用户驾驶活动调查的自动数据收集系统 【发明领域】
本发明一般涉及获取市场调查信息，特别涉及收集包括用户驾驶活动的数据以用于获取市场调查信息。背景技术
市场调查科技应用了许多技术来获取不同市场的统计信息，以支持商业和政府的决策。这样一种市场研究技术，通常称作为“消费者反映研究小组”，它招募一些提供与用户态度和购买行为有关信息的用户组。用户调查小组用于例如汽车、集装货物、媒体和通信，健康护理、理财服务和电信等许多行业，目的在于研究更积极的销售和市场策略。另外，政府机构通过用户调查小组来获得关心公用事业、政策、基本设施的使用和设计的建议。
涉及汽车和其它机动车被一些用户司机在各时期使用基于一个逐个旅程的统计信息，对许多商业企业和政府当局很有价值。但是，作为一件实际的事情，传统的用户调查小组市场研究技术不适用于获取用户纵向沿时间进行的驾驶活动信息。按规则，提供给用户调查小组的用户司机成员们的汽车使用日记调查表，里面要记录涉及他们在指定时期内使用汽车的每个场合地数据，以此作纵向面调查。但是，因为要用到的驾驶活动的数据在调查日记中为每一旅程的每一段——司机特征、开始地点、目的地、旅行目的、时间、日期、里程、路线和在选择不同路线时的速度——记录所有这些提到的数据实际上对调查小组成员们来说是个大负担，特别是纵向统计调查提到的跨越一个时期的时间。调查小组成员们希望减少调查日记中在结束一个多段旅行后基于“回忆”的驾驶活动数据。这些将导致旅行段数据偏离系统，并降低对这些数据分析的统计信息的价值。更甚的是，只有最自觉的调查小组成员才会不怕麻烦在纵向调查时期每一旅行段来努力的记录驾驶活动数据，即使是基于旅行后的回忆。除非给调查小组成员们充足的鼓励来促使他们努力地记录所要求的数据，否则当前完成的记录在调查日记中的驾驶活动数据将是可疑的，相应的也将没有价值。另一方面，假如调查小组成员们得到了充足的鼓励，极大的促使他们在调查期间努力地记录每一旅行的每一段数据，这样的鼓励会影响调查小组成员们的驾驶活动，也会导致从调查日记中驾驶活动数据所作的分析统计信息有偏差，从而降低这些信息的价值。
1997年10月的一份题为“公共使用数据文件的用户指南，1995年全国个人交通调查”(NPTS报告)由美国交通部的联邦高速公路管理局主办的三角研究所(Research Triangle Institute)所作。它描述了美国每日个人旅行的横向部分的调查。调查的数据为美国城市、非制度化人口中随机抽样。根据这份报告，每日旅行的数据包括旅行的目的、使用的交通方式、旅行花费的时间、旅行在周几及当天的什么时间，还有，如果旅行用私人汽车，汽车中的人数，年龄、性别、工作性质及司机的受教育程度；牌号、型号、汽车牌号年份；以及汽车一年中行程英里数。调查数据由随机选择的电话号码，通过初始电话采访确定是否为家庭电话号码。对每一个随机选择的家庭来说，有关家庭成员和家庭汽车的特征的数据由初始电话采访收集，每位驾车5年或更长的家庭成员的行驶日记被邮寄到该家庭，然后该家庭指定一个旅行日。行驶日记需要在旅行日指定日记中记录有关家庭成员所作的每一个旅行的数据，并且数据涉及在旅行日之前的两周期间发生的每一个75英里或更远的行程。在旅行日后6天内记录在行驶日记中的数据通过电话采访家庭成员来收集，由一个家庭成员提供里程表读数及读数对应的日期。通过电话采访每辆家庭汽车记录两次，一次是记录行驶日记当时，另一次是2到6个月后。
NPTS报告包括一些表格，显示截面调查中收集的不同统计分析数据，下表I-III选自NPTS的报告(下标省略)，并提供按照传统调查技术获得的用户驾驶活动信息。
表I(现有技术)
每年汽车旅程，汽车旅行英里数，个人旅程，个人旅行英里数，按照每个家庭的旅行目的目的汽车行驶次数汽车旅行英里数个人旅程次数个人旅行英里数工作挣钱去工作或回来 553 6,492 676 7,740工作有关的事务 80 1,393 100 1,987小计 633 7,885 776 9,727家庭和个人事务购物 501 2,807 775 4,660就医/牙医 33 309 56 533其它家庭事务 626 4,307 924 6,849小计 1,160 7,423 1,755 12,042学校和教堂小计 98 791 337 1,973社交和娱乐度假 2 205 8 578访友/家庭 155 1,971 314 3,867其它社交/娱乐 269 2,588 631 6,128小计 426 4,764 953 10,573杂项其它 2 28 6 131未提及的目的 0 4 1 18小计 2 32 7 149总计 2,321 20,895 3,828 34,463
表II(现有技术)
在周末进行的汽车旅行次数
按照时间和旅行目的(以千计) 工作挣钱 家庭和个 人事务 教堂和学 校 社交和娱 乐 其它 总计2：00AM-5：59AM占目的的百分数％占开始时间的％ 3,066,830 5.6％ 66.2％ 809,092 1.0％ 17.5％ 23,062 0.4％ 0.5％ 732,380 3.1％ 15.8％ 2,617 1.7％ 0.1％ 4,633,982 2.8％ 100％6：00AM---8：59AM 15,982,062 29.3％ 55.4％ 9,836,158 11.8％ 34.1％ 1,396,231 24.8％ 4.8％ 1,628,763 6.8％ 5.6％ 17,958 11.6％ 0.1％ 28,861,343 17.2％ 100％9：00AM-12：59PM 8,836,495 16.2％ 21.3％ 26,062,037 31.2％ 62.7％ 1,227,964 21.8％ 3.0％ 5,386,372 22.6％ 13.0％ 39,463 25.4％ 0.1％ 41,558,148 24.8％ 100％1：00PM-3：59PM 8,919,698 16.3％ 25.0％ 21,478,013 25.7％ 60.2％ 997,439 17.7％ 2.8％ 4,226,318 17.7％ 11.9％ 30,810 19.9％ 0.1％ 35,659,520 21.2％ 100％4：00PM-6：59PM 13,796,940 25.3％ 35.2％ 17,891,562 21.4％ 45.6％ 1,048,575 18.6％ 2.7％ 6,448,765 27.1％ 16.4％ 37,673 24.3％ 0.1％ 39,232,466 23.4％ 100％7：00PM-9：59PM 2,813,462 5.2％ 19.4％ 6,569,254 7.9％ 45.4％ 793,076 14.1％ 5.5％ 4,283,230 18.0％ 29.6％ 24,055 15.5％ 0.2％ 14,485,552 8.6％ 100％10：00PM-11：59PM 1,198,767 2.2％ 34.4％ 1,013,331 1.2％ 29.1％ 153,864 2.7％ 4.4％ 1,117,985 4.7％ 32.1％ 2,525 1.6％ 0.1％ 3,486,474 2.1％ 100％总计占目的的百分数％占开始时间的％ 54,620,082 100％ 32.5％ 83,663,862 100％ 49.8％ 5,640,585 100％ 3.4％ 23,827,680 100％ 14.1％ 155,102 100％ 0.1％ 167,931,966 100％ 100％
表III：汽车旅行英里数和平均汽车旅程长度
按照家庭汽车的数量和车龄(以千计) 车龄 一辆汽车 两辆汽车 三辆或更多 汽车 总计 平均旅程长 度(英里) 1年或以下 38,259,354 9.1％ 104,339,230 10.6％ 62,192,796 9.6％ 204,791,380 9.9％ 10.3 2年 37,849,242 9.0％ 98,896,152 10.1％ 63,042,179 9.7％ 199,787,573 9.7％ 9.6 3年 32,938,784 7.8％ 86,933,824 8.8％ 51,485,635 7.9％ 171,358,243 8.3％ 9.0 4年 35,568,617 8.4％ 80,660,012 8.2％ 43,950,600 6.8％ 106,170,229 7.7％ 9.4 5年 34,235,338 2.1％ 69,967,867 7.1％ 39,993,138 6.2％ 144,196,344 7.0％ 8.5 6年 27,037,529 6.1％ 70,294,676 7.2％ 39,941,982 6.2％ 137,274,187 6.6％ 9.0 7年 30,028,502 7.1％ 71,386,681 7.3％ 53,318,092 8.2％ 154,733,275 7.5％ 8.4 8年 26,808,367 6.4％ 60,556,599 6.2％ 43,387,116 6.7％ 130,752,081 6.3％ 8.0 9年 22,896,981 5.4％ 52,212,894 5.3％ 38,917,456 6.0％ 114,027,331 5.5％ 7.9 10年或以上 93,622,302 22.2％ 185,245,899 18.8％ 141,057,389 21.8％ 419,925,589 20.3％ 7.7 总计 422,360,441 100％ 983,465,133 100％ 648,497,280 100％ 2,068,433,774 100％ 9.1 平均旅程长度 (英里) 8.1 9.2 9.7 9.1
NPTS报告认识到对某些涉及到调查的数据中要求有可靠的数据，但是它们不包含在调查中。要求而不包含的数据有涉及抽样家庭随时间推移旅行怎样变化的数据。根据NPTS报告，全国个人交通调查“是截面调查，这意味着每次抽样选择的不同家庭是安排好的。该“全国个人交通调查”不是当前的纵向调查，纵向调查要包括同一家庭随时间推移的跟踪”。如上所述，在获得涉及用户驾驶活动纵向调查数据上传统的市场调查是不实际的。
在Sonnendorfer和Wieth的美国专利No.5,406,271(“Sonnendorfer和Wieth‘271专利”)中公开一种红外传输系统，用于自助商店不同部门的购物车。该系统的每辆购物车装配有移动收发机/显示单元，它有一个红外收发机，一个数字存储器和一个显示器。移动收发机/显示单元可以接收红外传输编码显示信息，将它们存储至单元存储器中并在单元显示器上显示。安装在购物车上的移动收发机/显示单元的显示器上显示的信息可以被推车的顾客看见。商店中各个部门有各自的带有数据存储器的红外收发机。它安装在该部门，用于存储、播出广告和其它该部门专门的显示信息，显示在该部门收发机单元附近的购物车上的移动收发机/显示单元上。购物车上的移动收发机/显示单元相应地发送一个确认信号返回该部门的红外收发机单元，用于存储在该部门单元的存储器中，作为确认回执记录，并在该部门单元的显示信息中显示。如上所述的在“Sonnendorfer和Wieth‘271专利”第3行、第6-45行，每个移动收发机/显示单元装有识别代码号，这样通过部门红外收发机单元可被自动广播、或被接通进行抽样。通过记录经过不同部门收发机单元附近的这些系统的车的代码号以及收到代码号的次数，“Sonnendorfer和Wieth‘271专利”的系统可确定每一个推着购物车的顾客的穿行路线以及每一个车在商店不同部门停留的时间。
美国专利5,638,077由Martin(“Martin的‘077专利”)公开了一个用于车队管理的自动汽车定位系统，它包括使用卫星定位系统(GPS)。该专利的汽车定位系统包括一个基站和一个可调整到整个管理地区范围的汽车队。根据该专利第5列、第50-59行，每个车队的汽车装配有一个GPS接收器，一个数字调制解调器，一个天线和一个可通过调制解调器向基站发回跟踪信息的无线通讯网络设备。从车队发回的跟踪信息包括在汽车的GPS接收器收到的一组卫星信号的标识。根据“Martin的‘077专利”，该基站可处理从车队汽车接收到的信息，使之与专利中指定的算法一致，由此来决定该车位置，精度为10米或更好，这样做无需给系统施加过多的通信负担。发明内容
我们发明了一种方法和系统，它可用于精确地获取用户驾驶活动的市场调查信息，并且能够有效地利用汽车位置自动跟踪装置，而且可以避免上述现有技术中的问题。
本发明的用于获取用户驾驶活动的市场调查信息的方法包括选择多个成员以组成一个用户驾驶活动调查小组。构成用户驾驶活动调查小组的成员可以是，例如，用户司机、可跟踪的机动车辆、或者拥有用户司机的家庭。至少一个附属(subject)的可跟踪机动车辆和至少一个附属的客户司机是与用户驾驶活动调查小组的各个成员都有联系。与成员有联系的附属客户司机使用过与成员有联系的附属可跟踪机动车辆。为了实现统计应用，与成员(有选择地形成用户驾驶活动调查小组)有联系的附属可跟踪机动车辆从大量汽车分类目录中提供出多个典型代表，例如汽车、有蓬货车以及体育用途的车辆。而与这些成员有联系的附属客户司机则从大量的人口统计目录中提供出多个典型代表，例如性别、年龄组以及收入水平。
本发明的方法包括另外一个步骤，为用户驾驶活动调查小组中的各个成员保存与数据处理系统中的成员相对应的成员属性数据。该成员属性数据包括汽车分类数据，例如与成员有关的各个附属可跟踪机动车辆的制造商和车型，以及人口统计数据，例如，与成员有关的各个附属客户司机的性别、年龄以及代表性收入水平。
本发明的方法包括另外的步骤，通过附属汽车上的汽车位置自动跟踪装置，为各个附属可跟踪机动车辆以及由附属可跟踪机动车辆驶过的旅程部分的抽样组中的各个旅程部分自动地产生带时间标注的汽车位置数据，以用于近似地跟踪旅程期间附属可跟踪机动车辆的移动，并且将带时间标注的汽车位置数据保存在数字数据存储器中。旅程部分的带时间标注的汽车位置数据包括数据顺序编码连续位置坐标及其相应的时间，用于近似地跟踪旅程期间附属车辆的移动。
本发明的方法包括另外一个步骤，即，为附属汽车驾驶经过的旅程部分的抽样组中的各个可跟踪机动车辆和各个旅程部分分析与旅程部分有关的带时间标注的汽车位置数据，以产生一组包括数据编码日期、每天的大致时间以及旅程部分的大致持续时间在内的旅程部分车用数据；旅程部分的近似起始点坐标和近似目的地坐标；附属汽车在旅程部分中驶过的近似距离；以及附属汽车在旅程部分中的代表性的近似驾驶速度。
本发明的方法还包括另外一个步骤，即，为各个附属可跟踪机动车辆将数据处理系统中用于附属车辆所行驶过的旅程部分的抽样组的旅程部分车用数据与对应于和附属可跟踪机动车辆相关联的用户驾驶活动调查小组的成员的成员属性数据的各单元关联起来。
最后，本发明的方法还包括这样的步骤，即，用数据处理系统对由用户驾驶活动调查小组的成员组成的一个调查小组、旅程部分车用数据及相关的成员属性数据进行统计分析，从而获取用户驾驶活动的市场调查信息。
本发明的方法可以很好地用于在时间上纵向获取用户驾驶活动的市场调查信息。
适合于本发明的方法的用户驾驶活动调查小组可以由家庭、可跟踪机动车辆或者用户司机组成。
例如，在本发明一个用于获取用户驾驶活动的市场调查信息的优选方法中，用户驾驶活动调查小组的各个成员都是家庭。在该优选方法中，与成员相关的附属可跟踪机动车辆是一机动车，家庭中的司机成员使用该车辆，并且与成员相关的附属用户司机是家庭的一个成员。
在本发明的第二个优选方法中，各个成员是可跟踪的机动车辆。在该优选方法中，与成员相关的附属可跟踪机动车辆就是可跟踪机动车辆成员本身。本方法中与成员相关的附属用户司机是一个使用可跟踪机动车辆成员的用户司机。
在本发明的第三个优选方法中，用户驾驶活动调查小组的各个成员都是用户司机。在该方法中，与成员相关的附属可跟踪机动车辆是用户司机成员使用的可跟踪机动车辆。而本方法中与成员相关的附属用户司机就是用户司机成员自身。
优选地，与用户驾驶活动调查小组的成员相关的各个附属用户司机的人口统计数据包括附属用户司机的年龄和性别、该附属司机的个人收入水平或者其所属家庭的家庭收入水平以及其教育程度和就业状态编码的数据。
优选地，与本发明方法中的用户驾驶活动调查小组的成员有关的各个附属可跟踪机动车辆的汽车分类数据包括制造商和车型编码的数据。另外，汽车分类数据最好包括汽车型号、生产年份、该汽车是否被购买或租用，该汽车被购买或租用的单份，以及从车上读出的里程英里数还有里程英里数读取时的日期。
在本发明用于获取用户驾驶活动市场调查信息的方法的一个特定的优选实施例中，各个附属可跟踪机动车辆上的汽车位置自动跟踪装置都包括一个全球定位系统(“GPS”)卫星接收机，它用于接收卫星信号以确定地理位置坐标数据，此数据指出了附属汽车在接收到卫星信号时所处的近似位置。
在本发明用于获取用户驾驶活动市场调查信息的方法的一个优选实施例中，数据处理系统被置于一个中心站内，并且可与无线接收机装置进行通信。在这个优选实施例中，各个附属可跟踪机动车辆都配备有与汽车位置自动跟踪装置连接的无线发射机装置。在这种优选的实施例中，为各个附属可跟踪机动车辆和旅程部分的抽样组中的各个旅程部分自动产生和保存带时间标注的汽车位置数据的步骤包括，从附属汽车上的无线发射机装置向无线接收机装置连续发射由汽车位置自动跟踪装置产生的编码汽车位置数据的信号，并将旅程部分中带时间标注的汽车位置数据保存到中心站的数据处理系统的数字式数据存储器中。优选地，无线发射机装置和无线接收机装置构成蜂窝电话系统的组分。
在本发明的又一个优选实施例中，各个附属可跟踪机动车辆都包括读/写数据存储器，它安装在与汽车位置自动跟踪装置相连的汽车上。在本优选的实施例中，为各个附属可跟踪机动车辆和旅程部分的抽样组中的各个旅程部分自动产生和保存带时间标注的汽车位置数据的步骤包括，将带时间标注的汽车位置数据保存到附属汽车上的读/写数据存储器中。因为是优选的，如果本发明所述方法的这个优选实施例中的数据处理系统处于中心站内，该方法最好还包括以下步骤，即，为各个附属可跟踪机动车辆以及附属汽车行驶过的旅程部分的数据报告组中的各个旅程部分将与旅程部分的数据报告组相对应的带时间标注的汽车位置数据从附属汽车上的读/写数据存储器传送到中心站上的数据处理系统中。
在涉及到附属汽车上的读/写数据存储器的这个优选实施例中，各个附属可跟踪机动车辆上的数据存储器最好用于将带时间标注的汽车位置数据保存入可移动的海量存储介质中，如，数字磁带、软磁盘、或可移动的硬磁盘，并且在中心站的数据处理系统包括一个可移动的介质读取装置，用于读取可移动的海量存储介质。在这个实施例中，用于将与旅程部分的数据报告组相对应的带时间标注的汽车位置数据从附属汽车上的读/写数据存储器传送到中心站上的数据处理系统的步骤包括以下步骤：将这种汽车位置数据保存在读/写数据存储器中的可移动海量介质中，将其中记录有带时间标注的汽车位置数据的可移动海量存储介质从附属汽车的数据存储器中取出，将此可移动存储介质运送到中心站的数据处理系统，并且利用数据处理系统的可移动介质读取装置在中心站上读取可移动的海量存储介质。
在另一个涉及到附属汽车上的读/写数据存储器的优选实施例中，带时间标注的汽车位置数据可通过调制解调器和电话线连接被从附属汽车上的数据存储器中传送给中心站的数据处理系统。
本发明优选方法的代表性近似速度，例如可以是一个近似的平均速度，或者也可以是一个近似的最大速度。
优选地，上述对与旅程部分的抽样组中的各个旅程部分有关的带时间标注的汽车位置数据进行分析的步骤包括，利用编码到带时间标注的汽车位置数据序列之中并且用于旅程部分的位置坐标来访问数字存储器内按照位置坐标编索引的路线指示表中的路线指示数据。被访问的路线指示数据对附属汽车在旅程部分中的指示路线进行编码。优选地，路线指示表中的路线指示数据包括与由路线指示数据指示的路线相关的经过编码的速度限制。旅程部分车用数据的代表性近似速度最好是附属可跟踪机动车辆在由路线指示数据指示的路线上行驶时的近似最大速度，而且对与旅程部分的抽样组中的各个旅程部分有关的带时间标注的汽车位置数据进行分析的步骤包括：对附属车辆在由路线指示数据指示的路线上行驶时的近似最大速度与该路线的大致最高速度进行比较。
在本发明用于获取用户驾驶活动市场调查信息的方法的一个特定的优选实施例中，对与旅程部分的抽样组中的各个旅程部分有关的带时间标注的汽车位置数据进行分析的步骤进一步包括：利用旅程部分的旅程部分车用数据的目的地坐标来访问数字存储器内按照位置坐标索引的位置指示表中的位置指示数据。被访问的位置指示数据编码旅程部分的目的地的名称、类型或其它指示内容。
优选地，各个附属可跟踪机动车辆配备一个便携式数字计算机，它包括微处理器、读/写数据存储器、以及输入/输出设备。便携式计算机连接在附属汽车的车辆位置自动跟踪装置上。旅程部分抽样组中的各个旅程部分主要构成了一个旅程段，它从位于旅程段起始点位置上的第一个汽车静止情况延伸到位于目的地的旅程段上的第二个汽车静止情况。本发明的方法最好还包括以下步骤，当汽车位于旅程段的起点位置时，利用便携式计算机的输入/输出设备为各个附属可跟踪机动车辆和旅程段的抽样组中的各个旅程段输出一个旅程段查询提示消息，并且将一个利用便携式计算机的输入/输出设备输入的对查询提示消息的回应保存入便携式计算机。用于旅程段的抽样组中的各个旅程段的旅程段查询提示消息最好包括一些提示用以识别附属汽车的司机、附属汽车中的任何乘客、或者本旅程段的目标。对附属汽车的司机进行识别的提示最好包括一个可由司机利用计算机的输入/输出设备选择的菜单输出，该菜单中列出了作为家庭成员的各个司机，他们与附属汽车有关。类似地，对附属汽车中的乘客进行识别的提示最好包括一个可由乘客选择的菜单，其中列出了家庭的各个成员，而对旅程段的目标进行识别的提示则最好包括一个目标选择菜单，其中列出了旅程段目标的选择。用于保存对查询提示消息的回应的步骤最好包括对通过计算机的输入/输出设备输入的由司机从司机选择菜单中作出的选择、由乘客从乘客选择菜单中作出的任何选择、以及从目标选择菜单中作出的旅程段目标选择进行保存的步骤。
优选地，各个附属可跟踪机动车辆上的便携式计算机的输入/输出设备包括一个视频显示输出以及一个人工键盘输入或触摸屏输入。最好是该便携式计算机的输入/输出设备包括一个由运行于计算机上的语音合成软件驱动的音频扬声器输出以及一个用于给运行在计算机上的语音识别软件提供数字化语音数据的麦克风数字转换器输入。
在本发明的一个优选实施例中，对各个附属可跟踪机动车辆来说，对于每个支配(grip)分段的起始点位置是由车辆的司机在车辆停在接近旅程段的起点之前时利用计算机的输入/输出设备将一个标记旅程段起始消息人工输入到车上的便携式计算机中而被识别的。作为对便携式计算机中输入的标记旅程段起始信息的响应，起始点位置坐标被确定并且旅程段查询提示消息利用便携式计算机的输入/输出设备被输出。
在本发明的另一个优选实施例中，旅程段的起始点位置是通过监视各个附属可跟踪机动车辆上的车载电源系统而被自动识别的。一般来说，各个附属可跟踪机动车辆都有一个车载电源系统。当附属汽车被驾驶时，此车载电源系统处于车载电源接通状况，而当车载电源系统处于车载电源关闭状况时，该附属汽车通常是静止的。在这种优选实施例中，附属汽车上的便携式计算机与车辆的车载电源系统之间处于车载电源开/关监视通信状态。这个优选方法还包括以下步骤，即，用附属汽车上的便携式计算机对各个附属可跟踪机动车辆的车载电源系统进行监视，以检测从车载电源关闭状况到车载电源开启状况的转换，并且作为对检测到的从电源关闭到电源开启的转换(它一般代表了一个旅程段的开始)的响应，输出旅程段查询提示消息。
在本发明的一个优选实施例中，通过对各个附属可跟踪机动车辆的车载电源系统进行监视，就可以自动识别出旅程段的各个目的地。在这个优选实施例中，各个附属可跟踪机动车辆最好配备一个含有微处理器、读/写数据存储器以及输入/输出设备的便携式数字计算机。该便携式计算机与附属车辆的汽车位置自动跟踪装置连接，并且可与车上的车载电源系统进行车载电源开启/关闭状况的通信。对各个附属可跟踪机动车辆和旅程段的抽样组中的各个旅程段来说，这个优选的方法包括以下步骤，即，对各个附属可跟踪机动车辆的车载电源系统进行监视，以检测从车载电源开启状况到车载电源关闭状况的转换，作为对检测到的从电源开启到电源关闭的转换(它通常代表车辆已到达目的地)的响应，保存旅程段目的地位置数据(其中编码了附属汽车的位置坐标)以用于为旅程段定义目的地坐标。
在本发明的一个可选的实施例中，旅程段的目的地是由车辆的司机在车辆到达目的地后停止时将一个标记旅程段结束信息人工输入到车上的便携式计算机中而被识别的。
优选地，对与旅程段的抽样组中的各个旅程段有关的带时间标注的汽车位置数据进行分析的步骤进一步包括以下步骤，即，利用旅程段车用数据中的目的地坐标来在处于附属车辆上的便携式计算机的数字式数据存储器当中的按位置坐标作为索引的位置指示表中寻找位置指示数据。如果找到，则位置指示数据将为旅程段的目的地编码位置的名称、类型或其它指示内容。在位置指示表中未找到与目的地坐标相对应的位置指示数据的情况下，最好利用便携式计算机的输入/输出设备输出一个目的地指示提示消息，用以提示进行目的地的名称、类型或其它指示内容的识别。对目的地指示提示消息的任何回应都将被保存入位置指示表中，以作为用目的地坐标当作索引的位置指示数据。
在本发明用于获取用户驾驶活动市场调查信息的一个特别的优选方法中，该方法包括以下步骤，即，为各个附属可跟踪机动车辆和旅程段目标位置的旅程段抽样组中的各个旅程段，利用旅程段车用数据中的目的地坐标来访问附属汽车的便携式计算机内的以位置坐标作为索引的位置指示表之中的位置指示数据。被访问的位置指示数据编码了旅程段目的地的名称和指示类型。便携式计算机的输入/输出设备被用于输出一个目的地活动提示消息，该消息对应于由位置指示数据所指示出的目的地，所述位置指示数据用于提示与目的地上进行的活动有关的信息。通过计算机的输入/输出设备输入至便携式计算机当中的对目的地活动提示消息的任何回应都被保存入计算机。
优选地，如果指示的目的地是一个零售商店，则与该目的地相对应的目的地活动提示消息包括一个在该商店花费任何数量钱财的提示。如果指示的目的地是一个购物中心，则与该目的地相对应的目的地活动提示消息最好包括多个提示，用以识别在该购物中心上看到的任何商务活动以及识别在其中做过购买的购物中心上所进行的商务活动。如果指示的目的地是一个服务站，则与该目的地相对应的目的地活动提示消息最好包括多个提示，用以识别在该服务站上所购买的任何汽油的数量并且识别为该汽油所支付的费用。
在涉及到由附属可跟踪机动车辆上的便携式计算机输出的目的地活动提示消息的本发明的方法的实施例中，该方法优选地包括以下步骤，即，为各个附属可跟踪机动车辆，利用计算机的输入/输出设备对车辆上的便携式数字计算机随时进行重新编程，以改变其目的地活动提示消息输出。例如，通过对各个车辆上的便携式计算机进行重新编程，就可将目的地活动提示消息改变成用于识别附属客户司机是否在与提示消息相对应的指示目的地上遇到了特殊的广告宣传活动的提示。
最好通过一些实践活动来保证使用户驾驶活动调查小组提供与普通驾驶群体中的态度和驾驶行为有关的可靠信息。这些优选的实践活动包括以下情况(将在下面得到说明)：代表性的抽样和补充过程；有效连续的汽车位置数据采集；数据收集之后的处理；以及非偏差关系的管理。1.代表性的抽样和补充过程
被邀请加入用户驾驶活动调查小组的候选人最好应在以下两个方面上代表普通公众的特点：与小组成员有关的司机的个人的人口统计属性，以及与小组成员有关的汽车的汽车分类属性。对于个人的人口统计属性来说，与调查小组有关的司机的年龄和性别比最好应适合于所有司机的普通年龄和性别比。例如，一个优选的用户驾驶活动调查小组通常应该包括在普通成年女性驾驶人口中占有一定比例数量的成年女性司机，以及在青少年男性司机驾驶人口中占有一定比例数量的青少年男性司机。对于汽车分类属性来说，由与调查小组有关的司机所驾驶的汽车最好应该适合于普通驾驶人口相对于制造商的汽车资料，如年龄和类型。为了获取代表性的用户驾驶活动调查小组，最好采用统计比例抽样技术，用以保证使小组中的司机和汽车分别在其各自的人口统计属性和汽车性属性中具有代表性。
如上所述，本发明优选实施例所述的用户驾驶活动调查小组可以由家庭、用户司机或者可跟踪机动车辆构成。对用户驾驶活动调查小组成员的选择最好根据应用到家庭的市场调查标准以家庭到家庭为基础。市场调查标准所应用到的各个家庭应该至少有一个成员是有驾照的司机，而且他使用过与该家庭有关的汽车或其它机动车辆。最好为调查小组中的各个家庭获取家庭人口统计数据，包括家庭的成员数、家庭收入水平、以及家庭中各个汽车司机的年龄和性别。
用户驾驶活动调查小组中小组成员的数目最好多于2000，用以达到统计应用的目的，超过10000更好。2.有效连续的汽车位置数据采集
与用户驾驶活动调查小组的小组成员有关的各个附属汽车都配备有汽车位置自动跟踪装置。此汽车位置跟踪装置能够在至少在汽车正在行驶的时间内对附属机动车辆的地理位置进行自动、有效、连续的跟踪。具体来说，汽车位置自动跟踪装置能够为附属汽车驾驶经过的各个旅程段自动收集带时间标注的汽车位置数据。这种汽车位置数据包括一个数据序列，其中最好编码有汽车的连续位置的经度和纬度测量坐标以及汽车在旅程段上行驶时的相应连续时间。
在本发明的一个优选实施例中，一个中心跟踪站包括有汽车位置跟踪通信设备，该设备通过与汽车上的远程位置识别装置进行通信，从而实现对与用户驾驶活动调查小组有关的所有附属汽车的各个位置进行有效的实时跟踪。例如，中心跟踪站可以采用单元站点三边测量(cell-site trilateration)技术来远程跟踪附属汽车的位置。中心站最好包括无线电话或其它通信设备，它们可使附属机动车辆的特定司机的每个旅程被识别出来。
在本发明的另一个优选实施例中，各个附属机动车辆都配备有一个GPS接收机单元，它用于接收来自GPS卫星的位置定义信号，并且从该位置定义信号中获取接收到信号时的位置的地理测量坐标。可以将商用GPS接收机单元安装在汽车或类似的机动车辆上，并通过一个GPS单元控制卡(它被插入到计算机的一个标准的“PC卡”连接槽中)将其与便携式计算机相连。可以使用由Menlo Park，California的ETAK公司生产的商标名为“Etak Sky Map”的商用GPS接收机单元。由新泽西州TravRoute Software of Princeton公司生产的商标名为“Door to Door Co Pilot”的产品中可以找到另一个这样的GPS接收机单元。各GPS接收机单元所连接的便携式计算机优选地配备有微处理器、随机存储器、读/写海量存储器、以及包括视频显示器、键盘、扬声器和麦克风数字转换器的输入/输出设备，并且可以运行语音识别和语音合成软件。
本发明的一个特别优选的GPS接收机是一个独立的“个人导航助理”(personal navigation assistant)，它可以采用加利福利亚州圣何塞的DATUS公司的商用产品，其商标名为“RouteFinder PNA”。该产品包括微处理器、随机访问读/写存储器、只读存储器、背光型LCD显示器、电话型的键盘、扬声器，以及两个“PC卡”外围设备卡槽。其中第一个外围设备卡槽可被外围存储器卡用于保存单元所使用的地图数据。第二个外围设备卡槽在本发明的一个优选实施例中被调制解调器用于将车用数据传输给中心站上的数据处理系统。该“RouteFinderPNA”单独GPS接收机单元被挂钩环型(hook-and-loop)紧固件可拆卸地安装在机动车辆的仪表板上，并且通过与汽车中的点烟装置相连而得到供电。这个优选的单独GPS接收机可被容易地从车上取走，以防止汽车停泊时被他人盗走。而且它还可通过调制解调器外围设备卡与电话线相连，以将单元中保存的汽车位置数据传送给中心站的数据处理系统。3.数据收集之后的处理
单独的、分立的(disagregate)带时间标注的汽车位置数据，例如从附属车辆中收集到的带有时间标注的GPS地理测量坐标数据，是根本没有意义的。数据缩减和统计分析技术可被用于将分立的汽车位置数据与独立的人口统计数据或汽车分类数据或者两者合并起来，以将分立的汽车位置数据转换成有意义的市场调查信息。本发明的方法最好包括以下步骤，即，对由各个附属机动车辆采用的旅程部分的抽样组中的各个旅程部分上的车用数据进行统计性分析，并将有关的车用数据分析结果与小组成员属性数据关联起来，上述小组成员属性数据包括与汽车的司机和与汽车有关的家庭有关的汽车分类数据和人口统计数据。具体来说，这种小组成员属性数据优选地包括司机的年龄和性别；汽车的构造、型号和车龄，以及家庭成员的数目和收入水平。
在本发明用于获取用户驾驶活动的市场调查信息的方法中，优选的数据缩减和统计分析技术的例子包括：
·对各个旅程段的经度和纬度坐标测量结果进行转换，以计算出旅程段中经过的距离，然后将旅程段经过的距离数据结果与司机的年龄和性别、或者汽车的构造、型号及车龄相关联起来；
·对各个旅程段的经度和纬度坐标测量结果与各旅程段的相关时间标记进行转换，以计算出旅程段中的速度，然后将旅程段速度数据结果与司机的年龄和性别、或汽车的制造、型号及车龄关联起来，或者将其与编码有日期和时间的天气情况以及旅程段的地理区域关联起来；以及
·将经度和纬度坐标数据与位置指示信息合并起来，以确定被访问的目的地的实质(如，购物、工作或娱乐)以及它们的访问的频率。
如果需要，也可将统计加权处理与数据缩减和统计分析结合在一起使用。除了保证有适当的个人人口统计和汽车性特征的效果以外，由于用户响应率的内在特征，收入数据也经常被控制在确定的偏差之内。市场调查从业者通常可以观察到，响应率会随着社会经济层的不同而有所变化。为了修正潜在的响应偏差，驾驶活动数据可被统计性地加权，以符合个人用户的年龄、性别以及汽车的构造和类型规范。在缺乏这种统计性加权的情况下，推诠有可能使各种人口段的代表性增大或降低。4.非偏差关系的管理。
通过他们积极的参加，用户驾驶活动调查小组的小组成员可以提供连续的信息，它允许进行纵向的时间连续测量，其测量结果是一些特定的数值，尤其从利用常规技术获取这些纵向测量结果的角度上看。为了约定并保持小组成员在时间上的参与，就需要特定的关系管理技术，将在下面说明。
作为补充处理的一部分，预期的小组成员最好提供有确定的担保，该担保与从调查小组的参与者处收集到的数据的可允许使用有关。其中特别重要的是对个人匿名的担保。所有参与者应该保证使个人司机和汽车的数据在没有得到参与者的同意下不会泄漏给第三方，除非依照法庭命令。来自各个参与的个人和汽车的数据将被与来自其它个人和汽车的数据合并起来，并且给第三方的报告只是处于一个总体的摘要水平，从而保证了参与者的匿名性。
除了限制对从参与者处收集到的与用户驾驶活动有关的数据的可允许使用以外，关系管理还可涉及使用激励的技术来刺激和促使个人参与者在该项目中随时间继续。重要的是，利用激励技术应该不会影响到待被测量的行为—该效应有时被称作“霍索恩效应(HawthorneEffect)”。优选的激励技术的例子包括：
·参与一个累计分数的项目，它类似于航空工业中的频繁飞行项目，可以产生确定的获偿特权；
·有抽奖的资格；
·有获得路边救助项目的资格；以及
·领取名誉礼物以及小组成员通信材料。
用户驾驶活动市场调查信息的调查结果可被保险公司、汽车制造商、汽车零件制造商以及其它市场人员采纳，用以结合新产品的设计以及市场的评估活动使用。本发明的方法和系统可被用来有效和精确地获取用户驾驶活动信息，以对由上述现有技术的表I到表III中的信息所示范出来的类型进行代表性的调查。另外，利用本发明的优选实施例，可以获取纵向用户驾驶活动市场调查信息。这种纵向的用户驾驶活动市场调查信息可被市场人士用来例如对与驾驶活动有关的广告宣传活动的效果进行评测。例如，司机对某一特定零售商店或某一连锁零售店访问频率的变化—以及其竞争对手随后对一个用于商店或连锁零售店的广告宣传活动所做的介绍，这些都可得到评测。政府机构可以利用用户驾驶活动市场调查信息来很好地(例如)规划公共运输路线和高速公路、桥梁以及其它基础设施的改善。纵向的用户驾驶活动信息可被政府性高速公路管理机构，如高汽车占有率(“HVO”)车道机构，用来监视交通情况的变化，该变化因路面车道的设计变化而不同。附图的简要说明
下面将参考以下附图对本发明的优选实施例进行说明：
图1的示意图代表了构成往返旅行的往返旅程段与各旅程段之间的关系。
图2的简化框图示出了在本发明中使用的第一个优选驾驶活动数据自动收集单元，该单元允许在汽车中产生并保存汽车位置数据，然后通过调制解调器和有线或无线电话系统连接随时将汽车位置数据传送给中心站内的数据处理系统。
图3的简化框图示出了在本发明中使用的第二个优选驾驶活动数据自动收集单元，该单元允许在汽车上产生并保存汽车位置数据，然后通过将数据保存在软盘上，并将软盘运送给中心站的数据处理系统，从而随时将汽车位置数据传送给中心站内的数据处理系统。优选实施例的详细说明
本发明的一个优选实施例承担了利用标准统计市场调查方法对用户驾驶活动调查小组进行选择的工作。该小组的选择是根据对某一拥有汽车或其它机动车辆的地理区域内的全部家庭范围抽样来进行的，在该区域内至少有一个拥有驾驶执照的司机使用了汽车。选择由用户司机组成的用户驾驶活动调查小组的一个优选的过程包括：(1)统计性地表征出拥有机动车辆和有驾照的司机的家庭的抽样范围相对于汽车分类和司机人口统计的特征；(2)为用户驾驶活动调查小组获取一个潜在小组成员的清单，这些成员都是抽样范围内的家庭中的司机；(3)为选定的一个用户调查小组的潜在的成员的清单获取人口统计数据，并利用选定的潜在成员所驾驶的机动车辆获取汽车分类数据。以及(4)从潜在的多个小组成员中为用户驾驶活动调查小组联系或补充一组用户司机，获得其人口统计和汽车分类数据以形成一个用户调查小组，该小组中，抽样范围的人口统计和汽车分类特征被表示为较高的统计性。
人口统计数据应从用户驾驶活动调查小组中的各小组成员的家庭中获得。人口统计数据优选地包括：附属可跟踪机动车辆的主要(principle)司机的姓名和年龄；该附属车辆的所有其它司机的姓名和年龄；家庭中其它非司机成员的姓名和年龄，所有指定(named)人员的性别，所有指定人员的教育水平和就业状态，以及家庭地址、电话号码和家庭收入水平。最好还收集与附属汽车有关的汽车分类数据，包括汽车构造和型号、制造年份、购买或租用的年份、颜色以及里程数。人口统计和汽车分类数据可通过个人会见、电话会见、写信询问或计算机屏幕形式而从家庭中有知识的成员处获知。这样收集的人口统计和汽车分类数据可被编码以保存在中心站的数据处理系统中。调查小组家庭中各个指定的成员以及各个附属汽车可被赋予一个识别号以保持匿名性。
对于附属车辆所做的各个旅程段来说，也可以收集附加数据。如图1示意性示出的那样，为了数据分析的目的，附属汽车所作的旅行可被认为是一系列的往返旅行2，从总部(home base)4回到总部4。一般来说，每个往返旅行2中都由旅程6、8、10、12、14、16中的一个或多个组成。各个旅程段代表了从起始点位置18(其中汽车是停的，处于电源关闭情况)到目的地位置20(其中汽车再次停下并处于电源关闭情况)的旅行。一个旅程段10的目的地位置20作为下一个连续旅程段12的起点位置20’。
现在参看图2，驾驶活动数据自动收集单元28被装载于汽车或其它附属机动车辆(未示出)上。数据收集单元28包括一个GPS接收机单元30，GPS接收机单元通过一个接收机接头电缆34以及一个GPS单元控制卡35与一便携式计算机32相连。GPS接收机单元30被安装在附属汽车的一个位置上，该位置提供了天空的一个视线辐射传播视野，它主要不会被金属或其它辐射屏蔽材料阻挡，用以允许GPS卫星信号的接收。GPS接收单元30可以被安装在例如：汽车的仪表板(未示出)上、汽车后窗之下的汽车后挡板上、后挡板之下的汽车躯干内，所提供的后挡板由纸板或其它基本辐射透明的材料制成，或者在躯干盖之下，所提供的躯干盖由塑料合成物或其它基本辐射透明的材料制成。
图2所示的数据收集单元28的便携式计算机32包括：微处理器36、随机读/写存储器(“RAM”)38以及用于海量存储的硬盘驱动器40。便携式计算机32还包括键盘42，它与输入/输出通道控制器44相连。微处理器36、RAM38、硬盘驱动器40和输入/输出通道控制器44通过系统总线46相互连接。系统总线46上还连接有一个视频控制器48，它连接并驱动显示屏输出50。与显示屏输出50相关联的是一个触摸屏输入52，它与输入/输出通道控制器44相连。触摸屏52被用于响应用户对显示屏输出的显示屏的触摸而产生的信号，该信号编码了显示屏被触摸的位置。便携式计算机32可被编程为能够在显示屏将一个提示消息与对提示消息可能的回应的菜单一起显示出来。用户可以通过触摸显示屏上所需回应出现的位置而选择一个适当的回应，并且触摸屏输入将产生信号以允许选定的回应在计算机中被识别出来。为了达到安全驱动的目的，当数据收集单元28检测到汽车正在移动时，显示屏可被变为空白。系统总线46还与一个外围卡接口54相连。外围设备卡可以通过便携式计算机32的外壳(未示出)中的插槽而插入到外围卡接口54中。GPS单元控制卡35被插入到便携式计算机32的外围卡接口54当中。调制解调器卡58也被插入到便携式计算机32的外围卡接口54当中。调制解调器卡58可与一个有线或无线电话系统接头60连接，用于向中心站的数据处理系统传送数据，或者用于接收来自中心站的数据处理系统的数据，以在例如纵向用户驾驶活动调查期间实现随时改变提示消息的功能。
在操作中，GPS接收机单元30与GPS单元控制卡35一起接收来自GPS卫星的位置定义信号，并将该信号转换成数字位置地理测量坐标数据，此数据定义了接收机单元30的经度和纬度位置，进而确定了附属机动车辆在接收到位置定义信号时的经度和纬度位置。微处理器36运行一个位置数据收集程序，它使微处理器能够以一定的间隔通过外围卡接口54和系统总线46的方法将位置坐标数据从GPS单元控制卡传送到硬盘驱动器40。位置坐标数据被保存作为一个数据序列，其中编码了连续的附属汽车位置坐标以及汽车在由坐标指定的位置上被定位的时间。从附属机动车辆宽范围的速度变化的角度上讲，为了保持数据存储，连续位置坐标可以相差一个近似固定的距离间隔，即，250米。
现在参考图3，驾驶活动数据自动收集单元68被装载于一个附属机动车辆(未示出)上。图3的驾驶活动数据自动收集单元68与图2中的驾驶活动数据自动收集单元28中一般相同的单元具有相同的参考序号。数据收集单元68包括一个GPS接收机单元30，GPS接收机单元通过一个接收机接头电缆34以及一个GPS单元控制卡35与一便携式计算机32相连。GPS接收机单元30被安装在附属汽车的一个位置上，该位置提供了天空的一个视线辐射传播视野，如上所述，它允许通过与图2所示的驾驶活动数据自动收集单元28的连接接收来自GPS卫星的信号。
图3所示的数据收集单元68的便携式计算机70包括：微处理器72、随机读/写存储器38、硬盘驱动器40、输入/输出通道控制器44、视频控制器48以及外围卡接口单元54，它们通过系统总线46互连。微处理器72还通过专用的高速缓存总线76与一高速缓存74相连。输入/输出通道控制器44上连接有键盘42。
输入/输出通道控制器44上还连接有一个汽车电源系统传感器78，它通过插入到汽车上的点烟装置中而与汽车的电源系统80连接。汽车电源系统传感器78是一个数字电压传感器，它能够根据汽车电源的开启或关闭而相应产生一个数字汽车电源开启/关闭信号。通过监视汽车电源系统传感器78加载到输入/输出通道控制器44上的数字汽车电源开启/关闭信号，便携式计算机70就能够检测出从汽车电源关闭状况到汽车电源开启状况的转换(它一般代表了一个旅程段的开始)，以及检测出从汽车电源开启状况到汽车电源关闭状况的转换(它一般代表了附属汽车已经到达目的地位置)。
便携式计算机70的外围卡接口54上连接有一个声卡82。该声卡82则与安装在便携式计算机外壳(未示出)中的扬声器84和麦克风86相连。虽然在图3中清楚地示出了声卡82是与扬声84和麦克风86直接相连的，但这种连接一般也可以通过外围卡接口54来进行。声卡82支持在便携式计算机70上运行的语音合成软件和语音识别软件。高速缓存74为微处理器72所提供的处理速度的提高可以进一步支持语音合成软件和语音识别软件的运行。在收集旅程段信息时(例如，司机的识别、乘客的识别、旅程段的目的、以及目的地活动等)，便携式计算机70的语音识别和语音合成能力为语音提示消息以及口头回应提供了语音输入和语音输出设备。
系统总线86上连接有软盘驱动器88。带时间标注的汽车位置数据可被写入到软盘驱动器88中的软盘内，并且软盘可被取出并被送至中心站的数据处理系统以供处理。另外，在纵向用户驾驶活动调查期间，通过利用软盘驱动器88将提示消息数据从软盘调入计算机70，就可对携式计算机70输出给司机的提示消息随时进行重新编程。
驾驶活动数据自动收集单元28、68可被安装在一个附属汽车中，并可被用于记录与旅行有关的数据，包括司机的识别、汽车占有者的识别、日期、时间、起始里程数以及目的地数据。这种数据收集单元的组成包括数字式数据存储系统和输入/输出设备，以使司机可通过它将数据输入到数据存储系统中。输入/输出设备包括显示屏和袖珍键盘或键盘，以使司机能够对显示屏上的提示消息作出响应。以提问形式出现的提示消息可与用于使司机翻动并选择的响应清单一起被显示在单元的显示屏上。另外，数据收集单元的显示屏可以具有触摸能力，从而使司机能够通过直接触摸显示屏而指出对显示的提问的回应。如上所述，驾驶活动数据自动收集单元可以配备有语音识别、记录及合成系统，从而使单元的输入/输出设备能够被语音激活，并且使司机能够通过语音听取问题并用语音作出回应。自动数据收集单元可以配备有输入/输出设备类型的任何组合，从而使单元可以通过显示屏或用语音来提示司机，并且通过手动输入键盘、手动操纵触摸屏、利用语音或者组合地采用这些方法而获取司机的响应。数据收集单元的输入/输出设备也可被用于通过记录信息而初始化系统，如：汽车的构造和型号、车龄、汽车标识号以及家庭标识号。这些信息可被与各个正常数据一起上载至中心站的数据处理系统。可在配备有语音识别系统的数据收集单元的初始化期间执行语音识别对话，从而使单元能够对司机的语音进行识别。为了安全的目标，当汽车处于移动状态时，用户接口可被关闭。
如上所述，对于一个附属可跟踪机动车辆所驶过的各个旅程段来说，用于提示识别司机、乘客以及旅程段目标的旅程段查询提示消息最好通过车载便携式计算机的输入/输出设备而被传送给开车的司机。如果需要的话，查询提示消息还可被用于对以下内容有关的信息进行额外提示，即，司机和乘客对安全带的使用、小孩限制装置的使用、乘客在车中的位置(例如，前排或后排)、以及任何气囊开启/关闭开关的设定。如果需要，则目的地活动提示消息可用于对和以下内容有关的信息作出提示，即，在目的地零售店中的购买和支付价格、信用卡的使用、接受服务的质量、所访问商店的清洁度、以及是否在以前经历过特殊的广告宣传活动。本发明中使用的驾驶活动数据自动收集单元最好包括便携式计算机，以在例如纵向用户驾驶活动调查期间通过重新编程而实现改变提示消息的功能。因此，提示消息可被随时改变，以便(例如)将能潜在影响驾驶活动的广告宣传活动的引入和撤出考虑在内。
附录A是可由本发明一个优选系统获取的各种数据单元的清单。这些数据单元被组织成多个部分，用以反映可能在单个旅程段上获得的输入信息。在附录A中，由驾驶活动数据收集单元自动产生的数据用“x”代表，由司机输入的数据则用“M”表示。在一些例子中，既可由司机输入到数据收集单元也可由数据收集单元自动产生的数据在附录A中用“M/x”表示。
通过利用本领域技术人员所公知的方法对中心站的数据处理系统从各个驾驶活动数据自动收集单元所收集到的带时间标注的汽车位置数据进行处理和统计分析，就可获得与各个附属汽车所驶过的各个旅程段有关的具有商业用途的信息。可以对调查小组中的汽车位置数据和小组成员属性数据进行统计分析，以产生一套由各个消费品生产和销售公司以及政府机构所感兴趣的用户驾驶活动的市场调查信息。以下的表IV到表VI提供了可由本发明的优选实施例获取的各种类型用户驾驶活动市场调查信息的假想例子。
表IV显示出了与旅行路线中的旅行英里数、旅行小时、平均速度、和空闲时间有关的假想的用户驾驶活动的市场调查信息。这些市场调查信息对政府机构的可能有用之处在于，它可提供与通过路线指示数据确定的不同道路类型的相对使用有关的信息。如表IV所示，本发明使各个路线类型上的平均速度和空闲时间能够得到测量。
表V显示出了用可以利用本发明的优选方法获取的汽车保险运输公司每年行驶的英里数的形式来表示的与超速行驶的司机有关的假想市场调查信息。超速行驶的司机可被定义为这样一个司机，他以平均比主干路上的限速高5mph或更高的速度行驶。表V中示出的类型信息可被汽车保险运输公司用于评估其相对于竞争对手的风险水平。
表VI示出了可以利用本发明的优选实施例获取的假想市场调查信息，这些信息与汽油购买者总数、汽油购买加仑数、以及加油公司对每个购买者卖出的加仑数。为了获取这种信息，驾驶活动数据自动收集单元可被编程为能够在当距离加油站小于15分钟路程的停止处或者在汽油购买者在先前300英里的旅程上没有为附属汽车购买汽油的情况下对与购买汽油有关的信息进行提示。司机将会被提示与是否需购买汽油、买多少加仑汽油、什么品牌的汽油、以及什么购买价格有关的信息。表VI中示出的这类市场调查信息可被加油公司用于和竞争对手面对面地评价品牌的忠实度，以及沿时间纵向地监视广告宣传活动的影响。
表IV
(假想数据)
根据路线类型而定的旅行英里数、旅行小时数、平均速度和空闲时间 旅行英里数 旅行小时数 路线上的平 均速度 (米小时) 路线上每小 时的空闲时 间(分)每个家庭 每辆车每个家庭每辆车 总计 17810 13000 408 295 44 2.6 主干路 3或4条车道 高速公路 2车道 高速公路 10960 6850 4110 8000 5000 3000 201 125 75 145 91 55 55 55 55 1 1 1 辅路 4110 3000 99 71 42 7 乡间小路或 小巷 2055 1500 74 54 28 5 其它 685 500 35 25 20 2
表V
(假想数据)
汽车保险运输公司的超速行驶司机每年行驶的英里数(“MDA”)运输公司每年行驶的英里数 非超速行驶者 超速行驶者 总计 低＜9,000 中9,000-12,000 高＞12,000 低＜9,000 中9,000-12,000 高＞12,000 总计 18307 1831 10.0％ 3021 17.0％ 544 3.0％ 1450 8.0％ 7250 40.0％ 4212 23.0％ ABC 5492 30.0％ 545 10.0％ 1113 20.0％ 120 2.0％ 400 7.0％ 1800 33.0％ 1514 28.0％ EFG 5126 28.0％ 1238 24.0％ 1345 26.0％ 165 3.0％ 322 6.0％ 1256 25.0％ 800 16.0％ LJK 3661 20.0％ 1370 37.0％ 1414 39.0％ 213 6.0％ 126 3.0％ 432 12.0％ 106 3.0％ MNO 2197 12.0％ 161 7.0％ 401 18.0％ 150 7.0％ 228 10.0％ 745 34.0％ 512 23.0％ 其它 1831 10.0％ 357 10.0％ 489 27.0％ 512 28.0％ 103 6.0％ 108 6.0％ 262 14.0％
表VI
(假想数据)
汽油购买者总数、购买加仑数以及以及加油公司对每个购买者卖出的加仑数 每个购买者的加仑数 加油公司 购买者的数量购买的加 仑数 总计 低 ＜9,000 中 9,000-12,000 高 ＞12,000 BCD 5500 50000000 909 214 294 401 FGH 4100000 1171 276 379 517 JKL 2700 2000000 741 174 240 327 NOP 2150 4000000 1860 438 602 821 RST 917 1000000 1091 257 353 481 VWX 901 1750000 1942 457 628 857 其它 3200 4200000 1313 309 425 579 总计 18868 22050000 1169 800 1100 1500
上述具体实施例的意图不是对本发明的限制。应该明白，在不脱离本发明的范围和公开内容的情况下，可以对本文所述的内容作出各种修改，因此本发明函盖了所有其它的实施例、变换和修改。
附录A
旅程段数据单元源 x＝自动输入 M＝手动输入附录A 来自车内单元 中心数据 库 (“DB”)数据单元开始旅行旅程段起点旅程段终点结束旅行注释初始设定信息汽车描述 M从参与者的输入表中输入汽车里程数 M同上司机信息 M同上乘客信息 M同上跟踪设备序列号 M同上用于跟踪的汽车ID号 M同上家庭纬度/经度 M同上旅行开始信息司机ID号 M X从汽车&匹配设备输入至DB司机姓名 X从汽车&匹配设备获取司机性别 X同上司机年龄 X同上 附录A(续) 来自车内单元中心数据 库(“DB”) 数据单元开始旅行旅程段起点 旅程段 终点结束旅行注释 司机收入 X从司机ID&匹配设备中获取 司机的电话号码 Matched X同上 乘客ID号 M X从司机ID&匹配设备输入至DB 乘客姓名 X从乘客ID&匹配设备中获取 乘客性别 X同上 乘客年龄 X同上 跟踪设备序列号 X X与中心DB匹配 用于跟踪的汽车 ID号 X X同上 家庭纬度/经度 X X同上 旅行开始纬度/经 度 X 开始位置描述 M/X X从汽车或匹配设备输入至DB 旅行开始日期 X 旅行开始时间 X附录A(续) 来自车内单元 中心数 据库 (“DB”)数据单元 开始旅 行 旅程段 起点 旅程段 终点 结束旅 行注释旅行开始里程数 X用户提问和响应 X来自车内数据收集单元旅程段开始信息旅程段开始纬度/经度 X旅程段位置描述 M/X X从汽车或匹配设备输入至DB旅程段开始日期 X旅程段开始时间 X旅程段开始里程数 X旅程段结束信息 X旅程段结束纬度/经度 X结束位置描述 M/X X从汽车或匹配设备输入至DB旅程段结束日期 X旅程段结束时间 X旅程段总计时间 X 附录A(续) 来自车内单元 中心数据 库 (“DB”) 数据单元开始旅行 旅程段 起点 旅程段 终点 结束旅 行注释 旅程段最大速度 X 旅程段平均速度 X 旅程段总计里程数 X 目的地提示和响应 X来自车内数据收集单元 旅行结束信息： 旅行结束纬度/经度 X与中心DB-家庭位置匹配 旅行结束位置描述 M/X X从汽车或匹配设备输入至DB 旅行结束日期 X 旅行结束时间 X 旅行总计时间 X X可在任何地方计算 旅行中最大速度 X X同上 旅行中平均速度 X X同上 旅行总计里程数 X X同上 目的地提示和响应 X来自车内数据收集单元