眼镜隐形眼镜选定系统及其方法.pdf

本发明提供一种能够远隔选定针对每个人眼睛的镜片且能够确认佩戴状态的眼镜·隐形眼镜选定系统及其方法。包括：输入有关利用者的眼睛状态的信息的输入机构；根据输入的有关眼睛状态的信息，确定眼球光学模型的眼球光学模型确定机构；在确定的眼球光学模型确定机构中，验证利用者的调节范围内的眼球的光学性能，确定眼球的调节范围的眼球调节范围确定机构；验证利用者佩戴眼镜·隐形眼镜时的光学性能，选定镜片度数的镜片度数选定机构；显示选定的眼镜·隐形眼镜的佩戴状态的佩戴状态显示机构。

1.  一种眼镜·隐形眼镜选定系统，具有：
输入有关利用者的眼睛状态的信息的输入机构；
与通过所述输入机构输入的有关眼睛状态的信息对应地，确定眼球光学模型的眼球光学模型确定机构；
在利用上述眼球光学模型确定机构确定的眼球光学模型中，验证利用者的调节范围内的眼球的光学性能，并确定眼球的调节范围的眼球调节范围确定机构；
验证利用者佩戴眼镜·隐形眼镜时的光学性能，选定镜片度数的镜片度数选定机构；
生成并显示选定的眼镜·隐形眼镜的佩戴状态的佩戴状态显示机构。

2.  如权利要求1所述的眼镜·隐形眼镜选定系统，其中：上述输入机构，能够输入利用者的佩戴条件、年龄、近点距离、远点距离或一定距离的视力等利用者的眼睛的信息。

3.  如权利要求1或2所述的眼镜·隐形眼镜选定系统，其中，上述眼球光学模型确定机构，包括基于利用者的年龄、概算镜片度数等眼睛的信息确定初始眼球模型的初始眼球模型确定机构。

4.  如权利要求1～3中任何一项所述的眼镜·隐形眼镜选定系统，其中，上述初始眼球光学模型确定机构，能够使从利用者的近点距离及远点距离算出的调节中点上的利用者眼球的聚光状态达到最佳，和/或使从利用者的远点距离算出的无调节状态的利用者眼球的聚光状态达到最佳。

5.  如权利要求1～4中任何一项所述的眼镜·隐形眼镜选定系统，其中，还具有在近点侧和/或远点侧的调节界限中，验证眼球光学模型的有效性的眼球光学模型有效性验证机构。

6.  如权利要求1～5中任何一项所述的眼镜·隐形眼镜选定系统，其中，上述眼球调节范围确定机构，能够确定调节中点上的眼球光学参数的调节范围。

7.  如权利要求1～6中任何一项所述的眼镜·隐形眼镜选系统，其中，还具有对确定调节中点上的眼球的调节范围的眼球模型的图像进行生成并显示的眼球光学模型图像生成机构。

8.  如权利要求1～7中任一项所述的眼镜·隐形眼镜选系统，其中，还具有眼球光学模型聚光性能验证机构，其在利用者的裸眼状态下，验证在近点或其附近的调节力的范围内的位置、远点或其附近的调节力的范围内的位置或者在近点和远点都相隔的位置上的眼球光学模型的聚光性能。

9.  如权利要求8所述的眼镜·隐形眼镜选定系统，其中，上述眼球光学模型聚光性能验证机构，具有：在利用眼镜·隐形眼镜矫正的状态下，验证在近点或其附近的调节力的范围内的位置、远点或其附近的调节力的范围内的位置或者在近点和远点都相隔的位置上的利用者的眼球光学模型的聚光性能的机构。

10.  如权利要求1～9中任一项所述的眼镜·隐形眼镜选定系统，其中，眼镜·隐形眼镜佩戴状态显示机构还具有清晰度得分生成机构，其在利用眼镜·隐形眼镜矫正前和/或矫正后，生成利用者目视的清晰度得分。

11.  如权利要求1～10中任何一项所述的眼镜·隐形眼镜选定系统，其中，还具有在利用眼镜·隐形眼镜矫正前和/或矫正后，生成利用者目视的映像的目视映像生成机构。

12.  如权利要求1～11中任何一项所述的眼镜·隐形眼镜选定系统，其中，上述佩戴状态显示机构包括，取得利用者图像的图像取得机构和使选定的眼镜·隐形眼镜的图像与利用上述图像取得机构的取得的利用者的图像进行合成的图像合成机构。

13.  一种眼镜·隐形眼镜选定方法，包括：
输入有关利用者的眼睛状态的信息的工序；
与通过所述输入的工序输入的眼睛状态有关的信息对应地，确定眼球光学模型的工序；
在通过确定所述眼球光学模型的工序确定的眼球光学模型中，验证利用者的调节范围内的眼球的光学性能，并确定眼球的调节范围的工序；
验证利用者佩戴眼镜·隐形眼镜时的光学性能，并选定镜片度数的工序；
显示选定的眼镜·隐形眼镜的佩戴状态的工序。

14.  如权利要求13所述的眼镜·隐形眼镜选定方法，其中，上述输入工序，包括输入利用者的佩戴条件、年龄、近点距离、远点距离或一定距离的视力等利用者的眼睛的信息的工序。

15.  如权利要求13或14所述的眼镜·隐形眼镜选定方法，其中，确定上述眼球光学模型的工序，包括基于利用者的年龄、概算镜片度数等眼睛的信息确定初始眼球模型的工序。

16.  如权利要求13～15中任何一项所述的眼镜·隐形眼镜选定方法，其中，上述确定眼球光学模型的工序包含确定眼球光学模型的工序，以便使从利用者的近点距离及远点距离算出的调节中点上的利用者眼球的聚光状态达到最佳，和/或使从利用者的远点距离算出的无调节状态的利用者眼球的聚光状态达到最佳。

17.  如权利要求13～16中任何一项所述的眼镜·隐形眼镜选定方法，其中，还具有在近点侧和/或远点侧上的调节界限中，验证眼球光学模型的有效性的工序。

18.  如权利要求13～17中任何一项所述的眼镜·隐形眼镜选定方法，其中，确定上述眼球的调节范围的工序，包括确定调节中点上的眼球光学参数的调节范围的工序。    

19.  如权利要求13～18中任何一项所述的眼镜·隐形眼镜选定方法，其中，还具有生成并显示确定了眼球调节范围的眼球光学模型的图像的工序。

20.  如权利要求13～19中任何一项所述的眼镜·隐形眼镜选定方法，其中，还具有：在利用者的裸眼状态下，验证在近点或其附近的调节力的范围内的位置、远点或其附近的调节力的范围内的位置或者在近点和远点都相隔的位置上的眼球光学模型的聚光性能的工序。

21.  如权利要求20所述的眼镜·隐形眼镜选定方法，其中，验证上述眼球光学模型的聚光性能的工序包括：在利用眼镜·隐形眼镜矫正的状态下，验证在近点或其附近的调节力的范围内的位置、远点或其附近的调节力的范围内的位置或者在近点和远点都相隔的位置上的利用者的眼球光学模型的聚光状态的工序。

22.  如权利要求13～21中任何一项所述的眼镜·隐形眼镜选定方法，其中，还具有在利用眼镜·隐形眼镜矫正前和/或矫正后生成利用者目视的清晰度得分的工序。

23.  如权利要求13～22中任何一项所述的眼镜·隐形眼镜选定方法，其中，还具有在利用眼镜·隐形眼镜矫正前和/或矫正后生成利用者目视的映像的工序。

24.  如权利要求13～23中任何一项所述的眼镜·隐形眼镜选定方法，其中，显示上述眼镜·隐形眼镜的佩戴状态的工序，包括：取得利用者图像的工序；使选定的眼镜·隐形眼镜的图像与所述取得的利用者的图像进行合成的工序。

眼镜·隐形眼镜选定系统及其方法
技术领域
本发明涉及一种眼镜·隐形眼镜选定系统及其方法，具体涉及一种能够在电脑网络上选定针对个人的眼镜或隐形眼镜的眼镜·隐形眼镜选定系统及其方法。
背景技术
作为以往的选定眼镜镜片的机构，有利用眼球模型的方法。作为眼球模型，熟知的有Gullstrand的模型眼及Le-Grand的模型眼。
该模型眼能够专门用于设计眼镜镜片和进行评价。在设计眼镜镜片时，作为眼睛的光学模型，如果准备一个标准的模型，能够设计标准眼睛情况时的多种度数的镜片。因此，设计结束时，由于不管某人的眼睛的结构如何，选定的眼镜镜片的度数每个都留有0.25D，所以，如果从实际佩戴考虑，一定会发现适合矫正的眼镜镜片。即因为有选择的自由度。
另外，现在，如要进行裸眼视力或矫正后的视力测定时，需要到眼科医院接受诊断，或用眼镜店准备的视力测定器测定视力。
近年来，例如，在英特网这样的网络上形成假想的商业街，但在设在这种假想的商业街的眼镜店中，不存在能够在线测定裸眼视力或矫正视力的测定系统。
然而，在想单一确定针对个人眼睛的眼镜镜片的度数时，由于认为像眼球模型这样的眼睛的光学模型是万人通用的，所以光学计算的误差大，不能确定。现在能够通过逐一构筑针对个人眼睛的光学模型实现单一确定。
直接挪用以往的模型眼存在以下问题。
·以往的模型眼是根据欧美人的测定值确定的，但在要构筑接近其他人种如日本人的生体眼睛的实测值的模型时，不能使用。例如，在角膜曲率半径方面，与欧美人相比，日本人的角膜曲率半径小。
·从测定值的平均值制作一个模型。
据文献报道，有前房深度基于年龄变化的数据，以及在轻度近视时，眼轴长度与近视度相关的数据，显然，需要构筑与个人的年龄及近视度对应的眼球光学模型。
·关于晶状体的折射率，虽不等质分布，却采用平均折射率。由于晶状体的结构形成双重结构，使结构简化，所以光线跟踪结果的误差大。
另外，如要去医疗部门及眼镜店，在时间及距离等方面困难时，期望能够建立借助英特网能远距离地测定视力的系统。
特别是在目前所戴眼镜或戴隐形眼镜比以往难看清东西时，为判断是否需要另买眼镜或隐形眼镜，如能够进行远距离地测定裸眼视力或矫正后的视力，极为方便。
此外，在选定眼镜或隐形眼镜的时候，利用者如果能够确认其佩戴眼睛或隐形眼镜的状态，能够使眼镜或隐形眼镜的选定更可靠且容易。
发明内容
本发明的主要目的是提供一种能够远隔确定针对个人眼睛的镜片并且能够确认佩带状态的眼镜·隐形眼镜的选定系统及其方法。
本发明之一记载的发明是一种眼镜·隐形眼镜选定系统，其特征在于，具有：输入有关利用者的眼睛状态的信息的输入机构；与通过所述输入机构输入的有关眼睛状态的信息对应地，确定眼球光学模型的眼球光学模型确定机构；在利用上述眼球光学模型确定机构确定的眼球光学模型中，验证利用者的调节范围内的眼球的光学性能，确定眼球的调节范围的眼球调节范围确定机构；验证利用者佩戴眼镜·隐形眼镜时的光学性能，选定镜片度数的镜片度数选定机构；生成、显示选定的眼镜·隐形眼镜的佩戴状态地佩戴状态显示机构。
本发明之二记载的发明是如本发明之一记载的眼镜·隐形眼镜选定系统，其特征在于：输入机构，能够输入利用者的佩戴条件、年龄、近点距离、远点距离或一定距离的视力等利用者的眼睛的信息。
本发明之三记载的发明是如本发明之一或之二记载的眼镜·隐形眼镜选定系统，其特征在于：眼球光学模型确定机构，包括基于利用者的年龄、概算镜片度数等眼睛的信息确定初始眼球模型的初始眼球模型确定机构。
本发明之四记载的发明是如本发明之一～之三任何一项记载的眼镜·隐形眼镜选定系统，其特征在于：眼球光学模型确定机构，以使从利用者的近点距离及远点距离算出的调节中点上的利用者眼球的聚光状态达到最佳的方式和/或以使从利用者的远点距离算出的无调节状态的利用者眼球的聚光状态达到最佳的方式构成。
本发明之五记载的发明是如本发明之一～之四任何一项记载的眼镜·隐形眼镜选定系统，其特征在于：还具有在近点侧和/或远点侧的调节界限中，验证眼球光学模型的有效性的眼球光学模型有效性验证机构。
本发明之六记载的发明是如本发明之一～之五任何一项记载的眼镜·隐形眼镜选定系统，其特征在于：眼球调节范围确定机构，以调节中点上的眼球光学参数的调节范围的方式构成。
本发明之七记载的发明是如本发明之一～之六任何一项记载的眼镜·隐形眼镜选定系统，其特征在于：还具有生成并显示确定眼球的调节范围的眼球光学模型的图像的眼球光学模型图像生成机构。
本发明之八记载的发明是如本发明之一～之七任何一项记载的眼镜·隐形眼镜选定系统，其特征在于：还具有，在利用者的裸眼状态下，验证在近点或其附近的调节力的范围内的位置、远点或其附近的调节力的范围内的位置，或者，在近点和远点相隔的位置的眼球光学模型的聚光性能的眼球光学模型聚光性能验证机构。
本发明之九记载的发明是如本发明之八记载的眼镜·隐形眼镜选定系统，其特征在于，眼球光学模型聚光性能验证机构，具有：在利用眼镜·隐形眼镜矫正的状态下，验证在近点或其附近的调节力的范围内的位置、远点或其附近的调节力的范围内的位置，或者，在近点和远点相隔的位置的利用者的眼球光学模型的聚光状态的机构。
本发明之十记载的发明是如本发明之一～之九任何一项记载的眼镜·隐形眼镜选定系统，其特征在于，还包括：在利用眼镜·隐形眼镜矫正前和/或矫正后，生成利用者目视的清晰度得分的清晰度得分生成机构。
本发明之十一记载的发明是如本发明之一～之十任何一项记载的眼镜·隐形眼镜选定系统，其特征在于：还具有在利用眼镜·隐形眼镜矫正前和/或矫正后，生成利用者目视的映像的目视映像生成机构。
本发明之十二记载的发明是如本发明之一～十一任何一项记载的眼镜·隐形眼镜选定系统，其特征在于：佩戴状态显示机构还包括，取得利用者图像的图像取得机构和使选定的眼镜·隐形眼镜的图像与取得的利用者图像进行合成的图像合成机构。
本发明之十三记载的发明是一种眼镜·隐形眼镜选定方法，其特征在于，包括：输入有关利用者的眼睛状态的信息的工序；与通过输入工序输入的有关眼睛状态的信息对应地，确定眼球光学模型的工序；在通过确定眼球光学模型工序确定的眼球光学模型中，验证利用者的调节范围内的眼球的光学性能，确定眼球的调节范围的工序；验证利用者佩戴眼镜·隐形眼镜时的光学性能，选定镜片度数的工序；表示选定的眼镜·隐形眼镜的佩戴状态的工序。
本发明之十四记载的发明是如本发明之十三记载的眼镜·隐形眼镜选定方法，其特征在于：输入工序，包括输入利用者的佩戴条件、年龄、近点距离、远点距离或一定距离的视力等利用者的眼睛的信息的工序。
本发明之十五记载的发明是如本发明之十三或十四记载的眼镜·隐形眼镜选定方法，其特征在于：确定上述眼球光学模型的工序，包括基于利用者的年龄、概算镜片度数等眼睛的信息确定初始眼球模型的工序。
本发明之十六记载的发明是如本发明之十三～十五任何一项记载的眼镜·隐形眼镜选定方法，其特征在于：确定眼球光学模型的工序，以使从利用者的近点距离及远点距离算出的调节中点上的利用者眼球的聚光状态达到最佳的方式和/或以使从利用者的远点距离算出的无调节状态的利用者眼球的聚光状态达到最佳的方式，确定眼球光学模型的工序。
本发明之十七记载的发明是如本发明之十三～十六任何一项记载的眼镜·隐形眼镜选定方法，其特征在于：还具有在近点侧和/或远点侧上的调节界限中，验证眼球光学模型的有效性的工序。
本发明之十八记载的发明是如本发明之十三～十七任何一项记载的眼镜·隐形眼镜选定方法，其特征在于：确定眼球的调节范围的工序，包括确定调节中点上的眼球光学参数的调节范围的工序。
本发明之十九记载的发明是如本发明之十三～十八任何一项记载的眼镜·隐形眼镜选定方法，其特征在于：还具有生成、显示确定眼球的调节范围的眼球光学模型的图像的工序。
本发明之二十记载的发明是如本发明之十三～十九任何一项记载的眼镜·隐形眼镜选定方法，其特征在于，还具有：在利用者的裸眼状态下，验证在近点或其附近的调节力的范围内的位置、远点或其附近的调节力的范围内的位置，或者，在近点和远点相隔的位置的眼球光学模型的聚光性能的工序。
本发明之二十一记载的发明是如本发明之二十记载的眼镜·隐形眼镜选定方法，其特征在于，验证眼球光学模型的聚光性能的工序，具有：在利用眼镜·隐形眼镜矫正的状态下，验证在近点或其附近的调节力的范围内的位置、远点或其附近的调节力的范围内的位置，或者，在近点和远点相隔的位置的利用者的眼球光学模型的聚光性能的工序。
本发明之二十二记载的发明是如本发明之十三～二十一记载的眼镜·隐形眼镜选定方法，其特征在于，还包括：在利用眼镜·隐形眼镜矫正前和/或矫正后，生成利用者目视的清晰度得分的工序。
本发明之二十三记载的发明是如本发明之十三～二十二记载的眼镜·隐形眼镜选定方法，其特征在于，还具有：在利用眼镜·隐形眼镜矫正前和/或矫正后，生成利用者目视的映像的工序。
本发明之二十四记载的发明是如本发明之十三～二十三记载的眼镜·隐形眼镜选定方法，其特征在于，显示上述眼镜·隐形眼镜的佩戴状态的工序，包括：取得利用者图像的工序；使选定的眼镜·隐形眼镜的图像与利用上述图像取得机构的取得的利用者的图像合成的工序。
下面，参照附图，从如下详细说明的本发明的实施方式，进一步阐明本发明的上述目的、其他目的、特征及优点。
附图说明
图1是表示本发明一实施方式的眼镜·隐形眼镜选定系统的系统构成例的图。
图2是表示利用者购入眼镜·隐形眼镜时的处理的概要的图。
图3是表示在眼镜·隐形眼镜选定系统的处理中，区分利用者的处理的概要的图。
图4是表示利用者已经是顾客时的处理的概要的图。
图5是表示利用者不是顾客但有处方单时的处理的概要的图。
图6是表示利用者不是顾客也没有处方单时的，不是老花镜对象者时的处理的概要的图。
图7是表示利用者不是顾客也没有处方单时的，无老花眼自感症状时的处理的概要的图。
图8是表示利用者希望现成的老花镜时的处理的概要的图。
图9是镜片选择标准数据库。
图10是镜片数据库。
图11是侧端图面的图解图。
图12是个人画面信息的收集画面的图解图。
图13是服务选择画面的图解图。
图14是镜架选择端的图解图。
图15是PD测定画面的图解图。
图16是面部图像选择画面的图解图。
图17是自画像上传画面的图解图。
图18是镜架选择体验画面的图解图。
图19是色差显示画面的图解图。
图20是保持的内容确认画面的图解图。
图21是购入镜架确认画面的图解图。
图22是制作眼镜的度数选择画面的图解图。
图23是处方单数据输入画面的图解图。
图24是镜片的厚度比较画面的图解图。
图25是表示具有本发明的一实施方式的眼镜·隐形眼镜选定系统的镜片佩戴假想体验系统的构成例的图。
图26是表示有关利用者信息的数据库的事例图。
图27是表示利用镜架选择信息输入机构输入的数据的事例图。
图28是表示有关镜架的功能结构的数据库结构的事例图。
图29是表示有关镜架的装饰结构的数据库结构的事例图。
图30是表示面部图像的侧面的测定方法的图解图。
图31是表示面部图像的正面的测定方法的图解图。
图32是表示镜架的调整方法的图解图。
图33是表示具有本发明一实施方式的眼镜·隐形眼镜选定系统的远隔自觉视力测定系统的构成例的图。
图34是镜片度数确定的画面流程图(之一)。
图35是镜片度数确定的画面流程图(之二)。
图36是个人画面信息收集画面的图解图。
图37是利用者信息输入画面的图解图。
图38是佩戴条件输入画面的图解图。
图39是在散光轴测定工序1中示出的指导画面的图解图。
图40是在散光轴测定工序2中示出的散光轴判定图表的图解图。
图41是表示散光轴测定工序3中的利用者的状态的图。
图42是表示散光轴测定工序4中的利用者的状态的图。
图43是在远点距离侧定工序1中示出的远点距离测定视标的图解图。
图44是表示远点距离测定工序2中的利用者的状态的图。
图45是表示远点距离测定工序3中的利用者的状态的图。
图46是表示远点距离测定工序4中的利用者的状态的图。
图47是表示远点距离测定工序5中的利用者的状态的图。
图48是表示远点距离测定工序5-1中的远点距离测定视标的视度的图。
图49是表示远点距离测定工序7中的利用者的状态的图。
图50是表示进行近点距离测定的事前准备状态的图。
图51是在近点距离侧定工序1中示出的近点距离测定视标的图解图。
图52(A)是表示近点距离测定工序2中的利用者的状态的图，图52(B)是表示模糊看图时的状态。
图53(A)是表示近点距离测定工序3中的利用者的状态的图，图53(B)是表示清晰看图时的状态。
图54是表示近点距离测定工序4中的利用者的状态的图。
图55是表示近点距离测定工序5中的利用者的状态的图。
图56是表示近点距离测定工序6中的利用者的状态的图。
图57是表示近点距离测定工序7中的利用者的状态的图。
图58是表示近点距离测定工序8中的利用者的状态的图。
图59是在近点距离测定工序9中表示近点距离测定视标的图解图。
图60是表示近点距离测定工序10中的利用者的状态的图。
图61是表示具有本发明一实施方式的眼镜·隐形眼镜选定系统的眼睛检测系统的构成例的图。
图62是表示眼睛检测系统的处理流程的事例图。
图63是表示个人信息输入画面的显示例的图。
图64是表示佩戴条件输入画面的显示例的图。
图65是表示散光轴判定的说明画面的显示例的图。
图66是表示散光轴判定画面的显示例的图。
图67是表示远点视力测定的说明画面的显示例的图。
图68是表示远点视力测定画面的显示例的图。
图69是表示近点距离测定的说明画面的显示例的图。
图70是表示近点距离测定画面的显示例的图。
图71是表示远点距离演算用神经元网络的构成例的图。
图72是表示具有本发明一实施方式的眼镜·隐形眼镜选定系统的镜片度数确定系统的构成例的图。
图73是表示测定远视的视标的图解图，(a)是最大的视标，(b)是中等尺寸的视标，(c)是最小的视标。
图74是表示眼球光学模型的图解图。
图75是表示本发明的矫正镜片确定服务器的工作的流程图。
图76是表示清晰度得分和视度的关系的图。
图77是例示确认矫正前后的目视映像的画面的图。
具体实施方式
图1是表示本发明一实施方式的眼镜·隐形眼镜选定系统的系统构成例的图。在图中，1表示利用者客户、2表示眼镜订购销售服务中心、3表示外部结账处理机构。上述构成通过网络物理连接。此外，在以下的说明中，将连接利用者客户1、眼镜订购销售服务中心2和外部结账处理机构3的网络以英特网进行说明。
利用者客户1，是用于眼镜购入者在借助网络接收订购销售时的终端，例如，采用具有网络连接功能的个人电脑。利用者客户1，是成为与利用者即客户间的接口的输入输出装置，作为输入信息的输入装置，使用通常的键盘或鼠标，但也可以包括跟踪球或操纵杆等的指向器件、触摸面板、开关等专用输入装置。此外，作为画面显示装置，使用通常的CRT显示器或液晶监视器。另外，在本利用者客户2001中，具有作为图像信息取得处方单数据的图像输入装置，此处，采用数字摄像机11a或扫描仪11b，只要是能够将视频摄像机或电视摄像机等图像信息数字化输入的装置，哪种都可以。此外，利用者客户1，作为进入在眼镜订购销售服务中心2接受服务的接口，具有WWW浏览器12。
眼镜订购销售服务中心2是一种服务器，为借助英特网连接的利用者客户1，提供订购销售符合各利用者的视力或要求的眼镜的服务，由具有网络连接功能的个人电脑、终端等信息处理装置构成，借助英特网，与利用者客户1连接。眼镜订购销售服务中心2，具有电子商店信息处理机构21、显示信息生成机构22、眼镜销售处理机构23、结账处理机构24、WWW服务器/CGI 25、镜片选择机构26、镜架选择机构27、镜片度数确定机构28。
电子商店信息处理机构21，借助输入输出装置，采用商品定义部211，进行由眼镜订购销售服务中心2处理的眼镜镜片·镜架等商品数据的定义。此时，定义的商品数据，作为商品数据信息，储存在商品数据库。
在本实施方式中，商品数据信息包括，陈列镜架等商品的商品货架的名称、眼镜镜片·镜架等的商品编号、商品名称、价格、商品的说明及商品信息等文本数据和镜架等商品的图像数据。眼镜订购销售服务中心2，此外还具有作为与电子目录的制作者的接口的输入输出装置，但输入输出装置从电子目录赛璐珞、金属、哗叽、尼龙、复合材料、SG、表示商品形状的图像数据等商品信息的输入。此外，作为利用者购入的商品的订货信息，进行包括商品编号、数量等商品信息、商品的交货信息、外部结账处理机构名称、结账日期、金额等结账信息等信息的输入。
在电子商店信息处理机构21，设置包括商店数据库、商品数据库、提篮数据库的电子商店出店信息数据库。商店数据库收纳分支电子商店的信息和定义表示商品信息的商店布局的信息。商店数据库，收纳定义的商品数据信息。此外，提篮数据库是积存利用者客户指示购入的商品的信息的数据库。电子商店信息处理机构21，具有将传送的商品数据信息收纳在商品数据库的功能。
显示信息生成机构22，根据利用者客户1的要求，生成电子目录等显示信息。显示信息生成机构22，构成包括参数分析机构221、文件检索机构222及显示数据生成机构223。参数分析机构221，借助WWW服务器/CGI25，分析从利用者客户1接收的视力测定数据·镜架选择信息等，提取包含在视力测定数据·镜架选择信息等中的参数。文件检索机构222，基于由参数分析机构221提取的参数，检索由电子商店信息处理机构21登录、记忆的各数据库。显示数据生成机构223，以由文件检索机构222检索的数据为基础，生成能够作为WWW页面显示的显示数据。即，显示数据生成机构223具有作为WWW页面生成器的功能。
眼镜订购销售处理机构23，在由利用者客户1确定购入预定商品(眼镜镜片·镜架等)时，从显示信息生成机构22接收顾客ID和购入预定的商品ID，以这些信息为基础，得到要从商品数据库购入的商品的详细信息，在作为提篮数据库内的对象的顾客用的顾客提篮数据库内，收纳该商品的信息。然后，对象顾客从提篮数据库得到购入预定的商品的一览表，送到显示信息生成机构22。
结账处理机构24，在由利用者客户1确定购入预定商品时，从显示信息生成机构22接收顾客ID，从提篮数据库取出与利用者对应的商品数据信息。然后，基于取出的商品数据信息，将结算处理委托给外部结算处理机构3。结算处理机构24，从外部结算处理机构3收到结束结算处理的通知后，告知眼镜订购销售处理机构23·电子商店信息处理机构21，结束了订购处理，同时制作告知利用者客户1购入处理的明细书数据，将该数据过渡到显示信息生成机构22。
WWW服务器/CGI 25，具有作为与利用者客户1之间的接口的功能，从利用者客户1接受显示要求信息，此外，将显示数据传送给利用者客户1。
镜架选择机构27，从陈列在假想店铺的镜架选择利用者希望的镜架，此时，进行用后述的眼镜佩戴体验系统说明的镜架选择处理，能够一边确认将利用者想购入的镜架戴在面部的图像，一边选择。
镜片度数确定机构28，远隔测定利用者的视力，确定矫正镜片的度数，此处，进行采用在后述的远隔自觉视力测定系统中说明的眼球光学模型的视力测定，能够高精度确定矫正镜片的度数。
镜片选择机构26，考虑到视力测定结果或预算、镜片的功能等，选择适合利用者的镜片。
在外部结算处理机构3，基于从眼镜订购销售服务中心2的结算处理机构24传出的委托，代替眼镜订购销售服务中心2进行订购的眼镜的付款的结算处理业务。
下面，说明利用者客户1及眼镜订购销售服务中心2的工作概要。
在眼镜订购销售服务中心2，WWW服务器/CGI 25接收由利用者客户1送出的眼镜订购页面信息，启动显示信息生成机构22。
如果启动显示信息生成机构22，从WWW服务器/CGI 25接收眼镜订购页面信息，利用参数分析机构221进行接收的眼镜订购页面信息的分析。参数分析机构221，作为分析结果，输出特定成为显示对象的电子商店的商店ID、特定电子目录的背景画面的种类的目录模板、应显示的商品的商品ID、特定利用者的顾客ID等信息。以利用参数分析机构221输出的这些数据为基础，文件检索机构222检索商店数据库、商品数据库、提篮数据库，取得制作利用者客户1要求的显示画面所需的数据。
如果能利用文件检索机构222取得数据，然后，将处理转移到显示信息生成机构223。显示信息生成机构223，首先，判别利用者客户1所要求的种类。如果利用者客户1的要求在“购入预定商品的确定”、“商品购入”以外，采用由文件检索机构222检索的结果，用显示信息生成机构223生成显示用的数据。
根据判别利用者客户1所要求的种类的工序中的判别的结果，在利用者客户1所要求的种类为“购入预定商品的确定”的时候，即，在顾客进行可表示显示的商品的购入预定的“将选择的商品放入货蓝中”的指示的时候，显示信息生成机构223启动眼镜订购销售处理机构23。
如果启动眼镜订购销售处理机构23，从显示信息生成机构223接收到顾客ID和顾客指示购入预定商品的商品ID。以该商品ID作为关键信息，从商品数据库取得该商品的详细的商品数据信息。另外，将在上述工序中得到的商品数据信息，收纳在用从位于提篮数据库内的显示信息生成机构223接收的顾客ID识别的顾客的顾客提篮数据库内。此时，在不存在该顾客提篮数据库的情况下，制作与该顾客ID对应的顾客提篮数据库，收纳商品信息。另外，从该顾客提篮数据库，取出顾客目前已选择的所有商品数据信息，过渡到显示信息生成机构223。此时，显示信息生成机构223，从由眼镜订购销售处理机构23接收的商品数据信息，制作顾客预定购入的商品的一览显示信息，传送给利用者客户1。此时，以显示的信息为基础，顾客能够进行要购入的商品的确认、部分或全部购入预定商品的取消。
根据判别利用者客户1所要求的种类的工序中的判别的结果，在利用者客户1所要求的种类为“商品的购入”的时候，即，在指示顾客目前选择的商品的购入确定的时候，显示数据信息生成机构223，在进行显示数据的生成之前，启动结算处理机构24。
如果启动结算处理机构24，从显示信息生成机构223接收到顾客ID。以该接收到的商品ID为基础，结算处理机构24，从提篮数据库检索保存在按商品ID特定的顾客的顾客提篮数据库内的购入商品的商品数据信息。基于检索结果得到的商品数据信息，将结算处理委托给外部结算处理机构3。外部结算处理机构3，根据该委托，代替眼镜订购销售服务中心2，进行结算处理业务，在结束结算处理后，将该情况通知眼镜订购销售服务中心2。关于在外部结算处理机构3进行的结算处理，由于与以往无特别变化，所以此处省略详细说明。
如果从外部结算处理机构3接到结束结算处理的要旨通知，结算处理机构24，将包含有由商品编号、订购数量等有关订购商品的信息、显示商品的送货地点的寄送目的地信息，及，代理结算处理的外部结算处理机构3的名称、结算日、金额信息等构成的结算信息的订货信息，传送给眼镜订购销售服务中心2。在眼镜订购销售服务中心2，显示由输入输出装置从WWW服务器CGI 25接收的订货信息。最后，结算处理机构24，制作告知结束结算处理的明细书数据，过渡到显示数据生成机构223。显示数据生成机构223，采用接收到的明细书数据，生成告知结算处理结束的显示画面，传送给利用者客户1。
下面，说明利用眼镜·隐形眼镜选定系统订购销售眼镜的方法。
图2是表示利用者购入眼镜·隐形眼镜时的处理的概要的图。如图所示，在利用者希望选择镜架的时候，进行镜架的选择，在利用者希望测定视力的时候，进行裸眼视力及矫正后视力的测定，在利用者希望选择镜片的时候，进行镜片的选择，在接到来自付款结算处理的预付款或定金的通知后，基于选择的镜架和选择的镜片的信息及视力测定结果，进行眼镜·隐形眼镜的加工·组装，通过一手交钱一手交货的方式将商品交付给利用者。另外，此处，以按镜架的选择、视力测定、镜片的选择的顺序处理的方式进行了说明，但只要根据利用者的要求进行必要的处理就可以，其顺序是任意的。例如，也可以先进行视力的测定，然后选择镜片，最后选择镜架，在利用者只希望变更镜片度数的时候，也可以只进行视力的测定，基于顾客数据库，进行镜片的选择或镜架的选择，在利用者只希望变更镜架的时候，只进行镜架的选择，也可以基于顾客数据库进行视力的确定或镜片的选择。
图3～图8表示眼镜·隐形眼镜选定系统的处理的概要。图3是表示最初区分利用者的处理的概要的图，图4是表示利用者已经是顾客时的处理的概要的图，图5是表示利用者不是顾客但有处方单时的处理的概要的图，图6是表示利用者不是顾客也没有处方单时的、不是老花镜对象者时的处理的概要的图，图7是表示利用者不是顾客也没有处方单时的、无老花眼自感症状时的处理的概要的图。图8是表示利用者希望现成的老花镜时的处理的概要的图。
首先，在眼镜订购销售服务中心2，如果受理利用者客户1的连接，发送要求输入姓氏、出生年月日、电话号码等基本属性的基本属性输入画面。在利用者客户1，接收、显示基本属性输入画面，向眼镜订购销售服务中心2发送利用者输入的基本属性。眼镜订购销售服务中心2接收输入的基本属性，利用眼镜订购销售处理机构23，检索顾客数据库。
在检索结果判明利用者已是购过眼镜的顾客的时候，进入图4，向利用者客户1发送确认利用者意向的询问画面。当利用者在该询问画面选择“镜片可与上次相同，且镜架可与上次相同”的时候，基于在顾客数据库(提篮数据库)管理的视力测定数据、镜架信息数据及镜片信息数据，制作镜片。在利用者对该询问画面，选择希望购入新的镜片和/或新的镜架的时候，向利用者客户1发送，向“镜片度数确定工序”、“镜架选择工序”、“镜片选择工序”过渡的工序选择画面。当利用者在该选择画面上，选择“不希望与上次相同的度数”的时候，进行“镜片度数确定工序”，在选择“选择新的镜架”的时候，进行“镜架选择工序”，在选择“选择新的镜片”的时候，进行“镜片选择工序”。另外，此处，在“镜片度数确定工序”中，实施后述的“远隔视力测定系统”，在“镜架选择工序”中，向利用者客户1发送询问是否进行眼镜佩戴假想体验的询问画面，在利用者选择“进行眼镜佩戴体验”的时候，实施“进行眼镜佩戴假想体验系统”。
在不是老顾客的情况下，向利用者客户1发送询问是否持有眼科医生所开的处方单的处方单确认画面。在利用者对该处方单确认画面，选择“持有医生的处方单”的时候，进入图5，向利用者客户1发送处方单输入指示画面。利用者，按照该画面的指示，利用扫描仪作为图像数据输入处方单，或利用键盘作为文本数据输入处方单，发送给眼镜订购销售服务中心2。然后，与上述情况一样，向利用者客户1发送向“镜片度数确定工序”、“镜架选择工序”、“镜片选择工序”过渡的工序选择画面，按照利用者的要求进行各处理。
此外，利用者选择“没有处方单”的时候，向利用者客户1发送询问利用者的年龄是否超过40～45岁的询问画面。在利用者对该询问画面选择“是40～45岁以下”的时候，进入图6，与上述的情况同样，向利用者客户1发送向“镜片度数确定工序”、“镜架选择工序”、“镜片选择工序”过渡的工序选择画面，按照利用者的要求进行各处理。
在利用者选择“超过40～45岁”的时候，再向利用者客户1发送询问是否有难看清眼前的自觉症状的询问画面。在利用者对该询问画面选择“无自觉症状”的时候，进入图7，与上述的情况同样，向利用者客户1发送向“镜片度数确定工序”、“镜架选择工序”、“镜片选择工序”过渡的工序选择画面，按照利用者的要求进行各处理。另外，此时，由于因利用者的年龄具有老花眼的可能性，因此，再进行“从远用·近用·远近两用中选择的工序”。
在利用者选择“有自觉症状”的时候，眼镜订购销售服务中心2向利用者客户1发送询问是否希望订购老花镜的询问画面。在利用者对该询问画面选择“希望订购老花镜”的时候，进入图7，与上述的情况同样，向利用者客户1发送向“镜片度数确定工序”、“镜架选择工序”、“镜片选择工序”过渡的工序选择画面，按照利用者的要求进行各处理。另外，此时，再进行“从远用·近用·远近两用中选择的工序”。
在利用者选择“可以是现成的老花镜”的时候，进入图8，确定从利用者的年龄判断的度数，向利用者客户1发送转入“镜架选择工序”、“镜片选择工序”过渡的工序选择画面，按照利用者的要求进行各处理。
在上述处理中，以最初输入利用者的基本信息进行了说明，但对于预先登录基本信息的利用者，在发行用户ID或口令，利用者从利用者客户1与眼镜订购销售服务中心2连接的时候，也可以通过输入用户ID或口令，进行认证。此时，通过用户ID，能够判断利用者是否是已经购过眼镜的顾客。
下面，采用显示给利用者客户1的画面的例子，具体说明怎样提供服务。
首先，眼镜订购销售服务中心2，最初向利用者客户1发送网址最初画面(图11)，然后向利用者客户1发送个人画面信息的收集画面(图12)，要求购入者输入个人画面的清晰度·尺寸等显示器(监视器)信息，得到利用者客户1输入的显示器信息。
下面，利用者，在眼镜订购销售服务中心2发送的服务选择画面(图13)中，点击“远隔自觉视力测定工序(世界首创！能够自己检查的眼镜镜片度数特定系统)”、“镜架选择工序(能够换戴各种眼镜！镜架试戴室”、“镜片选择工序(无次数利用镜片)”、“处方单利用工序(利用眼科所开的处方单数据或眼镜店的卡的数据”中的任何一个，从利用者客户向眼镜订购销售服务中心2发送利用者的意向。
另外，在远隔自觉视力测定工序或处方单利用工序中，在镜片的选择标准明确的阶段，可转入镜片选择工序。
下面，说明镜片选择工序。
在利用者判断为可以与最近的视力数据相同，点击“与上次相同的镜片选择”的时候，在利用者根据医师的处方单数据，判断为可以制作镜片，点击“根据处方单的镜片选择”的时候，或者在利用者判断为可以是已制的老花镜，点击“已制老花镜”的时候，镜片选择机构26根聚各自的数据选择镜片。
此外，即使在有最近的视力数据的时候或医师的处方单的时候，在利用者希望远隔测定视力时，进入利用视力确定机构28的远隔视力测定工序，利用者能够接受视力测定。
在眼镜订购销售服务中心2，作为数据库(图9及图10)，登录种种镜片，但镜片选择机构26，基于最近的视力数据、医师的处方单或利用远隔视力测定系统测定的数据，向利用者客户1发送镜片选择画面，显示符合利用者客户1输入的利用者的希望的镜片或眼镜订购销售服务中心2向利用者推荐的镜片。此外，在利用者已是顾客的情况下，在镜片选择画面也显示上次购入的镜片。
作为选择镜片时的选择项，有生产厂家名称、型板、用途、镜片的功能(镜片的厚度、镜片的轻重、耐用性、防UV)颜色、价格、度数等，利用者指定这些选择项，检索镜片，选择希望购入的镜片，发送给眼镜订购销售服务中心2。
下面，说明镜架选择工序。
例如，在利用者已是顾客等情况下，在眼镜订购销售服务中心2存在有关镜架的功能方面及装饰方面的数据时，能够通过流行式样、图像、设计等指定镜片。
因此，下面，说明在眼镜订购销售服务中心2有镜架的功能方面及装饰方面的数据时的镜架的选择。
在眼镜订购销售服务中心2，作为数据库登录镜架，镜架选择机构27，向利用者客户1发送显示其中有代表性镜架的镜架选择端画面(图14)。另外，通过利用者回答关于流行式样、材质、设计、预算等方面的征询式询问，镜架选择机构27，基于表示利用者意向的数据，选择判断为最佳的镜架，并向利用者客户1发送镜架选择画面。
镜架选择画面，分性别/材质分选眼镜架，进行分类，显示该类型中有代表性的镜架图像。
在已是顾客等情况下，在镜架选择画面也显示上次购入的镜架。
作为镜架的选择项，有流行式样、材质、设计、价格等，利用者在看到该选择项后输入要求条件，发送给眼镜订购销售服务中心2。
此时，在本系统中，具有佩戴状态显示机构，能够体验在假想的模型或自己面部上佩戴选择的镜架。
下面，采用图25所示的眼镜佩戴假想体验系统，说明构成本发明的佩戴状态显示机构的一实施方式。
眼镜佩戴假想体验系统，是能在模型或利用者的面部上佩戴各种眼镜架的假想体验的系统。由利用者客户2001和眼镜订购销售服务中心2002构成。利用者客户2001和眼镜订购销售服务中心2002，借助网络物理连接。此处，以下以该网络为英特网进行说明。
利用者客户2001，是用于利用者进行眼镜的假想体验时的终端，例如，由采用具有网络连接功能的个人电脑构成。作为显示眼镜的佩戴状态图像显示装置，使用通常的CRT显示器或液晶监视器，但也可以准备头置式显示器(HMD)或投影式的显示装置等专用图像显示装置。此外，作为输入镜架的选择信息等信息的输入装置，使用通常的键盘或鼠标，但也可以包括跟踪球或操纵杆等指向器件、触摸面板、开关等专用输入装置。另外，本利用者客户2001中，具有取得利用者的面部图像的图像输入机构，此处，采用数字摄像机，但只要是能够将视频摄像机或扫描仪等图像信息数字化输入的装置，哪种都可以。此外，利用者客户2001，作为进入在眼镜订购销售服务中心2002接受服务的接口，具有WWW浏览器。
眼镜订购销售服务中心2002是一种服务器，提供眼镜佩戴假想体验服务，由具有网络连接功能的个人电脑、工作站等信息处理装置构成，借助英特网，与利用者客户2001连接。眼镜订购销售服务中心2002，具有为利用者客户2001提供服务的成为窗口的WWW服务器。此外还具有：进行包括利用者的面画像的利用者信息的登录的利用者信息登录机构2003、进行利用者选择镜架时的选择信息的输入的镜架选择信息输入机构2004、进行相对于数据库的存取管理的数据库管理机构2005、登录成为销售对象的镜架的功能结构·装饰结构的镜架信息登录机构2060、登录成为销售对象的镜架的图像的镜架图像登录机构2061、将镜架图像与模型或利用者的面画像合成的图像合成机构2007、基于镜架选择信息选择该镜架的镜架选择机构2008，借助输入机构2006及输出机构2009，与WWW服务器连接。上述各机构，根据需要，通过WWW服务器/CGI启动，为利用者客户2001提供眼镜佩戴假想体验服务。此外，WWW服务器，具有能够确认利用者客户2001是正规的利用者的利用者确认功能。
在数据库管理机构2005管理的数据库中，具有如图26～图29所示的利用者信息数据库、镜架的选择信息数据库、镜架功能结构数据库、镜架装饰结构数据库。
下面，通过本系统，说明为利用者提供眼镜佩戴假想体验服务时的处理顺序。
首先，最初，服务提供者启动镜架信息登录机构2060，利用键盘等输入销售的眼镜的功能结构数据及装饰结构数据，登录在数据库中。
镜架功能构造数据，如图28所示，尺寸为实际尺寸(44Φ～62Φ)，特征是形状记忆合金、超轻量、超弹性、太阳镜兼用、便携式用及其它等，功能是左右瞳孔之间的距离、以左右瞳孔之间的中心为基点到耳根的幅度、由以左右瞳孔之间的中心为基点到耳根的幅度决定的鬓角的开角、从耳根到角膜顶点的距离、鬓角的弯曲位置、角膜顶点到鼻根的距离、根据角膜顶点到鼻根的距离决定的鼻托(鼻支持部)的分开角度。镜架装饰结构数据，玉石型(形状)是玉型甲、赛璐珞、乳色玻璃、方形、玉型乙、玉型丙、蝶型、自动(下降)。材料是无边缘(2点、3点)、金属质地、假象牙质地、金属、素材甲、假象牙、素材乙、组合等。具有各种商标。具有各种颜色。
此外，启动镜架图像登录机构2061，利用扫描仪等输入要销售的眼镜的镜架图像，登录在数据库。
下面，如果利用者采用利用者客户2001的WWW浏览器，进入WWW服务器中，WWW服务器发送利用者认证画面。利用者认证画面是要求输入用户ID·口令等利用者认证信息的画面，但是如果在前面的工序中已经结束利用者的认证，不需要另外进行，可以省略。
数据库管理机构2005，对输入的利用者认证信息，检索利用者信息数据库，进行认证。
在利用者最初接收提供服务的时候，启动利用者信息登录机构2003，向利用者客户2001发送基本属性输入画面。利用者如果按照画面输入利用者的基本属性，例如姓氏、住所、出生年月日、电话号码、眼睛情况(难于看清眼前等)、对眼镜的要求等，向该利用者发行用户ID和口令，将接收到的利用者的基本属性信息登录在利用者信息数据库内。
在结束利用者的认证后，启动镜架选择信息输入机构2004，向利用者客户2001发送要利用者输入镜架选择信息的镜架选择信息输入画面。镜架选择信息输入画面，是利用者输入选择镜架的标准(流行性、预算、功能、对面部的适合感等)的画面。利用者，在镜架选择信息输入画面上输入流行性、预算、功能、对面部的适合感等镜架选择标准。
然后，向利用者客户2001发送PD测定画面(图15)，为使瞳孔与镜片的中央合在一起，测定瞳孔的位置。
如果结束根据上述文本数据的镜架选择标准的输入及PD测定，发送询问“以谁的面部进行镜架的换戴？”的面部图像选择画面(图16)。在利用者选择“使用模型的面部”的时候，进入下一镜架选择体验画面，但在选择“使用自己的面部照片”的时候，发送自画像上传画面(图17)。
在自画像上传画面上，发送询问“你的照片数据是哪一个？”的画面，让利用者选择“使用数码相机照片数据时”或“使用扫描仪摄取的照片数据时”。利用者利用图像输入装置，将正面和侧面(左右全部)的面部图像输入到利用者客户2001，发送给眼镜订购销售服务中心2002。
镜架选择信息输入机构2004，在接收到从利用者客户2001发出的镜架选择信息的文本数据及图像数据(利用者的面部的画像)后，按以下将必要的信息登录在镜片选择信息数据库内。
(1)根据利用者的侧面图象(图30)，分别左右测定从利用者的耳根到角膜顶点的距离(L₁)，进行登录。从上述测定数据值，分别左右决定鬓角(挂钩)的弯曲位置。
(2)根据利用者的侧面图象，测定利用者眼睛的角膜顶点到鼻根的距离(L₂)，登录取左右平均得到的数值。在通常的例子中L₂为12mm。根据上述测定的数值，决定并登录鼻托(鼻支持部)的分开角度。
(3)根据利用者的正面图象(图31)，分别左右测定以左右眼睛的瞳孔之间的中心为基点，到耳根的幅度(L₃)，并进行登录。根据上述测定的数值，分别左右决定并登记鬓角的开角θ。
以左右眼睛的瞳孔之间的中心为基点到耳根的幅度首先要求瞳孔间距离(PD)。但是，因为在利用者的脸孔图象中不能明确地检测瞳孔，所以例如通过求得左眼的左侧和右眼的左侧的距离(PD₁)，求得(PD)的近似值。
其次，眼睛的瞳孔到耳根的距离(L₄)也要从瞳孔求得，因为脸孔图象中不能检测瞳孔，所以通过求得并计算从左耳根到眼右侧的距离(L_a)和到左侧的距离(L_b)，求得眼睛的瞳孔到耳根的距离(L₄)。对右眼侧也能够同样地求得。
眼镜架的右鬓角和左鬓角的开角θ对由下式求得的数据进行矫正并通过弯曲等进行调整。
PD/2+L₄-L₅
L₅是眼镜架的前面尺寸(请参照图32)。
(4)当指定远近两用镜片时，因为进一步使镜片面的倾斜角度增加5度，所以决定并登记根据这个增加数值对鼻托的分开角度进行的矫正。
这样，镜架选择信息输入机构2004，计算·作成功能结构数据，装饰结构数据和脸孔图象数据，与脸孔图象数据一起，由数据库管理机构2005进行存储。
在眼镜预定销售服务中心2002中，预先由眼镜架信息登录机构2060和眼镜架图象登录装置2061、输入并存储各眼镜架的眼镜架功能构造、眼镜架装饰构造和眼镜架图象，根据从利用者顾客2001发送过来的眼镜架选择信息，选择适合的眼镜架。
如果通过镜架选择机构2008选择多种适合镜架选择信息的镜架，向利用者客户2001发送镜架选择体验画面(图18)。在该镜架选择体验画面，显示“换戴各种镜架，对称心的请先保留(到4付)”，促进利用者对看中的镜架的选择，由此，利用者能够进行选择的镜架的佩戴假想体验，观看假想体验的印象，能够先保留看中的镜架。
在镜架选择体验画面，作为检索条件，有“材质区别和价格段”、“材质区别和品种区别”、“材质区别和价格段和品种区别”等。作为材质区别的选择项，显示“赛璐珞”、“金属”、“哗叽”、“尼龙”、“复合材料”、“SG”等，能够从其中选择。作为价格段区别的选择项，下拉显示“5000日元～9999日元”、“10000日元～14999日元”、“15000日元～19999日元”、“20000日元～30000日元”等，能够从其中选择。作为品种区别的选择项，下拉显示各中品种名称，能够从其中选择。另外，可保留的个数最大为4付，其以上的经过适宜重选后，不需要的删除放到垃圾箱。
选择的镜架的图像，通过图像合成机构2007，以适合利用者的面部图像的方式，被复量尺寸并被合成，生成眼镜佩戴图像。然后，生成的眼镜佩戴图像，作为镜架选择体验画面(图18)的一部分，发送给利用者客户1。此时，同时显示镜架的侧面图像，另外也可以生成显示利用图像合成机构2007与利用者的侧面图像合成的眼镜佩戴图像。由此，利用者也能够确认镜架的侧面的配合状况。
此外，如果在镜架选择体验画面上选择“看见色差”，向利用者客户2001发送色差显示画面(图19)。在该色差显示画面，显示同一品牌所有不同颜色的镜架，能够确认色差的商品。色差的镜架在不满8个时，以空白栏显示。
利用者看到显示给利用者客户2001的眼镜佩戴图像，能够确认是否选择与自己的希望一致的镜架，而且能够确认在将该镜架戴到面部上时面部的效果如何。
此时，在发送与希望的镜架不同的图像的情况下，或在想看一看戴别的镜架的时候，利用者重新指定镜架选择信息，发送给眼镜订购销售服务中心2002。由此，利用与上述方法相同的方法，选择镜架，利用图像合成机构2007，生成合成利用者选择的镜架的图像和面部图像的眼镜佩戴图像，再次发送给利用者客户2001。
下面，在镜架选择体验画面(图18)及色差显示画面(图19)中，为让利用者确认保留的镜架，向利用者客户2001发送保留中的确认画面(图20)。在保留中的确认画面上，显示“确认保留的镜架，选择想购入的镜架”，如果选择镜架，能够同时进行假想体验。
另外，在利用者假想体验后的确认的镜架与彩色镜片组合购入时，点击规定的地方。
其次，向利用者客户2001发送购入镜架确认画面(图21)，促进利用者对购入的镜架和镜片种类的确认。在购入镜架确认画面上显示佩带选择的镜架的图像、镜架和彩色镜片的种类。在不用时点击“删除”，在购入时点击“购入”。
在购入镜架确认画面上，在选择“购入”的时候，向利用者客户2001发送制作眼镜的度数选择画面(图22)。在该制作眼镜的度数选择画面上，询问“关于此次制作的眼镜，使用哪种镜片度数数据？”，作为选择项，显示“利用在本网址测定的镜片度数数据”、“利用眼科所开的处方单数据或眼镜店的卡上的数据”，重新要利用者选择“镜片度数确定工序”、“镜片选择工序”、“处方单利用工序”。如果选择“利用眼科所开的处方单数据或眼镜店的卡上的数据”，进入“处方单利用工序”，向利用者客户2001发送处方单数据输入画面(图23)。在该处方单数据输入画面上，显示“请输入镜片度数”，要求进行以下的输入。
·PD(单位：mm)
·右眼S(下拉显示度数数据：+0.25、-0.25、-0.5、-0.75、-1.00等)，C、AX(下拉显示散光轴数据：180°±22.5°、135±22.5°、90±22.5°、45±22.5°、0±22.5°等)
·左眼S(下拉显示度数数据：+0.25、-0.25、-0.5、-0.75、-1.00等)，C、AX(下拉显示散光轴数据：180°±22.5°、135±22.5°、90±22.5°、45±22.5°、0±22.5°等)
当在制作眼镜的度数选择画面上选择“利用无度数镜片”的时候，及在处方单数据输入画面上输入处方单数据的时候，向利用者客户2001发送镜片的厚度比较画面(图24)。在该镜片的厚度比较画面上，显示“用哪种镜片制作眼镜？与你的镜片度数吻合，显示厚度”，为让利用者比较镜片的厚度，就“标准佩戴镜片”、“薄型镜片”、“薄型不变形镜片”，显示其截面形状和镜片价格。
如果结束该镜片选择，进入结算系统。
如此，如果采用眼镜佩戴假想体验系统，利用者能够对照片数据佩戴多种眼镜架，而且，即使不去眼镜店，也能够在自家里利用英特网等网络换戴多种眼镜架，能够选择最适合自己爱好的镜架。此外，如果采用本系统，由于能够以戴自己已制的眼镜或隐形眼镜的原状，即以适当的视力确认在面部戴选择的眼镜架的状态，因此能够选择最适合自己的眼镜架。
在上述实施方式中，就作为佩戴状态显示机构，能够对利用者的照片数据佩戴多眼镜架的眼镜佩戴假想体验系统，进行了说明，但采用同等的图像合成机构，不仅对眼镜架，而且也能够进行隐形眼镜的佩戴假想体验。特别是，在彩色隐形眼镜等中，由于通过佩戴，可大大改变对面部的印象，所以通过能够确认佩戴时的图像，利用者能够放心地选择隐形眼镜。
下面，采用图33所示的远隔自觉视力测定系统，说明眼镜度数确定系统的第1实施方式。如图所示，该远隔自觉视力测定系统由利用者客户4001、眼镜订购销售服务中心4002构成。上述构成通过网络物理连接。此外，在以下的说明中，将连接利用者客户4001、眼镜订购销售服务中心4002的网络以英特网进行说明。
利用者客户4001是在接受视力测定服务时所用的终端，与上述的利用者客户1同样，可利用具有英特网连接功能的微型电脑等。
眼镜订购销售服务中心4002，是提供视力测定服务的服务器，由具有网络连接功能的个人电脑、工作站等信息处理装置构成，借助英特网，与利用者客户4001连接。
眼镜订购销售服务中心4002，具有在为利用者提供服务时成为窗口的WWW服务器4030。此外，具有眼球光学模型确定机构4204、模型有效性验证机构4206、眼球光学参数调节范围确定机构4208、眼球光学模型图像生成机构4210、眼球光学模型聚光性能验证机构4212、目视映像生成机构4214、清晰度得分生成机构4216、镜片度数选定机构4218、利用者信息管理机构4230及数据库管理机构4232，借助输入机构4202及输出机构4220与WWW服务器4030连接。上述各机构，根据需要，通过WWW服务器的CGI启动，为利用者客户4001提供视力测定服务。此外，WWW服务器具有认证利用者客户4001是正规的利用者的利用者认证功能。
输入机构4202输入被检查者的佩戴条件、年龄、近点距离、远点距离等被检查者眼睛的信息。
眼球光学模型确定机构4204的构成能够根据被检查者的年龄、大概镜片度数等眼睛的信息确定初始眼球光学模型。此外，眼球光学模型确定机构4204的构成，能够根据从被检查者的近点距离和远点距离计算出的调节中点的、使被检查者的眼睛的聚光状态达到最佳的眼球的光学参数，确定眼球光学模型。
模型有效性验证机构4206，此外，在近点侧和/或远点侧的调节界限，验证眼球光学模型的有效性。
眼球光学参数调节范围确定机构4208，以确定调节中点的眼球的调节范围的方式构成，另外，显示确定调节中点的眼球的调节范围的眼球模型的图像。
眼球光学模型聚光性能验证机构4212，验证在被检查者的裸眼状态下的，在近点或其附近的调节力的范围内的位置、远点或其附近的调节力的范围内的位置，或者，在间隔近点和远点的位置上的眼球光学模型的聚光性能。此外，眼球光学模型聚光性能验证机构4212，验证在利用眼镜·隐形眼镜矫正状态下的，在近点或其附近的调节力的范围内的位置、远点或其附近的调节力的范围内的位置，或者，在间隔近点和远点的位置上的被检查者的眼球光学模型的聚光状态。
目视映像生成机构4214，生成利用眼镜·隐形眼镜进行矫正之前和/或矫正之后的被检查者的目视映像。
清晰度得分生成机构4216导出利用眼镜·隐形眼镜矫正前和/或矫正后的被检查者的目视的清晰度得分。
镜片度数选定机构4218，验证被检查者佩戴眼镜·隐形眼镜时的光学性能，选定镜片度数。
下面，沿用图34及35的流程，说明采用本远隔自觉视力测定系统，测定视力的方法。
如果从利用者客户4001进入眼镜订购销售服务中心4002，结束利用者的认证，向利用者客户4001发送、显示引导画面。
下面，向利用者客户4001发送个人电脑画面信息收集画面(图36)。在个人电脑画面信息收集画面，显示“对制作恰好适合你的眼睛的眼镜是必要的。请教你利用的个人电脑信息。”，要求输入清晰度等显示器信息，显示“此连接在你的监视器画面中的是多少厘米？”，要求输入显示器的尺寸。
然后，向利用者客户4001发送利用者信息输入画面(图37)。在利用者信息输入画面，作为特定利用者的信息，要求输入包括利用者代码、利用者标识符(ID)、利用者口令、住址、姓氏、出生年月日、电话号码等基本属性等的利用者信息、使用目的、近点距离、远点距离、年龄、前度数、采用前度数的两眼视力、采用前度数的左右平衡、前眼镜的使用年数、隐形眼镜的种类(并用时)希望矫正视力、有无与有关视力的疾病等方面的数据。如果结束个人信息的输入，向利用者客户4001发送佩戴条件输入画面(图38)。作为佩戴条件，有配戴眼镜·隐形眼镜的目的(例如，想在看近处时、看远处时、开车时等何时佩戴等)及视环境(日常，多看多大范围的、多远距离的东西。工作上是否多利用电脑作业等)。
下面，向利用者客户4001发送裸眼视力测定画面。
裸眼视力测定，按散光轴测定、远点视力测定、近点视力测定的顺序进行。在本实施方式中，远点距离的测定，采用在一定距离(人伸直手臂的距离)测定，推定远点距离的测定方法，但也可以是直接测定远点距离的方法。
散光轴测定按以下进行。
散光轴测定工序1：最初，传送引导画面(图39)，显示“请按以下指示。进行右眼的测定。首先，显示引出平行线的4个区。离画面1m左右，在4个区内，请接近到能看清所有线的位置。此后，请取下眼镜、隐形眼镜。在看见显示的视标时，请手不接触到眼睛地用一只手捂左眼”。
散光轴测定工序2：下面，传送散光轴测定画面，在画面上显示由4个图形构的散光轴判定图(图40)。
散光轴测定工序3：此时，利用者用左手一边捂左眼，一边后退1m左右。此时，打开左眼。图41示出该工序时的利用者的状态。
散光轴测定工序4：然后，慢慢使面部接近画面，到能够区分4个图形的距离停止。注意不要过分接近。图42示出该工序时的利用者的状态。
散光轴测定工序5：此时，利用者判定能够全部看见图中的4个图形？可是，哪一个看的深，哪一个看的浅？
散光轴测定工序5-1：在“看见只有1个不同”的时候，点击该图像。
散光轴测定工序5-2：在“看见全部相同”或“看不清”的时候，点击图像下的注解。
散光轴测定工序6：继续用右手捂右眼，与左眼相同地进行。
散光轴判定表，如图40所示，由以多根平行线构成的45度·90度·135度·180度4方向的线状群构成。由于在被检查者具有散光时，由于产生清楚看的方位和模糊不清的方位，因此促进点击视力不同的方位的区域。这样，选择视力不同的方位是因为，由于散光有可能根据与物体的距离而90度反转易看的方向，若是最初的易看的方位，有错误判断散光轴的顾虑之故。因此，在本发明中，在该阶段，不确定散光轴的主轴，通过求出后面的远点距离，比较使用2方向的视标算出的2个远点距离，能够将距离长的一方的方向确定为主轴。
对于没有散光的被检查者，由于原则上应该能同样看到全方位，因此点击能同样看到全部或看不清的被检查者，作为没有散光的被检查者，只就水平、垂直的主轴进行以下的测定。
在想进一步提高该散光轴判定的分解能的时候，也可以追加显示4个方向的中间的角度，即22.5度、67.5度、112.5度、157.5度的4个方向的线状群，进行选择。
下面，测定远点距离。本来，远点距离测定，是调查被检查者舒服地看画，能够多大程度地远离画面。远点距离是在看着不模糊的最远位置(开始模糊的位置)，静止面部，测定从画面到眼睛的距离。但是，由于要远离电脑有界限，此处能够通过测定一定距离的远点视力，计算远点距离。
远点视力的测定，通过判定利用者在一定距离内能看清到多大尺寸的东西进行测定。另外，所谓的在本实施方式的远点视力，不是一般所讲的视力1.5的度数，指的是另外的值。以下，详细介绍该远点视力。被检查者，将手臂完全伸直指尖触到显示器，在完全伸直手臂的状态下，采取拉直脊背的姿势。在此状态下，在显示器，如图43所示，显示测定远点视力的视标。被检查者，在显示的视标中，选择能够清楚目视黑色3根线的最小的视标。将按该被检查者选择的视标分配的号码作为远点视力。基于离视标的尺寸及画面的距离，从该远点视力计算出远点距离。
远点视力的测定按以下顺序进行。
远点距离测定工序1：传送远点距离测定画面，显示组合大小不同的纵向3根远点距离测定视标的画面(图43)。
远点距离测定工序2：此时，利用者在完全伸直右手到指尖的状态下，将中指触到电脑画面的边缘。图44示出该工序时的利用者的状态。
远点距离测定工序3：然后，用左手捂左眼，用右眼看远点距离测定视标。图45示出该工序时的利用者的状态。
远点视力测定工序4：然后，在此状态下，伸直脊背看画面中显示的远点距离测定图。图46示出该工序时的利用者的状态。
远点距离测定工序5：此时，利用者判定是否知道画面中有3根线。图47示出该工序时的利用者的状态。
远点距离测定工序5-1：在3根线都看不见时，点击“是”，在知道有3根线时(“模糊”为OK)，点击“不”。另外，看见或看不见3根线的判断，例如，如图48所示。
远点距离测定工序5-2：此时，在利用者回答“不”的时候，从远点测定视标的小的一方，按顺序显示，到能够出现知道有3根线的画面，重复检验。
远点距离测定工序6：继续，变化画面的图，显示横向3根线的远点距离测定视标，指示测定(未图示)。
远点距离测定工序7：同样，用左手捂左眼，用右眼看远点距离测定视标，进行相同的检验。图49示出该工序时的利用者的状态。
至此，结束右眼的检验。
远点距离测定工序8：下面，进行左眼的检验。与右眼同样，利用者在完全伸直左手到指尖的状态下，将中指触到电脑画面的边缘，用右手捂右眼，用左眼看远点距离测定视标，按与右眼检验相同的要领进行左眼的检验。
另外，在上述说明中，就以纵向3根视标和横向3根视标，进行远点距离测定进行了说明，但这是就通过上述散光轴测定选择的方位和与之直交的方位进行的，利用者在斜散视时，能够进行45度和135度的2方向的远点距离测定。
此外，在上述说明中，最初，以显示组合所有尺寸的视标的画面，其后，从小的视标依次显示的画面，进行了说明，但也不局限于此，也可以从最初按个别显示视标，也可以从组合多个视标的画面，选择点击3根中看清的最小的视标。
然后，测定近点距离。近点距离的测定是研究被检验者接近什么位置能够愉悦地看画面。在看的模糊的时候静止面部，测定面部到眼镜的距离即是近点距离。
按以下的顺序进行近点距离的测定。
利用者，在开始近点距离的测定之前，细长地(宽3～5cm左右)折叠报纸或复印纸，放在电脑侧面(图50)。
远点距离测定工序1：发送远点距离测定画面，画面中显示纵向3根近点距离测定视标(图51)。
近点距离测定工序2：此时，利用者在用左手捂住左眼的状态下，尽量使面部接近画面(图52(A))。此时，确认视标模糊不清。图52(B)示出模糊看见近点距离测定视标时的状态。
近点距离测定工序3：然后，将面部远离到能够判别画面中显示的3根线的位置(图53(A))。由于有时能够判别到非常接近画面的地方，因此需要注意。另外，图53(B)示出清楚看见近点距离测定视标时的状态。
近点距离测定工序4：然后，将面部停止在能够判别的位置，将胳膊肘放到桌子上，将折叠纸放在太阳穴上。在眼角周围夹持纸。图54示出该工序时的利用者的状态。
近点距离测定工序5：不动面部地，与画面上垂直地直立折叠纸的前端，图55示出该工序时的利用者的状态。
近点距离测定工序6：然后，用左手食指在纸上作记号，以了解右眼的眼角横向位置。作完记号后，面部也可以自由。图56示出该工序时的利用者的状态。
近点距离测定工序7：此时，利用者按压画面的左上的“测量”的按钮(图57)。
近点距离测定工序8：将纸端与在画面上显示的“测量”的0的位置合在一起，测量到标记的距离(58)。由于画面的“测量”3根表示，所以在用1根不足时，在第1根结束后，在纸上作记号，用第2根测量剩余的部分。在即使用2根也不足时，再用第3根重复相同的作业。
近点距离测定工序9：如果点击“下一步”按钮，画面中显示横向3根线的近点距离测定视标(图59)。
近点距离测定工序10：用左手捂住左眼，进行相同的检验(图60)。
近点距离测定工序11：如果测量长度，结束右眼的检验。然后，用右手捂住右眼，按相同的要领进行左眼的检验(未图示)。
上述近点距离测定视标，无论被检查者的视力如何，使用细长线。
另外，在上述说明中，就以纵向3根视标和横向3根视标，进行近点距离测定进行了说明，但这是就通过上述散光轴测定选择的方位和与之直交的方位进行的，利用者在斜散视时，能够进行45度和135度的2方向的近点距离测定。
通过以上作业，结束镜片度数确定所需的基础数据测定，基于该基础数据构筑眼球模型，在眼球模型中，检测利用者的调节范围内的眼球的光学功能，选定镜片度数。另外，关于利用眼球光学模型选定度数，将在后述的镜片度数确定系统中详细说明。
下面，作为构成上述镜片度数确定工序的第2实施方式，采用图61所示的眼睛检测系统进行说明。如图所示，在本眼睛检测装置中，也借助英特网6002，连接被检查者使用的电脑6001、提供本发明的眼睛检测方法的眼睛检测服务器6010。
眼睛检测服务器6010，是借助英特网6002为被检查者电脑1提供眼睛检测服务的服务器，具有WWW服务器6020、显示画面数据库6030、用户接口机构6040、被检查者数据库6050、远点距离演算机构6060、度数演算机构6070。
WWW服务器6020，是接受被检查者电脑6001的访问，按照本发明的眼睛检测顺序提供服务的服务器，使用HTTP服务器，被检查者电脑6001能够通过广泛采用的Web浏览器接受服务。
显示画面数据库6030，保存提示给按照本发明的眼睛检测顺序WWW服务器6020访问的被检查者电脑的画面数据。此处，以HTML形式保存最初的引导画面、被检查者的属性输入画面、散光轴判定画面、远点视力测定画面、近点视力测定画面等。
用户接口机构6040，在通过WWW服务器6020显示在被检查者电脑6001的画面上，基于被检查者输入的信息，在被检查者数据库6050记忆被检查者的属性，或启动远点距离演算机构6060，演算远点距离，或启动度数演算机构6070，演算度数。
用户接口机构6040，是从WWW服务器6020通过CGI启动的处理，此外，远点距离演算机构6060和度数演算机构6070从用户接口机构6040启动的处理。此外，在被检查者数据库6050，保存被检查者输入的被检查者的属性数据、散光轴判定图表的选择方位数据(右眼和左眼)、基于视力测定图表的近点距离数据(右眼和左眼×2方向)、利用近点距离测定图表的近点距离数据(右眼和左眼×2方向)、演算的远点距离(右眼和左眼×2方向)、演算的度数(右眼和左眼)等。
下面，参照图62说明一例利用上述眼睛检测系统进行眼睛检测的顺序。
首先，显示为取得被检查者的属性的被检查者属性输入画面(S10)，取得被检查者输入的属性，作为被检查者数据保存(S12)。在被检查者的属性包括年龄·性别·身高等个人信息和有关主要使用眼镜及隐形眼镜的场所佩戴条件信息。图63是个人信息取得时的显示画面例，图64是佩戴条件取得时的显示画面例。此处，分别假定佩戴条件的“读书”、“伏案工作”为近距离用，“电脑”为中距离用，“开车”为远举例用。
下面，显示用于判定散光轴的散光轴判定图表(S14)，取得被检查者选择的方位，存入选择方位数据(S16)。图65是散光轴判定的说明画面例，图66是散光轴判定画面例。
如图所示，散光轴判定图表由多条平行线组成，由45度·90度·135度·180度4个方向的线状组构成。在被检查者具有散光时，由于产生清楚看的方位和模糊不清的方位，因此促进点击视力不同的方位的区域。这样，选择视力不同的方位是因为，由于散光有可能根据与物体的距离而变化易看的方向，若是最初的易看的方位，有错误判断散光轴的顾虑之故。因此，在本发明中，在该阶段，不确定散光轴的主轴，通过求出后面的远点距离，比较使用2方向的视标计算出的2个远点距离，能够将距离长的一方的方向确定为主轴。
对于没有散光的被检查者，由于原则上应该能同样看到全方位，因此点击能同样看到全部或看不清的被检查者，作为没有散光的被检查者，只就水平、垂直的主轴进行以下的测定。
对于散光判定图表，设定背景颜色为绿色，线条的颜色为黑色，线条宽为2象素，线条间距3象素。背景颜色在白色时，由于存在亮度过亮、眼睛瞳孔缩小、加深景深并减小4个区域的视力差等问题，所以采用适用于眼睛的绿色系统，控制亮度。对于线的颜色，对大多数被检查者进行的视力检查实验的结果表明，易看的颜色设定为黑色。对于线条宽度，特别是在显示器为CRT时，由于产生电子枪的焦点模糊，如果是1个象素，水平·垂直倾斜，视力上产生差异，所以，最低设定2个象素。关于线条间距，在散光判定中，如果到图表的距离极短，则散光轴90度反转，由于有可能误判定，所以，设定成能够从1m的距离识别线条间的间隙。视力1.0(视角1分)，在1m的距离能识别0.29mm缝隙，使用14时液晶显示器或17时CRT，相当于大约1个象素。因此，按2个象素，相当于视力0.5左右，但是由于被检查者是需要眼镜的人，进一步扩大间隔，设定3个象素。
此外，散光轴的方位设定4个方向是因为，在4个方向都能够选定非常实用的眼镜及隐形眼镜，由于被检查者是独自判断，也需要尽可能容易并且无误地判定。
下面，为测定在被检查者选定的选择方位的远点视力，显示选择方位的视力测定图表(S18)，取得被检查者选定的目视界限，存入第1目视界限数据(S20)，图67是远点视力测定的说明画面例，图68是远点视力测定画面例。
如图所示，视力测定图表是由一定线宽的3根黑线和2根白线构成的线状浓淡图像，显示根据视力将线宽变化为I阶段(约从10阶段到20阶段)的多个图表。对此，促进被检查者点击3根中看得见的最小的标记。这样，由于选择3根中看得见的标记，如朗多尔氏环一样，对于目视单一的间隙，被检查者容易判定。
此外，促进被检查者按从电脑画面伸出一臂的距离测定远点视力，这是因为，由于胳臂的长度与身高大致成正比，根据预先输入的身高数据能够预测被检查者与图表的距离。
这样，由于被检查者不需要测定与电脑画面的距离，或调整画面显示尺寸，能够简化测定。
同样，为测定与被检查者选择的选择方位垂直的方位上的远点视力，显示与选择方位垂直的方位的视力测定的图表(S22)，取得被检查者选择的目视界限，存入第2目视界限数据(S24)。
然后，为测定被检查者选择的方位上的近点距离，显示选择方位的近点距离测定图表(S26)，被检查者输入的近点距离存入第1近点距离数据(S28)。图69是近点距离测定的说明画面例，图70是近点距离测定画面例。
如图所示，近点距离测定图表由设定在绿色背景的3根黑线组成。通过画面的信息促进被检查者最初尽可能地接近画面，然后，远离到清楚能看见3根线的位置，测定从画面到眼睛的距离，以cm为单位输入。
此外，近点距离测定图表由于接近电脑画面目视，因此使用与被检验者的视力无关的细线。但是，由于因年龄清晰度存在差异，幼年层采用细线，中高年层采用粗得多的粗线。
同样，为测定与被检查者选择的选择方位垂直的方位上的近点距离，显示选择方位的近点距离测定图表(S30)，将被检查者输入的近点距离存入第2近点距离数据(S32)。
然后，从第1目视界限数据、第1近点距离数据及被检查者界限数据求出远点距离，存入第1远点距离数据(S34)。同样，从第2目视界限数据、第2近点距离数据及被检查者界限数据求出远点距离，存入第2远点距离数据(S36)。
远点距离的计算采用使多数被检查者预先学习的神经元网络进行。图71表示远点距离计算用神经元网络的构成例。如图所示，输入层具有I阶段的近点视力(被检查者从视力测定图表选择的目视界限)、J阶段的近点距离(被检查者从近点距离测定图表测定的近点距离)和K阶段的被检查者属性(年龄·性别·身高)，输出层具有N阶段的远点距离。以年龄·性别作为参数是因为由此能变化被检查者的眼睛的调节力。此外，由于能够按如上所述的臂长使身高与被检查者和画面的距离一致，所以将与臂的长度成正比的身高用作代用参数。作为学习方法，采用所谓的背景·传送法，也可以使用其它的方法。
此处，由于输入参数的近点距离和计算结果的远点距离容易换算成镜片度数，都变换为以米为单位表示的距离的倒数D(折光度)值进行处理。
此外，神经元网络，生成散光轴的选择方位和与选择方位垂直的方位上的2个独立的学习模型，分别单独计算。
此外，由于对画面的视力因显示器的种类有所不同，所以采用基于液晶显示器或CRT显示器的使独立学习的神经远网络进行计算。
在右眼和左眼两方，从以上的散光轴判定(S14)进行到远点距离演算(S36)，从取得的选择方位数据、第1远点距离数据和第2远点距离数据，演算度数(S：球面度数，C：散光度数，AX：散光轴)(S38)。
如果将在S34求出的第1远点距离设为D1，将其方位设为AX1，将在S36求出的第2远点距离设为D2，将其方位设为AX2，为：
在|D1|＜|D2|时，S＝D1、C＝D2-D1、AX＝AX1
在|D2|＜|D1|时，S＝D2、C＝D1-D2、AX＝AX2
在上述实施方式中，单一说明了演算眼睛的度数时的情况，但也可以从求出的眼睛的度数和被检查者属性数据的佩戴条件确定镜片度数，接受眼镜或隐形眼镜的订购。
此时，从被检查者属性数据的佩戴条件，以通常使用距离，判断近距离用(30cm)、中距离用(50～60cm)、远距离用(5m)中的任何一个，由此，确定推荐的镜片的度数。
例如，在远距离用中，以达到5m(-0.2D)地矫正远点距离D1，推荐的镜片度数为D1+0.2D。
此外，设置从利用度数演算机构演算的度数和被检查者的属性生成眼球光学模型的眼球光学模型生成机构、使用生成的眼球光学模型确认裸眼的聚光性能的裸眼聚光性能确认机构，也可以检验演算的度数的有效性。由此，能够确定更高精度的度数。
此外，也可以设置使用生成的眼球模型演算根据推荐镜片矫正时的聚光性能的矫正后聚光性能演算机构，由此来确定推荐镜片。由此能够提示更适合被检者的镜片度数。
此外，也可以设置从佩戴推荐镜片时的聚光状态演算规定距离清晰度的清晰度演算机构、生成演算的清晰度时的图像样品的图像样品显示机构、在电脑画面上显示生成的图像样品的图像样品显示机构，能够使被检查者确认佩戴推荐镜片时的图像样品。由此，由于被检查者能够检验佩戴镜片时的视度，所以能够确定更恰当的镜片度数。
在上述实施方式中，以采用多数被检查者掌握的神经网络，从远点视力、近点距离和被检查者的属性求出远点距离的方式，说明了远点距离演算机构，但本发明也不局限于此，也可以采用模糊推论演算远点距离，用多数的被检查者的数据求出元函数或推论法规。此外，也可以从多数的被检查者的数据求出远点视力和远点距离的关系，求出以近点距离或被检查者的属性作为参数的近似公式，用此演算远点距离，同样具有本发明的效果。
此外，在上述实施方式中，在远点距离的演算中，以近点距离作为输入参数，但本发明也不局限于此，也可以省略近点距离。此时，由于近点距离具有与年龄成正比的特性，因此也具有本发明的效果。
在上述实施方式中，以在一画面上显示由多根平行线构成的4方向的线状群，让被检查者选择视度不同的区的方式，说明了散光轴判定图表，但本发明也不局限于此，也可以依次个别显示4方向的线状群，选择视度不同的方位。
在上述实施方式中，在一画面上排列显示尺寸不同的多个图表，让被检查者选择目视界限，但本发明也不局限于此，也可以从大的一方依次显示各尺寸的图表，让被检查者选择不能目视的地方。
在上述实施方式中，关于视力测定图表或近点距离测定图表的显示，在电脑画面上显示散光轴判定的选择方位和与之直交的方位的图像，但也可以预先在显示画面数据库6030中记录4方向的图像，然后从其中选择显示，记忆特定方位的图像数据，关于其他方位，也可以根据方位数据，利用图形工具转动生成图像。此外，也可以记忆要显示图像的绘图数据，基于方位数据，利用绘图工具描绘生成图像。如此，通过采用利用图形工具生成图像的方法，能够增加图像显示的负荷，但由于能够生成任意方位的图像，所以容易扩张散光轴的方位。
同样，关于变化远点视力测定中的线宽度的多个图表的显示，也可以通过采用特定的线宽度的图像数据，利用图形工具放大·缩小，或利用绘图工具绘图生成。
另外，在上述实施方式中，散光轴判定图表或视力测定图表或近点测定图表的画面显示尺寸，通过电脑的设定，以不特别变化的方式进行了说明，但为求出更高精度的度数，在取得电脑的画面设定后，也可以据此变更画面的显示尺寸。作为取得的电脑的画面设定，有显示器的种类和尺寸、电脑的清晰度设置等。这些也可以从电脑的性能信息自动得到，也可以作为被检查者属性数据输入。
此时，与上述同样，通过图像工具，也可以放大·缩小，也可以用绘图工具描绘。
此外，在上述实施方式中，散光轴判定图表或视力测定图表或近点测定图表的显示颜色，以使用实验确定的最佳颜色的方式进行了说明，但本发明也不局限于此，也可以设置显示颜色的选择功能。
例如，也可以为被检查者预先显示颜色花样，让被检查者选择其喜欢的颜色，也可以通过电脑的画面设定，选择自动地预先设定的颜色。
关于各图表的显示颜色，也可以预先使其记忆多种显示颜色图形，从其中选择，当然也可以用图形工具颜色变换特定的显示颜色的图形，或用绘图工具描绘。
同样，在上述实施方式中，散光轴判定图表或视力测定图表或近点测定图表的背景或线部分的亮度，以使用试验确定的最佳亮度的方式进行了说明，但本发明也不局限于此，也可以设置显示亮度的选择功能。
关于各图表的显示亮度，也可以预先使其记忆多种显示亮度图形，从其中选择，当然也可以用图形工具亮度变换特定的显示亮度的图形，或用绘图工具描绘。
在上述实施方式中，关于被检查者的属性数据，以在被检查者接受眼睛检测服务时每次得到的方式进行了说明，但本发明也不局限于此，当然也可以作为顾客数据库，预先记忆，从该数据库提取必要的数据。如此，通过具有顾客数据库，除上述被检查者属性数据外，积存至今实施的眼睛检测服务的履历或出售的眼镜或隐形眼镜的数据，能够对照被检查者的特性，进行更正确的眼睛检测，提示更恰当的矫正镜片。
在上述实施方式中，主要以包括散光的近视者为对象进行眼睛检测的方式进行了说明，在本实施方式中，除远点距离外，由于也得到近点距离，因此也能够以此为基础，进行患有远视或老花眼的被检查者的眼睛检测。
即，在远点距离极长，近点距离也长的情况下，有远视或老花眼的可能性，但此时，如果判定被检查者的眼睛的调节力，能够以此为基础区别远视和老花眼。
因此，例如，通过使患有远视或老花眼的多数被检查者学习，将被检查者的年龄或性别用作眼睛的调节力的代用参数，以远点距离、近点距离和被检查者的属性(年龄·性别)作为输入以散光度数、远视度数作为输出的神经网络，同此也可以演算远视或老花眼的度数。
此外，进一步采用电脑画面，积极测定被检查者的眼睛的调节力，也可以以此为基础，判定远视或老花眼的度数。对此，例如，可以考虑，测定在电脑画面上移动的图像的踪迹能力，或让被检查者进行以快的周期变化与电脑画面的距离的运动，测定此时的目视力等的方法。如此，不仅对包括散光的近视者，而对具有远视或老花眼的被检查者也能对应，即能够构筑以人为对象的眼睛检测系统。
如果采用本发明，由于在取得被检查者的属性的同时，也得到在电脑画面上显示散光轴判定图表，由被检查者选择的方位，关于取得的方向和与之直交的方向，显示视力测定图表，取得被检查者选择的目视界限，从取得的目视界限和取得的被检查者的属性演算远点距离，从取得的方位和演算的2个远点距离演算度数，所以，对具有散光的被检查者也能够对应，具有不需要特殊设备，采用电脑画面就能够简便进行眼睛检测的效果。
下面，作为上述镜片度数确定工序的第3实施方式，采用图72所示的镜片度数确定系统进行说明。该镜片度数确定系统，是构筑利用者的眼球的光学模型，确定矫正镜片度数的系统，包括中央处理部8012，中央处理部8012控制数据输入部8014、输入数据检查部8016、远点距离演算部8018、初始眼球光学模型确定部8020、眼球模型聚光性能计算部8022、模型有效性验证部8024、眼球光学参数调节范围确定部8026、眼球光学模型确定部8028、目视映像生成部8030、清晰度得分生成部8032、显示部8036的动作。以下，说明中央控制部12控制的各部的概要。
数据输入部8014，用于输入要佩戴眼镜或隐形眼镜等矫正镜片的利用者的年龄、矫正镜片的使用条件、散光轴、远点视力、近点距离。在数据输入部8014，采用键盘或鼠标或触摸屏板等人直接输入数据的装置或调制解调器或LAN卡等，由借助网络能够接受数据的装置和控制这些装置的程序构成。
另外，所谓本实施方式中的远点视力，不是一般所讲的视力1.5的度数，指的是另外的值。以下，详细介绍该远点视力。在电脑等的显示器中显示图73所示的视标。被检查者，将手臂完全伸直指尖触到显示器。被检查者，在完全伸直手臂的状态下，采取拉直脊背的姿势。在此状态下，在显示器，如图73(a)～(c)所示，从大到小依次分别显示计测视力的视标。被检查者，在显示的视标中，选择能够清楚目视黑色3根线的最小的视标。将按该被检查者选择的视标分配的号码作为远点视力。能够从该远点视力计算出远点距离。
输入数据检查部8016，是用输入在数据输入部8014的数据的值验证输入的值的匹配性的检查部。输入数据检查部8016，在其内部以年龄为轴，积存多个相互关联地记忆散光轴、远点距离及近点距离的数据的标准样品数据8016a。输入数据检查部8016，通过将输入在数据输入部8014的数据与标准样品数据16a比较，判断数据的值是否是有效值。
远点距离演算部8018，是从输入在数据输入部8014的数据即远点视力计算远点距离的演算部。远点距离演算部8018，在其内部积存有关年龄、性别、身高、远点视力、近点视力的数据。远点距离演算部18基于输入的年龄、性别、身高、远点视力、近点视力的数据，计算最适合这些数据的最完善的远点距离的值。
初始眼球光学模型确定部8020，给予被检查者的年龄及估算镜片度数，确定初始眼球光学模型。
以下，说明眼球光学模型。所谓的眼球光学模型，是指将图74所示的人的眼球光线折射要素作为镜片作为数学、物理的数值模型进行构筑的。在眼球光学模型中引入的眼球光线折射要素，如图74所示，是角膜、前房、晶状体、玻璃体以及视网膜构成。就这些光线要素的以下光学参数，构筑眼球光学模型。
角膜：前面的曲率半径R3、厚度、折射率、后面的曲率半径R4
前房：厚度、折射率
晶状体：前面皮质的曲率半径(R5、R6、R7、R8、R9、R12)及厚度、角质的曲率半径(R13、R14、R15、R16、R13、R18、R19、R20、R21、R22、R23、R24)及厚度、后面皮质的曲率半径(R25、R26、R27、R28、R29、R30、R31、R32、R33)及厚度、以及各自折射率
玻璃体：折射率、厚度
视网膜：曲率半径R34
此外，上述的光学参数因个人的年龄及眼球的调节力而不同，但在本实施方式中，以日本人为对象的生体测试数据的值和文献数据值为基准并作为标准模式预先构筑光学眼球光学模型。例如关于前房。
前房深度：8～15岁  3.66mm、16～30岁  3.71mm、31～51岁3.51mm、51～77岁  3.18mm。
眼轴长：显示与前房深度的加龄倾向相反的倾向。
晶状体：具有折射率分布的不等质性。表层折射率与年龄无关，但随着年龄的加大，晶状体核的折射率若干增加。年龄增大增加厚度的重量为：20～39岁  174mg、40～59岁  204mg、80～99岁  266mg。
另外，在本实施方式中，以利用上述的值构筑眼球光学模型的方式构成，但基于文献数据等的值，也可以以构筑眼球光学模型的方式构成。
以下是可用于构筑眼球光学模型的文献数据的一例。
(i)前房深度
如依据文献：日本眼科学会志第62卷11号(1958)相泽克夫“关于前房深度的研究”中介绍，就前房深度与年龄的关系，有如下变化：
08～15岁  3.66mm
16～30岁  3.71mm
31～51岁  3.51mm
51～77岁  3.18mm即前房深度由幼年期开始与身体的发育平行，随之增加其深度，在成年期加深最多，之后与身体的退化现象一致，有顺次变浅的倾向。
(ii)眼轴长度
如依据文献：日本眼科学会志  第63卷7号(1959)佐藤勉他“关于近视的真相的研究之一”中介绍，在轻度近视时，若近视度加深，眼轴长随之增加，两者间有紧密的相关关系。
(iii)晶状体的重量
如依据文献：“The eye”，New York；London：Academic Press，Davson，Hugh，1909-，Graham，L.T.，Jr中介绍，晶状体的重量随年龄的增加而增加，具体如下：
20～39岁  174mg
40～59岁  204mg
80～99岁  266mg
(iv)晶状体的厚径
如依据文献：“新临床眼科全书3A”市川宏等编金原出版1993，其中介绍，晶状体的厚径随年龄增加。
采用上述值预先构筑的眼球光学模型，作为在初始眼球光学模型确定部8020中确定的初始眼球光学模型使用。初始眼球光学模型，在年龄及大概镜片度数为相同值时，提示具有大致相同的眼球特性，在纵轴设置年龄区分，在横轴设置大概镜片度数区分，预先构筑各自区分的平均值的眼球光学模型。如以纵轴为M区分，以横轴为N区分，能构筑M×N个初始眼球光学模型。即在以纵轴为年龄区分(例如，在20岁内，5岁为一年龄段，20岁以上)、以横轴为大概镜片度数区分(例如，1.0D分级)的表中，预先构筑各区分的平均值的组合(例如，在35岁，需要修正量为-2.5D的镜片度数)中的初始眼球光学模型。下面，在本实施方式中，作为初始眼球光学模型，构筑M×N个眼球光学模型，初始眼球光学模型确定部8020，作为初始眼球光学模型，采用其中最近的值的眼球光学模型，但也不局限于此，也可以从构筑眼球光学模型的值，从计测的年龄、估算镜片度数，根据光线折射要素的最适合的值，构筑初始眼球光学模型。
在初始眼球光学模型确定部8020确定的初始眼球光学模型，在进行构筑该个人固有的眼球光学模型的光学系自动设计处理的时候，被用作后述的眼球光学模型确定部8028中的初期值。该初始眼球光学模型，如与使用不基于年龄、大概镜片度数的单独的初始眼球光学模型的光学系自动设计处理相比，自动设计处理的收敛快，能够缩短处理速度。此外，结果(聚光状态为最高的光学参数)的可靠性高。
眼球模型聚光性能计算部8022，计算在被检查者的裸眼状态下或佩戴矫正镜片时候的眼球模型的聚光性能。作为计算聚光状态的眼球的状态，是在近点或其附近的调节力的范围内的状态、远点或其附近的调节力的范围内的状态，或者，在间隔近点和远点的状态。
模型有效性验证部8024，基于利用眼球模型聚光性能计算部8022算出的聚光性能，在近点侧和/或远点侧的调节界限，验证眼球光学模型的有效性。
眼球光学参数调节范围确定部8026，从输入的近点距离及计算的远点距离，确定调节中点的眼球调节范围。另外，眼球光学参数调节范围确定部8026，以生成确定调节中点的眼球调节范围的眼球光学模型的图像的方式构成。
眼球光学模型确定部8028，调整初始眼球光学模型的光学参数的值，使从被检查者的近点距离及远点距离计算出的调节中点的被检查者的眼球的聚光状态达到最佳，确定适应各人的眼睛状态的眼球光学模型。
目视映像生成部8030，基于眼球模型聚光性能计算部算出的眼球光学模型的聚光性能的结果，生成利用矫正镜片进行矫正之前和/或矫正之后的被检查者的目视映像。
清晰度得分生成部8032，导出数值表示利用矫正镜片进行矫正之前和/或矫正之后的被检查者的目视清晰情况的清晰度得分。所谓的清晰度得分，是利用任意的数值表示目视的映像的清晰情况，例如，以表示该数值越高越能够鲜明目视图像的方式计算。
镜片度数选定部8034，验证被检查者佩戴眼镜·隐形眼镜时的光学性能，选定镜片度数。
显示部8036，是确认矫正镜片确定服务器8010的动作状况，或确认被检查者输入的数据或计算的数据的值的显示装置。作为显示部8036，可采用连接在电脑上的显示器或借助数据输入部8014连接在矫正镜片确定服务器8010上的电脑的显示器。
下面，参照图75说明本发明的工作。
(1)用数据输入部8014，输入被检查者的性别、年龄、散光轴、近点距离、远点视力及矫正用镜片的使用条件(读书、伏案工作、开车等)。
(2)利用输入数据检查部8016验证输入的数据。
(3)利用远点距离演算部8018，从远点视力计算远点距离。
(4)采用年龄的调节范围的关系表，在假定的年龄，以具有该年龄相应的平均调节范围的方式，导出调节范围的上限、下限的眼球折射度，由此进行近点距离、远点距离的修正。
(5)从近点距离及远点距离求出被检查者的眼睛的调节范围的中点，再算出估计镜片度。
(6)从年龄、估计镜片度数的值，利用初始眼球光学模型确定部8020确定初始眼球模型。
(7)使用确定的初始眼球模型，利用眼球模型聚光性能计算部8022，计算聚光性能，利用眼球光学模型确定部8028，确定眼睛的调节功能的中位状态的最终的眼球光学模型。具体是，利用眼球模型聚光性能计算部8022，向调节中点状态下的眼球光学模型入射光线，计算出该光线对视网膜上的聚光性能，以达到最佳的聚光状态的方式，进行光学系自动设计处理，利用眼球光学模型确定部8028变化光学参数，确定最佳的结果(光学参数)。该调节中点的眼球光学模型的构筑，利用光学系自动设计计算，从上述初始眼球光学模型出发，自动确定人的眼球的光学参数，使聚光状态达到最佳化。
此处所谓的光学系自动设计计算，是指基于使用镜片自动设计程序的光线追踪的光学参数的自动确定工序。作为该方法的代表例，有衰减最小平方法(Dumped Least Squares Method)。
为满足最终的性能条件(本实施方式，在调节中点状态下，从无限小的点物体，相对于眼球光学模型的瞳孔直径(例如，Φ3mm)，计算出通过变化入射高度使多条光线入射的情况，追踪光线的折射变化，形成在视网膜上的一点成像的状态)，一边一点一点地变化眼球光学模型的光学参数(不变化折射率地变化曲率半径和面间隔。在非球面的时候，变化标准球面的曲率半径、非球面系数)，一边使视网膜上的到达点的位置偏移量的平方和达到极小。这与后述的“调节中点上的此人的眼球模型构筑处理”相同。
(8)利用模型有效性验证部8024，验证调节界限(近点侧)的眼球光学模型的有效性。该有效性验证，通过只提高(UP)人的眼球具有的调节力的部分的眼球折射度，利用光学系自动设计计算，能够确认聚光状态良好。
此处，所谓的只提高(UP)调节力的部分的眼球折射度，是指如下情况。如若远点距离为1m(-1.0D)、近点距离为25cm(-4.0D)，调节中点位置变为40cm(-2.5D)，在近点侧，与调节中点位置相比，需要相当于-1.5D的修正量的眼球折射度UP。要达到相当于该-1.5D的眼球折射度的增强，一边控制光学系自动设计的边界条件，一边变化光学参数，进行光学系自动设计，以便从位于近点距离25cm的位置上的无限小的点物体，相对于眼球模型的瞳孔直径(例如，Φ3mm)，通过变化入射高度，使多条光线入射，进行光线追踪，形成在视网膜上的一点上成像的状态。
其结果，如形成被认为聚光在一点的状态，认为成功模拟调节界限中的光学模型，判断调节中点的此人的眼球光学模型有效。
(9)利用模型有效性验证部8024，验证调节界限(远点侧)的眼球光学模型的有效性。该有效性验证，通过只降低(DOWN)人的眼球具有的调节力的部分的眼球折射度，利用光学系自动设计计算，能够确认聚光状态良好。
此处，所谓的只降低(DOWN)调节力的部分的眼球折射度，是指如下情况。
如若远点距离为1m(-1.0D)、近点距离为25cm(-4.0D)，调节中点位置为40cm(-2.5D)，在远点侧，与调节中点位置相比，需要相当于+1.5D的修正量的眼球折射度的降低(DOWN)。要达到相当于该+1.5D的眼球折射度的增强，一边控制光学系自动设计的边界条件，一边通过变化光学参数，进行光学系自动设计，以便从调节中点位置上的无限小的点物体，相对于眼球光学模型的瞳孔直径(例如，Φ3mm)，通过变化入射高度，使多条光线入射，进行光线追踪，形成在视网膜上的一点上成像的状态。
其结果，如形成被认为聚光在一点的状态，认为成功模拟调节界限中的光学模型，判断调节中点的此人的眼球光学模型有效。
(10)通过模型有效性验证部8024，验证近点侧及远点侧的界限外、即眼球的调节范围以外的眼球光学模型的有效性。
(11)利用眼球光学参数调节范围确定部8026，对调节中点位置的眼球光学模型进行眼球光学参数的调节范围的确定。
(12)利用眼球光学参数调节范围确定部8026，生成确定的眼球光学模型的图像，例如图74所示的眼球截面图像，也可以对照显示有关该眼球光学模型的说明。
(13)通过眼球模型聚光性能计算部8022，计算在被检查者的裸眼状态下的3个距离的随调节的聚光性能够。
调节中点位置的眼球模型、光学参数的调节范围的确定如下。
通过利用模型有效性验证部8024验证调节界限(近点侧)中的眼球光学模型的有效性的处理以及利用模型有效性验证部8024验证调节界限(远点侧)中的眼球光学模型的有效性的处理的验证，判断在调节中点的此人的眼球光学模型构筑处理结果的调节中点位置中的眼球光学模型有效，在伴随下面所述的裸眼状态下的3个距离的调节的聚光性能计算处理及伴随矫正后的3个距离的调节的聚光性能计算处理中，使用该眼球光学模型。例如，0.3m(读书)、0.5～0.6m(伏案工作)及5m(开车)。调节界限中的光学参数的变化范围(特别是，晶状体减薄或加厚时的晶状体厚度、前面曲率半径、后面曲率半径的变化范围)，也是通过利用模型有效性验证部8024验证调节界限(近点侧)的眼球光学模型的有效性的处理以及利用模型有效性验证部8024验证调节界限(远点侧)的眼球光学模型的有效性的处理，进行确定。如确定了上述内容，能够模拟与物体距离对应的眼的调节。与通过利用模型有效性验证部8024验证调节界限(远点侧)中的眼球光学模型的有效性的处理以及利用模型有效性验证机构8024验证调节界限(远点侧)中的眼球光学模型的有效性的处理同样，求出对应于物体的距离的从调节中心位置的眼球折射度的提高(UP)量或降低(DOWN)量，一边控制光学系自动设计的边界条件，一边进行光学系自动设计。
这样求出的光学参数表示假想眼球进行焦点调节时的眼的状态。
以上，进行反复计算直至聚光状态不再变好的状态，将最终的光学参数作为物体距离中的最佳的聚光状态。
在评价聚光性能中，从某距离上的无限小的点物体，相对于眼球光学模型的瞳孔直径(例如，Φ3mm)，通过均匀分散入射大约几百条光线，进行光线追踪，计算在视网膜上的何处成像。关于评价模糊的程度，通过进行视网膜上的点像的强度分布的2维傅里叶变换，计算出空间频率特性(OTF)，进行像评价。
(14)关于通过眼球模型聚光性能计算部8022，利用矫正用镜片矫正的光学模型，计算验证伴随上述3个距离的随调节的聚光性能。
即，在眼球光学模型的前面，放置实际的眼镜镜片(已知镜片前面的曲率半径、后面的曲率半径、玻璃材料折射率的镜片)，进行与裸眼状态时的聚光性能计算处理相同的计算。
从概算镜片度数和佩带条件来确定适合的假想镜片，进行与佩带该眼镜·隐形眼镜的状态中的聚光性能相关的光学模拟。
此外，在3个距离上的清晰度得分的平衡变差时，稍微变化镜片的度数，再次进行光学模拟。
(15)利用清晰度得分生成部8032，通过在调节力的范围内变化眼的光学参数，制作出聚光性能达到最佳的状态，计算出此时的清晰度得分。图76表示清晰度得分和视度的关系。基于眼球模型聚光性能计算部8022计算的聚光状态的结果，计算清晰度得分。
从某距离上的无限小的点物体，相对于眼球光学模型的瞳孔直径(例如，Φ3mm)，通过均匀分散入射大约几百条光线，进行光线追踪，计算在视网膜上的何处成像。2维傅里叶变换该点像的强度分布得到的值称作空间频率特性(OTF)。只要调查在视网膜上怎样形成强度分布，就能评价模糊的程度。空间频率是表示条纹模样的细度的值，按单位长度的条纹的根数定义。
在视觉体系时，以每1视角度的条纹的根数表示。例如，若条纹的间隔设为w(degree)，为u＝1/w(cycles/deg)。
从视网膜的分解能确定用于模糊判定的w值，从此时的u值计算出清晰度得分。
(16)利用目视映像生成部8030，生成推荐镜片矫正后及矫正前的3个距离的目视映像(图77)。由此，利用者能够在画面上确认裸眼状态和佩戴推荐镜片时的视度。
目视图像的生成，准备高精细摄影的3个距离的图像，按象素单位对该图像进行N×N尺寸的平滑化过滤处理，使图像模糊不清。模糊的程度可通过N值(最低3)、过滤加权、处理次数进行调整。对过滤处理后的图像，利用空间频率解析判定模糊程度，并进行与求出的清晰度得分对应的处理。准备与几个清晰度得分对应的图像。此外，计算出与对准备的图像进行一次特定平滑化过滤处理的图像对应的得分值。
如果用清晰度得分计算求出得分值，利用该得分值，直接调出、显示对应的图像，或进行过滤处理，使结果图像与其清晰度得分一致地显示。
(17)利用目视映像生成部8030，能够变更镜片，提示3个距离的图像的视度图像，进行比较。即变更镜片的度数，进行佩戴眼镜·隐形眼镜的状态的光学模拟。并且，通过在眼球的调节范围内变化光学参数，制作出聚光性能达到最佳的状态，并计算出此时的清晰度得分。
此外，在利用镜片度数选定部8034，已计算出特定的镜片度数的清晰度得分时，使用该数据。
(18)被检查者从显示的目视图像及清晰度得分视觉判断自己希望的矫正强度的矫正镜片，通过数据输入部8014选择显示使用的矫正镜片的编号、符号等。
如上所述，在本镜片度数确定系统中，由于具有输入有关利用者的眼睛状态的信息的输入机构、对应输入的有关眼睛状态的信息确定眼球光学模型的眼球光学模型确定机构、在确定的眼球光学模型确定机构中验证利用者的调节范围内的眼球的光学性能并确定眼球的调节范围的眼球调节范围确定机构、验证利用者佩戴眼镜·隐形眼镜时的光学性能并选定镜片度数的镜片度数选定机构，所以能够确定针对各人眼睛的眼镜·隐形眼镜的度数。
在上述说明中，以是否是分别独立的眼镜订购销售服务中心的方式说明了眼镜·隐形眼镜选定系统、眼镜佩戴用假想体验系统和远隔自觉视力测定系统，但在实际中，在单一的电脑或服务器上协调，谋求数据库的通用化，或进行利用多台电脑或服务器的分散处理，以借助LAN等相互通信利用者信息、镜架选择信息、视力测定信息等的方式协调。由此，利用者通过从单一的利用者客户进入单一一侧，能够接受一连串的眼镜·隐形眼镜的订购销售服务。
另外，此处，镜片度数的确定，也可以采用通过镜片度数确定系统得到的镜片度数，也可以采用根据检眼系统得到的镜片度数。
此外，利用协调利用上述远隔自觉视力测定系统或镜片度数确定系统或眼睛检测系统的镜片度数确定功能、利用上述眼镜佩戴用假想体验系统的镜架选择功能的眼镜·隐形眼镜选定系统，由于不仅能够远隔选定针对各人眼睛的镜片，而且能够视觉确认各人的佩戴状态，选择镜架等，所以利用者能够放心地借助英特网等网络，接受眼镜·隐形眼镜的订购销售服务。
在上述实施方式中，以利用英特网连接利用者客户、眼镜订购销售服务中心和外部结算处理机构的方式进行了说明，但本发明也不局限于此，当然也可以部分或全部借助特定组织内的LAN或WAN等连接。此外，不一定限定于借助网络为被检查者提供眼睛检测服务，也可以在店铺等中，设置本发明的眼镜·隐形眼镜选定系统，独立地提供眼镜的订购销售服务。
此外，在本实施方式中，说明了眼镜·隐形眼镜选定系统，但只要是作为工序具有本发明的眼镜·隐形眼镜选定系统的各机构的眼镜·隐形眼镜选定方法，不管硬件构成如何，都具有本发明的效果。
另外，本发明的方法由于是通过通用的个人电脑来实现的，因此也可以是如利用个人电脑实现本发明的方法那样，给利用者供给前述的计算机程序从而提供眼镜·隐形眼镜的选定服务。另外，计算机程序既可以通过CD-ROM等的记录介质来提供，也可以借助英特网等下载而提供给利用者。
产业上的利用性
如上所述，根据本发明可以确实很容易地选定针对各人眼睛的眼镜·隐形眼镜。