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1、10申请公布号CN104202575A43申请公布日20141210CN104202575A21申请号201410475584822申请日20140917H04N7/1820060171申请人广州中国科学院软件应用技术研究所地址511458广东省广州市南沙区海滨路1121号A栋8楼72发明人陈升东卢振兴袁峰李引吴军罗海彪何维凌少虎袁浩杰丁萍马蓓蓓74专利代理机构北京集佳知识产权代理有限公司11227代理人王宝筠54发明名称一种视频监控处理方法及系统57摘要本申请公开了一种视频监控处理方法及系统，该方法包括响应用户下发的包括目标检测事件的检测指令，调用预先存储的与所述目标检测事件对应的检测算法，。
2、对采集的多路视频分别进行检测，在检测到某一路视频中包含所述目标检测事件时，将该路视频上传给客户端。本申请的方法，能够针对用户下发的不同检测任务，进行针对性的检测，并在检测到目标事件时通知用户，实现了智能检测，大大的节省了人力消耗，并且相比于人工检测，其检测精确度更高。51INTCL权利要求书2页说明书6页附图4页19中华人民共和国国家知识产权局12发明专利申请权利要求书2页说明书6页附图4页10申请公布号CN104202575ACN104202575A1/2页21一种视频监控处理方法，其特征在于，包括响应用户下发的包括目标检测事件的检测指令，调用预先存储的与所述目标检测事件对应的检测算法，对采。
3、集的多路视频分别进行检测；在检测到某一路视频中包含所述目标检测事件时，将该路视频上传给客户端。2根据权利要求1所述的视频监控处理方法，其特征在于，在所述目标检测事件为领导来访时，所述响应用户下发的包括目标检测事件的检测指令，调用预先存储的与所述目标检测事件对应的检测算法，对采集的多路视频分别进行检测为响应用户下发的包括领导来访的检测指令，调用人脸识别算法，并以预存的领导的脸部图片为参照物，对采集的多路视频分别进行人脸识别。3根据权利要求1所述的视频监控处理方法，其特征在于，还包括将采集的多路视频进行缓存；所述对采集的多路视频分别进行检测为读取缓存的多路视频并进行检测。4根据权利要求3所述的视频。
4、监控处理方法，其特征在于，还包括每隔预设时间，将缓存的多路视频迁移至存储系统中；建立每路视频的采集时间与每路视频在所述存储系统中的存储地址之间的对应关系，并将该对应关系作为元数据进行存储。5根据权利要求4所述的视频监控处理方法，其特征在于，还包括接收用户下发的统计指令，所述统计指令为统计某一时间段内待测事件出现的次数；查询所述元数据，查找与所要统计的时间段相对应的视频的存储地址，并读取对应的视频；对读取的视频进行检测，统计所述待测事件出现的次数。6一种视频监控处理系统，其特征在于，包括若干个视频采集单元，用于采集各路监控视频；指令接收单元，用于接收用户下发的包括检测事件的检测指令；实时分析单元。
5、，用于调用预先存储的与所述目标检测事件对应的检测算法，对采集的多路视频分别进行检测；视频上传单元，用于在所述实时分析单元检测到某一路视频中包含所述目标检测事件时，将该路视频上传给客户端。7根据权利要求6所述的视频监控处理系统，其特征在于，还包括实时存储单元，用于对所述视频采集单元采集的监控视频进行缓存；所述实时分析单元具体用于调用预先存储的与所述目标检测事件对应的检测算法，对所述实时存储单元缓存的监控视频进行检测。8根据权利要求7所述的视频监控处理系统，其特征在于，还包括存储系统单元，所述实时存储单元用于每隔预设时间，将缓存的多路视频迁移至所述存储系统单元中。9根据权利要求8所述的视频监控处理。
6、系统，其特征在于，所述存储系统单元包括视频数据存储单元，用于存储所述实时存储单元上传的各路监控视频内容；对应关系建立单元，用于建立每路视频的采集时间与每路视频在所述视频数据存储单元中的存储地址之间的对应关系；权利要求书CN104202575A2/2页3元数据存储单元，用于将所述对应关系建立单元所建立的对应关系作为元数据进行存储。10根据权利要求9所述的视频监控处理系统，其特征在于，所述指令接收单元还用于接收用户下发的统计指令，所述统计指令为统计某一时间段内待测事件出现的次数；所述视频监控处理系统还包括查询单元，用于查询所述元数据存储单元，查找与所述统计指令中所要统计的时间段相对应的视频的存储地。
7、址，并读取对应的视频；统计单元，用于对所述查询单元读取的视频进行检测，统计所述待测事件出现的次数。权利要求书CN104202575A1/6页4一种视频监控处理方法及系统技术领域0001本申请涉及视频监控技术领域，更具体地说，涉及一种视频监控处理方法及系统。背景技术0002视频监控系统已经广泛的应用到日常生活的方方面面，其在满足了人们视频监控的要求的同时，大量的视频数据给实时监控的反应速度和数据利用的有效性也带来了很大的挑战。0003现有的视频监控系统在实际运行中存在诸多弊端海量的摄像头需要大量的显示屏进行显示，而对应一个显示屏又需要至少一名监控人员来实时的对视频进行监控，这无疑会浪费大量的人力。
8、资源，并且随着监控人员工作时间推移，对视频监控的注意力会逐渐下降，很有可能造成监控漏洞。并且，现有的视频监控只能够应对录像、存储和事后取证等情况，无法做到自动报警、智能监控。发明内容0004有鉴于此，本申请提供了一种视频监控处理方法及系统，用于解决现有视频监控系统需要人工监控视频从而造成人力资源的浪费以及监控漏洞，且无法做到自动报警、智能监控的问题。0005为了实现上述目的，现提出的方案如下0006一种视频监控处理方法，包括0007响应用户下发的包括目标检测事件的检测指令，调用预先存储的与所述目标检测事件对应的检测算法，对采集的多路视频分别进行检测；0008在检测到某一路视频中包含所述目标检测。
9、事件时，将该路视频上传给客户端。0009可选的，在所述目标检测事件为领导来访时，所述响应用户下发的包括目标检测事件的检测指令，调用预先存储的与所述目标检测事件对应的检测算法，对采集的多路视频分别进行检测为0010响应用户下发的包括领导来访的检测指令，调用人脸识别算法，并以预存的领导的脸部图片为参照物，对采集的多路视频分别进行人脸识别。0011可选的，还包括0012将采集的多路视频进行缓存；0013所述对采集的多路视频分别进行检测为0014读取缓存的多路视频并进行检测。0015可选的，还包括0016每隔预设时间，将缓存的多路视频迁移至存储系统中；0017建立每路视频的采集时间与每路视频在所述存储。
10、系统中的存储地址之间的对应关系，并将该对应关系作为元数据进行存储。0018可选的，还包括说明书CN104202575A2/6页50019接收用户下发的统计指令，所述统计指令为统计某一时间段内待测事件出现的次数；0020查询所述元数据，查找与所要统计的时间段相对应的视频的存储地址，并读取对应的视频；0021对读取的视频进行检测，统计所述待测事件出现的次数。0022一种视频监控处理系统，包括0023若干个视频采集单元，用于采集各路监控视频；0024指令接收单元，用于接收用户下发的包括检测事件的检测指令；0025实时分析单元，用于调用预先存储的与所述目标检测事件对应的检测算法，对采集的多路视频分别进。
11、行检测；0026视频上传单元，用于在所述实时分析单元检测到某一路视频中包含所述目标检测事件时，将该路视频上传给客户端。0027可选的，还包括0028实时存储单元，用于对所述视频采集单元采集的监控视频进行缓存；0029所述实时分析单元具体用于调用预先存储的与所述目标检测事件对应的检测算法，对所述实时存储单元缓存的监控视频进行检测。0030可选的，还包括存储系统单元，所述实时存储单元用于每隔预设时间，将缓存的多路视频迁移至所述存储系统单元中。0031可选的，所述存储系统单元包括0032视频数据存储单元，用于存储所述实时存储单元上传的各路监控视频内容；0033对应关系建立单元，用于建立每路视频的采集。
12、时间与每路视频在所述视频数据存储单元中的存储地址之间的对应关系；0034元数据存储单元，用于将所述对应关系建立单元所建立的对应关系作为元数据进行存储。0035可选的，所述指令接收单元还用于接收用户下发的统计指令，所述统计指令为统计某一时间段内待测事件出现的次数；0036所述视频监控处理系统还包括0037查询单元，用于查询所述元数据存储单元，查找与所述统计指令中所要统计的时间段相对应的视频的存储地址，并读取对应的视频；0038统计单元，用于对所述查询单元读取的视频进行检测，统计所述待测事件出现的次数。0039从上述的技术方案可以看出，本申请实施例提供的视频监控处理方法，通过响应用户下发的包括目标。
13、检测事件的检测指令，调用预先存储的与所述目标检测事件对应的检测算法，对采集的多路视频分别进行检测，在检测到某一路视频中包含所述目标检测事件时，将该路视频上传给客户端。本申请的方法，能够针对用户下发的不同检测任务，进行针对性的检测，并在检测到目标事件时通知用户，实现了智能检测，大大的节省了人力消耗，并且相比于人工检测，其检测精确度更高。附图说明说明书CN104202575A3/6页60040为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动。
14、的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。0041图1为本申请实施例公开的一种视频监控处理方法流程图；0042图2为本申请实施例公开的另一种视频监控处理方法流程图；0043图3为本申请实施例公开的一种视频监控处理系统的结构示意图；0044图4为本申请实施例公开的另一种视频监控处理系统的结构示意图；0045图5为本申请实施例公开的另一种视频监控处理系统的结构示意图；0046图6为本申请实施例公开的存储系统单元的一种结构示意图；0047图7为本申请实施例公开的另一种视频监控处理系统的结构示意图。具体实施方式0048下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，。
15、显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。0049实施例一0050参见图1，图1为本申请实施例公开的一种视频监控处理方法流程图。0051如图1所示，该方法包括0052步骤100响应用户下发的包括目标检测事件的检测指令，调用预先存储的与所述目标检测事件对应的检测算法，对采集的多路视频分别进行检测；0053其中，用户会根据需求的不同而下发不同的检测指令，该检测指令可以看作一种检测任务，其包含了用户所要检测的目标检测事件。目标检测事件可以是多种，例如领导来访、入侵。
16、检测、遗留物检测、非法占道等等。具体地是何种事件需要看使用情况而定。0054需要说明的是，我们预先存储了不同的目标检测事件与对应的检测算法之间的对应关系，该对应关系可以是以表格的形式进行存储。对应每一种目标检测事件，都有与之对应的检测算法。例如，对于目标检测事件为领导来访，此时检测时需要用到人脸识别算法。其中，各种检测算法都可以参考现有的检测算法，此处不进行限定。0055步骤110在检测到某一路视频中包含所述目标检测事件时，将该路视频上传给客户端。0056具体地，我们可以选择对不同路的监控视频依次进行检测，也可以是同时对各路监控视频进行检测，如果是依次进行检测时，存在两种情况一种是检测到某一路。
17、视频中包含目标检测事件，此时可以停止对监控视频的检测，直接将该路视频上传给客户端，另一种情况是继续进行检测，在对各路视频检测完毕后，将存在目标检测事件的所有路监控视频一起上传给客户端。0057本申请实施例提供的视频监控处理方法，通过响应用户下发的包括目标检测事件的检测指令，调用预先存储的与所述目标检测事件对应的检测算法，对采集的多路视频分别进行检测，在检测到某一路视频中包含所述目标检测事件时，将该路视频上传给客户端。说明书CN104202575A4/6页7本申请的方法，能够针对用户下发的不同检测任务，进行针对性的检测，并在检测到目标事件时通知用户，实现了智能检测，大大的节省了人力消耗，并且相比。
18、于人工检测，其检测精确度更高。0058为了更清楚的表达本申请的方案，下面以目标检测事件为领导来访为例，对本申请的视频监控处理方法进行阐述0059响应用户下发的检测指令，该检测指令指示的检测任务是领导来访检测，调用人脸识别算法，并以预存的领导的脸部图片为参照物，对采集的多路视频分别进行人脸识别检测，其中人脸识别算法可以参照现有的算法。在检测到某一路视频中出现了待检测的领导时，可以将该路视频上传到客户端，通知用户进行接待工作。0060实施例二0061参照图2，图2为本申请实施例公开的另一种视频监控处理方法流程图。0062结合图1和图2可知，本实施例进一步增加了步骤200将采集的多路视频进行缓存。在。
19、此基础上，上一实施例中的步骤100可以按照下述步骤210的方式实现，步骤210响应用户下发的包括目标检测事件的检测指令，调用预先存储的与所述目标检测事件对应的检测算法，读取缓存的多路视频并进行检测。0063其中，本实施例将实时采集的各路视频先进行缓存处理，在接收到用户下发的检测指令后，从缓存中读取监控视频，进行检测。0064进一步的，对于缓存的视频，我们可以每隔预设时间，将缓存的多路视频迁移至存储系统中。这里，预设时间可以是一天或者其它设定的时间。迁移后将清除缓存空间。0065对于监控视频在存储系统中的存储方式，我们也进行了设定。0066首先，我们建立了每路监控视频的采集时间与每路视频在存储系。
20、统中的存储地址之间的对应关系，并将这种对应关系作为元数据单独进行存储。我们可以在存储系统中划分出一块独立的空间，用于存储上述元数据。而对应的视频内容则存储在存储系统的其它空间内。0067通过这种设置，在需要查询某一段视频时，我们只需要知道该视频的采集时间，然后去元数据中查找对应该时间段的所有视频的存储地址，然后读取对应的视频内容。这样，大大缩短了查询视频的时间，提高了检索效率。0068实施例三0069在上述实施例的基础上，本实施例中进一步对视频监控处理方法进行扩展，其还可以接收用户下发的统计指令，该统计指令为统计某一时间段内待测事件出现的次数，例如统计7月1日这一天的车流量。在接收到统计指令后。
21、，查询元数据，找到与所要统计的时间段相对应的视频的存储地址，并去该存储地址读取对应的视频内容，然后对读取的视频内容进行检测，统计该视频中待测事件总共出现的次数。0070可选的，本申请的方法还可以对存储系统内部的视频进行压缩处理，进一步减小其存储空间。0071实施例四0072下面对本申请实施例提供的视频监控处理系统进行描述，下文描述的视频监控处理系统与上文描述的视频监控处理方法可相互对应参照。0073参见图3，图3为本申请实施例公开的一种视频监控处理系统结构示意图。说明书CN104202575A5/6页80074如图3所示，该视频监控处理系统包括0075若干个视频采集单元31，用于采集各路监控视。
22、频；0076指令接收单元32，用于接收用户下发的包括检测事件的检测指令；0077实时分析单元33，用于调用预先存储的与所述目标检测事件对应的检测算法，对采集的多路视频分别进行检测；0078其中，多种检测算法可以存储在实时分析单元33内部，当然也可以独立存储在一个单元中，使用时实时分析单元33再去读取。0079视频上传单元34，用于在所述实时分析单元检测到某一路视频中包含所述目标检测事件时，将该路视频上传给客户端。0080可选的，本实施还公开了视频监控处理系统的另一种可选结构，如图4所示，图4为本申请实施例公开的另一种视频监控处理系统的结构示意图。结合图3和图4可知，视频监控处理系统进一步包括实。
23、时存储单元41，用于对所述视频采集单元31采集的监控视频进行缓存。所述实时分析单元33具体用于调用预先存储的与所述目标检测事件对应的检测算法，对所述实时存储单元41缓存的监控视频进行检测。0081可选的，本实施还公开了视频监控处理系统的另一种可选结构，如图5所示，图5为本申请实施例公开的另一种视频监控处理系统的结构示意图。结合图4和图5可知，视频监控处理系统进一步包括存储系统单元51。该存储系统单元51用于接收实时存储单元41每隔预设时间上传过来的监控视频。0082可选的，存储系统单元51的结构可以参照图6所示，图6公开了存储系统单元的一种可选结构，其包括0083视频数据存储单元61，用于存储。
24、所述实时存储单元41上传的各路监控视频内容；0084对应关系建立单元62，用于建立每路视频的采集时间与每路视频在所述视频数据存储单元61中的存储地址之间的对应关系；0085元数据存储单元63，用于将所述对应关系建立单元62所建立的对应关系作为元数据进行存储。0086可选的，所述指令接收单元32还用于接收用户下发的统计指令，该统计指令为统计某一时间段内待测事件出现的次数。如统计7月1日的车流量。在此基础上，参见图7所示，本申请的视频监控处理系统还可以包括0087查询单元71，用于查询所述元数据存储单元63，查找与所述统计指令中所要统计的时间段相对应的视频的存储地址，并读取对应的视频；0088统计。
25、单元72，用于对所述查询单元71读取的视频进行检测，统计所述待测事件出现的次数。0089统计完毕后可以选择将统计结果通过视频上传单元34上传给客户端。0090最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句。
26、“包括一个”限定的要素，并说明书CN104202575A6/6页9不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。0091本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。0092对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。说明书CN104202575A1/4页10图1图2说明书附图CN104202575A102/4页11图3图4说明书附图CN104202575A113/4页12图5图6说明书附图CN104202575A124/4页13图7说明书附图CN104202575A13。