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1、(10)申请公布号 CN 103778220 A (43)申请公布日 2014.05.07 CN 103778220 A (21)申请号 201410028729.X (22)申请日 2014.01.21 G06F 17/30(2006.01) H04L 29/08(2006.01) (71)申请人 浪潮 （北京） 电子信息产业有限公司 地址 100085 北京市海淀区上地信息路 2 号 2-1 号 C 栋 1 层 (72)发明人 赵霞 张新玲 刘成平 (74)专利代理机构 北京安信方达知识产权代理 有限公司 11262 代理人 王丹 栗若木 (54) 发明名称 一种基于云计算的决策支持方法和。
2、装置 (57) 摘要 一种基于云计算的决策支持方法和装置， 涉 及计算机应用领域， 包括 ： 1） 根据用户需要在云 计算资源共享池的项目数据中查找到关联项目数 据 ； 所述云计算资源共享池至少存储待决策项目 所在行业中的多个项目的项目数据 ； 2） 从所述关 联项目数据中提取N个样本， 计算所述N个样本的 标准差 ； 3） 判断所述 N 个样本的标准差是否小于 标准阈值， 如果小于所述标准阈值则执行步骤 5） ； 如果大于所述标准阈值则执行步骤 4） ； 4） 删除所 述 N 个样本中的最大值和最小值， 从所述关联项 目数据中另外提取 2 个样本， 返回执行步骤 3） ； 5） 返回所述 N。
3、 个样本的正态分布图。实现了计算机 项目数据的动态整合， 为项目决策人员提供决策 数据和依据。 (51)Int.Cl. 权利要求书 1 页 说明书 3 页 附图 1 页 (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 权利要求书1页 说明书3页 附图1页 (10)申请公布号 CN 103778220 A CN 103778220 A 1/1 页 2 1. 一种基于云计算的决策支持方法， 其特征在于 ： 所述方法包括 ： 1） 根据用户需要在云计算资源共享池的项目数据中查找到关联项目数据 ； 所述云计算 资源共享池至少存储待决策项目所在行业中的多个项目的项目数据 ； 2） 从所述关联。
4、项目数据中提取 N 个样本， 计算所述 N 个样本的标准差 ； 3） 判断所述 N 个样本的标准差是否小于标准阈值， 如果小于所述标准阈值则执行步骤 5） ； 如果大于所述标准阈值则执行步骤 4） ； 4） 删除所述N个样本中的最大值和最小值， 从所述关联项目数据中另外提取2个样本， 返回执行步骤 3） ； 5） 返回所述 N 个样本的正态分布图。 2. 如权利要求 1 所述的支持方法， 其特征在于 ： 所述方法还包括 ： 将所述 N 个样本的平均数作为决策数据输出。 3. 如权利要求 1 所述的支持方法， 其特征在于 ： 步骤 1） 中的所述关联项目数据为用 户按照关键词筛选出的与待决策项目。
5、相关的时间、 范围、 质量、 成本和进度中的一项或者多 项。 4. 如权利要求 1 所述的支持方法， 其特征在于 ： 样本的数量为 20， 标准阈值为 0.5。 5. 一种基于云计算的决策支持装置， 其特征在于 ： 所述装置包括 ： 云计算资源共享池、 筛选模块、 计算模块、 判断模块、 抽取模块和输出模块 ； 所述云计算资源共享池， 用于存储待决策项目所在行业中的多个项目的项目数据 ； 所述筛选模块， 用于根据用户需要在所述云计算资源共享池的项目数据中查找到关联 项目数据 ； 所述抽取模块， 用于从所述关联项目数据中提取 N 个样本 ； 还用于在判断模块判断所 述N个样本的标准差大于所述标准。
6、阈值时， 删除所述N个样本中的最大值和最小值， 从所述 关联项目数据中另外提取 2 个样本 ； 所述计算模块， 用于计算所述 N 个样本的标准差 ； 所述判断模块， 用于判断所述 N 个样本的标准差是否小于标准阈值 ； 所述输出模块， 用于返回所述 N 个样本的正态分布图。 6. 如权利要求 5 所述的支持装置， 其特征在于 ： 所述输出模块， 还用于返回所述 N 个样 本的平均数。 7. 如权利要求 5 所述的支持装置， 其特征在于 ： 所述筛选模块， 筛选出的关联项目数据 为用户按照关键词筛选出的与待决策项目相关的时间、 范围、 质量、 成本和进度中的一项或 者多项。 8. 如权利要求 5。
7、 所述的支持装置， 其特征在于 ： 样本的数量为 20， 标准阈值为 0.5。 权 利 要 求 书 CN 103778220 A 2 1/3 页 3 一种基于云计算的决策支持方法和装置 技术领域 0001 本发明涉及计算机应用领域， 具体涉及一种基于云计算的决策支持方法和装置。 背景技术 0002 随着软件应用领域的日益广泛、 竞争的日益残酷， 有效的控制成本， 如期保证质量 的完成项目成为每一个项目追求的重要目标， 合理有效的项目决策在项目成功中占据着越 来越重要的位置。 0003 项目的决策行为是项目管理中的一项重要活动， 其重要性不言而喻， 与其重要性 相伴的还有巨大的风险， 好的决策自。
8、然会使项目如顺水行舟， 相反， 坏的决策可能将项目至 于万丈悬崖的险境。 发明内容 0004 为了提高项目决策的科学性和依据性， 降低决策的风险和成本， 本发明提供一种 基于云计算的决策支持方法和装置， 0005 为了解决上述技术问题， 本发明提供了一种基于云计算的决策支持方法， 包括 ： 0006 1） 根据用户需要在云计算资源共享池的项目数据中查找到关联项目数据 ； 所述云 计算资源共享池至少存储待决策项目所在行业中的多个项目的项目数据 ； 0007 2） 从所述关联项目数据中提取 N 个样本， 计算所述 N 个样本的标准差 ； 0008 3） 判断所述 N 个样本的标准差是否小于标准阈值。
9、， 如果小于所述标准阈值则执行 步骤 5） ； 如果大于所述标准阈值则执行步骤 4） ； 0009 4） 删除所述 N 个样本中的最大值和最小值， 从所述关联项目数据中另外提取 2 个 样本， 返回执行步骤 3） ； 0010 5） 返回所述 N 个样本的正态分布图。 0011 进一步地， 所述方法还包括 ： 0012 将所述 N 个样本的平均数作为决策数据输出。 0013 进一步地， 步骤 1） 中的所述关联项目数据为用户按照关键词筛选出的与待决策项 目相关的时间、 范围、 质量、 成本和进度中的一项或者多项。 0014 进一步地， 样本的数量为 20， 标准阈值为 0.5。 0015 为了。
10、解决上述技术问题， 本发明提供了一种基于云计算的决策支持装置， 包括 ： 云 计算资源共享池、 筛选模块、 计算模块、 判断模块、 抽取模块和输出模块 ； 0016 所述云计算资源共享池， 用于存储待决策项目所在行业中的多个项目的项目数 据 ； 0017 所述筛选模块， 用于根据用户需要在所述云计算资源共享池的项目数据中查找到 关联项目数据 ； 0018 所述抽取模块， 用于从所述关联项目数据中提取 N 个样本 ； 还用于在判断模块判 断所述N个样本的标准差大于所述标准阈值时， 删除所述N个样本中的最大值和最小值， 从 说 明 书 CN 103778220 A 3 2/3 页 4 所述关联项目。
11、数据中另外提取 2 个样本 ； 0019 所述计算模块， 用于计算所述 N 个样本的标准差 ； 0020 所述判断模块， 用于判断所述 N 个样本的标准差是否小于标准阈值 ； 0021 所述输出模块， 用于返回所述 N 个样本的正态分布图。 0022 优选地， 所述输出模块， 还用于返回所述 N 个样本的平均数。 0023 优选地， 所述筛选模块， 筛选出的关联项目数据为用户按照关键词筛选出的与待 决策项目相关的时间、 范围、 质量、 成本和进度中的一项或者多项。 0024 优选地， 样本的数量为 20， 标准阈值为 0.5。 0025 与现有技术相比， 本发明的基于云计算的决策支持方法， 实。
12、现了计算机项目数据 的动态整合， 利用筛选项目数据、 抽取项目数据、 计算标准差、 阈值判断的循环， 直到标准差 达到要求的标准， 为项目决策人员提供决策数据和依据。 提高决策的科学性， 降低决策成本 及风险。 附图说明 0026 图 1 为本发明实施例的云计算的决策支持方法的流程图。 具体实施方式 0027 为使本发明的目的、 技术方案和优点更加清楚明白， 下文中将结合附图对本发明 的实施例进行详细说明。 需要说明的是， 在不冲突的情况下， 本申请中的实施例及实施例中 的特征可以相互任意组合。 0028 本发明实施例提出了一种基于云计算的决策支持方法和装置， 运用行业云平台的 海量数据， 依。
13、据输入的行业项目特征， 筛选抽取出行业内多个某项数据， 分析、 归纳、 整理、 剔除， 重复抽取， 直至该项数据趋于一致， 从而提供对项目的某项决策提供支持和依据。 0029 本发明实施例的决策支持方法包括 ： 0030 1） 根据用户需要在云计算资源共享池的项目数据中查找到关联项目数据 ； 所述云 计算资源共享池至少存储待决策项目所在行业中的多个项目的项目数据 ； 0031 2） 从所述关联项目数据中提取 N 个样本， 计算所述 N 个样本的标准差 ； 0032 3） 判断所述 N 个样本的标准差是否小于标准阈值， 如果小于所述标准阈值则执行 步骤 5） ； 如果大于所述标准阈值则执行步骤 。
14、4） ； 0033 4） 删除所述 N 个样本中的最大值和最小值， 从所述关联项目数据中另外提取 2 个 样本， 返回执行步骤 3） ； 0034 5） 返回所述 N 个样本的正态分布图。 0035 其中， 还将所述 N 个样本的平均数作为决策数据输出。 0036 其中， 步骤 1） 中的所述关联项目数据为用户按照关键词筛选出的与待决策项目相 关的时间、 范围、 质量、 成本和进度中的一项或者多项。 0037 在本实施例中， 样本的数量为 20， 标准阈值为 0.5， 本领域技术人员可以预见样本 数量和标准阈值可以根据待决策项目的特点自行设定。 0038 本发明实施例的决策支持装置， 包括 ：。
15、 云计算资源共享池、 筛选模块、 计算模块、 判 断模块、 抽取模块和输出模块 ； 说 明 书 CN 103778220 A 4 3/3 页 5 0039 所述云计算资源共享池， 用于存储待决策项目所在行业中的多个项目的项目数 据 ； 0040 所述筛选模块， 用于根据用户需要在所述云计算资源共享池的项目数据中查找到 关联项目数据 ； 0041 所述抽取模块， 用于从所述关联项目数据中提取 N 个样本 ； 还用于在判断模块判 断所述N个样本的标准差大于所述标准阈值时， 删除所述N个样本中的最大值和最小值， 从 所述关联项目数据中另外提取 2 个样本 ； 0042 所述计算模块， 用于计算所述 。
16、N 个样本的标准差 ； 0043 所述判断模块， 用于判断所述 N 个样本的标准差是否小于标准阈值 ； 0044 所述输出模块， 用于返回所述 N 个样本的正态分布图。 0045 其中， 所述输出模块， 还用于返回所述 N 个样本的平均数。 0046 所述筛选模块， 筛选出的关联项目数据为用户按照关键词筛选出的与待决策项目 相关的时间、 范围、 质量、 成本和进度中的一项或者多项。 0047 样本的数量为 20， 标准阈值为 0.5。 0048 本发明实施例提供的决策支持方法和装置利用行业云平台， 收集、 存储、 处理行业 软件的海量数据， 并为以后的类似软件项目管理决策提供依据 ； 根据输入。
17、的项目特征， 筛选 接近待决策项目的多个项目， 并提供趋于一致的项目数据 ； 项目管理人员依据系统筛选出 来的趋于一致的项目数据， 做出项目决策， 降低决策风险和成本。 0049 实施例 0050 结合图 1 详细说明本发明实施例的据侧支持方法核装置的工作过程 ： 0051 基于行业云可以存储、 处理海量数据的优势， 提供录入行业项目各项数据 （包括不 限于时间、 范围、 质量、 成本数据） ， 为后续项目决策提供参考依据 ； 在行业云数据库中， 已经 积累了该行业的各种项目的关联数据， 例如进度工期数据， 以供决策使用。 0052 下面以进度工期数据为例详细说明， 0053 A） 输入待决策。
18、项目的进度工期特征， 如人力资源数、 涉及功能点、 预估开发代码行 数、 需求变更程度等 ； 0054 B) 依据待决策项目的特征， 查询 20 个 （或更多） 类似项目的该项数据 x(i), 计算 20 个数据的平均数及标准差， 当标准差 0.5 时， 剔除最大值和最小值， 重新从 20 个项目之 外的项目筛选两个项目， 计算平均数和标准差， 如此重复， 直到项目数据标准差 0.5。 0055 C)系统返回符合标准差小于0.5的20个数据的正态分布图， 项目决策人员依据系 统提供数据， 可以做出科学的项目决策。 0056 项目决策人员可以取数据的平均数作为决策数据。提高决策的科学性， 降低决策 成本及风险。 0057 以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制， 仅仅参照较佳实施例对本发 明进行了详细说明。本领域的普通技术人员应当理解， 可以对本发明的技术方案进行修改 或者等同替换， 而不脱离本发明技术方案的精神和范围， 均应涵盖在本发明的权利要求范 围当中。 说 明 书 CN 103778220 A 5 1/1 页 6 图 1 说 明 书 附 图 CN 103778220 A 6 。