评价图像技术领域
本发明总地涉及印刷。更具体地，本发明的示例性实施例涉及评价印刷在介质上
的符号。
背景技术
总的而言，数据图案和标记(例如条形码图案、数据矩阵图案、光学字符识别(OCR)
字体、文本字符、图形图像、徽标、几何和图形数据的其它一维(1D)和二维(2D)图案(在此称
为“图案”)在各种各样的应用中是有用的。一些打印机和印刷评价过程可专门用于在标签
或其它图形介质上高效地印刷数据图案。例如，条形码打印机因此可广泛地被部署在各种
供应链和标识应用中。
一些条形码、数据图案和其它符号包括与运营、事业(endeavor)或企业(“运营”)
有关的显著相关性、重要性或实质的信息。一些显著信息对运营来说可能是关键任务。运营
的成功至少部分地取决于关键任务信息。准确的呈现、交易的可靠性及安全性因此成为与
关键任务信息相关的显著因素。这些数据也可能具有高的时间值、新近相关性的低的持续
时间以及相关的高度紧迫级别，这可以基于所述准确的呈现而做出及时处置或适当响应
性。
鉴于其显著性，与质量相关的验证是各种印刷评价过程的显著特征，并且印刷评
价系统因此与关键任务印刷介质的生产相关联。利用扫描和核验过程将图像的输出实例与
所存储的图像的数字参照或编程的原始实例进行比较，来对印刷数据进行验证。基于该比
较来确定可接受的互相关性。例如，可使用与和参照或原始相一致的清晰度、易读性、可读
性和正确性相关的OCR过程，来对基于字母数字、象形或字符的以及与其它文本相关的数据
进行验证。
可基于扫描过程来对条形码和其它数据图案进行验证。例如，可执行简要、简单的
扫描来验证条形码图案、QR码图案等是实际上可扫描的，并且因此可被读取、解码和存储。
附加地或可替代地，数据图案也可经受扫描，以探明其是否符合程序化的质量规范、和/或
由美国国家标准协会(ANSI)、国际电工委员 会(IEC)、国际标准化组织(ISO)和其它机构颁
布的质量标准。
例如，1D通用产品代码(UPC)和2D矩阵数据图案可以被指定为符合“ANSI/UCC5”标
准中陈述的质量规范。线性(1D)条形码图案可被指定为符合“ISO/IEC 12516”标准中陈述
的质量规范。快速响应(QR)、Han Xin以及其它2D数据图案可被指定为符合“ISO/IEC
15415”标准中陈述的质量规范。
但是，这些验证技术可能与并非无关紧要的成本相关联，这些成本与操作人员的
时间、注意力和从更多生产性和/或效益性活动的分心相关。此外，对与印刷输出产品对应
的参照实例的访问可能是缺乏的、不可用的、过时的或损坏的，所述印刷输出产品反映了意
图的、原始的、程序化的、存储的、建模的和/或以其他方式“正确的”印刷产品成果。
单独的技术和独立的应用可用于充分验证数据的正确性。然而，这些可能趋于增
加复杂性、成本和引入不准确性的可能性。OCR算法可在以下努力中使用：不参照实际输入
或印刷输出表面上所基于的其它参照数据，而计算估计或基本上是“猜测”印刷输出的正确
性。
例如，“阿拉伯”数字“4”可被建模用于印刷具有开放的上部的相应特征。然而，OCR
可能将具有由锐角顶部所封闭上部的字符“4”读取为“正确”。OCR因此可能无法探明输出印
刷产品与参照输入的实际依从性。
为了减轻延迟的影响以及与印刷产品视觉检查相关联的成本，可将检验限制为
“抽查”。然而，这种抽查典型地只针对整个印刷产品的部分执行。印刷产品部分典型地显著
比整个印刷产品小。例如，尽管印刷产品可包括总计100、1000或10000个标签，但是针对总
产品样本的百分之五(5％)执行相应抽查，即仅分别抽查五(5)、50或500个产品。这些抽查
因此基本上分别忽视了95、950或9500个标签。至少对于印刷产品中剩下未被检查的大部
分，这种视觉检验可能会错过一些有质量缺陷的标签并因此可能容易出错。因此，任何印刷
输出的实际正确性在其整体上可能保持无法有效确定，并且充其量保持在统计推断的质量
等级上。有瑕疵的个体产品可能不被注意。
然而，现在的一些应用但是可至少部分地依赖于验证印刷产品的准确性。例如，处
方药的做标签的准确性可包括用于由药房和其它卫生保健事业承担的印刷评价过程的严
格的质量规范。如果剂量或其它方式使用不当或错误，那么挽救生命的药物、强力麻醉剂、
放射性药品、以及治疗性物质和解决方案可能 是危险的，这提供了准确做标签的重要性的
明确的高级示例。
在这些方面，验证正确的用药标签的准确印刷因此可以被认为是药房和其它卫生
保健场景中的关键任务。在这种关键任务印刷应用中，基于典型OCR和视觉检查方法的验证
可能是不充分的。
因此，以下将是有用的：验证关键任务印刷过程的印刷介质产品，以确认由输出图
像所呈现的信息与印刷所基于的原始实例或输入数字图像准确对应。以下也将是有用的：
验证印刷介质产品，而无需涉及或诉诸于基于OCR的文本相关图像或是印刷数据图案的确
认，或是与标准、规范和/或简单化可扫描检查相关的分级。此外，以高的准确度和测试吞吐
速度自动验证印刷介质产品是有用的，这避免了仅对总印刷产品产出中取样部分的“抽
检”，而并未增加显著延迟或对操作者的注意力的需求。
发明内容
因此，在一方面中，本发明的一个示例实施例包括一种用于评价关键任务印刷过
程的印刷介质产品的方法，用于验证或确认由输出图像所呈现的信息与印刷所基于的原始
实例和/或输入的数字“参照”图像准确对应。本发明的示例实施例可操作用于验证印刷介
质产品，而无需涉及或诉诸于基于OCR的文本相关图像或是印刷数据图案的确认，诉诸于与
标准、规范相关的分级，但是仍优于对介质产品的简单检查可扫描性的确认。此外，示例实
施例可操作用于以高的准确度和测试吞吐速度自动验证印刷介质产品，其避免了对总印刷
产品输出中取样部分的抽检，而并未增加显著延迟或对操作者的注意力和关注度的需求。
本发明的一个示例实施例涉及一种用于评价印刷在介质上的输出图案的方法。存
储基准图案。相应地基于所存储的基准图案将所述输出图案印刷在所述介质上。呈现所述
输出图案的基于扫描的实例，所呈现的基于扫描的实例包括：至少与所印刷的输出图案相
对应的一组特征，以及附加于所述一组特征的零个或更多个特征。基于所呈现的基于扫描
的实例与所存储的基准图案的比较，计算差分图像，所述差分图像包括所呈现的基于扫描
的实例的所述零个或更多个特征。在所述零个或更多个特征包括至少一个特征时，关于所
述至少一个特征与基准图案的一个或更多个图片元素(像素)的位置的接近度，来评价计算
所得的差分图像。
在一个示例实施例中，计算差分图像包括：相对于所存储的基准图案的每个对应
的像素，对所述输出图案的所呈现的基于扫描的实例的像素执行“异或”(XOR)逻辑运算。所
述零个或更多个特征中的至少一个与所述输出图案中除了由所存储的基准图案建模的期
望目标图案之外被印刷的多余“缺陷”特征相对应。
基于评价步骤，可关于接近度做出确定。可确定不可接受小的分离将所述零个或
更多个特征中所述至少一个的一个或更多个像素的空间位置和与一个或多个所存储的基
准图案像素的位置相对应的空间位置相分离。缺陷特征和输出图案之间的距离可被确定为
很小，使得意图供输出图案表示的图形信息有可能或许被缺陷特征损坏或混淆。在所述确
定后，关于所述不可接受小的分离给出警告。所述警告唤起对所述缺陷及其接近所述输出
图案的位置的注意，这允许(和/或可以提示)对所述输出图案进行检查。
可以实现这样的示例实施例，在所述示例实施例中，基于接近度不足的确定来调
整所述输出图案的后续印刷。在被调整后的后续印刷中，所述零个或更多个特征中接近度
不足的至少一个被从后续印刷的输出图案中删除。可基于响应于对所给出的警告的检查而
接收到的用户输入来调整后续印刷。还可以或可替代地可以基于所述确定自动调整后续印
刷。
基于所述评价，也可以(或可替代地)可以确定可接受的距离将所述零个或更多个
特征中所述至少一个的一个或更多个像素的位置和与一个或多个所存储的基准图案像素
的位置相对应的位置相分离。“可接受的”缺陷特征和所述输出图案之间的距离被确定为足
够大，使得意图供输出图案表示的图形信息不太可能被缺陷特征损坏或混淆。被确定为离
所述输出图案足够远的缺陷特征可被这样指示或忽略。
所存储的基准图案包括用于所述输出图案的印刷的图形模型。所述输出图案因此
相应地基于所存储的基准图案而被印刷。可以实现这样的示例实施例，在所述示例实施例
中，所述评价方法因此包括基于所存储的基准图案在介质上印刷所述输出图案。此外，基于
扫描的实例的呈现可包括扫描印刷在介质上的所述输出图案。因此，可基于所印刷的输出
图案的扫描而呈现所述基于扫描的实例。
本发明的一个示例实施例涉及一种用于评价印刷在输出介质产品上的图像 的方
法。所述输出图像包括印刷在介质上的图案。所述图案可包括1D或2D数据图案、符号、文本、
图形或任何种类的标记。
所述介质可包括纸、塑料或其它常用的印刷介质，这些介质上，利用墨水、染料、热
贴花或其它技术印刷图案。所述介质还可包括使用激光、化学或其它蚀刻相关的印刷技术，
或利用染料、着色剂等在其上标记图案的金属或其它材料。
基准图案可包括向印刷评价系统的输入，所述输入被存储为非瞬时性计算机可读
存储介质上的指令。非瞬时性计算机可读存储介质可包括可电磁地、电光地或电子地可操
作的存储器、盘、驱动和/或基于闪存的存储设备。可通过在网络连接上流式传送、或从例如
闪速驱动、光学盘的外部存储介质加载或通过其它方式，来接收所述输入。
在另一方面中，本发明的示例实施例包括一种印刷评价系统。本发明的示例实施
例涉及一种用于评价印刷在介质上的输出图案的系统。所述评价系统包括可操作用于存储
包含基准图案的基准图案的非瞬时性计算机可读存储介质。所述输出图案对应地基于所存
储的基准图案而被印刷在所述介质上。
所述系统还包括扫描仪，所述扫描仪可操作用于呈现所述输出图案的基于扫描的
实例。所呈现的基于扫描的实例包括：至少与所印刷的输出图案相对应的一组特征，以及附
加于所述一组特征的零个或更多个特征。
此外，所述系统包括一个或更多个图像处理器。所述处理器可操作用于计算差分
图像，并用于评价计算所得的差分图像。所述差分图像是基于所呈现的扫描实例与所存储
的基准图案的比较而计算的。计算所得的差分图像包括所呈现的扫描实例的所述零个或更
多个特征。
可以实现这样的示例实施例，在所述示例实施例中，差分图像的计算包括相对于
所存储的基准图案的每一个对应像素，对所述输出图案的所呈现的基于扫描的实例的像素
执行XOR逻辑运算。关于至少一个特征与基准图案的一个或更多个像素的位置的接近度，对
计算所得的差分图像进行评价。
图像处理器对计算所得的差分图像的评价可包括：基于对计算所得的差分图像的
评价，确定所述接近度包括在缺陷特征的一个或更多个像素的位置与一个或更多个所存储
的基准图案像素的位置之间的不可接受小的分离。基于确定步骤，关于所述缺陷的不可接
受的接近度的确定而给出警告。如果所述接近度被确定为可接受地大，则可以指示所述缺
陷的可接受性。
所述评价系统可进一步包括打印机组件，可操作用于基于所存储的基准图案将输
出图案印刷在介质上。所存储的基准图案包括图形模型，在所述图形模型的基础上，打印机
组件印刷对应的输出图案。
打印机组件也可操作用于基于确定缺陷的接近度是不可接受的而调整输出图案
的后续印刷。因此从后续印刷的输出图案中删除零个或更多个特征中的至少一个。打印机
可响应于操作者的输入、或者自动调整后续印刷。
在一个示例实施例中，印刷评价系统可操作用于基于印刷评价过程(例如上面概
述的方法)来评价输出图像。
在又另一方面中，本发明的示例实施例包括非瞬时性计算机可读存储介质。示例
实施例涉及一种包括指令的非瞬时性计算机可读存储介质，所述指令由处理器执行时可操
作用于促使、控制和/或编程与评价输出图像相关的印刷评价过程(例如，上面概述的方
法)，所述输出图像包括印刷在介质上的图案。
在再又另一方面中，本发明的示例实施例包括介质产品。一个示例实施例涉及一
种包括输出图像的介质产品，所述输出图像包括通过可操作用于评价输出图像的过程而印
刷在介质上的图案，所述过程例如为上面概述的方法。所述介质产品包括印刷在印刷介质
基底上的图案、图像、图形设计、几何形状、符号、字母数字、象形、相关的字符和其它文本以
及1D线性和2D矩阵数据图案、标签、徽章、设计等(“图案”)。
所述文本可包括基于字母数字、象形、字符的、以及与书写和脚本相关的其它图
案。1D数据图案可包括条形码图案，例如通用产品代码(UPC)条形码及其它。2D二维数据图
案包括矩阵图案，例如Han Xin数据图案、快速响应(QR)数据图案和其它几何排列的数据图
案。
印刷介质可包括基底，例如利用墨水、热敏感或其它标记材料在其上标记符号的
纸或塑料。基底还可以(或可替代地)可以包括通过蚀刻(例如，激光或化学)、着色或其它手
段在其上标记符号的金属或其它材料。
在以下示例实施例的详细描述和附图的每个图(绘图)中进一步解释了前述说明
性的发明内容，以及本发明实施例的其它示例特征、功能和/或方面及实现它们的方式。
附图说明
图1示出了根据本发明实施例的示例印刷评价过程的流程图；
图2示出了根据本发明实施例的用于评价计算所得的差分图像的示例过程的流程
图；
图3示出了根据本发明实施例的示例印刷评价系统；
图4示出了根据本发明实施例的示例图像处理器；
图5示出了根据本发明实施例的示例计算所得的差分图像；
图6A示出了根据本发明实施例的示例1D条形码图案；
图6B示出了根据本发明实施例的另一示例1D条形码图案；
图6C示出了根据本发明实施例的示例2D矩阵码图案；
图6D示出了根据本发明实施例的基于文本的示例码图案；以及
图7示出了根据本发明实施例的示例计算机网络。
具体实施方式
关于用于评价印刷在介质上的输出图案的方法和系统，描述了本发明的示例实施
例。存储基准图案。相应地基于所存储的基准图案将输出图案印刷在介质上。呈现所述输出
图案的基于扫描的实例，其包括一组至少与印刷的输出图案相对应的特征、以及零个或更
多个附加于其的特征。基于所述呈现的扫描实例与所存储的基准图案的比较，计算差分图
像，所述差分图像具有所呈现的扫描实例的零个或更多个特征。一旦所述零个或更多个特
征包括至少一个特征，则相对于所述至少一个特征与基准图案的位置像素的接近度评价计
算所得的差分图像。
因此，本发明的示例实施例对关键任务印刷过程的印刷介质产品进行评价，以验
证或确认由输出图像所表现的信息与印刷所基于的原始实例和/或输入的数字基准图案准
确对应。本发明的示例实施例从而验证所述印刷介质产品，而无需涉及或诉诸于文本相关
图像或是印刷数据图案的基于OCR的确认、无需涉及或诉诸于与标准、规范相关的分级，还
优于简单检查介质产品扫描性的确认。此外，示例实施例以高的准确度和测试吞吐速度自
动验证印刷介质产品，其避免了对所有印刷产品输出中取样部分的抽检，而并不增加显著
的延迟或对操作者注意度和关注度要求。
概述
本发明的一个示例实施例涉及一种用于评价印刷在介质上的输出图案的方法。存
储基准图案。相应地基于所存储的基准图案将输出图案印刷在介质上。呈现所述输出图案
的扫描实例，其包括一组至少与印刷的输出图案相对应的特征，以及零个或更多个附加于
其的特征。基于所述呈现的扫描实例与所存储的基准图案的比较，计算差分图像，所述差分
图像包括所呈现的扫描实例的零个或更多个特征。一旦所述零个或更多个特征包括至少一
个特征，则相对于所述至少一个特征与基准图案的一个或更多个像素的位置的接近度评价
计算所得的差分图像。
在一个示例实施例中，差分图像的计算包括相对于所存储的基准图案的每一个对
应像素，对所呈现的输出图案的基于扫描的实例的像素执行“异或”(XOR)逻辑运算。所述零
个或更多个特征中的至少一个可以与印刷在输出图案中、除了由所存储的基准图案建模的
期望目标图案之外的多余“缺陷”特征相对应。
基于评价步骤，可以针对接近度进行确定。可以确定不可接受小的分离将所述零
个或更多个特征中至少之一的一个或更多个像素的空间定位与对应于一个或更多个所存
储基准图案像素的位置的空间定位相分离。缺陷特征和输出图案之间的距离可被确定为如
此之小以至于意图由输出图案所表示的图形信息有可能会被缺陷特征损坏或混淆。基于所
述确定，针对该小得不可接受的间隔给出警告。所述警告唤起对所述缺陷及其靠近输出图
案的位置的注意，其允许或可提示对所述输出图案进行检查。
其中调整输出图案的后续印刷的示例实施例可以被实现。在经调整的后续印刷
中，所述零个或更多个特征中的至少一个被从后续印刷的输出图案中删除。可以基于响应
于对所给出警告的检查而接收的用户输入来调整后续的印刷。另外或可替代地，可基于所
述确定自动调整后续的印刷。
基于所述评价，可以确定可接受的距离将所述零个或更多个特征中至少之一的一
个或更多个像素的定位与对应于一个或更多个所存储基准图案像素的位置的定位相分离。
“可接受的”缺陷特征和输出图案之间的距离被确定为足够大而使得意图由输出图案所表
示的图形信息不太可能被可接受的缺陷特征损坏或混淆。一旦确定所述缺陷特征离输出图
案足够远，则可以针对其可接收性给出 提示，或者忽略可接受的缺陷。
所存储的基准图案包括图形模型。输出图案可基于所述图形模型被印刷，并因此
与所存储的基准图案相对应。因此，可以实现这样的示例实施例，在所述示例实施例中，所
述评价方法因此包括基于所存储的基准图案在介质上印刷输出图案。此外，基于扫描的实
例的呈现可以包括扫描印刷在介质上的输出图案。因此可基于对输出图案的扫描来呈现所
述基于扫描的实例。
本发明的示例实施例涉及非瞬时性计算机可读存储介质，所述非瞬时性计算机可
读存储介质包括可操作用于导致、控制或编程一个或更多个处理器来对执行上述方法的指
令。
本发明的示例实施例涉及一种评价系统，所述评价系统与下面所描述的方法的执
行以及利用所述方法评价的印刷介质产品相关地可操作。
示例印刷评价过程。
本发明的一个示例实施例涉及一种用于评价被印刷在输出介质产品上的图像的
方法。图1示出了根据本发明实施例的示例印刷评价过程10的流程图。输出图像包括印刷在
介质上的图案。所述图案可包括任何类型的1D或2D数据图案、文本、图形或标记(图案)。
所述介质可包括利用墨水、染料、热贴花或其它技术在其上印刷图案的纸、塑料或
其它常用的印刷介质。所述介质还可包括使用激光、化学或其它蚀刻相关的印刷技术在其
上标记图案的金属或其它材料。
评价方法10包括与印刷输出介质产品相关的过程步骤。在框101，接收基准图案输
入。
在评价过程的步骤11中，存储输入基准图案。所存储的基准图案包括一组基准特
征。所述基准特征包括印刷图案的实例。
在框102，印刷输出介质产品。输出介质产品包括被印刷到空白基底介质上的输出
图案。输出图案与所存储的基准图案在图形上对应。所存储的基准图案可作为印刷输出图
案所基于的、以及输出图案所对应的图形模型。
例如，所述基准图案可以包括对印刷评估系统的输入。所述基准图案输入作为指
令被存储在非瞬时性计算机可读存储介质上。非瞬时性计算机可读存储介质可以包括可电
磁、电光或电子操作的存储器、磁盘、驱动器和/或基于闪存的存储。还可以(或者是可替换
地)通过网络连接上的流接收、或是从例如闪 速驱动、光盘的外部存储介质或设备或是通
过其它方式加载所述基准图案输入。
在框120，扫描包含印刷输出图像图案的输出介质产品。可实时、近实时、无故意延
迟或在其生产或其输出完成后不久对所述输出介质产品进行扫描。
在评价过程中的步骤12中，基于所述扫描呈现输出图案的基于扫描的实例图像。
所呈现的扫描实例包括至少与一组基准特征相对应的至少一组特征。可以实现示例实施
例，其中验证的范围因此限制到印刷输出的一个或更多个限定区域中。
所呈现的扫描实例可以(或可以不)包括多余的缺陷特征。所述缺陷特征包括所存
储的基准图案中不存在但出现在印刷介质产品上的特征。由此，所呈现的扫描实例除了所
述一组基准特征外，还包括零个或更多个特征。
在评价过程的步骤13中，计算差分图像。计算所得的差分图像包括所呈现的扫描
实例的零个或更多个特征，所述零个或更多个特征基于所呈现的扫描实例与所存储的参照
实例的比较。
如果所呈现的扫描实例没有缺陷，那么计算所得的差分图像可以是空的、空白或
无效的。所呈现的无缺陷扫描实例中的特征数量因此等于零。
然而，所呈现的扫描实例(以及零个或更多个特征)可以包括在所存储的基准图案
中不存在但出现在印刷介质产品上的至少一个缺陷特征。在这种情况下，计算所得的差分
图像包括与所述至少一个缺陷特征相对应的数个元素。
可以实现示例实施例，其中根据XOR逻辑运算来计算差分图像。相对于所存储的基
准图案的每一个对应像素，针对所呈现的输出图像的扫描实例的多个像素进行XOR运算。
在评价过程中的步骤14中，随后对差分图像进行评价。对差分图像的评价确定所
述至少一个缺陷特征相对所存储的基准图案的定位的接近度是否可接受。
评价差分图像的示例过程步骤。
可以实现示例实施例，其中在步骤14中对差分图像的评价包括一个或更多个决策
相关的过程步骤。图2示出了根据本发明一个实施例的用于评价计算所得的差分图像的示
例过程140的流程图。过程140可与示例过程10的步骤14的执行相对应。过程140可以开始于
过程10的步骤13(图1)中基于所呈现的扫描实例与所存储的基准图案的比较计算差分图像
时。
在步骤141，确定计算所得的差分图像的所述零个或更多个特征是否包括至少一
个特征。如果不包括，那么(从输出图案的特征扫描的)扫描图像实例没有特征与所存储的
基准特征不相对应。在这种情况下，印刷在介质产品上的输出图案可以被认为是无缺陷的，
并且可完成过程140。
但是，如果确定计算所得的差分图像的所述零个或更多个特征包括至少一个缺陷
特征，则确定所述至少一个缺陷与对应基准特征定位的接近度。在步骤142中，确定所述至
少一个缺陷特征是否具有与基准特征定位不可接受地靠近的接近度。
如果不是，则所述至少一个缺陷特征的接近度包括离基准特征定位足够的距离，
并在步骤143中，可以针对其可接受的接近度而指示(例如，标记)或忽略所述至少一个缺陷
特征。
然而，如果确定所述至少一个缺陷特征的接近度包括离基准特征不足够靠近的距
离，则在步骤144中给出警告。所述警告包括通知所述至少一个缺陷特征具有所确定的离基
准特征定位不可接受的接近度。
确定所述零个或更多个特征中的至少一个的接近度相对于所存储的基准图案定
位是不可接受的，涉及所述零个或更多个特征中的至少一个与所存储的基准图案的至少一
部分的定位之间的不足的空间距离。
所给出的警告涉及对它们对应的缺陷特征与基准特征如此接近而因此可能遮蔽、
妨碍或模糊印刷在输出介质产品上的相应特征的一部分的警报、通知等。因此所给出的警
告涉及缺陷可能会导致与编程的、建模的或意图由印刷图案所表现的信息混淆和/或干扰
的可能性。
可以实现示例实施例，其中所述评价方法涉及对某些离基准特征的部分具有不可
接受的接近度的缺陷进行校正。在步骤145，可以基于对所述缺陷相对于所存储的基准图案
的定位不可接受的接近度的确定而可选地调整后续输出图像。例如，可从输出图案的后续
印刷中删除(或隐藏)零个或更多个特征中的至少一个。
示例实施例涉及一种包括指令的非瞬时性计算机可读存储介质，所述指令由处理
器执行时可操作来导致、控制和/或编程与评价包括印刷在介质上的图案的输出图像有关
的过程，例如以上所描述的过程10和140。在示例实施例中，可以在计算机化或自动印刷系
统和/或可操作于评价印刷介质产品的系统中执行 印刷评价过程。
示例评价系统。
本发明的实施例涉及一种用于评价印刷图像的系统。图3示出了根据本发明实施
例的示例印刷评价系统300。印刷评价系统300包括可操作来存储基准图案的非瞬时性计算
机可读存储介质310。
所存储的基准图案305包括基准图案。所述基准图案包括对印刷输出图案所基于
的一组相应特征建模的一组基准特征。由此相应地基于所存储的基准图案印刷所述输出图
案。
非瞬时性计算机可读存储介质310可以包括存储器311、磁盘、驱动器或闪存相关
的存储介质312、打印缓冲器313，和/或微处理器704的一个或更多个高速缓存器、寄存器
和/或锁存器(“高速缓存”)314、图像处理器333或其它集成电路(IC)器件。非瞬时性计算机
可读存储介质可以是电磁、电光学或电子可操作的。系统300可以将基准图案305作为输入，
所述输入是经由网络连接上的流接收的、或是从例如闪速驱动或光盘或磁盘的外部存储介
质或通过其它方式加载的。
印刷评价系统包括打印组件(打印机)321。打印机321可操作来将1D条形码和2D矩
阵数据图案353、文本相关图案354和/或图形和图像相关的图案印刷到送入该打印机的空
白介质基底351上。图案353和文本354包括由打印机321印刷到原始空白介质基底351上以
输出介质产品352的特征。
原始空白介质基底351可包括纸、塑料或其它印刷介质。打印机321可操作来基于
所存储的基准图案305，利用例如墨水、染料、热贴花等标记剂或利用其它对于介质基底351
合适的技术印刷数据图案353和文本相关图案354等。空白介质基底351还可以包括金属的
或其它材料，打印机321利用激光、化学或其它蚀刻相关的印刷技术，和/或在基底351的表
面上应用例如染料、着色剂、或蚀刻剂的兼容标记剂，和/或以任何程度(例如，包括微观地)
渗透所述表面，而将数据图案353和文本相关图案354等标记在所述金属的或其它材料上。
印刷评价系统300包括扫描仪322。扫描仪322可操作来扫描所印刷的输出介质产
品352，以及呈现输出图像352的基于扫描的对应图像实例331，所述输出图像352包括输出
图案353和输出文本图案354。所呈现的基于扫描的图像实例322包括一组扫描特征，所述扫
描特征基于所印刷的输出图案353和/或354 并因此与所存储的输入基准图案305的一组特
征相对应。
扫描实例331包括至少与一组基准特征相对应的至少一组扫描特征。所呈现的扫
描实例可包括或不包括缺陷特征。缺陷特征被印刷(出现)在印刷介质产品上，但并不存在
于所存储的基准图案中。因此，所呈现的扫描实例331可以包括除所述一组基准特征之外的
零个或更多个特征。
评价系统300包括至少一个图像处理器333。图像处理器333包括IC设备，例如微处
理器。参照图3和图4描述了图像处理器333。图4示出了根据本发明实施例的示例图像处理
器333。
可以实现示例实施例，其中图像处理器333包括处理核心43。处理核心可以包含算
术逻辑单元(ALU)431、浮点单元(FPU)432以及高速缓存L1433和L2 434。逻辑单元ALU 431
和FPU 432分别可操作用于与图像处理相关的计算功能。核心的L1高速缓存433和L2高速缓
存434可操作用于存储与图像处理计算相关的数据。
图像处理器还包括可操作用于存储与基准图案相关的数据的高速缓存41，可操作
用于存储与扫描实例相关的数据的高速缓存42、差分图像生成器44、差分图像评价器45以
及警告生成器46。可以实现这样的示例实施例，在所述示例实施例中，差分图像生成器44、
差分图像评价器45和/或警告生成器46被并入到处理核心333和/或与处理器核心43共享一
个或更多个操作。
图像处理器333的组件被设置在IC的半导体基底40上，并经由信号路由结构47彼
此传导地交换信号。路由结构47可包括设置在IC基底中的传导水平迹线和垂直互连通道
(通孔)的阵列。图像处理器333还包括信号接口48，利用该接口与外部电子组件交换信号。
差分图像生成器44和/或处理核心333可操作用于将所呈现的扫描实例331与所存
储的基准图案实例305进行比较，并用于计算包括所呈现的扫描实例331的零个或更多个特
征的差分图像335。本文中参照包括图3、图4和图5在内描述了差分图像。图5描绘了根据本
发明实施例的示例的计算所得的差分图像305。差分图像335基于所呈现的扫描实例331与
所存储的基准图案实例305的比较而计算得到。
扫描的图像实例331可包括零个或更多个特征中的至少一个。所述至少一个特征
包括缺陷特征，所述缺陷特征可能与印刷过程中无意的、多余的像素加 工品、或是与所存
储的基准图案实例305相关的明显瑕疵的另一来源相关联。
在基于所存储的基准图案305印刷介质产品353时，打印机321基于所存储的基准
图案305的相应的数字图案特征“4”，在介质基底351的表面上(以顶部开口的字体或样式)
标记了代表阿拉伯样式的数字“4”的输出图案。扫描仪322对印刷介质产品352的扫描生成
相应的扫描图像331。
可以实现这样的示例实施例，在所述示例实施例中，差分图像生成器44和/或处理
核心333相对于所存储的基准图案305的每个对应的像素，关于输出图像的所呈现的扫描实
例331多个像素计算XOR逻辑运算332。基于所述XOR运算332，图5中计算所得的差分图像50
示出了在扫描图像331中均存在而在基准图案305中不存在的第一缺陷特征58和第二缺陷
特征59。可关于差分图像335的像素位置保持与基准图案的像素位置对应的加工品映射55。
特别地，例如，可存储用于在基准图案图像305和扫描图像331之间映射图案“4”的像素位
置。
差分图像评价器45和/或处理核心333可操作用于评价计算所得的差分图像335。
对差分图像335的评价确定零个或更多个特征中的至少一个的接近度相对于所存储的基准
图案位置是否是可接受的。再次参照图5，例如，缺陷特征59可被评价为离与图案“4”相对应
的像素足够远，并因此可被指示为可接受或被忽略。
然而，缺陷特征58可被评价为离基准图案“4”的映射位置太近。所述缺陷相对于所
存储的基准图案“4”的位置的接近度因此可被评价为不可接受。例如，可给出可接受性指示
器53。
基于对不可接受的接近度的确定，警告生成器46和/或处理核心333生成或给出警
告56：缺陷58过于接近基准图案的一部分。警告56包括基于对计算所得的差分图像335的评
价的通知：缺陷58被设置在与所存储的基准图案“4”的不可接受的接近度内。
在一个示例实施例中，可调整后续印刷操作和/或打印机321，以纠正后续输出介
质产品中的缺陷。缺陷59(以及被确定为离基准图案足够远的其它缺陷)可被指示为是可接
受的，或者可被忽略。
示例介质产品。
本发明的一个示例实施例涉及介质产品。所述介质产品包括例如字母数字、 象形
的符号和其它文本、1D条形码图案，和/或2D数据矩阵图案。所述介质产品被印刷在介质上，
并由例如示例的评价相关过程10和140的过程以及系统300评价，如以上分别参照图1、图2
和图3所描述的。
图6A描绘了根据本发明实施例的示例1D条形码图案610。如同在印刷介质611上以
“梯子”或“拖拽”模式印刷那样描绘1D条形码符号610。
图6B描绘了根据本发明实施例的另一示例1D条形码图案620。如同在印刷介质622
上以“尖桩栅栏”模式印刷那样描绘1D条形码符号622。
条形码符号610和620分别包括多个条形元素66a和多个空间元素68b。空间元素
68b被设置成与条形元素66a平行。在拖拽模式中，条形码符号610被印刷成与印刷方向699
平行。在尖桩栅栏模式中，条形码符号620被印刷成与印刷方向699垂直定向。
条形码符号610和620可分别包括与例如国际(或“欧洲”)商品编码和/或通用产品
代码(EAN/UPC符号)图案、PDF417(ISO/EC-15438相关的)图案相关的数据图案，其包括跨越
17个水平设置的间隔区元素68b而设置的类似于符号66a的4个垂直条、1D点码图案或其它
1D符号。
图6C描绘了根据本发明实施例的示例2D矩阵码图案650。2D矩阵码图案650包括印
刷在印刷介质655上的2D图形符号部分的矩阵，例如正方形和其它矩形和多边形。矩阵数据
图案650可包括与例如快速响应(QR)和/或Han Xin图形或几何数据矩阵相关的2D数据图
案，或其它2D符号。
图6D描绘了根据本发明实施例的示例基于文本的码图案640。基于文本的码图案
640包括印刷在印刷介质644上的字母数字、象形(如字符相关的)或其它基于文本的图形符
号部分(例如，OCR图案)。码图案640可包括印刷在印刷介质644上的人类可读和OCR可读符
号部分，例如数字、字母和字符。数据图案640包括例如与OCR-B或OCR-A相关的2D数据图案，
或其它2D符号。
印刷介质611、622、644和655每个在各自印版操作的方向699上纵向移动。印刷介
质611、622、644和655可分别包括用于接收基于墨水的标记的纸、热敏纸或塑料或其它材
料。印刷介质611、622、644和655可被设置显著长于其宽度的网络状配置。印刷方向699平行
于印刷介质611、622、644和655的纵向轴线，介质沿所述纵向轴线移动。
根据如上所述的示例过程10(图1)和过程140(图2)，符号610、620、640和650可被
印刷在各自的网络状介质611、622、644和655上。可以实现这样的示例实施例，在所述示例
实施例中，印刷逻辑基于基准图案305生成印刷命令。印刷命令和相关的基准图案305被印
刷驱动程序使用，以激活和激励打印机(例如，打印机321；图3)的印刷元件。
例如，响应于印刷命令，被激活和激励的打印机321基于基准图案305标记条形码
610和620、矩阵码650和/或文本图案640的一部分，并且介质611、622、644和/或655分别在
方向699上前进。介质每前进一次，印刷驱动程序激活打印机321的元件，用于将后续的条形
元素66a标记在以及将平行的空间元素66b间隔开在介质611、622和655上的区段(部分)上
和/或介质644上的文本图案部分上。
再次参照图3，随着介质611、622、644和655的印刷部分前进通过打印机，印刷介质
产品352显现。扫描仪322对印刷的图案和文本元素353和354成像，并将印刷的元素的数字
化图像作为扫描图像实例331存储到扫描存储器区域中。随着“线性”可操作图像的行进，印
刷的元素的连续扫描图像可被顺序缓冲到与该连续相对应的扫描存储器区域中。
再次参照图4和图5，图像处理器333将存储在扫描存储器区域中的数字化扫描图
像331与存储在命令存储器区域中的命令进行比较。逐位(按位)和/或基于一个或更多个其
它方案、算法或定义的标准，对符号部分的数字化图像和印刷命令进行比较。在本发明的一
个示例实施例中，基于计算差分图像335进行该比较。
关于缺陷特征59和58对差分图像335进行评价。基于所述评价，生成关于缺陷58的
具有离基准图案“4”不可接受的接近度的警告56。基于离基准图案为可接受的距离的评价，
缺陷59可利用指示53被标记为接受的或可被忽略。
可基于所述评价，生成印刷质量报告。印刷质量报告可指示所印刷的图像是否符
合所存储的与评价符号及其部分相关的所定义的规范。印刷质量报告可指示印刷的图像与
期望图像以何种方式不同、以及打印机纠正偏离所采取的步骤。质量报告中也可包括关于
可接受与不可接受的缺陷的统计、以及缺陷出现的总数。
机器可读数据代码符号部分的条形元素可包括紧密接近的点或其它像素组件的
阵列。随着介质611、622、644和655前进通过打印机321，扫描仪322 可将符号610、620、640
和/或650中给出的图案的像素或其它元素或特征数字化。元素的连续部分可被成像并存储
在存储器区域中，用于与和印刷命令相关的基准图案进行比较。
利用印刷的拖拽模式或尖桩栅栏模式，所印刷的图像的数字化部分包括多个符号
字符66a和68b的一部分。可对条形码字符66a和68b的一部分执行扫描和/或相伴采样，并将
其与印刷命令进行比较。在在整个条形码符号610上完成印刷之前，可以更新印刷逻辑、以
及印刷命令和印刷驱动程序。
示例计算机网络。
图7描绘了根据本发明实施例的示例计算机网络700。计算机网络700包括数据网
络788。第一计算机和至少一个第二计算机系统798通信地耦合到数据网络788。所述第一计
算机包括印刷评价系统300(图3)，并且可操作用于执行印刷评价过程10(图1)和140(图2)。
印刷评价系统300被可操作地配置(例如，通过其被编程的软件代码)。印刷评价系
统300可操作用于与其它设备(例如至少一个计算机798)进行通信。印刷评价系统300经由
网络788与计算机798通信地耦合。网络788可包括基于传输控制和网际协议(如TCP/IP)的
分组交换数据网络。
数据网络788可包括一个或更多个其它网络的一部分和/或两个或更多个子网络
(“子网”)组件。例如，数据网络788可包括互联网和/或特定广域网(WAN)的一部分。网络788
还可包括一个或更多个WAN和/或局域网(LAN)子网组件。数据网络788的部分可以是可无线
地操作的和/或利用有线线路相关装置可操作的。数据网络788还可至少部分地包括数字电
话网。
关于印刷评价系统300，计算机798也可作为服务器而可操作，和/或可操作用于执
行一个或更多个与控制相关的功能、或集中式汇集、处理或例如利用数据库777对利用其收
集或访问的信息的存储。
例如，可以实现本发明的这样的实施例，在所述实施例中，印刷评价系统300可操
作用于通过网络788将关于与所捕获的图像的评价相对应的数据的报告745发送给计算机
798。随后，计算机798可将与图像评价相关的数据存储在数据库777中，所述数据在之后的
时间可从数据库777中检索到。从数据库777中检索到的数据可在评价和/或印刷其它(例
如，后续的)图像时使用。
随后，印刷评价系统300可通过网络788将图像评价报告745、及其相关 的数据和/
或扫描相关的数据发送到计算机798，经由网络788无线地发送到计算机798。
在接收到与图像评价相关的数据和扫描相关的数据时，计算机798可操作用于对
它们进行处理。扫描数据可与图像评价有关。
印刷评价系统300包括多个电子组件，其中每一个电子组件耦合到数据总线702。
数据总线702可操作用于允许印刷评价系统300中多个各种电子组件中的每个与其其它电
子组件中的每一个传导地交换数据信号。
印刷评价系统300的电子组件可包括集成电路（IC）设备，所述集成电路（IC）设备
包括一个或更多个微处理器，包括图像处理器333（图3）。印刷评价系统300的电子组件还可
包括其它IC设备，例如微控制器，现场可编程门阵列（FPGA）或其它可编程逻辑器件（PLD）或
专用IC（ASIC）。
微处理器可包括中央处理单元(CPU)704。CPU 704可操作用于执行与印刷评价系
统300的操作相关的通用数据处理功能。印刷评价系统300的电子组件还可包括一个或更多
个其它处理器744。其它微处理器还可包括图形处理单元(GPU)和/或数字信号处理器(DSP)
704，它们各自可操作用于执行比通用处理功能稍更专门化的数据处理功能，以及有时与
CPU 704共享一些通用处理功能。
处理器744中的一个也可操作用作“数学”(mathematics)协处理器。数学协处理
器、DSP和/或GPU(“DSP/GPU”)744可操作用于执行计算密集型数据处理。计算密集型处理涉
及成像、图像评价、图形、尺寸测量、线框操纵、坐标系统管理、物流及其它(例如，数学、金
融)信息。图像处理器333可包括CPU 704和/或GPU/DSP 744，或者与CPU 704和/或GPU/DSP
744共享可操作性或功能。
数据处理操作包括由图像处理器333、CPU 704以及DSP/GPU 744电子执行的计算。
微处理器可包括可操作作为ALU、FPU以及相关联的存储器单元的组件。存储器单元包括非
瞬时性数据存储介质，其可被配置成高速缓存(例如“L1”、“L2”)、寄存器、锁存器和/或缓冲
器。
例如，图像处理器433的处理核心43包括ALU431、FPU432、L1高速缓存433和L2高速
缓存。存储器单元可操作用于电子存储与处理器的各种功能相关的数据。翻译后援缓冲器
(TLB)可操作用于优化CPU 704、图像处理器333 和/或DSP/GPU 744对内容可寻址存储器
(CAM)的使用效率。
印刷评价系统300还包括可操作用于例如电子存储数据的非瞬时性计算机可读存
储介质。例如，图像处理器333与基准图案305和扫描图像331可一起操作，来计算和评价差
分图像335，差分图像335可利用非瞬时性计算机可读存储介质310存储。
印刷评价系统300还可包括主存储器706，例如，随机存取存储器(RAM)或其它动态
存储设备706(或另一非瞬时性计算机可读存储介质)。主存储器706被耦合到数据总线702，
用于存储信息和将由CPU 704执行的指令。主存储器706也可用于在CPU 704执行指令期间
存储临时变量或其它中间信息。可安装其它存储器(本所描述中参照RAM 706来表示)用于
DSP/GPU 744的类似用途。
印刷评价系统300进一步包括耦合到数据总线702的只读存储器(ROM)708或其它
静态存储设备(或其它非瞬时性计算机可读存储介质)。ROM 708可操作用于存储静态信息
和指令供CPU 704使用。除了RAM 706和ROM 708，印刷评价体系300的非瞬时性存储介质可
包括至少一个数据存储设备710。数据存储设备710可操作用于存储信息和指令，并允许对
其访问。
数据存储设备710可包括磁盘驱动、闪速驱动或光学盘驱动(或其它非瞬时性计算
机可读存储介质)。数据存储设备710包括耦合到数据总线702的非瞬时性介质，并可操作用
于提供“虚拟存储器”功能。存储设备710的虚拟存储器操作可至少临时地补充例如RAM 706
的其它非瞬时性介质的存储容量。
印刷评价系统300的非瞬时性介质还包括存储的指令783，指令783被(例如，电子
地、磁性地、光学地、物理地等)与软件相关地被存储，所述软件用于编程、控制和/或配置其
与评价图像有关的操作以及打印机321和扫描仪322的操作。非瞬时性维数(dimensioner)
指令755还可(或可替代地)与存储介质710和印刷评价系统300的其它存储组件相关联地被
存储。
与图像评价相关的非瞬时性编程指令、软件、设置和配置由存储器、闪存或驱动相
关的非瞬时性存储介质310和/或利用非瞬时性存储介质710(例如，磁性地、电子地、光学
地、物理地等)来存储。非瞬时性存储介质710还可存储指令套件783，其涉及一套其它功能
特征，印刷评价系统300也可以也可与该套其它功能特征一起操作，例如，用于执行其它功
能特征。
可以实现这样的示例实施例，在所述示例实施例中，特征套件783与和印 刷评价
系统300的功能相关联的应用、工具和工具集、菜单(和子菜单)和宏相关，所述功能涉及捕
捉和评价图像。
印刷评价系统300包括用户交互式触摸屏725，其可操作作为组合的图形用户接口
(GUI)和显示器组件。触摸屏725可包括液晶显示器(LCD)，其可操作用于通过调制液晶晶体
管组件阵列的可变偏振状态而呈现图像。触摸屏725还包括用于从用户接收触觉输入的接
口。
GUI触摸屏725的触觉接口可包括例如至少两个微观(或透明)导体阵列，其中的每
一个阵列与另一个电绝缘，并以相对于彼此垂直的定向设置在显示器725的表面之下。触觉
输入包括施加到触摸屏GUI 725的表面的压力，所述压力引起压力施加附近的电容值对应
的局部变化，所述局部变化由导体栅格感测以实现与输入相对应的信号。
在一个示例实施例中，触摸屏GUI和显示器组件725可操作用于呈现警告56(图5)、
图形报告和给出与评价计算所得的差分图像335相关的其它信息。在图像处理器333接收到
与差分图像335的计算和评价相关的数据以及从CPU704和/或GPU/DSP 744接收到图像评价
时，显示器725呈现警告56和相关的评价报告。
触摸屏GUI组件725可被实现为可操作用于在提高的(例如，高)动态范围(HDR)内
呈现图像，图像的呈现也可基于调制背光单元(BLU)。例如，BLU可包括发光二极管(LED)阵
列。可根据第一信号调制LCD，并根据第二信号调制BLU的LED。触摸屏725可通过相对于第一
调制信号实时协调第二调制信号来呈现HDR图像。也可(或可替代地)使用其它显示技术。例
如，显示器可包括有机LED(OLED)。
多个输入714可包括一个或更多个机电开关，其可被实现为按钮、标牌
(escutcheons)或光标控件。输入714也可包括键盘。键盘可包括可操作用于键入字母、数字
和其它符号的字母数字(和/或基于表意、音节的)键的阵列。键盘还可包括方向(例如，“上/
下”、“左/右”)键的阵列，可操作用于将命令和数据选择传送到CPU 704，以及用于控制呈现
在触摸屏GUI显示器725上的光标的移动。
方向键可操作用于在触摸屏GUI 725的显示组件上所给出的至少两(2)个垂直设
置的轴上给出两(2)个自由度的光标。第一“x”轴水平设置。第二“y” 轴与第一轴互补地垂
直设置。因此，印刷评价系统300因而可操作用于在几何平面和/或其它坐标系统的表示上
指定位置。
执行图像存储介质310和主存储器706中所包含的指令序列，促使图像处理器和
CPU 704执行与印刷评价系统300的操作相关联的过程步骤(例如，过程10、140；图1，2)。一
个或更多个微处理器可操作用于执行图像存储介质310和/或主存储器706中所包含的指
令。附加地和/或可替代地，硬连线电路可用于取代软件指令或与软件指令组合。因此，印刷
评价系统300不限于电路、硬件、固件和/或软件的任何特定组合。
如本文所使用的，术语“计算机可读存储介质”可指代参与向图像处理器333、CPU
704(以及DSP/GPU 744)提供指令以供执行的任何非瞬时性存储介质。这样的介质可采用许
多形式，包括但不限于，非易失性介质、易失性介质和传输介质。例如，非易失性介质包括：
图像处理器333、CPU 704、DSP/GPU744的被配置的/编程的活动元件，非瞬时性图像相关的
介质310、存储的印刷评价指令783和其它光学、电子或磁性盘，例如存储设备710。易失性介
质包括例如与RAM 706相关联的动态存储器。
传输介质包括同轴电缆、铜线和其它电导体和光纤，包括导线(和/或其它导体或
光学器件)，所述导线(和/或其它导体或光学器件)包括数据总线702。
传输介质还可以采用电磁辐射(例如，光波)的形式，例如可在射频(RF)和红外
(IR)和其它光学频率生成。数据通信也可使用其它手段来实现，所述其它手段包括声学(例
如，声音相关的)或其它机械、振动或声子相关的介质。
例如，非瞬时性计算机可读存储介质可包括：诸如可经由通用串行总线(USB)可访
问的闪速驱动，或计算机可从中读取的数据的任何介质。
在将一个或更多个指令的一个或更多个序列运送到CPU 704以供执行中可以涉及
非瞬时性计算机可读存储介质的各种形式。例如，指令最初可在远程计算机(例如，计算机
798)的磁盘或其它盘上运送。远程计算机可将指令加载到其动态存储器中，并通过网络788
发送指令。
印刷评价系统300可通过网络788接收数据，并使用IR、RF或其它发射器装置将数
据转换成对应的信号。耦合到数据总线702的IR、RF或其它信号检测器或接收器
(“receiver”)可接收对应信号中所运送的数据，并将数据放置到数据总线702上。与发射器
和接收器相关联的操作可被组合在一个发射器/接收 器(收发器)装置中。发射器、接收器
和/或收发器装置可与接口718相关联。
数据总线702运送数据到主存储器706，CPU 704和DSP/GPU 744从主存储器706中
检索并执行指令。主存储器706所接收的指令可以可选地在由CPU704执行之前或之后被存
储到存储设备710上。
接口718可包括耦合到数据总线702的通信接口。通信接口可操作用于提供耦合至
网络链路720的双向(或更多)数据通信，网络链路720可以在射频(RF)无线地连接到网络
788。无线通信也可以可选地例如在IR频率实现。
可经由接口718通过兼容通信端口719与外部设备799(例如，另一计算机或外部存
储设备)交换信号。
在任意实现中，通信接口718发送和接收运送表示各种类型的信息的数字数据流
的电、电磁或光学信号。网络链路720通过网络788向其它数据设备提供数据通信。
网络788可使用一个或更多个运送数字数据流的电、电磁和/或光学信号。通过网
络788并通过网络链路720和通信接口718所发送的信号运送数字数据至印刷评价系统300
和从印刷评价系统300运送数字数据。印刷评价系统300可通过网络788、网络链路720和通
信接口718发送消息并接收数据，包括程序代码。
为了对本公开进行补充，本申请通过引用整体并入以下共同转让的专利、专利申
请公开和专利申请：
美国专利No.6832725；美国专利No.7128266；
美国专利No.7159783；美国专利No.7413127；
美国专利No.7726575；美国专利No.8294969；
美国专利No.8317105；美国专利No.8322622；
美国专利No.8366005；美国专利No.8371507；
美国专利No.8376233；美国专利No.8381979；
美国专利No.8390909；美国专利No.8408464；
美国专利No.8408468；美国专利No.8408469；
美国专利No.8424768；美国专利No.8448863；
美国专利No.8457013；美国专利No.8459557；
美国专利No.8469272；美国专利No.8474712；
美国专利No.8479992；美国专利No.8490877；
美国专利No.8517271；美国专利No.8523076；
美国专利No.8528818；美国专利No.8544737；
美国专利No.8548242；美国专利No.8548420；
美国专利No.8550335；美国专利No.8550354；
美国专利No.8550357；美国专利No.8556174；
美国专利No.8556176；美国专利No.8556177；
美国专利No.8559767；美国专利No.8599957；
美国专利No.8561895；美国专利No.8561903；
美国专利No.8561905；美国专利No.8565107；
美国专利No.8571307；美国专利No.8579200；
美国专利No.8583924；美国专利No.8584945；
美国专利No.8587595；美国专利No.8587697；
美国专利No.8588869；美国专利No.8590789；
美国专利No.8596539；美国专利No.8596542；
美国专利No.8596543；美国专利No.8599271；
美国专利No.8599957；美国专利No.8600158；
美国专利No.8600167；美国专利No.8602309；
美国专利No.8608053；美国专利No.8608071；
美国专利No.8611309；美国专利No.8615487；
美国专利No.8616454；美国专利No.8621123；
美国专利No.8622303；美国专利No.8628013；
美国专利No.8628015；美国专利No.8628016；
美国专利No.8629926；美国专利No.8630491；
美国专利No.8635309；美国专利No.8636200；
美国专利No.8636212；美国专利No.8636215；
美国专利No.8636224；美国专利No.8638806；
美国专利No.8640958；美国专利No.8640960；
美国专利No.8643717；美国专利No.8646692；
美国专利No.8646694；美国专利No.8657200；
美国专利No.8659397；美国专利No.8668149；
美国专利No.8678285；美国专利No.8678286；
美国专利No.8682077；美国专利No.8687282；
美国专利No.8692927；美国专利No.8695880；
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美国外观设计专利No.D730901；
美国外观设计专利No.D730902
美国外观设计专利No.D733112；
美国外观设计专利No.D734339；
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美国专利申请公开No.2014/0106725；
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美国专利申请公开No.2014/0124577；
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美国专利申请公开No.2014/0125842；
美国专利申请公开No.2014/0125853；
美国专利申请公开No.2014/0125999；
美国专利申请公开No.2014/0129378；
美国专利申请公开No.2014/0131438；
美国专利申请公开No.2014/0131441；
美国专利申请公开No.2014/0131443；
美国专利申请公开No.2014/0131444；
美国专利申请公开No.2014/0131445；
美国专利申请公开No.2014/0131448；
美国专利申请公开No.2014/0133379；
美国专利申请公开No.2014/0136208；
美国专利申请公开No.2014/0140585；
美国专利申请公开No.2014/0151453；
美国专利申请公开No.2014/0152882；
美国专利申请公开No.2014/0158770；
美国专利申请公开No.2014/0159869；
美国专利申请公开No.2014/0166755；
美国专利申请公开No.2014/0166759；
美国专利申请公开No.2014/0168787；
美国专利申请公开No.2014/0175165；
美国专利申请公开No.2014/0175172；
美国专利申请公开No.2014/0191644；
美国专利申请公开No.2014/0191913；
美国专利申请公开No.2014/0197238；
美国专利申请公开No.2014/0197239；
美国专利申请公开No.2014/0197304；
美国专利申请公开No.2014/0214631；
美国专利申请公开No.2014/0217166；
美国专利申请公开No.2014/0217180；
美国专利申请公开No.2014/0231500；
美国专利申请公开No.2014/0232930；
美国专利申请公开No.2014/0247315；
美国专利申请公开No.2014/0263493；
美国专利申请公开No.2014/0263645；
美国专利申请公开No.2014/0267609；
美国专利申请公开No.2014/0270196；
美国专利申请公开No.2014/0270229；
美国专利申请公开No.2014/0278387；
美国专利申请公开No.2014/0278391；
美国专利申请公开No.2014/0282210；
美国专利申请公开No.2014/0284384；
美国专利申请公开No.2014/0288933；
美国专利申请公开No.2014/0297058；
美国专利申请公开No.2014/0299665；
美国专利申请公开No.2014/0312121；
美国专利申请公开No.2014/0319220；
美国专利申请公开No.2014/0319221；
美国专利申请公开No.2014/0326787；
美国专利申请公开No.2014/0332590；
美国专利申请公开No.2014/0344943；
美国专利申请公开No.2014/0346233；
美国专利申请公开No.2014/0351317；
美国专利申请公开No.2014/0353373；
美国专利申请公开No.2014/0361073；
美国专利申请公开No.2014/0361082；
美国专利申请公开No.2014/0362184；
美国专利申请公开No.2014/0363015；
美国专利申请公开No.2014/0369511；
美国专利申请公开No.2014/0374483；
美国专利申请公开No.2014/0374485；
美国专利申请公开No.2015/0001301；
美国专利申请公开No.2015/0001304；
美国专利申请公开No.2015/0003673；
美国专利申请公开No.2015/0009338；
美国专利申请公开No.2015/0009610；
美国专利申请公开No.2015/0014416；
美国专利申请公开No.2015/0021397；
美国专利申请公开No.2015/0028102；
美国专利申请公开No.2015/0028103；
美国专利申请公开No.2015/0028104；
美国专利申请公开No.2015/0029002；
美国专利申请公开No.2015/0032709；
美国专利申请公开No.2015/0039309；
美国专利申请公开No.2015/0039878；
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美国专利申请公开No.2015/0048168；
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美国专利申请公开No.2015/0051992；
美国专利申请公开No.2015/0053766；
美国专利申请公开No.2015/0053768；
美国专利申请公开No.2015/0053769；
美国专利申请公开No.2015/0060544；
美国专利申请公开No.2015/0062366；
美国专利申请公开No.2015/0063215；
美国专利申请公开No.2015/0063676；
美国专利申请公开No.2015/0069130；
美国专利申请公开No.2015/0071819；
美国专利申请公开No.2015/0083800；
美国专利申请公开No.2015/0086114；
美国专利申请公开No.2015/0088522；
美国专利申请公开No.2015/0096872；
美国专利申请公开No.2015/0099557；
美国专利申请公开No.2015/0100196；
美国专利申请公开No.2015/0102109；
美国专利申请公开No.2015/0115035；
美国专利申请公开No.2015/0127791；
美国专利申请公开No.2015/0128116；
美国专利申请公开No.2015/0129659；
美国专利申请公开No.2015/0133047；
美国专利申请公开No.2015/0134470；
美国专利申请公开No.2015/0136851；
美国专利申请公开No.2015/0136854；
美国专利申请公开No.2015/0142492；
美国专利申请公开No.2015/0144692；
美国专利申请公开No.2015/0144698；
美国专利申请公开No.2015/0144701；
美国专利申请公开No.2015/0149946；
美国专利申请公开No.2015/0161429；
美国专利申请公开No.2015/0169925；
美国专利申请公开No.2015/0169929；
美国专利申请公开No.2015/0178523；
美国专利申请公开No.2015/0178534；
美国专利申请公开No.2015/0178535；
美国专利申请公开No.2015/0178536；
美国专利申请公开No.2015/0178537；
美国专利申请公开No.2015/0181093；
美国专利申请公开No.2015/0181109；
2012年2月7日提交的美国专利申请No.13/367978，针对采用基于弹性U型铰链的
激光扫描组件的激光扫描模块(Feng等)；
2013年6月19日提交的美国专利申请No.29/458405，针对电子设备(Fitch等)；
2013年7月2日提交的美国专利申请No.29/459620，针对电子设备封装(London
等)；
2013年9月26日提交的美国专利申请No.29/468118，针对电子设备外壳
(Oberpriller等)；
2014年1月8日提交的美国专利申请No.14/150393，针对具有整体结构扫描仪的标
记读取器(Colavito等)；
2014年3月7日提交的美国专利申请No.14/200405，针对用于大小受限应用的 标
记读取器(Feng等)；
2014年4月1日提交的美国专利申请No.14/231898，针对带有手指运动触发的手戴
式标记读取设备(Van Horn等)；
2014年4月2日提交的美国专利申请No.29/486759，针对成像终端(Oberpriller
等)；
2014年4月21日提交的美国专利申请No.14/257364，针对使用近场通信的对接系
统及方法(Showering)；
2014年4月29日提交的美国专利申请No.14/264173，针对用于标记读取器的自动
对焦镜头系统(Ackley等)；
2014年5月14日提交的美国专利申请No.14/277337，针对多功能光学读取器
(Jovanovski等)；
2014年5月21日提交的美国专利申请No.14/283282，针对具有照射和聚焦控制的
终端(Liu等)；
2014年7月10日提交的美国专利申请No.14/327827，针对用于电子交易的移动电
话适配器(Hejl)；
2014年7月18日提交的美国专利申请No.14/3334934，针对标记验证系统及方法
(Hejl)；
2014年7月24日提交的美国专利申请No.14/339708，针对激光扫描码符号读取系
统(Xian等)；
2014年7月25日提交的美国专利申请No.14/340627，针对轴向增强柔性扫描元件
(Rueblinger等)；
2014年7月30日提交的美国专利申请No.14/446391，针对具有光学签名捕捉的多
功能销售点装置(Good等)；
2014年8月6日提交的美国专利申请No.14/452697，针对交互式标记读取器
(Todeschini)；
2014年8月6日提交的美国专利申请No.14/453019，针对具有引导对齐的尺寸标注
系统(Li等)；
2014年8月19日提交的美国专利申请No.14/462801，针对具有数据认知软件的移
动计算设备(Todeschini等)；
2014年9月10日提交的美国专利申请No.14/483056，针对可变景深条形码扫描 仪
(McCloskey等)；
2014年10月14日提交的美国专利申请No.14/513808，针对确定存储设施中的库存
物品(Singel等)；
2014年10月21日提交的美国专利申请No.14/519195，针对带有反馈的手持尺寸标
注系统(Laffargue等)；
2014年10月21日提交的美国专利申请No.14/519179，针对具有多径干扰抑制的尺
寸标注系统(Thuries等)；
2014年10月21日提交的美国专利申请No.14/519211，针对尺寸标注系统及方法
(Ackley等)；
2014年10月21日提交的美国专利申请No.14/519233，针对带有数据质量指示的手
持尺寸标注器(Laffargue等)；
2014年10月21日提交的美国专利申请No.14/519f249，针对带有测量一致性反馈
的手持尺寸标注系统(Ackley等)；
2014年10月29日提交的美国专利申请No.14/527191，针对在预期响应中利用通配
符识别语音的方法及系统(Braho等)；
2014年10月31日提交的美国专利申请No.14/529563，针对移动计算设备的适应性
接口(Schoon等)；
2014年10月31日提交的美国专利申请No.14/529857，针对具有安全特征的条形码
读取器(Todeschini等)；
2014年11月3日提交的美国专利申请No.14/398542，针对带有用于控制应用单元
的独立位置触发单元的便携式电子设备(Bian等)；
2014年11月3日提交的美国专利申请No.14/531154，针对引导检测人员通过检测
(Miller等)；
2014年11月5日提交的美国专利申请No.14/533319，针对利用带有嵌入式摄像机
的可穿戴设备的条形码扫描系统(Todeschini)；
2014年11月7日提交的美国专利申请No.14/535764，针对语音识别的级联预期响
应(Braho等)；
2014年12月12日提交的美国专利申请No.14/568305，针对用于标记读取器的自动
比较取景器(Todeschini)；
2014年12月17日提交的美国专利申请No.14/573022，针对动态诊断指标生成
(Goldsmith)；
2014年12月22日提交的美国专利申请No.14/578627，针对安全系统及方法
(Ackley)；
2014年12月23日提交的美国专利申请No.14/580262，针对用于热转印打印机的介
质网关(Bowles)；
2015年1月6日提交的美国专利申请No.14/590024，针对用于运送车辆的货架和包
装定位系统(Payne)；
2015年1月14日提交的美国专利申请No.14/596757，针对用于检测条形码印刷错
误的系统及方法(Ackley)；
2015年1月21日提交的美国专利申请No.14/416147，针对具有可变设置的光学读
取装置(Chen等)；
2015年2月5日提交的美国专利申请No.14/614706，针对用于支持用户手上电子工
具的设备(Oberpriller等)；
2015年2月5日提交的美国专利申请No.14/614796，针对货物分配技术(Morton
等)；
2015年2月6日提交的美国专利申请No.29/516892，针对台式计算机(Bidwell等)；
2015年2月11日提交的美国专利申请No.14/619093，针对训练语音识别系统的方
法(Pecorari)；
2015年2月23日提交的美国专利申请No.14/628708，针对用于确定结账通道状态
的设备、系统及方法(Todeschini)；
2015年2月25日提交的美国专利申请No.14/630841，针对包括成像组件的终端
(Gomez等)；
2015年3月2日提交的美国专利申请No.14/635346，针对用于通过编码信息读取终
端对存储及转发的数据进行可靠处理的系统及方法(Sevier)；
2015年3月2日提交的美国专利申请No.29/519017，针对扫描仪(Zhou等)；
2015年3月9日提交的美国专利申请No.14/405278，针对用于安全存储的设计图案
(Zhu等)；
2015年3月18日提交的美国专利申请No.14/660970，针对带有组合照射的可解码
标记读取终端(Kearney等)；
2015年3月18日提交的美国专利申请No.14/661013，针对用于包括编程符号的设
备的重新编程的系统及方法(Soule等)；
2015年3月19日提交的美国专利申请No.14/662922，针对多功能销售点系统(Van
Horn等)；
2015年3月20日提交的美国专利申请No.14/663638，针对具有可配置点火开关行
为的车载计算机(Davis等)；
2015年3月20日提交的美国专利申请No.14/664063，针对利用智能设备扫描条形
码、同时在智能设备显示器上不断运行并显示应用程序的方法及应用(Todeschini)；
2015年3月26日提交的美国专利申请No.14/669280，针对将网页组件转换为语音
提示(Funyak等)；
2015年3月31日提交的美国专利申请No.14/674329，针对用于条形码扫描的瞄准
器(Biewell)；
2015年4月1日提交的美国专利申请No.14/676109，针对标记读取器(Huck)；
2015年4月1日提交的美国专利申请No.14/676327，针对用于安全设备的设备管理
代理(Yeakley等)；
2015年4月2日提交的美国专利申请No.14/676898，针对被配置成整合运动感应设
备输入的导航系统(Showering)；
2015年4月6日提交的美国专利申请No.14/679275，针对尺寸标注系统的校准系统
及方法(Laffargue等)；
2015年4月7日提交的美国专利申请No.29/523098，针对平板计算机的把手
(Bidwell等)；
2015年4月9日提交的美国专利申请No.14/682615，针对用于移动设备的电源管理
的系统及方法(Murawski等)；
2015年4月15日提交的美国专利申请No.14/686822，针对多平台支持系统及方法
(Qu等)；
2015年4月15日提交的美国专利申请No.14/687289，针对经由外围中心(Hub)进行
通信的系统(Kohtz等)；
2015年4月17日提交的美国专利申请No.29/524186，针对扫描仪(Zhou等)；
2015年4月24日提交的美国专利申请No.14/695364，针对药物管理系统(Sewell
等)；
2015年4月24日提交的美国专利申请No.14/695923，针对无人值守网络认证
(Kubler等)；
2015年4月27日提交的美国专利申请No.29/525068，针对带有可移除扫描设备的
平板计算机(Schulte等)；
2015年4月29日提交的美国专利申请No.14/699436，针对具有预测性诊断的符号
读取系统(Nahill等)；
2015年5月1日提交的美国专利申请No.14/702110，针对用于对条形码数据注入到
正在智能设备上运行的应用程序中进行规范的系统及方法(Todeschini等)；
2015年5月4日提交的美国专利申请No.14/702979，针对电池状态跟踪(Young等)；
2015年5月5日提交的美国专利申请No.14/704050，针对中间线性定位
(Charpentier等)；
2015年5月6提交的美国专利申请No.14/705012，针对响应于车辆驾驶员的免提式
人机接口(Fitch等)；
2015年5月6提交的美国专利申请No.14/705407，针对防止基于软件的网络连接设
备遭受高级持续性威胁的方法及系统(Hussey等)；
2015年5月8提交的美国专利申请No.14/707037，针对利用车载计算机显示信息的
系统及方法(Chamberlin)；
2015年5月8提交的美国专利申请No.14/707123，针对独立于应用的DEX/UCS接口
(Pape)；
2015年5月8提交的美国专利申请No.14/707492，针对利用多个数据来源读取光学
标记的方法和装置(Smith等)；
2015年5月13日提交的美国专利申请No.14/710666，针对用于编码信息读取终端
的预支付应用系统(Smith)；
2015年5月14日提交的美国专利申请No.29/526918，针对充电底座(Fitch等)；
2015年5月19日提交的美国专利申请No.14/715672，针对能够增强现实的灾害显
示器(Venkatesha等)；
2015年5月19日提交的美国专利申请No.14/715916，针对图像值评价(Ackley)；
2015年5月27日提交的美国专利申请No.14/722608，针对用于在图像信号中 捕捉
文档的交互式用户界面(Showering等)；
2015年5月27日提交的美国专利申请No.29/528165，针对柜台条形码扫描仪
(Oberpriller等)；
2015年5月28日提交的美国专利申请No.14/724134，针对具有无线路径选择能力
的电子设备(Wang等)；
2015年5月29日提交的美国专利申请No.14/724849，针对标记读取设备中的默认
电缆接口软件的编程方法(Barten)；
2015年5月29日提交的美国专利申请No.14/724908，针对具有成像组件的成像装
置(Barber等)；
美国专利申请No.14/725352，针对用于监视一个或更多个便携式数据终端的装置
及方法(Caballero等)；
2015年5月29日提交的美国专利申请No.29/528590，针对电子设备(Fitch等)；
2015年6月2日提交的美国专利申请No.29/528890，针对移动计算机壳体(Fitch
等)；
2015年6月2日提交的美国专利申请No.14/728397，针对采用交叉引用相关应用的
虚拟接口的设备管理(Caballero)；
2015年6月8日提交的美国专利申请No.14/732870，针对数据采集模块及系统
(Powilleit)；
2015年6月8日提交的美国专利申请No.29/529441，针对标记读取设备(Zhou等)；
2015年6月10日提交的美国专利申请No.14/735717，针对具有用户神经系统接口
的标记读取系统(Todeschini)；
2015年6月12日提交的美国专利申请No.14/738038，针对检测物体称重干扰的方
法及系统(Amundsen等)；
2015年6月16日提交的美国专利申请No.14/740320，针对移动电子设备的触觉开
关(Bandringa)；
2015年6月16日提交的美国专利申请No.14/740373，针对校准体积标注仪(Ackley
等)；
2015年6月18日提交的美国专利申请No.14/742818，针对采用数字增益控制的标
记读取系统(Xian等)；
2015年6月18日提交的美国专利申请No.14/743257，针对无线网点便携式数据终
端(Wang等)；
2015年6月18日提交的美国专利申请No.29/530600，针对旋风(Cyclone)(Vargo
等)；
2015年6月19日提交的美国专利申请No.14/744633，针对包括具有共享全局快门
电路的图像传感器阵列的成像装置(Wang)；
2015年6月19日提交的美国专利申请No.14/744836，针对用于读取可解码的标志
的基于云的系统(Todeschini等)；
2015年6月19日提交的美国专利申请No.14/745006，针对解码的消息数据的选择
性输出(Todeschini等)；
2015年6月23日提交的美国专利申请No.14/747197，针对光学图案投影仪
(Thuries等)；
2015年6月23日提交的美国专利申请No.14/747490，针对双投影仪三维扫描仪
(Jovanovski等)；以及
2015年6月24日提交的美国专利申请No.14/748446，针对具有用于无线充电和EAS
失活的多功能线圈的无绳标记读取器(Xie等)。
因此，关于用于评价印刷在介质上的输出图案的方法及系统(并非与非瞬时性计
算机可读存储介质和介质产品无关)描述了本发明的示例实施例。在示例实施例中，存储基
准图案。相应地基于所存储的基准图案将输出图案印刷在介质上。呈现输出图案的扫描实
例，其包括至少与所印刷的输出图案相对应的一组特征以及附加于其的零个或更多个特
征。基于所呈现的扫描实例与所存储的基准图案的比较，计算差分图像，所述差分图像具有
所呈现的扫描实例的零个或更多个特征。在所述零个或更多个特征包括至少一个特征时，
关于至少一个特征与基准图案的位置像素的接近度来评价计算所得的差分图像。
因此，本发明的示例实施例对关键任务印刷过程的印刷介质产品进行评价，以验
证或确认由输出图像所给出的信息与印刷所基于的原始实例和/或输入的数字基准图案准
确对应。因此，本发明的示例实施例验证所述印刷介质产品，而无需涉及或诉诸于文本相关
图像的或用于印刷数据图案的基于OCR的确认，诉诸于与标准、规范相关的分级，但是仍优
于对介质产品的简单检查可扫描性的确认。此外，示例实施例以高的准确度和测试吞吐速
度自动验证印刷介质产品， 其避免了对总印刷产品输出中取样部分的抽检，而并未增加显
著延迟或对操作者的注意力和关注度的需求。
为了清楚和简洁起见，以及为了避免不必要或无用地混淆、模糊、妨碍或阻碍示例
实施例的特征，可能已经省略或不太详尽地讨论了相关技术的普通技术人员一般已知的某
些复杂之处和细节。任何这种省略或讨论对描述本发明的示例实施例来说是不必需的，并
且与对本文所描述的示例实施例的显著特征、功能和方的理解面不特别相关。
在一个示例实施例中，本发明包括一种介质产品，其包括通过包括以下的过程来
评价的输出图案：存储基准图案，其中，相应地基于所存储的基准图案将输出图案印刷在介
质上；呈现基于扫描的输出图案的实例，其中，所呈现的基于扫描的实例包括：至少与所印
刷的输出图案相对应的一组特征；以及附加于至少与所印刷的输出图案相对应的所述一组
特征的零个或更多个附加特征；基于所呈现的基于扫描的实例与所存储的基准图案的比
较，来计算差分图像，计算所得的差分图像包括所呈现的基于扫描的实例的所述零个或更
多个特征；在所述零个或更多个特征包括至少一个特征时，关于至少一个特征与所存储的
基准图案的一个或更多个图片元素(像素)的位置的接近度，来评价计算所得的差分图像；
基于对计算所得的差分图像的评价，确定所述接近度包括在所述零个或更多个特征中所述
至少一个特征的一个或更多个像素的位置和一个或多个所存储的基准图案像素的位置之
间的不可接受小的分离；以及给出与所述输出图案相关联的警告，所述警告基于关于所述
不可接受的小分离的确定。
在本说明书和/或图中，公开了本发明的典型实施例。本发明不限于这样的示例实
施例。措辞“和/或”的使用包括一个或更多个相关联的所列项目的任意组合和所有组合。图
是示意性的表示，并因此不一定按比例绘制。除非另有所指，否则，在通用和描述性含义上
而非出于限制的目的使用特定的术语。