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1、(10)申请公布号 CN 102880613 A (43)申请公布日 2013.01.16 C N 1 0 2 8 8 0 6 1 3 A *CN102880613A* (21)申请号 201110197350.8 (22)申请日 2011.07.14 G06F 17/30(2006.01) G06K 9/00(2006.01) (71)申请人腾讯科技（深圳）有限公司 地址 518057 广东省深圳市福田区振兴路赛 格科技园2栋东403室 (72)发明人王涛伟 张立明 (74)专利代理机构北京鑫媛睿博知识产权代理 有限公司 11297 代理人龚家骅 (54) 发明名称 色情图片的识别方法及其设。
2、备 (57) 摘要 本发明实施例公开了一种色情图片的识别方 法及其设备，该方法包括：根据图片相关统一资 源定位符URL信息确定图片相关URL信息色情度 得分，和/或根据图片相关文字信息确定图片相 关文字信息色情度得分；根据所述图片相关URL 信息色情度得分、和/或图片相关文字信息色情 度得分与对应色情度得分阈值的关系，判断图片 是否为色情图片。本发明实施例中，根据图片相关 URL信息、和/或图片相关文字信息识别图片是否 为色情图片，提高色情图片识别的准确性。 (51)Int.Cl. 权利要求书3页 说明书6页 附图3页 (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 权利要求书 3。
3、 页 说明书 6 页 附图 3 页 1/3页 2 1.一种色情图片的识别方法，其特征在于，包括： 根据图片相关统一资源定位符URL信息确定图片相关URL信息色情度评价信息，和/ 或根据图片相关文字信息确定图片相关文字信息色情度评价信息； 根据所述图片相关URL信息色情度评价信息和/或图片相关文字信息色情度评价信息 与对应色情度评价阈值的关系，判断图片是否为色情图片。 2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据图片相关URL信息确定图片相关 URL信息色情度评价信息，和/或根据图片相关文字信息确定图片相关文字信息色情度评 价信息，包括： 获取所述图片相关URL信息中的敏感词汇，根据获取到的。
4、敏感词汇和预先设置的敏感 词汇的得分，得到图片相关URL信息色情度得分；和/或 获取所述图片相关文字信息中的敏感词汇，根据获取到的敏感词汇和预先设置的敏感 词汇的得分，得到图片相关文字信息色情度得分。 3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述图片相关URL信息包括以下至少一 个：图片本身的URL和图片所在网页的URL，所述图片相关文字信息包括以下至少一个：图 片所在网页的文字、图片说明文字和图片所在网页的标题。 4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：获取图片本身的色情特征点评价信 息； 所述根据所述图片相关URL信息色情度评价信息和/或图片相关文字信息色情度评价 信息与对应色。
5、情度评价阈值的关系，判断图片是否为色情图片具体包括： 根据色情特征点得分、所述图片相关URL信息色情度得分和图片相关文字信息色情度 得分与对应色情度得分阈值的关系，判断图片是否为色情图片；或者， 根据色情特征点得分和所述图片相关URL信息色情度得分与对应色情度得分阈值的 关系，判断图片是否为色情图片；或者， 根据色情特征点得分和所述图片相关文字信息色情度得分与对应色情度得分阈值的 关系，判断图片是否为色情图片。 5.如权利要求1、2、4中任一项所述的方法，其特征在于，在根据图片相关URL信息确定 图片相关URL信息色情度评价信息，和/或根据图片相关文字信息确定图片相关文字信息 色情度评价信息之。
6、前，还包括：判断图片来源是否属于白名单或黑名单；其中，来源于白名 单的图片为非色情图片，来源于黑名单的图片为色情图片； 所述根据图片相关URL信息确定图片相关URL信息色情度评价信息，和/或根据图片 相关文字信息确定图片相关文字信息色情度评价信息，包括： 如果图片来源不属于白名单也不属于黑名单，则根据图片相关URL信息确定图片相关 URL信息色情度评价信息，和/或根据图片相关文字信息确定图片相关文字信息色情度评 价信息。 6.一种色情图片的识别方法，其特征在于，包括： 根据图片相关统一资源定位符URL信息，确定图片相关URL信息色情度评价信息，和/ 或根据图片相关文字信息确定图片相关文字信息色。
7、情度评价信息； 查找与所述图片相关URL信息色情度评价信息和/或图片相关文字信息色情度评价信 息对应的色情图片概率； 权 利 要 求 书CN 102880613 A 2/3页 3 根据查找到的各色情图片概率以及概率阈值，判断图片是否为色情图片。 7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：预先设定各色情度评价信息的不同 级别对应的色情图片概率； 所述查找与所述图片相关URL信息色情度评价信息和/或图片相关文字信息色情度评 价信息对应的色情图片概率具体为：查找与各色情度评价信息归属的级别对应的色情图片 概率。 8.如权利要求6或7所述的方法，其特征在于，所述根据查找到的各色情图片概率以及 概。
8、率阈值，判断图片是否为色情图片包括： 将查找到的各色情图片概率相乘，如果积大于1，则判定图片为色情图片。 9.如权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：获取图片本身的色情特征点评价信 息； 判断图片是否为色情图片之前，还包括：查找与所述图片本身的色情特征点评价信息 对应的色情图片概率。 10.如权利要求6、7、9中任一项所述的方法，其特征在于，在根据图片相关URL信息，确 定图片相关URL信息色情度评价信息，和/或根据图片相关文字信息确定图片相关文字信 息色情度评价信息之前，还包括：判断图片来源是否属于白名单或黑名单；其中，来源于白 名单的图片为非色情图片，来源于黑名单的图片为色情图片； 所。
9、述根据图片相关URL信息，确定图片相关URL信息色情度评价信息，和/或根据图片 相关文字信息确定图片相关文字信息色情度评价信息，包括： 如果图片来源不属于白名单也不属于黑名单，则根据图片相关URL信息，确定图片相 关URL信息色情度评价信息，和/或根据图片相关文字信息确定图片相关文字信息色情度 评价信息。 11.一种色情图片的识别设备，其特征在于，包括： 评价信息确定单元，用于根据图片相关统一资源定位符URL信息确定图片相关URL信 息色情度评价信息，和/或根据图片相关文字信息确定图片相关文字信息色情度评价信 息； 判断单元，用于根据所述图片相关URL信息色情度评价信息和/或图片相关文字信息 。
10、色情度评价信息与对应色情度评价阈值的关系，判断图片是否为色情图片。 12.如权利要求11所述的设备，其特征在于，所述评价信息确定单元具体用于： 获取所述图片相关URL信息中的敏感词汇，根据获取到的敏感词汇和预先设置的每一 敏感词汇的得分，得到图片相关URL信息色情度得分；和/或 获取所述图片相关文字信息中的敏感词汇，根据获取到的敏感词汇和预先设置的每一 敏感词汇的得分，得到图片相关文字信息色情度得分。 13.如权利要求11或12所述的设备，其特征在于，所述图片相关URL信息包括以下至 少一个：图片本身的URL和图片所在网页的URL，所述图片相关文字信息包括以下至少一 个：图片所在网页的文字、图。
11、片说明文字和图片所在网页的标题。 14.如权利要求11所述的设备，其特征在于， 所述评价信息确定单元还用于：获取图片本身的色情特征点评价信息； 所述判断单元具体用于：根据色情特征点得分、所述图片相关URL信息色情度得分和 权 利 要 求 书CN 102880613 A 3/3页 4 图片相关文字信息色情度得分与对应色情度得分阈值的关系，判断图片是否为色情图片； 或者， 根据色情特征点得分和所述图片相关URL信息色情度得分与对应色情度得分阈值的 关系，判断图片是否为色情图片；或者， 根据色情特征点得分和所述图片相关文字信息色情度得分与对应色情度得分阈值的 关系，判断图片是否为色情图片。 15.一。
12、种色情图片的识别设备，其特征在于，包括： 评价信息确定单元，用于根据图片相关统一资源定位符URL信息，确定图片相关URL 信息色情度评价信息，和/或根据图片相关文字信息确定图片相关文字信息色情度评价信 息； 查找单元，用于查找与所述图片相关URL信息色情度评价信息和/或图片相关文字信 息色情度评价信息对应的色情图片概率； 判断单元，用于根据所述查找单元查找到的各色情图片概率以及概率阈值，判断图片 是否为色情图片。 16.如权利要求15所述的设备，其特征在于，还包括存储单元，用于存储预先设定的各 色情度评价信息的不同级别对应的色情图片概率； 所述查找单元具体用于：查找与各色情度评价信息归属的级别。
13、对应的色情图片概率。 17.如权利要求15或16所述的设备，其特征在于，所述判断单元具体用于： 将所述查找单元查找到的各色情图片概率相乘，如果积大于1，则判定图片为色情图 片。 18.如权利要求15所述的设备，其特征在于， 所述评价信息确定单元还用于：获取图片本身的色情特征点评价信息； 所述查找单元还用于：查找与所述图片本身的色情特征点评价信息对应的色情图片概 率。 权 利 要 求 书CN 102880613 A 1/6页 5 色情图片的识别方法及其设备 技术领域 0001 本发明涉及通信领域，尤其涉及一种色情图片的识别方法及其设备。 背景技术 0002 在搜索引擎业务中，当用户通过搜索引擎浏。
14、览一个网页时，如果网页中有色情图 片，需要对色情图片进行屏蔽处理。同时，为了不影响用户的正常图片浏览速度，必须要预 先识别图片是否为色情图片。现有技术中，搜索引擎系统中部署色情图片扫描功能模块，色 情图片扫描功能模块不断的扫描系统网页中的图片，识别网页中的色情图片。 0003 现有的色情图片识别方法，是通过对图片中的色情特征点（判断一张图片是否是 色情图片的图像特征，最典型的就是图片中的露点、性器官等）进行打分来判断。例如，设置 满分为100分，阈值为80分，如果一个图片的得分超过80分的判定为色情图片，反之则为 非色情图片。 0004 但是，根据图片本身的色情特征点的打分进行色情图片识别的误。
15、差很大，有时候 会将一张风景、一张桌子等非色情图片打很高的分数，准确性差。 发明内容 0005 本发明实施例提供了一种色情图片的识别方法及其设备，提高色情图片识别的准 确性。 0006 本发明实施例提供了一种色情图片的识别方法，包括： 根据图片相关统一资源定位符URL信息确定图片相关URL信息色情度评价信息，和/ 或根据图片相关文字信息确定图片相关文字信息色情度评价信息； 根据所述图片相关URL信息色情度评价信息和/或图片相关文字信息色情度评价信息 与对应色情度评价阈值的关系，判断图片是否为色情图片。 0007 本发明实施例提供了一种色情图片的识别方法，包括： 根据图片相关统一资源定位符URL。
16、信息，确定图片相关URL信息色情度评价信息，和/ 或根据图片相关文字信息确定图片相关文字信息色情度评价信息； 查找与所述图片相关URL信息色情度评价信息和/或图片相关文字信息色情度评价信 息对应的色情图片概率； 根据查找到的各色情图片概率以及概率阈值，判断图片是否为色情图片。 0008 本发明实施例提供了一种色情图片的识别设备，包括： 评价信息确定单元，用于根据图片相关统一资源定位符URL信息确定图片相关URL信 息色情度评价信息，和/或根据图片相关文字信息确定图片相关文字信息色情度评价信 息； 判断单元，用于根据所述图片相关URL信息色情度评价信息和/或图片相关文字信息 色情度评价信息与对应。
17、色情度评价阈值的关系，判断图片是否为色情图片。 0009 本发明实施例提供了一种色情图片的识别设备，包括： 说 明 书CN 102880613 A 2/6页 6 评价信息确定单元，用于根据图片相关统一资源定位符URL信息，确定图片相关URL 信息色情度评价信息，和/或根据图片相关文字信息确定图片相关文字信息色情度评价信 息； 查找单元，用于查找与所述图片相关URL信息色情度评价信息和/或图片相关文字信 息色情度评价信息对应的色情图片概率； 判断单元，用于根据所述查找单元查找到的各色情图片概率以及概率阈值，判断图片 是否为色情图片。 0010 与现有技术相比，本发明实施例至少具有以下优点： 本发。
18、明实施例中，根据图片相关URL信息、和/或图片相关文字信息识别图片是否为色 情图片，提高色情图片识别的准确性。 附图说明 0011 图1是本发明实施例一提供的色情图片的识别方法的流程示意图； 图2是本发明实施例二提供的色情图片的识别方法的流程示意图； 图3是本发明实施例三提供的色情图片的识别方法的流程示意图； 图4是本发明实施例四提供的色情图片的识别设备的结构示意图； 图5和图6是本发明实施例五提供的色情图片的识别设备的结构示意图。 具体实施方式 0012 实施例一 本发明实施例一提供一种色情图片的识别方法，色情图片扫描功能模块根据图片相关 URL（Universal Resource Loc。
19、ator，统一资源定位符）信息色情度打分和/或图片相关文 字信息色情度打分识别色情图片。 0013 其中，图片相关URL信息包括但不限于：图片本身的URL和/或图片所在网页的 URL。图片相关文字信息包括但不限于以下信息之一或任意组合：图片所在网页的文字、图 片说明文字、图片所在网页的标题。 0014 下面结合附图对本发明实施例进行详细描述。 0015 参见图1，为本发明实施例一提供的色情图片的识别方法的流程示意图。该流程以 以下场景为例描述：根据图片相关URL信息色情度打分和图片相关文字信息色情度打分识 别色情图片，其中，图片相关URL信息包括图片本身的URL和/或图片所在网页的URL，图片。
20、 相关文字信息包括图片所在网页的文字、图片说明文字和/或图片所在网页的标题。如图 1所示，该方法包括以下步骤： 步骤101，色情图片扫描功能模块扫描图片，分别确定图片本身的URL色情度得分、图 片所在网页的URL色情度得分、图片所在网页的文字色情度得分、图片说明文字色情度得 分和/或图片所在网页的标题色情度得分。 0016 其中，图片所在网页的URL信息的色情度得分，可根据该网页URL中的敏感词汇进 行计算，该敏感词汇例如sexy、girls、tenns等；同理，图片本身的URL信息的色情度得分， 可根据该图片的URL中的敏感词汇进行计算。图片所在网页的文字信息的色情度得分，可 根据文字中的敏。
21、感词汇进行计算，该敏感词汇例如“骚妇”、“性感”、“自拍”、“科学技术”等； 说 明 书CN 102880613 A 3/6页 7 同理，图片说明文字和图片所在网页的标题的色情度得分。优选的，可根据图片本身的URL 中所有敏感词汇的得分之和或加权后的得分之和，或进一步求平均值得到图片本身的URL 色情度得分，同理可根据图片所在网页文字的所有敏感词汇的得分之和或加权后的得分之 和，或进一步求平均值得到图片所在网页文字的色情度得分。类似的，可根据敏感词汇的得 分之和或加权后的得分，或进一步求平均值得到图片所在网页的URL色情度得分、图片说 明文字色情度得分以及图片所在网页的标题色情度得分。 001。
22、7 每一个敏感词汇的得分为预先设定。色情图片扫描功能模块执行图片扫描功能 时，从预先加载的配置文件中获取每一敏感词汇的得分，进而根据扫描得到的敏感词汇计 算色情度得分。每一个敏感词汇的得分的预先设定方式包括但不限于机器训练方式：通过 计算机程序对一定规模的数据集合进行分析和计算得出相应结果。该数据集合可以为预先 设置的样本数据。 0018 步骤102，色情图片扫描功能模块根据图片相关的色情度得分与阈值的关系判断 图片是否为色情图片。 0019 例如，色情图片扫描功能模块将图片本身的URL色情度得分、图片所在网页的URL 色情度得分、图片所在网页的文字色情度得分、图片说明文字色情度得分和图片所在。
23、网页 的标题色情度得分求和得到色情度总得分，如果色情度总得分满足预设的阈值条件，则判 断为色情图片，否则判断图片为非色情图片。或者，色情图片扫描功能模块将图片本身的 URL色情度得分、图片所在网页的URL色情度得分、图片所在网页的文字色情度得分、图片 说明文字色情度得分和图片所在网页的标题色情度得分求平均得到色情度平均得分，根据 色情度平均得分与阈值的关系判断图片是否为色情图片。 0020 需要说明，上述实施例是以色情图片扫描功能模块根据图片本身的URL和图片所 在网页的URL色情度得分，以及图片所在网页的文字、图片说明文字和图片所在网页的标 题色情度得分为例进行描述的，事实上，色情图片扫描功。
24、能模块也可以仅以上述信息之一 或任意组合的色情度得分识别色情图片另外，还可以在上述信息的色情度得分基础上结合 图片本身的色情特征点得分来识别色情图片。例如，在步骤101中计算图片本身的色情特 征点得分，在步骤102中根据图片相关URL信息色情度得分、图片相关文字信息色情度得分 和图片本身的色情特征点得分与预设阈值的关系，判断图片是否为色情图片。具体识别过 程可以参考步骤101与102，在此不再赘述。 0021 实施例二 本发明实施例二提供一种色情图片的识别方法，同实施例一类似，色情图片扫描功能 模块根据图片相关URL信息色情度打分和/或图片相关文字信息色情度打分识别色情图 片。图片相关URL信。
25、息包括但不限于以下信息之一或组合：图片本身的URL、图片所在网页 的URL。图片相关文字信息包括但不限于以下信息之一或组合：图片所在网页的文字、图片 说明文字、图片所在网页的标题。 0022 本实施例中根据图片相关URL信息色情度打分和图片相关文字信息色情度打分 识别色情图片，其中，图片相关URL信息包括图片本身的URL、图片所在网页的URL，图片相 关文字信息包括图片所在网页的文字、图片说明文字和图片所在网页的标题，如图2所示， 该方法包括以下步骤： 步骤201，色情图片扫描功能模块扫描图片，分别确定图片本身的URL色情度得分、图 说 明 书CN 102880613 A 4/6页 8 片所在。
26、网页的URL色情度得分、图片所在网页的文字色情度得分、图片说明文字色情度得 分和/或图片所在网页的标题色情度得分。 0023 该过程的具体实现可以参考步骤101，在此不再赘述。 0024 步骤202，色情图片扫描功能模块确定各色情度得分的分数段，获取各分数段对应 的色情图片概率。 0025 具体的，预先设定各色情度得分的不同分数段的色情图片概率。例如，通过机器训 练图片所在网页的文字色情度得分，发现网页色情度得分在20到30分之间的色情图片为 S张，非色情图片为N张，则S/N为图片所在网页的文字色情度得分在20到30分之间的色 情图片概率。在确定各色情度得分的分数段后，色情图片扫描功能模块查找。
27、该分数段对应 的色情图片概率。 0026 步骤203，色情图片扫描功能模块将各分数段对应的色情图片概率相乘，如果积大 于1，则判定图片为色情图片，否则，判定图片为非色情图片。 0027 具体的，数值1只是本实施例给出的一个作为判断标准的值，还可以设置其他能 够有效区分色情图片与非色情图片的值作为判断标准。 0028 需要说明，本实施例中，色情图片扫描功能模块还可以在根据图片相关URL信息 色情度打分和/或图片相关文字信息色情度打分的基础上，结合图片本身的色情特征点得 分识别色情图片。相应的，在步骤201中色情图片扫描功能模块还需要计算图片本身的色 情特征点得分，在步骤202和203中增加图片本。
28、身的色情特征点得分对应的色情图片概率， 其中，预先设定色情特征点得分的不同分数段对应的色情图片概率。 0029 实施例三 在实施例一或二的基础上，本发明实施例三提供一种色情图片的识别方法，如图3所 示，色情图片扫描功能模块在进行色情图片识别之前，还可以包括： 步骤301，色情图片扫描功能模块判断图片来源是否属于白名单或黑名单。如果图片来 源属于白名单，则执行步骤302；如果图片来源属于黑名单，则执行步骤303；如果图片来源 不属于白名单也不属于黑名单，参考实施例一或二的方式进行识别。 0030 白名单和黑名单需要预先设置，优选的，白名单为一些大型主流网站，黑名单为已 知的黄色网站。 0031 。
29、例如，白名单和黑名单内存储网站的IP地址，色情图片扫描功能模块获取图片的 来源IP地址，如果白名单或黑名单内存储有该IP地址，则判定图片来源属于白名单或黑名 单。 0032 步骤302，色情图片扫描功能模块判定图片为非色情图片。 0033 步骤303，色情图片扫描功能模块判定图片为色情图片。 0034 采取上述方式，在实际的运行过程中，色情图片判断的准确率和召回率可以达到 90% 。 0035 实施例四 基于与上述方法实施例一或三相同的技术构思，本发明实施例提供一种色情图片的识 别设备，如图4所示，包括： 评价信息确定单元11，用于根据图片相关URL信息确定图片相关URL信息色情度得分， 和/。
30、或根据图片相关文字信息确定图片相关文字信息色情度得分； 说 明 书CN 102880613 A 5/6页 9 判断单元12，用于根据所述图片相关URL信息色情度得分和/或图片相关文字信息色 情度得分与对应色情度得分阈值的关系，判断图片是否为色情图片。 0036 所述评价信息确定单元11具体用于： 获取所述图片相关URL信息中的敏感词汇，根据获取到的敏感词汇和预先设置的每一 敏感词汇的得分，得到图片相关URL信息色情度得分；和/或 获取所述图片相关文字信息中的敏感词汇，根据获取到的敏感词汇和预先设置的每一 敏感词汇的得分，得到图片相关文字信息色情度得分。 0037 所述图片相关URL信息包括但不。
31、限于以下信息之一或组合：图片本身的URL、图片 所在网页的URL，所述图片相关文字信息包括图片所在网页的文字、图片说明文字、图片所 在网页的标题。 0038 所述评价信息确定单元11还用于：获取图片本身的色情特征点得分； 所述判断单元12还用于：根据色情特征点评价信息、所述图片相关URL信息色情度评 价信息和图片相关文字信息色情度评价信息与对应色情度评价阈值的关系，判断图片是否 为色情图片；或者，根据色情特征点评价信息和所述图片相关URL信息色情度评价信息与 对应色情度评价阈值的关系，判断图片是否为色情图片；或者，根据色情特征点评价信息和 所述图片相关文字信息色情度评价信息与对应色情度评价阈值。
32、的关系，判断图片是否为色 情图片。 0039 实施例五 基于与上述方法实施例二或三相同的技术构思，本发明实施例提供一种色情图片的识 别设备，如图5所示，包括： 评价信息确定单元21，用于根据图片相关URL信息，确定图片相关URL信息色情度得 分，和/或根据图片相关文字信息确定图片相关文字信息色情度得分； 查找单元22，用于查找与所述图片相关URL信息色情度得分和/或图片相关文字信息 色情度得分对应的色情图片概率； 判断单元23，用于根据所述查找单元查找到的各色情图片概率以及概率阈值，判断图 片是否为色情图片。 0040 如图6所示，还包括存储单元24，用于存储预先设定的各色情度得分的不同分数 。
33、段对应的色情图片概率； 所述查找单元22具体用于：查找与各色情度得分归属的分数段对应的色情图片概率。 0041 所述判断单元23具体用于： 将所述查找单元查找到的各色情图片概率相乘，如果积大于1，则判定图片为色情图 片。 0042 所述评价信息确定单元21还用于：获取图片本身的色情特征点得分；相应的，所 述查找单元22还用于：查找与所述图片本身的色情特征点得分对应的色情图片概率。 0043 本发明实施例中，根据图片相关URL信息和/或图片相关文字信息识别图片是否 为色情图片，提高色情图片识别的准确性。 0044 以上实施例中所述信息色情度得分可以是信息色情度评价信息中的一种，但是， 本发明并非。
34、局限于此，任何本领域的技术人员能够想到的评价信息的形式都应包括在内。 0045 通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可借助 说 明 书CN 102880613 A 6/6页 10 软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更 佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的 部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若 干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发 明各个实施例所述的方法。 0046 本领域技术人员可以理解附图只是一个。
35、优选实施例的示意图，附图中的模块或流 程并不一定是实施本发明所必须的。 0047 本领域技术人员可以理解实施例中的装置中的模块可以按照实施例描述进行分 布于实施例的装置中，也可以进行相应变化位于不同于本实施例的一个或多个装置中。上 述实施例的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。 0048 以上公开的仅为本发明的几个具体实施例，但是，本发明并非局限于此，任何本领 域的技术人员能思之的变化都应落入本发明的保护范围。 说 明 书CN 102880613 A 10 1/3页 11 图1 图2 说 明 书 附 图CN 102880613 A 11 2/3页 12 图3 图4 图5 说 明 书 附 图CN 102880613 A 12 3/3页 13 图6 说 明 书 附 图CN 102880613 A 13 。