一种电子设备中数据处理的方法和装置.pdf

本发明实施例公开了一种电子设备中数据处理的方法、装置和一种电子设备。该方法应用于所述电子设备，该电子设备存储有多条个人知识，每一条个人知识配置有自定义属性，所述方法包括：获取查询关键字；确定与该查询关键字相匹配的自定义属性；根据所匹配的自定义属性，在电子设备存储的所有个人知识中筛选并推送出具有与该查询关键字相匹配的自定义属性的个人知识。本发明通过预先为个人知识设置自定义属性，通过所设置的自定义属性与用户所发送的查询关键字的匹配，可实现用户对所储存的个人知识进行快速地查找，从而提高了用户的工作效率。

1.  一种电子设备中数据处理的方法，其特征在于，应用于电子设备，该电子设备存储有多条个人知识，每一条个人知识配置有自定义属性，所述方法包括：
获取查询关键字；
确定与该查询关键字相匹配的自定义属性；
根据所匹配的自定义属性，在电子设备存储的所有个人知识中筛选出具有与该查询关键字相匹配的自定义属性的个人知识。

2.  根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取查询关键字具体为：接收用户输入的查询关键字，从而获取所述查询关键字，或者，提取预先设置的自定义属性内容中的词组，将所提取的自定义属性内容中的词组默认为查询关键字。

3.  根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括记录所述自定义属性内容中各个词组的使用次数，按照使用次数由多至少的顺序排列，并保存为词组框，所述用户输入的查询关键字包括：从词组框中选择所保存的词组作为查询关键字。

4.  根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述配置自定义属性包括配置标注属性，所述标注属性用于标示个人知识的类型。

5.  根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述配置自定义属性包括配置标签属性，所述标签属性用于标示个人知识内容中的知识点信息。

6.  根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述配置自定义属性包括配置备注属性，所述备注属性用于标示用户记录的附加信息。

7.  根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述个人知识包括文档、联系人、邮件和站点信息。

8.  一种电子设备中数据处理的装置，其特征在于，包括：
设置单元，用于设置自定义属性并存储；
获取单元，用于获取查询关键字；
匹配单元，用于确定与该查询关键字相匹配的自定义属性；
筛选单元，用于根据匹配单元中所匹配的自定义属性，在存储的所有个人知识中筛选出具有与所述查询关键字相匹配的自定义属性的个人知识。

9.  一种电子设备，其特征在于，具有如权利要求8所述的数据处理装置。

一种电子设备中数据处理的方法和装置
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，更具体地说，涉及一种电子设备中数据处理的方法和装置。
背景技术
随着时代的发展，电脑对于人们的日常工作和学习越来越重要，已逐渐成为人们不可或缺的使用工具。电脑可以为人们提供多种强大的功能，其中一项最基本的功能便是它的存储功能，通过其存储功能，可使人们将多种个人知识，如个人文档、邮件、联系人及网站站点等信息存储在自己所使用的电脑中。
然而，随着人们所存储的个人知识的不断增多，便需要人们对所存储的个人知识有一个良好的管理，以方便日后的查找和使用。当前，人们对电脑中的个人知识的存储和管理都是以功能软件或磁盘路径的方式实现，当电脑中所存储的内容不断增多时，则需要用户花费大量的时间对所要查看的个人知识进行查找，造成工作效率的低下。
发明内容
有鉴于此，本发明提供了一种电子设备中数据处理的方法、装置及一种电子设备，以实现用户可以方便快捷地对自己所存储的个人知识进行查找，从而提高用户的工作效率。
本发明所提出的技术方案如下：
一种电子设备中数据处理的方法，应用于电子设备，该电子设备存储有多条个人知识，每一条个人知识配置有自定义属性，所述方法包括：
获取查询关键字；
确定与该查询关键字相匹配的自定义属性；
根据所匹配的自定义属性，在电子设备存储的所有个人知识中筛选出具有与该查询关键字相匹配的自定义属性的个人知识。
优选的，所述获取查询关键字具体为：接收用户输入的查询关键字，从而获取所述查询关键字，或者，提取预先设置的自定义属性内容中的词组，将所提取的自定义属性内容中的词组默认为查询关键字。
优选的，还包括记录所述自定义属性内容中各个词组的使用次数，按照使用次数由多至少的顺序排列，并保存为词组框，所述用户输入的查询关键字包括：从词组框中选择所保存的词组作为查询关键字。
优选的，所述配置自定义属性包括配置标注属性，所述标注属性用于标示个人知识的类型。
优选的，所述配置自定义属性包括配置标签属性，所述标签属性用于标示个人知识内容中的知识点信息。
优选的，所述配置自定义属性包括配置备注属性，所述备注属性用于标示用户记录的附加信息。
优选的，所述个人知识包括文档、联系人、邮件和站点信息。
一种电子设备中数据处理的装置，包括：
设置单元，用于设置自定义属性并存储；
获取单元，用于获取查询关键字；
匹配单元，用于确定与该查询关键字相匹配的自定义属性；
筛选单元，用于根据匹配单元中所匹配的自定义属性，在存储的所有个人知识中筛选出具有与所述查询关键字相匹配的自定义属性的个人知识。
一种电子设备，包括如上述的数据处理装置。
从上述技术方案可以看出，本发明通过预先为个人知识设置自定义属性，通过所设置的自定义属性与用户所发送的查询关键字的匹配，可实现用户对所储存的个人知识进行快速地查找，从而提高了用户的工作效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例公开的一种数据处理的方法中查询过程的流程图；
图2为本发明实施例公开的设置自定义属性的界面图；
图3为本发明实施例公开的为文件A和文件B所设置的标签属性的情况示意图；
图4为本发明另一实施例公开的一种查询过程的流程图；
图5为本发明实施例公开的一种查询界面示意图；
图6为本发明实施例公开的另一种查询界面示意图；
图7本发明实施例公开的根据不同的查询关键字所获得的个人知识的情况示意图；
图8为本发明另一实施例公开的查询过程的流程图；
图9为本发明另一实施例公开的标签属性的设置情况示意图；
图10为本发明实施例公开的分析结果示意图；
图11为本发明实施例公开的一种数据处理装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供了一种数据处理的方法，以实现用户可以方便快捷地对自己所存储的个人知识进行查找，达到提高用户工作效率的目的。
该方法应用于一种电子设备，该电子设备用于存储个人知识，每一条个人知识都配置有自定义属性。
所述自定义属性包括标注属性、标签属性及备注属性，其中：
所述标注属性用于标示个人知识的类型，该类型可从用户角度出发进行设置，如某个文档对其用户来说具有重要意义，该用户可对此文档设置标注属性为“重要”，而对于一份用户比较关注的文档，可对其设置标注属性为“关注中”，所述标注属性的设置内容可由用户根据个人喜好自由设定，在同一份文件中，可以设置一个或多个标注属性。
所述标签属性是用户面向个人知识内容所添加的属性，用于标示个人知识内容中的知识点信息，如，某份与客户A所洽谈的关于产品01的合同事宜，用户可以将该合同事宜的标签属性设置成“合同”、“客户A”和/或“产品01”等内容，标签属性可由用户根据需要随时增加，同样，在同一份文件中，可以设置一个或多个标签属性。
所述备注属性则用于用户根据需要对所设置的个人知识的自定义属性中增加附加信息。
需要说明的是，上述自定义属性的配置可通过用户的具体情况进行灵活设置，本发明对此不做任何限定。
请参见图1所示的流程图，该方法具体包括如下步骤：
S1、获取用户的查询关键字；
此步骤中获取查询关键字可通过两种方式实现，一种为获取用户输入的查询关键字，另一种为系统自动提取为个人知识预先设置的自定义属性内容中的词组，并将所提取的自定义属性内容中的词组默认为查询关键字。
其中，获取用户输入的查询关键字还包括：系统自动记录所述自定义属性内容中各个词组的使用次数，按照使用次数由多至少的顺序将词组进行排列，并自动保存为词组框，用户可从词组框中选择所保存的词组作为查询关键字。
S2、确定与该查询关键字相匹配的自定义属性；
S3、根据所匹配的自定义属性筛选出具有与该查询关键字相匹配的自定义属性的个人知识；
S4、将所筛选出的个人知识提供给用户，供用户查看。
上述个人知识可以是电脑中的个人文件，诸如word文档、Excel表格等非操作系统应用程序文件，还可以是邮件、联系人及站点信息等各种资料。例如当个人知识为一设置有自定义属性的word文档时，用户想要查看该word文档，需要输入查询关键字，该查询关键字可以是所设置的自定义属性的内容，也可以是包括所设置的自定义属性的内容，通过将所述查询关键字与所设置的自定义属性相对照，可以选择出具有与该查询关键字相匹配的自定义属性，根据所匹配的自定义属性便可以找到用户想要查看的word文档。通过该方法，可实现用户能够方便快捷地对自己所存储的个人知识进行查找，提高了用户的工作效率。
下面通过几个具体的实施例对本发明技术方案的实现过程和实现功能进行详细地描述。
实施例一
某一用户在其电脑中存储了两份文件，分别为文件A和文件B，该用户要对此两份文件设置自定义属性，参见图2所示的设置自定义属性的界面图，用户在“标签”属性栏中添加标签属性为“标签A”，点击“添加”按键，在复选栏中添加“标签B”，假定该用户暂时对“标注”属性和“备注”属性无添加，点击“确定”按钮，则完成了对文件A自定义属性的设置。其表现方式可以是当鼠标划过文件A时，会跟随鼠标出现所设置的“标签A”和“标签B”的自定义属性内容。上述表现方式不排除其它更好的表现方式，本实施所列出的仅为优选的一种，不构成对本发明的限制。通过同样的方式，用户为邮件B设置的标签属性为“标签A”和“标签C”，参见图3，为本发明实施例为文件A和文件B所设置的标签属性的情况示意图。
当用户需要对文件A进行查询时，参见图4所示的流程图，该过程可通过下述步骤实现：
S41、用户发送查询关键字；
此步骤可通过下述方式实现，请参见如图5所示的一种查询界面示意图。用户可直接在“标签”属性栏中输入文件A的标签属性，可以输入其中一条标签属性，也可以将两条标签属性全部输入，如可输入“标签A”或“标签B”，或输入“标签A”和“标签B”。
该过程还可以通过图6所示的另一种查询界面示意图实现，此方式中在标注属性栏和标签属性栏后分别增设一下拉框，点击下拉框，会显示出所有预先设置的自定义属性内容，选择预先为文件A所设置的标签属性，如“标签A”，点击确认后完成。此过程也可以通过其它方式实现，上述两种情况仅为本发明实施例优选的两种方式，本发明对此不做限定。
S42、系统接收用户的查询关键字后，确定与该查询关键字相匹配的自定义属性；
当用户所输入的查询关键字不仅仅包含所设置的自定义属性时，系统需要对该查询关键字进行匹配，找出与该查询关键字相匹配的自定义属性。
S43、根据所匹配的自定义属性，筛选出具有与该查询关键字相匹配的自定义属性的个人知识；
如果用户发送的查询关键字为“标签A”，则系统根据预先设置的自定属性可以自动找到设置了“标签A”属性的文件A和文件B；如果用户发送的查询关键字为“标签B”，或者是“标签A”和“标签B”，则根据预先设定的自定义属性只可找到文件A；同理，如果用户发送的查询关键字为“标签C”，则可找到文件B，参见图7，为本发明实施例所提供的根据不同的查询关键字所获得的个人知识的情况示意图。
S44、将所筛选出的个人知识向用户呈现，用户选择当前需要的个人知识进行查看。
本发明通过预先为个人知识设置自定义属性，通过所设置的自定义属性与用户所发送的查询关键字的匹配，可以快速地查找出用户所要查询的个人知识，还可以同时查找出设置有相同自定义属性的不同类型的个人知识，从实现了个人知识的多维度查询。
实施二
某用户接收到一份关于与客户A洽谈产品01的合同事宜的邮件，该用户为该邮件设置自定义属性，所述自定义属性的设置过程可参见实施例一中的设置过程。本实施例中，该用户对此邮件设置了三条标签属性，分别为“客户A”、“产品01”和“销售合同”。
当用户在草拟关于客户A的合同时，将该合同设置如下三条标签属性：“客户A”、“产品01”和“销售合同”。
该用户又获取到了最新版本的产品合同模板，并为该模板设置标签属性为：“产品01”、“销售合同”和“模板”。
该用户又收到了公司获取到的最新产品的报价文档，并将此报价文档的标签属性设置为：“产品01”、“报价”和“模板”。
当用户在草拟关于客户B的合同时，用户将该合同的标签属性设置为“客户B”、“产品01”和“销售合同”。
当用户打开关于与客户A洽谈产品01的合同事宜的邮件进行合同撰写时，系统会自动将与该邮件相关联的其它文件搜索出来以供用户撰写参考。该过程的实现步骤可参见图8所示的流程图，包括步骤：
S81、提取预先为该邮件所设置的自定义属性，即，“客户A”、“产品01”和“销售合同”三条标签属性；
S82、默认此三条标签属性为查询关键字；
S83、根据所默认的查询关键字匹配出与该查询关键字相匹配的其它标签属性；
S84、根据所匹配的标签属性筛选出具有该标签属性的文件；
S85、将所筛选出的文件按照匹配度的大小顺序排放，并提供给用户。
本实施例中，经过匹配和筛选之后，可将上述所列出的文件按照匹配顺序呈现给用户，排列顺序为：客户A合同(匹配度为100％)、产品合同模板(匹配度为50％)、客户B销售合同(匹配度为50％)、产品报价(匹配度为25％)。
本发明实施例通过默认自定义属性内容中的词组为查询关键字可自动搜索相关联的个人知识，并根据自定义属性内容中的词组的匹配度大小自动排序，将匹配度最好的个人知识位于首位，以方便用户及时查看，从而实现了其智能关联性。
根据上述实施例所描述的智能关联性，本发明还可据此实现对用户所存储的个人知识进行分析，本实施例可通过知识立方体现其分析效果。
如文档A为客户A对产品01的一些问题的反馈，该用户为文档A设置标签属性为“客户A”和“产品01”，邮件B为客户B对产品01和产品02的相关技术问题的咨询，该用户为其设置的标签属性为“客户B”、“产品01”和“产品02”，参见图9，为本实施例中标签属性的设置情况示意图。通过上述标签属性的设置，系统会根据“产品01”这个标签属性，使该用户个人知识中的知识点“产品01”分别与知识点“客户B”和“客户A”相关联。以此类推，在用户给个人知识添加标签属性的时候，系统会根据这种关联关系，通过一个知识点获取到相关的知识点。根据每个知识点的关联次数，可以分辨出知识点之间的关联情况，关联次数越多的知识点，其关联度也就越高。
通过一个知识点可以查看其他知识点，我们称这样一个知识点为主知识点，其他知识点被称为相关知识点，如上述知识点“产品01”则为主知识点，而“客户A”和“客户B”则为相关知识点，每个相关知识点也可以成为其它相关知识点的主知识点。每个知识点在不同的个人知识中被引用作为标签属性的次数越高，说明该知识点的热度越高。
上述所说明的内容可通过知识立方进行分析，参见图10所示的示意图，当然，该图仅表示为便于理解本实施例的实现过程所提供的部分内容而不是全部内容。如图10所示，选用圆圈表示知识点，以主知识点为中心，相关知识点与主知识点之间的距离表示知识点的关联度，用圆圈的大小表示知识点的热度，圆圈越大，说明知识点的热度越高，知识点的热度还可以通过圆圈颜色的深浅表示，当然，也不限于其它表示方法。本实施例中，知识点“产品01”的热度很高，通过“产品01”可将两个文件中的知识点“客户A”和“客户B”相关联，并由于“客户B”与“产品02”有关联，从而使“产品01”与“产品02”相关联。
本实施例通过知识立方智能的实现了个人知识中知识点的自动关联，并可通过图形的方式形象的展现出来，可使用户得知自己当前时段内所存储的个人知识的侧重类型，以方便对个人知识进行分析。
本发明还可以对用户当前所关注的知识点进行分析和归纳。在日常应用中，用户给个人知识设置自定义属性，以及通过自定义属性查找相关个人知识的信息会被自动记录下来，形成自定义操作日志，通过一段时间的分析数据可以获取用户近段时间内所关注的知识点。
其表现形式可通过如下形式实现：自定义属性内容被点击进行查看个人知识的次数可通过文字颜色表达，次数越多，文字颜色越深，该文字颜色可分为5个等级，根据获取到的自定义属性内容的被点击次数的数据均等分配，文字颜色可为红色、绿色等任意颜色；对于新增加的自定义属性内容，可通过将自定义属性内容的字体设置为斜体进行表示；自定义属性内容在不同个人知识中被引用的次数通过其文字大小表示，被引用的次数越多，文字字体越大，文字字体的大小可分为5个等级，根据获取到的自定义属性内容引用次数的数据均等分配。
以上所描述的表现形式仅为本发明实施中所提供的一种表现形式，而不排除其他更好的表现形式。通过以上描述，本发明可以实现对用户所关注的个人知识进行归纳和分析。
本发明实施例还提出了一种可以实现上述方法的装置：数据处理的装置，参见图11，该装置包括：
设置单元111，用于为个人知识设置自定义属性并储存；
所述个人知识可以是电脑中的个人文件，诸如word文档、Excel表格等非操作系统应用程序文件，还可以是邮件、联系人及站点信息等各种资料。
所配置的自定义属性包括标注属性、标签属性及备注属性。所述标注属性用于标示个人知识的类型，该类型可从用户个人角度出发进行设置，如某个文档对其用户来说具有重要意义，则该用户可对此文档设置标注属性为“重要”，而对于一份用户比较关注的文档，可对其设置“关注中”的标注属性，所述标注属性的设置内容可由用户根据个人喜好自由设定，在同一份文件中，可以设置一个或多个标注属性。所述标签属性是用户面向个人知识内容所添加的属性，用于标示个人知识中的相关信息，如，某份与客户A所洽谈的关于产品01的合同事宜，用户可以将该合同事宜的标签属性设置成“合同”、“客户A”和/或“产品01”等内容，标签属性可由用户根据需要随时增加，同样，在同一份文件中，可以设置一个或多个标签属性。所述备注属性则用于用户根据需要对所设置的个人知识增加一些附加信息。上述自定义属性的配置可通过用户的具体情况进行灵活设置，本发明对此不做任何限制。
获取单元112，用于获取查询关键字；
所述获取查询关键字可通过两种方式实现，一种为获取用户输入的查询关键字，另一种为系统自动提取为个人知识预先设置的自定义属性内容中的词组，并将所提取的自定义属性内容中的词组默认为查询关键字。
其中，获取用户输入的查询关键字还包括：系统自动记录所述自定义属性内容中各个词组的使用次数，按照使用次数由多至少的顺序将词组进行排列，并自动保存为词组框，用户可从词组框中选择所保存的词组作为查询关键字。
匹配单元113，用于确定与该查询关键字相匹配的自定义属性；
筛选单元114，用于根据匹配单元113中所匹配的自定义属性，在存储的所有个人知识中筛选出具有与所述查询关键字相匹配的自定义属性的个人知识。
该部分的具体实现过程可参见上述方法实施例中的描述，这里不做赘述。
上述所有实施例是基于一种电子设备进行的，该电子设备可以是计算机、手机、PDA(Personal Digital Assistant，个人数码助理)或者其它电子设备，显然，包含上述数据处理装置的电子设备均属于本发明的保护范畴。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
本领域技术人员可以理解，可以使用许多不同的工艺和技术中的任意一种来表示信息、消息和信号。例如，上述说明中提到过的消息、信息都可以表示为电压、电流、电磁波、磁场或磁性粒子、光场或以上任意组合。
专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。