基于排序仿真技术的视频搜索引擎.pdf

基于排序仿真技术的视频搜索引擎，属于信息技术领域。主要解决的技术问题是：基于移动流媒体的海量视频数据存储与跨域资源访问技术；基于“SVM智能脑网格”和“参数化自适应指数池”技术的视频可视化搜索引擎与多维视频内容挖掘；支持视频搜索特征点探测识别的神经元语义自分类组合与多Agent移动环境感知技术。技术方案的要点是：首先由特征提取引擎分析样本特征，然后由特征匹配引擎进行数据分析并得出数据源匹配吻合度的值，最后由业务规则引擎根据业务规则定义进行相应处理。主要用途是：分别实现视频特征提取引擎，视频特征匹配引擎，视频业务规则引擎；对于视频搜索中的每一个视频，在搜索过程中，可以根据相应搜索需求，将特征最相似的视频排在前面，根据特征的相似度对搜索到的内容进行排序。

1： 基于排序仿真技术的视频搜索引擎，其特征在于所述的视频搜索引擎的排序仿真技术。
2： 如权利要求1所述的基于排序仿真技术的视频搜索引擎，其特征在于所述的基于场景(scene-based)的视频内容检索技术。
3： 如权利要求1所述的基于排序仿真技术的视频搜索引擎，其特征在于所述的首先由特征提取引擎分析样本特征，然后由特征匹配引擎进行数据分析并得出数据源匹配吻合度的值，最后由业务规则引擎根据业务规则定义进行相应处理；对于视频搜索中的每一个视频，在搜索过程中，可以根据相应搜索需求，将特征最相似的视频排在前面，根据特征的相似度对搜索到的内容进行排序。
4： 如权利要求1所述的基于排序仿真技术的视频搜索引擎，其特征在于所述的基于移动流媒体的海量视频数据存储与跨域资源访问技术。
5： 如权利要求1所述的基于排序仿真技术的视频搜索引擎，其特征在于所述的基于“SVM智能脑网格”和“参数化自适应指数池”技术的视频可视化搜索引擎与多维视频内容挖掘。
6： 如权利要求1所述的基于排序仿真技术的视频搜索引擎，其特征在于所述的支持视频搜索特征点探测识别的神经元语义自分类组合与多Agent移动环境感知技术。
7： 如权利要求1所述的基于排序仿真技术的视频搜索引擎，其特征在于所述的快速准确的视频拆分功能。在P4(CPU 3.06G)平台下，拆分有50个场景1小时长的视频(1024×768像素、30帧/秒)只需30.1秒。
8： 如权利要求1所述的基于排序仿真技术的视频搜索引擎，其特征在于所述的快速准确的分类识别功能。在P4(CPU 3.06G)平台下，将2000个对象分入30个类别中只需10.8秒，成功率可达9
9： 7％。 9.如权利要求1所述的基于排序仿真技术的视频搜索引擎，其特征在于所述的基于该平台内核，可以开发出为多个行业服务的产品，例如基于流媒体的视频搜索引擎，黄色视频的检测与过滤，航空高清视频的自动化处理，ATM取款时的用户面部视频模式识别。 10.如权利要求1所述的基于排序仿真技术的视频搜索引擎，其特征在于所述的与负载均衡互联相关的模块，与视频、音频相搭配的程序，与客户访问质量相适合的中间件。
10： 8秒，成功率可达99.7％。 9.如权利要求1所述的基于排序仿真技术的视频搜索引擎，其特征在于所述的基于该平台内核，可以开发出为多个行业服务的产品，例如基于流媒体的视频搜索引擎，黄色视频的检测与过滤，航空高清视频的自动化处理，ATM取款时的用户面部视频模式识别。 10.如权利要求1所述的基于排序仿真技术的视频搜索引擎，其特征在于所述的与负载均衡互联相关的模块，与视频、音频相搭配的程序，与客户访问质量相适合的中间件。