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1、10申请公布号CN104135450A43申请公布日20141105CN104135450A21申请号201410322994922申请日20140708H04L25/0220060171申请人上海师范大学地址200234上海市徐汇区桂林路100号72发明人汪春梅孙洪波74专利代理机构上海申新律师事务所31272代理人周云54发明名称利用数据重用的逐幸存序列均衡算法57摘要本发明利用数据重用的逐幸存序列均衡算法，具体指在短突发信号通信中，利用数据重用的逐幸存序列均衡算法，以满足采用尽量少的符号实现均衡算法的有效收敛的要求，涉及短突发通信技术领域。其包括设定接收序列为已知。采用逐幸存序列算法同时。
2、对发射序列进行估计和正向信道参数进行粗估计。正向信道参数的精确估计，采用单数据向量循环重用方式，利用发射序列的估计和上一次正向信道接收参数的粗估计结果，进行迭代，当误差均方估计除以接收序列的均方值小于门限时止。正向信道参数的精确估计转化为线性均衡器系数，引导入判决引导最小均方误差算法，实现均衡。通过几个步骤，利用数据重用的逐幸存序列均衡算法，满足短突发信号均衡的需要。51INTCL权利要求书1页说明书2页附图1页19中华人民共和国国家知识产权局12发明专利申请权利要求书1页说明书2页附图1页10申请公布号CN104135450ACN104135450A1/1页21一种利用数据重用的逐幸存序列均。
3、衡算法，其特征在于该均衡算法包括以下步骤A设定接收序列为已知；B采用逐幸存序列算法同时对发射序列进行估计和正向信道参数进行粗估计；C正向信道参数的精确估计，采用单数据向量循环重用方式，利用发射序列的估计和上一次正向信道接收参数的粗估计结果，进行迭代，当误差均方估计除以接收序列的均方值小于门限时止；D正向信道参数的精确估计转化为线性均衡器系数，引导入判决引导最小均方误差算法，实现均衡。2如权利要求1所述的利用数据重用的逐幸存序列均衡算法，其特征在于所述步骤C中所述迭代，对接收的序列向量ZNN1,ZNN2,ZN，采用基于单数据向量的循环重用方式，即对单一接收序列向量ZNN1,ZNN2,ZN重复使用。
4、，将第一次得到的发射序列估计和上一次迭代获得的正向信道参数估计结果再次带入，完成迭代运算。3如权利要求1所述的利用数据重用的逐幸存序列均衡算法，其特征在于所述门限，其中，QPSK门限为025，8PSK门限为01，16APSK门限为006。权利要求书CN104135450A1/2页3利用数据重用的逐幸存序列均衡算法技术领域0001本发明涉及短突发通信技术领域，更具体地说，在短突发信号通信中，利用数据重用的逐幸存序列均衡算法，以满足采用尽量少的符号实现均衡算法的有效收敛的要求。背景技术0002众所周知，由于短时突发信号具备良好的自适应性、较强的抗截获能力和较高的保密性，该类信号在军事和民用领域均取。
5、得了越来越广泛的应用，因此对短时突发信号的接收技术进行研究具有重大的理论意义和实用价值。鉴于短突发信号在通信中的大量使用，对均衡算法的收敛速度提出了越来越高的要求即采用尽量少的符号实现均衡算法的有效收敛，而采用数据重用方法是降低使用符号的方法之一。当前应用数据重用的均衡算法主要通过数据重用与常规CMA均衡算法结合，数据重用与仿射投影CMA算法结合以及数据重用与集员滤波CMA算法结合等，但上述方法也只能将使用的符号数量从几千的量级减少到几百个的量级，无法满足短突发信号均衡的需要，因此需要寻找使用符号数量少，算法复杂度低的算法来满足短突发信号均衡的需要。发明内容0003本发明的目的在于克服上述现有。
6、技术中存在的缺失和不足，提出一种利用数据重用的逐幸存序列均衡算法，实现突发信号的快速均衡。0004为达到上述目的，本发明采用如下的技术方案0005一种利用数据重用的逐幸存序列均衡算法，包括以下步骤0006A设定接收序列为已知。0007B采用逐幸存序列算法同时对发射序列进行估计和正向信道参数进行粗估计。0008C正向信道参数的精确估计，采用单数据向量循环重用方式，利用发射序列的估计和上一次正向信道接收参数的粗估计结果，进行迭代，当误差均方估计除以接收序列的均方值小于门限时止。0009D正向信道参数的精确估计转化为线性均衡器系数，引导入判决引导最小均方误差算法，实现均衡。0010所述步骤C中所述迭。
7、代，对接收的序列向量ZNN1,ZNN2,ZN，采用基于单数据向量的循环重用方式，即对单一接收序列向量ZNN1,ZNN2,ZN重复使用，将第一次得到的发射序列估计和上一次迭代获得的正向信道参数估计结果再次带入，完成迭代运算。0011如上所述，本发明通过几个步骤，利用数据重用的逐幸存序列均衡算法，能够实现突发信号的快速盲均衡，满足短突发信号均衡的需要，附图说明0012图1为本发明一种利用数据重用的逐幸存序列均衡算法的流程框图。说明书CN104135450A2/2页4具体实施方式0013以下结合附图和实施例对本发明进一步的描述0014本发明的一种利用数据重用的逐幸存序列均衡算法，其步骤如下0015设。
8、定接收序列为已知。0016根据码间干扰的信道模型，接收信道可以表示为0017K0,1,2,0018其中，ZK是接收端收到的接收序列，AK是发射序列，WK是信号噪声，FM为信道参数，XK是经过信道后收到的符号，L是信道长度，K是时间。0019利用逐幸存序列算法均衡信道估计的更新过程，实现对发射序列AK和信道FK的粗估计，002000210022其中，是K时刻对信道FK的估计，为步进长度，为小于1的小数，EK1K为由K1时刻到K时刻的估计误差，为K1时刻转换到K时刻对发射序列的估计。0023基于单数据向量的数据循环重用方式可以表示为00240025其中，ZNN1,ZNN2,ZN为重用的单数据向量；。
9、0026通过带入上次信道估计的结果和发射序列的估计对单数据向量进行多次重用，通过迭代多次迭代获得对正向信道参数的精确估计。0027当误差均方估计除以接收序列的均方值小于门限时，将对信道的估计转化为线性均衡器系数，引导入判决引导最小均方误差算法，实现均衡。0028误差均方估计为接收序列的均方值为E|ZK|2。0029综上所述，本发明的一种利用数据重用的逐幸存序列均衡算法，通过反复使用接收到的单数据向量，通过带入上次的信道估计结果以及对输入序列的估计，利用迭代算法获得对信道的精确估计，再将对信道的估计转化为线性均衡器系数，引导入判决引导最小均方误差算法，实现均衡。说明书CN104135450A1/1页5图1说明书附图CN104135450A。