基于智能电视的实时电视节目与网络视频混合推荐方法.pdf

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摘要
申请专利号:

CN201410405592.5

申请日:

2014.08.18

公开号:

CN104219577A

公开日:

2014.12.17

当前法律状态:

实审

有效性:

审中

法律详情:

实质审查的生效IPC(主分类):H04N 21/466申请日:20140818|||公开

IPC分类号:

H04N21/466(2011.01)I; H04N21/258(2011.01)I

主分类号:

H04N21/466

申请人:

四川长虹电器股份有限公司

发明人:

汪浩; 刘东; 李晓东; 刘威; 彭世伟

地址:

621000 四川省绵阳市高新区绵兴东路35号

优先权:

专利代理机构:

成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214

代理人:

詹永斌;韩雪

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内容摘要

本发明提供了一种基于智能电视的实时电视节目与网络视频混合推荐方法,对电视终端的电视节目列表进行数据采集,并根据收视率生成电视节目推荐列表存入电视节目信息数据库;根据网络视频资源信息及播放热度生成网络视频节目推荐列表存入网络节目信息数据库;将所述的两种视频节目推荐列表推荐给用户。根据电视收视率和网络视频热度形成电视节目推荐列表和网络视频节目列表,方便用户选择,有效定位感兴趣的节目,提升用户的使用体验度。在推荐实时电视节目的同时也将网络存在的热门视频资源推荐给用户,这样方便用户使用智能电视在网上进行观看对应的电视节目。

权利要求书

1.  一种基于智能电视的实时电视节目与网络视频混合推荐方法,其方法为:对电视终端的电视节目列表进行数据采集,并根据收视率生成电视节目推荐列表存入电视节目信息数据库;根据网络视频资源信息及播放热度生成网络视频节目推荐列表存入网络节目信息数据库;将所述的两种视频节目推荐列表推荐给用户。

2.
  根据权利要求1所述的混合推荐方法,所述方法还包括:根据用户观看过的节目信息数据库获取用户的喜好节目,并针对该节目为该用户进行推荐。

3.
  根据权利要求1所述的混合推荐方法,所述方法还包括:根据用户观看过的节目信息数据库获取用户的喜好节目类型,并为该用户推荐该类型中播放热度较高的节目列表。

4.
  根据权利要求1所述的混合推荐方法,所述方法还包括:根据节目列表从电视节目信息数据库中提取节目播放时间,将还未播放的电视节目放入返回的个性化推荐列表中。

5.
  根据权利要求4所述的混合推荐方法,将24小时之内还未播放的电视节目放入返回的个性化推荐列表中。

6.
  根据权利要求4或5所述的混合推荐方法,所述方法还包括,将正在播放的电视节目也放入返回的个性化推荐列表中。

7.
  根据权利要求1所述的混合推荐方法,所述方法还包括:将电视节目对应的网络视频资源从网络节目信息数据库中提取,放入个性化推荐列表中。

8.
  根据权利要求1所述的混合推荐方法,所述方法还包括,记录用户观看电视习惯的时间段,根据用户习惯时间段来进行节目列表推荐。

9.
  根据权利要求1所述的混合推荐方法,在收视率的基础上按照电视节目类型生成电视节目推荐列表。

10.
  根据权利要求1所述的混合推荐方法,利用网络爬虫引擎爬取网络视频资源信息及播放热度。

说明书

基于智能电视的实时电视节目与网络视频混合推荐方法
技术领域
本发明涉及一种实时电视节目与网络视频混合推荐方法,特别是涉及一种适用于基于智能电视的实时电视节目与网络视频混合推荐方法。
背景技术
目前,电视机已经迈向了智能化时代。而电视节目都是通过数字电视机顶盒输入给电视端,但是在机顶盒上仅能查看各电视台的节目预告表,频道多且杂。用户查找自己喜欢的电视节目总是一个一个频道的切换,极其费事费时,无法有效定位自己感兴趣的电视,因此,在智能电视端提供一个用户感兴趣的个性化电视节目实时推荐列表,能够有效降低筛选节目的时间,极大地提升用户体验。在推荐实时电视节目的同时也将网络存在的热门视频资源推荐给用户,这样方便用户使用智能电视在网上进行观看对应的电视节目。不用担心因为错过了电视剧的某一集,或电影的某一段而可惜。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种基于智能电视的实时电视节目与网络视频混合推荐方法。
本发明采用的技术方案如下:一种基于智能电视的播放节目推荐方法,其方法为:对电视终端的电视节目列表进行数据采集并根据收视率生成电视节目推荐列表存入电视节目信息数据库;根据网络视频资源信息及播放热度生成网络视频节目推荐列表存入网络节目信息数据库;将所述的两种视频节目推荐列表推荐给用户。
作为优选,所述方法还包括:根据用户观看过的节目信息数据库获取用户的喜好节目,并针对该节目为该用户进行推荐。
作为优选,所述方法还包括:根据用户观看过的节目信息数据库获取用户的喜好节目类型,并为该用户推荐该类型中播放热度较高的节目列表。
作为优选,所述方法还包括:根据节目列表从电视节目信息数据库中提取节目播放时间,将还未播放的电视节目放入返回的个性化推荐列表中。
作为优选,将24小时之内还未播放的电视节目放入返回的个性化推荐列表中。
作为优选,所述方法还包括,将正在播放的电视节目也放入返回的个性化推荐列表中。
作为优选,所述方法还包括:将电视节目对应的网络视频资源从网络节目信息数据库中提取,放入个性化推荐列表中。
作为优选,所述方法还包括,记录用户观看电视习惯的时间段,根据用户习惯时间段来进行节目列表推荐。
作为优选,在收视率的基础上按照电视节目类型生成电视节目推荐列表。
作为优选,利用网络爬虫引擎爬取网络视频资源信息及播放热度。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:根据电视收视率和网络视频热度形成电视节目推荐列表和网络视频节目列表,方便用户选择,有效定位感兴趣的节目,提升用户的使用体验度。在推荐实时电视节目的同时也将网络存在的热门视频资源推荐给用户,这样方便用户使用智能电视在网上进行观看对应的电视节目。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本说明书(包括任何附加权利要求和摘要)中公开的任一特征,除非特别叙述,均可被其他等效或者具有类似目的的替代特征加以替换。即,除非特别叙述,每个特征只是一系列等效或类似特征中的一个例子而已。
如表一所示,对电视终端的电视节目列表进行数据采集并根据收视率生成电视节目推荐列表存入电视节目信息数据库;根据网络视频资源信息及播放热度生成网络视频节目推荐列表存入网络节目信息数据库;将所述的两种视频节目推荐列表推荐给用户。同时,要实时更新节目推荐列表,以保证节目推荐的准确性和实时性。根据电视收视率和网络视频热度形成电视节目推荐列表和网络视频节目列表,方便用户选择,有效定位感兴趣的节目,提升用户的使用体验度。在推荐实时电视节目的同时也将网络存在的热门视频资源推荐给用户,这样方便用户使用智能电视在网上进行观看对应的电视节目。
在本具体实施例中,是在收视率的基础上按照电视节目类型生成电视节目推荐列表。
在本具体实施例中,优先利用网络爬虫引擎爬取网络视频资源信息及播放热度。
表一

更进一步的,如表二所示,根据用户观看过的节目信息数据库获取用户的喜好节目类型,并为该用户推荐该类型中播放热度较高的节目列表。
表二

更进一步的,如表三所示,采集某一用户观看过的节目信息数据库中的播放信息,获取用户的喜好节目,并针对该节目为该用户进行推荐。
表三

更进一步的,根据节目列表从电视节目信息数据库中提取节目播放时间,将还未播放的电视节目放入返回的个性化推荐列表中,供用户进行选择,并方便对时间的需求安排。
更进一步的,将24小时之内还未播放的电视节目放入返回的个性化推荐列表中,一般情况下,只要呈现24小时之内的节目播放列表即可满足用户的需求,同时又不会过多的浪费资源。
更进一步的,将正在播放的电视节目也放入返回的个性化推荐列表中,同时显示该电视节目开始播放的时间点,以免用户错过上次没有看到或想要再次看的那一段。
更进一步的,如表三所示,将电视节目对应的网络视频资源从网络节目信息数据库中提取,放入个性化推荐列表中,供用户进行选择。
更进一步的,记录用户观看电视习惯的时间段,根据用户习惯时间段来进行节目列表推荐。如用户习惯的观看时间段为周一到周五晚6点到晚10点和周六周日全天,则可根据这个观看时间段来进行节目推荐。
更进一步的,用户可以直接搜索想要观看的具体节目以获取播放时间及位置列表,并根据播放时间及位置列表来进行设定提醒服务。如:用户直接搜索到世界杯的播放时间及位置列表有CCTV-5明天早上4点以及江苏卫视的明天早上4点,以及今晚9点安徽卫视的重播,则用户可以锁定其中需要观看的设置提醒服务。当打开电视进行观看时,电视就会在屏幕上显示进行提醒。同时,用户可以设置需要获知该具体节目在某个时间段内的播放列表,如世界杯在一周内的所有播放列表,并设置提醒服务。
本发明方法能够根据终端或用户的观看行为,为用户提供个性化的实时电视节目与网络视频推荐,并对电视节目配备对应的网络视频资源,方便用户观看,极大地减少了选台时间,提高了用户体验。

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资源描述

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1、10申请公布号CN104219577A43申请公布日20141217CN104219577A21申请号201410405592522申请日20140818H04N21/466201101H04N21/25820110171申请人四川长虹电器股份有限公司地址621000四川省绵阳市高新区绵兴东路35号72发明人汪浩刘东李晓东刘威彭世伟74专利代理机构成都九鼎天元知识产权代理有限公司51214代理人詹永斌韩雪54发明名称基于智能电视的实时电视节目与网络视频混合推荐方法57摘要本发明提供了一种基于智能电视的实时电视节目与网络视频混合推荐方法,对电视终端的电视节目列表进行数据采集,并根据收视率生成电视。

2、节目推荐列表存入电视节目信息数据库;根据网络视频资源信息及播放热度生成网络视频节目推荐列表存入网络节目信息数据库;将所述的两种视频节目推荐列表推荐给用户。根据电视收视率和网络视频热度形成电视节目推荐列表和网络视频节目列表,方便用户选择,有效定位感兴趣的节目,提升用户的使用体验度。在推荐实时电视节目的同时也将网络存在的热门视频资源推荐给用户,这样方便用户使用智能电视在网上进行观看对应的电视节目。51INTCL权利要求书1页说明书4页19中华人民共和国国家知识产权局12发明专利申请权利要求书1页说明书4页10申请公布号CN104219577ACN104219577A1/1页21一种基于智能电视的实。

3、时电视节目与网络视频混合推荐方法,其方法为对电视终端的电视节目列表进行数据采集,并根据收视率生成电视节目推荐列表存入电视节目信息数据库;根据网络视频资源信息及播放热度生成网络视频节目推荐列表存入网络节目信息数据库;将所述的两种视频节目推荐列表推荐给用户。2根据权利要求1所述的混合推荐方法,所述方法还包括根据用户观看过的节目信息数据库获取用户的喜好节目,并针对该节目为该用户进行推荐。3根据权利要求1所述的混合推荐方法,所述方法还包括根据用户观看过的节目信息数据库获取用户的喜好节目类型,并为该用户推荐该类型中播放热度较高的节目列表。4根据权利要求1所述的混合推荐方法,所述方法还包括根据节目列表从电。

4、视节目信息数据库中提取节目播放时间,将还未播放的电视节目放入返回的个性化推荐列表中。5根据权利要求4所述的混合推荐方法,将24小时之内还未播放的电视节目放入返回的个性化推荐列表中。6根据权利要求4或5所述的混合推荐方法,所述方法还包括,将正在播放的电视节目也放入返回的个性化推荐列表中。7根据权利要求1所述的混合推荐方法,所述方法还包括将电视节目对应的网络视频资源从网络节目信息数据库中提取,放入个性化推荐列表中。8根据权利要求1所述的混合推荐方法,所述方法还包括,记录用户观看电视习惯的时间段,根据用户习惯时间段来进行节目列表推荐。9根据权利要求1所述的混合推荐方法,在收视率的基础上按照电视节目类。

5、型生成电视节目推荐列表。10根据权利要求1所述的混合推荐方法,利用网络爬虫引擎爬取网络视频资源信息及播放热度。权利要求书CN104219577A1/4页3基于智能电视的实时电视节目与网络视频混合推荐方法技术领域0001本发明涉及一种实时电视节目与网络视频混合推荐方法,特别是涉及一种适用于基于智能电视的实时电视节目与网络视频混合推荐方法。背景技术0002目前,电视机已经迈向了智能化时代。而电视节目都是通过数字电视机顶盒输入给电视端,但是在机顶盒上仅能查看各电视台的节目预告表,频道多且杂。用户查找自己喜欢的电视节目总是一个一个频道的切换,极其费事费时,无法有效定位自己感兴趣的电视,因此,在智能电视。

6、端提供一个用户感兴趣的个性化电视节目实时推荐列表,能够有效降低筛选节目的时间,极大地提升用户体验。在推荐实时电视节目的同时也将网络存在的热门视频资源推荐给用户,这样方便用户使用智能电视在网上进行观看对应的电视节目。不用担心因为错过了电视剧的某一集,或电影的某一段而可惜。发明内容0003本发明要解决的技术问题是提供一种基于智能电视的实时电视节目与网络视频混合推荐方法。0004本发明采用的技术方案如下一种基于智能电视的播放节目推荐方法,其方法为对电视终端的电视节目列表进行数据采集并根据收视率生成电视节目推荐列表存入电视节目信息数据库;根据网络视频资源信息及播放热度生成网络视频节目推荐列表存入网络节。

7、目信息数据库;将所述的两种视频节目推荐列表推荐给用户。0005作为优选,所述方法还包括根据用户观看过的节目信息数据库获取用户的喜好节目,并针对该节目为该用户进行推荐。0006作为优选,所述方法还包括根据用户观看过的节目信息数据库获取用户的喜好节目类型,并为该用户推荐该类型中播放热度较高的节目列表。0007作为优选,所述方法还包括根据节目列表从电视节目信息数据库中提取节目播放时间,将还未播放的电视节目放入返回的个性化推荐列表中。0008作为优选,将24小时之内还未播放的电视节目放入返回的个性化推荐列表中。0009作为优选,所述方法还包括,将正在播放的电视节目也放入返回的个性化推荐列表中。0010。

8、作为优选,所述方法还包括将电视节目对应的网络视频资源从网络节目信息数据库中提取,放入个性化推荐列表中。0011作为优选,所述方法还包括,记录用户观看电视习惯的时间段,根据用户习惯时间段来进行节目列表推荐。0012作为优选,在收视率的基础上按照电视节目类型生成电视节目推荐列表。0013作为优选,利用网络爬虫引擎爬取网络视频资源信息及播放热度。0014与现有技术相比,本发明的有益效果是根据电视收视率和网络视频热度形成电说明书CN104219577A2/4页4视节目推荐列表和网络视频节目列表,方便用户选择,有效定位感兴趣的节目,提升用户的使用体验度。在推荐实时电视节目的同时也将网络存在的热门视频资源。

9、推荐给用户,这样方便用户使用智能电视在网上进行观看对应的电视节目。具体实施方式0015为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。0016本说明书(包括任何附加权利要求和摘要)中公开的任一特征,除非特别叙述,均可被其他等效或者具有类似目的的替代特征加以替换。即,除非特别叙述,每个特征只是一系列等效或类似特征中的一个例子而已。0017如表一所示,对电视终端的电视节目列表进行数据采集并根据收视率生成电视节目推荐列表存入电视节目信息数据库;根据网络视频资源信息及播放热度生成网络视频节。

10、目推荐列表存入网络节目信息数据库;将所述的两种视频节目推荐列表推荐给用户。同时,要实时更新节目推荐列表,以保证节目推荐的准确性和实时性。根据电视收视率和网络视频热度形成电视节目推荐列表和网络视频节目列表,方便用户选择,有效定位感兴趣的节目,提升用户的使用体验度。在推荐实时电视节目的同时也将网络存在的热门视频资源推荐给用户,这样方便用户使用智能电视在网上进行观看对应的电视节目。0018在本具体实施例中,是在收视率的基础上按照电视节目类型生成电视节目推荐列表。0019在本具体实施例中,优先利用网络爬虫引擎爬取网络视频资源信息及播放热度。0020表一更进一步的,如表二所示,根据用户观看过的节目信息数。

11、据库获取用户的喜好节目类型,并为该用户推荐该类型中播放热度较高的节目列表。0021表二说明书CN104219577A3/4页5更进一步的,如表三所示,采集某一用户观看过的节目信息数据库中的播放信息,获取用户的喜好节目,并针对该节目为该用户进行推荐。0022表三更进一步的,根据节目列表从电视节目信息数据库中提取节目播放时间,将还未播放的电视节目放入返回的个性化推荐列表中,供用户进行选择,并方便对时间的需求安排。0023更进一步的,将24小时之内还未播放的电视节目放入返回的个性化推荐列表中,一般情况下,只要呈现24小时之内的节目播放列表即可满足用户的需求,同时又不会过多的浪费资源。0024更进一步。

12、的,将正在播放的电视节目也放入返回的个性化推荐列表中,同时显示该电视节目开始播放的时间点,以免用户错过上次没有看到或想要再次看的那一段。0025更进一步的,如表三所示,将电视节目对应的网络视频资源从网络节目信息数据说明书CN104219577A4/4页6库中提取,放入个性化推荐列表中,供用户进行选择。0026更进一步的,记录用户观看电视习惯的时间段,根据用户习惯时间段来进行节目列表推荐。如用户习惯的观看时间段为周一到周五晚6点到晚10点和周六周日全天,则可根据这个观看时间段来进行节目推荐。0027更进一步的,用户可以直接搜索想要观看的具体节目以获取播放时间及位置列表,并根据播放时间及位置列表来进行设定提醒服务。如用户直接搜索到世界杯的播放时间及位置列表有CCTV5明天早上4点以及江苏卫视的明天早上4点,以及今晚9点安徽卫视的重播,则用户可以锁定其中需要观看的设置提醒服务。当打开电视进行观看时,电视就会在屏幕上显示进行提醒。同时,用户可以设置需要获知该具体节目在某个时间段内的播放列表,如世界杯在一周内的所有播放列表,并设置提醒服务。0028本发明方法能够根据终端或用户的观看行为,为用户提供个性化的实时电视节目与网络视频推荐,并对电视节目配备对应的网络视频资源,方便用户观看,极大地减少了选台时间,提高了用户体验。说明书CN104219577A。

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