邻区列表的建立方法 【技术领域】
本发明涉及无线通讯领域， 特别涉及一种邻区列表的建立方法。背景技术 邻区规划的主要目的是依据各个小区的地理位置、 信道环境等因素， 合理地为每 个小区配置邻区， 而邻区列表是每个小区的基本配置之一， 用于在无线通讯系统中实现小 区之间的快速切换， 在邻区规划的过程中， 其中一个重要的步骤就是建立小区的邻区列表。
首先， 需要说明的是， 确定小区邻区关系主要考虑三个因素 ： 共站、 邻接和共覆盖。 共站是指两个小区同属一个基站， 邻接是指两个小区之间的距离比较近， 共覆盖是指两个 小区的共覆盖区域达到一定的门限， 而本发明所述邻区列表的建立方法是基于共覆盖因素 而言的。
下面， 以小区 A 的邻区列表建立方法为例对现有技术中的邻区列表建立方法进行 介绍， 现有技术中的邻区列表建立方法包括以下步骤 ：
步骤 101， 图 1 为小区 A 的判断带示意图， 如图 1 所示， SA 是由小区 A 的发射机的 信号强度来界定的一个特定区域， 定义为邻区配置判断带， 简称为判断带。
具体地， 将小区 A 覆盖区域分为多个栅格， 在每一栅格处测量来自小区 A 的发射机 的信号强度， 将从小区 A 的信号强度小于信号强度上限值开始， 到小区 A 的信号强度小于信 号强度下限值为止的区域确定为判断带 SA。
步骤 102， 以小区 A 所在的基站为中心， 将与小区 A 所在基站距离最近的第一图基 站下属的小区都作为待判断小区。
例如， 假设与小区 A 所在基站距离最近的第一圈基站分别为 ： 基站 1 和基站 2， 而 基站 1 的下属小区为小区 B， 基站 2 的下属小区为小区 C 和 D， 则小区 B、 C、 D 都为待判断小 区。
步骤 103， 遍历判断带 SA 内的每个栅格， 记录每个栅格上除小区 A 之外的参考信号 强度最大的待判断小区。
例如， 在栅格 1 处， 来自小区 A 的参考信号强度最大， 来自小区 B 的参考信号强度 次之， 则小区 B 为所记录的栅格 1 处的对应小区。
其 中， 在 TD-SCDMA 系 统 中， 表示参考信号强度的物理量为 ： 主公共控制信道 (Primary Common Control Physical Channel， PCCPCH) 接收信号码功率 (Received Signal Code Power， RSCP)， 而在 LTE 系统中， 表示参考信号强度的物理量为 ： 参考信号接收功率 (Reference Signal Received Power， RSRP)。
按照步骤 103 实施完毕后， 则每个栅格都记录有所对应的待判断小区。
步骤 104， 针对每个待判断小区， 统计所占据的栅格个数总和， 然后计算所占据的 栅格个数总和与栅格总数的比值。
比值的意义可以理解为该待判断小区的共覆盖面积与判断带 SA 面积的比值， 因此 可将比值作为该待判断小区的共覆盖因子。
例如， 假设栅格总数为 100， 而小区 B 占据的栅格个数总和为 10， 小区 C 占据的栅 格个数总和为 20， 小区 D 占据的栅格个数总和为 30， 则小区 B 的共覆盖因子等于 0.1， 小区 C 的共覆盖因子等于 0.2， 小区 D 的共覆盖因子等于 0.3。
步骤 105， 按照共覆盖因子从大至小的顺序， 对所有待判断小区进行优先级排序， 共覆盖因子越大则优先级越高， 然后按照优先级从高至低的顺序， 依次将待判断小区的序 号 (ID) 以及该待判断小区的共覆盖因子以列表形式存储， 形成小区 A 的邻区列表。
例如， 在小区 A 邻区列表的第一行为小区 D 的 ID 以及小区 D 的共覆盖因子 0.3， 第 二行为小区 C 的 ID 以及小区 C 的共覆盖因子 0.2， 第三行为小区 B 的 ID 以及小区 B 的共覆 盖因子 0.1。
后续， 可将邻区列表中的共覆盖因子作为参考， 以此来确定待判断小区作为本小 区的邻区的比重。
至此， 本流程结束。
现有技术中建立邻区列表的过程涉及共覆盖因子的计算方法， 共覆盖因子的大小 决定了上述判断结果的精确度， 然而， 现有技术中共覆盖因子的计算方法至少存在下述两 个缺陷 ： 第一， 在现有技术中， 只是依据本小区的信号强度来确定判断带 SA。 如果在某一个 栅格处， 本小区信号强度很强， 则依据现有技术， 该栅格不应该被划分至判断带中， 但如果 来自待判断小区的信号在该栅格处对本小区信号造成很强干扰的话， 那么在该栅格处的本 小区信号接收质量会比较差， 应该将此栅格划分至判断带中。
例如， 在图 1 中的栅格 p 处， 按照现有技术的方法， 小区 A 的信号强度高于信号强 度上限值， 则栅格 p 没有被划分至判断带中， 但如果小区 B、 C 在栅格 p 处对来自小区 A 的信 号强度造成很强干扰的话， 栅格 p 处的信号接收质量会很差， 应该考虑将栅格 p 列入判断带 中。
第二， 在现有技术中， 在每个栅格上， 将除本小区之外的参考信号强度最大的待判 断小区作为与该栅格对应的小区， 然后针对每个待判断小区， 统计所占据的栅格个数总和， 计算所占据的栅格个数总和与栅格总数的比值， 所述比值为共覆盖因子。
例如， 假设按照现有技术的计算方法， 小区 B 的占据的栅格个数总和多于小区 C， 则小区 B 的共覆盖因子高于小区 C， 但是若在小区 B 所占据的栅格的区域上， 小区 A 的信号 很强， 而在小区 C 所占据的栅格的区域上， 小区 A 的信号很弱， 则在理论上来说， 将小区 B 作 为邻区的可能性应该比较低， 将小区 C 作为邻区的可能性应该比较高， 也就是说， 小区 B 的 共覆盖因子应该低于小区 C。
综上， 基于上述两点， 若采用现有技术的方法， 则邻区列表中的共覆盖因子不能准 确地反映实际情况中本小区和各邻区之间的关系， 也就是说， 现有技术中的邻区列表中的 共覆盖因子准确度并不高
发明内容
有鉴于此， 本发明提供一种邻区列表的建立方法， 能够有效地提高邻区列表中的 共覆盖因子的准确度。
为解决上述技术问题， 本发明的技术方案是这样实现的 ：一种邻区列表的建立方法， 该方法包括 ：
A、 将本小区覆盖区域分为多个栅格， 在每一个栅格处获取本小区的信道质量， 将 从本小区的信道质量小于预设的信道质量上限值开始， 到本小区的信道质量小于预设的信 道强度下限值为止的区域确定为判断带 SA， 其中， 判断带 SA 内的栅格个数总和为 J ； 以本小 区所在基站为中心， 将与本小区所在基站距离最近的第一圈基站下属的小区作为待判断小 区， 其中， 待判断小区的数量总和为 I ；
B、 遍历判断带 SA 内的每个栅格， 在每个栅格上获取本小区的信道质量参量以及每 个待判断小区的信道质量参量， 其中， 在栅格 j 处获取的本小区的信道质量参量为 ej_a， 在 栅格 j 处获取的待判断小区 i 的信道质量参量为 ej_i， j 大于等于 1 且小于等于 J， i 大于等 于 1 且小于等于 I ；
C、 依次将每个待判断小区作为当前待判断小区， 根据每个栅格上获取的本小区的 信道质量参量， 以及每个栅格上获取的当前待判断小区的信道质量参量计算当前待判断小 区的共覆盖因子， 以此方式获取每个待判断小区的共覆盖因子 ；
D、 按照共覆盖因子从大至小的顺序， 对所有待判断小区进行优先级排序， 共覆盖 因子越大则优先级越高， 然后按照优先级从高至低的顺序， 依次将待判断小区的序号 ID 以 及该待判断小区的共覆盖因子以列表形式存储， 形成本小区的邻区列表。
步骤 A 所述在每个栅格上获取本小区的信道质量的方法为 ：
计算其中， QoChj_a 为在栅格 j 处获取的本小区的信道质量， RSRQj_a 为在栅格 j 处获取的本小区的参考信号接收质量。
步骤 B 所述在栅格 j 处获取的本小区的信道质量参量 ej_a 等于栅格 j 处的本小区 的参考信号接收质量 RSRQj_a 的倒数， 在栅格 j 处获取的待判断小区 i 的信道质量参量 ej_i 等于栅格 j 处的待判断小区 i 的参考信号接收质量 RSRQj_i ； 或，
对栅格 j 处的本小区的参考信号接收质量 RSRQj_a 进行四舍五入的取整运算， 然后 再对四舍五入的取整运算结果取倒数， 将取倒数后的结果作为在栅格 j 处获取的本小区的 信道质量参量 ej_a， 对栅格 j 处待判断小区 i 的参考信号接收质量 RSRQj_i 进行四舍五入的 取整运算， 将结果作为在栅格 j 处获取的待判断小区 i 的信道质量参量 ej_i。
步骤 B 所述在栅格 j 处获取的本小区的信道质量参量 ej_a 等于栅格 j 处本小区的 参考信号接收功率 RSRPj_a 的倒数， 在栅格 j 处获取的待判断小区 i 的信道质量参量 ej_i 等 于栅格 j 处获取的待判断小区 i 的参考信号接收功率 RSRPj_i ； 或， 对栅格 j 处的本小区的参考信号接收功率 RSRPj_a 进行四舍五入的取整运算， 然后 再对四舍五入的取整运算结果取倒数， 将取倒数后的结果作为在栅格 j 处获取的本小区的 信道质量参量 ej_a， 对栅格 j 处待判断小区 i 的参考信号接收功率 RSRPj_i 进行四舍五入的 取整运算， 将结果作为在栅格 j 处获取的待判断小区 i 的信道质量参量 ej_i。
步骤 C 中所述计算共覆盖因子的方法为 ：
待判断小区 i 的共覆盖因子 在步骤 B 之后， 该方法进一步包括 ： 依据每个栅格上获取的本小区的信道质量参量， 将判断带 SA 划分为 N 个连续的子判断带 ；
将每个子判断带中的所有栅格上获取的本小区信道质量参量视为一个相同的整 数值。
所述划分子判断带的方法为 ：
将 ej_a 在第 1 区间内的栅格划分为第 1 子判断带， 将 ej_a 在第 2 区间内的栅格划分 为第 2 子判断带， 将 ej_a 在第 3 区间内的栅格划分为第 3 子判断带， 以此类推， 将 ej_a 在第 N 区间内的栅格划分为第 N 子判断带， 其中， 第 1、 2、 3....N 区间连续且第 1、 2、 3....N 区间的 起始数值依次递增。
所述将每个子判断带中的所有栅格上获取的本小区信道质量参量视为一个相同 的整数值的方法为 ：
将第 1 子判断带内所有栅格上的本小区信道质量参量视为第 1 整数， 将第 2 子判 断带内所有栅格上的本小区信道质量参量视为第 2 整数， 以此类推， 将第 N 子判断带内所有 栅格上的本小区信道质量参量视为第 N 整数， 其中， 第 1 整数， 第 2 整数 ... 第 N 整数依次 递增。
可见， 根据本发明所提供的技术方案， 根据本小区的信道质量确定判断带的范围， 而且在计算邻区列表中的共覆盖因子时， 参考了本小区的信道质量参量以及待判断小区的 信道质量参量， 因此所计算的共覆盖因子能够进一步准确反映实际情况中本小区和各邻区 之间的关系， 也就是说， 本发明所提供的方法能够有效地提高邻区列表中的共覆盖因子的 准确度。 附图说明
图 1 为小区 A 的判断带示意图。 图 2 为本发明所提供的一种邻区列表的建立方法的流程图。 图 3 为子判断带的划分示意图。具体实施方式
为使本发明的目的、 技术方案及优点更加清楚明白， 以下参照附图并举实施例， 对 本发明所述方案作进一步地详细说明。
图 2 为本发明所提供的一种邻区列表的建立方法的流程图。如图 2 所示， 该方法 包括以下步骤 ：
步骤 201， 将本小区覆盖区域分为多个栅格， 在每一个栅格处获取本小区的信道质 量， 将从本小区的信道质量小于预设的信道质量上限值开始， 到本小区的信道质量小于预 设的信道强度下限值为止的区域确定为判断带 SA， 其中， 判断带 SA 内的栅格个数总和为 J。
需要说明的是， 该步骤与现有技术步骤 101 的区别在于， 现有技术是根据本小区 的信号强度来界定判断带 SA 的范围， 而本步骤是根据本小区的信道质量来界定判断带 SA 的 范围， 这就能够克服背景技术部分所述的现有技术的第一个缺陷。
其中， 信道质量上限值和信道质量下限值的具体取值没有限定， 根据实际情况或 仿真结果而确定。在该步骤中， 获取本小区的信道质量的方法为 ： 根据公式进行计算， 其中 QoCh_a 为获取的本小区的信道质量， RSRQ_a 为获取的本小区的参考信号接收 质量 (Reference Signal Received Quality， RSRQ)。需要说明的是， 若在栅格 j 处获取本 小区的信道质量， 则上述公式可转变为 其中， QoChj_a 为在栅格 j 处获取的本小区的信道质量， RSRQj_a 为在栅格 j 处获取的本小区的参考信号接收质量。
另外， 获取 RSRQ 的方法为现有技术的内容， 可参考 3G 标准中的相应介绍， 在此， 仅 其中， N 为参考信号强度指示简单对 RSRQ 的定义进行说明。(Received Signal Strength Indicator， RSSI) 测量带宽所占的资源块 (Resource Block， RB) 个数， E-UTRAN carrier RSSI 为参考信号所在资源单元 (Resource Element， RE) 上所 有接受功率的线性平均值。
步骤 202， 以本小区所在基站为中心， 将与本小区所在基站距离最近的第一圈基站 下属的小区作为待判断小区， 其中， 待判断小区的数量总和为 I。
该步骤与现有技术中步骤 102 相同， 此处不予赘述。
步骤 203， 遍历判断带 SA 内的每个栅格， 在每个栅格上获取本小区的信道质量参量 以及每个待判断小区的信道质量参量， 其中， 在栅格 j 处获取的本小区的信道质量参量为 ej_a， 在栅格 j 处获取的待判断小区 i 的信道质量参量为 ej_i， j 大于等于 1 且小于等于 J， i 大于等于 1 且小于等于 I。
对本步骤举例说明， 假设判断带 SA 包括 3 个栅格， 待判断小区共为 2 个， 则本步骤 为： 在栅格 1 处获取本小区的信道质量参量 e1_a， 在栅格 1 处获取待判断小区 1 的信道质量 参量 e1_1， 在栅格 1 处获取待判断小区 2 的信道质量参量为 e1_2 ； 在栅格 2 处获取本小区的 信道质量参量 e2_a， 在栅格 2 处获取待判断小区 1 的信道质量参量 e2_1， 在栅格 2 处获取待判 断小区 2 的信道质量参量 e2_2 ； 在栅格 3 处获取本小区的信道质量参量 e3_a， 在栅格 3 处获 取待判断小区 1 的信道质量参量 e3_1， 在栅格 3 处获取待判断小区 2 的信道质量参量 e3_2。
另外， 在本步骤中的信道质量参量的含义可以为多种， 下面仅对其中几种举例说 明：
第一， 在栅格 j 处获取的本小区的信道质量参量 ej_a 可以等于栅格 j 处获取的本 小区的参考信号接收质量 RSRQj_a 的倒数， 在栅格 j 处获取的待判断小区 i 的信道质量参量 ej_i 可以等于栅格 j 处获取的待判断小区 i 的参考信号接收质量 RSRQj_i。
第二， 对栅格 j 处获取的本小区的参考信号接收质量 RSRQj_a 进行四舍五入的取整 运算， 然后再对四舍五入的取整运算结果取倒数， 将取倒数后的结果作为在栅格 j 处获取 的本小区的信道质量参量 ej_a， 同理， 对栅格 j 处待判断小区 i 的参考信号接收质量 RSRQj_i 进行四舍五入的取整运算， 将结果作为在栅格 j 处获取的待判断小区 i 的信道质量参量 ej_ i。
第三， 在栅格 j 处获取的本小区的信道质量参量 ej_a 可以等于栅格 j 处获取的本 小区的参考信号接收功率 RSRPj_a 的倒数， 在栅格 j 处获取的待判断小区 i 的信道质量参量 ej_i 可以等于栅格 j 处获取的待判断小区 i 的参考信号接收功率 RSRPj_i。第四， 对栅格 j 处获取的本小区的参考信号接收功率 RSRPj_a 进行四舍五入的取整 运算， 然后再对四舍五入的取整运算结果取倒数， 将取倒数后的结果作为在栅格 j 处获取 的本小区的信道质量参量 ej_a， 同理， 对栅格 j 处待判断小区 i 的参考信号接收功率 RSRPj_i 进行四舍五入的取整运算， 将结果作为在栅格 j 处获取的待判断小区 i 的信道质量参量 ej_ i。
第五， 按照对于本小区， 信道质量越好， 则信道质量参量越小 ； 对于待判断小区， 信道质量越好， 则信道质量参量越大的原则， 对 RSRQj_a 和 RSRQj_i 进行近似计算， 例如， 当 RSRQj_a 大于等于 9 且小于等于 10 时， 则 ej_a 等于 1， 当 RSRQj_i 大于等于 9 且小于等于 10 时， 则 ej_i 等于 10 ； 当 RSRQj_a 大于等于 8 且小于等于 9 时， 则 ej_a 等于 2， 当 RSRQj_i 大于等于 8 且小于等于 9 时， 则 ej_i 等于 9， 以此类推， 当 RSRQj_a 大于等于 0 且小于等于 1 时， 则 ej_a 等 于 10， 当 RSRQj_i 大于等于 0 且小于等于 1 时， 则 ej_i 等于 1。
当然， 上述第五种方式， 对于 RSRPj_a 和 RSRPj_i 同样适用， 第五种方式仅为举例说 明， 在具体实施时， 可基于第五种方式的原则进行修改。
总之， 本小区的信道质量参量和待判断小区的信道质量参量的获取方法是多种多 样的， 并不仅限于上述几种方法， 总的原则为 ： 对于本小区， 信道质量越好， 则信道质量参量 越小 ； 对于待判断小区， 信道质量越好， 则信道质量参量越大。 步骤 204， 依次将每个待判断小区作为当前待判断小区， 根据每个栅格上获取的本 小区的信道质量参量， 以及每个栅格上获取的当前待判断小区的信道质量参量计算当前待 判断小区的共覆盖因子， 以此方式获取每个待判断小区的共覆盖因子。
其中， 待判断小区 i 的共覆盖因子举例说明， 假设判断带 SA 包括 3 个栅格， 待判断小区共为 2 个， 则待判断小区 1 的共覆盖因子 La， 待判断小区 2 的共覆盖因子 La， 1 ＝ e1_a×e1_1+e2_a×e2_1+e3_a×e3_1， 2 ＝ e1_ a×e1_2+e2_a×e2_2+e3_a×e3_2。
步骤 205， 按照共覆盖因子从大至小的顺序， 对所有待判断小区进行优先级排序， 共覆盖因子越大则优先级越高， 然后按照优先级从高至低的顺序， 依次将待判断小区的序 号 (ID) 以及该待判断小区的共覆盖因子以列表形式存储， 形成本小区的邻区列表。
该步骤与现有技术中的步骤 105 相同， 此处不再详述。
至此， 本流程结束。 另外， 基于上述所介绍的方法， 还可对上述方法进一步进行优化处理， 优化的方法 主要体现在以下几点 ：
第一， 在步骤 203 之后， 进一步增加如下步骤 ： 依据每个栅格上获取的本小区的信 道质量参量， 将判断带 SA 划分为 N 个连续的子判断带， 图 3 为子判断带的划分示意图， 图3 以划分 3 个子判断带为例。
N 为子判断带的个数， 其具体数值根据实际情况而定， 例如可为 3。
划分子判断带的方法具体为 ： 将 ej_a 在第 1 区间内的栅格划分为第 1 子判断带， 将 ej_a 在第 2 区间内的栅格划分为第 2 子判断带， 将 ej_a 在第 3 区间内的栅格划分为第 3 子判 断带， 以此类推， 将 ej_a 在第 N 区间内的栅格划分为第 N 子判断带， 其中， 第 1、 2、 3....N 区 间连续且第 1、 2、 3....N 区间的起始数值依次递增。
所述连续是指每两个相邻区间都连续的情况， 例如第 1 区间大于 0 小于 10， 则第 2 区间大于等于 10 且小于 20， 第 3 区间大于等于 20 且小于 30。
第二， 在上述步骤之后， 将每个子判断带中的所有栅格上获取的本小区信道质量 参量视为一个相同的整数值， 例如， 将第 1 子判断带内所有栅格上的本小区信道质量参量 视为第 1 整数， 将第 2 子判断带内所有栅格上的本小区信道质量参量视为第 2 整数 ... 以 此类推， 将第 N 子判断带内所有栅格上的本小区信道质量参量视为第 N 整数， 其中， 第1整 数， 第 2 整数 ... 第 N 整数依次递增。
举例说明， 在第 1 子判断内， 所有栅格上的 ej_a 都视为 1， 在第 2 子判断内， 所有栅 格上的 ej_a 都视为 2， 第 3 子判断内， 所有栅格上的 ej_a 都视为 3。
可见， 步骤 204 中根据每个栅格上获取的本小区的信道质量参量获取共覆盖因子 时， 由于不同子判断内的栅格上的信道质量参量已按照上述优化方法被整数化， 则简化了 计算共覆盖因子的复杂度。
综上， 在本发明中， 根据本小区的信道质量确定判断带的范围， 而且在计算邻区列 表中的共覆盖因子时， 参考了本小区的信道质量参量以及待判断小区的信道质量参量， 因 此所计算的共覆盖因子能够进一步准确反映实际情况中本小区和各邻区之间的关系， 也就 是说， 本发明所提供的方法能够有效地提高邻区列表中的共覆盖因子的准确度。
以上所述， 仅为本发明的较佳实施例而已， 并非用于限定本发明的保护范围。 凡在 本发明的精神和原则之内， 所作的任何修改、 等同替换、 改进等， 均应包含在本发明的保护 范围之内。