用于对不透明介质的内部进行光学成像的方法、用于重建不透明介质内部的图像的方法、用于对不透明介质的内部成像的设备、医疗图像采集设备以及用于所述方法和设备中的计算机程序产品.pdf

本发明涉及对不透明介质的内部成像的方法、用于对不透明介质的内部成像的设备以及医疗图像采集设备。不透明介质容纳在接纳体积中(5)，来自光源的光耦合进(10)且耦合出接纳体积，并且被检测(15)，之后根据检测的光获得数据集(20)。然后，将该数据集传送到图像重建算法(30)，并且基于检测的光重建不透明介质内部的图像(35)。依照本发明，在将数据集传送到图像重建算法之前将该数据集改变为另外的数据集(25)，其中另外的数据集满足图像重建算法隐含的输入假设。

1.  一种用于采用图像重建算法对不透明介质(100)的内部进行光学成像的方法，
其特征在于，
所述图像重建算法对满足该图像重建算法隐含的输入假设的数据集进行操作。

2.  一种用于基于数据集重建不透明介质(100)内部的图像的方法，该数据集通过检测(15)作为将来自光源(110)的光耦合(10)到接纳体积(95)中的结果的从接纳体积(95)中发出的光而获得，接纳体积(95)包含不透明介质(100)并且所述方法采用了图像重建算法，
其特征在于，
将所述数据集改变为另外的数据集(25)，该另外的数据集满足所述图像重建算法隐含的输入假设并且该另外的数据集被传送到所述图像重建算法。

3.  依照权利要求2的方法，其中作为选取的变量的函数的数据集具有测量的趋势，其中所述输入假设要求该数据集具有作为所述选取的变量的函数的要求的趋势，并且其中通过将所述数据集映射到所述要求的趋势上来将该数据集改变为所述另外的数据集。

4.  依照权利要求3的方法，其中将所述选取的变量的参数化函数与所述数据集拟合，并且其中这样确定的至少一个参数的值随后用于所述要求的趋势。

5.  依照权利要求1-4中任何一项的方法，其中所述重建算法基于玻恩近似。

6.  依照权利要求2-5中任何一项的方法，其中来自光源(110)的光被选择成激发包含在接纳体积(95)中的荧光剂，其中光电检测器单元(140)被设置用于检测作为将来自光源(110)的光耦合到接纳体积(95)中的结果的从接纳体积(95)中发出的荧光，并且其中所述数据集包括与检测的荧光有关的数据。

7.  依照权利要求3-6中任何一项的方法，其中通过从所述另外的数据集中移除所述要求的趋势中的至少一部分来将所述另外的数据集改变为对比度增强的数据集。

8.  依照权利要求1-7中任何一项的方法，其适用于生物组织。

9.  依照权利要求8的方法，其适用于哺乳动物的胸部。

10.  一种用于对不透明介质(100)的内部成像的设备(90)，包括：
-接纳体积(95)，其用于容纳不透明介质(100)；
-光源(110)，其用于产生要耦合到接纳体积(95)中的光；
-光电检测器单元(140)，其用于检测作为将来自光源(110)的光耦合到接纳体积(95)中的结果的从接纳体积(95)中发出的光；
-图像重建单元(145)，其用于基于检测的光重建不透明介质(100)内部的图像，
其特征在于，
该设备(90)还包括：
-数据处理单元(150)，其用于执行依照权利要求1-9中任何一项的方法。

11.  一种医疗图像采集设备(160)，包括：
-接纳体积(95)，其用于容纳不透明介质(100)；
-光源(110)，其用于产生要耦合到接纳体积(95)中的光；
-光电检测器单元(140)，其用于检测作为将来自光源(110)的光耦合到接纳体积(95)中的结果的从接纳体积(95)中发出的光；
-图像重建单元(145)，其用于基于检测的光重建不透明介质(100)内部的图像，
其特征在于，
该医疗图像采集设备(160)还包括：
-数据处理单元(150)，其用于执行依照权利要求1-9中任何一项的方法。

12.  一种计算机程序产品，包括执行以下动作的指令：
-获取满足图像重建算法隐含的输入假设的数据集；
-将该图像重建算法应用到获取的数据集。

13.  一种计算机程序产品，其用于使得处理器将数据集改变为另外的数据集，所述数据集通过检测(15)作为将来自光源(110)的光耦合(10)到接纳体积(95)中的结果的从接纳体积(95)中发出的光而被获得，所述接纳体积(95)包含不透明介质(100)，所述数据集要被传送(30)到图像重建算法，并且所述另外的数据集满足该图像重建算法隐含的输入假设。

用于对不透明介质的内部进行光学成像的方法、用于重建不透明介质内部的图像的方法、用于对不透明介质的内部成像的设备、医疗图像采集设备以及用于所述方法和设备中的计算机程序产品
技术领域
本发明涉及用于采用图像重建算法对不透明(turbid)介质的内部进行光学成像的方法。
本发明还涉及用于重建不透明介质内部的图像的方法。
本发明还涉及用于对不透明介质的内部成像的设备。
本发明还涉及医疗图像采集设备。
本发明还涉及用于上述方法和设备中的计算机程序产品。
背景技术
欧洲专利申请05111164.9(律师案卷号PH004270)记载了这种类型的方法和设备的实施例。所描述的方法和设备可以用于通过使用漫射光学层析对诸如生物组织之类的不透明介质的内部成像。在医疗诊断中，所述方法和设备可以用于例如对女性胸部的内部成像。接纳体积(receiving volume)接纳不透明介质，例如胸部。接着，来自光源的光耦合到接纳体积中。该光被选择成激发包含在接纳体积内的荧光剂。当对例如女性胸部的内部成像时，被选择成激发包含在接纳体积内的荧光剂的光典型地具有400nm-950nm的范围内的波长。
通过使用光电检测器单元，检测作为将来自光源的光耦合到接纳体积中的结果的从接纳体积中发出的光。接着，将基于检测的光的数据集传送到图像重建单元，该图像重建单元然后基于检测的光重建不透明介质(例如女性胸部)内部的图像。代替将来自光源的光选择成激发包含在接纳体积内的荧光剂的是，可以选择来自光源的光，使得它能够通过不透明介质传播以便允许实现对不透明介质的透射式检查。在透射式检查中，来自光源的光耦合到不透明介质中，穿过该不透明介质而不激发可能存在的荧光剂，并且在穿过该不透明介质之后被检测。当在透射式检查中对女性胸部的内部成像时，典型地使用具有400nm-1400nm的范围内的波长的光。同样通过使用检测器单元检测作为将来自光源的光耦合到接纳体积中的结果的从接纳体积中发出的光。然后，将基于检测的光的数据集传送到图像重建单元，并且将其用于基于检测的光重建不透明介质内部的图像。该已知方法和设备的特征在于，有时难于对包含在介质中的小的和低对比度的成分(element)成像。
发明内容
本发明的目的是提高重建图像的质量，以便改善包含在不透明介质内的小的和低对比度的成分的可检测性。依照本发明，这个目的是通过对数据集操作的图像重建算法来实现的，所述数据集满足该图像重建算法隐含的输入假设。因此，在第一方面中，本发明涉及用于采用图像重建算法对不透明介质(100)的内部进行光学成像的方法，其中图像重建算法对满足该图像重建算法隐含的输入假设的数据集进行操作。
本发明基于以下认识：如果将不满足包含在图像重建算法内的输入假设的数据集传送到图像重建算法，那么重建图像的质量受到负面的影响。假定图像重建算法用来重建包含均匀分布的荧光剂的介质内部的图像，其中荧光剂由来自光源的激发光激发。进一步假定获得的数据集包括荧光和透射的激发光(即穿过所述介质而不激发包含在该介质内的荧光剂的激发光的一部分)的强度之比，所述荧光和透射的激发光从包括所述介质的接纳体积中发出，在将来自光源的激发光耦合到接纳体积中所在的位置与荧光和透射的激发光从接纳体积中发出所在的位置之间的不同距离下被测量。再进一步假定隐含在图像重建算法之下的是以下假设：荧光和透射的激光的强度之比是将来自光源的激发光耦合到接纳体积中所在的位置与荧光和透射的激发光从接纳体积中发出所在的位置之间的距离的线性递增函数，而实际上该趋势比线性增加得更多。该假设的背景的解释在本节的结尾处给出。作为假设了线性关系而实际上该关系超过线性这一事实的结果，图像重建算法于是将随着将来自光源的激发光耦合到接纳体积中所在的位置与荧光和透射的激发光从接纳体积中发出所在的位置之间的距离的增加而“看到”超过它应该看到的更多荧光。这是因为图像重建算法期望荧光和透射的激光之比线性递增，而在测量的数据中，该比值比线性增加得更多。因此，图像重建算法将在将来自光源的光耦合到接纳体积中所在的位置与荧光从接纳体积中发出所在的位置之间的更大距离下重建太多的荧光。这个问题的一个可能的解决方案是改变图像重建隐含的假设。然而，这通常是非常复杂且耗时的。本发明通过改变数据集使得它满足图像重建算法隐含的假设而给出更容易的方法。在上面给出的实例中，依照本发明的方法将具有超过线性的趋势的数据集映射到线性趋势上。
为了总结本节，现在将解释在上面给出的实例中如何可以得到以下假设：荧光和透射的激发光的强度之比是将来自光源的激发光耦合到包括包含荧光剂的光学不透明介质的接纳体积中所在的位置与荧光和透射的激发光从接纳体积中发出所在的位置之间的距离的线性递增函数。在基于检测的荧光和透射的激发光并且使用图像重建算法重建包含荧光剂的光学不透明介质内部的图像中面临的正向问题的基本解决方案是求解描述光通过所述介质传播的扩散方程。然而，这通常是非常复杂且耗时的。简化该问题的一种方法是使用玻恩(Born)近似。在该近似中，下列模型用来解释荧光和透射的激发光的强度之比与激发光源的位置和检测荧光和透射的激发光所在的位置之间的距离的函数关系。激发光从将激发光耦合到介质中所在的位置行进到荧光剂所在的位置。由该位置处的激发光和荧光剂之间的相互作用而产生的荧光然后从该位置行进到检测荧光所在的位置。然而，实际上不是所有的激发光都激发荧光剂。一些激发光将到达其中它被检测的位置而不产生荧光。如果这时在介质中的所有可能的位置上对荧光和透射的激发光的贡献进行积分，那么就得到针对给定检测位置的荧光和透射的激发光的强度的总体比值。众所周知，对于无限均匀介质而言，光的强度是以某个衰减因子为参数的距离的指数递减函数。所述衰减因子考虑了光的衰减过程，例如吸收和激发。荧光剂的激发造成激发荧光剂的激发光的强度降低。使用玻恩近似并且k_x为激发光的衰减因子，k_f为荧光的衰减因子，c(x)为荧光剂浓度与位置的函数关系，s为激发光源的位置，d为用于检测荧光和透射的激发光的检测器的位置，以及d(q，p)为位置q和位置p之间的距离，这导致下列方程(欲知更多信息，另外参见Ntziachristos and Weissleder，‘Experimental three-dimensional fluorescence reconstruction of diffuse mediaby use of a normalized Born approximation’，Optics Letters，vol.26，No.12，June 15，2001，pp.893-895)：
IfIx=∫e-kxd(x,s)c(x)e-kfd(x,d)e-kxd(s,d)dx]]>
假设c(x)为常数并且积分，那么该方程变为：
IfIx=c1-e-(kf-kx)d(s,d)kf-kx]]>
对于小值的k_f-k_x，可以将指数函数展开成幂级数，其表明在这种情况下荧光和透射的激发光的强度之比随着d(s，d)的增大而增大。这意味着荧光和透射的激发光之比随着源位置与检测位置之间的距离的增加而线性增加，增加的强度由荧光剂的浓度决定。这正好是本节给出的实例中的图像重建算法隐含的那种假设。对于较大值的k_f-k_x，期望的性态将是非线性的。
随着荧光剂浓度的增加，诸如荧光剂对激发光的吸收以及荧光剂对荧光的自吸收之类的过程变得越发重要。荧光和透射的激发光之比与激发光源的位置和荧光及透射的激发光的检测位置之间的距离的期望依赖关系这时将是非线性的。
本发明的目的还利用基于通过检测作为将来自光源的光耦合到接纳体积中的结果的从接纳体积中发出的光而获得的数据集，重建不透明介质内部的图像的方法来实现，其中接纳体积包含不透明介质并且所述方法采用了图像重建算法，
其中将所述数据集改变为另外的数据集，该另外的数据集满足图像重建算法隐含的输入假设并且该另外的数据集被传送到图像重建算法。
依照本发明的方法的实施例的特征在于，作为选取的变量的函数的数据集具有测量的趋势，输入假设要求数据集具有作为选取的变量的函数的要求的趋势，并且通过将所述数据集映射到要求的趋势上来将该数据集改变为所述另外的数据集。这个实施例具有的优点在于，它允许在其中图像重建算法隐含的输入假设隐含了存在数据集与选取的变量的特定依赖关系(例如线性依赖关系)的情形中将数据集改变为满足该输入假设的另外的数据集。
依照本发明的方法的另外的实施例的特征在于，将选取的变量的参数化函数与数据集拟合，并且这样确定的至少一个参数的值随后用于所述要求的趋势。存在其中测量的趋势和假设的趋势取决于一个或多个共享的变量的情形。例如在本发明的发明内容中给出的实例中，测量的指数趋势和假设的线性趋势取决于包含在介质中的荧光剂的浓度。当前实施例具有的优点在于，通过适当地选取与数据集拟合的参数化函数，可以确定与特定情形相应的要求的趋势。在上面提到的实例中，适当地选取参数化函数将意味着该参数化函数被选择成使得可以根据包含在该参数化函数中的参数确定荧光剂的浓度。本发明的主要思想是将测量的数据趋势映射到图像重建算法期望的数据趋势。该期望的数据趋势是已知的，因为重建器是针对光在系统中如何表现的特定模型而构造的。这个模型隐含地定义了期望的数据趋势。
依照本发明的方法的另外的实施例的特征在于，重建算法基于玻恩近似。玻恩近似通常用在图像重建算法中。由于它是一种近似，实际中并不总是满足使用玻恩近似的图像重建算法中包含的假设。这个实施例具有的优点在于，它允许提高通过使用包括经常使用的近似的算法而重建的图像的质量。
依照本发明的方法的另外的实施例的特征在于，来自光源的光被选择成激发包含在接纳体积中的荧光剂，光电检测器单元被设置用于检测作为将来自光源的光耦合到接纳体积中的结果的从接纳体积中发出的荧光，并且数据集包括与检测的荧光有关的数据。这个实施例具有的优点在于，它解决了如本发明的发明内容中所说明的在重建图像中指示了太多或太少的荧光这个特定的问题。
依照本发明的方法的另外的实施例的特征在于，通过从所述另外的数据集中移除要求的趋势中的至少一部分来将所述另外的数据集改变为对比度增强的数据集。这个实施例具有的优点在于，通过从所述另外的数据集中移除要求的趋势中的至少一部分增强了根据依照本发明的方法重建的图像中的对比度。从所述另外的数据集中移除要求的趋势的例如p％移除了所述另外的数据集的数据所在的背景的p％。
依照本发明的方法的另外的实施例的特征在于，所述不透明介质包括生物组织。这个实施例具有的优点在于，它允许检查生物组织。
依照本发明的方法的另外的实施例的特征在于，所述介质包括哺乳动物的胸部。这个实施例具有的优点在于，它允许检查例如人类女性的胸部以便检测诸如潜在的肿瘤之类的病变。
本发明的目的还利用用于对不透明介质的内部成像的设备来实现，该设备包括：
-接纳体积，其用于容纳不透明介质；
-光源，其用于产生要耦合到接纳体积中的光；
-光电检测器单元，其用于检测作为将来自光源的光耦合到接纳体积中的结果的从接纳体积中发出的光；
-图像重建单元，其用于基于检测的光重建不透明介质内部的图像，
其特征在于，
该设备还包括：
-数据处理单元，其用于执行依照前面任何一个实施例的方法。这个实施例具有的优点在于，用于对不透明介质的内部成像的设备将受益于依照本发明的方法的前面任何一个实施例。
本发明的目的还利用医疗图像采集设备来实现，该医疗图像采集设备包括：
-接纳体积，其用于容纳不透明介质；
-光源，其用于产生要耦合到接纳体积中的光；
-光电检测器单元，其用于检测作为将来自光源的光耦合到接纳体积中的结果的从接纳体积中发出的光；
-图像重建单元，其用于基于检测的光重建不透明介质内部的图像，
其特征在于，
该设备还包括：
-数据处理单元，其用于执行依照前面任何一个实施例的方法。这个实施例具有的优点在于，医疗图像采集设备将受益于依照本发明的方法的前面任何一个实施例。
本发明的目的还利用计算机程序产品来实现，该计算机程序产品包括执行以下动作的指令：
-获取满足图像重建算法隐含的输入假设的数据集；
-将图像重建算法应用到获取的数据集。
依照本发明的计算机程序产品的优点已经针对依照本发明的方法的任何一个实施例而被提及。
本发明的目的还利用计算机程序产品来实现，该计算机程序产品用于使得处理器在将数据集传送到图像重建算法之前将该数据集改变为另外的数据集，其中该另外的数据集满足图像重建算法隐含的输入假设并且所述数据集、所述另外的数据集以及图像重建算法用在依照前面任何一个实施例的方法中。依照本发明的计算机程序产品的优点已经针对依照本发明的方法的任何一个实施例而被提及。
附图说明
下面将参照附图进一步阐明和描述本发明的这些和其他方面，其中：
图1示出了依照本发明的对不透明介质的内部成像的方法的实施例；
图2示出了将数据集改变为满足图像重建算法的输入假设的另外的数据集；
图3示意性地示出了依照本发明的用于对不透明介质的内部成像的设备的实施例；
图4示意性地示出了依照本发明的医疗图像采集设备的实施例。
具体实施方式
图1示出了依照本发明的对不透明介质的内部成像的方法的实施例。在步骤5中，将不透明介质容纳在接纳体积内。接下来，在步骤10中，将来自光源的光耦合到接纳体积中。将来自光源的光选择成激发包含在不透明介质内的荧光剂。可替换地，可以选择来自光源的光，使得光能够通过不透明介质传播而不引起荧光。通过使用光电检测器单元检测作为将来自光源的光耦合到接纳体积中的结果的从接纳体积中发出的光。这是在步骤15中完成的。在步骤20中，基于检测的光获得数据集。该数据集可以例如包括与从接纳体积中发出的荧光的强度有关的数据，其是将来自光源的光耦合到接纳体积中所在的位置与荧光从接纳体积中发出的位置之间的距离的函数。依照本发明，数据集被改变为另外的数据集，使得该另外的数据集满足包含在图像重建算法中的输入假设。将数据集改变为所述另外的数据集是在步骤25中完成的。这可以通过使用软件来完成。在步骤30中，然后将所述另外的数据集传送到图像重建算法。最后，在步骤35中，通过使用图像重建单元并且使用所述另外的数据集重建不透明介质内部的图像。
图2示出了将数据集改变为满足图像重建算法的输入假设的另外的数据集。沿着水平轴绘出的是来自光源的光进入接纳体积中所在的位置与荧光从接纳体积中发出所在的位置之间的以米为单位的距离，其中来自光源的光被选择成激发包含在接纳体积中的荧光剂。沿着竖直轴绘出的是从接纳体积中发出的荧光和激发光的强度之比。使用玻恩近似，图像重建算法具有以下输入假设：从接纳体积中发出的荧光和激发光的强度之比是将激发光耦合到接纳体积中所在的位置与荧光和激发光从接纳体积中发出所在的位置之间的距离的线性递增函数。原则上，该假设是合理的，因为较大的距离意味着其中可以激发荧光剂的较大的体积。所述线性关系的假设是以下假设的结果：激发光和荧光在接纳体积内经历相同的衰减。在图2中，由直线40示出了荧光和激发光的强度之比之间的线性关系。然而，当测量从包含均匀分布的荧光剂的接纳体积中发出的荧光和激发光的强度之比时，结果表明，获得的数据点不是沿着直线40，而是位于虚线区域45内。代替线性的是，区域45内的数据点的趋势更确切地为指数函数。该指数趋势由以下事实产生：与早先的假设相反的是，接纳体积内的衰减对于激发光和荧光不相同。结果，有关从接纳体积中发出的荧光和激发光的强度之比是距离的线性函数的图像重建算法的输入假设不成立。这种情形的一种解决方案是调节图像重建算法，使得它考虑到激发光和荧光的衰减差异。换言之，一种可能的解决方案是放弃荧光和激发光的强度之比是距离的线性函数的输入假设。然而，调节图像重建算法是复杂的。本发明提出了可替换的解决方案。依照本发明，将包含在区域45内的数据点映射到直线40所示的线性趋势上。在依照本发明的一个实施例中，这是通过将把激发光耦合到接纳体积中所在的位置与荧光和激发光从接纳体积中发出所在的位置之间的距离作为变量的参数化函数与包含在区域45内的数据点进行拟合来实现的。在图2中，该参数化函数由曲线50表示。接下来，可以通过从包含在区域45内的数据点中减去曲线50并且加上直线40来将这些数据点映射到直线40上。可替换地，可以将数据除以两条趋势曲线之比。这具有的优点在于，数据的符号不会因尺度改变而改变。依照本发明，通过将参数化函数与数据点拟合而确定的参数的值可以用来确定所述假设的关系的参数。在这个实例中，这例如意味着，通过将参数化函数与数据点拟合，确定出包含在接纳体积中的荧光剂的浓度，其中荧光剂的浓度是参数化函数的参数。该确定的浓度于是确定了直线40的斜率。显然，直线40的斜率随着包含在接纳体积中的荧光剂的浓度的增大而增大。事实的确如此，因为荧光的量不仅随着距离的增大并且从而随着其中在光耦合进和耦合出接纳体积所在的位置之间产生荧光的体积的增大而增大，而且随着包含在该体积内的荧光剂的浓度的增大而增大。
图3示意性地示出了依照本发明的用于对不透明介质的内部成像的设备的一个实施例。设备90适合用于进行漫射光学层析测量。设备90包括用于接纳不透明介质100的接纳体积95。接纳体积95受限于壁105。来自照射光源110的光通过使用选择单元115耦合到接纳体积95中。来自光源110的光被选择成激发包含在不透明介质100内的荧光剂。可替换地，可以选择来自光源110的光，使得它可以通过不透明介质100传播，而不引起荧光。在其中设备90可以用于例如对女性胸部的内部成像的医疗诊断中，具有例如600nm-1400nm的范围内的波长的光适合用于该目的。115处的选择单元用来从光的多个入射位置120中连续选择光的一定入射位置。作为将来自照射光源110的光耦合到接纳体积95中的结果的从接纳体积95中发出的光通过使用光的多个出射位置125出射到接纳体积95。从接纳体积95中发出的光是通过使用光电检测器单元140来检测的。所述光的多个入射位置120通过使用光导130光学耦合到选择单元115。所述光的多个出射位置125通过使用光导135光学耦合到光电检测器单元140。图像重建单元145用来基于检测的光重建不透明介质100内部的图像。依照本发明，设备90还包括数据处理单元150，该单元用于执行依照根据本发明的方法的任何一个实施例的方法。在接纳体积95内部，不透明介质100可以由匹配介质155包围。匹配介质155具有诸如吸收系数之类的光学特性，其与不透明介质100的光学特性类似。通过这种方式，降低了起源于将来自照射光源110的光耦合进和耦合出不透明介质100的边界效应，并且防止了不透明介质100周围的光学短路。在图3中，接纳体积95受到壁105的限制。然而，情况不必总是如此。用于对不透明介质的内部成像的设备的另一实施例是手持设备的实施例，其可以例如压在不透明介质的侧面上。在这种情况下，测量体积是不透明介质的一定部分所占据的体积，来自该部分的光作为照射不透明介质的结果而被检测。
图4示意性地示出了依照本发明的医疗图像采集设备的实施例。医疗图像采集设备160包括图3中示出的设备90的元件，如虚线方形所示。此外，医疗图像采集设备160还包括用于显示不透明介质100内部的重建图像的165中的屏幕以及操作接口170，例如键盘，其允许操作者与医疗图像采集设备160交互。
应当指出的是，上述实施例说明了而不是限制了本发明，并且本领域技术人员应当能够在不脱离所附权利要求的范围的情况下设计出许多可替换的实施例。
在权利要求中，置于括号中的任何附图标记都不应当被视为对权利要求的限制。措词“包括”或“包含”并没有排除存在权利要求中未列出的元件或步骤。元件之前的措词“一”或“一个”并没有排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括若干不同元件的硬件以及借助于经过适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的系统权利要求中，这些装置中的一些可以由同一计算机可读软件或硬件项实现。在相互不同的从属权利要求中陈述某些技术措施这一事实并不意味着这些技术措施的组合不可以加以利用。