用于调节浆料纤维性能的方法.pdf

本发明涉及一种用于调节化学浆料、机械浆料或化学－机械浆料的纤维性能、用于调节粗糙度性能和用于降低任何质量改变的方法。根据本发明，在制造浆料中，使用一种根据其年轮数而选择的木材。根据其年轮数，将木材分成代表特定纤维尺寸性能，如纤维长度或纤维粗糙度的类别。利用原木或原木组，在砍伐木材或在工厂内或在挖除树桩和制浆及研磨或匀浆机间的系列加工的某一阶段的任何阶段中，对木材进行分类。

1.  一种将浆料的纤维性能调节至预先选择的水平的方法，其特征在于在该浆料的制造中，使用一种木材，利用其原木和原木组，并根据其年轮数，将该木材分为代表特定纤维尺寸性能的类别。

2.  根据权利要求1的方法，其特征在于：在砍伐木材时、或在工厂内、或在挖除树桩和制浆、挖除树桩和研磨之间的系列加工的某一阶段中、或在(C)TMP匀浆机中，对木材进行分类。

3.  根据权利要求1或2的方法，其特征在于对该木材进行机械化分类。

4.  根据前述任一权利要求的方法，其特征在于该木材源自具有周期性生长特性的树木。

5.  根据前述任一权利要求的方法，其特征在于该木材为软木。

6.  根据前述任一权利要求的方法，其特征在于该木材为硬木。

7.  根据前述任一权利要求的方法，其特征在于所述纤维尺寸性能是指纤维长度或纤维粗糙度。

8.  根据前述任一权利要求的方法，其特征在于根据年轮数将木材分为不同的类别，其数量为2至60，优选2至6。

9.  根据前述任一权利要求的方法，其特征在于根据年轮数利用原木或原木组，将木材分为例如下述类别：小于20年轮、21至30年轮、31至40年轮、大于40年轮。

10.  根据前述任一权利要求的方法，其特征在于根据年轮数利用原木或原木组，将木材分为例如下述类别：小于10年轮、小于20年轮、小于30年轮、小于40年轮、小于50年轮和大于50年轮。

11.  根据前述任一权利要求的方法，其特征在于根据年轮数并通过原木或原木组将木材分成各种类别，通过从特定类别中单独选择木材或通过完全或部分地结合从各种类别中获得的木材，得到了所需纤维尺寸性能，如纤维长度。

12.  根据前述任一权利要求的方法，其特征在于该方法用于制造机械、化学或化学-机械浆料。

13.  根据前述任一权利要求的方法，其特征在于在软木的情况下，为了获得小于2.0mm的纤维长度(由长度加权的平均值)，选择这样一种木材，其中在原木根部的原木年轮数小于20个年轮。

14.  根据前述任一权利要求的方法，其特征在于在软木的情况下，为了获得2.0-2.3mm的纤维长度(由长度加权的平均值)，选择这样一种木材，其中在原木根部的原木年轮数为21至30个年轮。

15.  根据前述任一权利要求的方法，其特征在于在软木的情况下，为了获得2.3-2.5mm的纤维长度(由长度加权的平均值)，选择这样一种木材，其中在原木根部的原木年轮数为31至40个年轮。

16.  根据前述任一权利要求的方法，其特征在于在软木的情况下，为了获得2.5-3.5mm的纤维长度(由长度加权的平均值)，选择这样一种木材，其中在原木根部的原木年轮数大于40个年轮。

17.  一种用于制造具有预先选择的纤维尺寸性能的浆料的方法，其特征在于：
-将具有周期性生长特性的树木用作木材，
-根据其年轮通过原木或原木组将木材分成不同种类，该种类代表特定的纤维尺寸，如纤维长度和/或粗糙度，
-从特定种类中单独选择原材料或通过将不同种类的原材料部分或全部结合在一起，从而获得预先选择的纤维尺寸性能，和
-制造该木材的机械、化学或化学-机械浆料。

18.  一种用于制造具有预先选择的纤维尺寸性能的纤维产品的方法，其特征在于：
-根据年轮数并通过原木或原木组确定木材的年轮种类，该年轮种类代表特定的纤维尺寸，
-从一种提供了预先选择的纤维尺寸性能的年轮种类中选择木材，
-由该木材制造机械、化学或化学-机械浆料，和
-由该浆料制造纤维产品。

用于调节浆料纤维性能的方法
本发明涉及一种根据权利要求1前序部分所述的用于调节浆料纤维性能的方法。本发明还涉及一种制造根据权利要求17所述浆料的方法和制造根据权利要求18前序部分所述的纤维制品的方法。
在造纸中，造纸厂根据最终产品的类型例如纸或包装产品而使用不同的木材，该包装产品是由比如化学和/或机械或化学-机械浆料等中间产品生产的。通常，不同级别的纸品是由长和短的纤维制成的。长纤维原材料赋予纸以强度，而短纤维材料赋予纸以光滑度和打印质量。例如，在精细级纸的长纤维化学浆料部分的制造中，使用平均纤维长度(由长度加权的)为约2mm的原材料。杂志纸的长纤维部分的平均纤维长度应优选超过2.2mm。在具有最优质的打印和其它性能的纸(或纸板)的制造中，所使用的原材料的长纤维化学浆料的平均纤维长度应当优选为2.3mm。这种原材料被称为铠装(armouring)(增强浆料)纤维，而且能够有益地在具有低基本重量地最优质LWC(轻重量涂覆的)纸的制造中使用。这种纸的打印性能良好，但不能使用大量的材料。因此，纸的强度来自于铠装纤维，而打印性能来自于机械浆料。
在目前所使用的方法中，木材的纤维长度根本不能调节，或者根据原木的直径或采伐方法，通过对到达工厂的木材分类而进行调节。当以正确的比例混合具有各种纤维长度的原材料时，就能将木材纤维长度的平均值设定在恰当的水平上。由于第一次疏伐的木材的长纤维比树龄较长的木材要短，因此第一次疏伐的木材要与树龄较长的木材结合，而且如果可能与边材结合。但是，出现了使用树龄短的木材作为原材料越多，纤维的长度就越短的问题。锯木厂的碎片必须要与原材料混合以增加纤维长度的平均值，从而生产具有所需纤维长度的用于造纸的原材料。虽然如此，很难将木材的纤维长度保持在所需的水平上。
关于本发明，人们已经发现由木材不同部位获得的木材纤维长度是不同的。在这些观察的基础上，已经作出了惊人的发现，即一棵树木的年轮数对其纤维的长度具有影响。当根据年轮数对木材进行分类时，从特定的类别获取木材，则获得具有均匀纤维长度的木材。
以前，仅仅对不同的树种或生长的树木的纤维性能进行了检测。公开专利US2001/0018308试图实现特定的纤维粗糙度(小于22mg/100m)，并发现通过使用树梢和疏伐的木材能够实现这一目的。但是，该公开出版物既没有检测原木或原木组的树木的年轮数，也没有根据年轮数将木材进行分类。可将木材粗略地分为树龄长的木材和树龄短的木材，可以认为，通过以恰当的比例将一些树龄短的木材或树龄长的木材或二者结合在一起的方式，能够获得所需的纤维精度。对于在特定条件下生长的树木和特定的树科或种可以是如此。为了真正获得具有均匀纤维尺寸的木材，必须要对木材进行更加精确的检测。上述公开出版物没有提供对于减少木材纤维尺寸变化问题的解决方法。
国际公开专利WO00/72652利用微波能量的电磁短波对立木或被砍伐的木材的断面进行扫描、同时利用扫描数据形成图像而对其进行检测。以这样的方式，发现了木材的各种性能，例如木节，它是不能从外部观察到的。以这些观测为基础，选择木材用于各种目的，例如用于化学浆料或纸浆的镟木车床、锯木厂。该公开出版物也提到了观察年轮，但没有任何内容涉及观测年轮数或根据年轮数将木材分类。也没有涉及在木材纤维尺寸的光滑度上的改进。
日本公开专利JP A 11-232427、G06T1/00描述了一种用于确定年轮数的方法，公开专利US5335790描述了一种根据亮度和表面的结构或纹理而对木材进行分类的方法。
根据本发明，在化学或化学-机械浆料制造中，通过使用一种木材可以调节比如化学浆料或纸浆的纤维性能，该木材是以树木的年轮数为基础而进行选择的。
更特别地，本发明的解决方案的特征主要在于权利要求1的特征部分所述的内容。
树木的年轮数与其纤维尺寸例如纤维长度和纤维粗糙度有关。根据年轮数对木材进行分类产生了具有均匀纤维尺寸的木材。如果所选择的分类恰当，在该类别中尺寸的变化也非常小。如果涉及制造化学浆料，就可以在木材砍伐和制浆间的任何阶段中机械化地确定年轮，如果制造机械或化学-机械的浆料，就可以在木材砍伐和磨碎或精制((C)TMP匀浆机)间的任何阶段中确定年轮。
根据年轮数可以不同的方式对木材进行分类。通过选择特定种类的原材料，能够获得具有所需尺寸水平的纤维。另一方面，结合并混合被分成不同种类的木材，能够产生具有所需的预定纤维尺寸的纤维。为了获得预定的纤维尺寸，必须要根据所涉及的木材类型以不同的方式划分年轮种类。
本发明提供了显著的优点。因此，在此所描述的方法能够用于改善木材的质量，同时获得用于各种加工的具有相同纤维尺寸的木材。本发明的方法能够用于调节化学浆料、机械浆料或化学-机械浆料的纤维性能，调节光滑度性能及减少任何质量的变化。该方法可用于改善纤维制品的质量。由于从树木的砍伐开始，而不是直到测量了纤维性能之后才影响纤维性质，因此本发明的方法在经济和生产上都是有益的。
下面，借助详细的说明和一些应用实施例将更详细地描述本发明。
图1表示当将材料分成年轮种类时，云杉顶端原木的年轮与纤维长度及纤维粗糙度(具有标准长度偏差)之间的相互关系，该云杉是在再生砍伐中获得的；
图2表示在再生砍伐中获得的云杉原木的顶端与纤维长度及纤维粗糙度(具有标准长度偏差)之间的相互关系，该顶端是根据直径进行分类的；
图3表示在再生砍伐中获得的云杉的根部原木与纤维长度及纤维粗糙度(具有标准长度偏差)之间的相互关系，该根部原木是根据年轮数进行分类的；
图4表示在再生砍伐中获得的云杉的根部原木与纤维长度及纤维粗糙度(具有标准长度偏差)之间的相互关系，该根部原木是根据直径进行分类的；
图5表示云杉的顶端原木与纤维长度及纤维粗糙度(具有标准长度偏差)之间的相互关系，该顶端原木是根据原木的年龄/年轮进行分类的；
图6表示云杉的顶端原木与纤维长度及纤维粗糙度(具有标准长度偏差)之间的相互关系，该顶端原木是根据疏伐中的直径进行分类的；
图7表示云杉的根部原木与纤维长度及纤维粗糙度(具有标准长度偏差)之间的相互关系，该根部原木是根据疏伐中的年轮进行分类的；
图8表示云杉的根部原木与纤维长度及纤维粗糙度(具有标准长度偏差)之间的相互关系，该根部原木是根据疏伐中的直径进行分类的；
图9表示松树的顶端原木与纤维长度及纤维粗糙度(具有标准长度偏差)之间的相互关系，该顶端原木是根据在再生砍伐中的年轮进行分类的；
图10表示松树的顶端原木与纤维长度及纤维粗糙度(具有标准长度偏差)之间的相互关系，该顶端原木是根据在再生砍伐中的直径进行分类的。
本发明中的浆料是指化学浆料、机械浆料或化学-机械浆料。其纤维尺寸在预先选择的水平的浆料能够用于纸、纸板或包装材料的制造中，或者任何其它使用浆料的加工中。
根据本发明的方法，根据原木的年轮数对木材进行分类。当树木周期性地生长时，就形成了树木的年轮，而且它们之间能够彼此区别开来。例如，在芬兰松的横断面中，人们能够观察到交替的颜色轻的具有大孔和较薄壁的组织/纤维的“春材年轮”和具有小孔和厚壁的组织/纤维的“夏材年轮”。在该实例中，通过计算这些同心环的数量就能得到以年为单位的原木的年龄。这种交替的周期性质是在例如光、热和供水的周围环境条件的变化中产生的结果。在温暖的夏季和寒冷的冬季间、以及例如在干燥的夏季和多雨的冬季间的季节的交替导致了年轮的形成。
“借助原木”的木材分类是指，确定每一棵从森林中砍伐的树木的年轮数，其中砍伐下来的部分称作原木。当知道原木在年轮数上与另一个接近时，“借助原木组”相应地是指由两个或多个原木的组而对年轮数的确定。优选机械地或利用模型进行分类。当制造化学浆料(在树木砍伐后及在制浆前)时或当制造机械或化学-机械浆料(在树木砍伐后及在研磨前或在精制加工前)时，能够在木材的任何加工阶段进行根据年轮的划分/分类。例如，可在切片机附近确定年轮数，随后根据年轮数将原木分类到它们各自的堆中。优选尽早在森林中与木材砍伐有关的切片机上确定年轮数。例如，切片机可在其端部具有一个装置，该装置以与条形码阅读器读出条形码相同的方式读出年轮数。在这种情况下，当砍伐树木时，根据年轮数能够直接对木材进行分类，减少了在后续阶段中对木材进行分类的需要。优选通过在工厂中计算年轮数、或根据标记来机械分类，所述标记是基于年轮数或模型，并且利用伐木机获得此分类。
当使用具有周期生长特性的木材作为原材料时，本发明的方法能够用于化学浆料或纸浆的制造。如上所述，具有快和慢生长周期的树木具有这样一种生长特性，该周期由热、光和/或供水的波动所产生。
木材可以是软木或硬木。软木包括如云杉和松树。硬木包括桦树、白杨、杂交白杨、杨树、山毛榉树、红假山毛榉、铁树、橡树、桤木、枫树、刺槐和桉树。
纤维尺寸性能是指例如纤维长度和纤维的粗糙度。纤维长度是指纤维长度分布的算术平均值、纤维长度加权的纤维长度分布的平均值或重量加权的平均值。在这些数值中，长度加权的平均值通常用于提供纤维技术潜能的最佳描述。
纤维的粗糙度是指化学浆料或纸浆的纤维序列的重量，例如，以毫克为单位的一米纤维序列的重量。上述的粗糙度可以使用特别为这一目的开发的装置，如FS-200和Fibrelab仪器进行测量。该装置是以利用光学测量方法在一种介质中测量纤维的尺寸为基础，该介质在适宜的过滤槽中流动。利用该装置获得的结果是具有设备特征的，因此不是特别精确。好的实验室已经开发了用于测量的自身标准和校正。
关于本发明，我们已经惊奇地发现，当根据年轮数将原材料分成不同的种类时，实现了某些所需的纤维长度和尺寸以及特别的粗糙度水平。种类的数量可以是2至60；优选种类数为1至6，通常是3至4或3至5。
根据一个优选的实施方案，分类可包括下面的种类，例如：小于20个年轮，21至30个年轮，31至40个年轮，大于40个年轮。如果将木材例如进行以下分类：小于20年轮，21-30年轮，31-40年轮，40以上的年轮，则可获得下述的相互关系：
年轮数                               纤维长度
小于20                                  2
21至30                                  2.3
31至40                                  2.4
大于40                                  2.5
根据另一个实施方案，将年轮分成下述种类：小于10个年轮，小于20个年轮，小于30个年轮，小于40个年轮，小于50个年轮，大于50个年轮。
通过根据年轮数将原木或一组原木的原材料分成不同的种类，利用从某些种类中分别选择木材、或通过以恰当的比例结合从不同的种类中获得的原材料，就可获得所需纤维尺寸性能，比如纤维长度。
本发明的方法能够用于由所选择的原材料制造机械、化学或化学-机械浆料。
例如，如果要由软木制造一种纤维产品，该产品的纤维长度(由长度加权的平均值)为小于2.0mm，典型地，应当选择在原木根部具有小于20个年轮的木材。如果要由软木制造一种纤维产品，其纤维长度是在2.0-2.3的范围内，应当选择在原木根部具有21至30个年轮的木材。相应地，为了获得在2.3-2.5的范围内的纤维，应当选择在原木根部具有31至40个年轮的木材，为了获得在2.5-3.5的范围内的纤维，应当选择在原木根部的年轮数为超过40的木材。在实例中，测量根部，但可选择地，可以在原木的顶端进行测量，例如借助于模型可以改变年轮数，以使其符合原木长度与根部年轮数的函数关系。
为了获得预先选择的纤维尺寸，必须以不同的方式划分不同种类木材的年轮种类。例如，桦树纤维长度是在约0.7mm至1.2mm范围内，同时必须选择年轮的种类，以便给出这一范围的所需纤维长度。
用于制造浆料的本发明的方法典型地包括下述加工步骤，该浆料具有预先选择的纤维尺寸：
-选择具有周期性生长特性的树木作为木材，
-根据其年轮，利用原木或原木组将木材分成不同种类，该种类代表特定的纤维尺寸、如纤维长度和/或粗糙度，
-从特定的种类中分别选择原材料或通过将不同种类的原材料部分地或全部结合在一起，从而获得预先选择的纤维尺寸，和
-制造该木材的机械、化学或化学-机械浆料。
根据原木或一组原木的年轮种类能够对不同的松类或阔叶的树木机械分类，同时能够在调整化学、机械或化学-机械浆料的纤维尺寸和/或光滑度容许误差方面实现质量的改善，并且该质量的改善能够用于对制成产品的质量改善。
用于制造纤维产品的本发明的方法典型地包括下述加工阶段，该纤维产品具有预先选择的纤维尺寸：
-利用原木或原木组并根据年轮数确定木材的年轮种类，该年轮种类表示特定的纤维尺寸，
-由年轮种类选择木材，该年轮种类提供了预先选择的纤维尺寸性能，
-制造木材的机械、化学或化学-机械浆料，和
-由浆料制造纤维产品。
下述非限制性实施例举例说明了本发明：
从运至工厂的云杉木(来自再生砍伐和疏伐)中取出总计442个样品。分别对树木的顶端和根部进行分类，并确定它们的百分比。根据其结果，来自再生砍伐的顶端的重量分数的量(也在此精确度下)为运至工厂的全部云杉的54％，而根部为15％，来自疏伐的顶端的比例为17％，而根部为14％。根据原木的厚度和/或年轮数，对这些材料进行测量并分类。
实施例1
将云杉的更新采伐中砍伐的树木的根据顶端原木年轮数分类，分为＜20年轮、21至30年轮、31至40年轮和＞40年轮。其结果在图1中示出。
在＜20年轮的类别中的木材的份数为12％，其纤维长度在1.98至2.16mm(标准偏差)的范围内，由长度加权的平均纤维长度为2.07mm。在此类别中的纤维粗糙度为0.149至0.160mg/m(标准偏差)。
在21至30年轮的类别中的木材的份数为38％，其纤维长度在2.20至2.38mm(标准偏差)的范围内，平均纤维长度为2.29mm。在此类别中的纤维粗糙度为0.163至0.172mg/m(标准偏差)。
在31至40年轮的类别中的木材的份数为25％，其纤维长度在2.36至2.48mm(标准偏差)的范围内，平均纤维长度为2.42mm。在此类别中的纤维粗糙度为0.171至0.178mg/m(标准偏差)。
在＞40年轮的类别中的木材的份数为25％，其纤维长度在2.46至2.59mm(标准偏差)的范围内，平均纤维长度为2.52mm。在此类别中的纤维粗糙度为0.184至0.178mg/m(标准偏差)。
实施例2
根据其直径，将云杉的再生砍伐中砍伐的树木的顶端分成＜80mm、＜100mm、＜120mm、＜140mm、＜160mm、＞160mm的类别。当测量各类别的纤维长度和纤维粗糙度时，发现各类别的纤维长度和纤维粗糙度部分地或全部重叠，如图2所示。例如，在＜80mm和＜140mm的类别中，纤维长度完全重叠，因此利用直径的分类在实践中几乎没有任何意义。
实施例3
将云杉的更新采伐中砍伐的树木的根部原木根据其年轮数分类，分为＜30年轮、＜40年轮和＞40年轮。其结果在图3中示出。
在＜30年轮的类别中的木材的份数为10％，其纤维长度在2.21至2.44mm(计算的标准偏差)的范围内，由长度加权的平均纤维长度为2.32mm。在此类别中的纤维粗糙度为0.163至0.175mg/m(标准偏差)。
在＜40年轮的类别中的木材的份数为21％，其纤维长度在2.40至2.56mm(标准偏差)的范围内，平均纤维长度为2.48mm。在此类别中的纤维粗糙度为0.173至0.182mg/m(标准偏差)。
在＞40年轮的类别中的木材的份数为69％，其纤维长度在2.46至2.68mm(标准偏差)的范围内，平均纤维长度为2.57mm。在此类别中的纤维粗糙度为0.188至0.176mg/m(标准偏差)。
实施例4
将云杉的更新采伐中砍伐的树木的根据原木直径分类，分为＜100mm、＜120mm和＞120mm的类别。当测量并计算各类别的纤维长度和纤维粗糙度时，发现纤维长度和纤维粗糙度(标准偏差)部分地重叠，如图4所示。
实施例5
根据其树龄或年轮数，将云杉的疏伐中砍伐的树木顶部分为＜20年轮、21至30年轮、31至40年轮和＞40年轮的类别。其结果在图5中示出。
在＜20年轮的类别中的木材的份数为20％，其纤维长度在1.99至2.19mm(标准偏差)的范围内，由长度加权的平均纤维长度为2.09mm。在此类别中的纤维粗糙度为0.150至0.162mg/m(标准偏差)。
在21至30年轮的类别中的木材的份数为47％，其纤维长度在2.23至2.46mm(标准偏差)的范围内，由长度加权的平均纤维长度为2.35mm。在此类别中的纤维粗糙度为0.164至0.177mg/m(标准偏差)。
在31至40年轮的类别中的木材的份数为21％，其纤维长度在2.36至2.50mm(标准偏差)的范围内，由长度加权的平均纤维长度为2.43mm。在此类别中的纤维粗糙度为0.172至0.179mg/m(标准偏差)。
在＞40年轮的类别中的木材的份数为21％，其纤维长度在2.43至2.60mm(标准偏差)的范围内，由长度加权的平均纤维长度为2.51mm。在此类别中的纤维粗糙度为0.174至0.185mg/m(标准偏差)。
实施例6
根据其直径，将在云杉的疏采伐中砍伐的树木顶部分为＜100mm、＜120mm、＜140mm、＜160mm、＞160mm的类别。当测量各类别的纤维长度和纤维粗糙度时，发现各类别的纤维长度和纤维粗糙度(标准偏差)部分地或全部重叠，如图6所示。
实施例7
将在云杉的疏伐中砍伐的树木根据原木以及年轮数分为＜20年轮、21至30年轮、31至40年轮和＞40年轮的类别。其结果在图7中示出。
在＜20年轮的类别中的木材的份数为4％，其纤维长度在1.97至2.16mm(标准偏差)的范围内，由长度加权的平均纤维长度为2.06mm。在此类别中的纤维粗糙度为0.149至0.160mg/m(标准偏差)。
在＜30年轮的类别中的木材的份数为27％，其纤维长度在2.28至2.46mm(标准偏差)的范围内，由长度加权的平均纤维长度为2.37mm。在此类别中的纤维粗糙度为0.167至0.176mg/m(标准偏差)。
在＜40年轮的类别中的木材的份数为33％，其纤维长度在2.45至2.57mm(标准偏差)的范围内，由长度加权的平均纤维长度为2.51mm。在此类别中的纤维粗糙度为0.176至0.183mg/m(标准偏差)。
在＞40年轮的类别中的木材的份数为21％，其纤维长度在2.55至2.64mm(标准偏差)的范围内，平均纤维长度为2.60mm。在此类别中的纤维粗糙度为0.182至0.188mg/m(标准偏差)。
实施例8
根据其直径，将根据云杉的疏伐而砍伐的树木顶部分为＜100mm、＜120mm和＞120mm的类别。当测量各类别的纤维长度和纤维粗糙度时，发现各类别的纤维长度和纤维粗糙度(标准偏差)部分地或全部重叠，如图8所示。
实施例9
根据年轮数，将根据松树的再生砍伐而砍伐的树木的顶端原木分为＜20年轮、21至30年轮、31至40年轮、41至50年轮和＞50年轮的类别。其结果在图9中示出。
在＜20年轮的类别中的木材的份数为2％，其纤维长度在1.57至1.79mm(标准偏差)的范围内，由长度加权的平均纤维长度为1.68mm。在此类别中的纤维粗糙度为0.197至0.206mg/m(标准偏差)。
在21至30年轮的类别中的木材的份数为13％，其纤维长度在1.85至2.07mm(标准偏差)的范围内，由长度加权的平均纤维长度为1.96mm。在此类别中的纤维粗糙度为0.207至0.214mg/m(标准偏差)。
在31至40年轮的类别中的木材的份数为14％，其纤维长度在1.99至2.16mm(标准偏差)的范围内，由长度加权的平均纤维长度为2.08mm。在此类别中的纤维粗糙度为0.212至0.216mg/m(标准偏差)。
在41至50年轮的类别中的木材的份数为24％，其纤维长度在2.12至2.22mm(标准偏差)的范围内，由长度加权的平均纤维长度为2.17mm。在此类别中的纤维粗糙度为0.215至0.218mg/m(标准偏差)。
在＞50年轮的类别中的木材的份数为47％，其纤维长度在2.19至2.28mm(标准偏差)的范围内，由长度加权的平均纤维长度为2.24mm。在此类别中的纤维粗糙度为0.217至0.221mg/m(标准偏差)。
实施例10
根据其直径，将根据松树的再生砍伐而砍伐的树木顶端分为＜100mm、＜120mm、＜140mm、＜160mm、＞160mm的类别。当测量各类别的纤维长度和纤维粗糙度时，发现各类别的纤维长度和纤维粗糙度(标准偏差)部分地或全部重叠，如图10所示。