一种在线自动合成装饰画的推荐处理方法及系统.pdf

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摘要
申请专利号:

CN201410421353.9

申请日:

2014.08.22

公开号:

CN104156471A

公开日:

2014.11.19

当前法律状态:

撤回

有效性:

无权

法律详情:

发明专利申请公布后的视为撤回IPC(主分类):G06F 17/30申请公布日:20141119|||实质审查的生效IPC(主分类):G06F 17/30申请日:20140822|||公开

IPC分类号:

G06F17/30

主分类号:

G06F17/30

申请人:

南京锐角信息科技有限公司

发明人:

张天浩; 管璞; 纪效斌; 王洪福; 张超; 汤世强; 胡灿; 王竹婷; 段厥兴

地址:

210000 江苏省南京市鼓楼区模范西路古平岗4号科技创新园C座4楼427

优先权:

专利代理机构:

代理人:

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内容摘要

本发明公开了一种在线自动合成装饰画的推荐处理方法及系统,方法包括:接收用户的操作指令浏览图片作品,并选取需装饰的作品;对所述作品进行色系分析,获取与作品适配的搭配相框;根据所获取的与作品色彩适配的搭配相框,自动合成对应的电子相框效果图进行推荐显示。其可以根据用户选择的作品,获取与作品相适配的搭配相框,自动合成对应的电子相框效果图进行推荐显示,减少了繁琐的操作,为用户提供了方便。并且本发明还可以实现根据用户的点评意见自动修改优化推荐显示的装饰类型,即可利用已有数据进行机器学习,以提高推荐准确度。

权利要求书

1.  一种在线自动合成装饰画的推荐处理方法,其特征在于,包括:
A、接收用户的操作指令浏览图片作品,并选取需装饰的作品;
B、对所述作品进行色系分析,获取与作品图适配的搭配相框;
C、根据所获取的与作品色彩适配的搭配相框,自动合成对应的电子相框效果图进行推荐显示。

2.
  根据权利要求1所述的在线自动合成装饰画的推荐处理方法,其特征在于,其还包括:
D、接收用户的操作指令点击某个电子相框效果图,并获取用户评价信息;
E、根据用户的点击及其评价信息分析用户的操作行为数据,并针对用户个人操作行为数据存储其个人喜好数据库,并根据其个人喜好数据库优化推荐显示的装饰类型。

3.
  根据权利要求1所述的在线自动合成装饰画的推荐处理方法,其特征在于,所述步骤B具体包括:
B1、对所述作品的尺寸和比例进行分析,确定所需搭配相框的大小;
B2,对所述作品的内容进行分析,确定所需搭配相框的材质和纹理;
B3、进行色系分析,获取与作品色彩适配的搭配相框。

4.
  根据权利要求3所述的在线自动合成装饰画的推荐处理方法,其特征在于,所述步骤B3之后还包括:
B4、对获取的与作品色彩适配的搭配相框,依次进行细节展开的推荐显示。

5.
  根据权利要求1所述的在线自动合成装饰画的推荐处理方法,其特 征在于,所述步骤A之前还包括:
S、根据不同的作品类型、作品尺寸、及作品色系,预先建立与作品适配的搭配相框的数据库常量。

6.
  根据权利要求1-5任一项所述的在线自动合成装饰画的推荐处理方法,其特征在于,所述步骤C之后还包括:
接收用户的操作指令对推荐显示的电子相框效果图的作品进行购买。

7.
  一种在线自动合成装饰画的推荐处理系统,其特征在于,包括:
浏览与选取控制模块,用于接收用户的操作指令浏览图片作品,并选取需装饰的作品;
分析与搭配处理模块,用于对所述作品进行色系分析,获取与作品适配的搭配相框;
效果图合成处理模块,用于根据所获取的与作品色彩适配的搭配相框,自动合成对应的电子相框效果图进行推荐显示。

8.
  根据权利要求7所述的在线自动合成装饰画的推荐处理系统,其特征在于,其还包括:
评价处理模块,用于接收用户的操作指令点击某个电子相框效果图,并获取用户评价信息;
操作行为分析与推荐处理模块,用于根据用户的点击及其评价信息分析用户的操作行为数据,并针对用户个人操作行为数据存储其个人喜好数据库,并根据其个人喜好数据库优化推荐显示的装饰类型。

9.
  根据权利要求7所述的在线自动合成装饰画的推荐处理系统,其特征在于,其还包括:
预先建立模块,用于根据不同的作品类型、作品尺寸、及作品色系,预先建立与作品适配的搭配相框的数据库常量;
购买处理模块,用于接收用户的操作指令对推荐显示的电子相框效果 图的作品进行购买。

10.
  根据权利要求7所述的在线自动合成装饰画的推荐处理系统,其特征在于,操作行为分析与推荐处理模块包括:
第一分析处理单元,用于对所述作品的尺寸和比例进行分析,确定所需搭配相框的大小;
第二分析处理单元,对所述作品的内容进行分析,确定所需搭配相框的材质和纹理;
第三分析处理单元,进行色系分析,获取与作品色彩适配的搭配相框;
相框细节展开处理单元,用于对获取的与作品色彩适配的搭配相框,依次进行细节展开的推荐显示。

说明书

一种在线自动合成装饰画的推荐处理方法及系统
技术领域
本发明涉及互联网技术领域,尤其涉及一种在线自动合成装饰画的推荐处理方法及系统。
背景技术
装裱是装饰书画、碑帖等的一门特殊技艺。一幅完整的书画作品,要使其更为美观,以及便于保存、流传和收藏,是离不开装裱的。
随着自媒体的繁荣和用户产生内容(UGC)网站的发展,人们日常生活中的艺术装饰品来源也逐渐从艺术家以及艺术品生产商转移到自己和身边的普通人。目前一个非艺术家自生产艺术品步骤是这样的:从网络或者自己的电子设备获取原始电子内容(图片,视频等),自己实施或委托他人执行实体化操作(冲洗,打印,刻盘等),寻找第三方的包装服务(委托线下的装裱店或者购置相框等)。虽然便利的网络和物流使得这一系列步骤的花费变得很低,但对于普通消费者,这样的行为显然还是有一些操作和信息的门槛。即现有技术中基本还没实现自动合成装饰画,有时不方便普通消费者。
因此,现有技术还有待于改进和发展。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于,针对现有技术的上述缺陷,提供一种在线自动合成装饰画的推荐处理方法及系统。提供了一种快速可靠的在线自动合成装饰画的推荐处理方法及系统,其可以自动根据作品的信息推荐 适合作品的相框,自动生成效果图,为用户提供了方便。
本发明解决技术问题所采用的技术方案如下:
一种在线自动合成装饰画的推荐处理方法,其中,包括:
A、接收用户的操作指令浏览图片作品,并选取需装饰的作品;
B、对所述作品进行色系分析,获取与作品图适配的搭配相框;
C、根据所获取的与作品色彩适配的搭配相框,自动合成对应的电子相框效果图进行推荐显示。
所述的在线自动合成装饰画的推荐处理方法,其中,其还包括:
D、接收用户的操作指令点击某个电子相框效果图,并获取用户评价信息;
E、根据用户的点击及其评价信息分析用户的操作行为数据,并针对用户个人操作行为数据存储其个人喜好数据库,并根据其个人喜好数据库优化推荐显示的装饰类型。
所述的在线自动合成装饰画的推荐处理方法,其中,所述步骤B具体包括:
B1、对所述作品的尺寸和比例进行分析,确定所需搭配相框的大小;
B2,对所述作品的内容进行分析,确定所需搭配相框的材质和纹理;
B3、进行色系分析,获取与作品色彩适配的搭配相框。
所述的在线自动合成装饰画的推荐处理方法,其中,所述步骤B3之后还包括:
B4、对获取的与作品图色彩适配的搭配相框,依次进行细节展开的推荐显示。
所述的在线自动合成装饰画的推荐处理方法,其中,所述步骤A之前 还包括:
S、根据不同的作品类型、作品尺寸、及作品色系,预先建立与作品适配的搭配相框的数据库常量。
任一项所述的在线自动合成装饰画的推荐处理方法,其中,所述步骤C之后还包括:
接收用户的操作指令对推荐显示的电子相框效果图的作品进行购买。
一种在线自动合成装饰画的推荐处理系统,其中,包括:
浏览与选取控制模块,用于接收用户的操作指令浏览图片作品,并选取需装饰的作品;
分析与搭配处理模块,用于对所述作品图进行色系分析,获取与作品适配的搭配相框;
效果图合成处理模块,用于根据所获取的与作品色彩适配的搭配相框,自动合成对应的电子相框效果图进行推荐显示。
所述的在线自动合成装饰画的推荐处理系统,其中,其还包括:
评价处理模块,用于接收用户的操作指令点击某个电子相框效果图,并获取用户评价信息;
操作行为分析与推荐处理模块,用于根据用户的点击及其评价信息分析用户的操作行为数据,并针对用户个人操作行为数据存储其个人喜好数据库,并根据其个人喜好数据库优化推荐显示的装饰类型。
所述的在线自动合成装饰画的推荐处理系统,其中,其还包括:
预先建立模块,用于根据不同的作品类型、作品尺寸、及作品色系,预先建立与作品适配的搭配相框的数据库常量;
购买处理模块,用于接收用户的操作指令对推荐显示的电子相框效果图的作品进行购买。
所述的在线自动合成装饰画的推荐处理系统,其中,操作行为分析与 推荐处理模块包括:
第一分析处理单元,用于对所述作品的尺寸和比例进行分析,确定所需搭配相框的大小;
第二分析处理单元,对所述作品的内容进行分析,确定所需搭配相框的材质和纹理;
第三分析处理单元,进行色系分析,获取与作品色彩适配的搭配相框;
相框细节展开处理单元,用于对获取的与作品色彩适配的搭配相框,依次进行细节展开的推荐显示。
本发明所提供的在线自动合成装饰画的推荐处理方法及系统。其可以根据用户选择的作品,获取与作品相适配的搭配相框,自动合成对应的电子相框效果图进行推荐显示,减少了繁琐的操作,为用户提供了方便。
并且本发明还根据用户的点击及其评价信息分析用户的操作行为数据,并针对用户个人操作行为数据存储其个人喜好数据库,并根据其个人喜好数据库优化推荐显示的装饰类型,可以实现根据用户的点评意见自动修改优化推荐显示的装饰类型,即可利用已有数据进行机器学习,以提高推荐准确度。
附图说明
图1是本发明在线自动合成装饰画的推荐处理方法的较佳实施例的流程图。
图2是本发明在线自动合成装饰画的推荐处理系统的较佳实施例的功能原理框图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚、明确,以下参照附图 并举实施例对本发明进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
请参见图1,图1是本发明在线自动合成装饰画的推荐处理方法的较佳实施例的流程图。图1所示的一种在线自动合成装饰画的推荐处理方法,包括:
步骤S110、接收用户的操作指令浏览图片作品,并选取需装饰的作品;
本发明实施例中,用户可以通过进入网上的某摄影社区或某名画库浏览图片作品。当用户浏览过程中发现有自己喜欢的作品时,可以选取该作品准备装饰购买,即选取需装饰的作品。
步骤S120、对所述作品图进行色系分析,获取与作品适配的搭配相框;
本发明实施例中,会自动对用户选取的作品进行色系分析,以获取与作品适配的搭配相框。具体如下:
第一步:可以先对用户所选的所述作品的尺寸和比例进行分析,确定所需搭配相框的大小;
第二步:然后再对所述作品的内容进行分析,确定所需搭配相框的材质和纹理;例如对于油画类的风景画作品,可以自动搭配木质相框的材质和纹理等;
第三步:再对作品进行色系分析,获取与作品图色彩适配的搭配相框。例如比较鲜艳的作品,自动获取与作品色彩适配如比较鲜艳的搭配相框。
更进一步地,本发明还可以对获取的与作品色彩适配的搭配相框,依次进行细节展开的推荐显示:包括展示搭配相框的各个组成框条,及连接结构,方便用户了解所需装裱作品的相框结构等。
当然,本发明在具体实施进,可以预先建立一个相框搭配数据库,例如如上所述,根据不同的作品类型、作品尺寸、及作品色系,预先建立与作品适配的搭配相框的数据库常量,用于对所述作品进行色系分析,获取 与作品适配的搭配相框进行推荐显示。
步骤S130、根据所获取的与作品色彩适配的搭配相框,自动合成对应的电子相框效果图进行推荐显示。
本步骤中,根据步骤S120中的根据所获取的与作品色彩适配的多个搭配相框,依次自动合成对应的电子相框效果图进行推荐显示,供用户参考选择。
步骤S140、接收用户的操作指令点击某个电子相框效果图,并获取用户评价信息。
本步骤中,当依次自动合成对应的电子相框效果图进行推荐显示时,用户可以对合成后的电子相框效果图进行相应的点击和评价,如撰写一些修改建议,哪些地方修改一下等,本发明中会接收用户的操作指令点击某个电子相框效果图,并获取用户评价信息。
步骤S150、根据用户的点击及其评价信息分析用户的操作行为数据,并针对用户个人操作行为数据存储其个人喜好数据库,并根据其个人喜好数据库优化推荐显示的装饰类型。
本步骤中,会根据用户的点击及其评价信息分析用户的操作行为数据,如点赞行为及修改建议行为等,并针对用户个人操作行为数据存储其个人喜好数据库,即根据收集的用户行为数据进行处理存储为人个喜好数据库,如喜欢风景类油画作品等。并根据其个人喜好数据库优化推荐显示的装饰类型如对装饰后的作品图哪些地方自动修改一下等,根据用户的修改建议,自动优化推荐显示的装饰类型。
当根据用户的操作行为数据,优化推荐显示的装饰类型,用户觉得比较满意了,则接收用户的操作指令对推荐显示的电子相框效果图的作品进行购买。进入相应的网上购买流程。
例如,有用户A提交自己作品,用户B对A的作品很喜欢,系统自动对A的作品进行在线的装裱效果展示,其中装裱效果具有多个,其中推荐 的顺序同时基于用户A的作品本身、用户B的行为喜好分析。
本发明中在本发明中,获取一个定制的装饰品的步骤如下:
1.在社区浏览摄影作品时发现喜爱的照片,选择装裱操作。
2.确认推荐的装裱效果或者自定义装裱。
3.付款和收货。
在第二步中,本发明会自动对用户选取的作品进行色系分析,以获取与作品适配的搭配相框,根据照片推荐相框,以帮助用户搭配和减少用户操作。
用户的操作流程如下:
a.用户浏览、选取感兴趣的摄影作品(UI展示)
b.浏览的同时,可以在摄影作品的右边列出该作品可以装裱的效果图(该推荐基于上述所述的自动对用户选取的作品进行色系分析,以获取与作品图适配的搭配相框)、并展示该装裱的价格等信息,用户可以在线购买.
c.用户点击某个装裱效果,可以给出评价。
d.系统根据用户浏览和评价,不断的调整推荐的装裱效果图。即可以针对用户个人(喜好和购买的历史)存储其个人喜好数据库,优化推荐的装饰类型。然后在线完成购买,和订单的处理,结束。
由上可见,本发明其可以根据用户选择的作品,获取与作品相适配的搭配相框,自动合成对应的电子相框效果图进行推荐显示,减少了繁琐的操作,为用户提供了方便。并且本发明还可以实现根据用户的点评意见自动修改优化推荐显示的装饰类型,即可利用已有数据进行机器学习,以提高推荐准确度。
基于上述实施例,本发明还提供了一种在线自动合成装饰画的推荐处理系统,如图2所示,所述系统包括:
浏览与选取控制模块210,用于接收用户的操作指令浏览图片作品,并选取需装饰的作品图;具体如上所述。
分析与搭配处理模块220,用于对所述作品进行色系分析,获取与作品适配的搭配相框;具体如上所述。
效果图合成处理模块230,用于根据所获取的与作品色彩适配的搭配相框,自动合成对应的电子相框效果图进行推荐显示;具体如上所述。
进一步地,所述的在线自动合成装饰画的推荐处理系统,如图2所示,其还包括:
评价处理模块240,用于接收用户的操作指令点击某个电子相框效果图,并获取用户评价信息;具体如上所述。
操作行为分析与推荐处理模块250,用于根据用户的点击及其评价信息分析用户的操作行为数据,并针对用户个人操作行为数据存储其个人喜好数据库,并根据其个人喜好数据库优化推荐显示的装饰类型;具体如上所述。
进一步地,所述的在线自动合成装饰画的推荐处理系统,如图2所示,所述系统其还包括:
预先建立模块260,用于根据根据不同的作品类型、作品尺寸、及作品色系,预先建立与作品适配的搭配相框的数据库常量;具体如上所述。
购买处理模块270,用于接收用户的操作指令对推荐显示的电子相框效果图的作品进行购买;具体如上所述。
进一步地,所述的在线自动合成装饰画的推荐处理系统,其中,操作行为分析与推荐处理模块250包括:
第一分析处理单元,用于对所述作品的尺寸和比例进行分析,确定所需搭配相框的大小;具体如上所述。
第二分析处理单元,对所述作品的内容进行分析,确定所需搭配相框的材质和纹理;具体如上所述。
第三分析处理单元,进行色系分析,获取与作品色彩适配的搭配相框;具体如上所述。
相框细节展开处理单元,用于对获取的与作品色彩适配的搭配相框,依次进行细节展开的推荐显示;具体如上所述。
综上所述,本发明所提供的在线自动合成装饰画的推荐处理方法及系统。其可以根据用户选择的作品,获取与作品相适配的搭配相框,自动合成对应的电子相框效果图进行推荐显示,减少了繁琐的操作,为用户提供了方便。
并且本发明还根据用户的点击及其评价信息分析用户的操作行为数据,并针对用户个人操作行为数据存储其个人喜好数据库,并根据其个人喜好数据库优化推荐显示的装饰类型,可以实现根据用户的点评意见自动修改优化推荐显示的装饰类型,即可利用已有数据进行机器学习,以提高推荐准确度。
应当理解的是,本发明的应用不限于上述的举例,对本领域普通技术人员来说,可以根据上述说明加以改进或变换,所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。

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本发明公开了一种在线自动合成装饰画的推荐处理方法及系统,方法包括:接收用户的操作指令浏览图片作品,并选取需装饰的作品;对所述作品进行色系分析,获取与作品适配的搭配相框;根据所获取的与作品色彩适配的搭配相框,自动合成对应的电子相框效果图进行推荐显示。其可以根据用户选择的作品,获取与作品相适配的搭配相框,自动合成对应的电子相框效果图进行推荐显示,减少了繁琐的操作,为用户提供了方便。并且本发明还可以实现。

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