针对工业自动化的基于云的分析.pdf

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摘要
申请专利号:

CN201610149668.1

申请日:

2016.03.16

公开号:

CN105988451A

公开日:

2016.10.05

当前法律状态:

公开

有效性:

审中

法律详情:

著录事项变更IPC(主分类):G05B 19/418变更事项:申请人变更前:洛克威尔自动控制技术股份有限公司变更后:罗克韦尔自动化技术公司变更事项:地址变更前:美国俄亥俄州变更后:美国俄亥俄州|||实质审查的生效IPC(主分类):G05B 19/418申请日:20160316|||公开

IPC分类号:

G05B19/418; G05B23/02

主分类号:

G05B19/418

申请人:

洛克威尔自动控制技术股份有限公司

发明人:

约翰·斯特罗门格; 杰西卡·L·科尔佩拉; 马修·W·福登瓦尔特; 扬·平格尔; 史蒂芬·L·希科克斯; 道格拉斯·B·韦伯

地址:

美国俄亥俄州

优先权:

2015.03.16 US 14/658,345

专利代理机构:

北京集佳知识产权代理有限公司 11227

代理人:

王萍;李春晖

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内容摘要

提出了一种基于云的分析引擎,该基于云的分析引擎分析与工业自动化系统有关的数据以便于增强工业自动化系统的操作。分析引擎能够经由云网关与工业自动化系统接驳并且能够分析从工业自动化系统获得的工业相关数据。分析引擎能够确定系统的各个部分或方面之间、系统的部分或方面与外在事件或条件之间或者雇员与系统之间的相关性。分析引擎能够基于所确定的相关性来确定和提供关于工业自动化系统的推荐或指示以增强系统性能。分析引擎还能够确定何时存在相对于工业资产或雇员的期望系统性能的偏差或潜在偏差,并且提供通知、推荐或指示以纠正或避免该偏差。

权利要求书

1.一种系统,包括:
存储器,所述存储器存储计算机可执行部件;
处理器,所述处理器可操作地耦接至所述存储器,所述处理器执行计
算机可执行部件,所述计算机可执行部件包括:
收集部件,所述收集部件从工业自动化系统的设备的集合中收集
工业数据的集合并且将所述工业数据的集合存储在数据存储部中;以及
分析部件,所述分析部件对所述工业数据的集合执行分析以确定
与所述工业自动化系统相关联的各个关注项之间的相关性,以便于改进与
所述工业自动化系统相关联的操作或性能。
2.根据权利要求1所述的系统,其中,所述分析部件至少部分地基
于与所述工业自动化系统相关联的各个关注项之间的相关性,确定被确定
为导致改进与所述工业自动化系统相关联的操作或性能的、与所述工业自
动化系统有关的改变。
3.根据权利要求2所述的系统,其中,所述分析部件生成推荐消息,
所述推荐消息包括用于实现便于改进与所述工业自动化系统相关联的操
作或性能的、与所述工业自动化系统有关的改变的推荐,并且所述分析部
件将所述推荐消息传送至与用户相关联的通信设备以便于所述改变的实
现。
4.根据权利要求2所述的系统,其中,所述分析部件生成指示消息,
所述指示消息包括用于实现便于改进与所述工业自动化系统相关联的操
作或性能的、与所述工业自动化系统有关的改变的指示的集合,并且所述
分析部件将所述指示消息传送至所述设备的集合中的工业设备以便于所
述改变的实现。
5.根据权利要求4所述的系统,其中,所述改变与下述中的至少一
者有关:对与所述工业设备相关联的参数的修改、或者对与所述工业设备
相关联的配置的修改。
6.根据权利要求2所述的系统,其中,与所述工业自动化系统相关
联的各个关注项包括第一关注项和第二关注项。
7.根据权利要求6所述的系统,其中,所述第一关注项与下述中的
至少一者有关:所述设备的集合中的工业设备、所述设备的集合中的网络
相关设备、所述工业自动化系统的工业处理、关于由所述工业自动化系统
生产的产品的生产输出、与所述产品相关联的生产目标、与生产所述产品
相关联的产品成本、用于生产所述产品并且存储在与所述工业自动化系统
相关联的工业设施中的材料、或者雇员与所述工业自动化系统的交互、与
所述工业自动化系统相关联的限定的时间段。
8.根据权利要求7所述的系统,其中,所述第二关注项与下述中的
至少一者有关:所述设备的集合中的另外的工业设备、所述设备的集合中
的另外的网络相关设备、所述工业自动化系统的另外的工业处理、与所述
产品相关联的另外的生产目标、用于生产所述产品并且存储在所述工业设
施中或存储在不同于所述工业设施的位置处的另外的材料、另外的雇员与
所述工业自动化系统的另外的交互、与所述工业自动化系统相关联的另外
的限定的时间段、天气条件、与所述产品有关的运输成本、与所述工业自
动化系统相关联的能量成本、政府政策、或者所述产品的客户需求。
9.根据权利要求1所述的系统,其中,所述计算机可执行部件还包
括视觉化部件,所述视觉化部件生成视觉化信息显示,所述视觉化信息显
示包括与所述工业数据中的一部分或者针对所述工业数据的集合执行的
分析的结果中的至少一者有关的信息。
10.根据权利要求9所述的系统,其中,所述视觉化信息显示是二维
视觉化信息显示或三维视觉化信息显示。
11.根据权利要求9所述的系统,其中,所述分析部件从与用户相关
联的通信设备接收输入信息,其中,所述输入信息指示用户对与所述工业
自动化系统相关联的第一关注项和与所述工业自动化系统相关联的第二
关注项的选择。
12.根据权利要求11所述的系统,其中,与所述工业自动化系统相
关联的各个关注项之间的相关性是所述第一关注项与所述第二关注项之
间的相关性,以及其中,响应于对所述第一关注项和所述第二关注项的选
择,所述分析部件至少部分地基于针对所述工业数据的集合执行的分析的
结果来确定所述第一关注项与所述第二关注项之间的相关性。
13.根据权利要求12所述的系统,其中,所述视觉化部件修改所述
视觉化信息显示以生成经修改的视觉化信息显示,并且将所述经修改的视
觉化信息显示呈现给与用户相关联的通信设备,所述经修改的视觉化信息
显示包括呈现与所述第一关注项和所述第二关注项之间的相关性有关的
视觉表示的视觉化信息的子集。
14.根据权利要求9所述的系统,其中,所述分析部件根据限定的分
析标准对与所述工业自动化系统相关联的各个关注项之间的相关性的集
合进行分析,确定所述相关性的集合中的各个相关性的各自的优先级,并
且至少部分地基于各个相关性的各自的优先级来对各个相关性进行排列。
15.根据权利要求14所述的系统,其中,所述视觉化部件生成包括
与各个相关性有关的视觉化信息的视觉化信息显示,其中,各个相关性按
照各个相关性的各自的优先级的顺序被呈现在所述视觉化信息显示中,以
及其中,所述视觉化部件将所述视觉化信息显示呈现给与用户相关联的通
信设备。
16.根据权利要求1所述的系统,其中,所述分析部件和所述收集部
件与包括所述工业自动化系统和第二工业自动化系统的工业自动化系统
的集合相关联,其中,所述收集部件从所述第二工业自动化系统中的设备
的第二集合中收集工业数据的第二集合并且将所述工业数据的第二集合
存储在所述数据存储部中,以及其中,所述分析部件对所述工业数据的集
合和所述工业数据的第二集合执行分析以确定与所述工业自动化系统相
关联的第一关注项和与所述第二工业自动化系统相关联的第二关注项之
间的第二相关性,以便于改进与所述工业自动化系统的集合相关联的操作
或性能。
17.根据权利要求1所述的系统,其中,所述分析部件至少部分地基
于针对所述工业数据的集合执行的分析的结果来确定关于与所述工业自
动化系统有关的变量的性能基线,其中,所述性能基线与所述工业自动化
系统所关联的限定的生产目标有关并且指示关于所述变量的限定的可接
受性能水平。
18.根据权利要求17所述的系统,其中,所述分析部件至少部分地
基于针对所述工业数据的集合的子集执行的第二分析来确定相对于所述
性能基线的偏差,其中,所述工业数据的子集中的至少一部分与所述变量
有关。
19.根据权利要求1所述的系统,其中,所述分析部件从与所述工业
自动化系统相关联的捕获部件的集合接收视频流的集合,其中,所述捕获
部件的集合中的各个捕获部件捕获所述工业自动化系统中的各个部分的
视频。
20.根据权利要求19所述的系统,其中,所述分析部件分析所述视
频流的集合以便于确定与所述工业自动化系统相关联的各个关注项之间
的相关性。
21.根据权利要求1所述的系统,其中,所述收集部件、所述分析部
件或所述数据存储部中的至少一者是云平台的一部分,以及其中,所述计
算机可执行部件还包括接口部件,所述接口部件被配置成经由所述工业自
动化系统的云网关部件将所述云平台的所述收集部件、所述分析部件或所
述数据存储部中的至少一者与所述工业自动化系统接驳,以便于将所述工
业数据的集合从所述工业自动化系统传送至所述收集部件、所述分析部件
或所述数据存储部中的至少一者。
22.根据权利要求21所述的系统,其中,所述设备的集合中的工业
设备与所述云网关部件集成或相关联,以便于将所述工业数据的集合中的
与所述工业设备有关的子集从所述工业设备传送至所述收集部件、所述分
析部件或所述数据存储部中的至少一者。
23.根据权利要求1所述的系统,其中,所述工业数据的集合包括下
述中的至少一者:与所述设备的集合中的工业设备有关的数据、关于与所
述设备的集合相关联的工业处理的数据、与工业资产有关的数据、与所述
设备的集合中的便于与所述工业自动化系统相关联的数据通信的网络相
关设备有关的数据、与所述设备的集合中的至少一个设备与至少一个其他
设备之间的至少一个相互关系有关的数据、关于与所述工业自动化系统相
关联的操作系统的数据、关于与所述工业自动化系统相关联的软件的数
据、或者关于与所述工业自动化系统相关联的固件的数据。
24.一种方法,包括:
由包括处理器的系统从工业自动化系统的设备的集合接收工业数据
的集合,用于存储在与所述工业自动化系统相关联的数据存储部中;以及
由所述系统对所述工业数据的集合执行分析以至少确定与所述工业
自动化系统相关联的各个关注项之间的相关性,以便于增强关于所述工业
自动化系统的性能。
25.根据权利要求24所述的方法,还包括:
至少部分地基于与所述工业自动化系统相关联的各个关注项之间的
相关性,由所述系统确定被确定为导致增强关于所述工业自动化系统的性
能的、与所述工业自动化系统有关的修改。
26.根据权利要求25所述的方法,还包括:
由所述系统生成用于实现便于增强关于所述工业自动化系统的性能
的、与所述工业自动化系统有关的修改的推荐;以及
由所述系统将所述推荐发送至与用户相关联的通信设备,以便于实现
所述修改。
27.根据权利要求25所述的方法,还包括:
由所述系统生成指示所述设备的集合中的工业设备实现便于增强关
于所述工业自动化系统的性能的、与所述工业自动化系统有关的修改的指
示的集合;以及
将所述指示的集合发送至所述工业设备以便于实现所述修改。
28.根据权利要求24所述的方法,还包括:
由所述系统生成视觉化信息显示,所述视觉化信息显示包括视觉地表
示所述工业数据中的一部分或者针对所述工业数据的集合执行的分析的
结果中的至少一者的信息。
29.根据权利要求28所述的方法,其中,所述视觉化信息显示是二
维视觉化信息显示或三维视觉化信息显示。
30.根据权利要求28所述的方法,还包括:
由所述系统从与用户相关联的通信设备获得选择信息,其中,所述选
择信息指示用户对与所述工业自动化系统相关联的第一关注项和与所述
工业自动化系统相关联的第二关注项的选择;以及
响应于对所述第一关注项和所述第二关注项的选择,由所述系统至少
部分地基于针对所述工业数据的集合执行的分析的结果来确定所述第一
关注项与所述第二关注项之间的相关性。
31.根据权利要求30所述的方法,还包括:
由所述系统修改所述视觉化信息显示以生成增强视觉化信息显示,所
述增强视觉化信息显示包括呈现与所述第一关注项和所述第二关注项之
间的相关性有关的视觉表示的视觉化信息;以及
由所述系统将所述增强视觉化信息显示传送至与用户相关联的通信
设备。
32.根据权利要求28所述的方法,还包括:
由所述系统分析与所述工业自动化系统相关联的各个关注项之间的
相关性的集合;
由所述系统确定所述相关性的集合中的各个相关性的各自的优先级;
以及
由所述系统根据限定的的分析标准、按照至少部分地基于各个相关性
的各自的优先级的优先级排列顺序来布置各个相关性。
33.根据权利要求32所述的方法,还包括:
由所述系统根据所述优先级排列顺序来生成所述视觉化信息显示,所
述视觉化信息显示包括呈现各个相关性的与各个相关性有关的视觉化信
息;以及
由所述系统将所述视觉化信息显示传送至与用户相关联的通信设备。
34.根据权利要求24所述的方法,还包括:
由所述系统至少部分地基于针对所述工业数据的集合执行的分析的
结果来识别关于与所述工业自动化系统有关的变量的性能基线,其中,所
述性能基线与所述工业自动化系统所关联的限定的生产目标有关并且指
定关于所述变量的限定的阈值可接受性能水平。
35.根据权利要求34所述的方法,还包括:
由所述系统至少部分地基于针对所述工业数据的集合的子集执行的
第二分析的结果来确定相对于所述性能基线的偏差,其中,所述工业数据
的子集中的至少一部分与所述变量有关。
36.根据权利要求24所述的方法,还包括:
由所述系统从与所述工业自动化系统相关联的捕获设备的集合接收
视频流的集合,其中,所述捕获设备的集合中的各个捕获设备捕获所述工
业自动化系统中的各个部分的视频;以及
由所述系统分析所述视频流的集合,其中,确定所述相关性还包括:
至少部分地基于对所述视频流的集合的分析的结果来确定与所述工业自
动化系统相关联的各个关注项之间的相关性。
37.一种非暂态计算机可读存储介质,所述非暂态计算机可读存储介
质存储下述的计算机可执行指示:所述计算机可执行指示响应于执行而使
包括处理器的系统执行操作,所述操作包括:
从工业自动化系统的设备的集合收集工业数据的集合,用于存储在与
所述工业自动化系统相关联的数据存储部中;以及
对所述工业数据的集合执行分析以至少确定与所述工业自动化系统
相关联的第一关注项和与所述工业自动化系统相关联的第二关注项之间
的相关性,以便于改进与所述工业自动化系统相关联的性能。
38.根据权利要求37所述的非暂态计算机可读存储介质,其中,所
述操作还包括:
至少部分地基于与所述工业自动化系统相关联的各个关注项之间的
相关性,确定被确定为导致改进与所述工业自动化系统相关联的性能的、
与所述工业自动化系统有关的修改;
生成用于推荐或指示实现便于改进与所述工业自动化系统相关联的
性能的、与所述工业自动化系统有关的修改的推荐或指示;以及
将所述推荐或所述指示发送至与用户相关联的通信设备或所述设备
的集合中的工业设备,以便于实现所述修改。

说明书

针对工业自动化的基于云的分析

技术领域

本申请总体上涉及工业自动化,并且更特别地涉及针对工业自动化的
基于云的分析。

背景技术

工业控制器和它们的相关输入/输出(I/O)设备对现代工业自动化系
统的操作可以是有用的。这些工业控制器可以与厂房地板上的现场设备交
互以控制与诸如产品制造、材料处理、批处理、管理控制以及其他这样的
应用的这样的目的有关的自动化处理。工业控制器能够存储并且执行用户
限定的的控制程序以产生关于受控处理的决策。这样的程序可以包括但不
限于梯形逻辑、顺序功能图、功能块图、结构文本或其他这样的编程结构。
通常,工业控制器可以从可以提供关于受控系统的一个或更多个状态的预
估和遥测数据的传感器和测量设备读取输入数据,并且可以根据用户限定
的的程序基于这些输入来生成控制输出。

除工业控制器和它们的相关I/O设备之外,一些工业自动化系统还可
以包括可以执行工业处理的一部分的局部控制或者可以具有它们自身的
局部化控制系统的低级别控制系统,例如视觉系统、条形码制作系统、可
变频率驱动器、工业机器人等。

在包括工业设备、工业处理、其他工业资产以及网络相关资产的集合
的给定工业自动化系统的操作期间,用户(例如,操作者、技术员、维护
人员等)通常可以监控或管理工业自动化系统的操作,对工业自动化系统
执行维护、修复或升级,或者执行关于工业自动化系统的操作的其他任务。
对当前的工业控制和商业系统的上述描述仅意在提供与传统工业自动化
系统有关的背景概述并且不意在为详尽的。

发明内容

下文提出了简化的概述以提供对本文所描述的一些方面的基本理解。
该概述并非广泛的概述,也并非意在标识关键/临界要素或者描述本文中
描述的各个方面的范围。其唯一目的是以简化的形式提出一些概念作为对
随后提出的更详细的描述的前序。

本文所提出的是所公开的主题的各种系统、方法和技术,所公开的主
题涉及在云平台中使用数据分析(例如,大数据分析)以便于对工业自动
化系统执行分析来改进工业自动化系统的性能。分析部件(例如,基于云
的分析引擎)可以经由云网关与工业自动化系统接驳。收集部件(例如,
基于云的收集部件)可以收集从工业自动化系统和/或其他数据源(例如,
外在数据源)获得的工业相关的数据。工业相关数据可以被存储在分析部
件的或与分析部件相关联的数据存储部(例如,基于云的数据存储部)中。

分析部件可以对可以从工业自动化系统或其他源(例如,外在数据源)
获得的与工业自动化系统有关的数据进行分析以便于增强工业自动化系
统的操作。至少部分地基于数据分析的结果,分析部件可以确定工业自动
化系统的各个部分或方面(例如与工业自动化系统相关联的各个关注项)
之间、工业自动化系统的部分或方面与外在事件或条件之间、或雇员与工
业自动化系统的部分或方面之间的一个或更多个相关性。分析部件可以至
少部分地基于所确定的相关性来确定关于工业自动化系统的推荐或指示
以增强系统性能。分析部件可以将推荐或指示提供(例如,发送)至与工
业自动化系统相关联的用户(例如,雇员)或工业自动化系统以便于增强
工业自动化系统的操作性能。

分析部件还可以至少部分地基于对工业相关数据的分析的结果来确
定何时存在相对于工业资产或雇员关于工业自动化系统的操作的期望(例
如,最优的、适当的、可接受的)性能(例如,相对于性能基线)的偏差
或潜在偏差。分析部件可以生成通知、推荐或指示以便于纠正或避免偏差。
分析部件可以将通信、推荐或指示传送至与工业自动化系统相关联的用户
或传送至工业自动化系统(例如,传送至工业资产),其中,用户或工业
自动化系统可以响应于通知、推荐或指示来考虑或采取措施(例如,校正
措施或预防性措施)以便于纠正或避免偏差。

为了实现前述和相关目的,在本文中结合以下描述和所附附图描述了
某些示例性方面。这些方面指示可以被实践的各种方式,其全部意在被涵
盖在本文中。根据当结合附图被考虑时的以下详细描述,其他优点和新颖
特征可以变得明显。

附图说明

图1示出了根据所公开的主题的各种实现和实施方式的可以对与和
工业企业相关联的工业自动化系统相关联的数据执行分析以便于确定工
业自动化系统的各个方面之间的相关性从而便于改进与工业自动化系统
相关联的操作的示例系统的框图。

图2描绘了根据所公开的主题的各种实现和实施方式的可以使用工
业自动化系统的模型来执行关于工业自动化系统的分析以便于改进工业
自动化系统的操作的示例系统的框图。

图3示出了根据所公开的主题的各种实现和实施方式的可以采用可
以便于将与工业自动化系统有关的分析相关信息呈现给用户的视觉化工
具或技术的示例系统的框图。

图4呈现了根据所公开的主题的各种实现和实施方式的与工业自动
化系统有关的示例信息显示的图。

图5呈现了根据所公开的主题的各种实现和实施方式的与关于工业
自动化系统的两个或更多个选择的关注项有关的示例定制信息显示的图。

图6呈现了根据所公开的主题的各种实现和实施方式的与工业自动
化系统有关的示例信息显示的图。

图7呈现了根据所公开的主题的各种实现和实施方式的与关于工业
自动化系统的信息显示的一部分的选择有关的示例定制信息显示的图。

图8示出了根据所公开的主题的各种实现和实施方式的可以捕获对
工业自动化系统的操作的视频以便于执行关于工业自动化系统的分析的
示例系统的框图。

图9示出了根据所公开的主题的各个方面和实施方式的可以利用包
括分析服务、建模服务、视觉化服务、数据收集服务和数据存储服务的基
于云的服务的示例工业企业的高级概览的框图。

图10呈现了根据所公开的主题的各种实现和实施方式的示例性分析
部件的框图。

图11示出了根据所公开的主题的各个方面和实施方式的可以便于对
数据执行分析或生成可以代表工业自动化系统的模型,以及便于至少部分
地基于由基于云的系统或建模系统对客户特定工业数据的收集来执行其
他分析相关或模型相关的服务的示例系统的图。

图12示出了这些示例数据类别之间的示例分层关系的图。

图13描绘了根据所公开的主题的各个方面和实现的可以被配置成包
括可以用作或操作为针对工业自动化系统的其他工业设备的云代理的工
业设备以便于将工业数据转移至云平台以由分析系统和建模器系统进行
分类和分析的示例系统的框图。

图14示出了根据所公开的主题的各个方面和实现的可以采用可以用
作针对工业设备的集合的云代理的防火墙以便于将工业数据转移至云平
台以由分析系统和建模器系统进行分类和分析的示例系统的框图。

图15示出了根据所公开的主题的各个方面和实现的示例设备模型的
框图。

图16呈现了根据所公开的主题的各个方面和实现的可以便于从与各
个工业自动化系统相关联的设备和资产收集数据以存储在基于云的数据
存储器中的示例系统的框图。

图17示出了根据所公开的主题的各个方面和实施方式的可以采用分
析系统和建模器系统以便于执行或提供与工业自动化系统相关联的分析
相关服务和建模器相关服务的基于云的系统的框图。

图18示出了根据所公开的主题的各种实现和实施方式的可以对工业
自动化系统相关数据执行分析以确定与和工业企业相关联的工业自动化
系统相关联的各个关注项之间的相关性的示例方法的流程图。

图19描绘了根据所公开的主题的各种实现和实施方式的可以对工业
自动化系统相关数据执行分析以确定与和工业企业相关联的工业自动化
系统的集合相关联的各个关注项之间的相关性并且生成与所述相关性有
关的推荐、通知或指示以便于改进工业自动化系统的集合的操作的另一示
例方法的流程图。

图20呈现了根据所公开的主题的各种实现和实施方式的可以对与工
业自动化系统相关联的各个关注项之间的各个相关性进行排列并且确定
其优先级以便于改进工业自动化系统的操作的示例方法的流程图。

图21示出了根据所公开的主题的各种实现和实施方式的、可以确定
关于与工业自动化系统相关联的各个变量的基线并且确定相对于与工业
自动化系统相关联的变量的基线的偏差的示例方法的流程图。

图22描绘了根据所公开的主题的各种实现和实施方式的可以对与和
工业自动化系统相关联的各个关注项之间的相关性有关的信息显示进行
定制的示例方法的流程图。

图23是示例计算和/或操作环境。以及

图24是示例计算和/或联网环境。

具体实施方式

现在参照附图来描述本公开内容,其中,贯穿全文使用相似的附图标
记指代相似的元件。在以下描述中,出于说明的目的,阐述多个具体细节
以提供对本公开内容的透彻理解。然而,显然的是,本公开内容能够在不
具有这些具体细节的情况下被实践。在其他情况下,以框图形式示出公知
的结构和设备以便于对其描述。

工业自动化系统能够执行各种处理以生产期望的产品或处理材料。工
业自动化系统可以包括各种工业设备、工业处理、其他工业资产和网络相
关资产(例如,通信网络设备和软件)。在给定工业自动化系统的操作期
间,用户例如操作者、技术员、维护人员通常可以监控或管理工业自动化
系统的操作、对工业自动化系统执行维护、修复或升级,或者执行关于工
业自动化系统的操作的其他任务。

出于该目的,所提出的是所公开的主题的各种系统、方法和技术,所
公开的主题涉及在云平台中使用数据分析(例如,大数据分析)以便于对
工业自动化系统执行分析来改进工业自动化系统的性能。分析部件(例如,
基于云的分析部件)可以经由云网关与工业自动化系统接驳。收集部件(例
如,基于云的收集部件)可以收集从工业自动化系统和/或其他数据源(例
如,外在数据源)获得的工业相关的数据。工业相关数据可以被存储在分
析部件的或与分析部件相关联的数据存储部(例如,基于云的数据存储部)
中。

分析部件可以对从工业自动化系统获得的工业相关数据进行分析以
便于增强工业自动化系统的操作。至少部分地基于数据分析的结果,分析
部件可以确定工业自动化系统的各个部分或方面之间、工业自动化系统的
部分或方面与外在事件或条件之间、或雇员与工业自动化系统的部分或方
面之间的一个或更多个相关性。分析部件可以至少部分地基于所确定的相
关性来确定关于工业自动化系统的推荐或指示以增强系统性能。分析部件
可以将推荐或指示提供(例如,发送)至与工业自动化系统相关联的用户
(例如,雇员)或工业自动化系统以便于增强工业自动化系统的操作性能。

分析部件还可以至少部分地基于对工业相关数据的分析的结果来确
定何时存在相对于工业资产或雇员关于工业自动化系统的操作的期望(例
如,最优的、适当的、可接受的)性能(例如,相对于性能基线)的偏差
或潜在偏差。分析部件可以生成通知、推荐或指示以便于纠正或避免偏差。
分析部件可以将通信、推荐或指示传送至与工业自动化系统相关联的用户
或传送至工业自动化系统(例如,传送至工业资产),其中,用户或工业
自动化系统可以响应于通知、推荐或指示来考虑或采取措施(例如,校正
措施或预防性措施)以便于纠正或避免偏差。

如在本申请中所使用的,术语“部件”、“系统”、“平台”、“层”、“控
制器”、“端子”、“站”、“节点”、“接口”意在指代与计算机相关的实体或
者与具有一个或多个特定功能的操作装置相关或作为该操作装置的一部
分的实体,其中,这样的实体可以为硬件、硬件与软件的组合、软件或执
行中的软件。例如,部件可以为但不限于:处理器、硬盘驱动器、包括固
定的(例如,螺丝固定或螺栓固定的)或者可移除地固定的固态存储驱动
器的(光学或磁性存储介质的)多个存储驱动器上运行的进程;对象;可
执行文件;执行线程;计算机可执行程序和/或计算机。作为例示,在服
务器上运行的应用和服务器可以为部件。一个或多个部件可以驻留在进程
和/或执行线程内,并且部件可以局限在一个计算机上和/或分布在两个或
更多个计算机之间。同样,本文中所描述的部件可以根据其上存储有各种
数据结构的各种计算机可读存储介质来执行。部件可以经由诸如根据具有
一个或多个数据包的信号(例如,来自与本地系统、分布式系统中的另一
部件和/或通过诸如互联网的网络与其他系统中的另一部件经由信号进行
交互的一个部件的数据)的本地处理和/或远程处理进行通信。作为另一
示例,部件可以为具有特定功能的装置,该特定功能由处理器执行的软件
或固件应用所操作的电气或电子电路操作的机械零件来提供,其中,处理
器可以在装置的内部或外部并且执行软件或固件应用的至少一部分。作为
又一示例,部件可以为通过不具有机械零件的电子部件来提供特定功能的
装置,电子部件可以将执行至少部分地提供电子部件的功能的软件或固件
的处理器包括在其中。作为再一示例,接口可以包括输入/输出(I/O)部
件以及相关联的处理器、应用或应用编程接口(API)部件。虽然前述示
例涉及部件的各方面,但是示例化方面或特征还应用于系统、平台、接口、
层、控制器、端子等。

如本文所使用的,术语“推断”和“推论”通常指的是根据如经由事
件和/或数据所捕获的观测结果集合来推理或推断系统、环境和/或用户的
状态的处理。可以采用推论来标识具体上下文或动作,或者可以生成例如
关于状态的概率分布。推论可以为概率性的,也就是说,关于关注状态的
概率分布的计算基于对数据和事件的考虑。推论还可以指的是为了根据事
件和/或数据集合来构建更高级事件而采用的技术。这样的推论导致根据
所观测的事件和/或所存储的事件数据的集合、事件在接近的时间接近性
上是否相关以及事件和数据是否来自一个或若干个事件和数据源来构造
新的事件或动作。

此外,术语“或”意指包括性的“或”而不是排他性的“或”。也就
是说,除非另外指定,或者根据上下文清楚可知,短语“X采用A或B”
意指自然的包括性排列中的任一个。也就是说,以下实例中的任一个实例
满足短语“X采用A或B”:X采用A;X采用B;或者X采用A和B二
者。此外,如在本申请以及所附权利要求中所使用的冠词“一个(a)和
一个(an)”通常应当被解释为是指“一个或多个”,除非另外指定或根据
上下文而清楚可知其是指单数形式。

此外,如本文中所采用的术语“集合”将空集排除在外,例如,其中
不具有元素的集合。因此,本公开内容中的“集合”包括一个或多个元素
或实体。作为例示,控制器集合包括一个或多个控制器;数据资源集合包
括一个或多个数据资源等。同样,如本文中所利用的术语“组”指的是一
个或多个实体的集合,例如一组节点指的是一个或多个节点。

将在可以包括多个设备、部件、模块等的系统方面呈现各个方面或特
征。要理解和认识到的是,各种系统可以包括另外的设备、部件、模块等
和/或可以不包括关于附图所讨论的所有设备、部件、模块等。还可以使
用这些方法的组合。

图1示出了根据所公开的主题的各种实现和实施方式的能够对与和
工业企业相关联的工业自动化系统相关联的数据(例如,基于云的数据)
执行分析以便于确定工业自动化系统的各个方面之间的相关性从而便于
改进与工业自动化系统相关联的操作的示例系统100的框图。系统100
可以包括分析部件102,分析部件102可以从工业自动化系统104收集大
量的数据(例如,工业设备相关数据、工业处理相关数据、其他工业资产
相关数据、网络相关数据、其他数据),处理(并且存储)这样的数据、
对这样的数据(例如,在云中)执行分析,并且确定或标识与工业自动化
系统104相关联的各个方面之间(例如,工业资产之间、参数之间、或工
业自动化系统104的一部分与外在事件或条件之间)的相关性以便于改进
与工业自动化系统104相关联的操作。给定与工业自动化系统104有关的
当前或预期条件,分析部件102可以利用这样的相关性以生成关于如何改
进(例如,增强、优化)工业自动化系统104的操作的推荐或指示。

在一些实现中,分析部件102可以驻留在云平台中,并且可以提供关
于工业自动化系统104的基于云的服务(例如,分析服务、远程监控服务、
建模服务、数据和/或相关性视觉化服务、虚拟化服务)。分析部件102可
以使用云平台中的数据分析(例如,大数据分析)以便于执行关于工业自
动化系统104的分析以改进工业自动化系统104的性能。在其他实现中,
分析部件102可以本地驻留有工业自动化系统104,其中,分析部件可以
执行服务以便于改进工业自动化系统104的性能。

分析部件102(例如,基于云的分析引擎)可以经由云网关(未在图
1中示出)与工业自动化系统104接驳。例如,工业设备110(例如,工
业控制器)可以包括云网关部件或与云网关部件相关联,可以采用云网关
部件以将分析部件102与工业设备110接驳。分析部件102可以监控(例
如,远程地监控)工业自动化系统104的操作。分析部件可以包括收集部
件106(例如,基于云的收集部件)或与收集部件106相关联,收集部件
106可以从工业自动化系统104和/或其他数据源(例如,外在数据源)收
集或获得数据(例如,工业自动化系统相关数据)。收集部件106可以将
所收集的数据存储在分析部件102的或与分析部件102相关联的数据存储
部108(例如,基于云的数据存储部)中以用于未来的数据分析,和/或分
析部件102可以在由分析部件102接收到数据时对数据进行分析。

工业自动化系统104可以包括可以根据期望的工业自动化系统配置
而被分布在工业设施上的一个或更多个工业设备110、工业处理112或其
他工业资产114。工业自动化系统104可以执行工业处理或其他动作以便
于生产期望的产品、处理材料等作为输出。

工业自动化系统104还可以包括网络部件116,网络部件116可以与
工业自动化系统104的各种工业设备110、工业处理112和/或其他工业资
产114相关联(例如,集成、接驳、和/或在通信上连接至)以便于经由
网络部件116在各种工业设备110、工业处理112和/或其他工业资产114
之间传送信息(例如,命令或控制信息、状态信息、生产信息等)。网络
部件116和/或所有工业设备110或一部分工业设备110或其他工业资产
114可以与收集部件106相关联(例如,接驳、在通信上连接至(例如,
经由云网关部件))以便于工业自动化系统104与收集部件106之间的数
据的传送。网络部件116可以包括网络相关设备(例如,通信设备、路由
器(例如,有线或无线路由器)、交换机等),其中,各个网络相关设备可
以连接至某些其他网络相关设备或与某些其他网络相关设备接驳以形成
具有期望通信网络配置的通信网络。在一些实现中,网络部件116的一个
或更多个网络相关设备可以连接至一个或更多个工业设备110、工业处理
112和/或其他工业资产114或与一个或更多个工业设备110、工业处理112
和/或其他工业资产114接驳以便于从一个或更多个工业设备110、工业处
理112和/或其他工业资产114收集数据(例如,工业自动化系统相关数
据)或者将信息(例如,控制信号、参数数据、配置数据等)传送至一个
或更多个工业设备110、工业处理112和/或其他工业资产114。

分析部件102可以监控或跟踪工业自动化系统104的操作,包括监控
和跟踪各个工业设备110、工业处理112、工业资产114和/或网络部件116
的网络相关设备的各个操作,以及监控和跟踪工业自动化系统104的配
置。收集部件106可以根据所限定的的分析标准根据需要(例如实时地或
接近实时地、自动地、动态地或连续地)接收、获得、检测或收集与工业
自动化系统104的操作和配置有关的数据。例如,收集部件106可以接收
与工业设备110有关的数据(例如,工业设备的操作、状态或配置、工业
设备的属性或特征、工业设备的维修记录、与各工业设备相关联的雇员)、
与工业处理112有关的数据(例如,工业处理的操作、状态或配置、工业
处理的属性或特征、与工业处理相关联的维修记录、与各工业处理相关联
的雇员)、以及与其他工业资产114有关的数据(例如,工业资产的操作、
状态或配置、工业资产的属性或特征、与工业资产相关联的维修记录、与
各工业资产相关联的雇员)。收集部件106还可以接收或收集与网络部件
116的子部件(例如,网络相关设备)的操作有关的数据(例如,网络设
备或资产的操作或状态、与通信信道相关联的通信条件、通信信道的总带
宽、通信信道的可用带宽、网络设备或资产的属性或特征、与网络设备或
资产相关联的维修记录、网络设备或资产的配置、与各网络相关设备相关
联的雇员)。

分析部件102可以包括分析管理部件118,该分析管理部件118可以
管理和实现各种服务(例如,可由拥有、操作或管理云平台和基于云的服
务的实体用作订阅服务的例如基于云的服务,如分析服务、远程监控服务、
视觉化服务)。分析管理部件118可以分析从工业自动化系统104或其他
源获得的工业自动化系统相关数据,以便于增强工业自动化系统104的操
作。

至少部分地基于数据分析的结果,分析管理部件118可以确定在工业
自动化系统的各部分或各方面之间(例如,在第一工业设备110与第二工
业设备之间)的一个或更多个相关性、工业自动化系统与外在事件或条件
的一部分或一方面之间(例如,在工业设备110与天气状况之间,或在工
业处理112与提供工业处理112中所使用材料的材料供应商的库存之间)
的一个或更多个关联、或者工业自动化系统的雇员与工业自动化系统的一
部分或一方面之间(例如,在雇员与工业设备110之间)的一个或更多个
关联。

在一些实现方式中,分析部件102可以对所收集的各条数据进行规格
化或标准化,以便于容易确定或标识数据的各子集之间的依赖关系或相关
性。这可以便于实现数据的“苹果对苹果”比较,而不是数据的“苹果对
橘子”比较。例如,分析部件可以根据所限定的的分析标准至少部分地基
于数据的测量单位、数据的类型、由数据表示的数据值的类型或特征(例
如,平均数据值、中值数据值、峰值数据值、与数据值相关联的标准偏差、
与数据值相关联的误差的量)、数据源、和/或其他因素来对各条数据进行
规格化或标准化。

至少部分地基于由分析管理部件118确定的一个或更多个相关性,分
析管理部件118可以确定与工业自动化系统104有关的一个或更多个推荐
或指示,以增强工业自动化系统104的性能或提高与工业自动化系统104
相关联的雇员的绩效。分析部件可以将(例如传输)推荐或指示提供给与
工业自动化系统104相关用户(例如操作员、技术人员、维护人员、管理
员、信息技术(IT)人员、或其他人员)相关联的通信设备120,或者提
供给工业自动化系统104(例如工业设备110或工业处理112),以便于增
强工业自动化系统112或相关雇员的操作性能。通信设备120可以是例如
(手持式通信设备),如计算机(例如膝上型计算机)、移动电话(例如智
能电话或其他类型的蜂窝电话)、笔记本电脑、电子眼镜(例如具有计算
和通信功能的电子眼镜(例如智能眼镜))、或其他类型的通信设备。

例如,至少部分地基于对所收集数据的数据分析,分析管理部件118
可以确定与第一工业处理112相关联的工业设备110(例如工业控制器)
与第二工业处理112之间的相关性,其中,第二工业处理112的操作可能
会积极或消极地受工业设备110的操作的改变所影响。分析管理部件118
可以确定工业设备110的当前参数设置对第二工业处理112具有消极影响
(例如,由第二工业处理112引起不期望的(例如次最佳的、不可接受的)
的性能)。分析管理部件118可以确定用于工业设备110的经修改参数设
置,所述经修改参数设置可以提高第二工业处理112的操作,同时仍然针
对第一工业处理112以所期望的(例如合适的、可接受的)方式执行。

分析部件102可以经由(例如,与工业设备110集成的或以其他方式
与工业设备110相关联的)的云网关部件与工业设备110接驳。分析管理
部件118可以生成可便于将当前参数设置改变为经修改参数设置的指示,
并且可以经由云网关部件将指示传送至工业设备110。分析部件102和工
业设备110的各自配置和接驳可以由此得到闭环控制结构,可以便于使得
分析部件102能够控制工业设备110(例如控制工业设备110的配置、参
数设置、操作)。工业设备110可以响应于所接收的指示来配置(例如重
新配置)其参数设置,以将参数设置从当前设置改变为经修改的参数设置。
工业设备110可以至少部分地基于经修改的参数设置进行操作,以便于改
进第二工业处理112的操作。在其他实现方式中(例如替代地),分析管
理部件118可以生成用以将工业设备110的当前参数设置改变为经修改的
参数设置的指示或对应推荐、和/或与相关性有关(例如详述)的其他信
息,并且分析管理部件118可以针对用户的考虑和/或动作将指示、推荐
或其他相关性相关信息传送至用户(例如用户的通信设备120),以便于
改进第二工业处理112的操作。响应于指示、推荐或其他相关性相关信息,
用户可以采取适当的动作(例如,可以将工业设备110的当前参数设置改
变为经修改的参数设置)。

作为另一示例,至少部分地基于对所收集数据的数据分析,分析管理
部件118可以确定外部事件例如在最近获得的产品库存数据中识别的在
连锁店中特定产品的异常高产品库存水平和计划要使用与工业自动化系
统104的工业处理112相关联的用于生产特定产品的工业设备110的集合
所服务的特定产品的订单之间的相关性。另外,至少部分地基于所确定的
相关性,分析管理部件118可以确定服务顺序将导致不必要地生产更多特
定产品并且消极地影响(例如减少)由与工业设施相关联的客户生成的收
入的量。响应于这些确定,分析管理部件118可以确定不同产品的不同订
单,所述不同订单可以并应当使用取代订单的工业设备110的集合来服务
的,并且可以生成可向用户通知与维护订单相关联的问题(例如,特定产
品的不期望的高产品库存水平、收入减少)的通知、推荐和/或指示,并
且可以推荐使用取代订单的工业设备110的集合来运行(例如服务)不同
订单、和/或推荐指示取代订单的工业设备110的集合服务的不同订单。
分析管理部件118可以针对用户和/或工业自动化系统104的考虑和/或行
动将通知、推荐和/或指示传输给用户(例如经由通信设备120)和/或工
业自动化系统104。

作为另一示例,至少部分地基于对所收集数据的数据分析,分析管理
部件118可以确定在天气预报中指示的在特定时间在特定地理区域处发
生的天气状况与在工业自动化系统104的工业处理112中所使用的原料的
供给之间的相关性。另外,至少部分地基于所确定的相关性,分析管理部
件118可以确定天气状况将会或至少被预测消极地影响对工业设备的原
料供给,其中,工业自动化系统104驻留,而这将会或至少被预测为对经
由工业处理112使用原料来生产特定产品具有消极影响。响应于这些确
定,分析管理部件118可以确定工业处理应当被修改为不使用原料或使用
比用于生产特定产品的工业处理少的原料来生产不同产品的不同工业处
理,以便于补偿对工业处理的消极影响(例如处理中断或停机)或至少潜
在消极影响,这可能由归因于预测的天气状况对原料的供给产生消极影响
或潜在消极影响所导致。分析管理部件118可以生成通知、推荐和/或指
示可以向用户通知原料供给的问题或潜在问题和其对特定产品生产的消
极影响或潜在消极影响;推荐将工业处理修改为不同的工业处理以产生不
同的产品和/或指示工业处理被修改为不同的工业处理以产生不同的产
品。分析管理部件118可以针对用户和/或工业自动化系统104的考虑和/
或行动将通知、推荐和/或指示传输给用户(例如经由通信设备120)和/
或工业自动化系统104。

为了提高分析(例如“黄金批次”分析,以实现工业自动化系统104
生产的产品的“黄金批次”(例如产品的最佳水平)),分析部件102可以
合并其他类型的信息,如用户(例如雇员)针对工业自动化系统104的行
为、从工业设备110维修、保养、修理或替换等起的时间量。例如,分析
部件102可以监控与工业自动化系统104有关的雇员的工作并且可以(例
如经由收集部件106)收集与雇员和工业自动化系统104有关的工业自动
化系统相关数据。至少部分地基于从分析这些数据得到的结果,分析管理
部件118可以识别一个或更多个雇员和与一个或更多个雇员对工业自动
化系统104所产生的影响(例如消极影响、积极影响)有关的工业自动化
系统104的操作之间的一个或更多个相关性。例如,至少部分地基于从分
析这些数据得到的结果,分析管理部件118可以确定、标识或获知某雇员
在工业自动化系统104的生产结果方面比另一名雇员更加有影响(例如呈
积极的方式)。例如,分析管理部件118可以获知:不仅当某些有影响力
的雇员缺勤时,由于这些雇员的缺勤而引起对工业自动化系统104的生产
的直接消极影响,而且当某些有影响力的雇员在工作时,其他雇员针对工
业自动化系统104不高效工作(例如,归因于由于某些影响力的雇员缺勤、
由于那些其他雇员缺乏来自某些有影响的雇员的工作指导或其他原因而
引起其他雇员产生消极的情绪改变)。分析管理部件118可以生成与雇员
和工业自动化系统的操作之间的相关性有关的通知或推荐,并且可以将该
通知或推荐传送至用户(例如用户的通信设备120)以便于改进雇员的操
作、改进工业自动化系统104的操作,和/或向用户至少通知与雇员和工
业自动化系统104的生产结果之间的这种相关性。

在一些实现方式中,分析部件102可以(例如经由收集部件106)监
控和收集关于雇员在针对工业自动化系统104工作时的注意力的数据。至
少部分地基于从分析这些数据得到的结果,分析管理部件118可以确定或
标识雇员的注意力的各关注点(例如,关于每个雇员的注意力集中在哪里
以及何时集中注意力)与工业自动化系统104的生产结果之间的相关性。
分析管理部件118还可以确定可用以便于改进工业自动化系统104的生产
结果所作出的一个或更多个改变或推荐,其中,所述改变或推荐可以是例
如改变雇员的工作时间表以便于改进他们的注意力和关注点、改变各雇员
的工作任务、关于雇员如何能在针对工业自动化系统104工作方面提高他
们的注意力或关注点的指示、或其他改变或推荐。

对于工业自动化系统104的每个工业资产(例如110、112、114),分
析部件102可以(例如经由收集部件106)监控和收集与自从特定工业资
产维护、保养、修理或替换起经过的时间量有关的信息、以及其他信息(例
如,与工业资产有关的信息如规格)。至少部分地基于从分析这些数据得
到的结果,分析管理部件118可以确定或标识自从特定工业资产起维护、
保养、修理或替换起经过的时间量与和从特定工业资产起维护、保养、修
理或替换起经过的时间量对工业自动化系统104的操作的影响(例如消极
影响、积极影响)有关的工业自动化系统104的操作之间的一个或更多个
相关性。

例如,至少部分地基于对与自从特定工业资产起替换起经过的时间量
有关的信息的分析,分析管理部件118可以确定:针对特定工业设备110
的操作,工业自动化系统104的产量可以被预期为特定时间长度(例如1
个月、...、6个月、...、1年、...)是期望的(例如最佳的、合适的、可接
受的),但在该特定时间长度之后,特定工业设备110的操作可能变得不
太理想(例如,不如最佳的、合适的、可接受的),这可以与工业自动化
系统104的不如期望的(例如不如最佳的、合适的、可接受的)产量相关。
响应于该分析,分析管理部件118可以确定并且可以生成当工业设备110
的操作已经过去特定时间长度时要替换工业设备110的推荐。可以将要采
取或考虑的适当动作(例如替换工业设备110)的推荐提供给用户(例如
维护技术员、技术服务人员或其他厂房人员)。

当工业企业包括多个工业自动化系统104(例如,多个设施或厂房)
或与多个工业自动化系统104相关联时,分析部件102可以监控和收集(例
如经由收集部件106)来自各工业自动化系统104的各工业自动化系统相
关数据,所述各工业自动化系统104包括与各工业自动化系统104的对应
操作有关的各工业自动化系统104的相应的工业设备110、工业处理112、
其他工业资产114、以及网络部件116的网络相关设备。分析管理部件118
可以聚集将从各工业自动化系统104收集的各工业自动化系统相关数据。
分析管理部件118还可以分析各工业自动化系统相关数据,并且可以至少
部分地基于分析结果来确定工业自动化系统104之间的相关性、工业设备
与另一工业设备(例如,可以跨越多个工业自动化系统104)之间的相关
性、操作与另一操作(例如,可以跨越多个工业自动化系统104)之间的
相关性、和/或其他相关性。分析管理部件118可以生成一个或更多个指
示、推荐或通知,所述一个或更多个指示、推荐或通知可以提供信息以便
于修改工业自动化系统104中的一者或更多者和/或向用户通知系统相关
的相关性或推荐的修改以便于改进工业企业的多个工业自动化系统104
的整体操作。针对合适的工业自动化系统104或合适的用户的动作或考
虑,分析管理部件118可以将一个或更多个指示、推荐或通知传送至合适
的工业自动化系统104或合适的用户。

例如,至少部分地基于对多个工业自动化系统104的数据分析,分析
管理部件118可以确定运输由工业企业在工业自动化系统104中的一者或
更多者处生产的产品的运输成本与产品深受客户需求的位置之间的相关
性。此外,分析管理部件118可以至少部分地基于分析结果确定出:将关
于与产品的生产量有关的生产负荷的一部分从第一工业自动化系统104
转移到更靠近客户需求产品的位置的第二工业自动化系统104,可以针对
第一工业自动化系统104和第二工业自动化系统104来完成,并且可能会
导致与将产品输送到为客户需求的区域提供服务的产品经销商或零售店
相关联的运输费用减少和工业企业的整体利润增加。分析管理部件118可
以生成与确定将生产负荷的一部分从第一工业自动化系统104转移到第
二工业自动化系统104可以导致工业企业的运输成本降低和利润增加有
关的一个或更多个指示、推荐或通知。针对第一工业自动化系统104、第
二工业自动化系统104和/或相关联用户的动作或考虑,分析管理部件118
可以将一个或更多个指示、推荐或通知传送至第一工业自动化系统104、
第二工业自动化系统104、和/或相关联用户(例如,相关联用户的通信设
备120)。

在一些实现方式中,分析部件102可以监控和跟踪工业自动化系统
104随时间的操作,并且收集和存储(例如分别经由收集部件106和数据
存储部108)与这样的监控和跟踪有关的数据。分析管理部件118可以分
析数据以生成可以便于改进工业自动化系统104的操作的相关分析结果。
至少部分地基于数据分析的结果,分析管理部件118可以确定与工业自动
化系统104相关联的各变量的各基线(例如性能基线、指南)或公式,所
述各变量的各基线或公式可以指示工业自动化系统104的合适的(例如最
佳的、可接受的、优选的)操作或其一部分,其中,各变量可以是如下变
量,该变量可以影响工业自动化系统104的输出、工业自动化系统104
的效率或功耗、工业自动化系统104的工业设备或处理的材料使用、雇员
针对工业自动化系统104的表现或行为等。各变量的各公式可以指示各变
量可对工业自动化系统104的输出、工业自动化系统104的效率或功耗、
工业自动化系统104的工业设备或处理的材料使用、雇员针对工业自动化
系统104的表现或行为等的相应影响。所限定的的分析标准可以指示或指
定适用性或可接受性的所限定的的阈值水平,该阈值水平可以由分析管理
部件118应用于基线(例如,性能基线)。分析管理部件118可以针对各
变量设置基线,其中,各基线可以被用作根据所限定的的操作标准满足(例
如实现)工业自动化系统104的所需生产目标(例如,期望高的产量或高
效的产量)的相应标准。变量可以是或者可以涉及到例如工业资产(例如
110、112、114)或网络相关设备的配置、操作变量(例如输送机的速度)、
产量、物料库存水平、原材料成本、能量成本、雇员行为(例如执行工作
的量或质量、在工作任务上的注意力或关注点)、或其他变量。至少部分
地基于数据分析的结果,分析管理部件118还可以确定各变量对工业自动
化系统104的操作的各种影响(例如消极影响、积极影响),并且可以使
用各变量的这些所确定的各种影响来便于维护各基线并满足所期望的生
产目标。

利用与工业自动化系统104集合相关联的相应变量的相应基线,分析
管理部件118可以监控和跟踪操作工业自动化系统104的操作和与工业自
动化系统104有关的各雇员的行为。分析管理部件118可以至少部分地基
于例如识别技术(例如面部识别、指纹识别、虹膜识别)、与雇员各自的
通信设备(例如120)相关联的标识符、或相应的射频识别(RFID)标
签来标识和跟踪各雇员。分析部件102可以(例如分别经由收集部件106
和数据存储部108)收集和存储与该监控和跟踪有关的数据。分析管理部
件118可以分析该数据以生成可例如通过满足与工业自动化系统104相关
联的期望生产目标来便于改进或维持工业自动化系统104的期望操作的
相关分析结果。至少部分地基于数据分析的结果和各变量的相应基线,分
析管理部件118可以确定何时存在相对于与工业自动化系统104有关的工
业资产(例如110、112、114)或雇员的操作的合适的(例如最佳的、可
接受的、优选的)性能的偏差或潜在偏差。例如,分析管理部件118可以
确定何时存在相对于与工业自动化系统104的操作有关的变量的基线的
偏差或潜在偏差(例如偏差趋势),其中,偏差或潜在偏差可以指示变量
是不合适的(例如不是最佳的、不可接受的、不是优选的)或者至少是潜
在不合适或变得不合适。

响应于确定或检测到相对于与工业自动化系统104的操作相关联的
变量的设置基线的偏差或潜在偏差,分析管理部件118可以生成通知、推
荐或指示,所述通知、推荐或指示可以包括可便于纠正或避免相对于变量
的设置基线出现偏差的信息和/或命令。分析管理部件118可以(例如经
由通信设备120)将通知、推荐或指示传送至与工业自动化系统104相关
联的用户或者传送至工业自动化系统104(例如工业设备110),其中,用
户或工业自动化系统104可以响应于用以便于纠正或避免相对于变量的
设置基线出现偏差的通知、推荐或指示来考虑或采取行动(例如纠正或预
防措施)。与偏差或潜在偏差有关的信息可以包括例如:下述推荐或指示
(例如命令),其用于至少部分地基于(例如由分析管理部件118)所确
定或所估计的针对偏差或潜在偏差更改一个或更多个工业资产的操作的
效果来更改一个或更多个工业资产(例如110、112、114)的操作以补偿
或者纠正相对于变量的设置基线的偏差或潜在偏差;或者至少部分地基于
(例如由分析管理部件118)所确定或所估计的改变一个或更多个雇员如
何针对偏差或潜在偏差执行某些工作任务的效果来使一个或更多个雇员
改变他们如何执行与工业自动化系统104的操作有关的某些工作任务的
推荐。

分析部件102可以随着时间的推移继续监控和跟踪工业自动化系统
104的操作,并且(例如分别经由收集部件106和数据存储部108)收集
和存储与这样的监控和跟踪相关的数据。分析管理部件118可以分析所收
集的用以生成可便于维持所期望操作和/或改进工业自动化系统104的操
作的相关分析结果的其他数据。

至少部分地基于数据分析的结果,分析管理部件118可以确定与工业
自动化系统104相关联的各变量的各基线(例如性能基线、指南)或公式
是否被修改以便于保持所期望的操作和/或改进工业自动化系统104的操
作。如果分析管理部件118确定与变量相关联的公式已经随时间改变,其
中,例如分析管理部件118确定出变量不再对工业自动化系统104的输出
(例如产量)、工业自动化系统104的效率或功耗、工业自动化系统104
的工业设备或处理的材料使用、雇员针对工业自动化系统104的表现或行
为、和/或与工业自动化系统104相关联的其他方面具有相同影响,则分
析管理部件118可以确定变量的基线被修改为新的值或水平。

例如,如果分析管理部件118确定与特定变量相关联的公式随时间改
变,其中特定变量变得对工业自动化系统104的输出(例如期望的或临界
的产量)具有更大的影响,则分析管理部件118可以调整特定变量的公式
和基线以反映或对应特定变量对工业自动化系统104的输出具有的增加
的影响(例如,相对于可以对工业自动化系统104的输出具有影响的其他
变量)。相反,如果分析管理部件118确定与特定变量相关联的公式随时
间改变,其中特定变量对工业自动化系统104的输出具有减少的影响,则
分析管理部件118可以调整特定变量的公式和基线以反映或对应特定变
量对工业自动化系统104的输出具有的减少的影响(例如,相对于可以对
工业自动化系统104的输出具有影响的其他变量)。

分析管理部件118还可以对与各客户的各工业自动化系统(例如104)
有关的所聚集的客户数据进行数据分析(例如大数据分析)以便于在客户
之间进行匿名的知识共享,其中,收集部件106可以从各客户的各工业自
动化系统(例如104)收集相应的客户数据。分析管理部件118可以具有
可使分析管理部件118能够知道各客户的各产业的信息。分析管理部件
118可以至少部分地基于各客户的各产业来聚集客户的各子集以及与这些
客户相关联的相应数据部分,以便于与相同或相似的产业相关联的这些数
据部分的集体分析(例如,以便于便于标识特定产业的趋势或特定产业的
相关性)。至少部分地基于对所聚集的客户数据的数据分析,分析管理部
件118可以确定或获知用于在给定工业(例如饮料业)中执行特定工业处
理(例如112)的特定系统配置,该特定系统配置可能会引起与其他系统
配置相比的相对较高的输出或较少的停机时间。响应于该确定,分析管理
部件118可以生成用以采取用于执行特定工业处理的特定系统配置的推
荐,并且可以将推荐传送至给定工业中的一个或更多个客户(例如传送至
一个或更多个通信设备中的一个或更多个通信设备),用户可以找到有便
于它们的(例如可以提高他们的各工业自动化系统的)这样的推荐。在推
荐的信息(例如,推荐消息)可被定制使得其不包括特定客户,可以使其
他客户识别数据作为关联或从特定客户获得的任何数据,以便于维护匿名
的客户相对于数据的特定件已收集的收集部件106。

在一些实现方式中,分析部件102可以生成和维护资产策略库,该资
产策略库可以用于便于管理与工业自动化系统104相关联的工业资产的
集合(例如110、112、114)的使用、维护或保养、替换和/或其他方面。
至少部分地基于对数据分析的结果,分析管理部件118可以确定在管理工
业资产中所用到的使用、维护和替换策略和计划。在某些实现方式中,分
析管理部件118可以采用预测分析来便于预测或确定关于工业资产要用
到的使用、维护和替换策略和计划。分析管理部件118可以生成有关与工
业资产相关联的所确定的使用、维护和替换策略和计划的通知、推荐和/
或指示。针对用户和/或工业自动化系统104的考虑和/或动作,分析管理
部件118可以(例如经由用户的通信设备120)将这样的通知、推荐和/
或指示传送至用户和/或工业自动化系统104。

在某些实现方式中,分析部件102可以使得能够分析要在分析部件
102和工业资产中分配的与工业资产(例如110、112或114)的使用、维
护或保养、替换和/或其他方面有关的功能。例如,分析管理部件118可
以将信息(例如,与工业设备110的规格、工业设备110的维护、工业设
备110的替换(例如工业设备110的寿命)有关的信息等)、指示(例如
分析指示)和/或算法(例如分析算法)从云平台提供(例如传送)至工
业设备110。至少部分地基于向工业设备110提供的信息、指示和/或算法,
工业设备110可以在本地对本身进行分析功能(例如可以自分析本身),
以例如确定工业设备110应当何时进行维护或保养或者工业设备110应当
何时替换新的工业设备110。如果至少部分地基于其自分析,工业设备110
确定其应当进行维护或保养或者确定工业设备110应当替换新的工业设
备110,工业设备110可以向分析部件102或向用户(例如维护或服务技
术人员或其他厂房人员)通知,以向分析部件102或用户通知工业设备
110应当进行维护或保养或者工业设备110应当替换新的工业设备110,
其中,分析部件102或用户可以根据需要采取或考虑采取适当的动作(例
如对工业设备110进行维护、保养或替换的动作)。

如本文中所公开的,分析部件102可以驻留在云平台上;可以经由云
网关从工业设施(例如,工业设施处的厂房车间)的工业自动化系统104
收集(例如经由收集部件106)数据;对数据进行分析;以及至少部分地
基于分析的结果来确定关于与工业自动化系统104相关联的各个方面的
相关性并且可以将通知、推荐或指示(例如控制指示)传送至工业自动化
系统104或用户。在其他实现方式中,例如,如果客户不希望将某些数据
(例如与客户相关联的敏感数据)转移到云平台,则分析部件102可以针
对相应的工业自动化系统104驻留在本地(例如,在私有云平台或服务器
上)。

参照图2,图2描绘了根据所公开主题的各种实现方式和实施方式的
示例系统200的框图,示例系统200可以使用工业自动化系统的模型来对
工业自动化系统进行分析,以便于改进工业自动化系统的操作。系统200
可以包括分析部件202、工业自动化系统204、收集部件206和数据存储
部208,其中,工业自动化系统204可以包括工业设备210、工业处理212、
其他工业资产214以及网络部件216,并且其中,分析部件202可以包括
分析管理部件218。系统200还可以包括通信设备220或者可以与通信设
备220相关联,该通信设备220可以与分析部件202、工业自动化系统204、
收集部件206和/或数据存储部208相关联。

系统200还可以包括建模器部件222(例如基于云的建模器部件),
该建模器部件222可以使用并提供包括基于云的模型生成服务的各种服
务。建模器部件222可以根据所限定的的建模标准,至少部分地基于从工
业自动化系统204、另外的工业自动化系统或者从其他源(例如外在源)
获得的数据(例如工业自动化系统相关数据)来便于生成和管理与工业自
动化系统204对应的模型224。如本文更全面地公开的,收集部件206可
以从一个或更多个工业客户(例如工业企业)的一个或更多个工业自动化
系统204收集工业自动化系统相关数据,用于在云平台上存储(例如在数
据存储部208中)和(例如由建模器部件222和/或分析部件202)分析。
作为提供基于云的模型生成服务的一部分,建模器部件222(和/或分析部
件202)可以在云平台中对数据进行数据分析(例如大数据分析),以便
于生成工业自动化系统204的模型224,该模型224可以用于便于与工业
自动化系统204交互(例如,经由通信设备远程监控工业自动化系统104
的操作、跟踪工业自动化系统104的操作、控制工业自动化系统104的操
作、对工业自动化系统104的问题进行问题排除、提供与工业自动化系统
104有关的辅助等)。

建模器部件222(和/或分析部件202)可以监控或跟踪工业自动化系
统204的操作,包括监控和跟踪各个工业设备210、工业处理212、工业
资产214和/或网络部件216的网络相关设备的各个操作,以及监控和跟
踪工业自动化系统204的配置。至少部分地基于由建模器部件222和/或
分析部件202对与工业自动化系统204的操作有关的数据(例如工业自动
化系统相关数据)进行的数据分析,建模器部件222可以生成(例如工业
厂房环境的)一个或更多个工业自动化系统204的交互模式104。

在一些实现方式中,建模器部件222可以便于向用户和工业自动化系
统204提供基于云的服务(例如建模服务、问题排除服务、优化服务、远
程观看或控制服务、和/或其他基于云的服务)。用户(例如操作员、技术
人员、维护人员、主管、IT工作人员或其他厂房人员)可以与模型224
(例如,交互模型)交互或者与工业自动化系统204的基于模型224生成
的虚拟化工业自动化系统交互,以执行各种工作任务、功能和/或操作等。
例如,用户可以与模型224或相应的虚拟化工业自动化系统交互以便于远
程观看工业自动化系统204的工业资产(例如工业设备210、工业处理212、
其他资产214)或网络部件216的网络相关设备、与工业资产或网络相关
设备接驳、对工业资产或网络相关设备的问题进行问题排除、控制工业资
产或网络相关设备的操作、和/或优化工业资产或网络相关设备。

工业自动化系统204的工业资产(例如工业设备210、工业处理212、
其他资产214)和网络部件216的网络相关部件可以配备有如下部件、工
具、功能等或与该部件、工具、功能等相关联,所述部件、工具、功能等
能够使得建模器部件222或分析部件202可以从云中库存这样的工业资产
(例如210、212、214)和网络部件216的网络相关部件,其中,建模器
部件222可以至少部分地基于从这样的库存获得的数据来生成工业自动
化系统202的模型224。建模器部件222或分析部件202可以经由云网关
部件(在图2中未示出)轮询(例如从中请求信息)工业资产,如工业设
备210、工业处理212、或其他工业资产214、和/或网络部件216的网络
相关部件,以便于从工业资产(例如210、212、214)或网络部件216的
网络相关部件获取与工业资产(例如210、212、214)或网络相关部件有
关的信息。例如,工业资产(例如210、212、214)和/或网络部件216
的网络相关部件可以包括云网关部件(例如与云网关部件集成)或者可以
与云网关部件相关联,该云网关部件可以使工业资产(例如210、212、
214)和/或网络相关部件能够在云中与建模器部件222或分析部件202进
行通信,以便于建模器部件222或分析部件202查找工业资产(例如210、
212、214)和/或网络部件216中的网络相关部件、从工业资产和网络相
关部件获得信息、分析与工业资产和网络相关部件有关的信息、和/或对
工业资产和网络相关部件进行建模。信息可以例如包括:标识信息(例如
标识符),其可以标识工业资产(例如210、212、214)或网络相关部件;
配置信息,其可以标识工业资产(例如210、212、214)或网络相关部件
的配置;与工业资产(例如210、212、214)或网络部件216的网络相关
设备有关的背景信息;与工业资产(例如210、212、214)之间的或工业
资产(例如,210,212,214)和网络部件216的网络相关设备之间的功
能或地理关系有关的信息;与工业自动化系统204的布局(例如功能布局、
逻辑布局、地理布局)、通信网络连接有关的信息;或其他信息。

在一些实现方式中,工业自动化系统204可以包含遗留工业资产(例
如,遗留工业设备或其他遗留工业资产)或遗留网络相关部件,所述遗留
工业资产或遗留网络相关部件不包括云网关部件或不直接与云网关部件
相关联。通信设备220(例如计算机、移动电话、笔记本电脑或平板电脑、
电子眼镜)可以用于便于库存和收集与这些遗留工业资产或遗留网络相关
部件有关的信息。例如,通信设备220包括相机,该相机可以用于拍摄以
下对象的一个或更多个图片:遗留工业资产、遗留网络相关部件、与遗留
工业资产或遗留网络相关部件接近的其他工业资产或网络相关部件、和/
或与遗留工业资产或遗留网络相关部件接近的厂房的区域。例如,通信设
备220可以拍摄用于便于识别遗留工业资产或遗留网络相关部件的与遗
留工业资产或遗留网络相关部件有关的铭牌信息或其他标识符信息的图
片。通信设备124可以包括识别器部件(图2中未示出),该识别器部件
可以至少部分地基于经由该照片获得的信息来识别(例如,使用图案或光
学字符识别(OCR)识别)或标识遗留工业资产或遗留网络相关部件。
还可以由用户经由键盘、小键盘或者音频接口(例如,经由用户声音接收
来自用户的信息的麦克风)将与遗留工业资产或遗留网络相关部件有关的
信息输入至通信设备220。

通信设备220可以(例如经由有线或无线通信连接)与云接驳,这包
括与分析部件202和/或建模器部件222接驳,以(例如经由收集部件206)
将与遗留工业资产或遗留网络相关部件有关的信息传送(例如转移)至分
析部件202和/或建模器部件222。收集部件206可以便于将该信息存储在
数据存储部208中。

建模器部件222可以至少部分地基于从工业资产(例如210、212、
214)、网络部件216、和/或通信设备220获得的各信息来对工业自动化系
统204进行建模,这包括对工业资产(例如210、212、214)、遗留工业
资产、(例如网络部件116的)网络相关设备、和/或遗留网络相关部件进
行建模,以生成工业自动化系统204的交互模型224(例如,数据丰富的
交互模型)。为了便于生成可以与工业自动化系统204对应且相关联(例
如,可以交互或接驳)的模型224,建模器部件222可以访问数据存储部
208(例如,基于云的数据存储部),以获得与工业自动化系统204和/或
其他工业自动化系统(例如,包括可以与工业自动化系统204的工业设备
210、处理212和/或资产214相同或相似的工业设备、处理和/资产的其他
系统)有关的数据的集合。数据的集合可以包括与以下内容有关的信息:
例如,与由分析部件202至少部分地基于对从工业自动化系统204或从其
他数据源获得的数据的分析而生成的分析数据;工业资产(例如210、212、
214)或网络相关设备的预部署模型,其可以存储在工业资产或网络相关
设备中并由工业资产或网络相关设备(或由外在数据源)提供至分析部件
202或建模器部件222;相应的工业设备210、工业处理212、其他工业资
产214、或网络部件216的网络相关设备的各自属性、特性、功能、配置
等;或彼此相关的工业设备210、工业处理212和/或其他工业资产214
的配置。例如,工业设备210或工业处理212的属性或特征可以包括与工
业设备或处理相关联的机械或处理属性或特征(例如,与工业设备相关联
的机械延迟、处理周期时间、操作安排等)。作为另一示例,网络相关设
备的属性或特征可以包括各个网络相关设备的通信属性或特征(例如,无
线和/或有线通信功能,网络通信协议的类型、网络或通信规格、总带宽
等)。

数据的集合还可以包括例如与彼此相关的网络相关设备的配置有关
的信息,或者与工业设备210、工业处理212和/或其他工业资产214有关
的网络相关设备的配置有关的信息;由工业自动化系统204利用的软件、
固件和/或操作系统(例如,软件、固件和/或操作系统的类型、版本、修
订、配置);工业设备210、工业处理212、工业资产214、网络部件216
的网络相关设备等之间的功能或通信关系(例如,工业设备之间的通信连
接或条件、工业设备之间的连接的类型、工业设备与网络相关设备之间的
通信连接等)。数据的集合还可以包括与例如人的行为或者与工业自动化
系统204的交互有关的信息(例如,维护安排,班次特定的或操作员特定
的行为,或者操作员与工业自动化系统的交互);工业自动化系统204在
特定时间或与特定项目相关的生产或处理流程;和/或工业自动化系统204
的其他方面或特性。

建模器部件222可以分析数据的集合,并且可以至少部分地基于对数
据的集合的分析的结果来生成工业自动化系统204的模型224。在一些实
现方式中,建模器部件222可以按照国际标准化组织(ISO)标准生成模
型224,该模型104可以是多维(例如二维(2D)或三维(3D))模型。

建模器部件222还可以便于生成工业自动化系统204的多维(例如
2D或3D)视觉化或虚拟化。工业自动化系统204的多维虚拟化可以用于
(例如,由用户与之交互)便于远程观看工业自动化系统204的工业资产
(例如210、212、214)或网络部件216、与工业资产或网络部件216交
互、对工业资产或网络部件216的问题进行问题排除、控制工业资产或网
络部件216的操作、针对工业资产或网络部件216确定和/或生成优化推
荐、和/或优化工业资产或网络部件216。

当存在多个厂房设施时,建模器部件222可以生成可表示(例如,建
模)多个工业厂房设施的多个工业自动化系统(例如,204)的模型224,
和/或各个工业自动化系统(例如,各个工业厂房设施的204)的相应模型
(例如子模型)。建模器部件222还可以便于生成多个工业自动化系统(例
如204)的多维视觉化或虚拟化,所述多维视觉化或虚拟化可以由用户与
之交互以便于远程观看多个工业自动化系统(例如,204)的工业资产(例
如210、212、214)、与工业资产交互、对工业资产的问题进行问题排除、
控制工业资产的操作、针对工业资产确定和/或生成优化推荐、和/或优化
工业资产。

响应于工业自动化系统204的任何改变(例如工业设备的设置修改、
替换工业资产、对工业设备的软件更新、工业处理的修改),分析部件202
或建模器部件222可以检测和/或接收与工业自动化系统204的改变有关
的信息。分析部件202或建模器部件222可以分析与工业自动化系统204
的改变有关的信息。至少部分地基于数据分析的结果,建模器部件222
可以更新模型224以生成经修改的模型(例如新的模型224),经修改的
模型可以将改变反映和合并到工业自动化系统204以便于对工业自动化
系统204准确地进行建模和改进工业自动化系统204的操作。此外,至少
部分地基于数据分析的结果,分析管理部件218可以更新(例如修改)相
关性或生成与工业自动化系统204的各部分(例如工业资产)或各方面有
关的新的相关性、或者更新相关性或生成工业自动化系统204各部分(例
如工业资产)或各方面与外在条件或事件之间的新的相关性,以便于便于
改进工业自动化系统204的操作。

如所讨论的,建模器部件222可以至少部分地基于由分析部件202
对工业自动化系统相关数据进行的分析的结果来生成工业自动化系统
204的模型224。模型224可以由分析部件202使用来便于对工业自动化
系统204进行分析以及确定与工业自动化系统204的各部分(例如工业资
产)或各方面有关的相关性或者工业自动化系统204的各部分(例如工业
资产)或各方面与和外在条件或事件的之间的相关性。在一些实现方式中,
由分析管理部件218执行的分析可以部分地基于与各工业资产(例如210、
212、214)和/或网络部件216的网络相关设备有关的数据的聚集,其中,
所述数据聚集可以在模型224中关于工业自动化系统204的物理结构进行
建模。这样的数据聚集和结构化可以使得(例如使能)分析管理部件218
能够在工业自动化系统背景内对各工业资产(例如210、212、214)和/
或网络相关设备进行定位(例如,分析管理部件218可以至少部分地基于
与模型224相关联的数据聚集和数据结构来表示其中驻留有传感器的工
业自动化系统204中的资产、设备或生产区域)。

根据本公开主题的其他方面和实现方式,一旦构造了工业自动化系统
204的模型224,则该模型224可以是企业实体的工业自动化系统204的
有效部分(active part)并且可以与其他服务(例如,分析服务、相关性
或数据视觉化服务、虚拟化服务、定制数据服务、远程服务)和应用进行
集成。

转向图3,根据本公开主题的各个实现方式和实施方式示出可以采用
可以便于向用户呈现与工业自动化系统有关的分析相关的信息的视觉化
工具或技术的示例系统300的框图。系统300可以包括分析部件302、工
业自动化系统304、收集部件306和数据存储部308,其中,工业自动化
系统304可以包括工业设备310、工业处理312、其他工业资产314和网
络部件316,以及其中,分析部件302可以包括分析管理部件318。系统
300还包括或者关联至通信设备320,该通信设备320可以与分析部件302、
工业自动化系统304、收集部件306和/或数据存储部308相关联。在一些
实现方式中,分析部件302、收集部件306和/或数据存储部308可以驻留
于可以与工业自动化系统304相关联(例如,接驳或通信地连接)的云平
台中。

分析部件302可以包括视觉化部件322,该视觉化部件322可以生成
与工业自动化系统304的操作有关的信息并且例如经由通信设备320来呈
现(例如,传送、显示)该信息以供用户观看。例如,视觉化部件322
可以生成和呈现与由分析管理部件318确定或识别的相关性有关的信息。
视觉化部件322可以以几乎任意期望的形式来呈现相关性相关的信息或
其他的工业自动化系统相关的信息,其中所述形式例如:数据值(例如,
定制数据)的集合;图表(例如,饼形图、条形图、分布图、地理或逻辑
位置图)或曲线图(例如,线图);热图(例如,包括可以通过相应颜色
进行表示的相应数据值的数据的图形表示);包括相关性相关的数据的仪
表板;工业自动化系统或其部分的具有在工业资产(例如310、312、314)
或与相关性相关联的其他设备(例如,网络部件316的其他设备)附近叠
加的相关性相关的数据的视觉图;维恩图;或另外类型的数据视觉化。

视觉化部件322还可以生成并且按期望的排列顺序(例如,优先级排
名最高的相关性至优先级排名最低的相关性)来呈现与工业自动化系统
304有关的各个相关性或者可以强调具有较高优先级的相关性(例如,与
较低优先级的相关性相比以较大的形式来显示较高优先级的相关性,使用
与较低优先级的相关性的颜色不同的颜色来显示较高优先级的相关性)。
分析管理部件318或视觉化部件322可以至少部分基于各个相关性关于彼
此的相对重要性和/或彼此对于与工业自动化系统304有关的目标(例如,
生产目标和/或其他目标)的相对影响来确定并且分配针对各个相关性的
相应的优先级排名。分析管理部件318或视觉化部件322可以至少部分基
于工业自动化系统相关的数据的分析结果来确定各个相关性关于彼此的
相对重要性和/或彼此对于与工业自动化系统304有关的目标的相对影响。

视觉化部件322还可以例如至少部分基于(例如,响应于)用户(例
如,从用户接收的输入信息)来修改与工业自动化系统304的操作有关的
信息的视觉化和呈现。简要参照图4和图5(连同图3),根据本公开主题
的各个实现方式和实施方式,图4呈现与工业自动化系统304有关的示例
信息显示400的图,以及图5呈现与一个或更多个所选的关于工业自动化
系统304的关注项有关的示例定制信息显示500(例如,所选的信息显示)
的图。为了该说明性示例,视觉化部件322可以生成并且向用户呈现(例
如,经由通信设备320)与工业自动化系统304有关的信息显示400。信
息显示400可以涉及工业自动化系统304的或与工业自动化系统304相关
联的例如可以与用户关于工业自动化系统304正在执行的工作任务相关
的某些方面或部分(例如,工业处理312、工业自动化系统304或其部分
的生产输出、或者外在条件或事件)。虽然为了该说明性示例没有将信息
显示400称为定制信息显示(其中,将显示500称为定制信息显示),但
是要认识并且理解的是信息显示400也可以是定制信息显示(该定制信息
显示可以不同于定制信息显示500),其中,信息显示400可以由视觉化
部件322根据限定的分析标准至少部分基于标识符、角色、认证凭据、用
户偏好或者对与用户和/或其他因素相关联的工业自动化系统相关信息的
访问权限进行定制。

在用户观看信息显示400时,用户可能期望看到工业自动化系统304
的或与工业自动化系统304相关联的两个或更多个项(例如,工业资产、
方面、情况、事件)之间的任意的相关性。响应于选择两个或更多个项(例
如,从通信设备320接收的或者经由另外的用户接口接收的)的输入信息
以及/或者至少部分基于所识别的用户相对于工业自动化系统304的角色
(例如,操作员、管理员、技术员或其他类型的角色),视觉化部件322
可以修改正向用户呈现(例如,经由通信设备320的用户接口或其他用户
接口)的信息视觉化(例如,信息显示400)以向用户呈现(例如显示)
定制视觉化(例如,定制信息显示500),其中,定制视觉化可以包括与
两个或更多个所选的关注项有关的信息——包括与两个或更多个由用户
选择的关注项之间的相应的相关性(如果存在的话)有关的信息。根据期
望(例如,当与用户有关时),由视觉化部件322生成并呈现的定制信息
显示500可以向与工业自动化系统304相关联的特定目标(例如,产品输
出、能量成本、库存水平、收益等)传达(例如呈现)每个所选的关注项
(例如,每个所选的变量)的统计关系。两个或更多个关注项可以为或涉
及例如内部工厂方面(例如,工业资产(例如310、312或314)、网络部
件316的网络相关设备、与工业自动化系统304相关的生产输出或生产目
标、材料的内部发明人、所选工业设备310或工业处理312的停工期、或
者工业自动化系统304的其他内部情况或事件)或者外在(例如外部)事
件或条件(例如,原材料或加工产品的价格(例如,粮食价格)、关于产
品生产或分送所使用的能量的能量成本、材料的外部供应商的库存、对与
工业自动化系统304相关联的生产或操作有影响的天气情况、或者其他外
在事件或条件)。

视觉化部件322可以生成并且以差不多任意期望的(例如,最优、可
接受、合适的)格式向用户呈现(例如,经由通信设备320)信息显示400
和定制信息显示500。例如,信息显示400和定制信息显示500的通过视
觉化部件322的视觉化的各个格式可以由视觉化部件322根据限定的分析
标准至少部分基于标识符、角色、认证凭据、用户偏好、或与用户相关联
的对工业自动化系统相关信息的访问权限、一个或更多个由用户选择的关
注项和/或其他因素进行确定。信息显示的视觉化的格式可以涉及例如呈
现的信息的类型、正在呈现的信息的量、所使用的信息呈现(例如,条形
图、饼形图、数据值列表等)的类型、正在呈现的相关性的类型、或者其
他因素。

在一些实现方式中,分析管理部件318或视觉化部件322可以生成与
可以特定于正在分析的特定垂直(vertical)或产业的工业自动化系统304
有关的相关性排名。例如,一种类型的企业(例如,食品药品企业)可以
至少部分基于相应类型企业的相应目标和规则来在不同于另外类型的企
业(例如,汽车企业)评价某些类型的相关性的情况下评价这样的某些类
型的相关性。在生成相关性排名时,分析管理部件318或视觉化部件322
可以至少部分基于相应类型的企业的相应目标和规则来修改或定制相关
性排名。例如,分析管理部件318或视觉化部件322可以相对于第一类型
的工业企业来根据第一类型企业的目标和规则将第一类型的相关性排列
得高于第二类型的相关性,而相对于第二类型的工业企业来根据第二类型
的企业的目标和规则将第二类型的相关性排列得高于第一类型的相关性。

视觉化部件322还可以至少部分基于(例如,响应于)用户(例如,
从用户接收的输入信息)来修改与工业自动化系统304的操作有关的信息
的视觉化和呈现以使得用户能够集中于和/或看到关于正向用户呈现的信
息的特定部件的更多详细信息。简要参照图6和图7(连同图3),根据本
公开主题的各个实现方式和实施方式,图6呈现与工业自动化系统304
有关的示例信息显示600的图,以及图7呈现与选择关于工业自动化系统
304的信息显示(例如600)的一部分的示例定制信息显示700(例如,
所选信息显示)的图。为了该说明性示例,视觉化部件322可以生成并且
向用户呈现(例如,经由通信设备320)关于工业自动化系统304的信息
显示600。信息显示600可以涉及工业自动化系统304的或与工业自动化
系统304相关联的例如可以与用户关于工业自动化系统304正在执行的工
作任务相关的某些方面或部分(例如,工业设备310、工业处理312、与
工业自动化系统304或其部分相关联的生产输出、或者外在条件或事件)。
虽然为了该说明性示例没有将信息显示600称为定制信息显示(其中,将
显示700称为定制信息显示),但是要认识和理解的是信息显示600也可
以是定制信息显示(该定制信息显示可以不同于定制信息显示700),其
中,信息显示600可以由视觉化部件322根据限定的分析标准至少部分基
于标识符、角色、认证证书、用户偏好或者与用户相关联的对工业自动化
系统相关信息的访问权限和/或其他因素来进行定制。

图6的信息显示600可以包括:第一信息部分602,其可以包括关于
工业自动化系统304的信息的第一子集;以及第二信息部分604,其可以
包括关于工业自动化系统304的信息的第二子集。信息的第一子集可以例
如为与工业自动化系统304的第一信息部分602正在呈现针对其的信息的
部分或方面有关的信息概要、信息的摘要、报警数据、通知数据。信息的
第二子集可以例如为与工业自动化系统304的第二信息部分604正在呈现
针对其的信息的部分或方面有关的不同的信息概要、信息的不同摘要、不
同的报警数据、不同的通知数据。

在用户正观看信息显示600时,用户可能期望看到与第一信息部分
602中正在呈现的信息第一子集中的一些有关的更多的信息,例如以得到
与关于工业自动化系统304的由第一信息部分602表示的部分或方面的操
作有关的更多信息。视觉化部件322可以使得用户能够深入(例如,露出
更多细节)工业自动化系统相关数据至期望的粒度(granularity)水平。

例如,响应于在第一信息部分602上选择信息的项的输入信息(例如,
从通信设备320接收的或经由另外的用户接口接收的)以及/或者至少部
分基于所识别的用户相对于工业自动化系统304的角色(例如,操作员、
管理员、技术员或其他类型的角色),视觉化部件322可以修改正向用户
呈现(例如,经由通信设备320或其他用户接口)的信息视觉化(例如,
信息显示600)以向用户呈现(例如显示)以下的定制视觉化(例如,定
制信息显示700):该定制视觉化可以包括可以提供(例如,露出、呈现)
与在第一信息部分602中选择的信息项有关的可以超过第一信息部分602
中针对该信息项所呈现的信息量的另外的信息的详细(例如,更详细的)
信息显示702。

例如,第一信息部分602中的信息第一子集可以提供工业自动化系统
304的第一部分(例如,第一工业处理312)经过一天的生产数据的概要。
用户(例如,工厂管理员)可以期望深入生产数据以找到与工业自动化系
统304的第一部分的基于小时或班次的生产数据有关的更多信息。用户可
以经由通信设备320上的用户接口或另外的用户接口来选择生产数据概
要。作为响应,视觉化部件322可以生成并且呈现包括详细信息显示702
的定制信息显示700,其中,详细信息显示702可以包括与工业自动化系
统304的第一部分经过一天针对每个小时或每个班次的相应的生产数据
有关的另外的信息。

为了便于呈现在详细信息显示702中提供的另外的信息,如所期望的
或必要时,视觉化部件322可以根据限定的分析标准和/或用户偏好来增
加用于显示详细信息显示702的显示屏的量、减小用于显示与第一信息部
分602相关联的信息第一子集的其他部分的显示屏的量、不再强调与第一
信息部分602相关联的信息第一子集的其他部分、移除与第一信息部分
602相关联的信息第一子集的其他部分、减小用于显示与第二信息部分
604相关联的信息第一子集的显示屏的量、不再强调与第二信息部分604
相关联的信息第二子集以及/或移除与第二信息部分604相关联的信息第
一子集的其他部分。在一些实现方式中,可以以画中画(PIP)格式来显
示各个信息显示部分,其中,在用户接口(例如,通信设备的用户接口)
的显示屏的大部分上更加显著地显示一个信息显示部分,而在显示屏的较
小的部分——该较小的部分在显示屏的显示被更显著地显示的信息部分
的较大的部分内或附近——中显示另外的信息显示部分。

图8根据本公开主题的各个实现方式和实施方式示出可以捕获工业
自动化系统的操作的视频以便于执行与工业自动化系统相关的分析的示
例系统800的框图。系统800可以包括分析部件802、工业自动化系统804、
收集部件806和数据存储部808,其中,工业自动化系统804可以包括工
业设备810、工业处理812、其他工业资产814和网络部件816,以及其
中,分析部件802可以包括分析管理部件818。系统800还可以包括或关
联至通信设备820,该通信设备820可以与分析部件802、工业自动化系
统804、收集部件806和/或数据存储部808相关联。在一些实现方式中,
分析部件802、收集部件806和/或数据存储部808可以驻留于可以与工业
自动化系统804相关联(例如,接驳或通信地连接)的云平台中。

系统800可以包括捕获部件822,该捕获部件822可以包括捕获子部
件(例如相机)的集合,该捕获子部件的集合包括第一捕获子部件824、
第二捕获子部件826和第三捕获子部件828。该捕获子部件的集合(例如
824、826、828)可以分布于工业设施830中的期望的位置处以使得各个
捕获子部件(例如824、826、828)能够捕获工业自动化系统804的相应
部分的视频以生成工业自动化系统804的相应部分的实时视频流。工业自
动化系统804的相应部分中的每一个可以包括一个或更多个工业设备
810、一个或更多个工业处理812、一个或更多个工业资产814、一个或更
多个网络部件816的网络相关设备、和/或一个或更多个雇员。

为了便于将工业自动化系统804的各个部分的相应视频流传送(例
如,转移)至云平台,捕获子部件的集合的各个捕获子部件(例如824、
826、828)可以包括可以使得相应的捕获子部件(例如824、826、828)
能够将相应的视频流传送至云平台(例如,至分析部件802、收集部件806
或云平台中的其他部件)的相应的云网关部件,其中,所述相应的云网关
部件包括第一云网关部件832、第二云网关部件834和第三云网关部件
836。分析部件802可以从各个捕获子部件(例如824、826、828)接收
工业自动化系统的相应部分的相应的视频流以用于分析。

作为对相应的视频流的分析的一部分,分析管理部件818可以对相应
视频流执行模式识别分析或其他识别分析以便于确定或学习(例如,通过
随着时间的系统监控)可以表示工业自动化系统804的适当或正常操作的
模式以及/或者可以表示工业自动化系统804的异常操作的模式。例如,
分析管理部件818可以分析(例如,使用模式识别分析)从捕获子部件(例
如824)接收的视频流并且可以至少部分基于检测到或识别到相对于可以
表示工业自动化系统的适当或正常操作的模式的偏差(例如,视觉偏差)
来检测或识别已经发生的操作异常。偏差可以为例如:在与工业处理812
相关联的传送机上倒下的瓶子、自工业设备810的泄露、从工业设备810
传出的烟或者可以表明操作异常的产品或材料的颜色改变。

至少部分基于视频和/或其他数据的分析结果以及/或者响应于识别到
工业自动化系统804的操作中的视觉偏差,分析管理部件818可以确定工
业自动化系统804的相应部分或方面之间的相关性、工业自动化系统804
的部分或方面与外在事件或条件之间的相关性等,或者确定与工业自动化
系统804有关的其他分析。分析管理部件818还可以生成与相关性和/或
与所识别的在工业自动化系统804的操作中的视觉偏差有关的指示、推荐
或通知。分析管理部件818可以将与相关性和/或所识别的视觉偏差有关
的指示、推荐或通知传送至用户(例如,经由通信设备820的接口或另外
的用户接口)或者传送至工业自动化系统804以供用户或工业自动化系统
804进行考虑和/或进行动作。例如,如果偏差为已经在传送机上倒下的瓶
子,则指示、推荐或通知可以包括例如:通知用户瓶子已经在传送机上倒
下使得用户可以捡起瓶子;推荐调整传送机或其他工业设备以便于减小瓶
子在传送机上倒下的风险;或者指导工业设备调整其参数以便于减小瓶子
在传送机上倒下的风险。

如本文所公开,本文公开的系统(例如100、200、300、800)及其
各个部分可以位于云平台中。为了提供基于云的系统(例如,分析系统、
建模系统、视觉化系统)和本文所述服务的一般情境,图9根据本公开主
题的各个方面和实施方式示出可以利用(包括分析服务、建模服务、视觉
化服务、数据收集服务和数据存储服务的)基于云的服务的示例工业企业
900的高级概述的框图。工业企业900可以包括一个或更多个工业设施,
例如工业设施1 9041到工业设施N 904N,其中每个工业设施可以包括若干
在使用中的工业设备。例如,工业设施1 9041可以包括工业设备1 9081到
工业设备N 908N,以及工业设施N 904N可以工业设备1 9101到工业设备N
910N。工业设备(例如,9081、908N、9101、910N等)可以组成可以在相
应工业设施(例如,工业设施1 9041到工业设施N 904N)内进行操作的一
个或更多个工业自动化系统。示例工业自动化系统可以包括但不限于批量
控制系统(例如,混合系统)、连续控制系统(例如,比例积分微分(PID)
控制系统)或离散控制系统。工业设备(例如,9081、908N、9101、910N
等)可以包括如下的工业设备:工业控制器(例如,可编程逻辑控制器或
其他类型的可编程自动化控制器);现场设备例如传感器和测量器;电机
驱动;HMI;工业机器人、条形码标志器和读取器;视觉系统设备(例如,
视觉相机);智能焊机;或其他类型的工业设备。

示例性工业自动化系统可以包括可以便于监控和控制他们各自的工
业处理的一个或更多个工业控制器。工业控制器可以使用本地硬接线输入
/输出(I/O)或经由工厂网络例如以太网/因特网协议(IP)、数据高速公
路加、控制网或设备网等与现场设备交换数据。给定的工业控制器通常可
以从现场设备接收可以表明工业设备和/或他们的相关联的工业处理的当
前状态(例如,温度、位置、部件存在或缺失、流体料位等)的数字或模
拟信号的任意组合,并且可以执行基于所接收的信号来执行用户限定的控
制程序,其中,用户限定的控制程序可以针对受控工业处理执行自动化的
决策。工业控制器可以根据由控制程序作出的决定来向现场设备输出合适
的数字和/或模拟控制信号。这些输出可以包括设备开动信号、温度或位
置控制信号、针对加工或材料处理机器人的操作命令、混合器控制信号和
运动控制信号等。控制程序可以包括可以用于处理读入控制器中的输入信
号并且控制由工业控制器生成的输出信号的任意合适类型的代码,所述代
码包括但不限于梯形逻辑、顺序功能图、功能块图、结构文本或其他这样
的平台。

虽然图9中示出的示例性概述描绘了驻留于固定位置的工业设施(例
如,工业设施1 9041分别到工业设施N 904N)中的工业设备(例如,9081、
908N、9101、910N),但是在一些实现方式中工业设备(例如,9081、908N、
9101和/或910N)还可以是移动控制和/或监控应用的一部分,例如包含在
卡车或其他服务车辆中的系统。

根据本公开主题的一个或更多个实施方式,工业设备(例如,9081、
908N、9101、910N等)可以耦接至云平台902以便于利用与云平台902相
关联的基于云的应用和服务(例如,数据收集服务、数据存储服务、分析
服务、建模服务、视觉化服务等)。即,工业设备(例如,9081、908N、
9101、910N等)可以被配置成发现可以通过云平台902托管的基于云的计
算服务912并且与其进行交互。云平台902可以是可以使得云服务912(例
如,基于云的计算服务、共享计算服务)能够被云使能(cloud-capable)
设备访问和利用的任意基础设施。云平台902可以是可以由具有公共网络
连接性(例如,因特网连接性)和合适的授权的设备经由公共网络例如因
特网进行访问以利用云服务912的公共云。在一些情况下,云平台902
可以由云提供商提供作为平台即服务(PaaS)和/或可靠性即服务(RaaS),
并且云服务912可以作为基于云的服务在云平台902上驻留并执行。在一
些这样的配置中,对云平台902和相关联的云服务912的访问可以由云服
务912的所有者作为订阅服务提供给客户。另外和/或可替代地,云平台
902可以为可以由与第三方实体相关联的工业企业900或相关联的企业在
内部进行操作的私有云。示例性私有云平台可以包括可以托管云服务912
并且可以驻留于可以通过防火墙进行保护的私有网络(例如,内联网、公
司网络等)上的服务器的集合。

云服务912可以包括但不限于:数据收集;数据存储;对数据执行分
析;控制应用(例如,可以至少部分基于对实时或近实时系统数据的分析
或其他因素来生成并且向工业设备(例如,9081、908N、9101、910N等)
递送控制指示的应用);确定与工业自动化系统相关联的各个关注项之间
的相关性;至少部分基于分析结果和/或确定的相关性来确定可以关于工
业自动化系统进行的修改;远程监控和支持;工业自动化系统的可以对应
于工业自动化系统的模型的生成和管理;与工业自动化系统相关联的数据
的视觉化的生成和管理;经由模型或虚拟化工业自动化系统来远程控制工
业自动化系统;模型或者虚拟化工业自动化系统和/或虚拟化工业自动化
系统上的数据叠加的定制;虚拟笔记的生成;视图共享(例如,与虚拟化
工业自动化系统相关联的定制数据叠加和/或与虚拟化工业自动化系统相
关联的虚拟笔记的定制视图的共享);提供关于模型或虚拟化工业自动化
系统和相关联的工业自动化系统的安全;或者提供与工业自动化有关的其
他应用或服务。如果云平台902为基于网络的云,则在各个工业设施904
处的工业设备(例如,9081、908N、9101、910N等)可以经由公共网络(例
如因特网)与云服务912交互。在示例性配置中,工业设备(例如,9081、
908N、9101、910N等)可以在相应的工业设施(例如,工业设施1 9041分
别到工业设施N 904N)处通过独立的云网关(例如,云网关部件9061M到
云网关部件906NM)来访问云服务912,其中,工业设备(例如,9081、
908N、9101、910N等)可以通过物理(例如电线)或无线局域网络或无线
链路连接至相应的云网关部件(例如,云网关部件9061M到云网关部件
906NM)。在另一示例性配置中,工业设备(例如,9081、908N、9101、910N
等)可以使用集成云网关服务来直接访问云平台902。云网关部件(例如,
云网关部件9061M到云网关部件906NM)还可以包括网络基础设施设备的
集成部件,例如防火墙盒子(firewall box)、路由器或开关。

经由云网关部件(例如,云网关部件9061M到云网关部件906NM)提
供具有云能力的工业设备可以向工业自动化提供若干特别的优点。例如,
通过云平台902提供的基于云的存储装置(例如,基于云的数据存储部)
可以被容易地按比例调整以容纳可以由工业企业每天生产的大量数据。此
外,在不同地理位置处的多个工业设施(例如,工业设施1 9041到工业设
施N 904N)可以转移(例如传送)他们各自的工业自动化数据至云平台902
(例如,经由收集部件)以用于聚集、整理、集合大数据分析和企业级别
报告,而不需要建立各个工业设施之间的私有网络。具有智能配置能力的
工业设备(例如,9081、908N、9101、910N等)和/或云网关部件(例如,
云网关部件9061M到云网关部件906NM)可以被配置成当在任意设施处被
安装时自动检测云平台902并与其通信,从而可以简化与现有基于云的数
据存储器的集成、分析或者由工业企业900使用的报告应用。在另一示例
性应用中,基于云的分析应用(例如,被包括分析部件的分析系统采用)
可以访问存储于基于云的数据存储部中的与工业自动化系统有关的数据,
对数据执行分析以生成分析结果,确定与工业自动化系统相关联的各个方
面(例如,内部或内在方面,外部或外在方面)之间的相关性,以及基于
相关性来生成通知、推荐和/或指示以便于改进工业自动化系统的操作。
这些工业云计算应用仅意在为示例性的,并且本文所述的系统和方法不限
于这些特别的应用。如这些示例所展示的,与云网关部件(例如,云网关
部件9061M到云网关部件906NM)进行协作的云平台902可以使得工业应
用的建立者能够提供可伸缩的解决方案作为服务——这消除了潜在基础
设置和框架的维护、升级和备份的负荷。

图10根据本公开主题的各个实现方式和实施方式呈现了示例性分析
部件1000(例如,基于云的或部分基于云的分析部件)的框图。分析部
件1000可以是分析系统(例如,基于云的分析系统)的一部分。本公开
内容中的系统、装置或处理的方面可以组成在机器内实施的例如在与一个
或更多个机器相关联的一个或更多个计算机可读介质(或媒介)中实施的
机器可执行部件。这样的部件在被一个或更多个机器例如计算机、计算设
备、自动化设备、虚拟机等执行时可以使机器执行所描述的操作。

分析部件1000可以包括通信部件1002,该通信部件1002可以用于
在分析部件1000与其他部件(例如,通信设备、网络相关设备、工业设
备、具有通信功能的其他类型的工业资产、与工业企业相关联的具有通信
功能的其他设备、云网关等)之间传送(例如,传输、接收)信息。信息
可以包括例如:与工业自动化系统有关的数据;与工业设备或其他工业资
产的规格、性质或特性有关的数据;客户相关的数据;与将或可以被工业
自动化系统处理的工作订单有关的工作订单相关的数据等。

分析部件1000可以包括聚集器部件1004,该聚集器部件1004可以
聚集从各个实体(例如,通信设备;工业设备;工业资产;网络相关设备;
云网关部件;建模器部件;虚拟化部件;与工业企业相关联的具有通信功
能的其他设备;处理器部件;用户接口;数据存储部等)接收(例如,获
得、收集、检测到)的数据。聚集器部件1004可以至少部分基于数据的
类型、数据的源、数据被生成或接收的时间或日期、与数据相关联的设备
或资产的类型、与设备或资产相关联的标识符、与数据相关联的客户、与
数据相关联的用户(例如,操作员、管理员或管理者、工程师、技术员等)、
与数据相关联的工业自动化系统、与系统相关联的工业企业等来使相应的
数据项相关以便于处理数据(例如,分析数据、确定与工业自动化系统相
关联的关注项之间的相关性、生成工业自动化系统的模型等)。

分析部件1000还可以包括监控器部件1006,该监控器部件1006可
以监控设备数据、处理数据、资产数据、系统数据、客户数据和/或与工
业自动化系统相关的其他数据。例如,监控器部件1006可以监控与工业
自动化系统、模型化工业自动化系统、虚拟化工业自动化系统、工业企业
和/或与工业企业相关联的客户的系统或设备相关联的信息(例如,信号、
设备或处理状态、信息的网络传送、处理流、更新、修改等)以便于:检
测与工业自动化系统相关联的可以便于对这样的数据执行分析的信息;确
定与工业自动化系统相关联的各个关注项之间的相关性;生成与工业自动
化系统有关的信息的视觉化(例如,定制信息视觉化);基于所确定的相
关性来确定推荐或指示以便于改进与工业自动化系统相关联的操作;生成
和更新工业自动化系统的模型;生成和更新虚拟化工业自动化系统;经由
相关联的模型或相关联的虚拟化工业自动化系统来跟踪工业自动化系统
的操作或控制工业自动化系统的操作;针对用户来定制模型或虚拟化工业
自动化系统的视图和/或与模型或虚拟化工业自动化系统相关联的数据叠
加;与另外用户的通信设备共享模型或虚拟化工业自动化系统的视图(例
如,定制视图)和/或与模型或虚拟化工业自动化系统相关联的数据叠加
(例如,定制数据叠加);生成关于虚拟化工业自动化系统的虚拟笔记;
控制和/或强制执行与虚拟笔记相关联的可视性范围;以及/或者执行其他
服务(例如,基于云的服务)。监控器部件1006可以与传感器、测量器、
HMI、通信监控部件或者与工业自动化系统、工业企业和/或客户的系统
或设备相关联的其他部件相关联以便于监控工业自动化系统、工业企业和
/或客户的系统或设备。

分析部件1000可以包括检测器部件1008,该检测器部件1008可以
检测与工业自动化系统相关联的根据限定的分析标准、限定的建模标准、
限定的虚拟化标准或其他操作标准可以便于便于执行与工业自动化系统
有关的分析相关的服务、视觉化相关的服务、模型相关的服务以及虚拟化
相关的服务(例如,对与工业自动化系统相关的数据执行分析、确定与工
业自动化系统相关的各个关注项之间的相关性、生成与所确定的各个关注
项之间的相关性有关的推荐或指示、生成或更新模型、生成或更新虚拟化
工业自动化系统、通过与模型或虚拟化工业自动化系统进行交互来与工业
自动化系统进行远程交互(例如,监控、跟踪和/或控制工业自动化系统
的操作等)等)的期望信息。例如,检测器部件1008可以检测或发现关
于工业自动化系统的期望的设备数据、处理数据、资产数据、系统数据和
/或客户数据,上述数据可以便于:对与工业自动化系统有关的数据执行
分析;确定关于工业自动化系统的各个关注项之间的相关性;生成与所确
定的各个关注项之间的相关性有关的推荐或指示;生成可以准确表示工业
自动化系统和/或与工业自动化系统交互的模型或虚拟化工业自动化系
统;经由相关联的模型或虚拟化工业自动化系统来与工业自动化系统远程
交互和/或控制工业自动化系统;以及/或者执行其他的分析相关的、视觉
化相关的、模型相关的或虚拟化相关的服务或功能。

分析部件1000还可以包括收集部件1010,该收集部件1010可以从
工业自动化系统、通信设备、模型、虚拟化工业自动化系统、外在源等接
收、收集或获得数据(例如,期望的设备数据、处理数据、资产数据、系
统数据和/或客户数据)以便于执行分析相关的、视觉化相关的、模型相
关的和虚拟化相关的服务,如本文更充分地公开的。可以将由收集部件
1010收集的数据存储于数据存储部1032中以及/或者可以使得该数据对
于其他部件可用(例如,分析管理部件1016、分析器部件1018等)以便
于:对与工业自动化系统有关的数据执行分析;确定与工业自动化系统有
关的各个关注项之间的相关性;生成与所确定的各个关注项之间的相关性
有关的推荐或指示;生成和更新工业自动化系统的模型;生成和更新虚拟
化工业自动化系统;经由相关联的模型或虚拟化工业自动化系统与工业自
动化系统远程交互(例如,监控、跟踪和/或控制工业自动化系统等);以
及/或者执行其他的分析相关的、视觉化相关的、模型相关的或虚拟化相
关的服务或功能。

分析部件1000可以包括接口部件1012,该接口部件1012可以被用
于便于将分析部件1000(或者将相关联的建模器部件或虚拟化部件)与
以下进行接驳:工业自动化系统和他们的组成部件(例如,工业设备或资
产、网络相关的设备或资产等)或处理、与客户相关联的系统或设备、与
设备制造商相关联的系统或设备等。例如,接口部件1012可以被配置成
接收通过一个或更多个云使能(cloud-capable)工业设备、云网关部件、
通信设备或工业数据的其他源发送的工业数据(例如,设备数据、处理数
据、资产数据、系统数据、配置数据、状态数据、处理变量数据等)。接
口部件1012还可以被配置成接收通过工业自动化系统的网络部件的一个
或更多个网络相关设备传送的网络相关的数据(例如,与通信条件有关的
数据、网络状态数据、识别网络相关设备的数据等)。接口部件1012还可
以被配置成将模型(例如,虚拟化工业自动化系统)与对应工业自动化系
统接驳以便于经由与模型(或者虚拟化工业自动化系统(例如,经由虚拟
化工业自动化系统的虚拟化操作的虚拟化控制))的交互(例如用户交互)
来与工业自动化系统远程交互(例如,监控、跟踪和/或控制工业自动化
系统的操作等)。接口部件1012还可以被配置成经由因特网连接来与一个
或更多个客户或客户设备交换数据。例如,接口部件1012可以从客户设
备(例如,因特网能力(Internet-capable)客户设备,例如电话、计算机、
电子板或垫或者其他合适的因特网能力设备)接收客户概况数据、固件升
级请求、客户服务选择、与产品的工作订单有关的信息、客户偏好或关于
工作订单的请求、或者其他这样的信息。接口部件612还可以向客户设备
递送升级通知、固件升级、与针对工业自动化系统提出的修改的评估以及
关于针对工业自动化系统提出的修改的确定有关的报告或通知、阻挡设备
(impending device)故障、资产或系统低效的识别、配置推荐或其他这
样的数据。

分析部件1000还可以包含控制器部件1014,该控制器部件1014可
以控制与以下有关的操作:处理数据;对数据执行分析;使与工业自动化
系统有关的信息视觉化;确定与工业自动化系统相关联的各个关注项之间
的相关性;确定和生成关于所确定的与工业自动化系统相关联的各个关注
项之间的相关性的推荐或指示;便于生成或更新工业自动化系统的模型;
便于远程控制工业自动化系统(例如,使用相关联的模型或虚拟化工业自
动化系统);使用关于工业自动化系统的模型(例如,仿真模型)来便于
执行仿真操作;以及/或者执行关于工业自动化系统的其他操作。控制器
部件1014可以便于控制正通过分析部件1000的各个部件执行的操作、控
制分析部件1000的各个部件之间的数据流动、控制分析部件1000和与分
析部件1000相关联的其他部件或系统之间的数据流动等。

分析部件1000还可以包括分析管理部件1016,该分析管理部件1016
可以:对数据执行分析;生成关于工业自动化系统的信息的视觉化;确定
与工业自动化系统相关联的各个关注项之间的相关性;确定和生成关于所
确定的与工业自动化系统相关联的各个关注项之间的相关性的推荐或指
示;便于生成和/或更新可以表示工业自动化系统的模型;便于使用相关
联的模型或虚拟化工业自动化系统来与工业自动化系统远程交互和/或控
制工业自动化系统;便于使用工业自动化系统的模型来执行仿真操作;以
及/或者执行其他操作。

分析管理部件1016可以包括分析器部件1018,该分析器部件1018
可以分析数据(例如,设备数据、处理数据、资产数据、系统数据、客户
数据、用户生成或用户提供的数据以及/或者其他数据)以便于:对数据
执行分析;使与工业自动化系统相关的信息视觉化;确定与工业自动化系
统相关联的各个关注项之间的相关性;确定和生成关于所确定的与工业自
动化系统相关联的各个关注项之间的相关性的推荐或指示;生成或更新工
业自动化系统的模型;使用模型来执行工业自动化系统的操作的仿真等。
分析器部件1018可以解析数据以便于识别与通过分析部件1000执行操作
(例如,对数据执行分析;使与工业自动化系统有关的信息视觉化;确定
与工业自动化系统相关联的各个关注项之间的相关性;确定和生成关于所
确定的各个关注项之间的相关性的推荐或指示等)有关的数据。至少部分
基于数据的分析,分析器部件1018可以生成以下分析结果:所述分析结
果可以被提供至另外的部件(例如,处理器部件1030、数据存储部1032
等)以促进分析部件1000的各个操作的性能。

分析管理部件1016可以包括相关性部件1020,该相关性部件1020
可以根据限定的分析标准的集合(如本文更充分地公开的)至少部分基于
分析结果来确定与工业自动化系统相关联的各个关注项之间的相关性。例
如,至少部分基于分析结果,相关性部件1020可以确定与工业自动化系
统相关联的第一关注项(例如,工业自动化系统的生产输出)与和工业自
动化系统相关联的第二关注项(例如,雇员与工业自动化系统的交互(例
如,关于工业自动化系统的工作任务的表现))之间的相关性。

分析管理部件1016还可以包括推荐/指示部件1022,该推荐/指示部
件1022可以例如至少部件基于一个或更多个所确定的与工业自动化系统
相关联的各个关注项之间的相关性来确定和生成可以指定可以关于工业
自动化系统作出的一个或更多个改变的一个或更多个推荐或指示,以便于
改进与工业自动化系统相关联的操作或性能。例如,响应于确定存在与工
业自动化系统相关联的第一关注项(例如,工业设备例如电机)和与工业
自动化系统相关联的第二关注项(例如,来自传送机的生产输出)之间的
相关性,其中确定工业设备的当前参数正在导致不期望的(例如,次优的、
不可接受的)来自传送机的生产输出,推荐/指示部件1022可以确定和生
成以下指示:该指示可以便于将工业设备的参数改变(例如,调整、修改)
成可以引起来自传送机的生产的期望的改进的新的参数设置。作为另一示
例,响应于确定存在与工业自动化系统相关联的第一关注项(例如,雇员
关于与工业自动化系统相关的某些工作任务的表现)和与工业自动化系统
相关联的第二关注项(例如,来自雇人员作的生产线的生产输出)之间的
相关性,其中确定雇员关于工作任务的表现正在导致不期望(例如,次优
的、不可接受的)的来自生产线的生产输出,推荐/指示部件1022可以确
定和生成以下推荐:该推荐可以推荐雇员改变(例如修改)雇员如何执行
某些工作任务,或者推荐改变该雇员的工作分配以及另外的雇员便于改进
来自生产线的生产输出。由推荐/指示部件1022生成的推荐或指示可以被
传送至用户(例如,雇员,或雇员的管理员)的通信设备,或者传送至另
外的期望的目的地(例如,用于基于指示来便于改变参数的工业设备)。

分析管理部件1016可以包含视觉化部件1024,该视觉化部件1024
可以例如经由通信设备来生成和呈现(例如,传送、显示)与工业自动化
系统的操作有关的信息以供用户观看。例如,视觉化部件1024可以生成
和呈现(例如,以信息显示的多维视觉化)与已经由分析管理部件1016
确定或识别的与工业自动化系统相关联的各个关注项之间的相关性有关
的信息。视觉化部件1024可以以几乎任意期望的格式(例如,2维或3
维格式)来呈现相关性相关的信息或其他的工业自动化系统相关的信息,
其中,所述任意期望的格式例如:数据值(例如,定制数据)的集合;图
表(例如,饼形图、条形图)或曲线图(例如,线图);热图;包括关联
相关的数据的仪表板;工业自动化系统或其部分的具有在工业资产或与相
关性相关联的其他设备附近叠加的相关性相关的数据的视觉图;维恩图;
或者其他类型的信息视觉化。视觉化部件1024还可以确定和呈现与工业
自动化系统相关联的各个关注项之间的相应的相关性的相应的排名(例
如,优先级排名)(所述呈现例如生成相应的排名的视觉化),其中,视觉
化部件1024可以以期望的格式来生成信息显示的视觉化以按照期望的顺
序(例如,按照最高优先级的相关性至最低优先级的相关性的顺序)呈现
(例如,显示、示出)与工业自动化系统相关联的各个关注项之间的相应
的相关性。

对于各个用户,视觉化部件1024还可以根据限定的分析标准响应于
用户对于各个关注项的选择至少部分基于与工业自动化系统相关联的各
个关注项以及/或者至少部分基于标识符、角色、认证凭据、用户偏好、
与用户相关联的对于工业自动化系统相关信息的访问权限和/或其他因素
来对信息显示(例如,定制信息显示)中的信息的视觉化进行定制。例如,
视觉化部件1024最初可以以期望的视觉化格式(例如,期望的2维或3
维信息视觉化格式)来生成可以显示与工业自动化系统相关的某些信息的
信息显示,其中,信息显示可以显示在用户的通信设备的显示屏上。用户
可能期望观看与关于工业自动化系统的用户的某些关注项有关的信息。使
用通信设备,用户可以输入信息以便于选择用户的两个或更多个关注项。
通信设备可以将与两个或更多个关注项有关的输入信息传送至视觉化部
件。至少部分基于输入信息,分析管理部件1016可以对与和工业自动化
系统相关联的两个或更多个关注项有关的数据执行分析,并且可以至少部
分基于分析结果来确定两个或更多个关注项之间的一个或更多个相关性。
视觉化部件1024还可以以期望的视觉化格式来生成定制信息显示,其中,
定制信息显示可以包括与和工业自动化系统相关联的两个或更多个关注
项之间的一个或更多个相关性有关的惯例视觉化信息。分析部件1000(例
如,经由通信部件1002)可以将定制信息显示传送至用户的通信设备,
其中,定制信息显示可以呈现(例如显示)在通信设备的显示屏上以供用
户观看。

分析管理部件1016还可以包括过滤器部件1026,该过滤器部件1026
可以例如响应于用户选择与工业自动化系统相关联的两个或更多个关注
项来便于过滤数据以生成数据(例如,相关性信息)的子集以用于向用户
呈现(例如,经由定制信息显示)。过滤器部件1026可以采用可以用于对
与工业自动化系统有关的数据进行过滤的一种或更多种不同类型的过滤
器,其中,过滤器可以便于定制、增加和/或过滤数据以向用户提供与工
业自动化系统相关联的信息的个性化或定制的视觉化,如本文更充分地公
开的。

分析管理部件1016还可以包括安全部件1028,安全部件1028能够
便于保护与工业自动化系统相关联的数据、客户数据、模型或工业自动化
系统的虚拟化,以及工业自动化系统。如本文更加充分公开的那样,安全
部件1028能够便于至少部分地基于各个用户的各自的身份验证凭证、用
户各自的访问权限、用户的各自的位置等来控制对与工业自动化系统相关
联的数据、客户数据、模型(或模型的特定的(例如,定制的)视图)、
虚拟化工业自动化系统(或虚拟化工业自动化系统的特定的(例如,定制
的)视图)、和/或相关联的工业自动化系统(例如,经由模型或虚拟化工
业自动化系统)的访问。

分析部件1000还可以包括处理器部件1030,处理器部件1030能够
与其他部件(例如,通信部件1002、聚集器部件1004、监控器部件1006
等)结合工作以便于执行分析部件1000的各种功能和操作。处理器部件
1030能够使用能够处理数据(例如,与工业控制系统相关联的工业数据
(例如,设备数据、处理数据、资产数据、系统数据等)、客户或客户端
相关的数据、涉及与分析部件1000和相关联的部件等相关联的参数的数
据等)的一个或更多个处理器(例如,CPU、GPU、FPGA等)、微处理
器或控制器,以便于进行以下操作:确定与一个或多个工业自动化系统相
关联的各个关注项之间的相关性;为用户虚拟化与一个或多个工业自动化
系统有关的信息;确定与一个或更多个工业自动化系统相关联的操作或工
业资产的能够便于提高与一个或多个工业自动化系统相关联的操作和/或
实现关于一个或更多个工业自动化系统的期望的目标的改变;和/或确定
和提供与在各个关注项或确定的对操作的改变或与一个或多个工业操作
系统相关联的工业资产之间的相关性有关的通知、推荐或指示;生成或更
新能够表示工业自动化系统的模型或虚拟化;利用相关联的模型或虚拟化
与工业自动化系统进行远程交互或者远程控制工业自动化系统;生成工业
自动化系统的仿真模型;利用仿真模型执行仿真操作;执行其他的分析相
关的、视觉化相关的、模型相关的或虚拟化相关的操作;并且能够控制在
分析部件1000与和分析部件1000相关联的其他部件之间的数据流动。

在又另一方面中,分析部件1000可以包括数据存储部1032,数据存
储器1032能够存储以下信息:数据结构(例如,用户数据、元数据);一
个或多个代码结构(例如,模块、对象、分类、程序)、命令或指示;与
工业自动化系统或工业企业相关联的工业数据或其他数据;客户或客户端
相关信息;涉及分析相关、视觉化相关、模型相关或虚拟化相关服务的数
据;参数数据;算法(例如,与进行分析、确定与工业自动化系统相关联
的各个关注项之间的相关性、生成数据的视觉化、按照优先级对相关性进
行排列有关的一个或多个算法;与生成或更新能够表示工业自动化系统的
模型或虚拟化工业自动化系统有关的一个或多个算法,包括其工业设备,
工业处理,工业资产,网络相关设备,这样的设备、处理或资产之间的相
互关系等;或与利用相关联的模型或虚拟化工业自动化系统与工业自动化
系统进行远程交互(例如,监控、跟踪、控制等)有关的一个或多个算法;);
限定的分析标准;限定的建模标准;限定的虚拟化标准;其他操作标准等。
在一个方面中,处理器部件1030能够功能性地耦接(例如,通过存储器
总线)至数据存储部1032以存储和恢复期望运行和/或比较功能性的数据,
至少部分地耦接至分析部件1000的通信部件1002、聚集器部件1004、监
控器部件1006等和/或实际上分析部件1000的任意其他操作方面。应该
理解的是,分析部件1000的各种部件能够如所期望的那样传送彼此之间
和/或与分析部件1000相关联的其他部件之间的数据、指示或信号以执行
分析部件1000的操作。还应该理解的是,如所期望的那样,分析部件1000
的各个部件(例如,通信部件1002、聚集器部件1004、监控器部件1006
等)各自可以是单机单元,可以包括在分析部件1000(如所描述的那样)
内,可以合并在分析部件1000的另一部件或者与分析部件1000间隔开的
部件内(例如,在分析管理部件1016内),和/或其差不多任意合适的组
合。还应该理解的是,分析部件1000的各个部件(例如,通信部件1002、
聚集器部件1004、监控器部件1006、…处理器部件1030、数据存储部1032)
可以与另一部件(例如,建模器部件、虚拟化部件)或系统(例如,建模
器系统、虚拟化系统)共享或者被另一部件(例如,建模器部件、虚拟化
部件)或系统(例如,建模器系统、虚拟化系统)使用,或者这样的其他
部件或系统可以包括与分析部件1000的部件相同或相似的部件。

根据各种实施方式,分析部件1000的各种部件(例如,通信部件1002、
聚集器部件1004、监控器部件1006等)能够被电耦接和/或在通信上耦接
至另一部件以执行分析部件1000的一个或更多个功能。在一些实现中,
分析部件1000的一个或更多个部件(例如,通信部件1002、聚集器部件
1004、监控器部件1006、…分析管理部件1016)可以包括能够存储在数
据存储部1032中并且被处理器部件1030执行的软件指示。分析部件1000
还可以与在图10中没有示出的其他的硬件和/或软件部件进行交互。例如,
处理器部件1030能够与一个或更多个外部用户接口设备(例如,键盘、
鼠标、显示器、触摸屏或其他这样的接口设备)进行交互。

图11示出了根据所公开的主题的各个方面和实施方式的示例系统
1100的图,示例系统1100能够便于对数据进行分析或生成能够表示工业
自动化系统的模型,并且其他分析相关的或模型相关的服务的性能至少部
分地基于通过基于云的分析系统或建模系统对用户指定的工业数据的收
集。系统1100可以包括能够分别在云平台(例如,图9的云平台902)
上执行为基于云的服务的分析系统1102和建模器系统1104,并且可以从
多个工业自动化系统(例如,工业自动化系统1 11061、工业自动化系统2
11062和/或(至)工业自动化系统N 1106N)收集数据。工业自动化系统(例
如,11061、11062、1106N)可以包括在不同的地理位置处的在给定的设
施和/或不同的工业设施内的不同的工业自动化系统。工业自动化系统(例
如,11061、11062、1106N)还可以与不同的实体(例如,不同的工业企业
或客户)对应,其中分析系统1102或建模器系统1104能够为各个客户或
商业实体收集和保持有区别的客户数据存储部1108。

分析系统1102或建模器系统1104能够组织根据各种分类从工业自动
化系统(例如,11061、11062、1106N)收集的制造数据。在示出的示例中,
制造数据可以根据设备数据1110、处理数据1112、资产数据1114以及系
统数据1116进行分类。

简单地参照图12,图12示出了在这些示例数据分类之间的示例分层
关系1200的图。给定的工厂或供应链1202可以包括一个或多个工业自动
化系统1204。工业自动化系统1204能够表示在给定的设备设施或跨越供
应链的多个设施内的生产线或生产区域。每个工业自动化系统1204可以
包括能够表示构成工业自动化系统(例如,生产线的各个阶段)的机器和
设备的一些资产1206。通常,每个资产1206可以包括一个或更多个工业
设备1208,工业设备1208可以包括例如可编程控制器、马达驱动器、HMI、
传感器、测量仪等。在图11和图12中所描述的各种数据类仅旨在是示例
性的,并且应该理解的是,由分析系统1102或建模器系统1104保持的工
业数据类的任意组织在所公开的主题的一个或更多个实施方式的范围内。

再次返回图11(连同图12),分析系统1102或建模器系统1104能够
收集和保持来自构成工业自动化系统1204的各种设备和资产的数据,并
且为了便于分析数据、生成工业自动化系统(例如,11061、11062、1106N)
的模型、和/或由分析系统1102或建模器系统1104执行其他操作,可以
根据前述分类对数据进行分类。设备数据1110可以包括包含工业自动化
系统(例如,11061、11062、1106N)的各个设备的与标识、配置和状态有
关的设备级信息,包括但不限于设备标识符、设备状态、当前固件版本、
健康和诊断数据、设备文档、标记以及与设备交互的相邻设备之间的关系
等。

处理数据1112可以包括与一个或更多个处理有关的或由设备执行的
其他自动操作的信息;例如,设备级和处理级故障和报警,处理变量值(速
度、温度、压力等)等。

资产数据1114可以包括基于能够随着时间从各个(例如,多个)工
业设备聚集的数据而生成、收集、确定或推断的信息,资产数据1114能
够产生工业自动化系统(例如,11061、11062、1106N)的较高的资产级视
图。示例资产数据1114可以包括针对各个资产的性能指示器(KPI)、资
产级处理变量、故障、报警等。因为资产数据1114能够产生关于设备和
处理数据的资产特征的相对较长期的视图,所以分析系统1102或建模器
系统1104能够利用资产数据1114以便于在其他类型的分析中识别操作模
式和对每个资产的相关性,并且这能够便于进行以下操作:生成性能分析;
确定与一个或多个工业自动化系统相关联的方面(例如,内部或内在方面、
外部或外在方面)之间的相关性;生成与所确定的相关性有关的通知、推
荐或指示;生成与各个资产对应的各个模型资产或虚拟化资产,并且工业
控制系统的模型或虚拟化工业自动化系统的生成、更新、使用、定制等至
少部分地基于与工业控制系统相关联的各个资产的各个模型或虚拟化。

系统数据1116可以包括能够根据能够随着时间从各个(例如,多个)
资产聚集的数据生成、收集、确定或推断的信息。系统数据1116能够描
述在大的资产系统内的系统行为的特征,产生每个工业自动化系统(例如,
11061、11062、1106N)的系统级视图。系统数据1116还可以记录使用中
的特定系统配置和在每个工业自动化系统(例如,11061、11062、1106N)
中执行的工业操作。例如,系统数据1116可以记录资产的布置、设备之
间的互连、在给定设施处制造的产品、由资产执行的工业处理、每个工业
系统的行业类别(自动化、油和气、食品药品、海运、纺织品),或其他
相关信息。在其他的功能之中,这个数据可以在支持环节由技术支持人员
进行访问,使得能够获得客户的特定系统和设备配置的具体情况而不需要
依赖客户去掌握他们资产的全部知识。

作为示例,给定的工业设施可以包括包装线(例如,系统),包装线
进而可以包括一些单个的资产(例如,填充物、贴标机、封口机、码堆机
等)。每个资产可以包括一些设备(例如,控制器、变频驱动、HMI等)。
利用与图9中所描绘的架构相似的架构,分析系统1102或建模器系统1104
能够在操作期间从各个设备收集工业数据并且根据前述分类对在客户数
据存储部1108中的数据进行分类。注意,一些数据可以跨越不止一个类
被复制。例如,根据处理数据1112分类的处理变量还可以与由资产数据
1114表示的系统的资产级视图有关。因此,这样的处理变量可以根据两
个类别进行分类。此外,在一个分类中的数据的子集可以基于在另一分类
下的数据进行抽取、确定或推断。例如,能够描述某些系统行为的特征的
系统数据1116的子集能够根据在较低级的类别中的数据的长期分析来进
行提取、确定或推断。

除了保持数据分类(例如,1110、1112、1114、1116)之外,每个客
户数据存储部还能够保持客户模型1118,客户模型1118能够包含特别是
与给定工业实体或客户有关的数据。客户模型1118可以包含客户特定信
息和偏好,客户模型1118可以被分析系统1102或模型系统1104影响(或
使用)以便于进行以下操作:生成或更新工业自动化系统的模型;生成或
更新能够表示工业自动化系统的虚拟化工业自动化系统;利用相关联的虚
拟化工业自动化系统与工业自动化系统进行远程交互(例如,监控、跟踪、
控制等);为用户定制与虚拟化工业自动化系统相关联的视图和/或数据叠
加;共享为用户定制的与虚拟化工业自动化系统相关联的定制的视图和/
或定制的数据叠加;处理虚拟笔记;生成工业自动化系统的仿真模型;利
用仿真模型执行仿真操作;和/或执行与工业自动化系统有关的其他操作。
能够保持在客户模型1118中的示例信息可以包括以下信息:客户端标识
符;与工业自动化系统相关联的产品或工作订单有关的客户端偏好或需
求;与对与客户端相关联的数据的分析有关的分析结果;确定的与一个或
多个工业自动化系统有关的相关性;确定的与所确定的相关性有关的通
知、推荐和/或指示;响应于工业自动化系统的响应结果,向与相关联的
模型或虚拟化工业自动化系统交互的用户说明将通知哪个工厂的人员的
客户联系信息;能够说明如何通知(例如,邮件、移动电话、文本信息等)
工厂人员的通知偏好;在客户与技术支持实体之间有效的劳务合同;以及
其他这样的信息。分析系统1102或建模器系统1104能够将为每个客户收
集的数据与用于识别和事件处理目的的客户模型1118相结合(例如,结
合、联系、联合、映射等)。

如上所述,工业数据可以利用云网关部件从工业设备移动(例如,传
送)至云平台(例如,包括分析系统1102和建模器系统1104)。为此,
一些设备可以包括能够直接将各个设备接驳至云平台的集成的云网关。另
外地或可替选地,一些配置可以使用云代理设备,云代理设备能够从与工
业自动化系统(例如,11061、11062、1106N)相关联的多个设备收集工业
数据并且能够将该数据发送(例如,传输)至云平台。这样的云代理可以
包括专用的数据收集设备,例如能够与工业设备共享网络(例如,通信网
络)的代理服务器。另外地或可替选地,云代理可以是能够从其他工业设
备收集数据的同级的工业设备。

图13和图14示出了根据所公开的主题的各个方面和实现的示例系统
1300和1400的框图,示例系统1300和1400的框图分别示出能够便于将
工业数据经由代理设备移动至云平台以通过分析系统(例如,包括建分析
部件)和建模器系统(例如,包括虚拟化部件)进行分类和分析的各个技
术。图13示出了系统1300,系统1300能够配置为包括能够行动或操作
为用于工业自动化系统的其他工业设备的云代理的工业设备。工业自动化
系统可以包括多个工业设备,该工业设备包括能够共同地监控和/或控制
一个或更多个受控处理1302的工业设备1 13061、工业设备2 13062、工业
设备3 13063和/或(至)工业设备N 1306N。工业设备13061、13062、13063
和/或(至)1306N分别能够生成和/或收集与受控处理1302的控制有关的
处理数据。对于诸如PLC或其他自动控制器的工业控制器,这可以包括
从连接至工业控制器的I/O的遥测设备收集数据,内部地基于测量的处理
值生成数据等。

在图13所示出的构造中,工业设备1 13061可以作为、充当、或者起
作用为关于工业设备13062、13063和/或(至)1306N的代理,从而来自
设备13062、13063和/或(至)1306N的数据1314可以经由代理工业设备
1 13061被发送(例如,传输)至云。工业设备13062、13063和/或(至)
1306N可以经由工厂网络或背板1312(例如,通用工业协议(CIP)网络
或其他合适的网络协议)将他们各自的数据1314传递至代理工业设备1
13061。利用这样的配置,如所期望的那样,一个工业设备可以接驳至云
平台(经由云网关部件1308)。在一些实施方式中,在将数据移动至云平
台之前,云网关部件1308可以在聚集的数据上执行预处理(例如,时间
戳记、过滤、格式化、标准化、总结、压缩等)。所收集和处理的数据可
以经由云网关部件1308作为云数据1304被推送(例如,传输)至云平台。
一旦移动至云平台,则基于云的分析系统或建模器系统可以根据本文所描
述的示例分类对数据进行分类,和/或可以利用该数据便于执行以下各种
操作:确定与一个或多个工业自动化系统相关联的各个关注项有关的各个
相关性;生成与一个或多个工业自动化系统相关联的各个关注项之间的相
关性有关的通知、推荐和/或指示以便于改进与一个或多个工业自动化系
统有关的操作和/或实现与一个或多个工业自动化系统有关的限定的目
标;生成与一个或多个工业自动化系统(例如,能够基于由用户选择的各
个关注项而定制的视觉化信息显示)有关的期望的视觉化(例如,视觉化
信息显示);与工业自动化系统的生成或更新、生成或更新虚拟化工业自
动化系统、以及使用虚拟化工业自动化系统有关的各种操作(例如,以便
于与相关联的工业自动化系统进行交互和/或控制相关联的工业自动化系
统的操作)。

虽然在图13中示出的代理设备被描述为其自身可以执行对一个或多
个受控处理1302的一部分进行监控、跟踪和/或控制的工业设备,但是其
他类型的设备也可以被配置为用作根据所公开的主题的一个或更多个实
现的多个工业设备的云代理。例如,图14示出了示例系统1400,示例系
统1400可以包括能够用作用于工业设备14061、14062和/或(至)1406N
的集合的云代理的防火墙设备1412。防火墙设备1412可以用作网络基础
设备,网络基础设备使得厂内网络1416能够访问外部网络(例如,因特
网),同时还提供能够防止从因特网对厂内网络1416进行未经授权的访问
的防火墙保护。除了这些防火墙功能,防火墙设备1412可以包括云网关
部件1408,云网关部件1408能够使得防火墙设备1412与一个或更多个
基于云的服务(例如,分析服务、视觉化服务(例如,用于信息视觉化或
定制的服务)、模型相关服务、虚拟化相关服务、数据收集服务、数据存
储服务等)进行接驳。以与图13的代理工业设备13061的方式相同的方
式,图14的防火墙设备1412可以收集来自包括能对一个或更多个受控处
理1402进行监控和控制的工业设备1 14061、工业设备2 14062和/或(至)
工业设备N 1406N的工业数据1414。防火墙设备1412可以包括云网关部
件1408,云网关部件1408能够在将作为云数据1404的数据推送(例如,
传送)至基于云的分析系统或建模器系统之前,对所收集的工业数据1414
施加合适的预处理。防火墙设备1412能够使得在不将工业设备暴露在因
特网的情况下,使工业设备14061、14062和/或(至)1406N与云平台进行
交互。

在一些实施方式中,图13的云网关1308或图14的云网关1408可以
在将数据作为云数据(例如,1314或1414)推送至云平台之前,用情景
化元数据对所收集的工业数据(例如,1314或1414)添加加标签。这样
的背景元数据可以包括例如时间戳、在数据生成时设备的位置、或者其他
背景信息。在另一示例中,一些云感知设备可以包括能够确定在工厂或企
业环境内的它们自己的环境的智能设备。这样的设备能够确定在等级工厂
背景或设备拓扑内它们的位置。由这样的设备生成的数据可以依附于等级
工厂模型,等级工厂模型能够确定工业企业的多个等级水平(例如,工作
单元级、线级、区域级、网站级、企业级等),使得这样的数据可以就这
些等级水平而限定(例如,通过分析系统或建模器系统)。这使得能够在
整个工业企业中使用通用术语以识别设备及其相关联的数据。根据这样的
组织等级对企业进行建模的基于云的应用和服务能够将工业控制器、设
备、机器或处理表示为在这个组织等级内的数据结构(例如,类型示例)
以为由在企业内的与企业整体有关的各个设备所生成的数据提供上下文。
这样的惯例可以取代被一些工业应用使用的平的名结构。

在一些实施方式中,图13的云网关1308或图14的云网关部件1408
可以包括单向“仅数据”的网关,单向“仅数据”的网关可以配置为仅将
数据从处所(例如,工业设施)移动至云平台。可替选地,云网关部件
1308和1408可以包括双向“数据和配置”的网关,双向“数据和配置”
的网关可以配置为从在云平台上运行的服务接收配置和指示数据。一些云
网关可以利用存储并转发技术,存储并转发技术能够使得如果在网关与云
平台之间通信被中断则,则聚集的工业数据(例如,1314或1414)将被
本地地存储在与云网关部件(例如,1308或1408)相关联的存储器中。
在这样的情况下,当通信链路重新建立时,云网关部件(例如,1308或
1408)能够将所存储的数据转发(例如,传送)至云平台。

为了确保为了分析目的的数据的丰富的和描述性集合,基于云的分析
系统或建模器系统可以根据一个或更多个标准化设备模型收集设备数据。
为此标准化设备模型可以被开发为用于各个工业设备。设备模型能够描绘
通过分析系统或建模器系统可以收集或保持的设备数据。

图15示出了根据所公开的主题的各个方面和实现的示例设备模型
1500的框图。在所示出的示例模型1500中,设备模型1506可以与云感
知的工业设备1502(例如,可编程的逻辑控制器、变频驱动器、HMI、
摄像头、条形码标记系统等)相关联。作为云感知设备,工业设备1502
可以被配置为自动检测并且与安装在工厂设施上的云平台1508进行通
信,简化了与存在的基于云的数据存储、分析以及应用(例如,如通过本
文所描述的分析系统、建模器系统和/或虚拟化系统执行)的集成。当被
添加至存在的工业自动化系统时,工业设备1502可以与云平台进行通信
并且可以以设备模型1506的形式将身份和配置信息发送至云平台1508。
设备模型1506可以由建模器系统1510(或分析系统(在图15中未示出))
接收,建模器系统1510可以根据设备模型1506更新客户的设备数据1514。
这样,建模器系统1510(或分析系统)可以影响设备模型1506以便于将
新的工业设备1502作为一个整体集成为较大的系统。这个集成可以包括
以下操作:建模器系统1510(或分析系统)更新基于云的应用和服务以
识别新的工业设备1502;确定在新的工业设备1502与和工业自动化系统
相关联的其他方面(例如,工业资产、外在事件或条件)之间的一个或多
个相关性;添加新的工业设备1502以动态地更新客户的工业企业或工厂
的数据模型;至少部分地基于身份和配置信息(或其他数据)来修改模型
以集成、合并或包括新的工业设备1502的模型;或者至少部分地基于身
份和配置信息(或其他数据)来修改与工业自动化系统相关联的虚拟化工
业自动化系统以集成、合并或包括新的工业设备1502的虚拟化版本;至
少部分地基于集成新的工业设备1502的修改的模型或修改的仿真模型来
确定或预测更改的工业自动化系统的响应;使得在工厂地面上的其他设备
能够感知到新的工业设备1502;或者其他期望的集成功能。一旦利用,
则可以通过建模器系统1510(或分析系统)对包括设备模型1506的一些
数据项进行实时或近实时地收集和监控。

设备模型1506可以包括例如以下信息:与工业设备1502相关联的设
备标识符(例如,型号和序列号);关于工业设备1502的状态信息;与工
业设备1502相关联的当前安装的固件版本;与工业设备1502相关联的设
备设置数据;与工业设备1502相关联的保修说明书;与工业设备1502相
关联的计算的和/或预期的KPI(例如,故障之间的平均时间);与工业设
备1502相关联的健康和诊断信息;设备文档;或者其他这样的参数。

除了保持针对每个工业企业的个别的客户专用的数据存储部之外,模
型系统(例如,基于云的模型系统)、或分析系统(例如,基于云的分析
系统)还可以将客户数据的集合馈送(例如,传输)至针对在云平台中的
共同大数据分析(例如,通过虚拟化系统)的全局数据存储(在本文中指
的是基于云的数据存储部或大数据或制造(BDFM)数据存储部)。图16
表示根据所公开的主题的各个方面和实现的示例系统1600的框图,示例
系统1600能够便于从与各个工业自动化系统相关联的设备和资产收集数
据用于在基于云的数据存储中的存储。如图16所示,建模器系统(例如,
如由接口部件1012促进的)的收集部件1010能够从包括各个不同的工业
自动化系统(工业自动化系统1 16061、工业自动化系统2 16062和/或(至)
工业自动化系统N 1606N)的设备和资产收集数据,用于存储在基于云的
BDFM数据存储部1602中。在一些实施方式中,保持在BDFM数据存储
部1602中的数据可以在各个客户同意的情况下被匿名地收集。例如,客
户可以与技术支持实体签订服务合同从而客户可以同意使得他们的设备
和资产数据被分析系统、建模器系统和/或虚拟化系统收集以换取分析相
关服务、建模相关服务和/或虚拟化相关服务或朝着分析相关服务、建模
相关服务和/或虚拟化相关服务的信用。保持在BDFM数据存储部1602
中的数据可以包括结合图11中描述的分类的客户专用的数据的全部或一
部分,以及另外的数据(例如,提取、确定或推断的数据)。分析部件1000
(例如,聚集器部件1004、分析管理部件1016等)或分析系统的另一部
件可以根据设备类型、系统类型、应用类型、应用领域或其他相关分类来
对存储在BDFM数据存储部1602中的收集的数据进行组织。分析管理部
件1016能够分析存储在产生的多行业多客户数据存储部(例如,BDFM
数据存储部1602)中的数据以便于学习、确定或识别与云平台相关联的
工业自动化系统相关联的具体行业、具体设备和/或具体应用趋势、模式、
阈值(例如,设备相关阈值、网络相关阈值等)、设备或资产之间的工业
自动化系统相互关系等。通常,分析管理部件1016可以对保持(例如,
存储)在BDFM数据存储部1602中的数据(例如,多行业实体数据)进
行数据分析(例如,大数据分析)以便于习得、确定、识别、描述、虚拟
化、仿真和/或模仿可操作的工业自动化系统相互关系、相关性、阈值、
趋势、或与工业自动化系统相关联的模式,可操作的工业自动化系统关系、
阈值、趋势、或与工业自动化系统相关联的模式与行业类型、应用类型、
使用中的设备、资产配置、设备配置设置或其他类型的变量有关。

例如,可知可以针对不同的工业应用跨行业使用给定的工业资产(例
如,设备、设备的配置、机器等)。因此,分析管理部件1016能够识别存
储在BDFM数据存储部1602中的与资产或资产类型有关的全局数据的子
集,并且对这个数据子集进行分析以确定资产或资产类型是如何随着时间
并且在针对多个不同的行业中的每一个或行业应用类型的每一个的各种
类型的操作条件下执行的。分析管理部件1016还可以确定资产或资产类
型随着时间和在针对操作约束或参数(例如,工作温度或压力的不同范围、
不同的配方成分或成分类型等)的不同集合中的每一个的各种类型的工作
条件下的操作行为。分析管理部件1016可以影响(例如,使用)已经从
许多不同的工业自动化系统聚集(例如,收集和/或聚集)的与资产或资
产类型有关的大量历史数据以便于学习或确定在相对高的粒度并且在不
同的操作背景下工业资产或资产类型的许多不同配置的共同的操作特征。
分析管理部件1016可以使用所习得或确定的与工业资产或资产类型相关
的操作特征以便于进行以下操作:确定在与一个或多个工业自动化系统相
关联的关注项之间的相关性;为用户虚拟化与一个或多个工业自动化系统
有关的信息;确定对与能够便于提高与一个或多个工业自动化系统相关联
的操作和/或实现关于一个或多个工业自动化系统的期望的目标的一个或
多个工业自动化系统相关联的操作或工业资产的改变;和/或确定和提供
与在各个关注项或确定的对与工业自动系统相关联的操作或工业资产的
改变之间的相关性有关的通知、推荐或指示。建模器部件和/或虚拟化部
件可以使用所习得或确定的与工业资产或资产类型相关的操作特征以便
于生成、更新、和/或使用建模版本或工业资产的虚拟化版本,当在工业
自动化系统中使用时以便于生成、更新、和/或使用能够至少部分地基于
工业资产或资产类型的模型的或虚拟化版本的工业自动化部件的模型或
虚拟化工业自动化系统。

图17示出了根据所公开的主题的各个方面和实现的基于云的系统
1700的框图。基于云的系统1700能使用分析系统和建模器系统以便于执
行或提供与工业自动化系统相关联的模型相关服务和虚拟化相关服务。如
本文所公开的,分析系统1702和建模器系统1704能够收集、保持和监控
与工业企业的一个或更多个工业资产1706有关的客户专用的数据(例如,
设备数据1110、处理数据1112、资产数据1114和系统数据1116)。另外,
分析系统1702和建模器系统1704可以从多个工业企业匿名地收集和组织
(在客户同意的情况下)工业数据,并且可以将这样的工业数据存储在
BDFM数据存储部1708中用于由例如本文所描述的分析系统1702和/或
建模器系统1704进行共同分析。

分析系统1702和建模器系统1704还可以收集产品资源信息并且将产
品资源信息保持(例如,存储)在基于云的产品资源数据存储部1710中。
通常,产品资源数据存储部1710可以保持与工业自动化系统有关的与特
定的工业设备或其他供应商产品有关的最新信息。存储在产品资源数据存
储部1710中的产品数据可以由分析系统1702和/或建模器系统1704和/
或一个或更多个产品供应商或OEM管理。由产品资源数据存储部1710
保持的示例性的设备指定的数据可以包括产品序列号、最近的固件版本、
针对给定类型的工业应用的优选的设备配置设置和/或软件、或者其他由
供应商提供的这样的信息。

在图17中示出的系统可以向订购客户(例如,工业资产1706的拥有
者)提供分析相关服务和模型相关服务。例如,客户可以与产品供应商或
技术支持实体签订合同以使得他们的系统数据将被匿名地聚集并馈送(例
如,传送至或存储在)到BDFM数据存储部1708中,并且从而这可以扩
展对于由分析系统1702和/或建模器系统1704共同分析的全局数据变量
的存储。作为交换,供应商或技术支持实体可以同意向客户提供分析相关
服务和/或模型相关服务(例如,定制的模型相关服务)(例如,实时或近
实时系统监控;实时或近实时对数据进行分析并且确定与工业自动化系统
有关的相关性;实时或近实时生成、更新和/或使用与工业自动化系统相
关联的模型或虚拟化工业自动化系统等)。可替选地,客户可以同意能够
由分析系统1702或建模器系统1704提供的一个或更多个可获得的分析相
关服务或模型相关服务,并且可选择地能够使得他们的系统数据保持在
BDFM数据存储部1708中。在一些实施方式中,在没有允许他们的数据
存储在BDFM数据存储部1708中用于与来自其他系统(例如,工业自动
化系统)的数据进行共同分析的情况下,客户可以选择性地同意分析相关
服务或模型相关服务。在这样的情况下,为了以下目的,客户的数据将仅
被保持为客户数据(例如,在客户数据存储部1108中),并且在没有将客
户数据移动用于存储在BDFM数据存储部1708中用于长期存储和分析的
情况下,将结合存储在BDFM数据存储部1708和产品资源数据存储部
1710中的数据对所收集的客户数据进行分析,所述目的为:实时或近实
时地对数据进行分析,视觉化与工业自动化系统有关的信息,和/或确定
推荐或指示以便于提高于工业自动化相关联的操作,联系该特定客户,和
/或实时或近实时地生成、更新、和/或使用与特定客户有关的与工业自动
化系统相关联的模型或虚拟化工业自动化系统。在另一示例性协议中,客
户可以提供对分析相关服务或模型相关服务提供折扣以交换使得他们的
系统数据被匿名地移动至BDFM数据存储部1708用于由分析系统1702
或建模器系统1704进行共同分析。

根据各个方面,客户特定数据可以包括设备和/或资产水平故障与报
警、处理变量值(例如,温度、压力、产品数量、循环次数等)、用于客
户的各种资产的经计算的或预期的关键性能指标、随着时间的推移的系统
行为指标,以及其他这样的信息。客户特定数据还可以包括客户的工业资
产的各个设备中使用的固件版本的文件、配置设置和软件。另外,分析系
统1702或模型系统1704可以考虑到在客户模型1118中编码的客户信息,
这可能至少部分地基于对存储在BDFM数据存储部1708中的数据的分析
(例如大数据分析)对由分析系统1702或模型系统1704做出的推断产生
影响。例如,客户模型1118可以指示客户的业务重点的工业类型(如汽
车、食品药品、石油天然气、纤维纺织、电力生产、海洋等)。客户的工
业知识可以便于使得分析系统1702或模型系统1704能够使客户特定数据
与有关同工业中的类似的系统和应用程序相关,如存储在BDFM数据存
储部1708中的数据所记载的。

总之,客户特定数据和客户模型(例如1118)可以便于在高度细化
的级别上准确地对客户的工业企业从高层次的系统行为随时间下降到设
备和软件级进行建模。鉴于经由对存储在BDFM数据存储部1708中的数
据的分析所了解的全球工业特定趋势和应用特定趋势客户特定数据的分
析(例如,通过分析系统1702或模型系统1704)以及在产品资源数据存
储部1710中保持的供应商提供的设备信息,可以便于实时或近实时地对
数据进行分析,视觉化与工业自动化系统有关的信息(例如,基于在与工
业自动化系统有相关联的关注项之间的相关性定制视觉化信息),和/或确
定推荐或指示以便于提高于工业自动化相关联的操作,并且可以便于实时
或近实时生成、更新和/或使用模型或与工业自动化系统相关联的虚拟化
工业自动化系统以便于使用模型或虚拟化工业自动化系统与工业自动化
系统(例如,监控、跟踪、控制等)进行实时或近实时远程交互(例如,
至少部分地基于通过用户经由通信设备的用户与所述虚拟化工业自动化
系统交互)。

在一些实现中,系统1700(例如,经由收集部件、分析系统1702或
模型系统1704)还可以从一个或更多个源(例如,外部数据源)中接收、
收集或捕获外在数据1712。分析系统1702或模型系统1704可以使用或
利用从客户的工业企业的外部的源接收到、收集到或捕获到的外在数据
1712,其中所述外在数据1712可能与客户的工业自动化系统的操作有关。
示例性外在数据1712可以包括,例如,能源成本数据、材料成本和可用
性数据,来自为客户提供产品运输服务的公司的运输调度信息、市场指标
数据、网站流量统计、与已知的信息安全漏洞或威胁有关的信息、或与客
户的工业自动化系统的操作有关的其他信息。分析系统1702或模型系统
1704可以基本上从例如任何数据源中检索外在数据1712,如链接到因特
网的服务器或其他数据存储设备、保持所关注的对外在数据的基于云的存
储器、或其他源。分析系统1702或模型系统1704可以对外在数据1712
和/或其他数据(例如,与工业自动化系统相关联的用户(例如,操作员、
管理员、技术人员、其他工人)相关联的用户相关数据、设备数据1110、
处理数据1112、资产数据1114、系统数据1116等)进行分析,以便于执
行与工业自动化系统联系的分析相关服务、视觉化相关服务、建模相关服
务、虚拟化相关服务或其他服务。

已参考数个部件之间的交互对前述系统和/或设备进行了描述。应当
理解的是,这种系统和部件包括本文指出的那些部件或子部件、指出的部
件或子部件中的一些、和/或另外的部件。子部件也可以实现为通信耦接
至其他部件而不是包括在父部件内。另外,一个或更多个部件和/或子部
件可以组合成提供聚集功能的单个部件。为简洁起见所述部件还可以与本
文中未具体描述的但是本领域的技术人员公知的一个或更多个其他部件
交互。

图18至图22示出了根据本申请的一个或更多个实施方式的各种方
法。尽管为了简化说明目的,示出了本文所示出的一个或更多个方法并且
描述为一系列的动作,但是应该理解和明白的是,所公开的主题不受动作
顺序限制,因为据此一些动作可能以与本文所示出和描述的其他动作不同
的顺序发生和/或同时发生。例如,本领域的技术人员应该理解和明白的
是,方法可以交替地表示为如在状态图中一系列相互关联的状态或事件。
另外,实现根据所公开的主题的方法并不需要所有的示出的动作。此外,
当不同的实体规定根据本主题公开内容的不同部分时,交互图可以表示方
法。另外,两个或更多个所公开的示例方法可以彼此组合来实现,以实现
本文所描述的一个或更多个特征或优点。

图18示出了根据所公开的主题的各种实现与实施方式的示例方法
1800的流程图,示例方法1800可以对工业自动化系统相关数据(例如,
基于云的数据)进行分析仪确定在与工业企业相关联的与工业自动化系统
相关联的各个关注项之间的相关性。该方法1800可以通过分析系统来实
现,所述分析系统可以包括分析部件,所述分析部件可以包括收集部件、
数据存储部和/或分析管理部件等。分析系统的全部或所需部分可以驻留
在云平台中。

在1802处,可以对与工业自动化系统相关联的工业自动化系统相关
数据的集合进行收集。收集部件可以获取、收集或另外接收工业自动化系
统相关数据,并且可以存储在基于云的数据存储部中。收集部件还可以接
收其他数据,包括从另一(例如,相关的)工业自动化系统或一种或多种
外在数据源接收其他工业自动化系统相关数据。

工业自动化系统相关数据的集合可以包括,例如,设备相关数据(例
如,工业设备相关数据、网络设备相关数据)、资产相关数据、处理相关
数据(例如,工业自动化处理相关数据)、关于与工业自动化系统相关联
的用户的数据(例如,角色信息、用户的偏好等)、和/或与工业企业相关
联的其他工业自动化系统相关数据。该工业自动化系统相关数据可以使用
一个或更多个云网关(例如,通信网关部件)被转移(例如,传送)至云
平台,所述云网关可以用作工业设备或工业自动化系统的资产与云平台之
间的单向或双向通信接口。例如,设备相关数据、资产相关数据、处理相
关数据和/或其他工业自动化系统相关数据可以与身份信息(如客户标识
和其他客户具体信息)相关联地存储在基于云的数据存储部中。

在1804处,可以对工业自动化系统相关数据的集合进行分析以确定
与工业自动化系统有关的各个关注项之间的相关性,至少部分地基于对工
业自动化系统相关数据的集合的分析结果以便于提高(最优化、使得更加
可接受)对工业自动化系统或相关联用户(例如,雇员)的操作的性能。
该分析。分析管理部件可以访问基于云的数据存储部,并且可以从基于云
的数据存储部中接收(例如,收集、获取等)工业自动化系统相关数据的
集合。分析管理部件可以对工业自动化系统相关数据的集合进行分析以生
成分析的结果。分析管理部件可以至少部分地基于分析结果确定或识别在
与工业自动化系统相关的各个关注项之间的一个或更多个相关性。各个关
注项可能与内部因素(在包括工业自动化系统的工业设施内的因素),例
如,工业设备、工业处理、其他类型的工业资产、网络相关设备、设备或
处理参数、在工业设施内的材料清单、产品输出、人员行为或与工业自动
化系统的交互、资产维护、修理或替换、或资产故障时间;或外部(外在)
因素,例如,供应商的材料库存、天气条件(例如,在工业设施的地区的
天气条件,会影响客户对产品的需求的天气条件,会影响将产品的材料提
供至工业设施的天气条件)、客户对产品的需求、与生产产品相关联的能
源成本、与运输产品或产品相关的材料相关的运输成本,或政府政策或法
律。

图19描绘了根据所公开的主题的各种实现与实施方式的另一示例方
法1900的流程图,示例方法1900可以对工业自动化系统相关数据(例如,
基于云的数据)进行分析以确定在与工业企业相关联的与工业自动化系统
的集合相关联的各个关注项之间的相关性并且生成与该相关性有关的推
荐、通知或指示以便于提高对工业自动化系统的集合的操作。所述方法
1900可以通过分析系统来实现,所述分析系统可以包括分析部件,所述
分析部件可以包括收集部件、数据存储部和/或分析管理部件等。分析部
件的全部或所需部分可以驻留在云平台中。

在1902处,可以对与包括一个或更多个工业自动化系统的工业自动
化系统的集合有关的数据(例如,工业自动化系统相关数据)的集合进行
收集。分析部件可以监控和跟踪工业自动化系统的集合的工业自动化系统
的操作,人员与工业自动化系统的交互,和/或与工业自动化系统有关的
外在因素(例如,天气条件、产品的材料供给、产品需求、与产品相关联
的运输成本、能源成本)等。至少部分地基于所述监控和跟踪,可以由云
平台获得,移动或否则接收数据(例如,工业自动化系统相关数据)。收
集部件可以收集与工业自动化系统的集合有关的数据的集合,数据的集合
可以包括关于与工业自动化系统的集合中的一个或更多个工业自动化系
统相关联的工业设备、工业处理、其他工业资产和/或网络相关设备等的
数据。工业自动化系统的集合可以与一个或更多个工业企业相关联。

数据的各个子集可以经由一个或更多个云网关设备从各个工业设备、
工业处理、其他工业资产,和/或网络相关设备(例如与各个设备、处理、
资产等集成的各个云网关)中获取。例如,响应于通过分析部件或建模器
部件轮询(例如,查询),分析部件或建模器部件可以发现工业自动化系
统中的各个工业设备、工业处理、其他工业资产和/或网络相关设备,并
且各个工业设备、工业处理、其他工业资产和/或网络相关设备可以经由
一个或更多个云网关设备将他们的各个数据的子集提供至分析部件或建
模器部件。

在1904处,可以将数据的集合存储在数据存储部中。收集部件可以
便于将数据的集合存储在数据存储部中,其中所述数据存储部可以是位于
云平台中的基于云的数据存储部。

在1906处,可以对数据的集合进行分析。分析管理部件可以访问基
于云的数据存储部并且可以从基于云的数据存储部中检索、获取、读取数
据的集合。分析管理部件可以对数据的集合(例如,执行关于数据的集合
的大数据分析)进行分析来便于确定在与工业自动化系统的集合相关联的
各个关注项之间的相关性,其中各个关注项可能涉及与关于自动化系统的
集合的内部因素或者与工业自动化系统的集合有关的外在因素。

在1908处,至少部分地基于数据分析的结果,可以确定在与工业自
动化系统的集合相关联的各个关注项之间的一个或更多个相关性。分析管
理部件至少部分地基于数据分析的结果可以确定在与工业自动化系统的
集合相关联的各个关注项之间的一个或更多个相关性。例如,至少部分地
基于数据分析的结果,分析管理部件可以确定在第一关注项与第二关注项
之间的相关性,第一关注项例如,工业自动化系统的工业设备(例如,电
机)的参数设置(例如,用于电机的速度参数值),第二关注项例如,在
传送带上的产品破损和/或产品不对准。各个关注项以及所确定的相关性
还可以跨越多个工业自动化系统和/或可以与可以在工业自动化系统的外
部的外在因素有关。

在1910处,至少部分地基于一个或更多个相关性,可以确定一个或
更多个推荐、指示和/或通知。至少部分地基于一个或更多个相关性,分
析管理部件可以确定关于工业自动化系统的集合中的一个或更多个工业
自动化系统可以做出的一个或更多个改变,以便于改进工业自动化系统的
集合的操作。分析管理部件可以确定并且生成与关于一个或更多个工业自
动化系统可以做出的一个或更多个改变相关的一个或更多个推荐、指示和
/或通知,以便于改进工业自动化系统的集合的操作。例如,至少部分地
基于第一关注项与第二关注项之间所确定的相关性,分析管理部件可以确
定针对工业设备的参数设置可以做出的改变(例如,调整、修改)(例如,
减慢电机),以便于减小或最小化在传送带上的产品破损和/或产品不对
准。

在1912处,可以呈现(例如,传送、显示)与关于一个或更多个工
业自动化系统为便于改进与一个或更多个工业自动化系统相关联的性能
可以做出的一个或更多个改变相关的一个或更多个推荐、指示和/或通知。
分析部件针对用户或工业自动化系统的考虑或动作可以将一个或更多个
推荐、指示和/或通知呈现给与用户相关联的通信设备或工业自动化系统,
所述推荐、指示和/或通知可以与关于一个或更多个工业自动化系统可以
做出的一个或更多个改变有关。例如,分析部件可以(例如,经由用户的
通信设备)将通知消息呈现给用户,以便于通知用户在第一关注项与第二
关注项之间的相关性和/或与相关性有关的系统性能的负面影响(例如,
在传送带上的产品破损和/或产品不对准),(例如,经由用户的通信装置)
将推荐消息呈现给用户,其中,所述推荐基于便于减小或最小化传送带上
的产品破损和/或产品不对准的指示推荐针对工业设备的参数设置做出便
于减小或最小化传送带上的产品破损和/或产品不对准的改变(例如,调
整,修改),或者针对电机或与电机相关联的控制器的便于改变与电机相
关联的参数设置的指示。

图20呈现了根据所公开的主题的各实现和实施方式的示例方法2000
的流程图,方法2000可以对与工业自动化系统相关联的各个关注项之间
的各个相关性进行排列和优先化,以便于改进工业自动化系统的操作。方
法2000可以通过分析系统来实现,所述分析系统可以包括分析部件,所
述分析部件可以包括收集部件、数据存储部和/或分析管理部件等或与收
集部件、数据存储部和/或分析管理部件等相关联。分析系统的全部或期
望部分可以驻留在云平台中。

在2002处,至少部分地基于对与工业自动化系统有关的数据的集合
所执行的分析的结果,可以确定与工业自动化系统相关联、包括与各个关
注项有关的各个相关性的相关性的集合。分析管理部件可以至少部分地基
于对与工业自动化系统有关的数据的集合所执行的分析的结果来确定相
关性的集合。

在2004处,根据限定的分析标准至少部分地基于分析的结果(例如,
与各个相关性有关的分析的结果),可以确定相关性的集合中的各个相关
性的相对优先级。根据限定的分析标准,可以存在在确定各个相关性的相
对优先级时可以考虑并且应用的一个或更多个因素。例如,根据限定的分
析标准,一个或更多个因素可以与关于各个相关性的各个限定的目标(例
如,产品输出、产品的收入、产品的利润、与生产相关联的废物或破损的
最小化)的相对影响或重要性有关,其中各个相关性不同地影响各个限定
的目标(例如,一个相关性比其他相关性更多地影响某些目标),并且其
中,可以认为某些目标比其他目标更重要。在一些实现中,分析管理部件
可以根据限定的分析标准对各个限定的目标分别进行加权,以便于反映
(例如,考虑到)各个限定的目标对于彼此的相对影响或重要性(例如,
如与工业自动化系统相关联的实体所限定的的)。分析管理部件可以分析
各个相关性,并且分别分析与各个相关性相关联的数据,并且可以至少部
分地基于分析结果、限定的分析标准和/或各个限定的目标的权重来确定
相关性的集合中的各个相关性的相对优先级。

在2006处,至少部分地基于分别确定的各个相关性的优先级,可以
根据他们相对于彼此的各自的重要性或影响的顺序对各个相关性进行排
列。分析管理部件可以至少部分地基于分别确定的各个相关性的优先级,
根据他们各自的重要性或影响的顺序相对于彼此对各个相关性进行排列,
其中,具有较高的重要性或影响的相关性可以比具有较低的重要性或影响
的相关性进行优先级较高的排列。

在2008处,至少部分地基于各个相关性的各自优先级排名,可以确
定与工业自动化系统的操作有关的一个或更多个推荐、指示或通知。分析
管理部件可以至少部分地基于各个相关性的各自优先级排名确定与工业
自动化系统的操作有关的一个或更多个推荐、指示或通知。例如,分析管
理部件可以对各个相关性的各自优先级排名进行分析并且可以至少部分
地基于与工业自动化系统的一个方面(例如,工业资产的配置或参数设置)
有关的第一相关性来确定将要做出便于针对所述方面的第一改变的第一
推荐或指示,其中,第一相关性相对于其他相关性首先进行优先级排列。
由于推荐或指示(例如,通过分析管理部件)所确定的改变,这可能对工
业自动化系统的关于具体限定的目标或限定的目标的集合的操作具有最
期望(例如,最积极的或最有利)的影响。

在一些情况下,最高排名的相关性(例如,关于与工业自动化系统相
关联的一个方面做出有关最高排名的相关性的相关联的改变)相对于与工
业自动化系统相关联的与较低排名的相关性相关联的另一方面可以具有
不期望的(例如,负面的)影响。然而,根据限定的分析标准,部分地由
于关于与工业自动化系统相关联的有关最高排名的相关性的所述一个方
面所确定的利益和/或做出改变的重要性,分析管理部件可以确定关于所
述一个方面将要做出改变或做出推荐,即使关于与工业自动化系统相关联
的其他方面有关较低排名的相关性可能存在一些不期望的影响。

与工业自动化系统相关联的各个相关性的各自的优先级排名还可以
便于使得用户能够标识针对工业自动化系统的与各个相关性的各自的优
先级排名相关联的各个方面所做出的各个推荐的改变的相对重要性。以这
种方式,根据与工业自动化系统相关联的各个相关性的各自的优先级排
名,至少部分地基于(例如,通过分析管理部件)相应地优先的推荐,用
户可以了解到哪些相关性和推荐的改变比其他的相关性和推荐的改变更
重要,并且用户可以确定关于工业自动化系统将要做出哪些改变,并且可
以优先关于工业自动化系统所做改变的顺序。

在2010处,根据限定的分析标准,至少部分地基于各个相关性的各
自的优先级排名,可以(例如,向用户或工业自动化系统)呈现与工业自
动化系统的操作有关的一个或更多个推荐、指示或通知的全部或部分。根
据限定的分析标准,至少部分地基于各个相关性的各自的优先级排名进行
排列,分析管理部件可以(例如,经由通信设备向用户,向工业自动化系
统)呈现与工业自动化系统的操作有关的一个或更多个推荐、指示或通知
的全部或部分,以便于改进工业自动化系统的操作(例如,基于用户或工
业自动化系统响应于与工业自动化系统的操作有关的一个或更多个推荐、
指示或通知的全部或部分的考虑或动作)。

图21呈现了根据所公开的主题的各实现和实施方式的示例方法2100
的流程图,所述方法2100可以确定与工业自动化系统相关联的各个变量
的基线并且确定相对于工业自动化系统相关联的变量的基线的偏差。方法
2100可以通过分析系统来实现,所述分析系统可以包括分析部件,所述
分析部件可以包括收集部件、数据存储部和/或分析管理部件等或与收集
部件、数据存储部和/或分析管理部件等相关联。分析系统的全部或期望
部分可以驻留在云平台中。

在2102处,可以对与工业自动化系统有关的数据执行分析。分析管
理部件可以访问基于云的数据存储部,并且可以从基于云的数据存储部检
索、获得、读取数据的集合,其中可以从工业自动化系统中收集数据或可
以收集关于工业自动化系统的数据。分析管理部件可以对数据的集合执行
分析(例如,对数据的集合执行大数据分析),以便于确定基线的集合中
的与工业自动化系统相关联的各个变量的各个基线。变量的集合可以与例
如,工业自动化系统的产品的生产输出、与生产产品相关联的成本、用于
生产产品的材料的量、生产产品的时间的量、或雇员在执行关于工业自动
化系统的工作任务和/或生产产品时的性能有关。

在2104处,至少部分地基于数据分析的结果,可以确定与工业自动
化系统相关联的各个变量的各个基线(例如,基线值、水平和/或结果)。
分析管理部件可以至少部分地基于数据分析的结果确定与工业自动化系
统相关联的各个变量的各个基线(例如,性能基线或标准)。

在2106处,可以监控和跟踪工业自动化系统的操作和雇员与工业自
动化系统的交互。分析管理部件可以监控和跟踪工业自动化系统的操作和
关于工业自动化系统的雇员交互(例如,工作性能或行为),以便于确定
与工业自动化系统相关联的变量是否偏离或潜在地可偏离与变量相关联
的基线(例如,基于趋势预计偏离,或者是处于偏离的危险中或基本上接
近于偏离)。

在2108处,至少部分地基于对与工业自动化系统的操作有关的数据
所执行的分析的结果和关于工业自动化系统的雇员交互,可以确定相对于
与工业自动化系统的变量有关的基线的偏差或潜在偏差。分析管理部件可
以至少部分地基于数据分析的结果确定相对于与工业自动化系统的变量
有关的基线的偏差或潜在偏差。例如,分析管理部件可以分析数据,并且
至少部分地基于分析结果可以确定变量(例如,制造输出、与雇员的工作
任务的性能有关的变量、关于生产产品的废物的量、与生产产品相关联的
成本)正偏离或预计偏离所述变量的相关(如可应用的)基线。

在2110处,可以呈现(例如,传送、显示)与可以做出的关于工业
自动化系统便于避免或至少减少相对于与变量相关联的基线的偏差或潜
在的偏差的一个或更多个改变的一个或更多个推荐、指示和/或通知。分
析部件可以确定和向与用户或工业自动化系统相关联的通信设备呈现可
以与针对用户或工业自动化系统的考虑或动作可以做出的关于工业自动
化系统的一个或更多个改变有关的一个或更多个推荐、指示和/或通知。
例如,分析部件可以(例如,经由用户的通信设备)将通知消息呈现给用
户以便于通知用户变量相对于与工业自动化系统相关联的基线的偏差或
潜在偏差,(例如,经由用户的通信设备)将推荐消息呈现给用户,其中,
推荐消息可以推荐关于变量(例如,资产相关变量和/或雇员相关变量和/
或与工业自动化系统有关的其他变量)做出改变(例如,调整、修改),
以便于减轻、防止或减少变量相对于基线的偏差,或将指示呈现给与工业
自动化系统相关联的工业资产,其中,所述指示可以便于改变(例如,调
整、修改)与工业资产相关联的方面(例如,参数设置、配置),以便于
减轻、防止或减少变量相对于基线的偏差。

图22描绘了根据所公开的主题的各种实现与实施方式的示例方法
2200的流程图,示例方法2200可以定制与关于工业自动化系统的各个关
注项之间的相关性有关的信息显示。所述方法2200可以通过分析系统来
实现,所述分析系统可以包括分析部件,所述分析部件可以包括收集部件、
数据存储部、视觉化部件、和/或分析管理部件等或与收集部件、数据存
储部、视觉化部件、和/或分析管理部件等相关联。分析系统的全部或期
望部分可以驻留在云平台中。

在2202处,可以呈现可以提供与工业自动化系统有关的信息的信息
显示。分析管理部件可以至少部分地基于对从工业自动化系统收集的或关
于工业自动化系统的工业自动化系统相关数据进行分析的结果来生成与
工业自动化系统或其一部分有关的信息。视觉化部件例如经由用户的通信
设备可以生成可以提供与工业自动化系统有关的信息的信息显示,并且可
以向用户呈现信息显示。由视觉化部件生成的信息显示可以是多维(例如,
2-D或3-D)视觉化,并且可以以一个或更多个格式来呈现,例如,多维
虚拟化或模型化工业自动化系统的全部或一部分,可以叠加在虚拟化或模
型化的工业自动化系统的各个部分(例如,各个虚拟化或模型化的工业资
产)上的定制的数据叠加、图表、曲线、一系列数据值。在一些实现中,
根据限定的分析标准,至少部分地基于身份、角色、验证凭证、用户偏好、
或对于用户相关联的工业自动化系统相关信息的访问权限、和/或其他因
素,由视觉化部件生成的视觉化信息显示的格式可以通过视觉化部件来确
定和/或定制。

在2204处,可以接收与关于工业自动化系统的至少两个关注项有关
的输入信息来便于选择所述至少两个关注项。用户可以将输入信息(例如,
选择信息)输入到用户的通信设备的用户界面或另一用户界面来便于用户
选择至少两个关注项,其中这种输入信息可以从与其他的用户界面相关联
的通信设备或另一设备传送到分析部件。分析部件可以接收输入信息。至
少两个关注项中的各个关注项可以与工业自动化系统的各个部分(例如,
工业资产)或各个方面(例如,产品输出、用于工业设施的可用的产品的
材料供应、产品目标)或各个外在条件(例如,天气条件、运输成本)、
事件(例如,由供应商提供的材料供应的改变、影响材料供应的列车脱轨)、
或与工业自动化系统相关联的因素有关,如本文更充分地公开的。

在2206处,至少部分地基于输入信息的分析的结果,可以确定与工
业自动化系统有关的至少两个关注项。分析管理部件或视觉化部件可以对
输入信息进行分析,并且可以确定或标识由用户选择的至少两个关注项。

在2208处,至少部分地基于对与工业自动化系统有关的数据执行的
分析,可以确定在至少两个关注项中的各个关注项之间的一个或更多个相
关性。分析管理部件可以执行对与工业自动化系统有关的数据的分析来确
定与工业自动化系统有关的各个关注项之间的相关性。作为执行分析的一
部分,分析管理部件可以对数据执行分析来确定由用户选择的至少两个关
注项之间的相关性。

在2210处,至少部分地基于在至少两个关注项中的各个关注项之间
的一个或更多个相关性,可以确定定制的信息显示。根据限定的分析标准,
视觉化部件可以至少部分地基于由用户选择的各个关注项、身份、角色、
认证凭据、用户偏好或与用户相关联的工业自动化系统相关信息的权限、
以及其他因素之间的一个或更多个相关性来确定定制的信息显示。定制的
信息显示(例如,2-D或3-D的定制的信息显示)可以以一个或更多个期
望的视觉化的格式呈现出与由用户选择的各个关注项之间的一个或更多
个相关性有关的信息,其中,根据限定的分析标准,至少部分地基于由用
户选择的各个关注项、身份、角色、认证凭据、用户偏好或与用户相关联
的工业自动化系统相关信息的权限、和/或其他因素,视觉化部件可以确
定当生成定制的信息显示的情况下采用的一个或更多个期望的视觉化的
格式。与一个或更多个相关性有关的信息可以包括描述各个关注项之间的
一个或更多个相关性(例如,描述关于第一关注项的改变如何影响或改变
第二关注项)的信息和/或可以由用户认为或起到便于改进与工业自动化
系统相关联的操作作用的一个或更多个推荐或指示。

在2212处,可以(例如,经由用户的通信设备的用户界面或对用户
可用的其他用户界面向用户)呈现定制的信息显示。分析部件可以将定制
的信息显示呈现(例如,传送)给用户的通信设备,其中,所述定制的信
息显示可以显示在通信设备的显示屏上。

本文所描述的实施方式、系统和部件,以及工业自动化系统或控制系
统和可以在其中阐述本说明书中的各个方面的工业自动化环境,可以包括
计算机或网络部件,例如服务器、客户端、可编程逻辑控制器(PLC)、
自动化控制器、通信模块、移动计算机、无线部件、控制部件等,它们能
够跨网络进行交互。计算机和服务器包括一个或更多个处理器(采用电信
号进行逻辑操作的电子集成电路),处理器配置为执行存储在介质诸如随
机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、硬盘驱动器,以及可移动
存储设备中的指示,可移动存储设备可以包括记忆棒、存储卡、闪存驱动
器、外部硬盘驱动器等。

类似地,如本文所使用的术语PLC或自动化控制器可以包括可以在
多个部件、系统和/或网络之间共享的功能性。作为示例,一个或更多个
PLC或自动化控制器可以在网络上与各种网络设备进行通信和合作。这
基本上可以包括任何类型的控制器、通信模块、计算机、输入/输出(I/O)
设备、传感器、致动器和经由网络进行通信的人机界面(HMI),其中包
括控制器、自动化和/或公共网络。PLC或自动化控制器还可以通信并控
制各种其他设备,例如包括模拟、数字、编程/智能I/O模块的I/O模块,
其他可编程控制器,通信模块,传感器,致动器,输出设备。

网络可以包括公共网络(例如互联网、内联网)和自动化网络(例如
控制及信息协议(CIP)网络),控制及信息协议(CIP)网络包括DeviceNet、
ControlNet和Ethernet/IP。其他网络包括Ethernet、DH/DH+、Remote
I/O、Fieldbus、Modbus、Profibus、CAN、无线网络、串行协议等。此
外,网络设备可以包括各种可能性(硬件和/或软件部件)。这些包括诸如
具有虚拟局域网(VLAN)能力的开关、LAN、WAN、代理、网关、路
由器、防火墙、虚拟专用网(VPN)设备、服务器、客户端、计算机、配
置工具、监控工具和/或其他设备。

为了提供用于所公开的主题的各个方面的上下文。图23和图24以及
以下讨论旨在提供对可以实现所公开的主题的各个方面的适当环境的简
要概括描述。

参照图23,用于实现前述主题的各方面的示例环境2300包括计算机
2312。计算机2312包括处理单元2314、系统存储器2316以及系统总线
2318。系统总线2318将系统部件(包括但并不限于系统存储器2316)耦
接至处理单元2314。处理单元2314可以是任何各种可用的处理器。多核
微处理器和其他多处理器体系结构也可以用作处理单元2314。

系统总线2318可以是若干类型的总线结构中的任何类型,总线结构
包括存储器总线或存储器控制器、外围总线或外部总线、和/或使用任何
种类的可用总线体系结构的本地总线,本地总线包括但不限于:8位总线、
工业标准体系结构(ISA)、微通道体系结构(MSA)、扩展ISA(EISA)、
智能化驱动器电子(IDE)、VESA局部总线(VLB)、外围部件互连(PCI)、
通用串行总线(USB)、高级图形端口(AGP)、个人计算机存储卡国际协
会总线(PCMCIA)、以及小型计算机系统接口(SCSI)。

系统存储器2316包括易失性存储器2320和非易失性存储器2322。
基本输入/输出系统(BIOS)包括诸如在启动期间计算机2312内的元件
之间传递信息的基本例程,基本输入/输出系统(BIOS)被存储在非易失
性存储器2322中。通过说明而非限制的方式,非易失性存储器2322可以
包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM
(EPROM)、电可擦除PROM(EEPROM)或快闪存储器。易失性存储
器2320包括随机访问存储器(RAM),其充当外部高速缓冲存储器。通
过说明而非限制的方式,RAM以许多形式可用,例如同步RAM(SRAM)、
动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据速率SDRAM(DDR
SDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路DRAM(SLDRAM)
和直接内存RAM(DRRAM)。

计算机2312还包括可移动/不可移动计算机存储介质、易失性/非易失
性计算机存储介质。图23示出,例如磁盘存储器2324。磁盘存储器2324
包括但不限于以下设备,诸如磁盘驱动器、软盘驱动器、磁带驱动器、Jaz
驱动器、Zip驱动器、LS-100驱动器、闪存卡或记忆棒。此外,磁盘存储
器2324可以包括分开地或与其他存储介质相结合的存储介质,存储介质
包括但不限于光盘驱动器,如光盘ROM设备(CD-ROM)、CD可记录
驱动器(CD-R驱动器)、CD可重写驱动器(CD-RW驱动器)或数字多
功能盘ROM驱动器(DVD-ROM)。为了便于将磁盘存储器2324连接至
系统总线2318,通常使用可移动或不可移动接口诸如接口2326。

但是应当理解的是,图23描述了用作在用户与适当的操作环境2300
中描述的基本计算机资源之间的中介的软件。这样的软件包括操作系统
2128。操作系统2128可以存储在磁盘存储器2324上,操作系统2128起
控制和分配计算机2312的资源的作用。系统应用程序2330利用操作系统
2128通过存储在系统存储器2316或磁盘存储器2324中一者的程序模块
2332与程序数据2334管理资源的优点。应当理解的是主题所公开的一个
或更多个实施方式可以利用各种操作系统或操作系统的组合来实现。

用户通过输入设备2336将命令或信息输入到计算机2312。输入设备
2336包括但不限于点击设备(例如鼠标、轨迹球、触控笔、触摸垫、键
盘、麦克风、操纵杆、游戏垫、卫星天线、扫描仪、TV调谐卡、数码相
机、数码摄像机、网络摄像头等)。这些输入设备和其他输入设备经由接
口端口2338通过系统总线2318连接至处理单元2314。接口端口2338包
括,例如串行端口、并行端口、游戏端口和通用串行总线(USB)。输出
设备2340使用一些与输入设备2336相同类型的端口。因此,例如,USB
端口可以用于向计算机2312提供输入,并且从计算机2312向输出设备
2340输出信息。输出适配器2342被设置为示出在需要特殊适配器的其他
输出设备2340中存在一些输出设备2340如监视器、扬声器和打印机。输
出适配器2342包括,通过示例而不是限制的方式,视频和声卡,视频和
声卡提供输出设备2340与系统总线2318之间连接的装置。应当注意的是,
其他设备和/或设备系统例如远程计算机2344提供输入和输出能力两者。

可以使用与一个或更多个远程计算机如远程计算机2344的逻辑连接
在网络环境中操作计算机2312。远程计算机2344可以是个人计算机、服
务器、路由器、网络PC、工作站、基于电器的微处理器、同等设备或其
他普通网络节点等,并且通常包括相对于计算机2312描述的许多或所有
元件,为了简洁的目的,仅示出存储器存储设备2346与远程计算机2344。
远程计算机2344通过网络接口2348逻辑连接至计算机2312,然后经由
通信连接2350物理连接。网络接口2348包括通信网络,例如局域网(LAN)
和广域网(WAN)。LAN技术包括光纤分布式数据接口(FDDI)、铜线分
布式数据接口(CDDI)、以太网/IEEE 802.3、令牌环网/IEEE 802.5等。
WAN技术包括但不限于,点对点链路、电路交换网(如综合业务数字网
(ISDN)及其变型)、分组交换网络以及数字用户线(DSL)。

通信连接2350是指连接网络接口2348于系统总线2318所采用的硬
件/软件。尽管为了清楚起见在计算机2312内示出了通信连接2350,但是
通信连接2350也可以在计算机2312的外部。用于连接至网络接口2348
的必要硬件/软件包括,仅作示例性目的,内部和外部技术,如调制解调
器、ISDN适配器和以太网卡,调制解调器包括常规电话级调制解调器、
电缆调制解调器和DSL调制解调器。

图24是所公开的主题可以交互的样品计算和/或网络环境2400的示
意性框图。计算和/或网络环境2400可以包括一个或更多个客户端2402。
客户端2402可以是硬件和/或软件(例如,线程、进程、计算设备)。计
算和/或网络环境2400还可以包括一个或更多个服务器2404。服务器2404
也可以是硬件和/或软件(例如,线程、进程、计算设备)。例如,服务器
2404可以通过采用如本文所述的一个或更多个实施方式容纳执行变换的
线程。客户端2402与服务器2404之间的一种可能的通信可以适于以数据
分组的形式在两个或更多个计算机进程之间传输。计算和/或网络环境
2400可以包括通信框架2406,通信框架2406可以用来便于客户端2402
与服务器2404进行通信。客户端2402可操作地连接至一个或更多个客户
数据存储部2408。客户数据存储器2408可以用来存储对客户端2402本
地的信息。类似地,服务器2404可操作地连接到一个或更多个服务器数
据存储部2410。服务器数据存储部2410可以用来存储对服务器2404本
地的信息。

上文已描述的内容包括所公开主题的示例。当然,出于对所公开的主
题进行描述的目的,不可能对部件或方法的每一个可想到的组合进行描
述,但本领域的普通技术人员可以认识到,对所公开的主题可能有许多另
外的组合和排列。因此,所公开的主题旨在涵盖落入所附权利要求的精神
和范围内的所有这些改变、修改和变型。

具体地,并且对于由上述部件、设备、电路、系统等执行的各种功能,
用于描述这种部件的术语(包括对“装置”的引用)旨在与执行所描述部
件的具体功能(例如,等同功能)的任何部件对应,即使结构上不等同于
所公开的结构,也执行在本文中在所公开的主题的示例性方面示出的功
能,除非另有说明。在这方面,还应当认识到,所公开的主题包括具有用
于执行所公开的主题的各种方法的动作和/或事件的计算机可执行指示的
系统以及计算机可读介质。

此外,尽管相对于数个实现中的仅一个实现所公开的主题的具体特征
可能已经公开,但是这样的特征可以与其他实现的一个或更多个其他特征
如对于任何给定或特定的应用程序可以期望和有利的进行组合。此外,某
种程度上,术语“包括”及其变型被用于详细说明或权利要求一者中,使
用的范围内,这些术语旨在是以与术语“包含”类似的方式包含性的。

将明白和理解的是,如相对于具体的系统或方法描述的部件(例如,
建模器部件、模型管理部件、虚拟化部件、收集部件、通信设备、信息提
供部件、处理器部件、数据存储部等)可以包括与如相对于本文所公开的
其他系统或方法描述的各个部件(例如,分别命名的部件或类似命名的部
件)相同或相似的功能性。

在本申请中,词汇“示例性”用于表示用作示例、例子或说明。本文
中描述的如“示例性”任何方面或设计没有必要解释为优选的或优于其他
的方面或设计。相反,使用示例性词语旨在以具体方式呈现概念。

本文所描述的各个方面或特征可以被实现为使用标准编程和/或工程
技术的方法、装置或制造的制品。如本文所使用的术语“制造的制品”旨
在涵盖从任何计算机可读设备、载体或介质中可访问的计算机程序。例如,
计算机可读介质可以包括但不限于:磁存储设备(例如,硬盘、软盘、磁
条……),光盘(例如,压缩光盘(CD)、数字多功能盘(DVD)……),
智能卡和快闪存储器设备(例如,卡、棒、键驱动器……)。

针对工业自动化的基于云的分析.pdf_第1页
第1页 / 共74页
针对工业自动化的基于云的分析.pdf_第2页
第2页 / 共74页
针对工业自动化的基于云的分析.pdf_第3页
第3页 / 共74页
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《针对工业自动化的基于云的分析.pdf》由会员分享,可在线阅读,更多相关《针对工业自动化的基于云的分析.pdf(74页珍藏版)》请在专利查询网上搜索。

提出了一种基于云的分析引擎,该基于云的分析引擎分析与工业自动化系统有关的数据以便于增强工业自动化系统的操作。分析引擎能够经由云网关与工业自动化系统接驳并且能够分析从工业自动化系统获得的工业相关数据。分析引擎能够确定系统的各个部分或方面之间、系统的部分或方面与外在事件或条件之间或者雇员与系统之间的相关性。分析引擎能够基于所确定的相关性来确定和提供关于工业自动化系统的推荐或指示以增强系统性能。分析引擎。

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