模型化装置、模拟装置、模型化程序、模拟程序、热平衡模型利用方法及热平衡模型利用系统.pdf

一种模型化装置，具备：分类部120，其为了鉴别收容室外机11、室内机12、室外机21、室内机22、冷冻机31及冷冻机41等的设施10的热平衡模型的构筑所需的参数而计测的计测数据按作为对参数赋予影响的条件的分类条件每一个分类；鉴别部130，其基于按分类条件每一个分类的计测数据，按分类条件每一个鉴别参数。

1.  一种模型化装置，其特征在于，具备：
分类部，其将为了鉴别收容多个设备的设施的热平衡模型的构筑所需的参数而计测的计测数据按每一个对所述参数赋予影响的条件即分类条件来分类；
鉴别部，其基于按每一个所述分类条件分类的所述计测数据，将所述参数按每一个所述分类条件来鉴别。

2.  根据权利要求1所述的模型化装置，其特征在于，
所述分类条件是根据至少包括所述设施内的温度、所述设施内的湿度、所述设施外的温度及所述设施外的湿度、表示设施入口门的开闭的传感器信息的任一个的设施要因来设定的条件。

3.  根据权利要求1所述的模型化装置，其特征在于，
所述分类条件是根据至少包括时间、星期、月及季节的任一个的时间要因来设定的条件。

4.  根据权利要求1所述的模型化装置，其特征在于，
所述分类条件是根据至少包括天气、降水量及平均气温的任一个的气象要因来设定的条件。

5.  根据权利要求1所述的模型化装置，其特征在于，
所述分类条件是根据至少包括所述设备为运行状态与否、所述设备的运行模式、在所述设备设定的温度、在所述设备设定的风量、所述设备的温度控制中的恒温状态为打开还是关闭、关于所述设备获得的传感器信息的任一个的设备要因来设定的条件。

6.  根据权利要求1所述的模型化装置，其特征在于，
所述参数是在所述设施流入流出的传导热量或流入所述设施的辐射热量的算出中使用的比例系数、流入所述设施的换气热量的算出中使用的系数、或表示所述设备的能力和所述设备的消耗能量的关系的系数。

7.  一种模拟装置，其特征在于，具备：
获得部，其按作为对收容多个设备的设施的热平衡模型的构筑所需的参数赋予影响的条件的分类条件每一个，获得所述参数；
提取部，其接受模拟条件，并且，从由所述获得部按所述分类条件每一个获得的所述参数中提取与所述模拟条件一致的所述参数；
预测部，其使用由所述提取部提取的所述参数，预测所述设备的消耗能量，
基于按所述分类条件每一个分类的计测数据，鉴别所述参数。

8.  一种模型化程序，其特征在于，
使计算机执行如下所述的步骤，即：
步骤A，其将为了鉴别收容多个设备的设施的热平衡模型的构筑所需的参数而计测的计测数据按作为对所述参数赋予影响的条件的分类条件每一个分类；
步骤B，其基于按所述分类条件每一个分类的所述计测数据，将所述参数按所述分类条件每一个鉴别。

9.  一种模拟程序，其特征在于，
使计算机执行如下所述的步骤，即：
步骤C，其按作为对收容多个设备的设施的热平衡模型的构筑所需的参数赋予影响的条件的分类条件每一个，获得所述参数；
步骤D，其接受模拟条件，并且，从在所述步骤C按所述分类条件每一个获得的所述参数中提取与所述模拟条件一致的所述参数；
步骤E，其使用在所述步骤D提取的所述参数，预测所述设备的消耗能量，
基于按所述分类条件每一个分类的计测数据，鉴别所述参数。

10.  一种热平衡模型利用方法，其特征在于，包括：
步骤A，其将为了鉴别收容多个设备的设施的热平衡模型的构筑所需的参数而计测的计测数据按作为对所述参数赋予影响的条件的分类条件每一个分类；
步骤B，其基于按所述分类条件每一个分类的所述计测数据，将所述参数按所述分类条件每一个鉴别；
步骤C，其将在所述步骤B鉴别的所述参数按所述分类条件每一个获得；
步骤D，其接受模拟条件，并且，从在所述步骤C按所述分类条件每一个获得的所述参数中提取与所述模拟条件一致的所述参数；
步骤E，其使用在所述步骤D提取的所述参数，预测所述设备的消耗能量。

11.  一种热平衡模型利用系统，其特征在于，包括：
分类部，其将为了鉴别收容多个设备的设施的热平衡模型的构筑所需的参数而计测的计测数据按作为对所述参数赋予影响的条件的分类条件每一个分类；
鉴别部，其基于按所述分类条件每一个分类的所述计测数据，将所述参数按所述分类条件每一个鉴别；
获得部，其将由所述鉴别部鉴别的所述参数按所述分类条件每一个获得；
提取部，其接受模拟条件，并且，从由所述获得部按所述分类条件每一个获得的所述参数中提取与所述模拟条件一致的所述参数；
预测部，其使用由所述提取部提取的所述参数，预测所述设备的消耗能量。

模型化装置、模拟装置、模型化程序、模拟程序、热平衡模型利用方法及热平衡模型利用系统
技术领域
本发明涉及构筑收容多个设备的设施的热平衡模型的模型化装置、模型化程序、使用热平衡模型预测设备的消耗能量的模拟装置、模拟程序、及包含这些的热平衡模型利用方法及热平衡模型利用系统。
背景技术
以往，在收容多个设备(例如，空调机、冷藏库、冷冻库、冷冻/冷藏展柜)的设施(例如，超级市场、便利店)中，作为预测各设备的消耗能量的方法，知道有使用了热平衡模型的方法。
热平衡模型通过计算向设施的热负荷或向设备的热平衡，并且，计算设备的效果系数(COP；Coefficient of Performance)而构成。
具体来说，通过将设置于设施的玻璃窗、外壁或屋顶等划分为多个区域，对每一个区域计算热传递系数、太阳光的辐射热量系数、换气系数等，计算向设施的热负荷。
考虑各设备相互赋予的影响或向设施的热负荷等而计算向设备的热负荷。基于向设备的热负荷及消耗能量，计算设备的COP。
这样，在热平衡模型的构筑中，需要对每一个区域计算热传递系数等，并且，计算各设备的COP。以下，如热传递系数、设备的COP等，将热平衡模型的构筑所需的数据称为参数。
在以往的热平衡模型中，对高精度的热平衡模型的构筑，需要考虑各种热负荷，因此，需要进行大量的参数的鉴别。还有，各种热负荷是指向设置于设施内的空调机或展柜作用的热负荷、将设施内或设施外小区域化，对各小区域作用的热负荷等。
另外，为了进行高精度的预测，需要鉴别对应于设施内外的温湿度、设备的运行模式、设备的设定值及处理热负荷的大小等而变化的各设备的COP。
还有，作为在收容多个设备的设施中，预测各设备的消耗能量的方法，还提出了使用统计预测模型的方法(例如，专利文献1)。
专利文献1：特开2005—157829号公报
然而，在上述使用了统计预测模型的方法中，统计预测模型为仅对进行了模型化的设施或设备、进行了模型化的条件(设备的运行模式或设备的设定值)有效的模型，因此，不能用于对在改变了设备的设定或运行条件的情况或设置于类似设施的设备的消耗能量进行预测的目的。
另一方面，在使用热平衡模型的方法中，难以构成消耗能量的预测精度高的热平衡模型。
具体来说，在高精度的热平衡模型的构筑中，如上所述地作为对设施或设备作用的热负荷，需要考虑各种热负荷，需要鉴别大量的参数。另外，为了高精度地鉴别大量的参数，需要大量的计测数据。
在此，为了将设施内、设施外、设施内和设施外的边界(外壁或屋顶)小区域化等，并对每一个小区域计测计测数据，必须对每一个小区域设置计测点。例如，需要设置多个计测屋顶或外壁的温湿度的计测点、计测设施内的温湿度的计测点等。
从而，在考虑实现性的基础上能够计测的计测数据受到限制，难以高精度地鉴别大量的参数。
另外，各设备的COP根据设施内外的温湿度、设备的运行模式、设备的设定值及处理热负荷的大小等条件而变化，因此，难以高精度地鉴别部各设备的COP。
发明内容
因此，本发明是为了解决上述问题而做成的，其目的在于提供能够容易地构筑高精度地对进行了设备的变更或设备的设定变更的情况下的消耗能量或设置于类似设施的设备的消耗能量进行预测的热平衡模型的模型化装置、模型化程序、使用热平衡模型预测设备的消耗能量的模拟装置、模拟程序、及包含这些的热平衡模型利用方法及热平衡模型利用系统。
本发明的第一方式的特征在于：模型化装置具备：分类部(分类部120)，其将为了鉴别收容多个设备(空调机(室外机11及室内机12)、空调机(室外机21及室内机22)、冷冻机31、冷冻机41等)的设施的热平衡模型的构筑所需的参数而计测的计测数据按作为对所述参数赋予影响的条件的分类条件每一个分类；鉴别部(鉴别部130)，其基于按所述分类条件每一个分类的所述计测数据，将所述参数按所述分类条件每一个鉴别。
根据所述特征可知，鉴别部对于热平衡模型的构筑所需的参数，按作为对该参数赋予影响的条件的分类条件(即，参数离散的要因)每一个分类的计测数据来鉴别，由此能够抑制参数的离散的同时，能够以比以往少的计测数据鉴别参数。另外，与以往相比，能够减少高精度地进行消耗能量的预测的热平衡模型的构筑所需的参数。
即使减少计测数据或参数，也能够容易地构筑高精度地进行进行了设备的变更或设备的设定变更的情况下的消耗能量或设置于类似设施的设备的消耗能量的预测的热平衡模型。
本发明的一特征在本发明的上述特征中，所述分类条件是根据至少包括所述设施内的温度、所述设施内的湿度、所述设施外的温度及所述设施外的湿度、表示设施入口门的开闭的传感器信息的任一个的设施要因来设定的条件。
本发明的一特征在本发明的上述特征中，所述分类条件是根据至少包括时间、星期、月及季节的任一个的时间要因来设定的条件。
本发明的一特征在本发明的上述特征中，所述分类条件是根据至少包括天气、降水量及平均气温的任一个的气象要因来设定的条件。
本发明的一特征在本发明的上述特征中，所述分类条件是根据至少包括所述设备为运行状态与否、所述设备的运行模式、在所述设备设定的温度、在所述设备设定的风量、所述设备的温度控制中的恒温状态为打开还是关闭、关于所述设备获得的传感器信息的任一个的设备要因来设定的条件。还有，恒温状态为打开还是关闭是指根据设备的外围温度(例如，设施内的温度)，控制设备的输出(冷却能力或供暖能力)的功能为打开还是关闭。
本发明的一特征在本发明的上述特征中，所述参数是在所述设施流入流出的传导热量或流入所述设施的辐射热量的算出中使用的比例系数、流入所述设施的换气热量的算出中使用的系数、或表示所述设备的能力和所述设备的消耗能量的关系的系数。
本发明的第二方式的特征如下所述，即：一种模拟装置，具备：获得部(存储部220)，其按作为对收容多个设备的设施的热平衡模型的构筑所需的参数赋予影响的条件的分类条件每一个，获得所述参数；提取部(提取部230)，其接受模拟条件，并且，从由所述获得部按所述分类条件每一个获得的所述参数中提取与所述模拟条件一致的所述参数；预测部(预测部240)，其使用由所述提取部提取的所述参数，预测所述设备的消耗能量，基于按所述分类条件每一个分类的计测数据，鉴别所述参数。
根据所述特征可知，对于热平衡模型的构筑所需的参数，基于对该参数赋予影响的分类条件每一个分类的计测数据来鉴别，由此在减少热平衡模型的参数的数量的情况下，也能够抑制参数的离散。从而，能够容易地构成热平衡模型的同时，能够抑制基于模拟装置的消耗能量的预测精度的降低。
本发明的第三方式的特征如下所述，即：一种模型化程序，使计算机执行如下所述的步骤，即：步骤A，其将为了鉴别收容多个设备的设施的热平衡模型的构筑所需的参数而计测的计测数据按作为对所述参数赋予影响的条件的分类条件每一个分类；步骤B，其基于按所述分类条件每一个分类的所述计测数据，将所述参数按所述分类条件每一个鉴别。
本发明的第四方式的特征如下所述，即：一种模拟程序，使计算机执行如下所述的步骤，即：步骤C，其按作为对收容多个设备的设施的热平衡模型的构筑所需的参数赋予影响的条件的分类条件每一个，获得所述参数；步骤D，其接受模拟条件，并且，从在所述步骤C按所述分类条件每一个获得的所述参数中提取与所述模拟条件一致的所述参数；步骤E，其使用在所述步骤D提取的所述参数，预测所述设备的消耗能量，基于按所述分类条件每一个分类的计测数据，鉴别所述参数。
本发明的第五方式的特征如下所述，即：一种热平衡模型利用方法，包括：步骤A，其将为了鉴别收容多个设备的设施的热平衡模型的构筑所需的参数而计测的计测数据按作为对所述参数赋予影响的条件的分类条件每一个分类；步骤B，其基于按所述分类条件每一个分类的所述计测数据，将所述参数按所述分类条件每一个鉴别；步骤C，其将在所述步骤B鉴别的所述参数按所述分类条件每一个获得；步骤D，其接受模拟条件，并且，从在所述步骤C按所述分类条件每一个获得的所述参数中提取与所述模拟条件一致的所述参数；步骤E，其使用在所述步骤D提取的所述参数，预测所述设备的消耗能量。
本发明的第六方式的特征如下所述，即：一种热平衡模型利用系统，包括：分类部，其将为了鉴别收容多个设备的设施的热平衡模型的构筑所需的参数而计测的计测数据按作为对所述参数赋予影响的条件的分类条件每一个分类；鉴别部，其基于按所述分类条件每一个分类的所述计测数据，将所述参数按所述分类条件每一个鉴别；获得部，其将由所述鉴别部鉴别的所述参数按所述分类条件每一个获得；提取部，其接受模拟条件，并且，从由所述获得部按所述分类条件每一个获得的所述参数中提取与所述模拟条件一致的所述参数；预测部，其使用由所述提取部提取的所述参数，预测所述设备的消耗能量。
根据本发明可知，能够提供能够容易地构筑高精度地进行进行了设备的变更或设备的设定变更的情况下的消耗能量或设置于类似设施的设备的消耗能量的预测的热平衡模型的模型化装置及模型化程序、使用热平衡模型预测设备的消耗能量的模拟装置及模拟程序、及包含这些的热平衡模型利用方法及热平衡模型利用系统
附图说明
图1是表示本发明的第一实施方式的热平衡模型的一例的图。
图2是表示本发明的第一实施方式的模型化装置100的结构的方框图。
图3是表示本发明的第一实施方式的模拟装置200的结构的方框图。
图4是表示本发明的第一实施方式的分类条件的一例的图。
图5是表示本发明的第一实施方式的预测部的动作的流程图(其一)。
图6是表示本发明的第一实施方式的模型化装置100的动作的流程图(其二)。
图7是表示本发明的第一实施方式的模拟装置200的动作的流程图。
图8是表示本发明的第一实施方式的表格的图。
图9是用于说明本发明的实施例的图。
图10是用于说明本发明的实施例的图。
图11是用于说明本发明的实施例的图。
图12是用于说明本发明的实施例的图。
图13是用于说明本发明的实施例的图。
图14是用于说明本发明的实施例的图。
图15是用于说明本发明的实施例的图。
图16是表示本发明的第二实施方式的热平衡模型的一例的图。
图17是表示本发明的第二实施方式的热平衡模型的一例的图。
图18是表示本发明的第二实施方式的热平衡模型的一例的图。
图19是表示本发明的第二实施方式的热平衡模型的一例的图。
图20是表示本发明的第二实施方式的热平衡模型的一例的图。
图21是表示本发明的第二实施方式的热平衡模型的一例的图。
图22是表示本发明的第二实施方式的热平衡模型的一例的图。
图23是用于说明本发明的实施例的图。
图24是用于说明本发明的实施例的图。
图25是用于说明本发明的实施例的图。
图26是用于说明本发明的实施例的图。
具体实施方式
以下，参照附图的同时，说明本发明的实施方式的模型化装置及模拟装置。还有，在以下的附图的记载中，对于相同或类似的部分，标注相同或类似的符号。
但是，附图是示意性的，应注意各尺寸的比率等与现实的物体不同。从而，应考虑以下的说明，判断具体的尺寸等。另外，在附图相互间，当然也包括相互的尺寸的关系或比率不同的部分。
[第一实施方式]
(热平衡模型的概要)
以下，参照附图的同时，说明本发明的第一实施方式的热平衡模型的概要。图1是表示本发明的第一实施方式的热平衡模型的概要的图。
如图1所示，设施10收容多个设备(室外机11、室内机12、室外机21、室内机22、冷冻机31、展柜32～展柜34、冷冻机41及展柜42～展柜43)。
设施10收容对设施10的热平衡赋予影响的多个设备，例如为便利店或超级市场等。
空调机(室外机11及室内机12)是调节设施10内的温度或湿度的空调机。同样，空调机(室外机21及室内机22)是调节设施10内的温度或湿度的空调机。
冷冻机31是用于冷却展柜32～展柜34的设备。另外，作为展柜32～展柜34，可以举出为了使顾客自由地取出商品，未设置门等的开放式展柜、为了提高冷却效率，设置有门的关闭式展柜等。还有，开放式展柜为了提高冷却效率，代替门而具有气帘。另外，展柜32～展柜34可以为冷冻商品的冷冻展柜，也可以为冷藏商品的冷藏展柜。
冷冻机41是与冷冻机31相同地冷却展柜42及展柜43的设备。另外，作为展柜42及展柜43，可以举出开放式展柜或关闭式展柜等。还有，展柜42及展柜43可以为冷冻展柜，也可以为冷藏展柜。
在此，设施内温度(Ti)、设施内湿度(Hi)、设施外温度(To)、设施外湿度(Ho)、室外机11的消耗电力(Ea1)、室外机21的消耗电力(Ea2)、冷冻机31的消耗电力(Er1)及冷冻机41的消耗电力(Er2)是为了鉴别热平衡模型的构筑所需的参数而计测的计测数据。
另外，热平衡模型的构筑所需的参数是流入设施10的传导热量或流入设施10的辐射热量的计算所使用的比例系数，是通过与设施10内外的温度的差分进行乘法运算而得到的值成为传导热量或辐射热量的系数(例如，KA)，是流入设施10的换气热量的计算所使用的系数，是通过与设施10内外的焓的差分进行乘法运算而得到的值成为换气热量的系数(例如，Vx)、或表示设置于设施10的设备的能力(例如，加热/冷却能力)和设备的消耗能量的关系的系数，是成为设备的能力除于设备的消耗能量得到的值的系数(例如，COP)。
在第一实施方式中，参数是设施10的内侧和设施10的外侧之间的热传递系数(KA[kJ/℃/s])、设施10的内侧和设施10的外侧之间的换气系数(Vx[kg/s])、室外机11的效果系数(COPa1)、室外机21的效果系数(COPa2)、冷冻机31的效果系数(COPr1)、及冷冻机41的效果系数(COPr2)。
在此，向设施10的传导热负荷(Hd[kJ/s])通过以下的(式1)来求出。在此，传导热负荷为还考虑了向设施10的辐射热负荷的热负荷。即，热传递系数(KA)是考虑了传导热负荷及辐射热负荷的系数。
Hd＝KA(To—Ti)…(式1)
设施10的换气热负荷(Hx[kJ/s])通过以下的(式2)来求出。
Hx＝Vx{H(To，Ho)—H(Ti，Hi)}…(式2)
还有，H(T，H)是温度T及湿度H的空气的焓([kJ/kg])。
向各展柜的热负荷(Hr[kJ/kg])通过以下的(式3)～(式7)来求出。具体来说，向展柜32的热负荷通过以下的(式3)来求出。
Hr1＝Vr1{H(Ti，Hi)—H(Tt，Ht)}…(式3)
向展柜33的热负荷通过以下的(式4)来求出。
Hr2＝Vr2{H(Ti，Hi)—H(Tt，Ht)}…(式4)
向展柜34的热负荷通过以下的(式5)来求出。
Hr3＝Vr3{H(Ti，Hi)—H(Tt，Ht)}…(式5)
向展柜42的热负荷通过以下的(式6)来求出。
Hr4＝Vr4{H(Ti，Hi)—H(Tt，Ht)}…(式6)
向展柜43的热负荷通过以下的(式7)来求出。
Hr5＝Vr5{H(Ti，Hi)—H(Tt，Ht)}…(式7)
在此，H(Tt，Ht)是各展柜喷出的冷却空气的焓，例如，在展柜为冷藏展柜的情况下为H(0℃，100％)，在展柜为冷冻展柜的情况下为H(—20℃，100％)。另外，Vr1～Vr5是各展柜的置换空气量[kg/s]，是已知的值。
如上述(式3)～(式7)所示，就向各展柜的热负荷来说，测定设施内温度(Ti)及设施内湿度(Hi)就可以计算。
冷冻机31的消耗电力[kW]通过以下的(式8)来求出。
Er1＝(Hr1+Hr2+Hr3)/COPr1…(式8)
冷冻机41的消耗电力[kW]通过以下的(式9)来求出。
Er2＝(Hr4+Hr5)/COPr2…(式9)
如上述(式8)及(式9)所示，就各冷冻机的效果系数来说，计测各冷冻机的消耗电力就可以计算。即，就各冷冻机的效果系数来说，计测设施内温度(Ti)、设施内湿度(Hi)及各冷冻机的消耗电力就可以计算。
向空调机(室内机12、室内机22)的热负荷通过以下的(式10)来求出。
Ha1+Ha2＝Hd+Hx-(Hr1+Hr2+Hr3+Hr4+Hr5)…(式10)
室外机11的消耗电力[kW]通过以下的(式11)来求出。
Ea1＝Ha1/COPa1…(式11)
室外机21的消耗电力[kW]通过以下的(式12)来求出。
Ea2＝Ha2/COPa2…(式12)
在此，成为不使用热负荷(Ha1、Ha2)的式地总结(式10)～(式12)，得到以下的(式13)。
Ea1*COPa1+Ea2*COPa2＝Hd+Hx—(Hr1+Hr2+Hr3+Hr4+Hr5)
…(式13)
在此，含于(式13)的参数为COPa1、COPa2、KA及Vx这四个，因此，准备至少四组计测数据，就能够鉴定各参数。
能够通过使用这样鉴别的各参数，构成热平衡模型，并且，使用该热平衡模型，预测各设备的消耗电力量。
还有，冷冻机31及冷冻机41与展柜连接，但不限定于此，与冷藏库或冷冻库连接也可。向冷藏库或冷冻库的热负荷可以按与展柜相同的步骤来计算。
(模型化装置的结构)
以下，参照附图说明本发明的第一实施方式的模型化装置的结构。图2是表示本发明的第一实施方式的模型化装置100的结构的方框图。
如图2所示，模型化装置100具有：计测部110；分类部120；鉴别部130；存储部140。
计测部110是用于鉴别热平衡模型的构筑所需的参数而计测计测数据的传感器等。还有，计测数据如上所述，例如为设施内温度(Ti)、设施内湿度(Hi)、设施外温度(To)、设施外湿度(Ho)、室外机11的消耗电力(Ea1)、消耗电力(Ea2)、冷冻机31的消耗电力(Er1)及冷冻机41的消耗电力(Er2)等。
分类部120将由计测部110计测的计测数据按对参数赋予影响的条件即分类条件每一个来分类。
在此，分类条件是按照设施的要因、设备的要因、时间要因及气象要因来设定的条件。另外，分类条件优选按参数每一个不同的条件。还有，关于分类条件的详细情况，在后叙述(参照图4)。
鉴别部130基于由分类部120分类的计测数据，按每一个分类条件鉴别热平衡模型的构筑所需的参数。具体来说，鉴别部130将计测数据代入由上述(式1)～(式13)所示的热平衡模型，将各参数按每一个分类条件鉴别。还有，参数如上所述，例如为设施10的内侧和设施10的外侧之间的热传递系数(KA[kJ/℃/s])、设施10的内侧和设施10的外侧之间的换气系数(Vx[kg/s])、实外机11的效果系数(COPa1)、室外机21的效果系数(COPa2)、冷冻机31的效果系数(COPr1)、及冷冻机41的效果系数(COPr2)。
存储部140将由鉴别部130鉴别的参数、和鉴别参数时参照的分类条件对应地存储。
(模拟装置的结构)
以下，参照附图的同时，说明本发明的第一实施方式的模拟装置的结构。图3是表示本发明的第一实施方式的模拟装置200的结构的方框图。
如图3所示，模拟装置200具有：接受部210；存储部220；提取部230；预测部240。
接受部210接受由用户等输入的模拟条件。在此，模拟条件是指与分类条件相同的条件，是按照设施的要因、设备的要因、时间要因及气象要因来设定的条件。
另外，在进行导入新的设备的模拟的情况下，接受部210还将新导入的设备的COP作为模拟条件接受。另一方面，对于新的设施进行模拟的情况下，接受部210将与新的设施对应的热传递系数(KA)及换气系数(Vx)作为模拟条件来接受。
存储部220与存储部140相同地，将参数和分类条件对应地存储。在此，存储于存储部220的参数是基于按每一个与该参数对应的分类条件而分类的计测数据来鉴别的参数。
提取部230确定与由接受部210接受的模拟条件一致的分类条件，并且，从存储部220提取与确定的分类条件对应的参数。
另外，在进行导入新的设备的模拟的情况下，提取部230将被替换为新导入的设备的设备的COP更新为新导入的设备的COP。另一方面，关于新的设施进行模拟的情况下，提取部230将从存储部220提取的热传递系数(KA[kJ/℃/s])及换气系数(Vx)更新为与新的设施对应的热传递系数(KA)及换气系数(Vx)。
预测部240将利用由提取部230提取的参数及利用提取部230更新的参数代入热平衡模型，算出收容于设施的设备的消耗电力量。
(分类条件的一例)
以下，参照附图的同时，说明本发明的第一实施方式的分类条件的一例。图4是表示本发明的第一实施方式的分类条件的一例的图。
如图4所示，分类条件包括设施要因、设备要因、时间要因、和气象要因。
设施要因细分化为设施外温度、设施外湿度、设施内温度、设施内湿度、和传感器信息。空调机中的设备要因细分化为空调机在运行中与否、空调机的运行模式、设定在空调机的设定温度、空调机的风量、和空调机的恒温(サ—モ)状态打开还是关闭。与展柜有关的设备要因细分化为展柜的运行模式(冷却/除霜)、展柜的设定温度、和传感器信息。与换气设备有关的设备要因是换气设备的运行状态。时间要因细分化为时间、星期、月、和季节。气象要因细分化为天气、降水量、一天平均气温、昼间平均气温、和夜间平均气温。
还有，恒温状态为打开还是关闭是指根据设备的周边温度(例如，设施内的温度)，控制设备的输出(冷却能力或供暖能力)的功能打开还是关闭。
以下，作为参数的一例，举出热传递系数(KA)、换气系数(Vx)、COP(空调机)及COP(冷冻机)，依次说明对各参数赋予影响的分类条件。
(1)关于热传递系数(KA)
向设施10的传导热负荷如上述(式1)所示，取决于设施外气温及设施内气温，因此，设施要因中设施外气温及设施内气温成为对热传递系数(KA)赋予影响的分类条件。
向设施10的传导热负荷取决于太阳光的辐射热量，因此，时间要因中与太阳光的辐射热量具有相关关系的时间成为对热传递系数(KA)赋予影响的分类条件。另外，向设施10的传导热负荷取决于设施外气温，因此，时间要因中与设施外气温具有相关关系的月及季节成为对热传递系数(KA)赋予影响的分类条件。
向设施10的传导热负荷取决于太阳光的辐射热量，因此，气象要因中与太阳光的辐射热量具有相关关系的天气(例如，晴、雨、多云)或降水量成为对热传递系数(KA)赋予影响的分类条件。另外，向设施10的传导热负荷取决于设施外气温，因此，气象要因中与设施外气温具有相关关系的一天平均气温、昼间平均气温及夜间平均气温成为对热传递系数(KA)赋予影响的分类条件。
(2)关于换气系数(Vx)
设施10的换气热负荷如上述(式2)所示，取决于设施外空气的焓及设施内空气的焓，因此，设施要因中设施外温度、设施外湿度、设施内温度及设施内湿度成为对换气系数(Vx)赋予影响的分类条件。另外，设施10的换气热负荷取决于向设施10的人的出入是否频繁，因此，设施要因中表示设施入口门的开闭的传感器信息成为对换气系数(Vx)赋予影响的分类条件。
设施10的换气热负荷取决于人的出入是否频繁，商品的送入是否进行，因此，时间要因中与人的出入或商品的送入具有相关关系的时间及星期几成为对换气系数(Vx)赋予影响的分类条件。另外，设施10的换气热负荷受到设施外空气的焓的影响，因此，时间要因中与设施外空气的焓具有相关关系的月及季节成为对换气系数(Vx)赋予影响的分类条件。
设施10的换气热负荷受到设施外空气的焓的影响，因此，与设施外空气的焓具有相关关系的气象要因成为对换气系数(Vx)赋予影响的电分解。
设施10的换气热负荷受到换气设备(例如，换气扇或干燥剂冷却空调系统)的运行状态的影响，因此，设备要因中换气设备的运行状态成为对换气系数(Vx)赋予影响的分类条件。
(3)关于COP(空调机)
向空调机的热负荷如上述(式10)所示，取决于向设施10的传导热负荷及设施10的换气热负荷，因此，对热传递系数(KA)及换气系数(Vx)赋予影响的要因成为对COP(空调机)赋予影响的分类条件。同样，向空调机的热负荷取决于向其他设备(例如，展柜)的热负荷，因此，对其他设备(例如，展柜)赋予影响的要因成为对COP(空调机)赋予影响的分类条件。还有，关于对向其他设备(例如，展柜)的热负荷赋予影响的要因，在后叙述(参照COP(冷冻机))。
此外，作为对空调机的热负荷赋予影响的分类条件，考虑以下所示的条件。
向空调机的热负荷取决于与空调机有关的设备要因，因此，与空调机有关的设备要因成为对COP(空调机)赋予影响的分类条件。
向空调机的热负荷受到人的出入的影响，因此，时间要因中与人的出入具有相关关系的时间及星期几成为对COP(空调机)赋予影响的分类条件。另外，向空调机的热负荷受到空调机的运行模式的影响，因此，时间要因中与空调机的运行模式具有相关关系的月或季节成为对COP(空调机)赋予影响的分类条件。
向空调机的热负荷受到太阳光的辐射热量的影响，因此，气象要因中与太阳光的辐射热量具有相关关系的天气(例如，晴、雨、多云)或降水量成为对COP(空调机)赋予影响的分类条件。另外，向空调机的热负荷受到设施外气温的影响，因此，气象要因中一天平均温度、昼间平均温度及夜间平均温度成为对COP(空调机)赋予影响的分类条件。
而且，COP(空调机)是根据空调机的处理热负荷而变化的值。
(4)关于COP(冷冻机)
向展柜的热负荷如上述(式3)～(式7)所示，取决于设施内空气的焓，因此，设施要因中设施内温度及设施内湿度成为对COP(冷冻机)赋予影响的分类条件。另外，向展柜的热负荷取决于向设施10的人的出入是否频繁，因此，设施要因中表示设施入口门的开闭的传感器信息成为对COP(冷冻机)赋予影响的分类条件。进而，COP(冷冻机)取决于冷冻机运行时的设施外温湿度，因此，设施要因中设施外温湿度成为对COP(冷冻机)赋予影响的分类条件。
向展柜的热负荷取决于展柜在冷却运行中还是除霜运行中，因此，设备要因中运行模式成为对COP(冷冻机)赋予影响的分类条件。另外，展柜的热负荷取决于展柜的设定温度，因此，设备要因中设定温度成为对COP(冷冻机)赋予影响的分类条件。还有，展柜的设定温度可以基于展柜的维护记录(温度)等来获得。
在展柜为开放式展柜的情况下，向开放式展柜的热负荷取决于气帘的散乱，因此，设备要因中表示气帘的散乱的检测结果的传感器信息成为对COP(冷冻机)赋予影响的分类条件。进而，在展柜为关闭式展柜的情况下，就向关闭式展柜的热负荷来说，设备要因中表示门扉的开闭的检测结果的传感器信息成为对COP(冷冻机)赋予影响的分类条件。
向展柜的热负荷受到换气设备的运行状态的影响，因此，设备要因中换气设备的运行状态成为对COP(冷冻机)赋予影响的分类条件。
向展柜的热负荷取决于人的出入或商品的送入引起的气帘的散乱，人的出入或商品的送入引起的门扉的开闭，因此，时间要因中与气帘的散乱或门扉的开闭具有相关关系的时间及星期几成为对COP(冷冻机)赋予影响的分类条件。另外，向展柜的热负荷取决于商品的送入，因此，时间要因中与商品的送入(时间带、星期几、送入量等)具有相关关系的时间及星期几成为对COP(冷冻机)赋予影响的分类条件。
还有，对COP(冷冻机)赋予影响的时间及星期几是考虑人的出入，基于与顾客利用设施10时的日期和时间有关的调查表结果(时间带或星期几)来规定。另外，也可考虑商品的送入，基于送入作业记录(时间带或星期几)，规定对COP(冷冻机)赋予影响的时间及星期几。
还有，作为对COP(冷冻机)赋予影响的分类条件，考虑商品的送入量也可，商品的送入量是基于送入作业记录来获得。
COP(冷冻机)取决于冷冻机运行时的设施外温湿度，因此，气象要因中一天平均气温、昼间平均气温及夜间平均气温成为对COP(冷冻机)赋予影响的分类条件。
还有，COP(冷冻机)是对应于展柜或冷冻机的处理热负荷变化的值。
(模型化装置的运行)
以下，参照附图的同时，说明本发明的第一实施方式的模型化装置。图5是表示本发明的第一实施方式的模型化装置100的运行的流程图。
如图5所示，在步骤10中，模型化装置100在规定期间内计测计测数据。另外，模型化装置100将计测计测数据的条件(设施要因、设备要因、时间要因、和气象要因)与计测数据一同存储。
在步骤11中，模型化装置100将在步骤10计测的计测数据分类为按每一个对各参数赋予影响的分类条件。
在步骤12中，模型化装置100准备热平衡模型(上述(式1)～(式13)。
在步骤13中，模型化装置100为了鉴别参数，设定对该参数赋予影响的分类条件。
在步骤14中，模型化装置100将分类为在步骤13中设定的分类条件的计测数据读出。
在步骤15中，模型化装置100将在步骤14中读出的计测数据代入在步骤12中读出的热平衡模型，鉴别热传递系数(KA)、换气系数(Vx)及各设备的COP等参数。
在步骤16中，模型化装置100判断对于所有的分类条件，是否结束了各参数的鉴别。另外，模型化装置100在对于所有的分类条件结束了各参数的鉴别的情况下，结束一系列的处理，在对于所有的分类条件没有结束各参数的鉴别的情况下，返回步骤13的处理。
接着，参照附图的同时，说明上述参数的鉴别处理(步骤15)。图6是表示本发明的第一实施方式的参数的鉴别处理的流程图。
如图6所示，在步骤20中，模型化装置100按照上述(式1)，计算向设施10的传导热负荷(Hd)。
在步骤21中，模型化装置100按照上述(式2)，计算设施10的换气热负荷(Hx)。
在步骤22中，模型化装置100按照上述(式3)～(式7)，计算展柜的热负荷(Hr1～Hr5)。
在步骤23中，模型化装置100使用在步骤22中计算的热负荷(Hr1～Hr3)及冷冻机31的消耗电力，按照上述(式8)，鉴别冷冻机31的COPr1。
在步骤24中，模型化装置100使用在步骤22中计算的热负荷(Hr4～Hr5)及冷冻机41的消耗电力，按照上述(式9)，鉴别冷冻机41的COPr2。
在步骤25中，模型化装置100对向空调机(室内机12、室内机22)的热负荷(Ha1及Ha2)，建立上述(式10)。
在步骤26中，模型化装置100对空调机(室外机11)的COPa1，建立上述(式11)。另外，模型化装置100对空调机(室外机21)的COPa2，建立上述(式12)。
在步骤27中，模型化装置100总结在步骤25～步骤26建立的方程式，建立上述(式13)。在此，模型化装置100至少使用四组计测数据，至少建立四个(式13)。
在步骤28中，模型化装置100算出在步骤27建立的联立方程式，鉴别COPa1、COPa2、KA及Vx。
这样，鉴别热平衡模型的构筑所需的的参数(COPr1、COPr2、COPa1、COPa2、KA及Vx)。
(模拟装置的运行)
以下，参照附图的同时，说明本发明的第一实施方式的模拟装置。图7是表示本发明的第一实施方式的模拟装置200的运行的方框图。
如图7所示，在步骤30中，模拟装置200将开始模拟的开始日设定于定时器。
在步骤31中，模拟装置200接受模拟条件。
在步骤32中，模拟装置200确定与在步骤31接受的模拟条件一致的分类条件，并且，读出与确定的分类条件对应的参数。
在步骤33中，模拟装置200按照模拟的目的，变更参数。具体来说，在进行导入新的机器的模拟的情况下，模拟装置200将在步骤32读出的COP变更为新导入的设备的COP。另一方面，对于新的设施进行模拟的情况下，模拟装置200将在步骤32读出的热传递系数(KA)及换气系数(Vx)变更为与新的设施对应的热传递系数(KA)及换气系数(Vx)。
在步骤34中，模拟装置200基于在步骤32读出的参数及在步骤33变更的参数，预测各设备的消耗电力量。
具体来说，模拟装置200在上述(式1)～(式12)所示的热平衡模型中，代入热传递系数(KA)、换气系数(Vx)、COP(空调机)、COP(冷冻机)、设施外温度(To)/湿度(Ho)及设施内温度(Ti)/湿度(Hi)，将各设备的消耗电力量以1小时单位算出。还有，模拟装置200将以1小时单位算出的消耗电力量加起来，算出从开始日至结束日的消耗电力量。
在步骤35中，模拟装置200将定时器的值前移1小时。
在步骤36中，模拟装置200判断定时器的值是否达到结束日期和时间。另外，模拟装置200在定时器的值达到结束日期和时间的情况下，结束一系列处理，模拟装置200在定时器的值未达到结束日期和时间的情况下返回步骤31的处理。
还有，在第一实施方式中，将各设备的消耗电力量以1小时单位算出，但不限定于此，当然可以根据模拟的目的等，变更消耗电力量的计算间隔。
(模型化装置中存储的表格的一例)
以下，参照附图的同时，说明在模型化装置100的存储部140中存储的表格的一例。图8是表示本发明的第一实施方式的存储部140中存储的表格的一例的图。
如图8所示，在存储部140存储的表格包括：参数的种类、和在分类参数时参照的分类条件。另外，在图8中，分类参数时参照的分类条件用“○”表示，分类参数时不参照的分类条件用“—”表示。
例如，关于设施要因，在分类COPa1、COPa2、COPr1、COPr2、KA及Vx全部时参照。另一方面，关于设备要因，在分类COPa1及COPa2时，仅参照与空调机有关的设备要因，分类COPr1、COPr2时，仅参照与展柜有关的设备要因。
还有，图8中所示的参数的分类方法只不过为表格的一例，当然可以根据设施10的种类(例如，超级市场或便利店)或热平衡模型的构筑目的，适当地变更在分类参数时参照的分类条件。即，从图4所示的分类条件中，根据设施10的种类或热平衡模型的构筑目的，适当地选择分类参数时参照的分类条件。
(作用及效果)
根据本发明的第一实施方式的模型化装置100可知，鉴别部130将热平衡模型的构筑所需的参数基于对每一个该参数赋予影响的条件即分类条件(即，参数离散的原因)分类的计测数据来鉴别，能够抑制参数的离散，同时，能够用比以往少的计测数据鉴别参数。另外，与以往相比，能够进一步减少高精度地进行消耗电力量的预测的热平衡模型的构筑所需的参数。
即使减少计测数据或参数，也能够容易地构筑高精度地进行进行了设备的变更或设备的设定变更的情况下的消耗能量或设置于类似设施的设备的消耗能量的预测的热平衡模型。
另外，根据本发明的第一实施方式的模拟装置200可知，存储于存储部220的参数基于每一个对该参数赋予影响的分类条件而分类的计测数据来鉴别，由此能够减少热平衡模型的参数的数量，以比以往少的计测数据鉴别参数的情况下，也能够抑制参数的离散。从而，能够容易地构筑热平衡模型的同时，能够抑制基于模拟装置200的消耗电力量的预测精度的降低。
(实施例)
以下，参照附图，说明本发明的实施例。具体来说，依次进行与模型化装置100存储的各种表格的一例的说明、与参数的鉴别的一例有关的说明、及与根据设施10的种类选择分类条件的方法的考虑方法的一例有关的说明。还有，以下所示的实施例为一例，应注意不限定于此。
(表格的一例)
图9是表示实施例的表格的一例的图。如图9所示，模型化装置100存储计测数据表格、星期/季节表格、天气表格、气象信息表格、设备运行模式表格等。
计测数据表格是将由上述计测部110计测的计测数据(设施内温度/湿度、设施外温度/湿度、各设备的消耗电力)与日期及时间建立关系的表格。还有，例如以一分钟间隔测定计测数据。
星期/季节表格是将星期及季节日期建立关系的表格。还有，星期/季节表格优选预先存储于模型化装置100。
天气表格是将时间、天气及降水量等和日期建立关系的表格。还有，基于气象局发布的气象数据等，生成天气表格。
气象信息表格是将一天平均气温、昼间平均气温及夜间平均气温与日期建立关系的表格。还有，与天气表格相同地，基于气象局发布的气象数据，生成气象信息表格。
设备运行模式表格是将各设备的运行状态(空调机：设定温度、运行/停止、运行模式、恒温器打开/关闭(サ—モ on/off)、风量等、展柜：运行模式等)和日期及时间建立关系的表格。还有，各设备的运行状态可以由各设备作为设备的运行信息直接获得，也可以根据各设备的维护记录来获得。
图10是表示实施例的表格的一例的图。如图10所示，模型化装置100存储将按分类条件每一个分类的计测数据与分类条件建立关系的表格。还有，在图10中，将设施内温度(范围)、设施外温度(范围)、运行/停止(空调机)、运行模式(空调机)及运行模式(展柜)作为分类条件的一例示出。另外，将设施内温度/湿度、设施外温度/湿度及各设备的消耗电力作为计测数据的一例示出。还有，图10所示的表格使用图9所示的表格的信息来生成。
(参数的鉴别的一例)
图11是用于说明实施例的参数的鉴别方法的图。如图11所示，模型化装置100存储将测定计测数据的条件和计测数据建立关系的表格(计测数据表格(分类前))。还有，在图11中，作为测定计测数据的条件，例示了日期、时间、星期及季节，但不限定于此。即，计测数据表格(分类前)当然可以将设置于设施10的各设备的运行状态或气象信息等和计测数据建立关系。
如图11所示，模型化装置100存储将分类条件和按分类条件每一个分类的计测数据建立关系的表格(计测数据表格(分类后))。还有，在图11中，作为分类条件，例示了季节、时间、设施内温度及设施外温度，但不限定于此。即，计测数据表格(分类后)当然可以将根据设施10的种类等适当地选择的分类条件和计测数据建立关系。
另外，如图11所示，计测数据表格(分类后)将分类条件和参数建立关系。还有，参数例如为热传递系数(KA)、换气系数(Vx)、各设备的COP等。另外，基于按分类条件每一个分类的计测数据，鉴别各参数。
(分类条件的选择方法的考虑方法)
以下，将设施10为便利店的情况、和设施10为超级市场的情况作为例子说明分类条件的选择方法的考虑方法。
(便利店)
以下，将具有图12所示的特征的便利店作为例子进行说明。图12是用于说明实施例的便利店的特征的图。具体来说，该便利店如图12所示，具有如下特征，即：人的出入比较少，商品的送入量少，进行展柜的除霜运行，进行24小时营业。另外，在图12中，将不能获得设置于便利店的设备的运行状态或气象信息的情况作为例子举出。
在此，与便利店对应的分类条件根据便利店的特征而选择。
例如，考虑关于便利店简略化的热平衡模型的情况下，如图13所示，将设施外温度/湿度、设施内温度/湿度、时间、月及季节等作为分类条件选择。图13是用于说明实施例的便利店的分类条件的图。
具体来说，关于COP(空调机)，空调机为24小时运行，人的出入少，因此，不将时间作为分类条件选择也无妨。另一方面，受到设施外温度等的影响，因此，优选将月或季节作为分类条件选择。另外，不能获得空调机的运行状态(运行模式)，因此，优选将与空调机的运行模式具有相关关系的月或季节作为分类条件选择。
关于COP(冷冻机)，不受月或季节的影响，因此，不将月或季节作为分类条件选择也无妨，但受到商品的送入等影响，因此，不将时间作为分类条件选择也无妨。另外，不能获得展柜的运行状态(运行模式)，因此，优选将与展柜的运行模式具有相关关系的时间作为分类条件选择。
关于热传递系数(KA)，受到设施内温度或设施外温度的影响，因此，优选将设施内温度或设施外温度作为分类条件选择。优选考虑设施的各部中的温度分布或太阳光的辐射热量的影响，将与温度分布和辐射热量具有相关关系的时间、月或季节作为分类条件选择。
关于换气系数(Vx)，受到设施内温湿度或设施外温湿度的影响，因此，优选经设施内温度或设施外温湿度作为分类条件选择。优选考虑设施外温湿度的影响，将与设施外温湿度具有相关关系的时间、月或季节作为分类条件选择。
(超级市场)
以下，将具有图14所示的特征的超级市场作为例子进行说明。图14是用于说明实施例的超级市场的特征的图。具体来说，该超级市场如图14所示，与便利店相比，具有如下所述的特征，即：在特定的时间带/星期人的出入多，商品的送入量多，空调机的运行状态有变更，设施内设置的设备多。另外，在图14中，不能获得在超级市场设置的设备的运行状态，但将不能获得气象信息的情况作为例子举出。
在此，与超级市场对应的分类条件是根据超级市场的特征来选择。
例如，关于超级市场，考虑热平衡模型的情况下，如图15所示，将比便利店多的条件作为分类条件选择。图15是用于说明实施例的超级市场的分类条件的图。
具体来说，在超级市场中，关于空调机(COP)，由于在特定的星期人的出入多，因此，优选将将星期作为分类条件选择。另外，在特定的时间带人的出入多，受到人的热气引起的影响，因此，优选将时间作为分类条件选择。
另外，关于空调机(COP)，受到空调机的运行状态(运行/停止、运行模式、设定温度、风量、恒温器打开/关闭)的影响，因此，优选将空调机的运行状态作为分类条件选择。
进而，关于空调机(COP)，优选考虑放热设备产生的热量对空调机的热负荷赋予的影响，将与放热设备的使用时期具有相关关系的时间、月或季节作为分类条件选择。例如，放热设备为仅在东机使用的杂烩设备的情况下，将月或季节作为分类条件选择。在放热设备为油炸锅(烹调设备)的情况下，将与油炸锅(烹调设备)的使用日程具有相关关系的时间或星期作为分类条件选择。
关于COP(冷冻机)，受到展柜的运行状态(运行模式)的影响，因此，优选将运行模式(冷却/除霜)作为分类条件选择。另外，关于COP(冷冻机)，优选考虑向预制装配式冷藏库等送入商品时的一时性热负荷的增大，将与商品的送入具有相关关系的时间作为分类条件选择。进而，关于COP(冷冻机)，开放式展柜的气帘的散乱或关闭式展柜的门扉开闭等受到人的出入的影响，因此，优选将与人的出入具有相关关系的时间或星期作为分类条件选择。
关于热传递系数(KA)，受到设施内温度或设施外温度的影响，因此，优选将设施内温度或设施外温度作为分类条件选择。优选考虑设施的各部中的温度分布或太阳光的辐射热量的影响，将与温度分布或辐射热量具有相关关系的时间、月或季节作为分类条件选择。
关于换气系数(Vx)，受到设施内温湿度或设施外温湿度的影响，因此，优选将设施内温湿度或设施外温湿度作为分类条件选择。优选考虑设施外温湿度的影响，将与设施外温湿度具有相关关系的时间、月或季节作为分类条件选择。另外，关于换气系数(Vx)，优选考虑人的出入，将与人的出入具有相关关系的时间或星期作为分类条件选择。
进而，换气设备(换气扇或干燥剂冷却空调系统)是否为运行状态(换气设备(打开/关闭))受到设施内温度/湿度，因此，优选关于所有的参数，将换气设备(打开/关闭)作为分类条件选择。
还有，在不能将换气设备(打开/关闭)作为数据获得的情况下，参照换气设备的运行记录，获得换气设备为运行状态的时间等，将所述时间作为分类条件选择也可。
[第二实施方式]
以下，参照附图的同时，说明本发明的第二实施方式。以下，主要说明上述第一实施方式和第二实施方式的不同点。
具体来说，在上述第一实施方式中，在设施10设置有空调机、冷冻机及展柜。相对于此，在第二实施方式中，空调机仅设置于设施10，未设置冷冻机及展柜。
(热平衡模型的概要)
以下，参照附图的同时，说明本发明的第二实施方式的热平衡模型。图16是表示本发明的第二实施方式的热平衡模型的概要的图。
如图16所示，设施10收容多个设备(室外机11、室内机12、室外机21、室内机22)。还有，设施10是仅设置有空调机的设施，例如为办公室等。
在此，向设施10的传导热负荷(Hd[kJ/s])与第一实施方式相同地，通过以下的(式1)来求出。
Hd＝KA(To—Ti)…(式1)
设施10的换气热负荷(Hx[kJ/s])与第一实施方式相同地，通过以下的(式2)来求出。
Hx＝Vx{H(To，Ho)—H(Ti，Hi)}…(式2)
向空调机(室内机12、室内机22)的热负荷通过以下的(式10a)来求出。
Ha1+Ha2＝Hd+Hx…(式10a)
室外机11的消耗电力[kW]与第一实施方式相同地，通过以下的(式11)来求出。
Ea1＝Ha1/COPa1…(式11)
室外机21的消耗电力[kW]与第一实施方式相同地，通过以下的(式12)来求出。
Ea2＝Ha2/COPa2…(式12)
在此，成为不使用热负荷(Ha1，Ha2)的式地总结(式10a)～(式12)，得到以下的(式13a)。
Ea1*COPa1+Ea2*COPa2＝Hd+Hx…(式13a)
在此，(式13a)中包含的参数为COPa1、COPa2、KA及Vx这四个，因此，准备至少四组计测数据，能够鉴别各参数。
[第三实施方式]
以下，参照附图的同时，说明本发明的第三实施方式。以下，主要说明与上述第一实施方式和第二实施方式的不同点。
具体来说，在上述第一实施方式只能够，在设施10设置有空调机、冷冻机及展柜。相对于此，在第三实施方式中，在设施10仅设置有冷冻机及展柜，未设置空调机。
(热平衡模型的概要)
以下，参照附图的同时，说明本发明的第三实施方式的热平衡模型的概要。图17是表示本发明的第三实施方式的热平衡模型的概要的图。
如图17所示，设施10收容多个设备(冷冻机31、展柜32～展柜34、冷冻机41、展柜42～展柜43)。还有，设施10是设置有冷冻机及与冷冻机连接的设备(展柜、预制装配式冷藏库、预制装配式冷冻库)的设施，例如为冷藏仓库等。
在此，向设施10的传导热负荷(Hd[kJ/s])与第一实施方式相同地，通过以下的(式1)来求出。
Hd＝KA(To—Ti)…(式1)
设施10的换气热负荷(Hx[kJ/s])与第一实施方式相同地，通过以下的(式2)来求出。
Hx＝Vx{H(To，Ho)—H(Ti，Hi)}…(式2)
其次，考虑了传导热负荷(Hd[kJ/s])及换气热负荷(Hx[kJ/s])的向展柜32～展柜34及展柜42～展柜43的热负荷的总计通过以下的(式14)来求出。
(Hr1+Hr2+Hr3+Hr4+Hr5)＝Hd+Hx…(式14)
在此，应注意Hr1～Hr5为考虑了传导热负荷(Hd[kJ/s])及换气热负荷(Hx[kJ/s])的向展柜32～展柜34及展柜42～展柜43的热负荷。
冷冻机31的消耗电力[kW]通过以下的(式8b)来求出。
Er1＝(Hr1+Hr2+Hr3)/COPr1…(式8b)
冷冻机41的消耗电力[kW]通过以下的(式9b)来求出。
Er2＝(Hr4+Hr5)/COPr2…(式9b)
在此，成为不使用热负荷(Hr1～Hr5)的式地总结(式3b)～(式9b)及(式14)，得到以下的(式15)。
Er1*COPr1+Er2*COPr2＝Hd+Hx…(式15)
在此，含于(式15)的参数为COPr1、COPr2、KA及Vx这四个，因此，准备至少四组计测数据，就能够鉴别各参数。
[第四实施方式]
以下，参照附图的同时，说明本发明的第四实施方式。以下，主要说明上述第一实施方式和第四实施方式的不同点。
具体来说，在上述第一实施方式中，参数为COPa1、COPa2、COPr1、COPr2、KA及Vx。相对于此，在第四实施方式中，参数为COPa1、COPa2、COPr1、COPr2及KA。伴随于此，在参数的鉴别中，不考虑设施10的换气热负荷(Hx[kJ/s])。
(热平衡模型的概要)
以下，参照附图的同时，说明本发明的第四实施方式的热平衡模型的概要。图18是表示本发明的第四实施方式的热平衡模型的概要。如图18所示，设施10具有与上述图1相同的结构。还有，与图1不同的点如上所述，在于不考虑设施10的换气热负荷(Hx[kJ/s])这一点上。
在此，向设施10的传导热负荷(Hd[kJ/s])与第一实施方式相同地，通过以下的(式1)来求出。
Hd＝KA(To—Ti)…(式1)
向各展柜的热负荷(Hr[kJ/kg])与第一实施方式相同地，通过以下的(式3)～(式7)来求出。
Hr1＝Vr1{H(Ti，Hi)—H(Tt，Ht)}…(式3)
Hr2＝Vr2{H(Ti，Hi)—H(Tt，Ht)}…(式4)
Hr3＝Vr3{H(Ti，Hi)—H(Tt，Ht)}…(式5)
Hr4＝Vr4{H(Ti，Hi)—H(Tt，Ht)}…(式6)
Hr5＝Vr5{H(Ti，Hi)—H(Tt，Ht)}…(式7)
冷冻机31的消耗电力[kW]与第一实施方式相同地，通过以下的(式8)来求出。
Er1＝(Hr1+Hr2+Hr3)/COPr1…(式8)
冷冻机41的消耗电力[kW]与第一实施方式相同地，通过以下的(式9)来求出。
Er2＝(Hr4+Hr5)/COPr2…(式9)
向空调机(室内机12、室内机22)的热负荷通过以下的(式10c)来求出。
Ha1+Ha2＝Hd—(Hr1+Hr2+Hr3+Hr4+Hr5)…(式10c)
室外机11的消耗电力[kW]与第一实施方式相同地，通过以下的(式11)来求出。
Ea1＝Ha1/COPa1…(式11)
室外机21的消耗电力[kW]与第一实施方式相同地，通过以下的(式12)来求出。
Ea2＝Ha2/COPa2…(式12)
在此，成为不使用热平衡(Ha1，Ha2)的式地总结(式10c)～(式12)，得到以下的(式13c)。
Ea1*COPa1+Ea2*COPa2＝Hd—(Hr1+Hr2+Hr3+Hr4+Hr5)…(式13c)
在此，含于(式13c)的参数为COPa1、COPa2及KA这三个，因此准备至少三组计测数据，就能够鉴别各参数。
[第五实施方式]
以下，参照附图的同时，说明本发明的第五实施方式。以下，主要说明上述第二实施方式和第五实施方式的不同点。
具体来说，在上述第二实施方式中，参数为COPa1、COPa2、KA及Vx。相对于此，在第五实施方式中，参数为COPa1、COPa2及KA。伴随于此，在参数的鉴别只能够，不考虑设施10的换气热负荷(Hx[kJ/s])。
(热平衡模型的概要)
以下，参照附图的同时，说明本发明的第五实施方式的热平衡模型的概要。图19是表示本发明的第五实施方式的热平衡模型的概要的图。如图19所示，设施10具有与上述图16相同的结构。还有，与图16不同点如上所述，在于不考虑设施10的换气热负荷(Hx[kJ/s])这一点上。
在此，向设施10的传导热负荷(Hd[kJ/s])与第二实施方式相同地，通过以下的(式1)来求出。
Hd＝KA(To—Ti)…(式1)
向空调机(室内机12、室内机22)的热负荷通过以下的(式10d)来求出。
Ha1+Ha2＝Hd…(式1Od)
室外机11的消耗电力[kW]与第二实施方式相同地，通过以下的(式11)来求出。
Ea1＝Ha1/COPa1…(式11)
室外机21的消耗电力[kW]与第二实施方式相同地，通过以下的(式12)来求出。
Ea2＝Ha2/COPa2…(式12)
在此，成为不使用热负荷(Ha1，Ha2)的式地总结(式10d)～(式12)，得到以下的(式13d)。
Ea1*COPa1+Ea2*COPa2＝Hd…(式13d)
在此，含于(式13d)的参数为COPa1、COPa2及KA这三个，因此，准备至少三组参数，就能够鉴别各参数。
[第六实施方式]
以下，参照附图的同时，说明本发明的第六实施方式。以下，主要说明上述第三实施方式和第六实施方式的不同点。
具体来说，在上述第三实施方式中，参数为COPr1、COPr2、KA及Vx。相对于此，在第六实施方式中，参数为COPr1、COPr2及KA。伴随于此，在参数的鉴别中，不考虑设施10的换气热负荷(Hx[kJ/s])。
(热平衡模型的概要)
以下，参照附图的同时，说明不能发明的第六实施方式的热平衡模型的概要。图20是表示本发明的第六实施方式的热平衡模型的概要的图。如图20所示，设施10具有与上述图17相同的结构。还有，与图17的不同点如上所述，在于不考虑设施10的换气热负荷(Hx[kJ/s])这一点上。
在此，向设施10的传导热负荷(Hd[kJ/s])与第三实施方式相同地，通过以下的(式1)来求出。
Hd＝KA(To—Ti)…(式1)
考虑了传导热负荷(Hd[kJ/s])的向展柜32～展柜34及展柜42～展柜43的热负荷的总计通过以下的(式14e)来求出。
(Hr1+Hr2+Hr3+Hr4+Hr5)＝Hd…(式14e)
在此，应注意Hr1～Hr5为考虑了传导热负荷(Hd)的向展柜32～展柜34及展柜42～展柜43的热负荷。
冷冻机31的消耗电力[kW]通过以下的(式8b)来求出。
Er1＝(Hr1+Hr2+Hr3)/COPr1…(式8b)
冷冻机41的消耗电力[kW]通过以下的(式9b)来求出。
Er2＝(Hr4+Hr5)/COPr2…(式9b)
在此，成为不使用热负荷(Hr1～Hr5)地总结(式3b)～(式9b)及(式14e)，得到以下的(式15e)。
Er1*COPr1+Er2*COPr2＝Hd…(式15e)
在此，含于(式15e)的参数为COPr1、COPr2及KA这三个，因此，准备至少三组计测数据，就能够鉴别各参数。
[第七实施方式]
以下，参照附图的同时，说明本发明的第七实施方式。以下，主要说明上述第二实施方式和第七实施方式的不同点。
具体来说，在上述第二实施方式中，地面为单个。相对于此，在第七实施方式中，地面为多个。
(热平衡模型的概要)
以下，参照附图的同时，说明本发明的第七实施方式的热平衡模型的概要。图21是表示本发明的第七实施方式的热平衡模型的概要的图。
如图21所示，设施10收容多个设备(室外机11A、室内机12A、室外机21A、室内机22A、室外机11B、室内机12B、室外机21B、室内机22B)。还有，设施10是仅设置有空调机的设施，例如为办公室等。
还有，室外机11A、室内机12A、室外机21A及室内机22A设置于下位地面，室外机11B、室内机12B、室外机21B及室内机22B设置于上位地面。
这样，设施10由多个地面构成的情况下，按地面每一个鉴别各参数。各参数的鉴别与上述第二实施方式相同。
即，对应于下位地面的各参数为COPa11、COPa21、KA1及Vx1，对应于上位地面的各参数为COPa12、COPa22、KA2及Vx2。
还有，COPa11及COPa21是设置于下位地面的室外机11A及室外机21A的效果系数，COPa12及COPa22是设置于上位地面的室外机11B及室外机21B的效果系数。
[第八实施方式]
以下，参照附图的同时，说明本发明的第八实施方式。以下，主要说明上述第一实施方式和第八实施方式的不同点。
具体来说，在上述第一实施方式中，与冷冻机连接的设备为展柜。相对于此，在第八实施方式中，预制装配式冷藏库与冷冻机连接。
(热平衡模型的概要)
以下，参照附图的同时，说明本发明的第八实施方式的热平衡模型的概要。图22是表示本发明的第八实施方式的热平衡模型的概要的图。
如图22所示，设施10收容与图1类似的设备，代替展柜42及展柜43，具有预制装配式库52及预制装配式库53。
作为预制装配式库52及预制装配式库53，可以举出冷藏商品的预制装配式冷藏库或冷冻商品的预制装配式冷冻库等。在预制装配式冷藏库或预制装配式冷冻库分别设置有用于放入库内的门扉或用于取出商品的门扉等。
在此，向设施10的传导热负荷(Hd[kJ/s])与第一实施方式相同地，通过以下的(式1)来求出。
Hd＝KA(To—Ti)…(式1)
设施10的换气热负荷(Hx[kJ/s])与第一实施方式相同地，通过以下的(式2)来求出。
Hx＝Vx{H(To，Ho)—H(Ti，Hi)}…(式2)
向展柜32～展柜34的热负荷(Hr[kJ/kg])通过以下的(式3)～(式5)来求出。
Hr1＝Vr1{H(Ti，Hi)—H(Tt，Ht)}…(式3)
Hr2＝Vr2{H(Ti，Hi)—H(Tt，Ht)}…(式4)
Hr3＝Vr3{H(Ti，Hi)—H(Tt，Ht)}…(式5)
向预制装配式库52的热负荷(Hr[kJ/kg])通过以下的(式6h)～(式7h)来求出。
Hrp1＝Vrp1{H(Ti，Hi)—H(Tt，Ht)}…(式6h)
向预制装配式库53的热负荷通过以下的(式7)来求出。
Hrp2＝Vrp1{H(Ti，Hi)—H(Tt，Ht)}…(式7h)
在此，H(Tt，Ht)是各预制装配式冷藏库喷出的冷却空气的焓，例如，在预制装配式库为预制装配式冷藏库的情况下为H(0℃，100％)，在预制装配式库为预制装配式冷冻库的情况下为H(—20℃，100％)。另外，Vrp1～Vrp2为各预制装配式库的置换空气量[kg/s]，是已知的值。
冷冻机31的消耗电力[kW]与第一实施方式相同地，通过以下的(式8)来求出。
Er1＝(Hr1+Hr2+Hr3)/COPr1…(式8)
冷冻机41的消耗电力[kW]通过以下的(式9h)来求出。
Er2＝(Hrp1+Hrp2)/COPr2…(式9h)
向空调机(室内机12、室内机22)的热负荷通过以下的(式10h)来求出。
Ha1+Ha2＝Hd+Hx—(Hr1+Hr2+Hr3+Hrp1+Hrp2)…(式10h)
室外机11的消耗电力[kW]与第一实施方式相同地，通过以下的(式11)来求出。
Ea1＝Ha1/COPa1…(式11)
室外机21的消耗电力[kW]与第一实施方式相同地，通过以下的(式12)来求出。
Ea2＝Ha2/COPa2…(式12)
在此，成为不使用热负荷(Ha1，Ha2)的式地总结(式10h)～(式12)，得到以下的(式13h)。
Ea1*COPa1+Ea2*COPa2＝Hd+Hx—(Hr1+Hr2+Hr3+Hrp1+Hrp2)…(式13h)
在此，含于(式13h)的参数为COPa1、COPa2、KA及Vx这四个，因此，准备至少四组计测数据，就能够鉴别各参数。
(分类条件的选择方法的考虑方法)
以下，关于分类条件的选择方法的考虑方法，将设施10为办公室的情况、和设施10为冷藏仓库的情况作为例子进行说明。
(办公室)
以下，将具有图23所示的特征的办公室作为例子进行说明。办公室是仅设置有空调机，未设置冷冻机的设施10的一例。图23是云南关于说明实施例的办公室的特征的图。
具体来说，该办公室如图23所示，具有如下所述的特征，即：在平日和休息日，办公室内在座的人数(在座人数)存在差异，在平日的上部时间及下部时间，人的出入多。另外，在图23中，将能够获得设置于办公室的设备的运行状态或气象信息的情况作为例子举出。
在此，与办公室对应的分类条件是根据办公室的特征来选择。
例如，考虑关于便利店简略化的热平衡模型的情况下，如图24所示，将设施要因、设备要因、时间要因及气象要因作为分类条件选择。图24是用于说明实施例的办公室的分类条件的图。
具体来说，关于COP(空调机)，受到设施内温湿度或设施外温湿度的影响等影响，因此，优选将设施内温湿度或设施外温湿度作为分类条件选择。由于空调机的运行模式，COP(空调机)受到影响，因此，将运行/停止、运行模式、设定温度、风量、恒温器打开/关闭作为分类条件选择。
在平日和休息日，在座人数存在差异，在座人数之差对向空调机的热负荷赋予影响，因此，优选将星期作为分类条件选择。在平日的上班时间及下班时间，人的出入多，因此，优选将与人的出入具有关系的时间及星期作为分类条件选择。
关于热传递系数(KA)，受到设施内温度或设施外温度的影响，因此，优选将设施内温度或设施外温度作为分类条件选择。优选考虑设施的各部的温度分布或太阳光的辐射热量的影响，将与温度分布或辐射热量具有相关关系的时间、月或季节作为分类条件选择。优选考虑太阳光的辐射热量的影响，经与辐射热量具有相关关系的天气、降水量、一天平均温度作为分类条件选择。
关于换气系数(Vx)，受到设施内温湿度或设施外温湿度的影响，因此，优选将设施内温湿度或设施外温湿度作为分类条件选择。在平日的上班时间及下班时间，人的出入多，因此，优选将与人的出入具有关系的时间及星期作为分类条件选择。
(冷藏仓库)
以下，将具有图25所示的特征的冷藏仓库作为例子进行说明。还有，冷藏仓库具有：预制装配式冷藏库；与预制装配式冷藏库连接的冷藏用冷冻机；预制装配式冷冻库；与预制装配式冷冻库连接的冷冻用冷冻机。冷藏仓库是仅设置有冷冻机，未设置空调机的设施10的一例。图25是用于说明实施例的冷藏仓库的特征的图。
具体来说，该冷藏仓库如图25所示，具有如下所述的特征，即：在特定的星期/时间带，向仓库的人的出入变多。在特定的星期/时间带，向预制装配式冷藏库/冷冻库的人的出入变多，定期进行预制装配式冷藏库/冷冻库的除霜运行。另外，在图25中，将能够获得设置于冷藏仓库的设备的运行状态的情况作为例子举出。另一方面，在图25中，将不能获得气象信息的情况作为例子举出。
在此，与冷藏仓库对应的分类条件是根据冷藏仓库的特征来选择。
例如，考虑了关于冷藏仓库简略化的热平衡模型的情况下，如图26所示，将设施要因、设备要因及时间要因作为分类条件选择。图26是用于说明实施例的冷藏仓库的分类条件的图。
关于COP(冷藏用/冷冻用冷冻机)，受到设施内温湿度或设施外温湿度的影响等影响，因此，优选将设施内温湿度或设施外温湿度作为分类条件选择。由于受到预制装配式冷藏库/冷冻库的运行状态(运行模式)的影响，因此，优选将预制装配式冷藏库/冷冻库的运行模式(冷却/除霜)作为分类条件选择。
在特定的星期/时间带，向冷藏仓库的人的出入多，因此，优选将与人的出入具有关系的时间及星期作为分类条件选择。优选考虑向预制装配式冷藏库/冷冻库等送入商品时的临时性热负荷的增大，将与商品的送入具有相关关系的时间及星期作为分类条件选择。
关于热传递系数(KA)，受到设施内温度或设施外温度的影响，因此，优选将设施内温度或设施外温度作为分类条件选择。优选考虑设施的各部中的温度分布或太阳光的辐射热量的影响，将与温度分布或辐射热量具有相关关系的时间、月或季节作为分类条件选择。
关于换气系数(Vx)，受到设施内温湿度或设施外温湿度的影响，因此，优选将设施内温湿度或设施外温湿度作为分类条件选择。在特定的星期/时间带，向冷藏仓库的人的出入多，因此，优选将与人的出入具有相关关系的时间及星期作为分类条件选择。
[其他实施方式]
通过上述实施方式，说明了本发明，但应明白构成该公开的一部分的论述及附图不限定不能发明。对本领域普通技术人员来说，根据该公开，进行各种代替实施方式、实施例及运用技术是显而易见的。
例如，热平衡模型的构筑所需的参数不限定于在上述实施方式中例示的参数。具体来说，参数可以根据设施10的种类(便利店或超市等)来适当地选择。
参数的鉴别所需的计测数据不限定于在上述实施方式中例示的计测数据。具体来说，计测数据可以根据设施10的种类(便利店或超市等)来适当地选择。
进而，对参数赋予影响的分类条件不限定于此在上述实施方式中例示的分类条件。具体来说，分类条件可以根据设施10的种类便利店或超市等)来适当地选择。
在上述实施方式中，举出冷藏展柜或冷冻展柜作为了展柜的例子，但不限定于此。具体来说，加热用展柜等放热设备收容于设施10也可。在这种情况下，优选将与使用放热设备(例如，杂烩设备、油炸锅(烹调设备)、复印机)具有相关关系的时间、月或季节作为对COP(空调机)赋予影响的分类条件来考虑。
放热设备为仅在冬季使用的杂烩设备的情况下，将月或季节作为分类条件选择。在放热设备为天花板照明或油炸锅(烹调设备)的情况下，将与天花板或油炸锅(烹调设备)的使用日程具有相关关系的时间、星期、月或季节作为分类条件选择。在放热设备为复印机的情况下，将与复印机的利用时间(人的出入)具有相关关系的时间或星期作为分类条件选择。
在上述实施方式中，作为消耗能量，将消耗电力量作为例子进行了说明，但不限定于此。具体来说，作为消耗能量，考虑消耗气体量也可，考虑消耗电力量及消耗气体量两者也可。
提供实现上述实施方式的模型化装置100的运行(参照图5及图6)的模型化程序也可。同样，提供实现上述实施方式的模拟装置200的运行卡(参照图7)的模拟程序也可。
在此，模型化程序及模拟程序当然储存于ROM或RAM等能够读出的介质，利用具有CPU等计算机执行。
提供包含上述实施方式的模型化装置100及模拟装置200的热平衡模型利用系统也可。在此，在热平衡模型利用系统中，在模型化装置100设置的各结构及模拟装置200上设置的各结构分散于由有线回线或无线回线连接的多个装置而配置也可。进而，提供包含模型化装置100及模拟装置200的运行的热平衡模型利用方法也可。
根据热平衡模型利用系统或热平衡模型利用方法可知，当然得到上述模型化装置100及模拟装置200起到的效果。
在上述实施方式中，向设施10的传导热负荷(Hd[kJ/s])通过以下的(式1)来求出，但不限定于此。
Hd＝KA(To—Ti)…(式1)
具体来说，向设施10的传导热负荷(Hd[kJ/s])通过以下的(式1a)来求出也可。
Hd＝k×S×(To—Ti)…(式1a)
在此，k为热交换率或传热率[kJ/m²/℃/s]，S为设施10的壁、屋顶、玻璃等的总面积。
即，作为参数，代替热传递系数(KA)，使用热交换率或传热率(k)也可。
在上述实施方式中，在设施10的换气热负荷(Hx[kJ/s])的算出中，如以下的(式2)所示，使用换气系数(Vx[kg/s])，但不限定于此。
Hx＝Vx{H(To，Ho)—H(Ti，Hi)}…(式2)
具体来说，就设施10的换气热负荷(Hx[kJ/s])来说，代替换气系数(Vx[kg/s])，可以为向设施10的空气流量(Vx[kg/s])。
即，作为参数，代替换气系数(Vx[kg/s])，使用空气流量(Vx[kg/s])也可。
在上述实施方式中，作为表示设备的能力(例如，加热/冷却能力)和设备的消耗能量的关系的参数，使用设备的效果系数(COP)。作为效果系数(COP)的具体例，考虑以下所述的值。
(1)在空调机(室外机)为EHP(Electric Heat Pump)的情况下，制冷/供暖能力和消耗电力之比。
(2)在空调机(室外机)为GHP(Gas Heat Pump)的情况下，制冷/供暖能力和消耗能量(消耗电力+消耗气体)之比。
(3)在空调机为吸收式冷温水机的情况下，制冷/供暖能力和消耗能量(消耗电力+消耗气体)之比。
(4)在冷冻机为马达驱动的情况下，冷冻能力和消耗电力(或输入电力)之比。
(5)在冷冻机为内燃机驱动的情况下，冷冻能力和消耗能量(消耗电力(或输入电力)+消耗气体)之比。
还有，日本国专利申请第2006—244514号(2006年9月8日申请)的全部内容、和日本国专利申请第2007—219840号(2007年8月27日申请)的全部内容作为参照，组入在本申请说明书中。
产业上的可利用性
如上所述，根据本发明可知，能够提供能够容易地构筑高精度地进行进行了设备的变更或设备的设定变更的情况下的消耗能量或设置于类似设施的设备的消耗能量的预测的热平衡模型的模型化装置及模型化程序、使用热平衡模型预测设备的消耗能量的模拟装置及模拟程序、及包含这些的热平衡模型利用方法及热平衡模型利用系统。