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1、10申请公布号CN104247460A43申请公布日20141224CN104247460A21申请号201380021920522申请日20131002201222388520121009JPH04R25/0020060171申请人松下知识产权经营株式会社地址日本国大阪府72发明人足立信夫小泽顺74专利代理机构中科专利商标代理有限责任公司11021代理人李逸雪54发明名称不舒适声压估计系统、处理器、方法及其计算机程序57摘要本发明提供一种不舒适声压估计系统、处理器、方法及其计算机程序。不舒适声压估计系统具备HTL输入部10，接收多个频率的每一个频率下的最小可听阈值的信息；UCL测定点决定部3。
2、0，决定用于测定不舒适声压的至少两个测定点，对于至少两个测定点的每一个测定点确定所获取到的多个最小可听阈值之中至少与第1最小可听阈值相关的第1频率以及与不同于第1最小可听阈值的第2最小可听阈值相关的第2频率；UCL测定部11，测定至少两个测定点处的不舒适声压；计算部31，使用与由UCL测定点决定部决定出的至少两个测定点的每一个测定点相关的最小可听阈值以及不舒适声压来计算与听觉特性相关的给定的基准；和UCL估计部33，参照给定的基准，来估计与获取到的各最小可听阈值对应的频率下的不舒适声压。30优先权数据85PCT国际申请进入国家阶段日2014102486PCT国际申请的申请数据PCT/JP201。
3、3/0058712013100287PCT国际申请的公布数据WO2014/057629JA2014041751INTCL权利要求书3页说明书19页附图19页19中华人民共和国国家知识产权局12发明专利申请权利要求书3页说明书19页附图19页10申请公布号CN104247460ACN104247460A1/3页21一种不舒适声压估计系统，具备最小可听阈值获取部，获取多个频率的每一个频率下的最小可听阈值的信息；不舒适声压测定点决定部，决定用于测定不舒适声压的至少两个测定点，对于所述至少两个测定点的每一个测定点确定所获取到的多个最小可听阈值之中至少与第1最小可听阈值相关的第1频率、以及与第2最小可听。
4、阈值相关的第2频率，该第2最小可听阈值具有与所述第1最小可听阈值不同的大小；不舒适声压测定部，测定所决定出的所述至少两个测定点处的不舒适声压；计算部，使用与由所述不舒适声压测定点决定部决定出的所述至少两个测定点的每一个测定点相关的所述最小可听阈值以及所述不舒适声压，来计算与听觉特性相关的给定的基准；和不舒适声压估计部，参照所述给定的基准，来估计在所述最小可听阈值获取部中获取到的各最小可听阈值所对应的频率下的不舒适声压。2根据权利要求1所述的不舒适声压估计系统，其中，作为所述给定的基准，所述计算部使用与所述决定出的至少两个测定点的每一个测定点相关的所述最小可听阈值以及所述不舒适声压，来计算表示所。
5、述最小可听阈值和所述不舒适声压的比例关系的信息，所述不舒适声压估计部基于所述比例关系来估计所述决定出的至少两个测定点以外的测定点处的不舒适声压。3根据权利要求2所述的不舒适声压估计系统，其中，所述计算部使用与所述至少两个测定点的每一个测定点相关的所述最小可听阈值以及所述不舒适声压，来计算表示所述最小可听阈值和所述不舒适声压的比例关系的近似直线。4根据权利要求3所述的不舒适声压估计系统，其中，所述不舒适声压估计系统还具备近似系数比较部，判定与所述近似直线的斜率和截距相关的系数是否在预先保持的给定的范围内，当所述近似系数比较部判定为所述斜率和所述截距当中的至少任一个在给定的范围外的情况下，所述不舒。
6、适声压测定点决定部将与所述决定出的所述至少两个测定点不同的新的测定点作为用于测定所述不舒适声压的测定点来追加，所述计算部还使用由所述不舒适声压测定部测定出的所述新的测定点处的最小可听阈值以及不舒适声压，来计算所述最小可听阈值和所述不舒适声压的比例关系。5根据权利要求3所述的不舒适声压估计系统，其中，所述不舒适声压估计系统还具备近似系数比较部，判定与所述近似直线的斜率和截距相关的系数是否在预先保持的给定的范围内，当所述近似系数比较部判定为所述斜率和所述截距当中的至少任一个在规定的范围外的情况下，所述不舒适声压测定部再次测定所述决定出的测定点的不舒适声压，所述计算部使用由所述不舒适声压测定点决定部。
7、决定出的多个最小可听阈值、和包含由所述不舒适声压测定部再次测定出的不舒适声压在内的多个不舒适声压，来计算所述最小可听阈值和所述不舒适声压的比例关系。6根据权利要求4或5所述的不舒适声压估计系统，其中，权利要求书CN104247460A2/3页3与所述斜率相关的给定的范围为02以上且1以下，与所述截距相关的给定的范围为20DBSPL以上且100DBSPL以下。7根据权利要求1至6中任一项所述的不舒适声压估计系统，其中，所述不舒适声压测定点决定部优先选择从所述最小可听阈值获取部受理的多个最小可听阈值之中与09KHZ以上且11KHZ以下的频率建立了对应的最小可听阈值所对应的测定点，作为用于测定所述不。
8、舒适声压的至少两个测定点。8根据权利要求1至7中任一项所述的不舒适声压估计系统，其中，所述不舒适声压测定点决定部选择所述最小可听阈值获取部所获取到的多个最小可听阈值之中具有给定值以上的差的多个最小可听阈值，作为用于测定所述不舒适声压的至少两个测定点。9根据权利要求1至8中任一项所述的不舒适声压估计系统，其中，作为所述测定点，所述最小可听阈值获取部除了获取声音的频率之外还获取与用户的左耳或者右耳已建立对应的最小可听阈值的信息，当在所述测定点处所述用户的左耳的最小可听阈值与右耳的最小可听阈值之差为预先规定的值以上的情况下，所述不舒适声压测定点决定部选择与所述最小可听阈值的值小的一只耳朵已建立对应的。
9、测定点作为用于测定所述不舒适声压的至少两个测定点。10根据权利要求1至9中任一项所述的不舒适声压估计系统，其中，所述不舒适声压测定部呈现预先保持的给定的声压以下的声刺激，提取针对所述声刺激的脑电波反应的时间频率分量，判别所述时间频率分量来测定不舒适声压。11根据权利要求10所述的不舒适声压估计系统，其中，所述不舒适声压测定点决定部从表现出所述被呈现的声刺激中的最小的声压以下的最小可听阈值的测定点之中，选择用于测定所述不舒适声压的至少两个测定点。12根据权利要求1至11中任一项所述的不舒适声压估计系统，其中，所述最小可听阈值获取部获取与通过声音的频率以及为用户的左耳或者右耳的任一只耳朵所确定的测。
10、定点建立对应、且具有不同的值的多个最小可听阈值的信息，所述不舒适声压测定点决定部选择所述受理到的多个最小可听阈值之中具有不同的值的多个最小可听阈值，将与所述选择出的多个最小可听阈值对应的测定点决定为用于测定所述不舒适声压的至少两个测定点。13一种不舒适声压估计处理器，被设置在权利要求2所述的不舒适声压估计系统中，该不舒适声压估计处理器具备近似式获取部，被构成为获取所述计算部计算出的表示所述最小可听阈值和所述不舒适声压的比例关系的信息；和不舒适声压估计部，接收所述最小可听阈值获取部所获取到的所述多个频率的每一个频率下的最小可听阈值的信息，参照所述比例关系来估计与所述最小可听阈值对应的不舒适声压。。
11、14一种不舒适声压估计方法，包含获取多个频率的每一个频率下的最小可听阈值的信息的步骤；决定用于测定不舒适声压的至少两个测定点的步骤，其中将与所述获取到的多个最小可听阈值之中值相互不同的至少两个最小可听阈值分别已建立关联的测定点决定为用于权利要求书CN104247460A3/3页4测定不舒适声压的测定点；测定决定出的所述至少两个测定点处的不舒适声压的步骤；使用与所述至少两个测定点的每一个测定点相关的所述最小可听阈值以及所述不舒适声压来计算与听觉特性相关的给定的基准的步骤；和参照所述给定的基准，根据所述获取到的多个最小可听阈值来估计所述至少两个测定点以外的测定点处的不舒适声压的步骤。15一种计算机。
12、程序，是由不舒适声压估计装置所具备的计算机而执行的计算机程序，所述计算机程序使所述计算机执行如下步骤获取多个频率的每一个频率下的最小可听阈值的信息的步骤；决定用于测定不舒适声压的至少两个测定点的步骤，其中将与所述获取到的多个最小可听阈值之中值相互不同的至少两个最小可听阈值分别已建立关联的测定点决定为用于测定不舒适声压的测定点；测定决定出的所述至少两个测定点处的不舒适声压的步骤；使用与所述至少两个测定点的每一个测定点相关的所述最小可听阈值以及所述不舒适声压来计算与听觉特性相关的给定的基准的步骤；和参照所述给定的基准，根据所述获取到的多个最小可听阈值来估计所述至少两个测定点以外的测定点处的不舒适声。
13、压的步骤。权利要求书CN104247460A1/19页5不舒适声压估计系统、处理器、方法及其计算机程序技术领域0001本申请涉及用于评价能否舒适地收听声音的技术。更为具体而言，本申请涉及在助听器等中调整外部声音的每个频率的放大量以获得对于各个用户而言为适当的大小的声音的“拟合TTING”用的、估计针对声音的不舒适声压的系统、处理器、方法以及计算机程序。背景技术0002近年来，随着高龄化而需要助听器的听觉障碍者不断增加。其数目据说在日本国内约为2000万人，在全球约为5亿人日本助听器工业协会调查。在开始使用助听器之前，与用户的听觉特性相匹配地调整每个频率的声音的放大量的拟合是不可或缺的。一般而言。
14、，一次便完成拟合是较为困难的，用户需要多次前往助听器销售点来进行再次调整。其主要原因之一，列举出无法正确地测定不舒适声压UNCOMFORTABLELOUDNESSLEVELUCL。UCL大多情况是根据最小可听阈值HEARINGTHRESHOLDLEVELHTL并通过计算而求解的。其原因在于，在基于主观报告的检查中，需要发出较大的声音，从而导致心理上的压力、疲劳。但是，却存在个人差未被反映到所计算出的UCL中的课题。0003在非专利文献1中公开了通过主观报告来实际测量UCL的方法。以下也有时将通过主观报告而实际测量出的UCL称作主观UCL。主观UCL使用听度计将连续音以上升法渐渐地提升声压等级的。
15、方式呈现给用户，使是否为太吵而长时间听不到的声压报告给报告。而且，将用户所报告的声压作为主观UCL。所谓“主观报告”，是指用户在听到声音之后报告用户针对该声音的主观感想。0004此外，近年来，开发了使用反映出脑部的电气活动的脑电波来估计UCL的技术。非专利文献2公开了以听力正常的人为对象，使用针对80DBHL以下的不吵的3连音的听觉诱发电位来估计每个频率的UCL的技术。使用让短时间听到不吵的声压的声刺激时的脑电波，在短时间内实现高精度的UCL估计。0005在先技术文献0006非专利文献0007非专利文献1君付隆等、“听力无异常的听觉过敏患者中的内耳功能检查的特征”、AUDIOLOGYJAPAN。
16、、2009年、VOL52、NO3、P1521560008非专利文献2足立信夫等、“基于针对3连音刺激的事件相关电位的容许声压估计”、第51届日本生物医学工程学会论文集、2012年、01101发明内容0009发明要解决的课题0010然而，在非专利文献1、或非专利文献2所公开的方法中，只利用通过主观报告而实际测量出的、或为了以脑电波来估计UCL而呈现出声刺激的、耳朵/频率，仅能测量UCL。为此，在针对用助听器可调整的所有频率而精细地求解UCL的情况下，需要庞大的检查时说明书CN104247460A2/19页6间。0011本申请的非限定性的例示性的某实施方式，提供能够比较简便且精度良好地估计每个频率。
17、的UCL的不舒适声压估计系统。0012用于解决课题的手段0013本发明的一形态所涉及的不舒适声压估计系统具备HTL获取部，获取多个频率的每一个频率下的最小可听阈值的信息；UCL测定点决定部，决定用于测定不舒适声压的至少两个测定点，对于所述至少两个测定点的每一个测定点确定所获取到的多个最小可听阈值之中至少与第1最小可听阈值相关的第1频率、以及与第2最小可听阈值相关的第2频率，该第2最小可听阈值具有与所述第1最小可听阈值不同的大小；UCL测定部，测定所决定出的所述至少两个测定点处的不舒适声压；计算部，使用与由所述UCL测定点决定部决定出的所述至少两个测定点的每一个测定点相关的所述最小可听阈值以及所。
18、述不舒适声压，来计算与听觉特性相关的给定的基准；和UCL估计部，参照所述给定的基准，来估计在所述HTL获取部中获取到的各最小可听阈值所对应的频率下的不舒适声压。0014发明效果0015根据本发明的一形态所涉及的不舒适声压估计系统，针对HTL不同的至少两个测定点来测定UCL，从而能够高精度地估计仅测定出HTL的测定点以外的测定点的UCL，因此通过基于估计结果的助听器调整从而能实现用户不觉得吵的助听器拟合。附图说明0016图1是例示本申请发明人们已实施的听觉特性测定实验中的HTL测定结果的直方图的图。0017图2是例示本申请发明人们已实施的听觉特性测定实验中的UCL测定结果的直方图的图。0018图。
19、3是例示本申请发明人们已实施的听觉特性测定实验中的HTL和UCL的分布的图。0019图4A是例示本申请发明人们已实施的听觉特性测定实验中的每个参加者的HTL以及UCL的分布以及线性近似直线的图。0020图4B是例示本申请发明人们已实施的听觉特性测定实验中的每个参加者的HTL以及UCL的分布以及线性近似直线的图。0021图4C是例示本申请发明人们已实施的听觉特性测定实验中的每个参加者的HTL以及UCL的分布以及线性近似直线的图。0022图4D是例示本申请发明人们已实施的听觉特性测定实验中的每个参加者的HTL以及UCL的分布以及线性近似直线的图。0023图5是例示本申请发明人们已实施的听觉特性测定。
20、实验中的线性近似直线的斜率和截距的分布的图。0024图6是例示每个参加者的实际测量出的UCL和通过线性近似而求解的UCL的误差的图。0025图7是例示在求解线性近似直线之际所利用的测定点数、和每个测定点数的平均误差的图。说明书CN104247460A3/19页70026图8A是表示实施方式1的不舒适声压估计系统的实现方式的构成的图。0027图8B是表示实施方式1的不舒适声压估计系统的实现方式的构成的图。0028图8C是表示实施方式1的不舒适声压估计系统的实现方式的构成的图。0029图9是表示不舒适声压估计系统的利用环境的图。0030图10是表示结果蓄积DB中的结果蓄积的例子的图。0031图11。
21、A是表示不舒适声压估计系统的整体处理的概要的流程图。0032图11B是表示不舒适声压估计系统的整体处理的概要的流程图。0033图11C是表示不舒适声压估计的概要的图。0034图12是表示实施方式2的不舒适声压估计系统的实现方式的构成的图。0035图13是表示实施方式2中的UCL脑电波估计部的详细构成的图。0036图14是表示不舒适声压估计系统200的整体处理的概要的流程图。0037图15是表示实施方式1以及实施方式2的硬件构成的图。0038图16是表示国际1020法的电极位置、和本申请发明人们已实施的脑电波实验中的电极位置的图。具体实施方式0039首先，对本说明书中的用语的定义进行说明。004。
22、0所谓“不舒适声压UNCOMFORTABLELOUDNESSLEVELUCL”，是指用户未感觉到不舒适而能够长时间听到的最大的声压。0041所谓“听觉阈值或者最小可听阈值HEARINGTHRESHOLDLEVELHTL”，是指用户能听见的最小的声音的声压。0042所谓“听觉特性的测定点”，是指调查与UCL或HTL等相关的听觉特性的点POINT，当对左右两只耳的听觉特性进行测定的情况下，是通过为左右哪侧的耳、以及声音的频率来规定的例如，右耳的1KHZ。当对为左右哪一只耳进行调查的情况下，也能够仅通过声音的频率来规定。也有时简单地称作“测定点”。0043所谓“事件相关电位EVENTRELATEDP。
23、OTENTIALERP”，是指与某些刺激相关联地产生的脑电波ELECTROENCEPHALOGRAMEEG的电位的变动。0044所谓“N1分量”，是指在从呈现出声刺激的时刻起到50MS以上且150MS以下后的时间范围内所引起的、事件相关电位下的阴性的电位。0045所谓“P2分量”，是指在从呈现出声刺激的时刻起到150MS以上且250MS以下后的时间范围内所引起的、事件相关电位下的阳性的电位。0046所谓“声刺激”，是指给用户呈现的声音。所谓“呈现声音”，是指输出纯音。0047所谓“纯音”，是指以单一的频率反复周期振动的、由正弦波表征的声音。0048所谓“潜伏时间”，是指以呈现出声刺激的时刻为起。
24、点直至阳性分量或者阴性分量的峰值电位出现为止的时间。在此，所谓峰值电位，意味着在设为目标的时间段内成为极大或者极小的电位的峰值。0049另外，在本说明书中，为了定义事件相关电位的分量而将从某时间点起算的给定时间经过后的时刻表现为例如“潜伏时间约100MS”。这意味着，可包含以100MS这一特定的时刻作为中心的范围。说明书CN104247460A4/19页80050根据“以事件相关电位ERP指南P300为中心”加我君孝等编辑、筿原出版新社、1995的第30页所记载的表1可知，一般而言在事件相关电位的波形中因个人的不同而将产生30MS至50MS的差异偏差。因此，在本说明书中，在“约XMS”或者“X。
25、MS附近”所提及的情况下，被解释为以XMS为中心而在其前后包含30MS至50MS的宽度的情形例如，100MS30MS、200MS50MS。0051所谓“阴性分量”，一般是指比0V小的电位。所谓“阳性分量”，一般是指比0V大的电位。其中，当存在比较电位的对象的情况下，也将具有更偏负值的电位称作阴性分量。此外，当存在比较电位的对象的情况下，也将具有更偏正值的电位称作阳性分量。0052以下，参照附图来说明不舒适声压估计系统的各实施方式。0053本发明的一形态的不舒适声压估计系统，针对HTL不同的至少两个测定点来测定UCL，从而包含仅测定出HTL的测定点以外的测定点，可高精度地估计UCL。本发明立足于。
26、本申请发明人们针对听觉障碍者所实施的实验而发现的、每个听觉障碍者的HTL和UCL的对应关系。先于本发明的实施方式的说明之前，详细阐述本申请发明人们已实施的实验及其实验结果。此外，关于本申请发明人们规划的基于线性近似的UCL估计方法来进行阐述。然后，作为实施方式来说明不舒适声压估计系统的概要及其构成和动作。0054实验概要的说明00551实验概要0056本申请发明人们调查了与HTL以及UCL相关的听觉障碍者的听觉特性。具体而言，针对要开始利用助听器的听觉障碍者，通过主观报告测定了HTL和UCL。0057其结果可知，由于听觉障碍者的UCL的个人差较大，因此无法利用通用的标准来求解所有用户的UCL。。
27、0058当通过计算并根据HTL来求解UCL的情况下，通常根据每个测定点的HTL来计算该测定点处的UCL。这是由于，以往认为每个测定点的UCL是独立的，与其他的测定点例如，相反的耳朵、或不同的频率的HTL、UCL无关联。但是，潜心研究的结果，本发明人们发现即便测定点不同，在HTL以及UCL的关系中也会出现听觉障碍者个人的特性。具体而言，发现不依赖于左右耳或声音的频率，在每个个人的HTL和UCL中存在线性关系。0059基于该发现，针对HTL不同的至少两个测定点，实际测定UCL，例如通过最小二乘法求解表征HTL和UCL的关系的近似式回归直线，从而确认出能够根据HTL值高精度地估计未测定UCL的一只耳。
28、的测定点、或未测定UCL的频率的测定点的UCL值。0060实验方法的说明0061针对要开始利用助听器的听觉障碍者34名男性17名、女性17名、2788岁、平均719岁，进行了测定与HTL和UCL相关的听觉特性的实验。实施事情后同意，并获得了参加实验的同意。0062HTL以及UCL是使用SPL听度计D236H、DANAJAPAN制而测定的。测定点被设为右耳的250HZ、右耳的500HZ、右耳的1KHZ、右耳的2KHZ、右耳的4KHZ、左耳的250HZ、左耳的500HZ、左耳的1KHZ、左耳的2KHZ、左耳的4KHZ。HTL和UCL按照每个测定点来进行了测定。0063SPL听度计的输出声压的上限为。
29、120DBSPL。作为声刺激而使用的是连续音无间断、休止的连续的声音。首先测定HTL，其次测定了UCL。说明书CN104247460A5/19页90064HTL是一边使声刺激的声压顺序地上升或者顺序地下降一边按照每个测定点进行了测定。在听到声音的期间使之举手，将开始听到声音的最小声压作为每个测定点的HTL而进行了记录。UCL是利用上升法按照每个测定点进行了测定。在感到吵而未听到的情况下使之举手，并作为每个测定点的UCL而进行了记录。0065以下，阐述实验的结果。当在为SPL听度计的输出声压的上限即120DBSPL以下的范围内无法测定HTL或者UCL的情况下，从分析的对象之中进行了除外。0066。
30、图1表示所有参加者的每个频率的HTL的直方图。图1所示的直方图包括参加者的左耳以及右耳的测定结果。0067HTL的平均值标准偏差在250HZ、500HZ、1KHZ、2KHZ、4KHZ下分别为727165DBSPL、646150DBSPL、614156DBSPL、704158DBSPL、736195DBSPL。0068图2表示所有参加者的每个频率的UCL的直方图。图2所示的直方图包括参加者的左耳以及右耳的测定结果。UCL的平均值标准偏差在250HZ、500HZ、1KHZ、2KHZ、4KHZ下分别为1024119DBSPL、992123DBSPL、963121DBSPL、1000115DBSPL、。
31、1014118DBSPL。0069在图3中用圆圈标记来表示每个频率的HTL和UCL的测定结果的分布。图3所示的分布包括参加者的左耳以及右耳的测定结果。横轴为HTL，纵轴为UCL，单位均为DBSPL。从左侧起分别示出250HZ、500HZ、1KHZ、2KHZ、4KHZ的结果。此外，以圆圈标记的大小示出了与各格子点相当的度数。0070由图3可知，尤其在HTL为80DBSPL以下的情况下，即便是相同的HTL值，UCL值也偏差较大。同一频率且同一HTL值处的UCL值的差的最大值为50DB。这表示感到“过吵而无法忍受”的声压因个人的不同而差异较大，利用一成不变的计算并根据HTL来估计UCL是较为困难的。。
32、0071此外，在图3中，与HTL以及UCL的测定结果相匹配地，将在PASCOE、DP1988CLINICALMEASUREMENTSOFTHEAUDITORYDYNAMICRANGEANDTHEIRRELATIONTOFORMULASFORHEARINGAIDGAININJENSENH1EDHEARINGAIDFITTINGTHEORETICALANDPRACTICALVIEWS13THDANAVOXSYMPOSIUMCOPENHAGENSTOUGAARD中报告的、每个HTL的UCL值变换为DBSPL的单位，并用粗线示出。根据粗线和圆圈标记的关系可知，大部分的参加者的UCL值要比在以往研究中报。
33、告的UCL值小。将这些内容进行归总，则可以说在所有参加者中利用通用的基准并根据HTL来求解UCL是较为困难的。0072本发明人们着眼于每个参加者的以DBSPL单位测定出的HTL和UCL的关系。而且，如果按照每个参加者来进行，则发现无论测定点左右耳和频率的差异如何，HTL和UCL的关系均能进行线性近似。该发现表示，如果在HTL不同的两个以上的测定点例如，右耳的1KHZ和左耳的2KHZ处测定UCL，则能估计仅测定出HTL的测定点以外的测定点例如，右耳的250、500、2K、4KHZ以及左耳的250、500、1K、4KHZ处的UCL。基于该发现，能削减对于用户而言负担大的UCL测定的测定点的数目。例。
34、如，当在左右耳处HTL不同的情况下，如果只有听力障碍的程度轻的一侧的耳朵测定UCL，则即便在听力障碍的耳朵重的一侧的耳朵不测定UCL，也能根据HTL来估计UCL。0073在图4A图4D中按照每个参加者示出在本发明人们的听觉特性测定实验中能说明书CN104247460A6/19页10测定HTL和UCL的120DBSPL以下的所有测定点处的HTL和UCL的分布。与图3同样地，横轴为HTL，纵轴为UCL，单位均为DBSPL。以白圆圈示出右耳的结果，以黑圆圈示出左耳的结果。此外，在各个图表中示出对HTL和UCL进行近似的线性近似直线。线性近似直线是使用能测定HTL和UCL的测定值按照每个参加者利用最小。
35、二乘法而求解的。如图4A图4D所示可知，通过线性近似能够良好地近似每个测定点的HTL和UCL。例如，虽然图4B所示的参加者05、参加者15在左右耳处听力差异较大，但是即便如此也能够良好地近似。这表示，如果可获知每个测定点的HTL值、以及线性近似直线的斜率和截距，则能够基于HTL值来估计UCL。0074在图5中示出每个参加者的线性近似直线的斜率和截距的分布。在80以上的参加者中，斜率为02以上且1以下，截距为20DBSPL以上且100DBSPL以下。另外，参加者25图4C在所有测定点中无法测定UCL。0075在图6中按照每个参加者示出根据每个测定点的HTL值和线性近似直线而估计出的估计UCL、和。
36、实际测定出的UCL的平均误差。整体的平均误差为320DBSPL。如果考虑到听度计的最小刻度为5DB，则可以说能够通过线性近似高精度地估计UCL。0076在图7中示出在求解线性近似直线之际所利用的测定点的数目、和每测定点数的平均估计误差的关系。图7的横轴为在求解线性近似直线之际所利用的测定点的数目，纵轴为每测定点数的平均误差。每测定点数的平均误差是在各个测定点数下，提取HTL的值成为2个种类以上的测定点的所有组合，按照各个组合的每一个来计算线性近似直线，针对所有测定点来估计UCL，对与实际测量出的UCL的平均误差进行平均而求解出。根据图7可以说，即便是测定点的数目为2的情况下，也是平均估计误差为。
37、7DB以下，能以某种程度的精度来估计UCL。此外，可知，在测定点的数目为6以下的情况下，测定点的数目越是增加则平均误差越下降，但是在测定点的数目多于6的情况下，平均误差没有很大的差别。0077以上，通过本申请发明人们已实施的实验，可明确每个听觉障碍者的HTL和UCL无论测定点如何，均存在比例关系能线性近似的关系。此外，可知，使用以HTL不同的至少两个测定点实际测量出的UCL值，根据近似式能够估计仅测定出HTL的测定点以外的测定点处的UCL。具体而言，在要求解UCL的测定点处预先测定HTL，从其中选择HTL值不同的两个测定点。只在选择出的测定点处实际测量UCL来求解线性近似直线，通过代入除此之外。
38、的测定点的HTL，从而包含未测定UCL的测定点在内能够估计UCL。由此，能够简易地实现用户不觉得吵的助听器拟合。0078实施方式10079以下，首先说明不舒适声压估计系统的概要。然后，说明包含不舒适声压估计装置在内的不舒适声压估计系统的构成以及动作。0080图8A表示本实施方式的不舒适声压估计系统100的功能块的构成。不舒适声压估计系统100具备HTL输入部10、UCL测定部11、不舒适声压估计装置1、和结果蓄积DB80。0081图8A所示的不舒适声压估计装置1具备UCL测定点决定部30、近似式计算部31、近似式获取部32、和UCL估计部33。不舒适声压估计装置1只要至少具备UCL测定点决定部。
39、30、近似式计算部31、和UCL估计部33即可。0082不舒适声压估计装置1以有线或者无线的方式与HTL输入部10、UCL测定部11、以及结果蓄积DB80连接，来收发信息。说明书CN104247460A107/19页1100830084图9表示本实施方式的不舒适声压估计系统的构成以及利用环境。图9所示的不舒适声压估计系统对应于图8A所示的实施方式1的不舒适声压估计系统100的系统构成。0085不舒适声压估计系统具备不舒适声压估计装置1、HTL输入部10、和UCL测定部11。0086图9所示的不舒适声压估计装置1以及UCL测定部11包含在一个框体中。不舒适声压估计装置1以无线的方式与HTL输入部。
40、10连接，来收发信息。HTL输入部10例如也可通过在平板型终端上执行的应用软件来实现。此外，结果蓄积DB80也可被蓄积在上述终端所具备的存储装置中。0087用户向HTL输入部10输入每个测定点的HTL。HTL输入部10接收所输入的HTL，并发送至不舒适声压估计装置1。不舒适声压估计装置1使用由HTL输入部10输入的HTL、和由UCL测定部11测定出的UCL的关系，来计算给定的基准。不舒适声压估计装置1进而参照给定的基准，使用被输入至HTL输入部10的HTL来估计UCL。这样，本实施方式的不舒适声压估计装置1使用根据实际测量出的HTL和UCL而求解出的、表征HTL和UCL的关系的给定的基准参照式。
41、，来估计仅测定出HTL的测定点处的UCL。以下，说明各构成要素。00880089HTL输入部10按照每个测定点来受理用户的HTL的输入。例如，输入预先测量出的每个左耳以及右耳、且声音频率的HTL。0090HTL例如是与用户的左耳或者右耳、和声音的频率已建立对应的信息。此外，在对只是单侧的耳朵的听觉特性进行测定的情况下，HTL也可以是已与声音的频率建立对应的信息。HTL的单位期望设为DBSPL。0091本实施方式中的测定点例如也可以设为右耳的250HZ、右耳的500HZ、右耳的1KHZ、右耳的2KHZ、右耳的4KHZ、左耳的250HZ、左耳的500HZ、左耳的1KHZ、左耳的2KHZ、左耳的4K。
42、HZ。此外，也可以设为在助听器中可调整的所有频率。另外，关于HTL，原则上设为在所有测定点中进行测定，但是也可以根据相近频率下的HTL值来增补地求解。例如，也可设定15KHZ作为测定点，将实际测定出的右耳的1KHZ以及2KHZ的HTL的平均值作为15HZ下的HTL来使用。这种改变例是本发明的范畴。00920093UCL测定点决定部30从HTL输入部10接收用户的每个测定点的HTL。UCL测定点决定部30在接收到的HTL之中选择具有不同值的多个HTL，决定与选择出的多个HTL对应的UCL测定点对UCL进行实际测量的测定点。UCL测定点决定部30将决定出的UCL测定点的信息发送至UCL测定部11。。
43、此外，UCL测定点决定部30将决定出的测定点处的HTL发送至近似式计算部31。0094作为对UCL进行实际测量的测定点，需要选择HTL值成为2种以上的多个测定点。也就是说，由UCL测定点决定部30决定的、对UCL进行实际测量的多个测定点处的HTL的值必须全部为相同的值。0095当从HTL输入部10接收到的每个测定点的HTL具有3种以上的值的情况下，也可以对测定点赋予给定的优先顺序，按照测定点的优先顺序从高到低的次序依次进行选择。具体而言，也可越是与对于听懂谈话而言视为重要的1KHZ接近的频率例如，属于09KHZ说明书CN104247460A118/19页12以上且11KHZ以下的范围内的频率的。
44、测定点，则越是将优先顺序设定得较高。0096通过如此进行选择，从而使用了至少在优先顺序高的测定点处实际测量出的UCL值的助听器拟合能够得以实现。此外，例如除未包含在给定的声压范围内的偏离值之外，也可以根据被输入的每个测定点的HTL来设定HTL的差大的两个测定点。通过如此决定，从而线性近似直线上的斜率以及截距的误差下降，能够提高UCL的估计精度。0097此外，例如在左右耳处听力障碍的程度差异较大而达给定以上的值的情况下例如，在左右耳处HTL有20DBSPL以上的差的情况下，也可以从听力障碍的程度轻的HTL值小的一侧的耳朵之中选择UCL测定点。根据图4B所示的参加者05以及参加者15的结果，也可以。
45、说听力障碍的程度轻的一侧的耳朵的UCL值在大多情况下比听力障碍的程度重的一侧的耳朵的UCL小。通过如此从听力健全耳之中选择对UCL进行实际测量的测定点，从而能够估计包含在UCL的实际测量中用户无法听较大的声音的听力障碍耳在内的两只耳的UCL。0098由此一来，UCL测定点决定部30例如能够基于从HTL输入部10收到的每个左右耳频率的HTL，来决定对UCL进行实际测量的两个以上的测定点、和不对UCL进行实际测量而通过估计求解的测定点。后述的UCL估计部33能够估计由UCL测定部11未测定出的测定点处的UCL。00990100UCL测定部11对决定出的测定点处的UCL进行测定。为了实现UCL测定，。
46、例如从UCL测定部11中包含的输出部，在给定的声压范围内向用户输出与决定出的测定点相关的声刺激。声刺激既可以设为连续音无间断、休止的连续性的声音，也可以设为断续音如500MS呈现、500MS休止那样间断的声音。此外，也可利用声音的声压阶段性地变大这样的上升法，来输出声刺激。测定出的UCL被发送至不舒适声压估计装置1。01010102近似式计算部31基于从UCL测定点决定部30收到的每个测定点的HTL、和从UCL测定部11收到的每个测定点的UCL，来计算与每个用户的HTL以及UCL的听觉特性相关的给定的基准。在本实施方式中，所谓给定的基准，是指HTL和UCL的比例关系的信息。具体而言是相对于每个。
47、测定点的HTL的差的、UCL的变化量的比例关系。例如，如图4A至图4D所示那样是对HTL和UCL的比例关系进行规定的一次函数变量的次数为1的式子。另外，给定的基准无需是一次函数的系数，也可以是大致线性地近似的多项式。0103给定的基准的一例是对HTL和UCL的分布进行线性近似的近似式。近似式的计算也可以使用例如最小二乘法来进行。近似式计算部31向近似式获取部32发送求解出的给定的基准例如，近似式或近似式的系数斜率或截距。01040105近似式获取部32获取近似式计算部31计算出的给定的基准。0106如图8B所示，近似式获取部32也可以具备近似系数比较部321、和近似式蓄积DB322。在此情况下。
48、，例如近似系数比较部321作为给定的基准而获取近似式的系数，对预先存储的给定的范围和获取到的近似式的系数进行比较。0107也可，在近似式的系数超过了给定的范围的情况下，近似系数比较部321向UCL测定点决定部30发送该信息，在近似式的系数为给定的范围内的情况下，向UCL估计部33发说明书CN104247460A129/19页13送近似式的系数。给定的范围例如也可设为近似式的斜率为02以上且1以下，截距为20DBSPL以上且100DBSPL以下。UCL测定点决定部30从近似系数比较部321接受近似式的系数是否超过给定的范围的信息，在超过的情况下，在上述的基准中至少追加一个对UCL进行实际测量的测。
49、定点。0108例如，近似式计算部31使用新追加的测定点的UCL、和最初决定出的测定点的UCL，来计算近似式。或者，近似式计算部31使用新追加的多个测定点的UCL来计算近似式。近似系数比较部321向近似式蓄积DB322蓄积给定的基准。另外，近似式获取部32也可以仅仅将近似式计算部31计算出的给定的基准发送至UCL估计部33。在该情况下，近似式获取部32也可省略。01090110UCL估计部33从HTL输入部10接收每个测定点的HTL，从近似式获取部32接收对UCL进行了实际测量的测定点处的UCL值、和给定的基准。给定的基准的一例为近似式的斜率以及截距。0111UCL估计部33参照给定的基准，按照从HTL输入部10接收到的每个测定点来估计UCL。例如，UCL估计部33将每个测定点的HTL值代入到近似式中，求解每个测定点的UCL。将求解出的每个测定点的UCL发送至结果蓄积DB80。另外，关于对UCL进行了实际测量的测定点，也可以发送从近似式获取部32收到的实际测量出的UCL、和根据近似式估计出的UCL的双方。前者和后者在UCL测定点决定部30中选择出三个以上的测定点的情况下，值有所不同。0112此外，UCL估计部33也可以构成为，基于实际测量的UCL来修正根据近似式估计出的UCL。例如，也可以构成为，在对于听懂会话而言视为重要的1KHZ近处的频率下。