温湿度的检测系统和温湿度的检测方法技术领域
本发明涉及智能家居领域，特别是涉及一种温湿度的检测系统和温湿度检
测方法。
背景技术
环境温度和环境湿度分别是表示环境冷热程度和潮湿程度的物理量。环境
温度和环境湿度对人体的舒适程度直接产生影响。随着对日常工作生活环境舒
适性要求也越来越高，人们对环境温度和湿度的检测也越来越重视。
但是由于温湿度传感器这类测量温湿度的电子元器件，其检测的数据有时
会发生滞后，漂移的现象，且误差会随着温湿度的升高而变大，漂移的现象越
严重，造成检测的数据偏差过大，与用户的实际使用感受严重不符，影响了用
户的使用体验。
针对这一问题，现有技术中有些温湿度检测装置，自身带有温湿度补偿算
法，对测量值进行粗略地补偿，但是由于温度对湿度的影响为非线性的，温湿
度补偿算法无法做到全量程内的精确补偿，可靠性差且精度不高，仍无法为使
用者提供精确的温湿度数据。
发明内容
鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地
解决上述问题的温湿度的检测系统和相应的温湿度的检测方法。
本发明的一个目的是要使得用户得到温度和湿度数据准确性更高。
本发明另一个进一步的目的是要及时向用户报告环境温度和环境湿度。
特别地，本发明提供了一种温湿度的检测系统。该温湿度的检测系统包括：
环境检测主机，布置于被测环境中，包括：温度传感器，配置成测量被测
环境的温度，以得到原始温度值，湿度传感器，配置成获取被测环境的湿度，
以得到原始湿度值，以及数据传输接口，配置成向云服务器上传原始温度值和
原始湿度值；和
云服务器，预置有温湿度补偿数据库，并配置成利用温湿度补偿数据库对
原始温度值和原始湿度值分别进行补偿计算，得出补偿温度值和补偿湿度值，
以向用户提供。
可选地，云服务器，还配置成：向环境检测主机发送补偿温度值和补偿湿
度值；数据传输接口，还配置成接收补偿温度值和补偿湿度值；环境检测主机，
还包括：数据输出装置，配置成：向用户输出补偿温度值和补偿湿度值。
可选地，以上温湿度检测系统还包括：通讯终端，配置成与环境检测主机
绑定；云服务器，还配置成：向与通讯终端发送补偿温度值和补偿湿度值，以
供通讯终端向用户输出补偿温度值和补偿湿度值。
可选地，云服务器还配置成：在得出补偿温度值和补偿湿度值后，将原始
温度值和原始湿度值的上传时间与补偿温度值、补偿湿度值匹配存储为环境检
测主机的历史记录数据。
可选地，温湿度补偿数据库中预置有温湿度测量值与温湿度补偿值的对应
关系表；云服务器还配置成：在对应关系表中查找原始温度值和原始湿度值对
应的数值，并对查询得出的数值使用环境检测主机的历史记录数据进行平滑修
饰计算，得到补偿温度值和补偿湿度值。
根据本发明的另一个方面，还提供了一种温湿度的检测方法。该温湿度的
检测方法包括：获取环境检测主机上传的由温度传感器在被测环境测量得到的
原始温度值以及由湿度传感器在被测环境测量得到的原始湿度值；以及利用预
置的温湿度补偿数据库对原始温度值和原始湿度值分别进行补偿计算，得出补
偿温度值和补偿湿度值，并向用户提供。
可选地，向用户提供补偿温度值和补偿湿度值包括：向环境检测主机发送
补偿温度值和补偿湿度值，以供环境检测主机向用户输出补偿温度值和补偿湿
度值。
可选地，向用户提供补偿温度值和补偿湿度值包括：向与环境检测主机绑
定的通讯终端发送补偿温度值和补偿湿度值，以供通讯终端向用户输出补偿温
度值和补偿湿度值。
可选地，在得出补偿温度值和补偿湿度值后还包括：将原始温度值和原始
湿度值的上传时间与补偿温度值、补偿湿度值匹配存储为环境检测主机的历史
记录数据。
可选地，温湿度补偿数据库中预置有温湿度测量值与温湿度补偿值的对应
关系表，且利用预置的温湿度补偿数据库对原始温度值和原始湿度值分别进行
补偿计算包括：在对应关系表中查找原始温度值和原始湿度值对应的数值；对
查询得出的数值使用环境检测主机的历史记录数据进行平滑修饰计算，得到补
偿温度值和补偿湿度值。
本发明的温湿度的检测系统和检测方法，将布置于被测环境中的环境检测
主机测量的原始温度值和原始湿度上传至云服务器，利用云计算技术进行温度
和湿度数据的补偿，提高了温湿度数据的精确性。
进一步地，本发明的温湿度的检测系统和检测方法，使用云服务器进行数
据补偿，可以保证在同样的原始温度值和原始湿度值计算得出的补偿温度值和
补偿湿度值相同，保证了在同样环境中的环境检测主机的测量结果相同，提高
了用户的使用体验。
更进一步地，本发明的温湿度的检测系统和检测方法，云服务器可以将补
偿结果发送给环境检测主机或者与该环境检测主机绑定的通讯终端，以便及时
地向用户进行信息输出。
更进一步地，本发明的温湿度的检测系统和检测方法，使用云服务器中保
存的历史温湿度数据对补偿结果进行修饰，避免数据出现剧烈波动，使补偿数
据更容易让用户接受。
根据下文结合附图对本发明具体实施例的详细描述，本领域技术人员将会
更加明了本发明的上述以及其他目的、优点和特征。
附图说明
后文将参照附图以示例性而非限制性的方式详细描述本发明的一些具体
实施例。附图中相同的附图标记标示了相同或类似的部件或部分。本领域技术
人员应该理解，这些附图未必是按比例绘制的。附图中：
图1是根据本发明一个实施例的温湿度的检测系统的架构示意图；
图2是根据本发明一个实施例的温湿度的检测系统中的环境检测主机的示
意图；以及
图3是根据本发明一个实施例的温湿度的检测方法的示意图。
具体实施方式
图1是根据本发明一个实施例的温湿度的检测系统的架构示意图，该温湿
度的检测系统一般性地可以包括：环境检测主机110和云服务器120。其中，
环境检测主机110布置于被测环境中，并使用其具有的各种传感器对被测环境
的多种环境数据进行测量，然后将测量的原始数据上传至云服务器120，以便
云服务器120对原始数据进行补偿修正，得到最终准确的检测结果。
图2是根据本发明一个实施例的温湿度的检测系统中的环境检测主机的示
意图，该环境检测主机110一般性地可以包括：温度传感器111、湿度传感器
112、数据传输接口113，在一些实施例中，还可以选择性地增加设置数据输出
装置114。
其中温度传感器111配置成测量被测环境的温度，以得到原始温度值；湿
度传感器112配置成获取被测环境的湿度，以得到原始湿度值。温度传感器111
和湿度传感器112可以集中设置在环境检测主机的壳体内部，在一些可选实施
例中，也可以分布式的布置与被测环境中，通过无线传输(如紫蜂、蓝牙、
Wi-Fi等)的方式将测得原始数据发送至环境检测主机110的数据处理部件，
以进行集中处理或者集中上传。
数据传输接口113可以配置成向云服务器120上传原始温度值和原始湿度
值。数据传输接口113可以通过无线路由器采用Wi-Fi方式进行数据的上传，
也可以根据被测环境的特点以及具备的网络连接条件灵活选择传输方式。
云服务器120预置有温湿度补偿数据库，并配置成利用温湿度补偿数据库
对原始温度值和原始湿度值分别进行补偿计算，得出补偿温度值和补偿湿度
值，并向用户提供。采用云服务器120进行温湿度数据的补偿，一方面借助于
云服务器120的大存储量以及强大的数据计算能力实现更加复杂精确的补偿算
法，另一方面还可以利用云服务器120的通讯功能灵活地采用各种方式将补偿
温度值和补偿湿度值向用户报告。
云服务器120向用户输出补偿温度值和补偿湿度值的一种可选方式为：向
与环境检测主机110绑定的通讯终端130发送补偿温度值和补偿湿度值，以利
用通讯终端130的显示界面或者语音设备向用户播报补偿温度值和补偿湿度
值。通讯终端130可以是用户的智能手机、平板电脑的便携设备，例如在用户
的智能手机上可以配置有用于环境检测的应用程序，用户可以将自己生活工作
环境中布置的环境检测主机110的信息录入的方式或者采用智能匹配的方式实
现通讯终端130与自己生活工作环境中布置的环境检测主机110的绑定。一种
可选方式为：通讯终端130扫描连接于同一无线路由器上的环境检测主机110，
当确认出同一无线路由器上连接有环境检测主机110时，发出绑定请求，由环
境检测主机进行确认反馈后。获取并保存该环境检测主机110的标识号，在终
端侧完成绑定，然后将带有环境检测主机110的标识号以及通讯终端130的标
识号的绑定关系上传至云服务器120，以供在云服务器120侧完成绑定。
通讯终端130可以根据用户的操作，获取最新的补偿温度值和补偿湿度值
并进行展示，也可以接收云服务器120推送的带有补偿温度值和补偿湿度值的
信息，并向用户进行提醒。
在另一种可选实施例中，云服务器120还可以通过配置有数据输出装置114
的环境检测主机110来进行输出补偿温度值和补偿湿度值。云服务器120可以
向环境检测主机110发送补偿温度值和补偿湿度值，环境检测主机110的数据
输出装置114向用户输出补偿温度值和补偿湿度值。数据输出装置114可以包
括显示屏或者语音装置，从而采用显示屏显示或语音播报的形式向用户报告温
湿度值，具体的输出方式可以根据用户的需求进行配置。
云服务器120在得出补偿温度值和补偿湿度值后，还可以将原始温度值和
原始湿度值的上传时间与补偿温度值、补偿湿度值匹配存储为环境检测主机的
历史记录数据。这些历史记录数据既可以提供给用户进行历史查询，还可以用
于后续的补偿计算。
云服务器120可以采用多种方式完成温湿度的补偿计算，例如根据原始温
度和原始湿度的数值范围使用对应的补偿算法进行计算，在另一些可选实施例
中，也可以利用云服务器120的海量存储空间进行补偿计算，例如云服务器120
预置的温湿度补偿数据库中预置有温湿度测量值与温湿度补偿值的对应关系
表；在该对应关系表中可以计算有每间隔预设单位(例如0.1摄氏度或者0.1％
相对湿度)的温度和湿度对应的实际温度值和湿度值。该对应关系表可以预先
通过对环境检测主机110的大量测试进行积累得出，在必要时，还可以对应关
系表的数据进行修正。服务器120的温湿度补偿计算的流程可以包括：在对应
关系表中查找原始温度值和原始湿度值对应的数值，并对查询得出的数值使用
环境检测主机的历史记录数据进行平滑修饰计算，得到补偿温度值和补偿湿度
值。对查询出的数值进行平滑修饰计算，可以避免由于出现传输过程或者被检
测环境中的短暂变化给温湿度数据带来的巨大波动。例如当出现温度大幅波动
时，可以对最近若干次的温度数据进行分析，确定该波动的数据是否符合之前
的变化趋势，必要时可以控制环境检测主机110重新进行检测。避免补偿数据
出现大幅度上升或下降导致用户的体验下降。
本发明实施例的温湿度的检测系统中的环境检测主机110可以布置于家
庭、商场、办公室等室内环境中，定时或者根据使用者的操作进行温湿度的检
测。通过云服务器120对原始测量数据进行补偿和修正。借助于云服务器120
的数据，结合室外的天气数据可以进一步向用户报告环境调节建议、穿衣建议
等与环境数据相关的内容，以便用户对环境进行调整。另外，在一些智能家居
系统中，云服务器120还可以根据补偿后的温湿度数据指定环境调节方案，直
接向测试环境内布置的空调器、加湿器等环境调节家电发送控制信号。
本发明实施例的温湿度的检测系统中的环境检测主机110除了温湿度的测
量外，还可以选择性地配置有微颗粒物(particulatematter，pm2.5)、挥发
性有机化合物(volatileorganiccompounds，简称VOC)、甲醛、一氧化碳
CO、二氧化碳CO2等的检测模块，并通过本实施例的温湿度的检测系统向用
户进行播报。
本实施例还提供了一种温湿度的检测方法，该检测方法可以有以上任一种
实施例的温湿度的检测系统中的云服务器120执行，提高温湿度的数据精度，
并及时向用户进行输出，图3是根据本发明一个实施例的温湿度的检测方法的
示意图，该温湿度的检测方法一般性地可以包括：
步骤S302，获取环境检测主机上传的由温度传感器在被测环境测量得到的
原始温度值以及由湿度传感器在被测环境测量得到的原始湿度值；
步骤S304，利用预置的温湿度补偿数据库对原始温度值和原始湿度值分别
进行补偿计算，得出补偿温度值和补偿湿度值；
步骤S306，向用户提供补偿温度值和补偿湿度值。
温湿度补偿数据库中预置有温湿度测量值与温湿度补偿值的对应关系表，
相应地步骤S304可以在对应关系表中查找原始温度值和原始湿度值对应的数
值，作为补偿温度值和补偿湿度值。从而借助于云服务器的大存储量以及强大
的数据计算能力实现更加复杂精确的补偿算法。
而且本实施例的温湿度的检测方法，使用云服务器进行数据补偿，可以保
证在同样的原始温度值和原始湿度值计算得出的补偿温度值和补偿湿度值相
同，保证了在同样环境中的环境检测主机的测量结果相同，提高了用户的使用
体验。
另外，步骤S304还可以采用多种方式完成温湿度的补偿计算，例如根据
原始温度和原始湿度的数值范围使用对应的补偿算法进行计算。
在一些优选实施例中，在查询出原始温度值和原始湿度值对应的数值，或
者计算得出补偿数据后，还可以使用环境检测主机的历史记录数据进行平滑修
饰计算，将修饰后的数据作为补偿温度值和补偿湿度值。例如在测量的原始数
据的波动不符合此前的温湿度变化趋势，或者波动过大时，对数据进行修饰，
必要时还可以控制环境检测主机110重新进行检测，避免补偿数据出现大幅度
上升或下降导致用户的体验下降，使补偿数据更容易让用户接受。
以上历史记录数据可以在步骤S304之后进行更新，例如将原始温度值和
原始湿度值的上传时间与补偿温度值、补偿湿度值匹配存储为环境检测主机的
历史记录数据，以供用户后续查询或者对数据进行修正。
向用户输出补偿温度值和补偿湿度值可以利用环境检测主机或者与环境
检测主机绑定的通讯装置进行，例如步骤S306可以为：向环境检测主机发送
补偿温度值和补偿湿度值，以供环境检测主机向用户输出补偿温度值和补偿湿
度值，输出的方式可以为显示屏显示或者语音播报。
在另一种可选实施例中，步骤S306也可以为：向与环境检测主机绑定的
通讯终端发送补偿温度值和补偿湿度值，以供通讯终端向用户输出补偿温度值
和补偿湿度值，实现了及时地向用户进行信息输出。
借助于云补偿计算的数据，步骤S306中还可以结合室外的天气数据可以
进一步向用户报告环境调节建议、穿衣建议等与环境数据相关的内容，以便用
户对环境进行调整。另外，在一些智能家居系统中，还可以进一步根据补偿后
的温湿度数据指定环境调节方案，直接向测试环境内布置的空调器、加湿器等
环境调节家电发送控制信号。
本实施例的温湿度的补偿方法，利用了云端温湿度补偿的动态特性优点，
可以随时纠正传感器测量的温湿度与环境的实际温湿度相差较大的误差，同时
也可以避免传感器本地补偿，数据处理能不够，且基础数据量少导致的补偿精
度不够的情况。
至此，本领域技术人员应认识到，虽然本文已详尽示出和描述了本发明的
多个示例性实施例，但是，在不脱离本发明精神和范围的情况下，仍可根据本
发明公开的内容直接确定或推导出符合本发明原理的许多其他变型或修改。因
此，本发明的范围应被理解和认定为覆盖了所有这些其他变型或修改。