可对图像区域外围的边界区域做 平滑处理的图像处理方法 本发明涉及一种图像处理方法，并且特别涉及一种可对图像区域外围的边界区域做平滑处理的图像处理方法。
参看图1及图2，图1为现有技术的图像处理系统10的方块图，图2为图1图像处理系统10的图形图像14的示意图。图像处理系统10包含有一存储器12，用来存储程序及一待处理的图形图像14，以及一处理器16用来执行存储器12内所存的程序。图形图像14包含有多个依据一矩阵格式排列的像素(pixel)18，每一像素18由红色(R)、绿色(G)及蓝色(B)参数所组成，图形图像14内含有一图像区域20。
图像处理的目的是要凸显图像区域20的特征，且要保持图像区域20及其外围区域的谐调性。图像处理方法是先将图像区域20内的各个像素依据一预定的图像调整方式来调整其红色(R)、绿色(G)、蓝色(B)参数，再依据低通滤波(Lowpass Filtering)或中值滤波(Median Filtering)等方式调整图形图像14的各个像素18的红色(R)、绿色(G)及蓝色(B)参数。
由于参数调整地范围涵盖了整个图形图像14，而图像处理的目的之一是要使处理后的图像区域20及其外围区域的图像更谐调，对整个图形图像14进行色彩参数调整反而会牺牲某些不在图像区域20内的图形图像的特征。
因此，本发明的主要目的在于提供一种可对图像区域外围的边界区域做平滑处理的图像处理方法，以解决上述问题。
根据本发明的一个方面，提供了一种在图像处理系统中执行的图像处理方法，该图像处理系统包含有一存储器用来存储程序及一待处理的图形图像，以及一处理器用来执行该存储器内所存的程序，该图形图像包含有多个像素(pixel)，该图像处理方法包含有：依据一预定的图像区域检测方法在该图形图像内找出至少一具有预定特征的图像区域；依据一预定的边界区域定位方法来定出位于每一图像区域外围的边界区域；以及依据一预定的色彩参数调整方法来调整该图形图像的每一图像区域内的像素，并以一预定的平滑方式在每一图像区域外围的边界区域内的像素做不同但相似的色彩参数调整，以使每一图像区域内的色彩参数调整得以以该预定的平滑方式衍生至每一图像区域外围的边界区域。
根据本发明的另一个方面，提供了一种在图像处理系统中执行的图像处理方法，该图像处理系统包含有一存储器，用来存储程序及一待处理的图形图像，以及一处理器，用来执行该存储器内所存的程序，该图形图像包含有多个像素，该图像处理方法包含有：依据一预定的图像区域检测方法在该图形图像内找出至少一具有预定特征的图像区域；依据一预定的色彩参数调整方法来调整该图形图像的每一图像区域内的像素；以及依据一预定的平滑方式对位于每一图像区域外围的像素做与该色彩参数调整方法不同但相似的色彩参数调整，以使每一图像区域内的色彩参数调整得以以该平滑方式衍生至每一图像区域的外围。
本发明可使处理后的图像区域及其外围区域的图像更谐调，不在图像区域及其外围的像素的特征可被完整的保留，不会被进行没有必要的色彩参数调整。
附图的简单说明：
图1为现有技术的图像处理系统的方块图；
图2为图1图像处理系统的图形图像的示意图；
图3为本发明图像处理系统的方块图；
图4为图3图像处理系统的图形图像的示意图；
图5为图3图像处理系统用来对图像区域外围的边界区域做平滑处理的图像处理方法的方块图；
图6为图3图像处理系统的另一图形图像的示意图。
附图的符号说明：
30图像处理系统 32存储器
34、50图形图像 36处理器
40、52图像区域 42、57边界区域
请参看图3及图4，图3为本发明图像处理系统30的方块图，图4为图3图像处理系统30的图形图像34的示意图。图像处理系统30包含有一存储器32，用来存储程序及一待处理的图形图像34，以及一处理器36，用来执行存储器32内所存的程序。图形图像34包含有多个像素38，每一像素38是由红色(R)、绿色(G)、蓝色(B)参数所组成。
请参看图5，图5为图像处理系统30用来对图像区域外围的边界区域做平滑处理的图像处理方法的方块图。图像处理方法的步骤包含有：
1．依据一预定的图像区域检测方法在图形图像34内找出至少一具有预定特征的图像区域40，其可为具有肤色特征的图像区域；
2．沿图像区域40的边界外围选定距离该边界外围一固定距离内的区域为图像区域40外围的边界区域42；
3．依据一预定调整方式来调整图像区域40内的各个像素的红色(R)、绿色(G)及蓝色(B)参数；
4．并以一预定的平滑方式在图像区域40外围的边界区域42内的像素做不同却相似的R、G、B参数调整，以使图像区域40内的R、G、B参数调整得以以该预定的平滑方式衍生至图像区域40外围的边界区域42。
调整图像区域40内的各个像素的红色(R)、绿色(G)及蓝色(B)参数、或所欲执行的调整方式，可在寻找图像区域40前或是执行该预定调整方式前设定。
请参看图6，图6为图像处理系统30的另一图形图像50的示意图。假设图像处理系统30已将图形图像50内的图像区域52的红色(R)参数进行调整，并且将以中值滤波(Median Filtering)(可参考Digital image processing,Rafael G.Gonzalez,Addison Wesley,p191-195)的方式对图像区域52外围的边界区域54的红色(R)参数做平滑处理时，则图像处理系统30会在虚线方格56(其包含有一位于图像区域52内的像素及三个位于边界区域54内的像素)中找出四像素的红色(R)参数的中值，并将该四像素的红色(R)参数均以该中值来取代，也会在虚线方格58(其包含有二个位于图像区域52内的像素及二个位于边界区域54内的像素)中找出四像素的红色(R)参数的中值，并将该四像素的红色(R)参数均以该中值来取代，以此方式来完成图像区域52外围的边界区域54的红色(R)参数的平滑处理。
若图像处理系统30欲以低通滤波(Lowpass Spatial Filtering)(可参考Digital image processing,Rafael G.Gonzalez,Addison Wesley,p191-195)的方式对图像区域52外围的边界区域54的红色(R)参数做平滑处理时，则在虚线方格56或58内的四像素的红色(R)参数将以该四像素的红色(R)参数的平均值来取代。然而，不论是以中值滤波或低通滤波的方式来对图像区域52外围的边界区域54的红色(R)参数做平滑处理，图像处理系统30均不会在非边界区域进行红色(R)参数的调整。
图像处理方法也可不规范图像区域40、52外围的边界区域，在此情况下，图像处理方法仍可将该预定的平滑方式衍生至图像区域40、52的外围，但却不对图形图像34、50做全面性的调整。
与现有技术的图像处理方法相比，图像处理系统30的图像处理方法在将图像区域40、52内的像素进行色彩参数的调整后，仅会对图像区域40、52外围的边界区域42、54或图像区域40、52的外围的像素做色彩参数调整，不会对图形图像34、50的每一像素38做色彩参数调整，因此图形图像34、50中不在图像区域40、52及其外围的像素的特征可被完整的保留，不会被进行没有必要的色彩参数调整。
以上所述仅为本发明的优选实施例，凡依本发明所做的等效变化与修改，均应属于本发明权利要求的涵盖范围内。