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1、(10)申请公布号 CN 103558252 A (43)申请公布日 2014.02.05 CN 103558252 A (21)申请号 201310549570.1 (22)申请日 2013.11.07 G01N 27/00(2006.01) (71)申请人 周琼 地址 541001 广西壮族自治区桂林市秀峰区 信义路 93 号 (72)发明人 周琼 (74)专利代理机构 北京轻创知识产权代理有限 公司 11212 代理人 陈月福 (54) 发明名称 一种基于电子鼻技术葡萄酒分类的方法 (57) 摘要 本发明涉及酒类电子检测领域， 确切地说， 是 一种基于电子鼻技术葡萄酒分类的方法。对待测 。
2、葡萄酒采样， 将采样的葡萄酒放入到容器瓶， 再往 容器瓶中注入纯净的氮气 ； 将容器瓶放入到预先 安装了电子鼻的检测箱中 30min， 所述检测箱完 全密封， 所述电子鼻包含传感器阵列 ； 传感器阵 列对容器瓶散发的气味进行采集， 将采集的数据 送给服务器 ； 服务器将接收到数据进行处理， 生 成数据文件， 与数据库中样品数据进行对比， 输出 待测葡萄酒种类。本发明的检测方法采用由 8 类 传感器组成的电子鼻对葡萄酒样品进行检测， 解 决了酒类鉴别师在鉴别过程中鉴别分类的偶然因 素发生及人力鉴别的低效率、 高成本。 (51)Int.Cl. 权利要求书 1 页 说明书 2 页 附图 1 页 (1。
3、9)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 权利要求书1页 说明书2页 附图1页 (10)申请公布号 CN 103558252 A CN 103558252 A 1/1 页 2 1. 一种基于电子鼻技术葡萄酒分类的方法， 其特征在于， 所述方法包括 ： 步骤 1: 对待测葡萄酒采样， 将采样的葡萄酒放入到容器瓶， 再往容器瓶中注入纯净的 氮气 ； 步骤 2: 将容器瓶放入到预先安装了电子鼻的检测箱中 30min， 所述检测箱完全密封， 所述电子鼻包含传感器阵列 ； 步骤 3: 所述传感器阵列对容器瓶散发的气味进行采集， 将采集的数据送给服务器 ； 步骤 4: 所述服务器将接收到数据。
4、进行处理， 生成数据文件， 与数据库中样品数据进行 对比， 输出待测葡萄酒种类。 2. 根据权利要求 1 所述的一种基于电子鼻技术葡萄酒分类的方法， 其特征在于， 步骤 2 中所述传感器阵列包含热线型酒精传感器 MR513、 TGS2620、 酒精传感器 TGS822、 气体传感 器 TGS815、 MQ-3、 TGS2611 及温度传感器、 湿度传感器。 3. 根据权利要求 1 所述的一种基于电子鼻技术葡萄酒分类的方法其特征在于， 步骤 4 中的与数据库中样品数据进行对比， 具体过程如下 ： 如果生成数据文件符合数据库中样品数据的范围， 则输出被测葡萄酒的种类 ； 如果生成数据文件不符合数据。
5、库中样品数据的范围， 则输出不确定。 权 利 要 求 书 CN 103558252 A 2 1/2 页 3 一种基于电子鼻技术葡萄酒分类的方法 技术领域 0001 本发明涉及酒类电子检测领域， 确切地说， 是一种基于电子鼻技术葡萄酒分类的 方法。 背景技术 0002 医学研究表明葡萄酒中蕴藏了多种氨基酸、 矿物质和维生素， 这些物质都是人体 吸收必须补充和吸收的营养品。目前， 已知的葡萄酒中含有的对人体有益的成分大约就有 600 种。因此每天饮用适量的葡萄酒， 可以起到延缓衰老、 美容养颜的作用。市场上所销售 的葡萄酒价格幅度很大， 从几十到上千都有， 葡萄酒的等级划分成为研究葡萄酒的一个重 。
6、要领域。 0003 目前葡萄酒的等级划分仍然是感官评定的方法， 再好的鉴别师， 由于凭借个人经 验， 多少会带一些偶然因素， 对于一般的普通人来说鉴别能力更加难以预测 ； 再加之如果要 大规模的分类， 完全人力鉴别的低效率、 高成本等不足。 发明内容 0004 本发明所要解决的技术问题是提供一种基于电子鼻技术葡萄酒分类的方法， 旨在 解决酒类鉴别师在鉴别过程中鉴别分类的偶然因素发生及人力鉴别的低效率、 高成本。 0005 本发明解决上述技术问题的技术方案如下 ： 一种基于电子鼻技术葡萄酒分类的方 法， 所述方法包括 ： 0006 步骤 1: 对待测葡萄酒采样， 将采样的葡萄酒放入到容器瓶， 再。
7、往容器瓶中注入纯 净的氮气 ； 0007 在本实例中， 所述往容器瓶中注入纯净的氮气， 是清洗泵将滤清器中的氮气缓慢 注入到容器瓶， 优选的注入时间是 3 10S。 0008 步骤 2: 将容器瓶放入到预先安装了电子鼻的检测箱中 30min， 所述检测箱完全密 封， 所述电子鼻包含传感器阵列 ； 0009 在本实例中， 在常温密封的检测箱中， 所述电子鼻的进针探头吸收了待测葡萄酒 挥发的气体， 该气体被传感器阵列采集。 0010 步骤 3: 所述传感器阵列对容器瓶散发的气味进行采集， 将采集的数据送给服务 器 ； 0011 在本实例中， 所述服务器包含计算中的 SPSS 数据统计软件与 MAT。
8、LAB 软件。利用 SPSS数据统计软件对葡萄酒主成分分析， 利用MATLAB软件实现SVM统计分类器的训练和仿 真。 0012 步骤 4: 所述服务器将接收到数据进行处理， 生成数据文件， 与数据库中样品数据 进行对比， 输出待测葡萄酒种类。 0013 在本实例中， 所述进行处理， 是采用计算机中的 SPSS 统计分析软件对传感器阵列 中输出的数据进行 PCA 分析， 在 PCA 分析的基础上， 采用支持向量机的方法辨别所述葡萄 说 明 书 CN 103558252 A 3 2/2 页 4 酒， 所述向量机的方法是把传感器整列采集到的数据作为 SVM 的输入。 0014 所述传感器阵列包含 。
9、8 种类别和型号、 具体如下 ： 0015 热线型酒精传感器 MR513、 TGS2620、 酒精传感器 TGS822、 气体传感器 TGS815、 MQ-3、 TGS2611 及温度传感器、 湿度传感器。 0016 进一步， 所述步骤 4 中的与数据库中样品数据进行对比， 具体过程如下 ： 0017 如果生成数据文件符合数据库中样品数据的范围， 则输出被测葡萄酒的种类 ； 0018 如果生成数据文件不符合数据库中样品数据的范围， 则输出确定。 0019 本发明的有益效果是 ： 本发明的检测方法采用由 8 类传感器组成的电子鼻对葡萄 酒样品进行检测， 解决了酒类鉴别师在鉴别过程中鉴别分类的偶然。
10、因素发生及人力鉴别的 低效率、 高成本。 附图说明 0020 图 1 为本发明基于电子鼻葡萄酒分类的流程图 ； 具体实施方式 0021 以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述， 所举实例只用于解释本发明， 并 非用于限定本发明的范围。 0022 如图 1 所示 ： 一种基于电子鼻葡萄酒分类的流程图， 具体流程如下 ： 0023 在步骤1中:对待测葡萄酒采样， 将采样的葡萄酒放入到容器瓶， 再往容器瓶中注 入纯净的氮气 ； 0024 在步骤2中:将容器瓶放入到预先安装了电子鼻的检测箱中30min， 所述检测箱完 全密封， 所述电子鼻包含传感器阵列 ； 0025 在步骤 3 中 : 所述传感器阵。
11、列对容器瓶散发的气味进行采集， 将采集的数据送给 服务器 ； 0026 在步骤4中:所述服务器将接收到数据进行处理， 生成数据文件， 与数据库中样品 数据进行对比， 输出待测葡萄酒种类。 0027 如果生成数据文件符合数据库中样品数据的范围， 则输出被测葡萄酒的种类 ； 0028 如果生成数据文件不符合数据库中样品数据的范围， 则输出确定。 0029 以上所述仅为本发明的较佳实施例， 并不用以限制本发明， 凡在本发明的精神和 原则之内， 所作的任何修改、 等同替换、 改进等， 均应包含在本发明的保护范围之内。 说 明 书 CN 103558252 A 4 1/1 页 5 图 1 说 明 书 附 图 CN 103558252 A 5 。