最后获得电力 ICT 通信网可靠性综合 指数, 从而可以根据该可靠性综合指数对电力 ICT 通信网进行可靠性评估。采用本发明的 方案来对整个电力 ICT 通信网可靠性进行评估, 能够提高电力 ICT 通信网可靠性评估的准 确性, 从而更准确的反映电力 ICT 通信网的可靠性 ; 并且本发明可以统计多年数据进行评 价, 从而得到电力通信网的可靠性发展趋势, 为电力通信网的发展规划提供指导信息。 0083 以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式, 其描述较为具体和详细, 但并 不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是, 对于本领域的普通技术人员 来说, 在不脱离本发明构思的前提下, 还可以做出若干变形和改进, 这些都属于本发明的保 护范围。因此, 本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。 说 明 书 CN 103345552 A 9 1/2 页 10 图 1 图 2 说 明 书 附 图 CN 103345552 A 10 2/2 页 11 图 3 说 明 书 附 图 CN 103345552 A 11 。

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