生物信号处理装置、处理方法和处理程序.pdf

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1、(10)申请公布号 CN 102293646 A (43)申请公布日 2011.12.28 CN 102293646 A *CN102293646A* (21)申请号 201110145024.2 (22)申请日 2011.05.31 2010-133109 2010.06.10 JP A61B 5/0476(2006.01) (71)申请人 索尼公司 地址 日本东京 (72)发明人 中岛悠策 富田尚 和田成司 (74)专利代理机构 北京康信知识产权代理有限 责任公司 11240 代理人 吴孟秋 梁韬 (54) 发明名称 生物信号处理装置、 处理方法和处理程序 (57) 摘要 本发明涉及生物信。

2、号处理装置、 处理方法和 处理程序。该生物信号处理装置， 包括获取所观 测的生物信号的频谱的获取单元， 通过在由时间 轴、 频率轴和强度轴所限定的空间中绘制由获取 单元所获得的频谱的要素来生成三维波形的生成 单元， 以及通过使用沿强度轴的对由生成单元所 生成的在时间频率域中的三维波形的横截面进行 观测的位置和该位置的横截面状态作为识别标准 来检测指定的波形成分的检测单元。 (30)优先权数据 (51)Int.Cl. (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 权利要求书 1 页 说明书 7 页 附图 7 页 CN 102293646 A1/1 页 2 1. 一种生物信号处理装置。

3、， 包括 ： 获取单元， 获取所观测的生物信号的频谱 ； 生成单元， 通过在由时间轴、 频率轴和强度轴所限定的空间中绘制由所述获取单元所 获得的所述频谱的要素来生成三维波形 ； 以及 检测单元， 使用沿所述强度轴的对由所述生成单元所生成的三维波形在时间频率域的 横截面进行观测的位置和在该位置处的横截面状态作为识别标准来检测指定的波形成分。 2. 根据权利要求 1 所述的生物信号处理装置， 还包括 ： 加权单元， 对由所述获取单元获得的所述频谱的高频成分进行加权 ； 其中， 所述生成单元在由时间轴、 频率轴和强度轴所限定的空间中绘制其高频成分已 由所述加权单元加权的频谱的要素。 3. 根据权利要。

4、求 2 所述的生物信号处理装置， 还包括 ： 显示控制单元， 以附加上用于指示由所述检测单元所检测的波形成分的存在的标记的 方式显示所述生物信号的全部或部分。 4. 根据权利要求 3 所述的生物信号处理装置， 其中， 所述生物信号是脑波信号。 5. 根据权利要求 2 所述的生物信号处理装置， 其中， 所述横截面的状态包括横截面的沿频率轴的宽度、 横截面的重心和横截面的面 积中的至少一个。 6. 根据权利要求 2 所述的生物信号处理装置， 其中， 所述检测单元还使用位于所述横截面和包括所述横截面的三维波形的峰之间的 三维波形的状态作为识别标准。 7. 一种生物信号处理方法， 包括 ： 获取所观测。

5、的生物信号的频谱 ； 通过在由时间轴、 频率轴和强度轴所限定的空间中绘制在获取步骤中所获得的所述频 谱的要素来生成三维波形 ； 以及 使用沿所述强度轴的对在生成步骤中所生成的三维波形在时间频率域的横截面进行 观测的位置和在该位置处的横截面状态作为识别标准来检测指定的波形成分。 8. 一种生物信号处理程序， 所述程序使得计算机 ： 获取所观测的生物信号的频谱 ； 通过在由时间轴、 频率轴和强度轴所限定的空间中绘制由获取步骤所获得的所述频谱 的要素来生成三维波形 ； 以及 使用沿强度轴的对在生成步骤中所生成的三维波形在时间频率域的横截面进行观测 的位置和在该位置处的横截面状态作为识别标准来检测指定。

6、的波形成分。 权 利 要 求 书 CN 102293646 A1/7 页 3 生物信号处理装置、 处理方法和处理程序 技术领域 0001 本发明涉及适于在诸如测量或分析脑波的技术领域中使用的生物信号处理装置、 生物信号处理方法和生物信号处理程序。 背景技术 0002 将由脑部传输的波 ( 脑波 ) 观测为在头部特定位置设置的电极之间的电势的变 化。通常， 能够视觉识别出在所观测的波形中包括的诸如 波的特征波形成分。 0003 然而， 由于脑波以外的波成分引起的电势上的变化 ( 在下文中将其称为伪影 ) 不 可避免地叠加到脑波上。因此， 需要有专业的技能才能从混有伪影的脑波中成功识别出特 征波形。

7、成分。 0004 已经公开了一种着眼于具有特定波形的伪影并使用特定计算来检测伪影的检测 技术， 并且公开了一种通过使用频率分析的结果 ( 周期图成分 ) 进行计算来提取 波的相 对值的提取技术 ( 例如， 日本未审专利申请公开 No.2004-350797)。 发明内容 0005 然而， 在上述检测技术中， 不能识别出具有特定波形的特定伪影以外的伪影。 0006 另一方面， 在上述提取技术中， 从同时获取脑波以外的肌电图的描述可以看出， 除 非同时观测脑波以外的生物信号， 否则难以判断 波的相对值实际上取决于 波还是由 伪影造成。此外， 在上述的提取技术中， 难以同时识别 波和脑波的其它成分。。

8、 0007 期望提供能够提高特定波形成分的识别准确度的生物信号处理装置、 生物信号处 理方法和生物信号处理程序。 0008 根据本发明的一个实施方式， 提供了一种生物信号处理装置， 包括 ： 获取所观测的 生物信号的频谱的获取单元 ； 通过在由时间轴、 频率轴和强度轴所限定的空间中绘制由获 取单元所获得的频谱的要素来生成三维波形的生成单元 ； 以及使用对由生成单元所生成的 三维波形在时间频率域的横截面进行观测的沿强度轴的位置和在该位置的横截面状态作 为识别标准来检测指定的波形成分的检测单元。 0009 此外， 根据本发明的一个实施方式， 提供了一种生物信号处理方法， 包括以下步 骤 ： 获取所。

9、观测的生物信号的频谱 ； 通过在由时间轴、 频率轴和强度轴所限定的空间中绘 制由获取步骤中所获得的频谱的要素来生成三维波形， 以及使用沿强度轴的对在生成步骤 中所生成的时间频率域中的三维波形的横截面进行观测的位置和在该位置的横截面状态 作为识别标准来检测指定的波形成分。 0010 此外， 根据本发明的一个实施方式， 提供了一种生物信号处理程序， 该程序使得计 算机获取所观测的生物信号的频谱， 通过在由时间轴、 频率轴和强度轴所限定的空间中绘 制由获取步骤中所获得的频谱的要素来生成三维波形， 以及通过使用沿强度轴的对在生成 步骤中所生成的时间频率域中的三维波形的横截面进行观测的位置和在该位置的横。

10、截面 状态作为识别标准来检测指定的波形成分。 说 明 书 CN 102293646 A2/7 页 4 0011 尽管沿强度轴的对时间频率域中的三维波形的横截面进行观测的位置取决于已 被指定的波形成分的类型， 但是即使叠加有伪影， 该位置也不会变化。另一方面， 时间频率 域中的三维波形的横截面的状态不期望地随着伪影发生变化。然而， 诸如横截面的沿轴的 位置、 大小和形状的所有要素不太可能都发生变化， 已经确认， 取决于指定的波形成分的诸 如位置、 大小或形状中的至少一个要素保持不变。 0012 因此， 通过使用沿强度轴的观测在时间频率域中的三维波形的横截面的位置和在 该位置的横截面的状态作为识别。

11、标准， 即使没有同时获得观测目标生物信号以外的生物信 号， 都能与伪影类型无关地识别指定的波形成分。 0013 此外， 如果指定了两种类型的波形成分， 当在三维波形中观测在取决于两种类型 的波形成分中各个类型的强度位置上的横截面状态时， 能够观测到关于诸如横截面的位 置、 大小或形状中的至少一个要素的所要识别的波形成分的特征。 因此， 即使将两种波形成 分混在同一观测周期中， 也能同时识别出这些波形成分。 0014 由此， 能够实现可提高特定波形成分的识别准确度的生物信号处理装置、 生物信 号处理方法和生物信号处理程序。 附图说明 0015 图 1 是示出生物信号处理装置的构成的框图 ； 00。

12、16 图 2 是示出分析单元的构成的框图 ； 0017 图 3 是示出生物信号处理的功能构成的框图 ； 0018 图 4A 至图 4C 是示出实验的结果 (1) 的图 ； 0019 图 5 是示出用于提取特征脑波成分的标准的图 ； 0020 图 6A 至图 6C 是示出实验的结果 (2) 的图 ； 0021 图 7 是示出脑波处理过程的流程图 ； 0022 图8A至图8B是示出当已经将两种类型的特征脑波成分指定为识别目标时的显示 例的简图。 具体实施方式 0023 在下文中将描述本发明的实施方式。实施方式将以下列顺序进行描述 ： 0024 1. 实施方式 0025 1-1. 生物信号处理装置的。

13、构成 0026 1-2. 分析单元的构成 0027 1-3. 脑波处理的功能构成 0028 1-4. 用于脑波处理的过程 0029 1-5. 有益效果 0030 2. 其它实施方式 0031 1. 实施方式 0032 1-1. 生物信号处理装置的构成 0033 图 1 描述了生物信号处理装置 1。生物信号处理装置 1 包括放大单元 10 和分析单 元 20。 说 明 书 CN 102293646 A3/7 页 5 0034 放大单元 10 将由脑部传输的波 ( 在下文中将其称为脑波信号 ) 观测为在头部特 定位置设置的探针电极与在头部不同于该位置的位置上设置的参考电极之间的电势变化， 并放大脑。

14、波信号。 0035 分析单元20被配置为对由放大单元10执行放大处理所获得的脑波信号执行各种 处理， 并显示和保持该处理结果。 0036 1-2. 分析单元的构成 0037 如图 2 所示， 通过将各个硬件连接到负责控制的中央处理单元 (CPU)21 来配置分 析单元 20。 0038 更具体地， 例如， 只读存储器 (ROM)22、 用作 CPU 21 的工作存储器的随机存取存储 器(RAM)23、 输入对应于用户进行的操作的指令的操作输入单元24、 接口25、 显示单元26和 存储单元 27 通过总线 28 连接。 0039 ROM 22 存储用于执行各种处理的程序。放大单元 10 与接口。

15、 25 连接。 0040 显示单元26可以是液晶显示器、 电致发光(EL)显示器、 等离子体显示器等。 此外， 存储单元 27 可以是以硬盘 (HD) 为代表的磁盘， 或者可以是半导体存储器、 光盘等。作为替 代， 可采用诸如通用串行总线 (USB) 存储器或者压缩闪存 (CF) 存储器的便携式存储器。 0041 从存储在ROM 22中的多个程序中， CPU 21将对应于由操作输入单元24、 模块等发 布的指令的程序加载到RAM 23中。 CPU 21于是根据加载程序适当地控制显示单元26和存 储单元 27。 0042 1-3. 脑波处理的功能构成 0043 在本实施方式中， 当通过接口 25。

16、 从放大单元 10 接收脑波信号时， CPU21 将涉及处 理生物信号的程序 ( 在下文中， 可将其称为生物信号处理程序 ) 加载到 RAM 23 中。 0044 在这种情况下， 如图 3 所示， CPU 21 起到频率分析单元 31、 高通滤波单元 32、 三维 绘图单元 33、 特征波检测单元 34 和显示控制单元 35 的作用。 0045 频率分析单元 31 对脑波信号执行傅里叶变换处理或者小波变换处理， 并获得脑 波在每个单位时间的各频率成分的幅度(在下文中将其称为频谱)。 更具体地， 获得功率谱 ( 在每个单位时间内频率成分的能量比 ) 和 / 或振幅谱 ( 功率谱的平方根 )。 0。

17、046 作为观测的结果已获得如图 4A 所示的脑波信号时， 由频率分析单元 31 所执行的 分析的结果 ( 频谱的要素 ) 是在将这些结果绘制在由时间轴、 频率轴和强度轴限定的空间 中后如图 4B 所示的结果。需要注意的是， 如图 4B 所示的强度轴是指向垂直于图的方向， 并 且所使用的单位是 V。此外， 在图 4B 中， 较稠密部分表示较高的强度 ( 电势 ( 幅度 )。 0047 高通滤波单元32对由频率分析单元31获得的在每个单位时间的频谱执行高通滤 波处理， 并提取高于预定频率的脑波成分。 0048 更具体地， 当假设单位时间为 t、 频率为 f、 由频率分析单元 31 获得的频谱 (。

18、 当将 在每一单位时间 x(t) 中的脑波分解为各个频率成分时由矩阵表示的各个要素 ) 为 S(f， t) 时， 如以下表达式所示， 通过将各个频率成分乘以频率成分的平方根来对脑波的高频成分 加权 ： 0049 S f1/2S (1) 0050 结果， 由于脑波的衰减原本会被埋藏在其它成分中的成分能够变得显著。 0051 三维绘图单元 33 在由时间轴、 频率轴和强度轴限定的空间中绘制由高通滤波单 说 明 书 CN 102293646 A4/7 页 6 元 32 执行提取所获得的频谱 ( 由矩阵表示并由上述公式 (1) 中的 “S” 表示的各要素 )， 从而以三维方式生成脑波图样 ( 在下文中。

19、将其称为三维脑波图样 )。 0052 当已经对如图 4B 所示的频谱执行高通滤波处理并且高通滤波处理的结果已经由 三维绘图单元33绘制在由时间轴、 频率轴和强度轴限定的空间上时， 获得如图4C示出的频 谱。需要注意的是， 在图 4C 中强度轴和用于强度轴的单位与图 4B 中的相同。 0053 根据作为由三维绘图单元 33 进行的绘图的结果生成的三维脑波图样， 特征波检 测单元 34 检测特征脑波成分 ( 在下文中可以被称为特征脑波成分 )， 并且该特征脑波成分 的类型已从多种特征脑波成分中被指定为识别目标。 0054 如图 5 所示， 这里用于提取特征脑波成分的标准包括沿强度轴的对时间频率域中。

20、 的三维脑波图样的横截面 ( 在下文中可以将其称为岛 )LD 进行观测的位置 ( 在下文中可以 将其称为特定强度值 )Sp， 以及在特定强度值 Sp 处的岛 LD 的状态。 0055 特定强度值 Sp 与特征脑波成分的每种类型相关联并存储在存储单元 27 中。 0056 在本实施方式中， 岛 LD 的状态包括频率宽度、 频率宽度的位置 fwp、 重心 G 和面积 AR， 它们的容限 (tolerance) 与特征脑波成分的相应类型相关联并存储在存储单元 27 中。 0057 特定强度值 Sp 是取决于特征脑波成分类型的值。随着特征脑波成分以外的成分 被叠加的量减小， 岛LD的频率宽度和该频率宽。

21、度的位置fwp从特定的频率宽度和该特定频 率宽度的位置偏离的量倾向于减小。 0058 随着特征脑波成分以外的成分的被叠加的量减小， 岛LD的重心G从中心偏离的量 趋向于减小。随着特征脑波成分以外的成分被叠加的量增大， 岛 LD 的面积 AR 趋向于增大， 并且随着脑波信号的衰减量增大而趋向于减小。 0059 特征脑波成分的类型包括 波 (0.5Hz 至 4Hz)、 波 (4Hz 至 8Hz)、 波 (8Hz 至 13Hz)、 波 (14Hz 至 30Hz) 和纺锤波 (12Hz 至 14Hz)。此外， 还包括慢波和棘波。 0060 在下文中将描述特征波检测单元 34 采用的具体提取方法。在第一。

22、阶段， 特征波检 测单元 34 从存储单元 27 读取由操作输入单元 24 指定的作为识别目标的与特征脑波成分 类型相关联的例如特定强度值 Sp、 频率宽度、 频率宽度的位置 fwp、 重心 G 和面积 AR 的容 限。 0061 在第二阶段， 特征波检测单元34识别在三维脑波图样中的、 在已从存储单元27读 取的特定强度值 Sp 的单个或多个岛 LD， 并检测岛 LD 的频率宽度、 频率宽度的位置 fwp、 重 心 G 和面积 AR。 0062 当已经获得如图 4C 所示的三维脑波图样时， 在与纺锤波相关联的特定强度值 Sp 处的时间频率域的横截面 ( 岛 LD) 是在图 6A 中所示的那些。

23、。 0063 在第三阶段， 特征波检测单元 34 从特定强度值 Sp 处的单个或多个岛 LD( 在第二 阶段中已经对其进行检测)检测出其频率宽度、 频率宽度的位置fwp、 重心G和面积AR都在 从存储单元 27 中读取的相应容限内的岛 LD 作为要识别的特征脑波成分。 0064 需要注意的是， 当已经获得如图 6A 所示的岛 LD 时， 已经检测出的岛 LD( 也就是在 与纺锤波相关联的容限内的岛 LD) 如图 6B 所示。 0065 显示控制单元 35 使得使用经接口 25 提供的脑波信号的、 被指定为显示目标的全 部或部分脑波信号在显示单元 26 上以标记被附加在脑波信号上的形式显示， 所。

24、述标记用 于指示对应于由特征波检测单元 34 检测的岛 LD 的波形部分的存在。 说 明 书 CN 102293646 A5/7 页 7 0066 更具体地， 例如， 如图 6C 所示， 以不同于脑波信号的颜色显示用于指示对应于岛 LD 的波形的存在的线， 其中该岛 LD 与指定的特征脑波成分相匹配并已由特征波检测单元 34 检测出。图 6C 示出了图 4A 所示的观测结果以及对应于如图 6B 所示的岛 LD 的波形部 分。 0067 1-4. 用于脑波处理的过程 0068 接下来， 将参照图 7 的流程图描述由分析单元 20 执行的用于脑波处理的过程。 0069 一旦接收到脑波信号 ( 图 。

25、4A)， 分析单元 20 的 CPU 21 就开始脑波处理的过程。过 程进入到第一步骤 SP1， 获得脑波信号的频谱 ( 图 4B)。该过程随后进入第二步骤 SP2。 0070 在第二步骤 SP2 中， CPU 21 对第一步骤 SP1 中获得的频谱执行高通滤波处理。该 过程进入到第三步骤 SP3。 0071 在第三步骤 SP3 中， CPU 21 通过在由时间轴、 频率轴和强度轴限定的空间中绘制 在第二步骤SP2中获得的作为高通滤波处理结果的每个频谱要素以生成三维脑波图样(图 4C)。该过程进入到第四步骤 SP4。 0072 在第四步骤 SP4 中， 在第三步骤 SP3 中生成的三维脑波图样。

26、中， CPU21 识别与指定 为识别目标的特征脑波成分类型相关联的特定强度值Sp处的岛LD(图6A)。 该过程进入第 五步骤 SP5。 0073 在第五步骤SP5中， CPU 21判断在第四步骤SP4中识别的岛中， 是否存在这样的岛 LD， 其与指定为识别目标的特征脑波成分的类型相关联的频率宽度、 频率宽度的位置 fwp、 重心 G、 面积 AR 都在各自的容限内。 0074 如果有在容限内的岛 LD， 过程进入到第六步骤 SP6， CPU 21 使得已观测到的全部 或部分脑波信号在显示单元 26 上以将标记附加到对应于在第五步骤 SP5 中检测到的岛 LD 的脑波信号部分的方式显示 ( 图 。

27、6C)。随后结束脑波处理的过程。 0075 另一方面， 如果没有位于容限内的岛 LD， CPU 21 不执行第六步骤 SP6 而结束脑波 处理的过程。 0076 1-5. 有益效果 0077 利用上述构成， 生物信号处理装置 1 在由时间轴、 频率轴和强度轴限定的空间中 绘制观测到的脑波信息的频谱要素， 从而生成三维脑波图样 ( 图 4C)。 0078 此外， 生物信号处理装置 1 使用沿强度轴的对在时间频率域中的三维脑波图样的 横截面 ( 岛 LD) 进行观测的位置 ( 特定强度值 Sp) 以及该位置上横截面的状态作为识别标 准来检测指定的特征脑波成分 ( 图 5)。 0079 生物信号处理。

28、装置 1 随后在显示单元 26 上以将标记附加在脑波信号上的方式显 示指定为显示目标的全部或部分脑波信号 ( 图 6C)， 所述标记用于指示对应于从三维脑波 图样检测出的岛 LD 的波形部分的存在。 0080 由于使用在由时间轴、 频率轴和强度轴限定的空间中绘制的在特定强度值 Sp 处 的三维脑波图样的横截面状态作为识别标准来检测特征脑波图样， 相比于从时间频率域或 时间强度域的平面检测特征脑波图样， 能够以精细的方式识别波形成分。 0081 更具体地， 特定强度值 Sp( 在该值处观测横截面 ( 岛 LD) 取决于指定的特征脑波 成分的类型 ； 然而， 即使叠加了伪影， 特定强度值 Sp 也。

29、不会变化。 0082 另一方面， 在特定强度值 Sp 处的横截面 ( 岛 LD) 状态随伪影进行非期望的变化。 说 明 书 CN 102293646 A6/7 页 8 然而， 诸如横截面的沿轴的位置、 大小和形状的所有要素不太可能全都发生变化， 并且利用 如图所示的实验已确认， 取决于指定的特征脑波成分的例如位置、 大小或形状中的至少一 个要素保持不变。 0083 因此， 通过使用在特定强度值 Sp 处的三维脑波图样的横截面的状态作为识别标 准， 即使不能同时获得脑波以外的生物信号， 也可以识别指定的特征脑波成分， 而与伪影的 类型无关。由于不需要专门技术就能够识别特征脑波成分， 因此在视觉识。

30、别观测波形方面 有优势。 0084 此外， 例如， 如果将两种特征波形成分指定为识别目标， 特征波检测单元 34 查找 对应于两种特征脑波成分中每一种的特定强度值 Sp 处的横截面 ( 岛 LD) 的状态。 0085 在这种情况下， 即使两种特征脑波成分混合在相同的观察周期中， 可在至少一个 要素方面观测特征脑波成分的特征， 例如， 其中至少一个要素为对应于每种特征脑波成分 的在特定强度值 Sp 处的横截面 ( 岛 LD) 的位置、 面积或形状。从而， 根据相应的特定强度 值 Sp 处的横截面 ( 岛 LD) 能够同时识别两种特征脑波成分。 0086 需要注意的是， 如果已经将两种类型的特征脑。

31、波成分指定为识别目标， 显示控制 单元 35 以将标记附加在与在由特征波检测单元 34 检测出的两种类型的特定强度值 Sp 处 的各岛 LD 相对应的部分的方式显示观测到的脑波信号。 0087 更具体地， 如图8A和8B所示， 以彼此不同的颜色显示用于指示与由特征波检测单 元 34 检测的两种类型的特定强度值 Sp 处的岛 LD 相对应的波形的存在的线， 并且这些线的 颜色也不同于脑波信号的颜色。图 8A 示出了 波和纺锤波被指定为识别目标的情况， 图 8B 示出了 波和慢波被指定为识别目标的情况。 0088 如图8A和8B所看到的那样， 即使两种特征脑波成分混合在相同的观测周期中， 也 可以。

32、同时识别出两种特征脑波成分。由于不需要专门技术就能识别特征脑波， 因此在视觉 识别观测波形方面有显著的优势。 0089 此外， 由于将频谱的要素绘制在由时间轴、 频率轴和强度轴限定的空间中， 并且用 于识别的特定要素与容限进行比较而不用对频率分析的结果进行特殊计算处理， 因此处理 很简单。这在处理负担等方面有显著优势。 0090 此外， 在本实施方式中， 在由时间轴、 频率轴和强度轴所限定的空间中绘制频谱的 要素之前的阶段， 通过对频谱执行高通滤波处理来对频谱的高频成分进行加权 ( 图 4B)。 0091 因此， 可以突出原本容易受到脑波衰减或者埋藏于其它成分中的指定特征脑波成 分。结果， 相。

33、比于省去高通滤波处理的情况， 即使叠加了各种伪影， 也能够更精确地识别出 指定的特征脑波成分。 0092 在上述构成中， 相比于从时间频率域或时间强度域的平面检测波形成分， 可以更 精细的方式识别波形成分， 从而实现能够提高特定波形要素的识别精度的生物信号处理装 置 1。 0093 2. 其它实施方式 0094 在上述实施方式中， 将脑波信号作为观测目标。 然而， 观测目标不局限于上述实施 方式， 例如， 可采用通过观测作为观测目标的从生物体传输的各种波而获得的诸如肌电势 或眼电势的生物信号。 0095 在上述实施方式中， 获取每个单位时间的频率成分 ( 功率谱和 / 或振幅谱 ) 的幅 说 。

34、明 书 CN 102293646 A7/7 页 9 度。然而， 获取的目标还可包括相位谱。 0096 在上述实施方式中， 将频率宽度、 频率宽度的位置 fwp、 重心 G 和面积 AR 用作岛 LD 的状态。然而， 要识别的作为岛 LD 的要素并不局限于上述实施方式中的那些。例如， 可采 用岛 LD 的形状。随着特征脑波成分以外的成分的被叠加量变小， 岛 LD 的形状趋向于接近 圆 ( 包括椭圆 )。 0097 此外， 不仅是岛 LD 的状态， 而且岛 LD 和包括岛 LD 的三维波形的峰 Pld 之间的三 维波形部分 3dwp 的状态也可用作识别标准。更具体地， 如图 5 所示， 三维波形部。

35、分 3dwp 的 状态可以是在岛LD的区域中能够获得的最长部分SG、 相对于时间轴的倾角ICT等。 随着特 征脑波成分以外的成分的被叠加量变小， 倾角 ICT 趋向于增大。 0098 当除岛 LD 的状态之外还将包括岛 LD 的三维波形部分 3dwp 的状态用作识别标准 时， 由于可以更精确的方式识别波形成分， 因此能够进一步提高特定波形成分的识别精度。 0099 可以理解的是， 只要不偏离本文公开的范围， 可以修改由生物信号处理装置 1 执 行的处理内容， 即使该修改没有在上述 “实施方式” 和 “其它实施方式” 中进行描述。 0100 本发明包括于 2010 年 6 月 10 日向日本专利。

36、局提交的日本在先专利申请 JP 2010-133109 所公开的主题， 其全部内容结合于此作为参考。 0101 本领域技术人员应当认识到， 根据设计要求和其他因素， 可以有多种修改、 组合、 子组合和改进， 只要它们包含在所附的权利要求书或其等同替换的范围之内。 说 明 书 CN 102293646 A1/7 页 10 图 1 说 明 书 附 图 CN 102293646 A2/7 页 11 图 2图 3 图 4A 说 明 书 附 图 CN 102293646 A3/7 页 12 图 4B图 4C 说 明 书 附 图 CN 102293646 A4/7 页 13 图 5 说 明 书 附 图 CN 102293646 A5/7 页 14 图 6A图 6B 图 6C 说 明 书 附 图 CN 102293646 A6/7 页 15 图 7 说 明 书 附 图 CN 102293646 A7/7 页 16 图 8A图 8B 说 明 书 附 图 。