高血压危险度测评方法 【技术领域】
本发明涉及一种方法，尤其是指一种能够预测患高血压危险度的测评方法。
【背景技术】
高血压是严重危害人类健康的常见疾病，其与脑卒病、冠心病、慢性心功能衰竭、终末期肾病等密切相关，严重影响人群健康水平和生活质量，给社会带来沉重的经济负担。根据第三次全国流行病调查，高血压在我国的患病率为18.8％，估计全国有高血压患者1.6亿，所带来的卫生资源消耗非常巨大。作为一种终身性慢性疾病，对高血压的预防措施主要依靠医院的健康教育和书籍，难以达到广泛性和针对性。影响患高血压的危险因素包括有职业、年龄、性别、是否有家族病、或病史等27种，但是，现有技术预测患高血压危险度的方法，只考虑一种或仅限于某几种危险因素，具有一定的局限性，不能全面的、准确的预测患高血压的危险度。
因此，本发明提供一种高血压危险度测评方法，其能够全面的、准确的预测患高血压的危险度，提高了测评患高血压危险度的效率。
【发明内容】
本发明提供一种高血压危险度测评方法，其能够根据多个因子预测患高血压的危险度，并提供相应的营养、运动等专业指导。
本发明是这样实现的：
一种高血压危险度测评方法，该高血压危险度测评方法包括以下步骤：
(1).读取测试者的基本信息；
(2).对测试者的基本信息进行分类，并将每一类因子信息进行分层，不同的层取不同的参数值，计算各因子综合得出的危险值；
(3).输出患高血压危险性评价表。
根据测试者提供的基本信息中的多个因子，综合分析，输出患高血压的危险性评价表。
为了给测试者提供更多的参考，使测试起到指导性作用，在步骤(3)中的该患高血压危险性评价表包括：患高血压风险值、营养指导、精神调节指导、运动指导及医生建议。
为了对测试者测试的的不同结果，输出不同的建议，该高血压危险度测评方法还包括评语设定，设定多个评语，并储存于评语库中。
为了区分不同的因子对患高血压的影响，在测试前根据不同的因子对患高血压的影响的高低对需要测试的因子分类，并在该步骤(2)中包括
(1).将调查数据进行因子分类，确定不同的因子类别的参数值，代入患高血压危险性的数学模型，得出不同类别的因子的分值；
(2).根据各因子分类的分值读取因子评语库中对应的各个评语。
其中，该类别包括：强迫症状、人际关系、敏感、抑郁、焦虑、敌对、恐怖、偏执、精神病性等。
同时，在测试前对每个因子进行等级划分，不同的等级与评语库中不同的评语相对应，根据每一项因子的数值确定其患高血压的危险性，并在步骤(2)中还包括：
(1).根据等级划分的结果读取测试者的基本信息对应的等级；
(2).根据不同的等级输出不同的评语。
本发明与现有技术相比：
将不同的因子进行等级、类别划分，区别不同等级、不同类别对患高血压的影响性，在根据计算患高血压的风险值。
为了区分基本信息中的各类信息患高血压的影响度的高低，将基本信息分为基本资料、病史与家族史、体格检查、实验室检查、工作与生活、精神与行为、饮食情况等类别。
优选的是，该因子类别包括：年龄、婚姻状况、文化程度、职业、家族史、糖尿病、高血脂史、肥胖、心率、血糖、血脂、吸烟、饮酒量、酒龄、体育锻炼、打鼾、劳动强度、焦虑、抑郁、工作压力、A型行为、饮用红茶、食盐量、口味(盐)、食肉等25种。
本发明与现有技术相比：
将不同的因子进行等级、类别划分，区别不同等级、不同类别对患高血压的影响性，在根据计算患高血压的风险值。
【附图说明】
图1为本发明高血压危险度评测方法流程图一；
图2为本发明高血压危险度评测方法流程图二。
【具体实施方式】
本发明高血压危险度测评方法，其包括有：步骤一100：读取测试者的基本信息；步骤二200：对测试者的基本信息进行分类，并将每一类因子信息进行分层，不同地层取不同的参数值，计算各因子综合得出的危险值；步骤三300：输出患高血压危险性评价表。根据测试者提供的基本信息中的多个因子，综合分析，输出患高血压的危险性评价表。
在本发明中，最终输出地患高血压危险性评价表包括：患高血压风险值、营养指导、精神调节指导、运动指导及医生建议。不仅测量测试者患高血压的风险值，同时提供多种建议为测试者的饮食、运动等各方面提供专业的指导，使高血压危险度的测评更具有实际意义。
测试者需要填写的基本信息分为基本资料、病史与家族史、体格检查、实验室检查、工作与生活、精神与行为、饮食情况等类别。基本信息对患高血压不具有影响力，仅用于区分及联系测试者用，其他的类别中根据大样调查结果，分别确定其对患高血压的影响力度，分成不同的等级，每一等级具有不同的参数。为了便于计算患高血压的危险性，使用者的填写基本资料时选用选择的方式填写。不同选择项为不同的等级，其对应不同的参数值。
为了对测试者测试的不同结果，输出不同的建议，该高血压测评方法还包括评语设定，设定多个评语，不同等级的评语不同，并储存于评语库中。该些评语可为医生、专家等的建议，或相关的危险因素的分析。为优化评语的内容，可预设多套评语库，测试者可根据需要或喜好选择不同的评语库。
该步骤二200中包括：步骤一201：将调查数据进行因子分类，确定不同的因子类别的参数值，代入患高血压危险性的数学模型，得出不同类别的因子的分值；步骤二202：根据各因子分类的分值读取因子评语库中对应的各个评语。其中，该数学模型为郑频频等推导得到的数学方程，因此，本发明中所述的参数值为RR、P值。在本发明中，该因子类别包括：年龄、婚姻状况、文化程度、职业、家族史、糖尿病、高血脂史、肥胖、心率、血糖、血脂、吸烟、饮酒量、酒龄、体育锻炼、打鼾、劳动强度、焦虑、抑郁、工作压力、A型行为、饮用红茶、食盐量、口味(盐)、食肉等25种。
同时，在测试前对每个因子进行等级划分，不同的等级与评语库中不同的评语相对应，根据每一项因子的数值确定其患高血压的危险性，并在步骤二200中还包括：
步骤一204：根据等级划分的结果读取测试者的基本信息对应的等级；
步骤二205：根据不同的等级读取评语库中对应的评语。
步骤(3)中输出的患高血压的风险值为测试者一年内和五年内罹患高血压的危险性(绝对危险度)，并与普通人群均值比较得到相对值(相对危险度)。将原始数据变量中可控危险因素与标准数据(根据大样调查所得)比较后找出异常的因子数据，并计算去除某项可控危险因素后的绝对危险度和相对危险度，以直观显示在该使用者中某项可控危险因素对其罹患高血压的影响，进而敦促其改变不良生活习惯。为了测评统计数据长期回收检验的准备以及给予用户更长远的指导提醒，根据使用者一年内和五年内罹患高血压的风险值的等比趋势得出10年、15年、20年的风险值。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，本发明的保护范围并不局限于此，任何基于本发明技术方案上的等效变换均属于本发明保护范围之内。