一种基于拉曼散射无创血液酒精含量的检测方法及系统.pdf

本发明涉及一种基于拉曼散射无创血液酒精含量的检测方法及系统，所述检测方法包括以下步骤：采用透反射方式采集一组已知浓度的酒精溶液血液样品的拉曼散射光谱信息，建立血液酒精浓度与拉曼散射光谱的拉曼峰强度间的定量数学关系，形成校准模型；对所述校准模型进行训练并获得最优校准模型；采用透反射方式采集待检测人体血液的拉曼散射光谱信息，建立待测样本集；通过小波分析法对获得的待测样本集进行去噪声处理；将待测样本集作为所述最优校准模型的输入，获得检测人体血液的酒精浓度预测值；所述检测系统包括依次连接的激光发射模块、信号接收模块、信号处理模块和数字显示模块。与现有技术相比，本发明具有快速、实时、无创等优点。

1.  一种基于拉曼散射无创血液酒精含量的检测方法，其特征在于，包括以下 步骤：
1)采用透反射方式采集一组已知浓度的酒精溶液血液样品的拉曼散射光谱信 息，建立血液酒精浓度与拉曼散射光谱的拉曼峰强度间的定量数学关系，形成校准 模型；
2)对所述校准模型进行训练并获得相关度最优的血液酒精浓度与拉曼散射光 谱的拉曼峰强度关联模型，形成最优校准模型；
3)采用步骤1)所述透反射方式采集待检测人体血液的拉曼散射光谱信息， 建立待测样本集；
4)通过小波分析法对获得的待测样本集进行去噪声处理；
5)将步骤4)处理后的待测样本集作为所述最优校准模型的输入，获得检测 人体血液的酒精浓度预测值。

2.  根据权利要求1所述的基于拉曼散射无创血液酒精含量的检测方法，其特 征在于，所述步骤1)中，建立血液酒精浓度与拉曼散射光谱的拉曼峰强度间的定 量数学关系前，对采集的拉曼散射光谱信息通过小波分析法进行去噪声处理。

3.  根据权利要求1所述的基于拉曼散射无创血液酒精含量的检测方法，其特 征在于，所述步骤2)中，对校准模型进行训练具体为：
201)选取另一组已知浓度的酒精溶液血液样品作为预测样本集；
202)将预测样本集的拉曼散射光谱信息代入校准模型得到预测样本集中每个 样本的酒精浓度预测值；
203)采用偏最小二乘回归法对校准模型进行优化，使每个酒精浓度预测值和 已知浓度的差的平方和最小。

4.  根据权利要求1或2所述的基于拉曼散射无创血液酒精含量的检测方法， 其特征在于，所述通过小波分析法进行去噪声处理为：
401)信号分解：将待测样本集中的拉曼散射光谱信息通过小波变换进行多尺 度的分解，同时得到小波系数；
402)阈值处理：对小波系数作阈值处理，选择缺省去噪策略的硬阈值去噪方 法进行除噪；
403)信号重构：将反映噪声频率的尺度的小波变换去掉，再将剩余各尺度的 小波变换结合起来作逆变换，对滤波后且只含有信号成分的小波系数进行重构。

5.  一种实现权利要求1所述的基于拉曼散射无创血液酒精含量的检测方法的 检测系统，其特征在于，包括依次连接的激光发射模块、信号接收模块、信号处理 模块和数字显示模块；
激光发射模块将一定波长范围的激光照射到人体皮肤上，信号接收模块对由人 体皮肤返回的散射光进行滤波并接收能够表征血液内酒精的拉曼散射光谱，信号处 理模块根据接收到的拉曼散射光谱进行获得血液酒精浓度。

6.  根据权利要求5所述的基于拉曼散射无创血液酒精含量的检测系统，其特 征在于，所述激光发射模块包括依次设置的光源、聚光透镜、平面镜和光学探头。

7.  根据权利要求5所述的基于拉曼散射无创血液酒精含量的检测系统，其特 征在于，所述信号接收模块包括依次设置的滤光片、校准透镜和拉曼光谱仪，所述 拉曼光谱仪通过光纤与校准透镜连接。

一种基于拉曼散射无创血液酒精含量的检测方法及系统
技术领域
本发明涉及血液酒精含量检测技术领域，尤其是涉及一种基于拉曼散射无创 血液酒精含量的检测方法及系统。
背景技术
随着我国经济的高速发展，人民生活水平的迅速提高，私家车迅速普及，酒后 驾车所引发的交通事故也频繁发生。所以从安全角度上讲，交警部门及时检测汽车 驾驶员体内酒精浓度，禁止酒后驾驶成为有效减少和预防酒后驾车发生交通事故的 手段。目前，检测人体血液酒精浓度常用的手段有两种：抽血检测法和呼气检测法。
抽血检测法因为直接检测抽取的血液样本，检测结果没有其他因素影响，是最 直接、最准确的方法。但是有些涉嫌酒后驾车人员故意拖延或者不配合抽血检验酒 精浓度，使最后检测结果可能出现偏差。还有可能在抽取血液样本，送至医院检测 出结果，中间经历的时间较长，在此期间酒精浓度会变低，这样会使一些原本醉酒 驾车的驾驶员可能变成酒后驾驶或者无酒驾驶。特别是涉嫌酒驾的驾驶员血液酒精 浓度处于临界值左右的时候，结果都会出现误差。另外，抽血检测方法需要抽取血 液样本，属于有创检测，如果处理不当，有伤口感染的风险。
呼气检测法就是检测口鼻呼出气体中酒精的浓度，空气中酒精浓度与血液中酒 精浓度有一个对应的比例系数。而这个比例系数受被检测对象个体生理结构、种族、 环境及被检测对象呼气技巧的影响，变换很大。因此，针对被检测对象个体时，误 差较大，精确度差，检测数据只能作为参考，不能作为司法的有力证据。当被检测 对象口中含有酒精残留时，会使得测量结果偏高，当被检测对象打嗝或者呕吐时， 影响更加明显。另外，还有为了逃避酒驾的惩罚，被查到的涉嫌酒驾的驾驶员在停 车检测前会饮酒干扰检测，这肯定会使检测结果严重失真，造成错误判断。另外呼 气检测是要求被检测对象在一定时间段内持续向检测仪呼气，无法连续测量。
酒的主要成分酒精，进入人体的胃部后，要经过30-90分钟内被胃和肠道完全 吸收，融入血液。拉曼光谱比较适于测试生物样品，生物样品一般含水，拉曼光谱 中水的吸收比较弱，因此是含水生物样品的理想检测手段。拉曼光谱样品大小形状 可以多样，不必粉碎、研磨，不必透明。而且样品池或样品杯也可以采用玻璃材料， 因为玻璃是弱拉曼散射体。许多情况下，可以用拉曼光谱来检测活体中的生物物质。 只要样品对激光能量吸收不强，测量时就不至造成样品结构上的变化。所以可以考 虑基于拉曼散射设计血液酒精含量的检测方法。
发明内容
本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种快速、实时、 无创的基于拉曼散射无创血液酒精含量的检测方法及系统。
本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：
一种基于拉曼散射无创血液酒精含量的检测方法，包括以下步骤：
1)采用透反射方式采集一组已知浓度的酒精溶液血液样品的拉曼散射光谱信 息，建立血液酒精浓度与拉曼散射光谱的拉曼峰强度间的定量数学关系，形成校准 模型；
2)对所述校准模型进行训练并获得相关度最优的血液酒精浓度与拉曼散射光 谱的拉曼峰强度关联模型，形成最优校准模型；
3)采用步骤1)所述透反射方式采集待检测人体血液的拉曼散射光谱信息， 建立待测样本集；
4)通过小波分析法对获得的待测样本集进行去噪声处理；
5)将步骤4)处理后的待测样本集作为所述最优校准模型的输入，获得检测 人体血液的酒精浓度预测值。
所述步骤1)中，建立血液酒精浓度与拉曼散射光谱的拉曼峰强度间的定量数 学关系前，对采集的拉曼散射光谱信息通过小波分析法进行去噪声处理。
所述步骤2)中，对校准模型进行训练具体为：
201)选取另一组已知浓度的酒精溶液血液样品作为预测样本集；
202)将预测样本集的拉曼散射光谱信息代入校准模型得到预测样本集中每个 样本的酒精浓度预测值；
203)采用偏最小二乘回归法对校准模型进行优化，使每个酒精浓度预测值和 已知浓度的差的平方和最小。
所述通过小波分析法进行去噪声处理为：
401)信号分解：将待测样本集中的拉曼散射光谱信息通过小波变换进行多尺 度的分解，同时得到小波系数；
402)阈值处理：对小波系数作阈值处理，选择缺省去噪策略的硬阈值去噪方 法进行除噪；
403)信号重构：将反映噪声频率的尺度的小波变换去掉，再将剩余各尺度的 小波变换结合起来作逆变换，对滤波后且只含有信号成分的小波系数进行重构。
一种基于拉曼散射无创血液酒精含量的检测系统，包括依次连接的激光发射模 块、信号接收模块、信号处理模块和数字显示模块；
激光发射模块将一定波长范围的激光照射到人体皮肤上，信号接收模块对由人 体皮肤返回的散射光进行滤波并接收能够表征血液内酒精的拉曼散射光谱，信号处 理模块根据接收到的拉曼散射光谱进行获得血液酒精浓度。
所述激光发射模块包括依次设置的光源、聚光透镜、平面镜和光学探头。
所述信号接收模块包括依次设置的滤光片、校准透镜和拉曼光谱仪，所述拉曼 光谱仪通过光纤与校准透镜连接。
与现有技术相比，本发明具有以下优点：
(1)本发明采用样品数据获得血液酒精浓度与拉曼散射光谱间的校准模型， 并采用偏最小二乘法对该模型进行训练优化，采集人体血液光照后的拉曼散射光， 即可根据优化后的校准模型对人体血液酒精含量进行检测，既避免了人为的因素带 来的对检测结果的影响，又不会对人体造成创伤。
(2)本发明可更快速、更准确地检测出真实的结果，更方便的帮助交警公平 公正的执法。
(3)本发明检测系统结构简单，易于实现，可靠性高，测试简单方便。
(4)本发明不受口鼻中酒精残留的影响，可以无创、实时、快速的检测出人 体血液内酒精含量，可以达到接近抽血检测法的精度。
附图说明
图1为本发明的结构示意图；
图2为本发明拉曼散射检测光路图；
图3为发明在具体实施的测试步骤流程图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细说明。
如图1-图2所示，本实施例提供一种基于拉曼散射无创血液酒精含量的检测 系统，包括依次连接的激光发射模块、信号接收模块、信号处理模块5和数字显示 模块6。其中，激光发射模块包括依次设置的光源1、聚光透镜L、平面镜M和光 学探头3，光学探头3同时具有发射光源和接收散射光的作用。信号接收模块包括 依次设置的滤光片2、校准透镜10和拉曼光谱仪4，拉曼光谱仪4通过光纤11与 校准透镜10连接。信号处理模块5和数字显示模块6集成在一计算机7中。拉曼 光谱仪4采用激发光波长为785nm的拉曼光谱仪。
上述检测系统的工作原理是：如图2所示，进行校准模型建立时，上述检测系 统照射在样品9上。如图1所示，进行实时检测时，激光发射模块将一定波长范围 的激光照射到人体皮肤8上，信号接收模块对由人体皮肤返回的散射光进行滤波并 接收能够表征血液内酒精的拉曼散射光谱，信号处理模块根据接收到的拉曼散射光 谱进行获得血液酒精浓度。
如图3所示，本实施例还提供一种基于拉曼散射无创血液酒精含量的检测方 法，包括以下步骤：
1)采用透反射方式采集一组已知浓度的酒精溶液血液样品的拉曼散射光谱信 息，建立血液酒精浓度与拉曼散射光谱的拉曼峰强度间的定量数学关系，形成校准 模型；
2)对校准模型进行训练并获得相关度最优的血液酒精浓度与拉曼散射光谱的 拉曼峰强度关联模型，形成最优校准模型；
3)采用步骤1)透反射方式采集待检测人体血液的拉曼散射光谱信息，建立 待测样本集；
4)通过小波分析法对获得的待测样本集进行去噪声处理；
5)将步骤4)处理后的待测样本集作为最优校准模型的输入，获得检测人体 血液的酒精浓度预测值。
许多有机分子在可见光区或紫外光区能强烈吸收光子并发出荧光，荧光的散射 截面远大于拉曼散射截面，因此往往覆盖了拉曼光谱，导致拉曼光不可见。随着激 发光波长的增加，能够激发荧光的物质越来越少。但是激发光频率与拉曼散射光强 度有关，拉曼散射强度与激光波长的四次方成反比，因此波长越短的激发光使拉曼 散射光更强。
采用透反射方式采集不同浓度酒精溶液的拉曼光谱信息，测量校准样本集的样 本在200-1000nm波长范围内的连续光谱，分析酒精在这个光谱区的吸收特征，确 定酒精在此的最佳吸收光谱区。并根据此最佳光谱区，选择拉曼光谱仪使用785nm 近红外区的激发光。
步骤1)中，建立血液酒精浓度与拉曼散射光谱的拉曼峰强度间的定量数学关 系前，对采集的拉曼散射光谱信息通过小波分析法进行去噪声处理。
步骤2)中，对校准模型进行训练具体为：
201)选取另一组已知浓度的酒精溶液血液样品作为预测样本集；
202)将预测样本集的拉曼散射光谱信息代入校准模型得到预测样本集中每个 样本的酒精浓度预测值；
203)采用偏最小二乘回归法对校准模型进行优化，使每个酒精浓度预测值和 已知浓度的差的平方和最小。
采用偏最小二乘法建立酒精含量校准模型时，最困难的问题就是如何确定建立 模型所使用的主要成分数目。最常用的方法就是预测残差平方和法，即使用一定数 目的主成分建立一个模型，然后用这个模型对参加建模的每个样品进行预测，求出 每个样品的预测值和已知浓度值的差，然后对所有样本预测值和已知浓度值产生的 差值取平方并求和得到一个值，这个值越小，说明模型的预测能力越好，此时对应 的主成分数即偏最小二乘法建模中所需要的最佳成分数。
由于皮肤血液采集到的拉曼光谱信息受到组织散射、基线漂移、水及其他有机 成分如葡萄糖等成分影响，这些数据在进行数学建模之前，需要对获得的待测样本 集血液酒精含量的光谱数据进行预处理，去除噪声和背景干扰。
通过小波分析法对获得的血液酒精反射光谱进行去噪声处理，步骤包括：
401)信号分解：将待测样本集中的拉曼散射光谱信息通过小波变换进行多尺 度的分解，本实施例中，分解尺度为3个，同时得到小波系数W0。将信号分解为 高频成分(频率大于20Hz)和低频成分(频率小于20Hz)，可判定尺度1和尺度2 的变换包含信号的高频成分，主要是噪声，所以将其小波系数全部置0；尺度3的 变换同时包含信号和造成成分，所以应对该尺度下细节部分小波系数选择适当的阈 值进行滤波，去除噪声并且保留有用信号。
402)阈值处理：对小波系数W0作阈值处理。对于去噪效果的评价指标主要 有两个即信噪比和均方根误差，一般而言，信噪比越大，均方根误差越小，则表示 去噪效果越好，所以选择缺省去噪策略的硬阈值去噪方法进行除。
403)信号重构：把主要反映噪声频率的尺度(主要是尺度1和尺度2)的小 波变换去掉，再把剩余各尺度的小波变换结合起来作逆变换，就得到较好的抑制了 噪声的信号；对滤波后且只含有信号成分的小波系数进行重构，得到血液酒精拉曼 光谱信息。
检测待测样品时，只需采集皮肤血液酒精的拉曼光谱信息，将其代入到校准模 型，即可自动求出酒精含量，结果显示在液晶显示屏上，并可记录测试日期和时间， 数据保存到仪器存取器中，还可将数据传送到计算机中打印输出。
在本实施方式中，待测物质可以不但局限于血液中的酒精，对于其他并未在此 提及的物质，只需要在已知表征其特点的散射光线的基础上均可进行测量标定。
以上内容是结合具体的实施方式对本发明所做的进一步详细说明，不能认定本 发明的具体实施仅局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的技术人员而言，在 不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单变换或替代，都应当视为属于本 发明的保护范围。应担理解，除了如所附的权利要求所限定的，本发明不限于在说 明书中所属的具体实施例。