技术领域
本发明涉及一种对使用者的各个部位进行按摩的按摩装置及按摩系统。
背景技术
以往，有一种对使用者的身体各个部位进行按摩的按摩装置。例如有：按摩肩部及颈部的便携式按摩装置；按摩腰部及背部的垫子型按摩装置；按摩脚部及小腿肚的脚按摩装置；按摩腰部、背部及肩部等的椅子型按摩装置等。就这些按摩装置而言，使用者例如每天使用一次左右。
使用者为了缓解肩部酸痛、腰痛、腿部疲劳等彼时的症状而使用按摩装置。因此，例如公开有一种按摩机，其对使用者进行问诊，并根据使用者的回答判断使用者的身体状况，从而能够根据使用者的身体状况而进行适当的按摩(例如，参考专利文献1)。在该按摩机中，对使用者进行问诊时，使用者针对该问诊以“是”或“否”的形式回答。
专利文献1：日本特开2000-70318号公报
但是，使用按摩装置的使用者在出现身体不适等症状时，有时希望获知其原因及应对方案等。此时，使用者要想了解身体不适等症状的原因等，通常需要前往对症的医院，通过接受专科医生对该症状的诊断，方能知晓原因及病名、适于症状的建议等。然而，精通各个专业医疗领域的医生虽然很多，但精通所有医疗领域及患处症状的医生却极少。因此，若不找各个领域的专科医生进行诊断，有时无法了解自身疾病或症状。而且，有时还存在医疗机构离得较远或天气状况恶劣等情况。因此，即使使用者出现了身体不适等症状，有时也会犹豫是否前往医疗机构就医。
并且，使用者在出现身体不适等症状时，有时还希望获知适合自身身体状况的按摩模式等。
另外，在上述专利文献1的按摩机中，由于对使用者进行问诊的内容为预先设定的内容，并且使用者也只能以“是”或“否”的形式回答，因此，根据对身体状况的判断而能够选择的按摩也成为有限的内容。而且，还无法针对使用者的身体不适等提供适当的建议等。
发明内容
对此，本发明的目的在于提供一种利用人工智能能够获得适于使用者症状的诊断及适当的建议中的至少一个的按摩装置及按摩系统。
为了实现上述目的，本发明所涉及的按摩装置具备对使用者进行按摩的按摩部，所述按摩装置具备：声音输入部；声音输出部；人工智能部，至少基于与医生的知识及经验相关的存储数据判断出诊断、建议，所述人工智能部构成为，根据使所述人工智能部与所述使用者进行对话而从所述声音输入部输入的所述使用者的声音信息，至少基于与所述医生的知识及经验相关的数据，判断出的适于所述使用者的诊断及适当的建议中的至少一个，并将其从所述声音输出部进行输出。在本说明书及权利要求书中，“使用者的声音信息”包括：与身体状况相关的信息、与症状相关的信息、与按摩相关的信息。作为存储于人工智能部的数据，除了医生的知识及经验之外，还可以存储各种领域的知识。
通过采用该结构，若使用者通过按摩装置的声音输入部输入包含身体状况等的声音信息，则人工智能部基于与医生的知识及经验相关的存储数据判断出适于使用者的诊断及建议，并将其从声音输出部进行输出。由此，使用者可以通过与按摩装置进行对话而获得适于自身症状的诊断及适当的建议。由于使用者在按摩装置中就可以获知与身体状况相关的诊断及适当的建议，因此能够减少前往医院的时间、费用和劳力。
并且，所述人工智能部可以构成为，至少基于与多个不同领域的多位所述医生的知识及经验相关的存储数据，判断出适于所述使用者的诊断及建议中的至少一个。在本说明书及权利要求书中，“不同领域”包括：不同诊疗科的领域、诊疗科相同但专业不同的领域等。
通过采用上述结构，人工智能部能够针对使用者的声音信息，基于不同诊疗科或不同专业的多个医生的知识及经验，从多个视角判断出适于使用者的诊断及适当的建议。
并且，所述按摩装置还可以具备供所述使用者操作的项目选择部，所述人工智能部可以构成为，针对所述使用者通过所述项目选择部而选择的项目，根据所述使用者的声音信息，并基于与所述医生的知识及经验相关的存储数据，判断出适于该使用者的诊断及适当的建议中的至少一个。在本说明书及权利要求书中，“项目选择部”包括：“发热”、“血压”、“肩部酸痛”、“腰痛”、“头痛”、“腹痛”、“便秘”、“头晕”、“浮肿”、“排尿问题”、“失眠”、“抑郁症状”等项目。
通过采用上述结构，使用者能够利用项目选择部选择不舒服的症状，从而能够进一步提高人工智能部所进行的诊断及适当的建议的时间效率和精度。
并且，所述按摩装置还可以具备用于获取所述使用者的身体状态的身体状态获取部，所述人工智能部可以构成为，根据所述使用者的声音信息并结合通过所述身体状态获取部获取的所述身体状态，判断出适于该使用者的诊断及适当的建议中的至少一个。在本说明书及权利要求书中，“身体状态获取部”包括：血压计、体成分分析仪、紧张指数计测器等。“身体状态”包括：“脉搏数”、“体重”、“体脂肪率”、“紧张指数”等。
通过采用上述结构，人工智能部可以根据使用者的声音信息及身体状态，针对使用者进行更为细致的诊断及适当的建议。
并且，所述按摩装置还可以具备用于存储所述使用者的个人信息的存储部，所述人工智能部可以构成为，根据所述使用者的声音信息并结合存储于所述存储部中的所述个人信息，判断出适于该使用者的诊断及适当的建议中的至少一个。在本说明书及权利要求书中，“个人信息”可以包括：“年龄”、“体重”、“身高”、“性别”、“家庭结构”、“家族病史”等。
通过采用上述结构，人工智能部可以根据使用者的声音信息并结合个人信息，给使用者提供可能患有的疾病及其应对方案的诊断、以及适当的建议。例如，可以根据使用者的声音信息及家族病史，告知使用者该症状可能患有的疾病及合适的诊疗科等。
并且，所述按摩装置还可以具备用于拍摄所述使用者的摄影部，所述人工智能部可以构成为，根据所述使用者的声音信息并结合通过所述摄影部拍摄的摄影信息，判断出适于该使用者的诊断及适当的建议中的至少一个。
通过采用上述结构，人工智能部可以根据使用者的声音信息并结合使用者的肤色或肌肤弹性等摄影信息，给使用者提供适于使用者的诊断及适当的建议，并且推荐运动方案的建议、饮食方案的建议等。
并且，所述人工智能部可以构成为，将针对所述使用者的所述诊断及适当的建议中的至少一个存储于信息存储部中，根据该使用者再次利用时的声音信息并结合存储于所述信息存储部中的所述诊断及适当的建议中的至少一个，判断出适于该使用者再次利用时的新的诊断及适当的建议中的至少一个。
通过采用上述结构，人工智能部可以对存储于信息存储部中的信息与使用者再次利用时的声音信息等进行比较研究，从而判断出适于再次利用时的诊断及适当的建议。即，可以具有复诊功能。根据复诊功能，能够减少使用者再次前往医院的时间、费用及劳力。
并且，所述按摩装置还可以具备至少具有时间信息的时钟部，所述人工智能部可以构成为，再结合从所述时钟部获取的所述使用者的使用时间信息，判断出适于该使用者的诊断及适当的建议中的至少一个。
通过采用上述结构，人工智能部可以根据使用者的声音信息并结合“流感”等的流行时期、季节变化导致的温差较大的时期等使用时间信息，判断出适于使用者的诊断及适当的建议。
并且，所述按摩装置可以为椅子型按摩装置，该椅子型按摩装置至少具有：座部，供所述使用者就座；靠背部，从后方支承就座于该座部上的所述使用者的上半身；所述按摩部，对使用者进行按摩；控制部，控制所述按摩部，所述人工智能部可以构成为，通过所述按摩部对就座于所述座部上的所述使用者进行触诊，根据所述使用者的声音信息并结合所述触诊的结果，判断出适于该使用者的诊断及适当的建议中的至少一个。
通过采用上述结构，例如可以通过按摩部对使用者进行触诊，人工智能部结合该触诊结果，判断出适于使用者的诊断及适当的建议。通过触诊获取的肌肉硬度还可以以映射图像等的形式显示给使用者。通过将使用者的肌肉硬度作为与健康状态建立关联的数据而进行存储，能够将存储的肌肉硬度与健康状态之间的关系利用于使用者下次使用时的诊断及建议。
并且，所述人工智能部可以构成为，根据所述诊断及适当的建议中的至少一个判断结果，给所述使用者推荐适当的按摩模式或劝告所述使用者禁止进行按摩。
通过采用上述结构，人工智能部可以根据针对使用者的诊断及适当的建议中的至少一个判断结果，给使用者推荐适当的按摩模式。例如，根据结合身体状态而判断出的结果，可以给使用者推荐对局部进行集中按摩的按摩模式等。若判断结果为不适合进行按摩，则能够劝告使用者禁止进行按摩。
另一方面，本发明所涉及的按摩系统具备上述按摩装置，并且所述人工智能部构成为，其经由通信网络与服务器连接，从而能够对存储于其中的与所述医生的知识及经验相关的数据进行更新。
通过采用上述结构，可以通过通信网络将与医生的知识及经验相关的数据更新至最新状态。由此，使用者可以基于使用时的最新知识及经验获得诊断及适当的建议。
根据本发明，使用按摩装置的使用者能够与人工智能部进行对话，从而获得适于自身症状等的诊断及适当的建议中的至少一个。使用者可以参考所获取的诊断、建议，判断是否需要前往医疗机构等。并且，还可以选择适于自身症状的按摩模式等。
附图说明
图1是表示本发明的一种实施方式所涉及的椅子型按摩装置的立体图。
图2是图1所示的按摩装置的功能框图。
图3是表示图1所示的按摩装置与使用者之间进行对话及建议的例子的图。
图4(A)及图4(B)是表示图1所示的按摩装置与使用者之间进行的对话例及建议例的图，其中，图4(A)是表示项目选择例的图，图4(B)是表示具体对话例的图。
图5是表示与图4(A)及图4(b)所示的按摩装置与使用者之间的对话例不同的具体对话例的图。
图6(A)至图6(C)是表示图1所示的按摩装置中的触诊、肌肉硬度的映射图像例、人工智能部之间的关系的图。
图7(A)及图7(B)是表示存储将图6所示的肌肉硬度的映射图像例与使用者的健康状态建立关联后的数据的例子的图。
图中：1-按摩系统；2-无线通信；3-通信网络；4-服务器；10-按摩装置(椅子型按摩装置)；12-靠背部；15-按摩部(滚动单元)；16-存储部；17-控制部(时钟部)；20-操作器；21-画面；22-声音输入部；23-声音输出部；24-照相机(摄影部)；30-身体状态获取部；31-血压计(身体状态获取部)；32-体成分分析仪(身体状态获取部)；40-终端设备；50-人工智能部；51-信息存储部；52-映射图像；H-使用者。
具体实施方式
以下，根据附图对本发明的实施方式进行说明。在以下的实施方式中，将椅子型按摩装置10(以下，有时简称为“按摩装置10”)作为按摩装置的一例进行说明。本说明书及权利要求书等文件中的前后左右方向的概念与就座于图1所示的按摩装置10的座部11上的使用者的目视方向的概念一致。
(椅子型按摩装置的结构)
图1是表示本发明的一种实施方式所涉及的椅子型按摩装置10的立体图，图2是图1所示的按摩装置10的功能框图。如图1所示，椅子型按摩装置10具有：供使用者就座的座部11；从后方支承就座于座部11上的使用者的上半身的靠背部12。在座部11的左右位置具有扶手部13，在座部11的前方具有踏脚14。靠背部12设置有按摩部(滚动单元)15。在图1中仅示出了靠背部12的按摩部15，但是，其他部分也具备空气袋(未图示)等按摩部。
在该实施方式中，通过上述按摩部15能够进行触诊。作为触诊，可以使按摩部15沿使用者背部的路径进行按压，并且如下所述测定肌肉硬度。肌肉硬度如下测定：使按摩部15按压使用者，并且通过压力传感器测量出此时的按压力，从而测定肌肉硬度。
并且，在右侧的扶手部13部分具备用于操作按摩装置10的操作器20。该实施方式的操作器20为平板电脑型操作器，其具有供使用者操作的画面21、声音输入部(麦克风)22及声音输出部(扬声器)23。而且，该实施方式的按摩装置10除了具备上述操作器20之外还具备终端设备40。终端设备40可以使用智能手机、平板电脑等终端设备。终端设备40可以使用具备声音输入部(麦克风)22和声音输出部(扬声器)23的终端设备。终端设备40通过无线通信(蓝牙(注册商标))2方式能够与按摩装置10进行通信。另外，终端设备40也可以通过其他形式的无线或有线方式与按摩装置10连接。
并且，该实施方式的按摩装置10具备用于获取使用者的身体状态的身体状态获取部30。作为身体状态获取部30，具备与按摩装置10分体构成的血压计31和体成分分析仪32。血压计31和体成分分析仪32通过无线通信(蓝牙(注册商标))2方式能够与按摩装置10进行通信。身体状态获取部30也可以通过其他形式的无线或有线方式与按摩装置10连接。并且，身体状态获取部30也可以内置于按摩装置10。根据该例子，通过血压计31可以获取“血压”、“脉搏数”等使用者的身体状态，通过体成分分析仪可以获取“体重”、“体脂肪率”等使用者的身体状态。另外，作为身体状态获取部30，包括紧张指数计测器等。在设置有紧张指数计测器的情况下，可以获取“紧张指数”作为身体状态。使用者的身体状态可以存储在下述的存储部16中。另外，图1中例示了按摩装置10通过通信网络3与服务器4连接的例子。
而且，按摩装置10具备控制部17及人工智能部50，该控制部17对上述座部11、靠背部12、扶手部13、踏脚14等的按摩部15进行控制，该人工智能部50与使用者进行对话，并基于与医生的知识及经验相关的数据，判断出适于使用者的诊断及适当的建议。
如图2所示，控制部17与存储部16连接。控制部17例如具有处理器、易失性存储器、非易失性存储器及I/O界面等。存储部16例如可以使用闪存、硬盘驱动器等。在存储部16中存储有上述按摩部15的按摩内容互不相同的多个按摩模式。存储部16具有存储使用者个人信息的信息存储部的功能。个人信息可以包括“年龄”、“体重”、“身高”、“性别”、“家庭结构”、“家族病史”等。
在控制部17中，处理器利用易失性存储器并根据存储于存储部16中的各个按摩部的动作程序进行演算处理，从而使各个按摩部按照多个按摩模式等而进行动作。控制部17还可以改变按摩模式的内容。并且，除了可以改变按摩模式之外，也可以仅使一部分按摩内容动作。控制部17还对按摩部15的动作的强弱、靠背部12的倒起角度等进行控制。
另一方面，上述人工智能部50由具有人工智能的计算机等构成。人工智能部50具有从使用者的声音信息中理解其说话内容的功能(在本说明书及权利要求书中，“声音信息”包括“说话信息”，“说话信息”包括“说话内容”)。人工智能部50对说话内容的理解包括对自然语言的理解等。人工智能部50具有将从说话内容中理解的信息存储于信息存储部51中并在进行新的判断时利用该信息的学习功能。
作为存储于人工智能部50的信息存储部51中的数据，存储医生的知识及经验等。并且，可以存储多个医生的知识及经验，例如各种不同领域(诊疗科不同、诊疗科相同但专业不同等)的医生的知识及经验、信息。由此，人工智能部50可以根据各种不同领域的医生的知识及经验，从不同观点去考察同一个症状，从多个视角判断出适于使用者的诊断及适当的建议中的至少一个，并通过声音输出部23进行输出。
并且，人工智能部50可以将对使用者进行的诊断、适当的建议存储于信息存储部51中。通过存储上述内容，可以根据使用者再次利用时的声音信息并结合存储于信息存储部51中的以往的诊断及适当的建议中的至少一个，判断出使用者再次利用时的新的诊断及适当的建议中的至少一个。即，人工智能部50可以对存储于信息存储部51中的诊断、适当的建议与使用者再次利用时的声音信息等进行比较研究，从而进行所谓的复诊。由此，能够判断出适于再次利用时的使用者的诊断及适当的建议。根据这种复诊功能，能够减少使用者前往医院的时间、费用及劳力。
而且，人工智能部50可以根据预先存储(注册)的个人信息及由使用者输入的声音信息，综合判断适于使用者的诊断及适当的建议。人工智能部50可以结合考虑与使用者的“年龄”、“性别”等相关的疾病等信息而进行诊断及建议。而且，还可以进行适于其年龄的健康建议。另外，也可以根据“体重”变化等信息对使用者提供建议。例如，人工智能部50可以根据使用者的声音信息并结合个人信息，给使用者提供如下建议：告知使用者有可能患有的疾病及其应对方案的诊断，以及推荐合适的按摩模式等。例如，可以根据使用者的声音信息以及家族病史，给使用者提供如下建议：告知使用者该症状可能患有的疾病及合适的诊疗科等。
并且，作为使用者的身体状态的血压值和脉搏数从血压计31发送至按摩装置10，作为使用者的身体状态的体重及体脂肪率等状态测定结果从体成分分析仪32发送至按摩装置10。另外，在作为身体状态获取部30具备紧张指数计测器的情况下，紧张指数的状态测定结果从紧张指数计测器发送至按摩装置10。而且，人工智能部50根据使用者的声音信息并结合身体状态，并基于与医生的知识及经验相关的数据，综合判断适于使用者的诊断及适当的建议，并通过声音输出部23进行输出。人工智能部50可以通过如下方式判断出适于使用者的诊断及适当的建议：从人工智能部50与使用者之间进行的对话内容及使用者的说话内容中抽取多个关键词，据此判断使用者的症状等，并基于存储于信息存储部51中的与医生的知识及经验相关的数据，判断出适于使用者的诊断及适当的建议。例如，可以根据从身体状态获取部30发送过来的使用者的身体状态的测定结果并结合从脉搏的间隔(R-R间隔)获取的自律神经的平衡性，并基于与医生的知识及经验相关的数据，判断出适于使用者的诊断及适当的建议。
并且，该实施方式的上述操作器20除了具备声音输入部22及声音输出部23之外，还具备作为摄影部的照相机24。照相机24也可以设置在终端设备40上。通过具备照相机24，人工智能部50可以根据该照相机24所拍摄的使用者的肤色或肌肤弹性等信息并结合使用者的声音信息，给使用者提供适于使用者的诊断及适当的建议，并且推荐合适的按摩模式、运动方案的建议、饮食方案的建议等。
并且，按摩装置10还具备具有时间信息的时钟部。时钟部例如可以设置在控制部17。通过具备时钟部，例如可以判断出适于使用者的使用时间的诊断及适当的建议。若使用者使用按摩装置10的日期或时间不同，则，即使人工智能部50从声音信息中获取了相同的关键词，人工智能部50判断出的适于使用者的诊断及适当的建议有时也不同。
(基于按摩装置的建议例)
图3是表示图1所示的按摩装置10与使用者H之间进行对话及建议的例子的图。下面，根据图3对使用椅子型按摩装置10的使用者H与人工智能部50之间进行的基本对话及建议进行说明。另外，关于按摩装置10的结构，标注上述图1所示的符号并进行说明。
使用者H与按摩装置10的人工智能部50进行对话。对话可以是从使用者H开始进行，也可以是使用者接通按摩装置10的电源后从人工智能部50开始进行。若使用者H朝向按摩装置10的声音输入部22说话(输入)，则人工智能部50根据其声音信息理解其说话内容。人工智能部50对说话内容的理解可以包含对使用者H的声音信息(从语调等中能够判断的感情、音调、会话速度)及说话信息(不舒服的部位、与按摩有关的内容)等的理解。并且，在图1的例子中，作为使用者的身体状态的血压值和脉搏数从血压计31发送至按摩装置10，作为使用者的身体状态的体重及体脂肪率等状态测定结果从体成分分析仪32发送至按摩装置10。
使用者H可以针对从声音输出部23输出的人工智能部50的诊断及建议朝向声音输入部22以声音的方式进行应答。由此，使用者H能够与人工智能部50进行与诊断及建议有关的对话。即，使用者H能够与人工智能部50进行如同与医生进行对话一样的对话。人工智能部50可以根据通过对话获取的新的信息，判断出更适于使用者H的诊断及适当的建议，并将其通知给使用者H。例如，针对从人工智能部50与使用者H之间的对话获取的信息(自觉症状及疾病等症状)，人工智能部50能够促使使用者前往合适的医院，或针对不需要前往医院的症状提供适当的建议或促使使用者进行按摩。
如此，根据上述按摩装置10，通过人工智能部50与使用者H之间的对话，可以针对使用者H的症状，在自家中基于所有领域的多个医生的知识及经验(信息)，在没有专业医生的情况下接受适于使用者H的诊断、适当的建议，并使使用者自身可以研究应对方案。作为具体例子，例如，在使用者H出现胃痛的自觉症状(例如，轻度压力导致的胃痛)的情况下，通常需要前往医院拍摄MRI(核磁共振成像)或X光片等进行诊断，才能知晓该症状是由于压力所致。相对于此，根据上述按摩装置10的人工智能部50，通过与使用者H进行对话即可判断胃痛是由于压力所致。而且，人工智能部50可以推荐消除压力的建议、消除压力的按摩模式。因此，针对不需要前往医院的症状，使用者H在家就可以得到适当的建议及与有效果的按摩相关的信息。
如此，根据上述按摩装置10，通过使用者H与人工智能部50之间的对话，人工智能部50能够进行医生进行诊断时的询问(问诊)。而且，针对回答的声音信息，可以根据所有领域及与患处疾病或症状相对应的信息(多个医生的知识及经验)，判断出与使用者H的疼痛部位或症状相吻合的病名及应对方案，并将其以声音的方式进行输出。即，例如，可以根据诊疗科互不相同的十位医生或诊疗科相同但专业互不相同的十位医生的知识及经验，判断出适于使用者H的诊断及适当的建议。由此，使用者H可以在按摩装置10中获取自身的病名及应对方案、诊断及适当的建议，从而能够减少前往医院的时间、费用和劳力。
(判断适于使用者的诊断及适当的建议的因素的例子)
以下，对人工智能部50用于判断适于使用者的诊断及适当的建议的因素的例子进行个别说明。
<使用者症状的抽取>
人工智能部50可以从使用者H的声音信息中抽取此时的使用者H的症状。可以从使用者H的说话内容中抽取“发热”、“高血压”、“肩部酸痛”、“腰痛”、“头痛”、“腹痛”、“便秘”、“头晕”、“浮肿”、“排尿问题”、“失眠”、“抑郁症状”等使用者觉得不舒服的症状。例如，人工智能部50可以从使用者H的声音信息中抽取“腰痛”、“肩部酸痛”等信息(关键词)，从而判断使用者觉得不舒服的症状。例如，若从使用者H的说话内容中抽取了“持续低烧”的信息，则可以判断为与“发热”有关的症状。如此，人工智能部50可以抽取彼时的使用者H觉得不舒服的症状，并针对该症状，基于与医生的知识及经验相关的数据，判断出适于使用者H的诊断及适当的建议。
另外，如下所述，也可以预先通过项目选择部25选择不舒服的症状的项目。如此一来，由于能够省去人工智能部50的症状抽取步骤，因此能够缩短人工智能部50的判断至项目选择为止的时间。
<从询问和回答中抽取与症状相关的信息>
在从使用者H向人工智能部50进行询问的情况下，例如，使用者H可以进行“今天腿部疲惫”、“今天腰痛”、“今天肩部酸痛”等询问(说话)。例如，针对“今天腰痛”的询问，作为人工智能部50的回答，可以进一步进行“腰部的哪里疼痛？”、“今天一整天伏案工作了吗？”等询问，从而更加详细地询问出有关症状的信息。
另一方面，在从人工智能部50向使用者H进行询问的情况下，例如，可以进行“最近身体有疼痛部位吗？”、“有无酸痛的部位？”等询问。接着，若使用者H回答“腰痛”，则人工智能部50再次询问“腰部的哪个部位疼痛？”，从而更加详细地询问出有关症状的信息。
如此，能够在使用者H与人工智能部50之间反复进行询问及回答。人工智能部50可以以询问与使用者H的回答相关的问题从而得到新的回答的方式继续与使用者H进行对话。人工智能部50可以反复进行引导使用者H的回答内容的询问，从而询问出用于详细判断使用者H的症状的信息。而且，人工智能部50可以根据从使用者H处获取的多个回答来判断出症状，并针对该症状，基于与医生的知识及经验相关的数据，判断出适于使用者H的诊断或适当的建议、合适的按摩。
<活动信息的抽取>
人工智能部50可以从使用者H的声音信息中判断出使用者H的活动信息。例如，可以从说话内容中判断该日的生活情况等活动信息。例如，能够抽取“一整天站着工作”、“一整天外出工作”、“一整天伏案工作”等活动信息。而且，人工智能部50可以根据使用者H的声音信息并结合活动信息判断出适于使用者H的诊断、适当的建议。例如，在使用者H一整天伏案工作的情况下，可以判断其腰部和背部疲惫，能够根据伏案工作引起的症状进行诊断及提供建议。并且，可以劝告使用者进行以腰部和背部为中心的按摩或者对腰部和背部疲劳有成效的经穴进行刺激的按摩模式。
<基于望诊法的诊断>
人工智能部50可以根据照相机24所拍摄的使用者H的面部的摄影信息，基于望诊法从表情或脸色判断出感情、健康状态。由此，人工智能部50可以根据使用者H的声音信息并结合基于望诊法的判断结果，判断出适于使用者H的诊断或建议、合适的按摩模式等。
<使用历史记录的利用>
人工智能部50可以将适于使用者H的诊断及适当的建议存储于信息存储部51中。而且，人工智能部50可以根据使用者H的新的声音信息并结合存储于信息存储部51中的以往的诊断或适当的建议，判断出适于再次利用时的使用者H的诊断及适当的建议。例如，可以对使用者H前一天的症状、诊断及适当的建议与从当天的使用者H的声音信息中抽取的症状进行比较研究，从而判断出适于当天的使用者H的诊断及适当的建议。如此，通过存储针对使用者H的诊断及适当的建议，能够使在使用者H再次利用时基于人工智能部50的对话或判断成为考虑了过去的诊断、建议的对话或判断。
<其他>
人工智能部50可以根据使用者H的声音信息并结合从时钟部获取的季节、流行的疾病等信息，判断出适于使用者H的诊断及适当的建议。例如，可以根据使用者H的声音信息并结合使用者H的使用时间(时间带、季节等)信息，例如“流感”等疾病的流行时期、季节变化导致的温差较大的时期等时期信息，并基于与医生的知识及经验相关的数据，判断出适于使用者H的诊断及适当的建议。
<组合>
上述的人工智能部50判断出适于使用者H的诊断及适当的建议的因素也可以组合使用，人工智能部50可以根据条件等适当地进行组合。并且，上述的人工智能部50判断出适于使用者H的诊断及适当的建议的因素只是一个例子，在不损害本发明的宗旨的范围内可以追加各种因素，因素不只限定于上述的例子。
<基于按摩装置的建议例>
图4(A)及图4(B)是表示图1所示的按摩装置10与使用者H之间进行的对话例及建议例的图，其中，图4(A)是表示项目选择例的图，图4(B)是表示具体对话例的图。下面，根据图4(A)及图4(B)对按摩装置10与使用者H之间进行的对话及建议的一例进行说明。该例子是人工智能部50针对使用者H的“发热”进行诊断及建议的例子。另外，针对已在图1中示出的结构标注相同的符号并进行说明。
例如，举例说明使用者H觉得“最近持续低烧，虽然之前在医院被诊断为感冒，但还是感到有些不安…”、“想去复诊，但再次前往医院需要花费时间，还需花费额外的费用…”时的情况。
在这种情况下，根据上述按摩装置10，使用者H在项目选择部25按下“发热”后，朝向声音输入部22输入“最近持续低烧…”的声音信息。此时，人工智能部50了解到是关于“发热”的症状，因此询问“那应该很难受。有无原因不明的头晕或耳鸣？”。接着，若使用者H回答“经你那么一说，有时确实有耳鸣的情况”，则人工智能部50从声音输出部23输出适于使用者H症状的诊断，即“若出现低烧且伴有原因不明的耳鸣，则可以怀疑是自律神经失调症”。
如此，使用者H在按摩装置10上就可以获得针对自身症状的诊断。在该例子中对简单的例子进行了说明，人工智能部50还可以根据不同诊疗科或不同专业领域的多位医生的知识及经验，从多个视角判断出适于症状的诊断及适当的建议，从而能够获得多个诊断及适当的建议。
<基于按摩装置的建议例>
图5是表示与图4(A)及图4(B)所示的按摩装置10与使用者之间的对话例不同的具体对话例的图。该例子是人工智能部50针对使用者H的“肩部酸痛”进行诊断及建议的例子。另外，针对已在图1中示出的结构标注相同的符号并进行说明。
例如，若使用者H输入“肩部酸痛得厉害，很苦恼”的声音信息，则人工智能部50进行“那应该很难受。您所苦恼的肩部酸痛是指双肩吗？”“还是仅是左肩或右肩的一侧肩部？”的询问。接着，若使用者H回答“好像是双肩”，则人工智能部50进行“原来是双肩。肩部以外是否还有其他部位感到麻木或疼痛？”“症状不明显也没关系，请尽管告诉我”的询问。接着，若使用者H回答“虽没有疼痛感，但右胳膊感觉有一点麻木”，则人工智能部50进行“您的工作是否是以操作电脑为主的伏案工作？”的询问。接着，若使用者H回答“是”，则人工智能部50从声音输出部23输出适于使用者H症状的诊断，即“如果肩部酸痛且右臂麻木，并且长时间操作电脑，则肩部酸痛的原因可能是颈椎强直对颈部带来负担而引起的”。
如此，使用者H在按摩装置10上就可以获得针对自身症状的诊断。在该例子中也对简单的例子进行了说明，人工智能部50还可以根据不同诊疗科或不同专业领域的多位医生的知识及经验，从多个视角判断出适于症状的诊断及适当的建议，从而能够获得多个诊断及适当的建议。
(基于按摩装置的触诊的例子)
图6(A)至图6(C)是表示图1所示按摩装置中的触诊、肌肉硬度的映射图像例、人工智能部之间关系的图。图7(A)及图7(B)是表示存储将图6所示的肌肉硬度的映射图像例与使用者的健康状态建立关联后的数据的例子的图。另外，图6(C)及图7(B)是人工智能部50及信息存储部51的示意图。
如图6(A)所示，根据上述椅子型按摩装置10，可以使按摩部15(图1)沿着使用者H背部的路径进行按压，并且通过压力传感器测量此时的按压力，从而测定肌肉硬度。
如图6(B)所示，人工智能部50可以对通过上述触诊得到的肌肉硬度进行映射处理，并将其映射处理结果作为映射图像52进行显示。使用者H通过画面21(图1)观察该映射图像52即可了解自身的肌肉硬度。
而且，如图6(C)所示，人工智能部50可以根据使用者H的声音信息并结合肌肉硬度的映射图像52，判断出适于使用者H的诊断及适当的建议。例如，若根据各个部位的肌肉硬度和整体的平衡性发现只是右肩感到酸痛，则能够预测出肝脏疾病、肠胃问题等。若只是左肩感到酸痛，则能够预测出心脏疾病等。若颈根部酸痛，则能够预测出蛛网膜下腔出血等。如此，根据肌肉硬度的映射图像52，不仅能够预测出现在的健康状态，还能够预测出将来的健康状态。并且，在人工智能部50中，除了可以结合该肌肉硬度之外还可以结合上述照相机24所拍摄的使用者H的肤色或肌肤弹性等摄影信息。例如，如上所述，可以通过望诊法判断使用者H的健康状态并结合肌肉硬度的映射图像，并基于与医生的知识及经验相关的数据，判断出适于使用者H的诊断及适当的建议。
如图7(A)所示，可以将通过上述触诊得到的映射图像52与使用者H的健康状态建立关联，并且如图7(B)所示，将其存储在人工智能部50的信息存储部51中。如此一来，通过定期测定肌肉硬度，可以根据这些映射图像52并结合时序变化，判断出适于此时的使用者H的诊断及适当的建议。
(其他实施方式)
如图1中的两点划线所示，上述按摩装置10的控制部17或人工智能部50可以通过通信网络3与服务器4连接。由此，通过通信网络3，能够将存储于人工智能部50的信息存储部51中的与医生的知识及经验相关的数据更新至最新状态。并且，通过通信网络3还可以添加新的信息，从而增加数据量。而且，若服务器4具备大数据，则人工智能部50还可以利用服务器4的大数据而更加细致地判断出适于使用者H的诊断及适当的建议。并且，人工智能部50可以根据适于使用者H的诊断及适当的建议的结果，从通过通信网络3获取的信息中查找距离使用者H较近的医院等并提供给使用者H。
如此，通过采用按摩装置10与通信网络3连接的按摩系统1，人工智能部50可以根据与医生的知识及经验相关的最新数据，并基于使用者H使用时的声音信息，判断出适于使用者H的诊断及适当的建议。
(总结)
如上所述，根据上述按摩装置10，可以从使用者H与人工智能部50之间的对话中获取使用者H此时的健康状态等症状，并根据该症状且基于与医生的知识及经验相关的数据，判断出的适于使用者H的诊断、适当的建议，并将其通知给使用者H。并且，使用者H还可以获知适于使用椅子型按摩装置10时的身心状态等的推荐的按摩模式或者禁止按摩的建议等。而且，还可以获得根据多个不同领域的多位医生的知识及经验作出的适于使用者H的诊断及适当的建议，可以在按摩装置10上针对各种症状获得诊断及建议。
因此，在按摩装置10上，针对每天变化的身体状况或心情等，使用者H能够获知适于此时的自身状况的诊断、适当的建议、合适的按摩模式等。
(其他变形例)
在上述实施方式中，以椅子型按摩装置10为例进行了说明，但是，按摩装置10也可以是椅子型按摩装置以外的按摩装置，只要是能够对使用者H进行按摩的按摩装置均可，例如，也可以是腰部按摩装置、颈部按摩装置等，即，按摩装置并不限定于椅子型按摩装置。
而且，上述实施方式仅示出了一个例子，使用者H与人工智能部50之间的对话内容等各种因素可以不同，在不损害本发明宗旨的范围内可以进行各种对话，即，本发明不只限于上述实施方式。