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1、10申请公布号CN104104736A43申请公布日20141015CN104104736A21申请号201410382779822申请日20140806H04L29/0820060171申请人曙光信息产业（北京）有限公司地址100193北京市海淀区东北旺西路8号中关村软件园36号楼72发明人杨晓君叶胜兰刘兴奎74专利代理机构北京新知远方知识产权代理事务所普通合伙11397代理人马军芳54发明名称一种云服务器及其使用方法57摘要本发明提供了一种云服务器及其使用方法，云服务器由若干计算节点构成，各计算资源分布于各计算节点上，计算资源包括上行网络接口、互连接口、存储设备、连接有内存的处理器，各计算。
2、节点通过互连接口构成互连网络，并在互连网络上按网络通信协议通过互连接口进行数据通信并在互连网络上传输以太网络报文、存储报文和管理报文。本发明在云服务器内部构建高性能的互连网络，用于支撑资源的共享，云服务器内部的资源都可以通过该互连网络进行通信，实现资源共享；且由于本发明所构建的互连网络仅限于服务器内部，对服务器应用是不可见的，也即，不会对操作系统、应用软件的兼容性产生影响。51INTCL权利要求书1页说明书4页附图2页19中华人民共和国国家知识产权局12发明专利申请权利要求书1页说明书4页附图2页10申请公布号CN104104736ACN104104736A1/1页21一种云服务器，其特征在于。
3、，由若干计算节点构成，各计算资源分布于各计算节点上，所述计算资源包括上行网络接口，用于与系统网络相连，实现外部网络接入；互连接口，用于与其他节点连接并与其他节点形成互连网络；存储设备，用于存储数据；连接有内存的处理器，用于进行数据处理；各计算节点通过互连接口构成互连网络，并在互连网络上按网络通信协议通过互连接口进行数据通信并在互连网络上传输以太网络报文、存储报文和管理报文。2如权利要求1所述的云服务器，其特征在于，各计算资源分布于各计算节点上，是在每一计算节点上，包含有上行网络接口、互连接口、存储设备、以及连接有内存的处理器。3如权利要求2所述的云服务器，其特征在于，各计算节点在接收到计算资源。
4、请求时，优先使用本节点的计算资源。4如权利要求1所述的云服务器，其特征在于，各计算资源分布于各计算节点上，是在每一计算节点上，包含有以下计算资源之一上行网络接口、互连接口、存储设备、连接有内存的处理器。5如权利要求1所述的云服务器，其特征在于，所述互连网络的网络拓扑形态为直接网络或间接网络。6如权利要求1所述的云服务器，其特征在于，所述互连网络为TORUS网络、MESH网络、或ALLTOALL全互连网络。7如权利要求1所述的云服务器，其特征在于，所述互连网络是高性能网络。8一种如权利要求1至7任一所述云服务器的使用方法，其特征在于，包括如下步骤云服务器接收应用负载的资源请求；在互连网络上按高性。
5、能网络通信协议传输数据，各计算节点通过互连接口构成互连网络，并在互连网络上按网络通信协议通过互连接口进行数据通信并在互连网络上传输以太网络报文、存储报文和管理报文，以及按以太网络通信协议交换处理器与处理器、处理器与外部网络的报文，存储报文用于在存储设备上实现处理器的存储需求，管理报文用于传递系统管理信息和系统工作状态。9如权利要求8所述的使用方法，其特征在于，进一步包括将计算资源中的处理器和内存资源聚合虚拟化为物理节点，由所述物理节点或其上部署的虚拟机处理云服务器的计算请求。10如权利要求9所述的使用方法，其特征在于，根据应用负载的资源请求对处理器和内存资源进行聚合虚拟化为相应能力的物理节点。。
6、权利要求书CN104104736A1/4页3一种云服务器及其使用方法技术领域0001本发明涉及云服务器技术领域，尤其涉及一种云服务器及其使用方法。背景技术0002目前，云计算系统中的云服务器是采用分区虚拟化技术通过软件构建虚拟机的方式实现对计算资源的共享。云服务器计算资源包括处理器、内存、网络和存储资源等。图1示出了传统服务器采用的分区虚拟化结构，如图所示，每个虚拟机VM，VIRTUALMACHINE的处理器、内存、网络和存储共享云服务器全系统的计算资源。0003采用分区虚拟化技术通过软件构建虚拟机的方式实现对云服务器计算资源的共享的技术严重依赖高性能的传统服务器。而这种在当前云计算中被普遍应。
7、用着的传统服务器的各种弊端在云时代变得更为普遍，高能耗、高成本、占用空间等等。0004为此，随之而来的是伴随轻量级处理器出现的微服务器的问世。微服务器因为采用轻量级处理器作为计算核心，服务器功耗会低、成本会低、性价比会高、性能功耗比会高，微服务器的运营成本、维护成本也会很低。微服务器必然成为云计算时代服务器的一个主要发展趋势。0005现有技术的不足0006微服务器同样因为其轻量级的处理核心，使之在性能和配置方面无法在虚拟机支撑方面与传统的高性能服务器相比。也就是说，在微服务器上构建虚拟机无法有效地实现计算资源的共享。发明内容0007本发明针对上述问题，提出了一种云服务器及其使用方法，解决了现有。
8、技术中无法有效实现计算资源共享的技术问题。0008本发明实施例提供了一种云服务器，由若干计算节点构成，各计算资源分布于各计算节点上，计算资源包括0009上行网络接口，用于与系统网络相连，实现外部网络接入；0010互连接口，用于与其他节点连接并与其他节点形成互连网络；0011存储设备，用于存储数据；0012连接有内存的处理器，用于进行数据处理；0013各计算节点通过互连接口构成互连网络，并在互连网络上按网络通信协议通过互连接口进行数据通信并在互连网络上传输以太网络报文、存储报文和管理报文。0014本发明实施例还提供了一种上述云服务器的使用方法，包括如下步骤0015云服务器接收应用负载的资源请求；。
9、0016在互连网络上按高性能网络通信协议传输数据，各计算节点通过互连接口构成互连网络，并在互连网络上按网络通信协议通过互连接口进行数据通信并在互连网络上传输以太网络报文、存储报文和管理报文，以及按以太网络通信协议交换处理器与处理器、处理说明书CN104104736A2/4页4器与外部网络的报文，存储报文用于在存储设备上实现处理器的存储需求，管理报文用于传递系统管理信息和系统工作状态。0017有益效果0018本发明实施例在云服务器内部各计算节点通过互连接口构建互连网络，用于支撑资源的共享，云服务器内部的资源都可以通过该网络进行通信，各计算节点通过在互连网络上按网络通信协议通过互连接口进行数据通信。
10、并在互连网络上传输以太网络报文、存储报文和管理报文，从而有效地实现了计算资源的共享；且由于本发明实施例所构建的互连网络仅限于服务器内部，对服务器应用是不可见的，也即，不会对操作系统、应用软件的兼容性产生影响。附图说明0019下面将参照附图描述本发明的具体实施例，其中0020图1为传统服务器采用的分区虚拟化结构示意图；0021图2为本发明实施例云服务器的互连网络结构示意图；0022图3为本发明实施例云服务器的分布式共享结构示意图；0023图4为本发明实施例云服务器的集中式共享结构示意图；0024图5为本发明实施例云服务器的使用方法实施的流程示意图；0025图6为本发明实施例处理器与内存资源虚拟化。
11、示意图。具体实施方式0026为了使本发明的技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图对本发明的示例性实施例进行进一步详细的说明，显然，所描述的实施例仅是本发明的一部分实施例，而不是所有实施例的穷举。0027本发明实施例提供了一种云服务器及其使用方法，下面进行说明。0028本发明实施例所提供的云服务器由若干计算节点构成，如图2所示，各计算资源分布于各计算节点上，计算资源可以包括0029上行网络接口，用于与系统网络相连，实现外部网络接入；0030互连接口，用于与其他节点连接并与其他节点形成互连网络；0031存储设备，用于存储数据；0032连接有内存的处理器，用于进行数据处理；0033各计算节点通过互。
12、连接口构成互连网络，并在互连网络上按网络通信协议通过互连接口进行数据通信并在互连网络上传输以太网络报文、存储报文和管理报文。0034实施中，各计算资源分布于各计算节点上，可以是在每一计算节点上，包含有上行网络接口、互连接口、存储设备、以及连接有内存的处理器。0035本发明实施例中云服务器内部的网络与存储资源的分布式共享模式，可以如图3所示。本发明实施例中分布式共享模式是指同一类计算资源，比如网络、存储，分布在云服务器高性能互连网络的各个节点上，每个节点上都可以包括有网络资源和存储资源等，这些资源可以为本地节点所用或其他节点所用。0036实施中，各计算节点在接收到计算资源请求时，优先使用本节点的。
13、计算资源。说明书CN104104736A3/4页50037分布式共享是指系统的资源是分布在互连网络中的各个接入点上，这种资源既是本地的供本地处理器使用，也作为其他处理器的远程资源被使用。分布式的资源有本地和远程之分，性能最大化情况下尽可能要使用本地的资源，如本地资源不够就得申请使用远程别的处理器资源。0038实施中，这些资源可以通过多入口直接或间接接入互连网络。0039实施中，各计算资源分布于各计算节点上，可以是在每一计算节点上，包含有以下计算资源之一上行网络接口、互连接口、存储设备、连接有内存的处理器。0040图4示出了云服务器的网络与存储资源以独立节点方式接入高性能互连网络的示意图，云服务。
14、器内部的资源可以按类别以独立节点方式接入该高性能互连网络，互连网络可以包括网络节点、存储节点以及业务节点，网络资源和/或存储资源为业务节点所共享，其中0041网络节点连接上行网络接口，用于将云服务器接入网络；0042存储节点，可以包含有存储设备，用于存储数据；0043业务节点，可以包含连接有内存的处理器，用于业务处理。0044为方便区别于资源以分布式接入高性能互连网络，本发明实施例将以独立节点接入高性能互连网络的方式称为集中式共享模式。0045集中式共享是资源按类别集中存在于系统中，任何处理器要使用这些资源必须经由互连网络到指定的目的节点去取，不管资源需要多少都要去指定的网络点上去取，无本地和。
15、远程之分。0046实施中，云服务器内部的资源可以按类别通过单一入口直接接入高性能互连网络。0047实施中，互连网络的网络拓扑形态可以为直接网络或者间接网络。0048实施中，互连网络可以为TORUS网络、MESH网络、或全互连网络或者称为ALLTOALL网络等。0049互连网络可以为TORUS网络、MESH网络、或ALLTOALL网络等等，而TORUS网络又可以分为2DTORUS和3DTORUS，本发明对采用的具体网络结构不作限制。全互连拓扑结构也就是我们通常所说的“网状拓扑结构”，在全互连式网络结构中，所有节点都相互连接，各节点都负责网络中所有用户的所有业务处理，相互连接后，就相当于起到均衡和。
16、冗余的双重作用。0050高带宽、低时延的3DTORUS互联架构具有良好的扩展性和高的网络通信性能，无需单独的交换设备就可实现云服务器内部各节点的有效连接，可实现数万节点的互连。在弹性可扩展性、效能、成本和功耗等方面满足云计算对计算资源共享的要求。实现了云服务器内部节点间高度耦合，节点间通信性能和系统的可靠性。可用性得到了有效保障，在节点规模增大情况下，其效能更突出。0051实施中，互连网络可以是高性能网络。0052图5示出了本发明实施例提供的上述云服务器的使用方法实施的流程示意图，如图所示，可以包括如下步骤0053步骤501、云服务器接收应用负载的资源请求；0054步骤502、在互连网络上按高。
17、性能网络通信协议传输数据，各计算节点通过互连接说明书CN104104736A4/4页6口构成互连网络，并在互连网络上按网络通信协议通过互连接口进行数据通信并在互连网络上传输以太网络报文、存储报文和管理报文，以及按以太网络通信协议交换处理器与处理器、处理器与外部网络的报文，存储报文用于在存储设备上实现处理器的存储需求，管理报文用于传递系统管理信息和系统工作状态。0055本发明实施例提出了一种基于高性能互连网络的云服务器计算资源的共享平台，该高性能互连网络用以有效支撑计算资源的共享。云服务器内部的处理器、内存、网络和存储等计算资源都可以通过该网络进行通信，实现资源共享。0056实施中，可以进一步包。
18、括将计算资源中的处理器和内存资源聚合虚拟化为物理节点，由所述物理节点或其上部署的虚拟节点处理云服务器的计算请求。0057实施中，可以根据应用负载的资源请求对处理器和内存资源进行聚合虚拟化为相应能力的物理节点。0058本发明实施例的物理节点，也可以称为业务节点，可以共享云服务器内的处理器和内存资源。聚合虚拟化为通过软件方式对处理器与内存资源构建反向虚拟化。0059图6示出了云服务器的处理器与内存资源采用软件方法，也即构建反向虚拟化，也称为聚合虚拟化方式实现共享的示意图。0060由于云服务器内部的处理器原本都是小节点，本发明实施例可以通过虚拟化技术，将其构建成为一个大节点，即多个处理器系统虚拟为一。
19、个单一系统。大节点的处理器和内存共享云服务器整机系统的处理器和内存资源。大节点的规模配置可以视不同的应用负载而定。0061本发明实施例在云服务器内部构建高性能互连网络，用于支撑资源的共享，云服务器内部的资源都可以通过该网络进行通信，实现资源共享；且由于本发明实施例所构建的高性能互连网络仅限于服务器内部，对服务器应用是不可见的，也即，高性能互连网络不会对操作系统、应用软件的兼容性产生影响。基于云服务器内部高性能互连网络和聚合虚拟化实现处理器、内存、网络和存储等计算资源的共享，该共享模式不但适用于微服务器，同样也适用于传统的高性能服务器，对共享结果提供性能保障。0062以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其进行限制。因此，在不背离本发明的精神及其实质的情况下，本领域技术人员可作出各种改变、替换和变型。很显然，但这些改变、替换和变型都应涵盖于本发明权利要求的保护范围之内。说明书CN104104736A1/2页7图1图2图3图4说明书附图CN104104736A2/2页8图5图6说明书附图CN104104736A。