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1、10申请公布号CN104050381A43申请公布日20140917CN104050381A21申请号201410298630122申请日20140627G06F19/0020110171申请人南方电网科学研究院有限责任公司地址510080广东省广州市越秀区东风东路水均岗6、8号粤电大厦西塔申请人北京四方继保自动化股份有限公司72发明人柳勇军李志学门锟詹庆才段刚严耿郑纪虎李丹丹杨东王立鼎74专利代理机构北京金阙华进专利事务所普通合伙11224代理人吴鸿维54发明名称基于WAMS数据的电力系统隐患识别仿真系统57摘要本发明为基于WAMS数据的电力系统隐患识别研究提供一个仿真研究系统。包括WAMS。
2、数据平台，PMU模拟发数模块，人机交互模块，电网隐患识别模块。其中PMU模拟发数模块与WAMS数据平台连接，WAMS数据平台与电网隐患识别模块连接，电网隐患识别模块与人机交互模块连接。PMU模拟发数模块将PMU历史数据或者手动制作的PMU数据发送给WAMS数据平台，电网隐患识别模块从WAMS数据平台获取PMU模拟数据和电力系统模型数据进行分析，并将隐患识别结果发送给人机交互模块进行显示。通过对从WAMS数据平台获取电力系统模型数据和PMU模拟数据进行综合分析，电网隐患识别模块可以对电网隐患进行有效识别，进而为电力系统稳定性研究提供一套有效的、可靠的仿真研究环境。51INTCL权利要求书1页说明。
3、书3页附图2页19中华人民共和国国家知识产权局12发明专利申请权利要求书1页说明书3页附图2页10申请公布号CN104050381ACN104050381A1/1页21一种基于WAMS数据的电力系统隐患识别仿真系统，该系统包括WAMS数据平台、PMU模拟发数模块、人机交互模块、电网隐患识别模块，其特征在于其中所述的WAMS数据平台为该电力系统隐患识别仿真系统的支持平台，分别与PMU模拟发数模块，电网隐患识别模块进行连接；PMU模拟发数模块读取PMU子站数据和WAMS历史数据，将读取的数据通过标准规约发送给WAMS数据平台，所述的电网隐患识别模块从所述的WAMS数据平台获取PMU数据，即PMU子。
4、站数据和WAMS历史数据进行分析，并将分析结果发送给所述的人机交互模块进行显示。2根据权利要求1所述的电力系统隐患识别仿真系统，其特征在于所述电力系统隐患识别仿真系统还包括电力系统模型及图形转换模块，该模块与WAMS数据平台相量，将能量管理系统EMS获取的电力系统模型和图形数据导入WAMS数据平台。3根据权利要求1或2所述的电力系统隐患识别仿真系统，其特征在于所述WAMS数据平台包括WAMS前置模块、数据库模块、时间序列实时库和时间序列历史库，所述WAMS数据平台前置模块接收PMU模拟发数模块发送的数据，将其中的接受到的PMU数据按照时间断面对齐，并将对齐后的PMU数据存放到时间序列实时库和时。
5、间序列历史库中，所述数据库模块与所述电网隐患识别模块，接收并存储电网隐患识别模块发送的分析结果。4根据权利要求3所述的电力系统隐患识别仿真系统，其特征在于时间序列实时库存放频率为25HZ、50HZ或100HZ，为期10秒的所述对齐后的PMU数据，并实现循环存储，时间序列历史库存放PMU模拟发数模块所发送的所有所述对齐后的与所述时间序列实时库频率一致的PMU数据。5一种基于权利要求14所述的仿真系统的电力系统隐患识别仿真方法，其特征在于，所述仿真方法包括以下步骤第一步，利用PMU模拟发数模块读取PMU子站数据和WAMS历史数据，并连接到WAMS数据平台的前置模块，通过标准规约将PMU数据，即PM。
6、U子站数据和WAMS历史数据发送给WAMS数据平台；第二步，WAMS数据平台前置模块接收到PMU数据后，进行时间对齐和入库；第三步，电网隐患识别模块从WAMS数据平台读取电力系统模型数据、时间序列实时库和时间序列历史库中的PMU数据，通过分析上述数据识别电网存在隐患，之后分析结果存放到WAMS数据平台的数据库模块中，同时发送给人机交互模块；第四步，人机交互界面接收到第三步中的分析结果后，对结果进行展示。权利要求书CN104050381A1/3页3基于WAMS数据的电力系统隐患识别仿真系统技术领域0001本发明专利涉及一种基于WAMS数据的电力系统隐患识别仿真研究系统，属于电力系统调度自动化领域。
7、。背景技术0002广域监测系统WAMSWIDEAREAMEASUREMENTSYSTEM数据具有数据密度大、能够通过本身时标进行断面对齐的特点。每秒25HZ100HZ的数据为电力系统分析提供的大量数据，即使通过电力系统传统的分析方法，经过分析计算同样可以获取大量的分析样本，为后续的数据挖掘和统计分析提供海量数据基础。0003同步相角测量单元PMU的作用主要在事故分析中有所体现，而电网仍然存在着一直困扰电力系统的模型参数辨识问题，目前仍不甚清楚的区域间低频振荡模式及其机理问题，困扰电网运行的低频振荡振源辨识与在线可视化预警等一系列相关问题。0004一般电力公司网级、省级调度中心都已经建设了WAM。
8、S系统，用以电力系统暂态的实时监视。由于WAMS系统的数据来自实时采集，并且是实时在线生成系统，所以无法进行仿真研究使用。为解决上述问题，本发明专利提供一种基于WAMS数据的电力系统网络隐患发现识别仿真系统。发明内容0005为了在实验室进行电力系统网络运行隐患问题的研究。本发明专利的目的是提供了一个基于WAMS数据的电力系统网络隐患发现识别仿真系统，该系统集电网反演、仿真、研究与一身，为电力系统稳定安全运行的分析研究工作提供实验条件。0006本发明专利具体采用以下技术方案。0007一种基于WAMS数据的电力系统隐患识别仿真系统，该系统包括WAMS数据平台、PMU模拟发数模块、人机交互模块、电网。
9、隐患识别模块，其特征在于0008其中所述的WAMS数据平台为该电力系统隐患识别仿真系统的支持平台，分别与PMU模拟发数模块，电网隐患识别模块进行连接；0009PMU模拟发数模块读取PMU子站数据和WAMS历史数据，将读取的数据通过标准规约发送给WAMS数据平台，所述的电网隐患识别模块从所述的WAMS数据平台获取PMU数据，即PMU子站数据和WAMS历史数据进行分析，并将分析结果发送给所述的人机交互模块进行显示。0010其中，WAMS历史数据指电力调度WAMS系统存储的PMU数据，PMU子站数据指的是由PMU装置存储的PMU数据，PMU子站数据和WAMS历史数据的源头都是PMU数据。本申请所述的。
10、PMU数据包括PMU子站数据和WAMS历史数据。0011本发明还可以进一步优选以下技术方案。0012进一步地，所述电力系统隐患识别仿真系统还包括电力系统模型及图形转换模块，该模块与WAMS数据平台相量，将能量管理系统EMS获取的电力系统模型和图形数据说明书CN104050381A2/3页4导入WAMS数据平台。0013进一步地，WAMS数据平台包括WAMS前置模块、数据库模块、时间序列实时库和时间序列历史库。所述WAMS前置模块与时间序列实时库和时间序列历史库相连，接收PMU模拟发数模块发送的数据，将接收到的PMU数据按照时间断面对齐，并将对齐后的PMU数据存放到时间序列实时库和时间序列历史库。
11、中，所述数据库模块与所述电网隐患识别模块，接收并存储电网隐患识别模块发送的分析结果。时间序列实时库存放频率为25HZ50HZ/100HZ为期10秒的所述对齐后的PMU数据，并实现循环存储，时间序列历史库存放PMU模拟发数模块所发送的所有PMU数据。0014基于WAMS数据的电力系统隐患识别仿真系统实施步骤如下0015第一步，利用PMU模拟发数模块读取PMU子站数据和WAMS历史数据，并连接到WAMS数据平台的前置模块，通过标准规约将PMU数据，即PMU子站数据和WAMS历史数据发送给WAMS数据平台；0016第二步，WAMS数据平台前置模块接收到PMU数据后，进行时间对齐和入库；0017第三步。
12、，电网隐患识别模块从WAMS数据平台读取电力系统模型数据、时间序列实时库和时间序列历史库中的PMU数据，通过分析上述数据识别电网存在隐患，之后分析结果存放到WAMS数据平台的数据库模块中，同时发送给人机交互模块；0018第四步，人机交互界面接收到第三步中的分析结果后，对结果进行展示。0019本发明具有以下有益效果0020本发明提出了一种基于WAMS数据的电力系统隐患识别仿真系统，通过对WAMS系统实际运行情况进行仿真为电力系统稳定性研究提供一套有效的，可靠的仿真研究环境，避免了在实际生产系统中进行测试情况，为实际生产系统安全稳定运行提供了保障。附图说明0021图1是本发明的基于WAMS数据的电。
13、力系统网络隐患发现识别仿真研究系统的结构框图。0022图2是本发明的基于WAMS数据的电力系统网络隐患发现识别仿真研究系统的优选结构框图。0023图3是本发明的WAMS数据平台结构与数据交互框图。0024图4是本发明的PMU模拟发数模块的数据流图。具体实施方式0025本发明提供一种基于WAMS海量数据的电力系统隐患识别仿真研究系统,下面将结合本发明结构示意框图对本发明做进一步描述。0026图1所示，本发明的基于WAMS海量数据的电力系统隐患识别仿真研究系统包括PMU模拟发数模块1，WAMS数据平台2，电网隐患识别模块3，人机交互模块4。其中PMU模拟发数模块1与WAMS数据平台2连接，WAMS。
14、数据平台2与电网隐患识别模块3连接，电网隐患识别模块3与人机交互模块4连接。PMU模拟发数模块1PMU数据发送给WAMS数据平台2，电网隐患识别模块3从WAMS数据平台2获取PMU模拟数据和电力系统模型数据进行分析，并将隐患识别结果发送给人机交互模块4进行显示。其中，WAMS历史数据指电力调说明书CN104050381A3/3页5度WAMS系统存储的PMU数据，PMU子站数据指的是由PMU装置存储的PMU数据，PMU子站数据和WAMS历史数据的源头都是PMU数据。在本申请中，经PMU模拟发数模块1发出的数据统称为PMU数据如附图4所示。0027通过对从WAMS数据平台2获取电力系统模型数据和P。
15、MU模拟数据进行综合分析，电网隐患识别模块可以对电网隐患进行有效识别，进而为电力系统稳定性研究提供一套有效的，可靠的仿真研究环境。0028进一步地，如图2所示，上述系统还包括电力系统模型及图形转换模块5，该模块与WAMS数据平台2连接，将EMS系统获取的模型和图形数据导入WAMS数据平台。0029进一步地，如图3所示，上述WAMS数据平台2包括WAMS前置模块6，数据库模块7，时间序列实时库8和时间序列历史库9。所述WAMS前置模块6与时间序列实时库7和时间序列历史库8相连，接收PMU模拟发数模块1发送的数据，将接收到的PMU数据按照时间断面对齐，并将对齐后的PMU数据存放到时间序列实时库7和。
16、时间序列历史库8中，所述数据库模块6与所述电网隐患识别模块3相连，接收并存储电网隐患识别模块发送的分析结果。时间序列实时库7存放频率为25HZ为期10秒的所述对齐后的PMU数据，并实现循环存储，时间序列历史库8存放PMU模拟发数模块所发送的所有PMU子站数据和WAMS历史数据。0030本申请还进一步公开了基于前述仿真系统的电力系统隐患识别仿真方法，其特征在于，所述仿真方法包括以下步骤0031第一步，利用PMU模拟发数模块读取PMU子站数据或者WAMS历史数据，按照QGDW1312006电力系统实时动态监测系统技术规范要求连接到WAMS数据平台的WAMS前置模块，按照规约要求将PMU数据发送给W。
17、AMS数据平台。0032第二步，WAMS数据平台前置模块接收到模拟PMU数据后，把接受到的PMU数据按照时间断面对齐，并将数据存放到时间序列实时库和时间序列历史库中。时间序列实时库存放频率为25HZ、50HZ或100HZ，其中，优选25HZ，为期10秒的数据，并实现循环存储。时间序列历史库存放从第一步模拟发数开始直到结束的所有按照时间断面对齐后的PMU数据。0033第三步，电网隐患识别模块从WAMS数据平台读取电力系统模型数据和PMU数据，通过分析上述数据识别电网存在隐患，之后分析结果存放到WAMS数据平台的数据库模块中，同时发送给人机交互模块。分析结果将按照隐患类型和时间进行存储，例如，小干。
18、扰统计2014年6月结果将存放到数据库表名为“STS_2014_06”的表中。0034第四步，人机交互界面接收到第三步中的分析结果后，对结果进行展示。人机界面提供曲线，表格的方式进行展示，并提供按照日，年，任意时段的方式进行统计。0035本发明申请人结合说明书附图对本发明的实施例做了详细的说明与描述，但是本领域技术人员应该理解，以上实施例仅为本发明的优选实施方案，详尽的说明只是为了帮助读者更好地理解本发明精神，而并非对本发明保护范围的限制，相反，任何基于本发明的发明精神所作的任何改进或修饰都应当落在本发明的保护范围之内。说明书CN104050381A1/2页6图1图2图3说明书附图CN104050381A2/2页7图4说明书附图CN104050381A。